CN119579036B - 一种用于航空物流的货物管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于航空物流的货物管理方法，属于货物管理技术领域，具体包括：获取待运输货物的目标地址，选取目标地址所在半径圆内的若干个货运机场，标记为待定机场；获取待定机场名录相同的所有待运输货物，标记为同批货物，分别采集始发机场与任一待定机场之间最早货运航班的起抵时间，根据起抵时间计算待运输货物到达任一待定机场的预期时长；分别统计任一待定机场与所有分拣中心之间的所有货运路线，根据预测运输时长和扰民指数对货运路线进行筛选，获得优选路线；计算通过任一待定机场到达所有分拣中心的总体运输时长，将最大总体运输时长最短的待定机场判定为同批货物的目标机场；本发明降低了物流配送的时间和经济成本。

Description

一种用于航空物流的货物管理方法

技术领域

本发明涉及货物管理技术领域，具体涉及一种用于航空物流的货物管理方法。

背景技术

航空物流是现代物流体系的重要组成部分，具有承运货物附加值高、快捷高效等特点。随着全球经济的高速发展，航空物流在连接国际市场、促进贸易往来方面的作用愈发显著。它能够快速响应市场需求，提供关键物资的运输服务，确保供应链的稳定和高效运转。同时，航空物流也是推动经济结构升级和国际供应链发展的重要力量。

在航空物流领域，货物的有效管理对于提升运输效率、降低运营成本以及增强客户满意度至关重要。在当前全球化的经济环境中，企业间的竞争愈发激烈，高效的物流管理成为企业保持竞争力和持续发展的关键因素。通过有效的货物分配管理，航空物流公司能够确保货物快速、安全地到达目的地，减少等待时间和库存成本，从而大幅提高运输效率。同时，优化的货物管理还能显著降低运营成本，例如减少因延误或错误配送导致的额外费用。

传统的货物管理方法通常依赖于人工或简单的计算机系统进行货物所装载航班的分配和调度，这些方法往往无法充分考虑到航空物流的复杂性和动态性，货物的分配通常只考虑直达航班的可用性，而忽略了货物目的地的中转站的选择对整体运输时间的影响。此外，对于货物体量较大的情况，现有方法通常缺乏有效的策略来优化货物的分配和调度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于航空物流的货物管理方法，解决以下技术问题：

传统的货物管理方法通常依赖简单方法进行货物所装载航班的分配和调度，无法充分考虑到航空物流的复杂性和动态性，货物的分配通常只考虑直达航班的可用性，而忽略了目的地中转站的选择对整体运输时间的影响。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于航空物流的货物管理方法，包括以下步骤：

以当前时刻t0为标准，获取当前始发机场的任意待运输货物的目标地址，获取该目标地址所在区域的分拣中心的地址，以所述分拣中心的地址为圆心，预设距离为半径作圆，选取圆内的若干个货运机场，标记为待定机场；

获取待定机场名录相同的所有待运输货物，标记为同批货物，分别采集始发机场与任一待定机场之间最早货运航班的起抵时间，根据所述起抵时间计算待运输货物到达任一待定机场的预期时长Ta₁，Ta₂，...，Ta_n，n表示待定机场的数量；

统计所有同批货物对应的分拣中心的数量m，分别统计任一待定机场与所有分拣中心之间的所有货运路线，根据筛选后每条货运路线中每个路段的限速值和路程计算对应的预测运输时长，并将每个待定机场对应预测运输时长中最短的若干条货运路线标记为待定路线，并根据扰民指数对待定路线进行筛选，获得优选路线，将所有优选路线的运输时长依次标记为Tb₁，Tb₂，...，Tb_nm；

分别计算通过任一待定机场到达所有分拣中心的预期时长与运输时长之和，即为总体运输时长，并选取任一待定机场对应的最大总体运输时长，将最大总体运输时长最短的待定机场判定为该同批货物的目标机场，将目标机场对应的最早货运航班判定为目标航班。

作为本发明进一步的方案：当所述同批货物的体量超过当前目标航班的载货量时，则将已经被判定的目标航班剔除，获取当前始发机场与待定机场接下来的货运航班，作为新的最早货运航班的备选序列，根据新一批的最早货运航班的起抵时间重新计算新的目标机场和目标航班，直至所有的同批货物均被分配至对应的货运航班。

作为本发明进一步的方案：当目标航班大于1时，将同批货物进行分配的过程为：

以当前时刻t0为标准，获取最新计算生成的目标机场与所有分拣中心之间的实时总体运输时长T’b₁，T’b₂，...，T’b_nm，将实时总体运输时长与原有的目标机场与所有分拣中心的总体运输时长Tb₁，Tb₂，...，Tb_nm进行对比，若存在T’b_i小于对应的Tb_i，i∈1，2，...，nm，则将Tb_i对应分拣中心的同批货物装载至新生成的目标机场对应的目标航班。

作为本发明进一步的方案：所述预期时长即为当前时刻距最早货运航班起飞时间之间的时长t1，与航班飞行时长t2之和。

作为本发明进一步的方案：所述预测运输时长的计算过程为：

对于任一货运路线，获取其限速值，若该货运路线的限速值恒定，则直接根据货运路程与限速值计算预测运输时长，若该路线存在多个不同限速值的路段，则分别根据每个路段的路程和限速值计算路段时长，并将路段时长相加得到预测运输时长。

作为本发明进一步的方案：扰民指数对待定路线的筛选过程为：

根据车辆类型设定货运车辆的噪音影响范围，统计待定路线中经过的所有特定区域，所述特定区域包括但不限于学校、医院和居民小区，并从所述特定区域中框选出位于噪音影响范围内的建筑，统计建筑的数量与层数，将建筑数量层数的乘积与路线长度的比例标记为扰民指数，将扰民指数最低的待定路线标记为优选路线。

作为本发明进一步的方案：所述噪音影响范围的计算过程为：

获取货运车辆的行驶噪音分贝值dB₁，以及当前行驶时段对应的法定噪音标准值dB₂，计算dB₁-dB₂的差值ΔdB，则噪音影响范围r的计算公式为：

本发明的有益效果：

(1)本发明通过综合考虑直达航班时长以及目的地机场到物流分拣中心运输时长的多重因素，能够更全面地评估整体运输时间，从而优化货物的分配和调度，使得待运输货物到达目的地的时长和物流成本达到平衡的状态，这种方法能够确保货物以最快的方式到达目的地，减少在途时间和等待时间，提高整个物流过程的效率，确保货物分配和调度的精确性，并降低了航空物流的成本；

(2)本发明针对货物体量较大的情况，提供了有效的策略来优化货物的分配和调度，通过智能算法和数据分析，综合判定多个目标航班，并根据每个航班的情况，对货物进行重新分配，以达到物流时长的最优化结果；本发明能够合理安排货物的装载，确保航班的载货量得到最大化利用，同时避免因货物超量而导致的延误或额外成本。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种用于航空物流的货物管理方法，包括以下步骤：

以当前时刻t0为标准，获取当前始发机场的任意待运输货物的目标地址，获取该目标地址所在区域的分拣中心的地址，以所述分拣中心的地址为圆心，预设距离为半径作圆，选取圆内的若干个货运机场，标记为待定机场；

获取待定机场名录相同的所有待运输货物，标记为同批货物，分别采集始发机场与任一待定机场之间最早货运航班的起抵时间，根据所述起抵时间计算待运输货物到达任一待定机场的预期时长Ta₁，Ta₂，...，Ta_n，n表示待定机场的数量；

统计所有同批货物对应的分拣中心的数量m，分别统计任一待定机场与所有分拣中心之间的所有货运路线，根据筛选后每条货运路线中每个路段的限速值和路程计算对应的预测运输时长，并将每个待定机场对应预测运输时长中最短的若干条货运路线标记为待定路线，并根据扰民指数对待定路线进行筛选，获得优选路线，将所有优选路线的运输时长依次标记为Tb₁，Tb₂，...，Tb_nm；

分别计算通过任一待定机场到达所有分拣中心的预期时长与运输时长之和，即为总体运输时长，并选取任一待定机场对应的最大总体运输时长，将最大总体运输时长最短的待定机场判定为该同批货物的目标机场，将目标机场对应的最早货运航班判定为目标航班。

本发明通过综合考虑直达航班和中转站的选择，本发明能够更全面地评估整体运输时间，从而优化货物的分配和调度。这种方法能够确保货物以最快的方式到达目的地，减少在途时间和等待时间，提高整个物流过程的效率。

在本发明的另一种优选的实施例中，当所述同批货物的体量超过当前目标航班的载货量时，则将已经被判定的目标航班剔除，获取当前始发机场与待定机场接下来的货运航班，作为新的最早货运航班的备选序列，根据新一批的最早货运航班的起抵时间重新计算新的目标机场和目标航班，直至所有的同批货物均被分配至对应的货运航班。

在本发明的另一种优选的实施例中，当目标航班大于1时，将同批货物进行分配的过程为：

以当前时刻t0为标准，获取最新计算生成的目标机场与所有分拣中心之间的实时总体运输时长T’b₁，T’b₂，...，T’b_nm，将实时总体运输时长与原有的目标机场与所有分拣中心的总体运输时长Tb₁，Tb₂，...，Tb_nm进行对比，若存在T’b_i小于对应的Tb_i，i∈1，2，...，nm，则将Tb_i对应分拣中心的同批货物装载至新生成的目标机场对应的目标航班。

本发明针对货物体量较大的情况，本发明提供了有效的策略来优化货物的分配和调度。通过智能算法和数据分析，本发明能够合理安排货物的装载，确保航班的载货量得到最大化利用，同时避免因货物超量而导致的延误或额外成本。

在本发明的另一种优选的实施例中，所述预期时长即为当前时刻距最早货运航班起飞时间之间的时长t1，与航班飞行时长t2之和。

在本发明的另一种优选的实施例中，所述预测运输时长的计算过程为：

对于任一货运路线，获取其限速值，若该货运路线的限速值恒定，则直接根据货运路程与限速值计算预测运输时长，若该路线存在多个不同限速值的路段，则分别根据每个路段的路程和限速值计算路段时长，并将路段时长相加得到预测运输时长。

在本发明的另一种优选的实施例中，扰民指数对待定路线的筛选过程为：

根据车辆类型设定货运车辆的噪音影响范围，统计待定路线中经过的所有特定区域，所述特定区域包括但不限于学校、医院和居民小区，并从所述特定区域中框选出位于噪音影响范围内的建筑，统计建筑的数量与层数，将建筑数量层数的乘积与路线长度的比例标记为扰民指数，将扰民指数最低的待定路线标记为优选路线。

值得注意的是，所述噪音影响范围的计算过程为：

获取货运车辆的行驶噪音分贝值dB₁，以及当前行驶时段对应的法定噪音标准值dB₂，计算dB₁-dB₂的差值ΔdB，则噪音影响范围r的计算公式为：

本发明通过获取货运车辆的行驶噪音分贝值dB₁和当前行驶时段对应的法定噪音标准值dB₂，计算差值ΔdB，并据此计算出噪音影响范围r，本发明能够更准确地评估货运车辆对周边环境的噪音影响；

根据噪音影响范围，并统计经过特定区域的建筑数量与层数，将建筑数量层数的乘积与路线长度的比例标记为扰民指数，本发明优先考虑扰民指数低的路线，从而减少对周边居民和学校的噪音影响。通过选择噪音影响较小的路线，物流公司能够展现出对环境保护和社会责任的关注，增强公众对其运营的认可和支持。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (5)

1.一种用于航空物流的货物管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

以当前时刻t0为标准，获取当前始发机场的任意待运输货物的目标地址，获取该目标地址所在区域的分拣中心的地址，以所述分拣中心的地址为圆心，预设距离为半径作圆，选取圆内的若干个货运机场，标记为待定机场；

获取待定机场名录相同的所有待运输货物，标记为同批货物，分别采集始发机场与任一待定机场之间最早货运航班的起抵时间，根据所述起抵时间计算待运输货物到达任一待定机场的预期时长Ta₁，Ta₂，...，Ta_n，n表示待定机场的数量；

统计所有同批货物对应的分拣中心的数量m，分别统计任一待定机场与所有分拣中心之间的所有货运路线，根据筛选后每条货运路线中每个路段的限速值和路程计算对应的预测运输时长，并将每个待定机场对应预测运输时长中最短的若干条货运路线标记为待定路线，并根据扰民指数对待定路线进行筛选，获得优选路线，将所有优选路线的运输时长依次标记为Tb₁₁，Tb₁₂，...，Tb_1m，...，Tb_nm；

分别计算通过任一待定机场并经优选路线到达所有分拣中心的预期时长与运输时长之和，即为总体运输时长，并选取任一待定机场对应的最大总体运输时长，将最大总体运输时长最短的待定机场判定为该同批货物的目标机场，将目标机场对应的最早货运航班判定为目标航班；

扰民指数对待定路线的具体筛选过程为：

根据车辆类型设定货运车辆的噪音影响范围，统计待定路线中经过的所有特定区域，所述特定区域包括但不限于学校、医院和居民小区，并从所述特定区域中框选出位于噪音影响范围内的建筑，统计建筑的数量与层数，将建筑数量层数的乘积与路线长度的比例标记为扰民指数，将扰民指数最低的待定路线标记为优选路线；

所述噪音影响范围的计算过程为：

获取货运车辆的行驶噪音分贝值dB₁，以及当前行驶时段对应的法定噪音标准值dB₂，计算dB₁-dB₂的差值ΔdB，则噪音影响范围r的计算公式为：

2.根据权利要求1所述的一种用于航空物流的货物管理方法，其特征在于，当所述同批货物的体量超过当前目标航班的载货量时，则将已经被判定的目标航班剔除，获取当前始发机场与待定机场接下来的货运航班，作为新的最早货运航班的备选序列，根据新一批的最早货运航班的起抵时间重新计算新的目标机场和目标航班，直至所有的同批货物均被分配至对应的货运航班。

3.根据权利要求2所述的一种用于航空物流的货物管理方法，其特征在于，当目标航班大于1时，将同批货物进行分配的过程为：

以当前时刻t0为标准，获取最新计算生成的经过目标机场到达所有分拣中心之间的实时总体运输时长，将实时总体运输时长与原有已判定的目标机场到达所有分拣中心的总体运输时长进行对比，若存在任一分拣中心对应实时总体运输时长小于原有已判定的总体运输时长，则将该分拣中心的同批货物装载至新生成的目标机场对应的目标航班。

4.根据权利要求1所述的一种用于航空物流的货物管理方法，其特征在于，所述预期时长即为当前时刻距最早货运航班起飞时间之间的时长t1，与航班飞行时长t2之和。

5.根据权利要求1所述的一种用于航空物流的货物管理方法，其特征在于，所述预测运输时长的计算过程为：

对于任一货运路线，获取其限速值，若该货运路线的限速值恒定，则直接根据货运路程与限速值计算预测运输时长，若该路线存在多个不同限速值的路段，则分别根据每个路段的路程和限速值计算路段时长，并将路段时长相加得到预测运输时长。