CN119338201B - 双向充电桩的微电网构网数据处理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种双向充电桩的微电网构网数据处理方法及系统，涉及数据处理技术，方法包括获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到对应的节点内电路和节点外电路；接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据；获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略；基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

Description

双向充电桩的微电网构网数据处理方法、系统及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种双向充电桩的微电网构网数据处理方法、系统及电子设备。

背景技术

双向充电桩的微电网是一种集成了充储能系统和双向充电技术的先进电力网络。它不仅能够实现传统电网向电动汽车等负载设备的单向供电，还能够支持电动汽车等分布式能源向电网反向送电，从而提高了能源利用效率，增强了电网的稳定性和可靠性，为未来的智能电网建设提供了有力支撑。

现有技术中，往往采用固定的调度策略，并未考虑到用户用电习惯、负载设备和储能设备之间的关系，从而导致微电网的运行难以达到最优状态，出现能源浪费和电网的不稳定现象。

因此，如何依据不同用户的用电习惯和设备之间关系对微电网进行动态优化，从而提升微电网的稳定性，减少能源损耗，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种双向充电桩的微电网构网数据处理方法、系统及电子设备，可以依据不同用户的用电习惯和设备之间关系对微电网进行动态优化，从而提升微电网的稳定性，减少能源损耗。

本发明实施例的第一方面，提供一种双向充电桩的微电网构网数据处理方法，包括：

获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路；

接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据；

获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略；

基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路，包括：

确定微电网的市电连接点，基于所述市电连接点为起始点向微电网的所有末端节点进行依次延伸，在判断延伸至末端节点或双向充放电节点时停止延伸；

对延伸至末端节点或双向充放电节点的线路添加第一标记，统计所有第一标记的线路得到节点外电路；

再次以双向充放电节点为起始点，朝向末端节点延伸直至达到末端节点并对相应的线路添加第二标记，统计所有第二标记的线路得到节点内电路。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据，包括：

接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备至少包括为蓄电池的固定储能设备，以及至少包括为电动车的非固定储能设备；

接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，提取所述负载设备的负载标签；

基于检测单元对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理，得到固定储能信息、非固定储能信息以及相对应的负载信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取用户的所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略，包括：

基于用电习惯中的用电规律，确定固定储能信息、非固定储能信息的可用组合时间和可用组合电量并进行数据组合，得到储能函数信息；

对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息；

对所述储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于用电习惯中的用电规律，确定固定储能信息、非固定储能信息的可用组合时间和可用组合电量并进行数据组合，得到储能函数信息，包括：

获取固定储能设备在用户控制储能场景下的固定储能时间和固定储能电量，以及获取非固定储能设备在用户控制储能场景下的非固定储能时间和非固定储能电量；

基于预设时间周期对固定储能时间进行分割处理，得到多个固定储能子时间段，统计固定储能信息在每个固定储能子时间段下的固定储能子信息；

基于预设时间周期对非固定储能时间进行分割处理，得到多个非固定储能子时间段，统计非固定储能信息在每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息；

基于所述每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息，包括：

基于预设时间周期构建相对应的函数坐标系，所述函数坐标系的横坐标为预设时间周期所对应的多个周期点，每个周期点对应一个固定储能子时间段和一个非固定储能子时间段；

基于每个固定储能子时间段对应的周期点、固定储能子信息确定固定坐标点，基于每个非固定储能子时间段对应的周期点、非固定储能子信息确定非固定坐标点；

将对应同一个周期点的固定储能子信息和非固定储能子信息相加得到组合子信息并确定组合坐标点；

基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息，包括：

将所有固定坐标点基于第一连接线连接得到固定储能子函数；

将所有非固定坐标点基于第二连接线连接得到非固定储能子函数；

将所有组合坐标点基于第三连接线连接得到组合储能子函数；

将固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点分别配置为可选中点，基于固定储能子函数、非固定储能子函数以及组合储能子函数得到储能函数信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

以当前时间为起始点确定采集时间段内的所有采集时间点，获取每个采集时间点的储能函数信息，每个采集时间点的时间为1天；

计算所有储能函数信息在每个相同周期点下的组合坐标点的组合差值，确定组合差值最大的点为数值偏移点；

获取所有采集时间点的储能函数信息并均值计算，得到均值计算后的储能函数信息，在相同周期点下根据所述储能函数信息对应组合坐标点的电量信息和所述均值计算后的储能函数信息对应组合坐标点的电量信息的差值，得到电量差值；

判断所述电量差值大于预设差值，则将相应的组合坐标点作为坐标偏移点；

若判断一个坐标偏移点不与其他坐标偏移点直接连接，则将所述坐标偏移点放大预设倍数后为起始点与相邻的组合坐标点连接；

基于坐标偏移点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、坐标偏移点和组合坐标点之间的像素点数量，确定坐标偏移点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述坐标偏移点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

若判断一个坐标偏移点与其他坐标偏移点直接连接，则将相邻的坐标偏移点连接得到坐标偏移线，确定坐标偏移线两侧的端点得到两个坐标偏移端点；

将所述坐标偏移端点分别放大预设倍数后，分别作为起始点与相邻的组合坐标点连接；

基于坐标偏移端点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、坐标偏移端点和组合坐标点之间的像素点数量，确定坐标偏移端点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述坐标偏移端点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息，包括：

获取负载设备在用户控制使用场景下的负载使用电量和负载使用时间；

基于预设时间周期对负载使用时间进行分割处理，得到多个负载使用子时间段，统计负载使用电量在每个负载使用子时间段下的负载使用子电量；

基于所述每个负载使用子时间段下的负载使用子电量得到的负载函数信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略，包括：

在负载函数信息中确定每个负载使用子电量所对应的负载电量坐标点；

将储能函数信息与负载函数信息在相同时刻进行比对，得到放电状态下组合坐标点与相同时刻的负载电量坐标点并进行差值计算得到电能差值；

若所述电能差值小于等于0，则统计相应的所有时刻生成组合用电习惯的时间；

若所述电能差值大于0，则统计相应的所有时刻生成反向用电习惯的时间；

确定充电状态下组合坐标点所对应的时刻，得到正向用电习惯的时间。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑，包括：

确定组合用电习惯的时间、反向用电习惯的时间所对应的负载设备为反向直供设备；

以双向充放电节点为起始点，建立直接对反向直供设备对应的线路，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

本发明实施例的第二方面，提供一种双向充电桩的微电网构网数据处理系统，包括：

获取模块，用于获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路；

监测模块，用于接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据；

确定模块，用于获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略；

输出模块，用于基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。

本发明的有益效果如下：

1、本发明通过精准获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，并基于这些节点对微电网进行有效分割，明确了节点内电路与节点外电路的划分。这一创新方式使得微电网的管理更为精细化，能够依据不同用户的用电习惯和设备关系进行动态优化。通过实时监测储能设备和负载设备的运行数据，结合用户的用电习惯，本发明能够制定出更加合理的用户使用策略，从而显著提升微电网的运行效率和稳定性，减少不必要的能源损耗。

2、本发明不仅考虑了用户的用电习惯，还深入分析了储能设备（包括固定储能设备和非固定储能设备）的充放电规律。通过对固定储能信息和非固定储能信息进行细致的数据组合和处理，得到了储能函数信息，这一信息能够准确反映储能设备在不同时间段的可用组合时间和电量。在此基础上，本发明能够智能调整储能设备的充放电策略，以匹配负载设备的用电需求，从而在电价低谷时段进行储能，高峰时段进行放电，实现能源的优化配置，这种方式不仅提高了能源利用效率，还显著减少了能源浪费。

3、本发明还提供了基于用户使用策略的微电网分割处理方法，能够清晰地展示出固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并以线路展示拓扑的形式呈现给用户。这种可视化的管理方式不仅增强了电网的智能化水平，还使得用户能够直观地了解微电网的运行状态，便于进行更加科学合理的用电规划。同时，本发明还能够根据实际需求对电网进行灵活调整和优化，进一步提升了电网的可靠性和稳定性，为未来的智能电网建设提供了有力支撑。

附图说明

图1为本发明所提供的一种双向充电桩的微电网构网数据处理方法的流程图；

图2为本发明所提供的一种双向充电桩的微电网构网数据处理装置的结构示意图；

图3为本发明提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本发明提供一种双向充电桩的微电网构网数据处理方法，如图1所示，包括步骤S1-S4：

S1，获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路。

其中，双向充电桩为既可以进行充电也可以进行放电的充电桩，微电网为是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控等组成的小型发配电系统，想当于一个小型的电网。例如，家庭的电网可以是一个微电网，即，与市电供电的节点所连接的家庭的用电网络。双向充放电节点为双向充电桩在微电网中所处节点。

需要说明的是，双向充放电节点本身所连接的电路是对储能设备进行充放电的电路，比如，蓄电池、电动汽车等，而外部所连接的其余电路均为负载电路，比如，家庭电网中的灯泡、热水器等用电设备。

因此，服务器会获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，后续基于双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路，其中，节点内电路为以双向充放电节点为起始点想末端节点进行延伸的电路，节点外电路为微电网中除节点内电路以外的电路。

在一些实施例中步骤S1中的（获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路），包括S11-S13：

S11，确定微电网的市电连接点，基于所述市电连接点为起始点向微电网的所有末端节点进行依次延伸，在判断延伸至末端节点或双向充放电节点时停止延伸。

其中，市电连接点为微电网与市电网络进行连接的并网点。

不难理解的是，双向充放电节点所连接的线路是可以进行充放电的线路，而微电网中其余线路均为需要消耗电能的负载线路。

因此，本发明会先确定微电网的市电连接点，后续会以市电连接点为起始点向微电网的所有末端节点进行依次延伸，即以市电供电的方向，向微电网线路中所有用电的设备进行延伸，直到延伸至末端节点，比如，电灯等用电设备对应的供电插口，或者延伸至双向充放电节点时，则停止延伸，此时会将完成对所有用电设备电路的遍历。其中，市电连接点为起点对应的末端节点可以是供电设备对应的供电插口。

S12，对延伸至末端节点或双向充放电节点的线路添加第一标记，统计所有第一标记的线路得到节点外电路。

可以理解的是，服务器会对以市电连接点为起点，对延伸至末端节点或双向充放电节点的线路添加第一标记，并统计所有第一标记的线路得到节点外电路。

S13，再次以双向充放电节点为起始点，朝向末端节点延伸直至达到末端节点并对相应的线路添加第二标记，统计所有第二标记的线路得到节点内电路。

可以理解的是，后续会再以双向充放电节点为起始点，朝向末端节点延伸直至达到末端节点并对相应的线路添加第二标记，即，以双向充放电节点为起始点向给蓄电池、电动汽车等储能设备供电的电路添加第二标记，其中，双向充放电节点为起始点对应的末端节点可以是充放电对应的转换插口。

后续，统计所有第二标记的线路得到节点内电路。

S2，接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据。

其中，储能设备可以是蓄电池、电动车等可以进行充放电的设备，所述储能设备包括固定储能设备，比如，固定储能设备可以是蓄电池，和非固定储能设备，比如，非固定储能设备可以是电动汽车。

进一步的，服务器会接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据。

在一些实施例中，步骤S2中的（接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据），包括S21-S23：

S21，接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备至少包括为蓄电池的固定储能设备，以及至少包括为电动车的非固定储能设备。

不难理解的是，节点内电路为可以进行充放电的电路，因此，服务器会接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备至少包括为蓄电池的固定储能设备，以及至少包括为电动车的非固定储能设备。

S22，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，提取所述负载设备的负载标签。

不难理解的是，同样，用户会对节点外电路配置相应的负载设备，比如，家庭用电设备，电灯、电脑等设备，并且会提取各个负载设备的负载标签，每个负载设备具有对应的设备标签，比如，设备1、设备2，后续可以依据该设备标签确定相应负载设备的用电状况，其中，负载标签为各个负载对应的标签，后续用户可以依据负载标签确定各个负载的用电情况，从而针对性进行调整。

S23，基于检测单元对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理，得到固定储能信息、非固定储能信息以及相对应的负载信息。

不难理解的是，后续会通过检测单元对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理，得到固定储能信息、非固定储能信息以及相对应的负载信息，比如，检测单元可以是传感器对各个设备的用电和放电情况进行监测。其中，负载信息为固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监的电量使用信息。

S3，获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略。

需要说明的是，传统的微电网中往往采用固定的调度策略，并未考虑到用户用电习惯、负载设备和储能设备之间的关系，从而导致微电网的运行难以达到最优状态。

因此，本发明会获取用户所对应微电网的用电习惯，后续基于监测数据和用电习惯确定用户使用策略。

在一些实施例中，步骤S3中的（获取用户的所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略），包括S31-S33：

S31，基于用电习惯中的用电规律，确定固定储能信息、非固定储能信息的可用组合时间和可用组合电量并进行数据组合，得到储能函数信息。

需要说明的是，双向充电桩可以进行充放电，比如，电价较低的低谷时段进行储能设备的充电，在电价较高的高峰时段进行储能设备的放电。因此，对于微电网中的双向充放电节点而言在相应时段只会进行充电或放电。

并且，对于不同的用户而言，由于不同用户的工作、生活作息不同，因此对于不同的用户而言，用户使用电动车的时间段不同，后续停放进行放电的时间段也不同，不同用户的充放电习惯不同。

其中，可用组合时间为可以进行放电的时间，可用组合电量为可以进行放电的时间内所放的电量。

因此，本发明会基于用电习惯中的用电规律，确定固定储能信息、非固定储能信息的可用组合时间和可用组合电量并进行数据组合，得到储能函数信息。即，对储能设备在各个时间段内的放电量进行统计组合，从而得到储能函数信息，其中，用电规律可以是用户在储能设备进行放电期间的用电习惯。

在一些实施例中，步骤S31中的（基于用电习惯中的用电规律，确定固定储能信息、非固定储能信息的可用组合时间和可用组合电量并进行数据组合，得到储能函数信息），包括S311-S314：

S311，获取固定储能设备在用户控制储能场景下的固定储能时间和固定储能电量，以及获取非固定储能设备在用户控制储能场景下的非固定储能时间和非固定储能电量。

可以理解的是，服务器会获取固定储能设备在用户控制储能场景下的固定储能时间和固定储能电量，即，会基于用户的习惯获取固定储能设备在微电网中的放电时间和相应的放电量。

例如，基于用户习惯在早上9点到晚上9点通过蓄电池对微电网进行放电，那么固定储能时间为早上9点到晚上9点，统计早上9点到晚上9点蓄电池所放的电量则为固定储能电量。

同理，会获取非固定储能设备在用户控制储能场景下的非固定储能时间和非固定储能电量。即，会基于用户的习惯获取非固定储能设备在微电网中的放电时间和相应的放电量。

通过上述实施方式，本发明可以在高峰时对电网放电，低谷时对储能设备充电，从而在提升电网稳定性的同时，可以减少支出。

S312，基于预设时间周期对固定储能时间进行分割处理，得到多个固定储能子时间段，统计固定储能信息在每个固定储能子时间段下的固定储能子信息。

其中，预设时间周期可以是人为预先设置的时间周期，比如，1个小时。

因此，本发明会基于预设时间周期对固定储能时间进行分割处理，从而得到多个固定储能子时间段，比如，通过1个小时对早上9点到晚上9点进行分割处理，得到12个时间段。

后续，会统计固定储能信息在每个固定储能子时间段下的固定储能子信息，即统计各固定储能子时间段对应的放电量，比如，早上9点到早上10点蓄电池的放电量。

S313，基于预设时间周期对非固定储能时间进行分割处理，得到多个非固定储能子时间段，统计非固定储能信息在每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息。

可以理解的是，与步骤S312原理相似，本发明会基于预设时间周期对非固定储能时间进行分割处理，得到多个非固定储能子时间段，并统计非固定储能信息在每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息。即，后续可以得到电动车在各个非固定储能子时间段的放电量。

S314，基于所述每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息。

可以理解的是，后续服务器会基于每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息。即，后续会将每个时间段对应的用电进行组合并连线，从而得到储能函数信息。

在一些实施例中，步骤S314中的（基于所述每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息），包括S3141-S3144：

S3141，基于预设时间周期构建相对应的函数坐标系，所述函数坐标系的横坐标为预设时间周期所对应的多个周期点，每个周期点对应一个固定储能子时间段和一个非固定储能子时间段。

可以理解的是，服务器会基于预设时间周期构建相对应的函数坐标系，其中，函数坐标系的横坐标为预设时间周期所对应的多个周期点，比如，24个周期点，一天24个小时，因此会在函数坐标系中构建每个小时对应的周期点。每个周期点对应一个固定储能子时间段和一个非固定储能子时间段。不难理解的是，一天24小时，对于蓄电池和电动车放电而言，两者可能存在同时放电的时间段，如果没有放电则该时间段对应的放电量为0即可，函数坐标系的纵坐标可以是电量。

S3142，基于每个固定储能子时间段对应的周期点、固定储能子信息确定固定坐标点，基于每个非固定储能子时间段对应的周期点、非固定储能子信息确定非固定坐标点。

可以理解的是，服务器会基于每个固定储能子时间段对应的周期点和固定储能子信息确定固定坐标点。比如，早上9点到早上10点的放电量为10KWh，则在横坐标10点的位置和纵坐标10KWh的位置处确定固定坐标点。同理，服务器会基于每个非固定储能子时间段对应的周期点、非固定储能子信息确定非固定坐标点。

S3143，将对应同一个周期点的固定储能子信息和非固定储能子信息相加得到组合子信息并确定组合坐标点。

可以理解的是，服务器会将同一个周期点的固定储能子信息和非固定储能子信息相加得到组合子信息并确定组合坐标点。比如，将横坐标10点的位置的固定储能子信息和非固定储能子信息相加，从而得到组合子信息，比如，电动车放电也是10KWh，则组合子信息为20，依据横坐标10和纵坐标20确定组合坐标点。

S3144，基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息。

不难理解的是，服务器会基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息，即，坐标系中同时展示3个放电曲线则得到储能函数信息，会同时展示组合的，蓄电池的以及电动车的放电曲线。

在一些实施例中，步骤S3144中的（基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息），包括：

将所有固定坐标点基于第一连接线连接得到固定储能子函数。

不难理解的是，固定坐标点可以是蓄电池对应的放电坐标点，因此将所述固定坐标点基于第一连接线连接得到固定储能子函数。

将所有非固定坐标点基于第二连接线连接得到非固定储能子函数。

不难理解的是，非固定坐标点可以是电动车对应的放电坐标点，因此将所述非固定坐标点基于第二连接线连接得到非固定储能子函数。

将所有组合坐标点基于第三连接线连接得到组合储能子函数。

不难理解的是，与确定固定储能子函数和非固定储能子函数的原理一致，将所有组合坐标点基于第三连接线连接得到组合储能子函数。

将固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点分别配置为可选中点，基于固定储能子函数、非固定储能子函数以及组合储能子函数得到储能函数信息。

需要说明的是，固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点都是用户用电习惯下储能设备的放电情况，并且该用电状况较为规律，因此，本发明会将固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点分别配置为可选中点，即，将他们均设置为可以进行调整的点，后续可以依据人员的需求对各个周期点对应的放电量进行调整，即，用户观看适应自身需求的预测变化情况，如果历史中其中一个坐标点被调整，另外一个或多个坐标点会依据原函数也会随之调整，这样就能看整个的变化情况，也可以是用户选择相应的几个周期点依据自身需求进行定制往下移动，降低放电量，后续运行过程中可以按照用户设定的放电量进行限制。

可以理解的是，服务器将固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点分别配置为可选中点，其中，可选中点为可以进行调整的坐标点，即，用户可以对各个坐标点进行自行调整观看，基于固定储能子函数、非固定储能子函数以及组合储能子函数得到储能函数信息。

在上述实施例的基础上，还包括A1-A6：

A1，以当前时间为起始点确定采集时间段内的所有采集时间点，获取每个采集时间点的储能函数信息，每个采集时间点的时间为1天。

其中，采集时间段为历史的采集天数，比如，3天，今天、昨天和前天。当前时间可以是今天。

因此，服务器会以当前时间为起始点确定采集时间段内的所有采集时间点，获取每个采集时间点的储能函数信息，即，获取3天的储能函数曲线，其中，每个采集时间点的时间为1天。

A2，计算所有储能函数信息在每个相同周期点下的组合坐标点的组合差值，确定组合差值最大的点为数值偏移点。

可以理解的是，服务器会计算所有储能函数信息在每个相同周期点下的组合坐标点的组合差值，确定组合差值最大的点为电量差异化的数值偏移点。即，计算3天内出现放电量相差最大的一个组合坐标点作为数值上差值最大的电量差异化的偏移点，即，本发明会对用户展示一段时间内数值上电量变化最大的偏移点。

A3，获取所有采集时间点的储能函数信息并均值计算，得到均值计算后的储能函数信息，在相同周期点下根据所述储能函数信息对应组合坐标点的电量信息和所述均值计算后的储能函数信息对应组合坐标点的电量信息的差值，得到电量差值。

可以理解的是，服务器会获取所有采集时间点的储能函数信息并均值计算，得到均值计算后的储能函数信息，即，对3天内各个周期点对应的放电量进行均值计算并连线，从而得到均值计算后的储能函数信息。

后续，在相同周期点下根据所述储能函数信息对应组合坐标点的电量信息和所述均值计算后的储能函数信息对应组合坐标点的电量信息的差值，得到电量差值。

A4，判断所述电量差值大于预设差值，则将相应的组合坐标点作为坐标偏移点。

其中，预设差值为人为预先设置的差值，比如20kWh。

可以理解的是，服务器会预设一个差值，比如20kWh，判断所述电量差值大于预设差值，则将相应储能函数信息对应的组合坐标点作为偏移点。即，会在储能函数信息内的所有组合坐标点中确定坐标系上的偏移点，即，当某个采集时间段对应的周期点下存在储能函数信息的电量信息与平均的电量信息差异过大时，则将该组合坐标点作为坐标偏移点。

A5，若判断一个坐标偏移点不与其他坐标偏移点直接连接，则将所述坐标偏移点放大预设倍数后为起始点与相邻的组合坐标点连接。

需要说明的是，本发明然后发现坐标偏移点与平均电量值相比差值较大。那么这个时间点就会出现一个波动很大的问题，所以给它进行放大。放大之后，将他与相邻时间的点进行连接，从而突出显示，方便人员直接查看处这个时间点的电网不稳定，电量需求较大，那么后续人员可以加蓄电池蓄电量，然后保证即使偏差幅度比较大的时候，我依然能够使用便宜的电能，或者节省电能。

可以理解的是，如果一个坐标偏移点不与其他坐标偏移点直接连接，说明在这个点只是在这个小时偏差较大，相邻的时间并未出现较大的偏差，因此，发明会对移点放大预设倍数后为起始点与相邻的组合坐标点连接。实现对该时间点的突出展示。

A6，基于坐标偏移点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、坐标偏移点和组合坐标点之间的像素点数量，确定坐标偏移点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述坐标偏移点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

可以理解的是，坐标偏移点它是一个时间段对应的电量。并且说明了这个时间段内用电量的偏差较大，但是相邻时间是正常的，即，坐标偏移点为一个不规则的行为，那这个时候我们可以将这个点设置为红色的。相邻的组合坐标点设置为的正常的绿色，正常而言用电量与周边的时间相差不会太大，因此，红色的坐标偏移点和绿色的组合坐标点之间的连线可以呈逐渐变化的颜色，即，可以从红色逐渐变淡变绿，从而实现连接线的变色的功能。

后续，用户可以对坐标偏移点进行主动移动，使其接近相邻的组合坐标点，与相邻的组合坐标点越接近，则连线的颜色会逐渐从红色变为绿色。即，坐标偏移点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

其中，第一像素值和第二像素值均为人为预先设置的像素值，方便人员直观进行查看并区分正常的时间段和异常的时间段，随后依据坐标偏移点和组合坐标点之间连线的像素点数量，分别确定坐标偏移点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值。

例如，第一像素值和第二像素值之间的RGB值相差为一个RGB集合值，且此时像素点数量为100，则相对应的RGB集合值内的每个RGB元素分别除以100，得到相邻的两个像素点的像素值之间的色差组，按照相应的色差组及每个像素点与偏移端点或组合坐标点之间的位置关系计算，此时就会得到偏移端点和组合坐标点之间每个像素点所对应的像素值。例如偏移端点坐标的R值为 、G值为、B值为，组合坐标点的R值为、G值为、B值为，则RGB集合值即为，色差组即为，此时与偏移端点坐标相邻的坐标点的像素值即为，后续逐个递减，使得颜色出现渐变，后续人员移动坐标偏移点与相邻的组合坐标点靠近时，则会逐渐变绿恢复正常。

在上述实施例的基础上，还包括A7-A9：

A7，若判断一个坐标偏移点与其他坐标偏移点直接连接，则将相邻的坐标偏移点连接得到坐标偏移线，确定坐标偏移线两侧的端点得到两个坐标偏移端点。

不难理解是，如果判断一个坐标偏移点与其他坐标偏移点直接连接，则说明该坐标偏移点对应相邻的时间的点位均偏差较大，此时则将相邻的坐标偏移点连接得到坐标偏移线，并确定坐标偏移线两侧的端点得到两个偏移端点。

A8，将所述坐标偏移端点分别放大预设倍数后，分别作为起始点与相邻的组合坐标点连接。

可以理解的是，将偏移端点分别放大预设倍数后，分别作为起始点与相邻的组合坐标点连接。与之前的步骤相似，均是为方便人员进行查看异常的时间段。

A9，基于坐标偏移端点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、坐标偏移端点和组合坐标点之间的像素点数量，确定坐标偏移端点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述坐标偏移端点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

同理，与步骤A6原理一致，为了体现异常时间段，方便后续增加相应时间段的蓄电量，或者在该时间段内节省电量，即，节省用电量或者增加蓄电量，从而通过偏移端点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、偏移端点和组合坐标点之间的像素点数量，确定偏移点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述偏移点至组合坐标点的像素值呈梯度变化，实现颜色显示渐变，从而恢复正常。例如，第一像素值和第二像素值之间的RGB值相差为一个RGB集合值，且此时像素点数量为100，则相对应的RGB集合值内的每个RGB元素分别除以100，得到相邻的两个像素点的像素值之间的色差组，按照相应的色差组及每个像素点与偏移端点或组合坐标点之间的位置关系计算，此时就会得到偏移端点和组合坐标点之间每个像素点所对应的像素值。例如偏移端点坐标的R值为、G值为、B值为，组合坐标点的R值为、G值为、B值为，则RGB集合值即为，色差组即为，此时与偏移端点坐标相邻的坐标点的像素值即为。

S32，对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息。

可以理解的是，与步骤S31的原理相似，服务器会对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息。即，对负载设备的使用电量的时间和相同时间段使用的电量进行组合，从而得到负载函数信息。

在一些实施例中，步骤S32中的（对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息），包括S321-S323：

S321，获取负载设备在用户控制使用场景下的负载使用电量和负载使用时间。

可以理解的是，与步骤S311原理一致，获取负载设备在用户控制使用场景下的负载使用电量和负载使用时间，即，使用负载的时间和相应时间对应的用电量。用户控制使用场景下即用户习惯下，负载使用电量为负载使用的电量，负载使用时间为负载发生电量使用的时间。

S322，基于预设时间周期对负载使用时间进行分割处理，得到多个负载使用子时间段，统计负载使用电量在每个负载使用子时间段下的负载使用子电量。

可以理解的是，与之前的分割方式一致，服务器会基于预设时间周期对负载使用时间进行分割处理，得到多个负载使用子时间段，统计负载使用电量在每个负载使用子时间段下的负载使用子电量。即获取24个小时，每个小时对应负载的用电量。

S323，基于所述每个负载使用子时间段下的负载使用子电量得到的负载函数信息。

可以理解的是，与之前确定储能函数信息的方式一致，直接通过用电量和时间点构建函数曲线，从而可以基于每个负载使用子时间段下的负载使用子电量得到的负载函数信息。

S33，对所述储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略。

可以理解的是，服务器可以对储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略。

在一些实施例中，步骤S33中的（对所述储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略），包括S331-S335：

S331，在负载函数信息中确定每个负载使用子电量所对应的负载电量坐标点。

可以理解的是，服务器会在负载函数信息中确定每个负载使用子电量所对应的负载电量坐标点，即该时间对应的用电量。

S332，将储能函数信息与负载函数信息在相同时刻进行比对，得到放电状态下组合坐标点与相同时刻的负载电量坐标点并进行差值计算得到电能差值。

可以理解的是，服务器会将储能函数信息与负载函数信息在相同时刻进行比对，得到放电状态下组合坐标点与相同时刻的负载电量坐标点并进行差值计算得到电能差值。即，将总放电和总用电进行差值计算，从而得到电能差值。

S333，若所述电能差值小于等于0，则统计相应的所有时刻生成组合用电习惯的时间。

可以理解的是，如果电能差值小于等于0，则说明负载用电量较大，供电不足，说明此时还需要额外的市电进行供电，则统计相应的所有时刻生成组合用电习惯的时间，其中，组合用电习惯的时间为组合供电对应的时间。

S334，若所述电能差值大于0，则统计相应的所有时刻生成反向用电习惯的时间。

不难理解的是，如果电能差值大于0，则说明负载用电量较小，供电充足，说明此时无需额外的市电进行供电，则统计相应的所有时刻生成反向用电习惯的时间，其中，反向用电习惯的时间为供电是方向的时间，不是通过市电进行供电的，甚至可以向市电进行并网供电。

S335，确定充电状态下组合坐标点所对应的时刻，得到正向用电习惯的时间。

可以理解的是，充电状态下组合坐标点所对应的时刻，即，储能设备，蓄电池、电动车进行充电的时刻，统计相应的时刻从而得到正向用电习惯的时间，此时无法供电，则进行正向用电。

S4，基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

可以理解的是，服务器会基于用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，随后将输出该线路供电关系对应的线路展示拓扑。

在一些实施例中，步骤S4中的（基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑），包括S41-S42：

S41，确定组合用电习惯的时间、反向用电习惯的时间所对应的负载设备为反向直供设备。

可以理解的是，确定组合用电习惯的时间、反向用电习惯的时间所对应的负载设备为反向直供设备，为储能设备进行供电的负载设备作为反向直供设备。

S42，以双向充放电节点为起始点，建立直接对反向直供设备对应的线路，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

可以理解的是，本发明会以双向充放电节点为起始点，建立直接对反向直供设备对应的线路，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。即，将储能设备进行供电的负载设备之间的线路供电关系以拓扑图的形式进行展示，此处为现有的展示方式，从而用户可以直观看到所供电的设备和线路，方便后续进行优化调整，比如，优化线路，减少线损，优化负载设备的用电量。

通过上述实施方式，本发明会根据他的用户习惯进行。供电的分析，然后进行一个线路的优化。然后尽量这样的话就取得了一个线路的直供，能够后面负责这个能源的供给。

参见图2，是本发明实施例提供的一种双向充电桩的微电网构网数据处理系统的结构示意图，该双向充电桩的微电网构网数据处理系统包括：

获取模块，用于获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路；

监测模块，用于接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据；

确定模块，用于获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略；

输出模块，用于基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

参见图3，是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备30包括：处理器31、存储器32和计算机程序；其中存储器32，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。

处理器31，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器32既可以是独立的，也可以跟处理器31集成在一起。

当所述存储器32是独立于处理器31之外的器件时，所述设备还可以包括：

总线33，用于连接所述存储器32和处理器31。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，包括：

获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路；

接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据；

获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略；

基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑；

所述获取用户的所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略，包括：

获取固定储能设备在用户控制储能场景下的固定储能时间和固定储能电量，以及获取非固定储能设备在用户控制储能场景下的非固定储能时间和非固定储能电量；

基于预设时间周期对固定储能时间进行分割处理，得到多个固定储能子时间段，统计固定储能信息在每个固定储能子时间段下的固定储能子信息；

基于预设时间周期对非固定储能时间进行分割处理，得到多个非固定储能子时间段，统计非固定储能信息在每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息；

基于所述每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息；

对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息；

对所述储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略。

2.根据权利要求1所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路，包括：

确定微电网的市电连接点，基于所述市电连接点为起始点向微电网的所有末端节点进行依次延伸，在判断延伸至末端节点或双向充放电节点时停止延伸；

对延伸至末端节点或双向充放电节点的线路添加第一标记，统计所有第一标记的线路得到节点外电路；

再次以双向充放电节点为起始点，朝向末端节点延伸直至达到末端节点并对相应的线路添加第二标记，统计所有第二标记的线路得到节点内电路。

3.根据权利要求2所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据，包括：

接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备至少包括为蓄电池的固定储能设备，以及至少包括为电动车的非固定储能设备；

接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，提取所述负载设备的负载标签；

基于检测单元对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理，得到固定储能信息、非固定储能信息以及相对应的负载信息。

4.根据权利要求1所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述基于所述每个固定储能子时间段下的固定储能子信、每个非固定储能子时间段下的非固定储能子信息组合得到储能函数信息，包括：

基于预设时间周期构建相对应的函数坐标系，所述函数坐标系的横坐标为预设时间周期所对应的多个周期点，每个周期点对应一个固定储能子时间段和一个非固定储能子时间段；

基于每个固定储能子时间段对应的周期点、固定储能子信息确定固定坐标点，基于每个非固定储能子时间段对应的周期点、非固定储能子信息确定非固定坐标点；

将对应同一个周期点的固定储能子信息和非固定储能子信息相加得到组合子信息并确定组合坐标点；

基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息。

5.根据权利要求4所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述基于固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点组合得到储能函数信息，包括：

将所有固定坐标点基于第一连接线连接得到固定储能子函数；

将所有非固定坐标点基于第二连接线连接得到非固定储能子函数；

将所有组合坐标点基于第三连接线连接得到组合储能子函数；

将固定坐标点、非固定坐标点以及组合坐标点分别配置为可选中点，基于固定储能子函数、非固定储能子函数以及组合储能子函数得到储能函数信息。

6.根据权利要求5所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，还包括：

以当前时间为起始点确定采集时间段内的所有采集时间点，获取每个采集时间点的储能函数信息，每个采集时间点的时间为1天；

计算所有储能函数信息在每个相同周期点下的组合坐标点的组合差值，确定组合差值最大的点为数值偏移点；

获取所有采集时间点的储能函数信息并均值计算，得到均值计算后的储能函数信息，在相同周期点下根据所述储能函数信息对应组合坐标点的电量信息和所述均值计算后的储能函数信息对应组合坐标点的电量信息的差值，得到电量差值；

判断所述电量差值大于预设差值，则将相应的组合坐标点作为坐标偏移点；

若判断一个坐标偏移点不与其他坐标偏移点直接连接，则将所述坐标偏移点放大预设倍数后为起始点与相邻的组合坐标点连接；

基于坐标偏移点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、坐标偏移点和组合坐标点之间的像素点数量，确定坐标偏移点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述坐标偏移点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

7.根据权利要求6所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，还包括：

若判断一个坐标偏移点与其他坐标偏移点直接连接，则将相邻的坐标偏移点连接得到坐标偏移线，确定坐标偏移线两侧的端点得到两个坐标偏移端点；

将所述坐标偏移端点分别放大预设倍数后，分别作为起始点与相邻的组合坐标点连接；

基于坐标偏移端点的第一像素值、组合坐标点的第二像素值、坐标偏移端点和组合坐标点之间的像素点数量，确定坐标偏移端点和组合坐标点之间连接线内每个像素点的像素值，所述坐标偏移端点至组合坐标点的像素值呈梯度变化。

8.根据权利要求1所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述对负载设备的负载信息的使用组合时间和使用组合电量进行数据组合，得到负载函数信息，包括：

获取负载设备在用户控制使用场景下的负载使用电量和负载使用时间；

基于预设时间周期对负载使用时间进行分割处理，得到多个负载使用子时间段，统计负载使用电量在每个负载使用子时间段下的负载使用子电量；

基于所述每个负载使用子时间段下的负载使用子电量得到的负载函数信息。

9.根据权利要求1所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述对所述储能函数信息、负载函数信息进行比对分析，得到确定用户使用策略，包括：

在负载函数信息中确定每个负载使用子电量所对应的负载电量坐标点；

将储能函数信息与负载函数信息在相同时刻进行比对，得到放电状态下组合坐标点与相同时刻的负载电量坐标点并进行差值计算得到电能差值；

若所述电能差值小于等于0，则统计相应的所有时刻生成组合用电习惯的时间；

若所述电能差值大于0，则统计相应的所有时刻生成反向用电习惯的时间；

确定充电状态下组合坐标点所对应的时刻，得到正向用电习惯的时间。

10.根据权利要求9所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法，其特征在于，

所述基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑，包括：

确定组合用电习惯的时间、反向用电习惯的时间所对应的负载设备为反向直供设备；

以双向充放电节点为起始点，建立直接对反向直供设备对应的线路，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

11.根据权利要求1-10任一所述的双向充电桩的微电网构网数据处理方法的双向充电桩的微电网构网数据处理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取双向充电桩所处微电网内的双向充放电节点，基于所述双向充放电节点对微电网分割，得到双向充放电节点所对应的节点内电路和节点外电路；

监测模块，用于接收用户分别对节点内电路配置的储能设备，所述储能设备包括固定储能设备和非固定储能设备，接收用户分别对节点外电路配置的负载设备，对固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备监测处理得到监测数据；

确定模块，用于获取用户所对应微电网的用电习惯，基于所述监测数据和用电习惯确定用户使用策略；

输出模块，用于基于所述用户使用策略对微电网分割处理，得到固定储能设备、非固定储能设备以及负载设备之间的线路供电关系，并输出相对应的线路展示拓扑。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至10任一所述的方法。