CN119257070A - 一种动物选育方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种动物选育方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，通过为每个动物佩戴通信发射装置，并在活动区域内安装相应的通信接收装置，实现了对动物生长过程中体征数据的实时监测。再根据这些体征数据确定出符合选育要求的后备动物，并通过分栏装置自动将后备动物分栏至培育区，不仅提高了选育的精准化，还实现了选育过程的自动化管理。

Description

一种动物选育方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机 程序产品

技术领域

本申请涉及动物遗传育种技术领域，具体而言，涉及一种动物选育方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

动物选育主要针对的是青年经济动物，选育的主要目的是获得发育良好、体格健壮、具有品种典型特征和高度种用价值的后备动物进行培育。通过选育，可以确保经济动物群体具备优良的生产性能，如高繁殖力、良好的抗病力、优质的肉质等，有利于保持经济动物饲养场的生产水平和经济效益。

但在相关技术中，后备动物的选育方式和方法不具有多样性，不能挑选出全面符合条件的后备动物，使得后备动物的选育存在误差，不够精准，影响饲养场的生产水平。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种动物选育方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，用以实现提高动物选育精准性的技术效果。

本申请实施例第一方面提供了一种动物选育方法，每个动物佩戴有第一通信发射装置，所述动物的活动区域中安装有分栏装置和用于饲喂所述动物的第一饲喂装置；其中，所述第一饲喂装置上安装有第一通信接收装置，所述第一通信接收装置与所述第一通信发射装置在预设范围内通信连接；所述方法包括：

在接收到选育指令的情况下，获取每个所述动物在一个或多个生长阶段的体征数据；其中，所述生长阶段基于所述动物的年龄划分，至少部分所述体征数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；

基于所述体征数据从多个所述动物中确定出符合预设选育要求的后备动物；

向所述分栏装置发送携带有所述后备动物的身份标识的分栏指令，所述分栏指令用于指示所述分栏装置将所述后备动物分栏至培育区。

在上述实现过程中，通过为每个动物佩戴通信发射装置，并在活动区域内安装相应的通信接收装置，实现了对动物生长过程中体征数据的实时监测。再根据这些体征数据确定出符合选育要求的后备动物，并通过分栏装置自动将后备动物分栏至培育区，不仅提高了选育的精准化，还实现了选育过程的自动化管理。

进一步地，所述动物的生长阶段包括依次经历的第一生长阶段与第二生长阶段；所述动物在所述第一生长阶段与在所述第二生长阶段中的食物不同；所述第二生长阶段的体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、所述活动区域的第一环境适宜度数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；其中，所述动物进食数据与所述动物活跃度数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；所述动物体重数据基于集成在第一饲喂装置上的第一估重装置确定；所述第一环境适宜度数据用于表征所述动物对环境的适应程度。

在上述实现过程中，细致划分动物的生长阶段，并针对性地收集各阶段的体征数据，其中，在第二生长阶段，全面收集了包括动物进食数据、活跃度数据、体重数据、环境适宜度数据、健康状况数据及近交状况数据等在内的多种体征数据。这些数据为准确评估动物的生长状况、选育潜力及健康状况提供了重要依据，通过这些数据选育后备动物有利于提高选育的准确性。

进一步地，所述动物的生长阶段包括依次经历的第一生长阶段与第二生长阶段；所述动物在所述第一生长阶段与所述第二生长阶段中的食物不同；所述第一生长阶段的体征数据包括动物活跃度数据、动物出生体重数据、动物断奶后体重数据、所述活动区域的第二环境适宜度数据、动物母亲进食数据、动物母亲健康状况数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；其中，所述动物活跃度数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；所述第二环境适宜度数据用于表征所述动物母亲对环境的适应程度。

在上述实现过程中，针对第一生长阶段收集包括动物活跃度、出生体重、断奶后体重、活动区域环境适宜度、动物母亲进食与健康状况数据、动物健康状况数据及近交状况数据等在内的多种体征数据。这些数据不仅全面反映了动物的生长状况与选育潜力，还充分考虑了母亲因素对动物的影响，通过分析这些数据有利于选育出更具有品种典型特征和高度种用价值的后备动物。

进一步地，所述活动区域包括第二估重装置；所述动物出生体重数据和所述动物断奶后体重数据通过所述第二估重装置确定。

在上述实现过程中，通过引入第二估重装置，实现了对后备动物选育过程中关键体重数据的精确采集。

进一步地，所述动物母亲佩戴有第二通信发射装置；所述活动区域还安装有用于饲喂所述动物母亲的第二饲喂装置；所述动物母亲进食数据基于所述第二通信发射装置与所述第二饲喂装置上安装的通信接收装置的通信交互数据确定。

在上述实现过程中，通过为动物母亲佩戴通信发射装置，并在饲喂动物母亲的饲喂装置上安装与通信发射装置通信连接的通信接收装置，实现了对动物母亲进食数据的采集。

进一步地，所述活动区域中的每个饲喂装置集成有环境检测装置；所述环境检测装置用于确定环境适宜度数据。

在上述实现过程中，通过饲喂装置上集成的环境检测装置可以确定环境适宜度数据，基于该数据可以分析出动物或动物母亲对恶劣环境的承受程度，以此判断动物的身体性能。

进一步地，所述基于所述体征数据从多个所述动物中确定出符合预设选育要求的后备动物，包括：

针对每个所述生长阶段，根据所述生长阶段中各个所述体征数据与各个所述体征数据分别对应的权重系数，确定每个所述生长阶段的第一育种值；

根据各个所述生长阶段的第一育种值以及各个所述生长阶段对应的权重系数，计算第二育种值；

根据每个所述动物的所述第二育种值大小，确定出所述后备动物。

在上述实现过程中，通过引入权重系数，对不同生长阶段的体征数据进行了合理的赋值，确保了选育过程的全面性和准确性。同时，根据不同生长阶段对于选育的影响程度，对第一育种值进行了加权处理，进一步提高了选育的科学性和准确性。

本申请实施例第二方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器调用所述可执行指令时实现第一方面任一所述的方法。

本申请实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现第一方面任一所述方法的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种动物选育方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种分栏装置结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种通信发射装置示意图；

图4为本申请实施例提供的一种通信接收装置与饲喂装置位置关系示意图；

图5为本申请实施例提供的一种不同类型饲喂装置示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在相关技术中，通常倾向于在2至5胎次的原种群中，挑选同窝仔数较多、无遗传疾病、体型外貌符合品种标准且生长速率快的个体，作为后备动物进行种群补充。然而，这一过程中高度依赖于基因遗传信息和谱系记录，而对动物表型数据的测定往往局限于动物的某一生长阶段。目前，尚未建立起一套涵盖身份识别、行为特征、体重变化、采食习惯、疫病记录及环境因素等与选育密切相关的全链条表型数据体系。由于数据收集存在碎片化、依赖手工记录以及存储管理不善等问题，导致数据混乱，进而后备动物选育不准确增加了近交风险，引发了代次退化现象，这对饲养场的持续稳定生产和长期经济效益构成了严重威胁，造成了经济损失。因此，亟待更完善的数据收集、管理和分析体系，以支撑更精准、高效的后备动物选育工作。

针对上述提出的任意问题，本申请实施例提供了一种动物选育方法，参照图1，图1为本申请实施例提供的一种动物选育方法的流程示意图。

本实施例中，每个动物佩戴有第一通信发射装置，所述动物的活动区域中安装有分栏装置和用于饲喂所述动物的第一饲喂装置；其中，所述第一饲喂装置上安装有第一通信接收装置，所述第一通信接收装置与所述第一通信发射装置在预设范围内通信连接；所述方法包括：

步骤S10：在接收到选育指令的情况下，获取每个所述动物在一个或多个生长阶段的体征数据；其中，所述生长阶段基于所述动物的年龄划分，至少部分所述体征数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；

需要说明的是，本实施例的执行主体可以是云服务器，也可以是本实施例中提及的任一装置，如通信发射装置、通信接收装置、饲喂装置、分栏装置。本实施例以执行主体为云服务器进行举例说明。

动物选育主要针对的是青年经济动物，示例性地，所述动物为猪只。应用于猪只的动物选育方法用于从多头猪只中选择出发育良好、体格健壮、具有品种典型特征和高度种用价值的后备猪进行培育。

在动物的活动区域中，安装了分栏装置和第一饲喂装置。分栏装置用于根据需要将动物分隔到不同的区域。如图2所示，图2为本申请实施例提供的一种分栏装置结构示意图。分栏装置位于活动区域的中间过道处，动物活动区域也可以是动物母亲的活动区域，动物与动物母亲的活动区域可以为同一个。作为一种例子，在动物的不同生长阶段，分栏装置将活动区域分隔成不同数量的子区域。在动物的育成阶段，分栏装置将动物活动区域分隔成饮水区、采食区、以及流转区，分栏装置是三个区的中枢，通过出入口分别连接三个区域。饮水区域动物只能通过分栏装置（每次只能单个动物通过）分别单向进入另外两个区域（根据饲喂和选育不同需求，同时只能打开一个区域出口门）；进入流转区的动物只能转出，无法回到另外两个区域；采食区域动物可通过专用单向通道回到饮水区饮水和躺卧。动物进入育成阶段后，通过安装于采食区的群体饲喂装置按需完成投料及数据上传；通过通信接收装置（集成于群体饲喂装置内）采集并上传身份、来访频率及时长数据，以评估动物活跃度及采食量；通过环境检测装置（集成于群体饲喂装置内）采集上传大环境数据。图中示出的称重设备可以是电子秤，估重设备可以是摄像头，通过摄像头采集动物图像并利用计算机视觉技术对图像进行分析实现动物体重估算。在实际运用中，动物或动物母亲的体重数据可以是通过分栏装置中的称重设备采集的，也可以是通过分栏装置中估重设备采集的，或者是同时运用这两种设备进行体重数据的采集。

选育指令可以是饲养场管理人员输入的，通常携带有需选育的后备动物数量。

生长阶段是基于动物的年龄进行划分的，不同的生长阶段对应着动物不同的生理特点和营养需求。示例性地，动物的生长阶段可以包括产房阶段（即初生阶段，从在产房出生到被转移至保育舍这段时间，产房阶段一般持续几天）、保育阶段（断奶后至70日龄这段时间，保育阶段一般持续40天）、育成阶段（保育阶段之后出栏日之前，育成阶段一般持续6个月）；动物的生长阶段还可以被划分为保育阶段（动物在出生后的1-2个月）、育肥阶段（保育阶段之后出栏之前）。本实施例对生长阶段的划分不做限制。

体征数据包括但不限于体重、活跃度、健康状况。体征数据用于评估动物的选育潜力。

每个动物从出生即为其佩戴通信发射装置，当佩戴有通信发射装置的动物在活动过程中进入通信接收装置的通信辐射范围内时，通信接收装置会与通信发射装置连接通信。因此，基于通信发射装置与通信接收装置的通信交互数据可以实现对动物行为的监测。通信发射装置与通信接收装置用于记录动物身份信息、性别信息、位置信息、行为频次和行为时长信息、以及动物体温信息（通信发射装置上集成有温度传感器，通信发射装置佩戴在动物身上，可以利用温度传感器采集动物体温）等。

通信发射装置：

具体形态：通信发射装置可为小巧轻便的设备，以便于佩戴在动物身上而不影响其正常活动，示例性地，通信发射装置可以佩戴于动物的耳部。通信发射装置还可为嵌入式的传感器。本实施例对通信发射装置的具体形态不做限制；

技术实现：作为一种例子，通信发射装置内部集成了传感器、处理器和无线通信模块。

通信接收装置：

具体形态：通信接收装置被安装在动物的饲喂装置上，通信接收装置可能采用壁挂式、立柱式或嵌入式等安装方式，以便于接收来自通信发射装置的数据。此外，通信接收装置还可以被安装在其他位置，如进食区内任一位置。

技术实现：作为一种例子，接收装置通过同样被安装在饲喂装置上的超高频天线模块将动物的体征数据传输给服务器。

通信发射装置与通信接收装置之间采用的无线通信技术可以为以下的一种或多种：蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、LoRa、NB-IoT等。

作为一种例子，通信发射装置为超高频RFID标签，也即微能量传感标签，通信接收装置为超高频RFID读写器，超高频RFID读写器采用ARM Cortex-M3处理器，运行频率为72MHz，内置Flash存储器容量为512KB，RAM内存容量为64KB，超高频天线模块的工作频率为915MHz，通信距离控制在近场0.5米内。基于超高频RFID技术，通过使用超高频RFID读写器和对应的微能量传感标签，可以实现对动物的近场非接触式的识别和信息读取，从而实现对动物行为数据等相关数据的获取。如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种通信发射装置示意图，图中示出的通信发射装置被佩戴于动物的耳部。如图4所示，图4为本申请实施例提供的一种通信接收装置与饲喂装置位置关系示意图。图中示出的是饲喂装置的结构，通信接收装置与超高频天线依附于该饲喂装置。

步骤S20：基于所述体征数据从多个所述动物中确定出符合预设选育要求的后备动物；

可理解的是，预设选育要求可以是特征数据的数值范围，在该数值范围内即认为动物发育良好、体格健壮、具有品种典型特征和高度种用价值。预设选育要求可以根据饲养场的选育目标和实际情况合理设定，本实施例对此不做限制。

步骤S30：向所述分栏装置发送携带有所述后备动物的身份标识的分栏指令，所述分栏指令用于指示所述分栏装置将所述后备动物分栏至培育区。

需要说明的是，培育区可以是动物活动区域中实际划分出来的一个专用于养殖后备动物的区域，也可以是在选育过程中将某个现有区域（如饲喂区或饮水区）暂定为培育区，此培育区作为通往实际培育养殖后备动物区域的中转站，后备动物进入到该中转站后，再被统一驱赶到实际培育养殖后备动物的区域中，选育结束后该中转站恢复其初始的区域功能（如恢复到饲喂功能或饮水功能）。

具体地，一个或多个动物生活在一个活动区域，一个饲养场可以有多个活动区域，每个活动区域中都放置有分栏装置和饲喂装置，每个动物每天的进食与饮水都需要通过分栏装置前往相应的被分栏装置分隔而成的饲喂区或饮水区。动物进入分栏装置后单次只能单向进入一个子区域。当然，分栏装置也可以将活动区域分隔成更多的子区域，如饲喂区、饮水区、流转区。分栏装置上集成有身份识别模块，每当动物经过分栏装置时，即可识别到动物的身份标识，如ID号。在分栏装置接收到被选中的后备动物的身份标识时，当该后备动物进入分栏装置，分栏装置判定其为需要被分栏至选育区的动物，立即打开通往选育区的出口门，以使该动物只能通过前往选育区的出口门离开分栏装置，最终完成后备动物的分栏。

在本实施例中，通过引入通信发射装置与通信接收装置，实现了对动物体征数据的收集，同时，基于体征数据评估每个动物的选育潜力，筛选出更符合要求的后备动物，最后，通过分栏装置将筛选出的后备动物分栏至培育区，完成精准高效率的后备动物选育。

在上述任意实施例的基础上，所述动物的生长阶段包括依次经历的第一生长阶段与第二生长阶段；所述动物在所述第一生长阶段与在所述第二生长阶段中的食物不同；所述第二生长阶段的体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、所述活动区域的第一环境适宜度数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；其中，所述动物进食数据与所述动物活跃度数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；所述动物体重数据基于集成在第一饲喂装置上的第一估重装置确定；所述第一环境适宜度数据用于表征所述动物对环境的适应程度。

需要说明的是，第一生长阶段可以是指动物生长的初期阶段，包括哺乳期和断奶后的初期适应期，在这个阶段，动物主要依赖于母乳或逐渐过渡到特定的断奶饲料。

第二生长阶段可以是指动物生长的后续阶段，发生在第一生长阶段之后，在这个阶段，动物食物发生变化，从母乳或断奶饲料变化为更加复杂的饲料配方，以满足其快速生长发育的需求。当然，在实际运用中，动物的生长阶段可以不局限于这两个阶段。本领域技术人员可以根据实际需求，将第一生长阶段细分为多个子阶段和/或将第二生长阶段细分为多个子阶段。以待选育动物为猪只为例，可将猪只的第一生长阶段划分为产房阶段（猪只刚出生时期，该阶段持续数小时或数天）、哺乳阶段（产房阶段之后，断奶日之前的这段时间）；还可将猪只的第二生长阶段细分为多个子阶段，例如，将第二生长阶段细分为保育阶段（猪只断奶至保育结束这一阶段，该阶段持续时间可以是3周至5周）与育成阶段（保育结束进入生长舍饲养，直至猪只出栏这一阶段）。

动物进食数据：包括动物在第二生长阶段中的进食量。具体地，在本实施例及以下实施例中，饲喂装置由多种类传感器和投料机构两部分组成，其中，传感器主要检测料位和动物采食欲望，投料机构主要完成按需投料和计量投料量，传感器的精准检测最大限度的降低了浪费量，使投料量无限接近采食量。这是因为，在投料之前，传感器会检测是否剩余饲料、以及剩余多少饲料，而后，投料机构根据传感器检测到的剩余饲料量计算投料量，以使单次投料量无限接近于采食量。饲喂装置分为用于饲喂单个动物的单体饲喂装置和用于饲喂多个动物的群体饲喂装置。单体饲喂装置的单日投料量等同于某个动物的单日采食量；针对群体饲喂装置，在确定投料量的基础上，某个动物的单日采食量由该动物个体单日总采食时长与动物群体单日总采食时长的占比关系计算得出。无论动物的饲喂装置是单体饲喂装置还是群体饲喂装置，通过投料量和采食时长都可计算出动物进食数据，其中，采食时长基于通信发射装置与通信接收装置的交互时长确定。如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种不同类型饲喂装置示意图。

动物活跃度数据：此数据反映了动物在第二生长阶段中的进食行为活动水平，包括进食频率。动物活跃度数据同样可以通过通信装置之间的交互来确定。具体地，基于通信发射装置与通信接收装置的交互频率确定动物的进食频率。

动物体重数据：这是评估动物生长状况的重要指标。在第二生长阶段，动物的体重会显著增加。体重数据可以通过集成在分栏装置上的第一估重装置来直接测量。估重装置可以是称重设备，例如电子秤。当然，还可以通过其他间接方法（如通过摄像头采集动物图像并利用计算机视觉技术对图像进行分析）来估算。

活动区域的第一环境适宜度数据：这用于表征动物对环境的适应程度，包括温度、湿度、空气质量等环境因素，这些因素影响动物的生长和发育。环境适宜度数据可以通过专门的传感器来收集。具体地，用于饲喂动物的饲喂装置上集成有温度、湿度、二氧化碳、氨气四种传感器，用于采集动物活动区域的环境数据，由此确定第一环境适宜度数据。

动物健康状况数据：这包括动物在第二生长阶段中的疾病发生率、疫苗接种情况、药物治疗记录等。分析动物的健康状况数据有助于选育出体格更健壮的后备动物。具体地，云服务器上搭建有疫病评估模块，该模块由治疗和免疫两部分构成，这两部分的数据可以由饲养场管理人员输入，也可以由其他模块，如药物管理模块传入，药物管理模块记录每个动物的用药情况和疫苗接种情况等，并自动将记录的数据传给疫病评估模块，以使疫病评估模块根据动物个体接受疾病治疗和免疫治疗两方面的情况数据得出动物个体的健康状况数据。

动物近交状况数据：这是评估动物遗传多样性和避免近交风险的指标。通过记录和分析动物的品系和谱系信息，可以确保选育过程中避免近交，从而保持种群的遗传多样性和健康。具体地，云服务器上搭建有谱系基因模块。该模块由个体档案中品系和父母代基因（用父母代的身份标识表示）两部分构成，根据这两部分数据可以评估出个体的近交指数，即动物近交状况数据。

在具体实现中，将动物的生长阶段划分为进食母乳的第一生长阶段和进食饲料的第二生长阶段，针对第二生长阶段获取动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、所述活动区域的第一环境适宜度数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据，可单独根据第二生长阶段的上述一种或多种数据筛选出符合预设选育要求的后备动物，也可综合考虑第一生长阶段与第二生长阶段这两个生长阶段的动物体征数据，筛选出符合预设选育要求的后备动物。

在本实施例中，通过详细划分生长阶段并收集多种体征数据，可以更全面、准确地评估动物的生长状况、健康状况和选育潜力。这些数据为后续的选育决策提供了重要的参考依据，有助于提升选育的精准度。

在上述任意实施例的基础上，所述动物的生长阶段包括依次经历的第一生长阶段与第二生长阶段；所述动物在所述第一生长阶段与所述第二生长阶段中的食物不同；所述第一生长阶段的体征数据包括动物活跃度数据、动物出生体重数据、动物断奶后体重数据、所述活动区域的第二环境适宜度数据、动物母亲进食数据、动物母亲健康状况数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；其中，所述动物活跃度数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；所述第二环境适宜度数据用于表征所述动物母亲对环境的适应程度。

需要说明的是，动物出生体重数据：这是动物出生时的体重记录，对于评估其生长发育的起点具有意义，若出生体重过轻，有一定概率不适合作为后备动物。

动物断奶后体重数据：断奶是动物生长过程中的一个重要里程碑，断奶后的体重数据反映了动物在离开母乳后的生长情况。动物出生体重数据与动物断奶后体重数据对于后备动物的筛选都具有重要指导作用。

活动区域的第二环境适宜度数据：这用于表征动物母亲在动物第一生长阶段中对环境的适应程度。具体地，第一生长阶段特指动物的产房阶段。用于饲喂动物母亲的饲喂装置上集成有温度、湿度、二氧化碳、氨气四种传感器，用于采集动物母亲活动区域的环境数据，由此确定第二环境适宜度数据，通过第二环境适宜度数据可以反映出动物母亲在刚生产完后的状态，若是动物母亲在刚生产完对于较恶劣环境的适应程度仍旧很高，则表明动物母亲的身体性能较好，动物母亲所生动物被选为后备动物的概率更大。

动物母亲进食数据：动物母亲的进食情况对动物的生长发育也有一定影响。动物母亲进食数据通过用于饲喂动物母亲的饲喂装置的投料量、以及安装在此饲喂装置上的通信接收装置与佩戴在动物母亲身上的通信发射装置的通信交互数据综合确定。具体地，第一生长阶段特指动物的产房阶段。通过动物母亲进食数据可以反映出动物母亲在刚生产完后的状态，若基于动物母亲进食数据判定动物母亲在刚生产完后未出现厌食状态，则表明动物母亲的身体性能较好，动物母亲所生动物被选为后备动物的概率更大。

动物母亲健康状况数据：动物母亲的健康状况直接影响其所产动物的生长发育及健康状况。因此，动物母亲的健康状况对于动物的选育具有指导作用。

应理解的是，因动物近交状况数据的唯一性，若需要根据多个生长阶段的体征数据筛选后备动物，则可只在第一生长阶段获取一次动物近交状况数据，后续生长阶段无需再次获取动物近交状况数据；若需要根据一个生长阶段的体征数据筛选后备动物，则获取一次动物近交状况数据。

在本实施例中，在第一生长阶段，通过收集和分析多种体征数据，可以更全面、准确地评估动物的生长发育情况、健康状况和选育潜力。这些数据为后续的选育决策提供了重要的参考依据，有助于提升选育的精准度。

在上述任意实施例的基础上，所述活动区域包括第二估重装置；所述动物出生体重数据和所述动物断奶后体重数据通过所述第二估重装置确定。

需要说明的是，所述第二估重装置可以是可移动的一体机。具体地，若待选育动物为猪，在猪只出生后24小时内，通过一体机（集成有通信接收装置和称重设备）为猪只双耳分别佩戴专用颜色的通信发射装置，并为猪只创建唯一的身份标识，身份标识中单数代表公猪，偶数代表母猪，在云平台中创建猪只档案，形成谱系数据，同时完成出生体重测量并上传数据库，猪只断奶后再次使用此一体机进行体重测量，得到动物断奶后体重数据。当然，动物断奶后体重还可以通过其他设备测量，比如，通过集成在第一饲喂装置上的第一估重装置测量。

在本实施例中，活动区域中包含的第二估重装置为确定动物出生体重数据和断奶后体重数据提供了有效的技术手段。通过准确、可靠地测量和记录这些数据，可以为后续的选育决策提供准确的参考依据。

在上述任意实施例的基础上，所述动物母亲佩戴有第二通信发射装置；所述活动区域还安装有用于饲喂所述动物母亲的第二饲喂装置；所述动物母亲进食数据基于所述第二通信发射装置与所述第二饲喂装置上安装的通信接收装置的通信交互数据确定。

在具体实现中，第二饲喂装置由多种类传感器和投料机构两部分组成，其中，传感器主要检测料位和动物采食欲望，投料机构主要完成按需投料和计量投料量，传感器的精准检测最大限度的降低了浪费量，使投料量无限接近采食量。这是因为，在投料之前，传感器会检测是否剩余饲料、以及剩余多少饲料，而后，投料机构根据传感器检测到的剩余饲料量计算投料量，以使单次投料量无限接近于采食量。饲喂装置又分为用于饲喂单个动物的单体饲喂装置和用于饲喂多个动物的群体饲喂装置。单体饲喂装置的单日投料量等同于某个动物的单日采食量；针对群体饲喂装置，在确定投料量的基础上，某个动物的单日采食量由该动物个体单日总采食时长与动物群体单日总采食时长的占比关系计算得出。无论动物母亲的饲喂装置是单体饲喂装置还是群体饲喂装置，通过投料量和采食时长都可计算出动物母亲进食数据，其中，动物母亲的采食时长基于动物母亲佩戴的通信发射装置与用于饲喂动物母亲的通信接收装置的交互时长确定。当用于饲喂动物母亲的饲喂装置为单体饲喂装置，则此单体饲喂装置即为第二饲喂装置；当用于饲喂动物母亲的饲喂装置为群体饲喂装置，则此群体饲喂装置即为第二饲喂装置。

在本实施例中，通过为动物母亲佩戴第二通信发射装置并在其活动区域内安装第二饲喂装置，可以实现对动物母亲进食数据的实时或定时记录和分析。

在上述任意实施例的基础上，所述活动区域中的每个饲喂装置集成有环境检测装置；所述环境检测装置用于确定环境适宜度数据。

在一个例子中，饲养场被划分为多个活动区域，动物与动物母亲生活在同一活动区域中，每个活动区域中设置有两种饲喂装置，一种是专用于饲喂动物的饲喂装置，这个装置可以是单体饲喂装置，也可以是群体饲喂装置，另一种是专用于饲喂动物母亲的饲喂装置，这个装置也可以是单体饲装置或群体饲喂装置。活动区域中设置的两种饲喂装置都集成有环境检测装置，如温度、湿度、二氧化碳、氨气四种传感器。用于饲喂动物的饲喂装置通过这四种传感器采集动物活动频繁的某块较小区域的环境数据，由此确定表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据；用于饲喂动物母亲的饲喂装置通过这四种传感器采集动物母亲活动频繁的某块较小区域的环境数据，由此确定表征动物母亲对环境适应程度的第二环境适宜度数据。

在另一个例子中，饲养场被划分为多个活动区域，动物与动物母亲分别生活在不同的活动区域中，动物生活的活动区域中设置有一种饲喂装置A，动物母亲生活的活动区域中设置有一种饲喂装置B，饲喂装置A与饲喂装置B可以是同一类饲喂装置，即饲喂装置A与饲喂装置B可以都是单体饲喂装置，或都是群体饲喂装置，当然，饲喂装置A与饲喂装置B也可以是不同类饲喂装置。饲喂装置A与饲喂装置B都集成有环境检测装置，如温度、湿度、二氧化碳、氨气四种传感器。用于饲喂动物的饲喂装置A通过这四种传感器采集动物生活的活动区域的环境数据，由此确定表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据；用于饲喂动物母亲的饲喂装置B通过这四种传感器采集动物母亲生活的活动区域的环境数据，由此确定表征动物母亲对环境适应程度的第二环境适宜度数据。

在另一个例子中，饲养场被划分为多个活动区域，根据动物的生长阶段确定动物与动物母亲是否生活在同一活动区域中。当动物的生长阶段为产房阶段时，动物与动物母亲生活在同一活动区域中，在这个活动区域中设置有两种饲喂装置，一种是饲喂动物母亲的饲喂装置，这个饲喂装置可以是单体饲喂装置或群体饲喂装置；另一种是饲喂动物的饲喂装置，这个饲喂装置也可以是单体饲喂装置或群体饲喂装置。在另一种情况下，当动物的生长阶段为产房阶段时，动物与动物母亲生活在同一活动区域中，在这个活动区域中设置有一个集成了饮水碗的饲喂装置，且安装在产床旁边，便于动物与动物母亲进食和饮水。在另一种情况下，当动物的生长阶段为产房阶段时，无论动物与其母亲是否生活在同一活动区域中，动物所在的产床旁都集成有一个饮水碗，动物母亲所在的活动区域中设置有用于饲喂动物母亲的饲喂装置，由于产房阶段的动物主要食用母乳，因此无需为产房时期的动物设置饲喂装置，只需在饮水碗附近安装通信接收装置，当动物靠近饮水碗饮水时，该通信接收装置可以与动物身上的通信发射装置连接通信，从而确定所述动物活跃度数据。需要说明的是，在实际设置中，用于饲喂动物的第一饲喂装置和用于饲喂动物母亲的第二饲喂装置可以是同一个饲喂装置，第一饲喂装置、第二饲喂装置只是它们的一个身份标识，并不代表必须是两个独立的饲喂装置。当动物度过了产房阶段，其生长阶段为保育阶段或育肥阶段或其他阶段时，动物与动物母亲可以是生活在不同活动区域中的，这时，每个活动区域中仅需设置一种专用于饲喂动物或动物母亲的饲喂装置。无论一个活动区域中设置多少数量的饲喂装置，每个饲喂装置上都集成有环境检测装置，如温度、湿度、二氧化碳、氨气四种传感器，它们用于采集环境数据，进而确定动物或动物母亲的环境适宜度数据。

此外，在动物的产房阶段通常需要开启保温灯以保障刚出生动物的体温，可在保温灯上集成环境检测装置（如温度传感器）实时监测保温灯覆盖区域的温度，当温度达到一定标准时，即可控制保温灯关闭，以达到节省资源的目的。

在本实施例中，环境检测装置能够实时监测饲喂装置周边的环境参数，如温度、湿度、气体浓度（如氨气、二氧化碳）等。这种实时监测有助于及时发现环境问题，并辅助确定动物对环境的适应程度。

在上述任意实施例的基础上，步骤S20，包括：

针对每个所述生长阶段，根据所述生长阶段中各个所述体征数据与各个所述体征数据分别对应的权重系数，确定每个所述生长阶段的第一育种值；

根据各个所述生长阶段的第一育种值以及各个所述生长阶段对应的权重系数，计算第二育种值；

根据每个所述动物的所述第二育种值大小，确定出所述后备动物。

作为一种例子，在接收到选育指令的情况下，获取每个所述动物在第一生长阶段的第一体征数据、在第二生长阶段的第二体征数据、以及在第三生长阶段的第三体征数据；其中，所述生长阶段基于所述动物的年龄划分；所述第一生长阶段早于所述第二生长阶段，所述第二生长阶段早于所述第三生长阶段；所述第一生长阶段包括所述动物的初生阶段，在所述第一生长阶段中所述动物食用母乳；所述第二生长阶段包括所述动物的保育阶段，在所述第二生长阶段中所述动物已断奶；所述第三生长阶段包括所述动物的育成阶段，在所述第三生长阶段中所述动物完成出栏；所述第一体征数据包括动物母亲进食数据、动物活跃度数据、动物出生体重数据、动物断奶后体重数据、用于表征动物母亲对环境适应程度的第二环境适宜度数据、动物母亲健康状况数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；所述第二体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、用于表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据、以及动物健康状况数据中的任意一种或多种数据；所述第三体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、用于表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据、以及动物健康状况数据中的任意一种或多种数据；至少部分所述体征数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；

针对每个所述生长阶段，将所述生长阶段中各个所述体征数据与各个所述体征数据分别对应的权重系数进行加权求和，得到每个所述生长阶段的第一育种值；

将各个所述生长阶段的第一育种值以及各个所述生长阶段对应的权重系数进行加权求和，得到每个所述动物的第二育种值；

根据所述第二育种值的大小，确定出后备动物。

作为一种例子，在接收到选育指令的情况下，获取每个所述动物在第一生长阶段的第一体征数据、在第二生长阶段的第二体征数据、以及在第三生长阶段的第三体征数据；其中，所述生长阶段基于所述动物的年龄划分；所述第一生长阶段早于所述第二生长阶段，所述第二生长阶段早于所述第三生长阶段；所述第一生长阶段包括所述动物的初生阶段，在所述第一生长阶段中所述动物食用母乳；所述第二生长阶段包括所述动物的保育阶段，在所述第二生长阶段中所述动物已断奶；所述第三生长阶段包括所述动物的育成阶段，在所述第三生长阶段中所述动物完成出栏；所述第一体征数据包括动物母亲进食数据、动物活跃度数据、动物出生体重数据、动物断奶后体重数据、用于表征动物母亲对环境适应程度的第二环境适宜度数据、动物母亲健康状况数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；所述第二体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、用于表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据、以及动物健康状况数据中的任意一种或多种数据；所述第三体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、用于表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据、以及动物健康状况数据中的任意一种或多种数据；至少部分所述体征数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；

针对每个所述生长阶段，将所述生长阶段中各个所述体征数据与各个所述体征数据分别对应的权重系数进行加权求和，得到每个所述生长阶段的第一育种值；

将各个所述生长阶段的第一育种值以及各个所述生长阶段对应的权重系数进行加权求和，得到每个所述动物的第二育种值；

根据所述第二育种值的大小，确定出后备动物。

在具体实现中，将生长阶段划分为产房阶段（即初生阶段，从在产房出生到被转移至保育舍这段时间，产房阶段一般持续几天）、保育阶段（断奶后至70日龄这段时间，保育阶段一般持续40天）、育成阶段（保育阶段之后出栏日之前，育成阶段一般持续6个月）。

针对产房阶段采集如下体征数据：动物母亲进食数据、动物活跃度数据（由于产房阶段动物的食物是母乳，故用于饲喂动物的饲喂装置上集成有饮水碗，该饲喂装置的主要功能是提供动物所需的饮用水，以水为诱饵，通过控制此饲喂装置加水，引诱动物前来饮水，靠近饲喂装置上的通信接收装置，使得佩戴在动物身上的通信发射装置与通信接收装置通信交互，基于交互数据确定动物活跃度数据）、动物出生体重数据、动物断奶后体重数据、用于表征动物母亲对环境适应程度的第二环境适宜度数据、动物母亲健康状况数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据。其中，每个体征数据对应的权重系数可以根据实际选育目标设置，本实施例使用等权重分配的方法确定每个体征数据的权重系数，以每个体征数据对应的权重系数为12.5%进行举例说明。产房阶段的第一育种值为八个不同部分加权求和得到的总和，每一部分都是一种因子（即产房阶段采集的一种体征数据）与其对应的权重系数的乘积，例如动物母亲进食数据（动物母亲进食数据可以是一个具体的数值，也可以是一组数值）与12.5%的乘积。

针对保育阶段采集如下体征数据：动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、用于表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据、动物健康状况数据。其中，每个体征数据对应的权重系数可以根据实际选育目标设置，本实施例使用等权重分配的方法确定每个体征数据的权重系数，以每个体征数据对应的权重系数为20%进行举例说明。保育阶段的第一育种值为五个不同部分加权求和得到的总和，每一部分都是一种因子（即保育阶段采集的一种体征数据）与其对应的权重系数的乘积，例如动物进食数据（动物进食数据可以是一个具体的数值，也可以是一组数值）与20%的乘积。

针对育成阶段采集如下体征数据：动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、用于表征动物对环境适应程度的第一环境适宜度数据、动物健康状况数据。其中，每个体征数据对应的权重系数可以根据实际选育目标设置，本实施例使用等权重分配的方法确定每个体征数据的权重系数，以每个体征数据对应的权重系数为20%进行举例说明。育成阶段的第一育种值为五个不同部分加权求和得到的总和，每一部分都是一种因子（即育成阶段采集的一种体征数据）与其对应的权重系数的乘积，例如动物进食数据（动物进食数据可以是一个具体的数值，也可以是一组数值）与20%的乘积，将八个部分的乘积相加得到的即为第一育种值。

而后，每个生长阶段对应的权重系数可以根据实际选育目标设置，本实施例以产房阶段对应的权重系数为60%，保育阶段对应的权重系数为10%，育成阶段对应的权重系数为30%进行举例说明。那么，每一个动物的第二育种值为三个不同部分加权求和得到的总和，其中一个部分是产房阶段与其对应的权重系数（以60%为例）的乘积，另一个部分是保育阶段与其对应的权重系数（以10%为例）的乘积，最后一个部分是育成阶段与其对应的权重系数（以30%为例）的乘积，将这三部分的乘积相加得到的即为第二育种值。

在云服务器上集成有选种算法模块，该模块本质上是一个微型智能决策体，由算法模型、动物批次个体育种值评价和后备动物个体身份标识下发三部分组成。以上育种值的计算由选种算法模块执行。

用S表示育种值，S值越高表示越适合作为后备动物，若同一待选后备动物批次有N个动物，将N个动物的第二育种值从大到小进行排序，如下：

S₁＞S₂＞S₃＞………S_N；

根据选育指令携带的所需后备动物数量，按照排序高低选取对应数量的后备动物。例如，选育指令指示所需后备动物6个，则将排在前6位的动物的身份标识（比如身份号或身份ID）下发给分栏装置，以使分栏装置根据身份标识将这6个动物分栏至培育区。

在本实施例中，首先，针对每个生长阶段，根据该阶段中各个体征数据与它们分别对应的权重系数来确定每个生长阶段的育种值。这意味着，每个生长阶段的体征数据都会被赋予不同的重要性（即权重系数），从而得到一个综合的育种值。其次，根据各个生长阶段的育种值以及各生长阶段对应的权重系数来计算动物的育种值。最后，根据每个动物的育种值大小，确定出符合预设选育要求的后备动物。那些具有更高育种值的动物被视为更有潜力的后备动物。通过综合考虑不同生长阶段的体征数据和它们的重要性，以及不同生长阶段对于后备动物选育的影响，全面评估每个动物的育种潜力，从而能够更准确地确定出符合预设选育要求的后备动物，提高了选育的准确性和效率。

基于上述任意实施例所述的方法，本申请还提供了如图6所示的一种电子设备的结构示意图。如图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述任意实施例所述的方法。

基于上述任意实施例所述的方法，本申请还提供了一种计算机存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可用于执行上述任意实施例所述的方法。

基于上述任意实施例所述的方法，本申请还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种动物选育方法，其特征在于，每个动物佩戴有第一通信发射装置，所述动物的活动区域中安装有分栏装置和用于饲喂所述动物的第一饲喂装置；其中，所述第一饲喂装置上安装有第一通信接收装置，所述第一通信接收装置与所述第一通信发射装置在预设范围内通信连接；所述方法包括：

在接收到选育指令的情况下，获取每个所述动物在一个或多个生长阶段的体征数据；其中，所述生长阶段基于所述动物的年龄划分，至少部分所述体征数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；

基于所述体征数据从多个所述动物中确定出符合预设选育要求的后备动物；

向所述分栏装置发送携带有所述后备动物的身份标识的分栏指令，所述分栏指令用于指示所述分栏装置将所述后备动物分栏至培育区。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动物的生长阶段包括依次经历的第一生长阶段与第二生长阶段；所述动物在所述第一生长阶段与在所述第二生长阶段中的食物不同；所述第二生长阶段的体征数据包括动物进食数据、动物活跃度数据、动物体重数据、所述活动区域的第一环境适宜度数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；其中，所述动物进食数据与所述动物活跃度数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；所述动物体重数据基于集成在第一饲喂装置上的第一估重装置确定；所述第一环境适宜度数据用于表征所述动物对环境的适应程度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动物的生长阶段包括依次经历的第一生长阶段与第二生长阶段；所述动物在所述第一生长阶段与所述第二生长阶段中的食物不同；所述第一生长阶段的体征数据包括动物活跃度数据、动物出生体重数据、动物断奶后体重数据、所述活动区域的第二环境适宜度数据、动物母亲进食数据、动物母亲健康状况数据、动物健康状况数据、以及动物近交状况数据中的任意一种或多种数据；其中，所述动物活跃度数据基于所述第一通信发射装置与所述第一通信接收装置的通信交互数据确定；所述第二环境适宜度数据用于表征所述动物母亲对环境的适应程度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述活动区域包括第二估重装置；所述动物出生体重数据和所述动物断奶后体重数据通过所述第二估重装置确定。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动物母亲佩戴有第二通信发射装置；所述活动区域还安装有用于饲喂所述动物母亲的第二饲喂装置；所述动物母亲进食数据基于所述第二通信发射装置与所述第二饲喂装置上安装的通信接收装置的通信交互数据确定。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述活动区域中的饲喂装置集成有环境检测装置；所述环境检测装置用于确定环境适宜度数据。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述体征数据从多个所述动物中确定出符合预设选育要求的后备动物，包括：

针对每个所述生长阶段，根据所述生长阶段中各个所述体征数据与各个所述体征数据分别对应的权重系数，确定每个所述生长阶段的第一育种值；

根据各个所述生长阶段的第一育种值以及各个所述生长阶段对应的权重系数，计算第二育种值；

根据每个所述动物的所述第二育种值大小，确定出所述后备动物。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器调用所述可执行指令时实现权利要求1-7任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。