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CN119111083A - 一种通信方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种通信方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN119111083A
CN119111083A CN202380009025.5A CN202380009025A CN119111083A CN 119111083 A CN119111083 A CN 119111083A CN 202380009025 A CN202380009025 A CN 202380009025A CN 119111083 A CN119111083 A CN 119111083A
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CN
China
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terminal
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Application number
CN202380009025.5A
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English (en)
Inventor
牟勤
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Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本公开是关于一种通信方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高终端的通信性能。该方法包括:发送第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。

Description

一种通信方法、装置及存储介质 技术领域
本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种通信方法、装置及存储介质。
背景技术
近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在多个领域取得不断突破。相关技术中,在无线空口中引入AI技术,对无线空口的传输技术进行辅助提高。目前已支持在无线空口中应用AI技术进行通信处理,包括AI模型的训练以及模型的推理应用。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种通信方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种通信方法,其特征在于,由终端执行,所述方法包括:发送第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种通信方法,由网络设备执行,所述方法包括:接收第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种通信装置,所述装置包括:发送模块,用于发送第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种通信装置,所述装置包括:接收模块,用于接收第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种通信装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:执行上述第一方面及其实施方式中的通信方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种通信装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:执行上述第二方面及其实施方式中的通信方法。
根据本公开实施例的第七方面,提供一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行上述第一方面及其实施方式中的通信方法。
根据本公开实施例的第八方面,提供一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当所述存储介质中的指令由网络设备的处理器执行时,使得网络设备能够执行上述第二方面及其实施方式中的通信方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:终端发送第一信息,通过第一信息指示终端支持的AI功能,使网络设备和终端在终端支持的AI功能上达成一致。并且,基于不同的维度信息确定不同的AI功能,明确了AI功能的确定依据,提高通信效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种无线通信系统示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种通信装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种通信装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于通信装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于通信装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图 时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。
本公开实施例提供的通信方法可应用于图1所示的无线通信系统中。参阅图1所示,该无线通信系统中包括网络设备和终端。终端通过无线资源与网络设备相连接,并进行数据传输。
可以理解的是,图1所示的无线通信系统仅是进行示意性说明,无线通信系统中还可包括其它网络设备,例如还可以包括核心网设备、无线中继设备和无线回传设备等,在图1中未画出。本公开实施例对该无线通信系统中包括网络设备数量和终端数量不做限定。
进一步可以理解的是,本公开实施例无线通信系统,是一种提供无线通信功能的网络。无线通信系统可以采用不同的通信技术,例如码分多址(code division multiple access,CDMA)、宽带码分多址(wideband code division multiple access,WCDMA)、时分多址(time division multiple access,TDMA)、频分多址(frequency division multiple access,FDMA)、正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access,OFDMA)、单载波频分多址(single Carrier FDMA,SC-FDMA)、载波侦听多路访问/冲突避免(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance)。根据不同网络的容量、速率、时延等因素可以将网络分为2G(英文:generation)网络、3G网络、4G网络或者未来演进网络,如5G网络,5G网络也可称为是新无线网络(New Radio,NR)。为了方便描述,本公开有时会将无线通信网络简称为网络。
进一步的,本公开中涉及的网络设备也可以称为无线接入网设备。该无线接入网设备可以是:基站、演进型基站(evolved node B,基站)、家庭基站、无线保真(wireless fidelity,WIFI)系统中的接入点(access point,AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission point,TP)或者发送接收点(transmission and reception point,TRP)等,还可以为NR系统中的gNB,或者,还可以是构成基站的组件或一部分设备等。应理解,本公开的实施例中,对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。在本公开中,网络设备可以为特定的地理区域提供通信覆盖,并且可以与位于该覆盖区域(小区)内的终端进行通信。此外,当为车联网(V2X)通信系统时,网络设备还可以是车载设备。
进一步的,本公开中涉及的终端,也可以称为终端设备、用户设备(User Equipment,UE)、移动台(Mobile Station,MS)、移动终端(Mobile Terminal,MT)等,是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备,例如,终端可以是具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前,一些终端的举例为:智能手机(Mobile Phone)、客户前置设备,口袋计算机(Pocket Personal Computer,PPC)、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备、或者车载设备等。此外,当为车联网(V2X)通信系统时,终端设备还可以是车载设备。应理解,本公开实施例对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在多个领域取得不断突破。智能语音、计算机视觉等领域的持续发展不仅为智能终端带来丰富多彩的各种应用,在教育、交通、家居、医疗、零售、安防等多个领域也有广泛应用,给人们生活带来便利同时,也在促进各个行业进行产业升级。AI技术也正在加速与其他学科领域交叉渗透,其发展融合不同学科知识同时,也为不同学科的发展提供了新的方向和方法。
相关技术中,在无线接入网(Radio Access Network,RAN)中设立关于AI技术在无线空口中的研究项目,以在无线空口中引入人工智能技术,对无线空口的传输技术进行辅助提高。并且,目前已支持在无线空口中应用AI技术进行通信处理,包括AI模型的训练以及模型的推理应用。
在基于AI模型的部署方案中,AI模型可能部署在终端侧,但网络设备需要参与到AI模型的管理中,因此,网络设备和终端需要对AI模型的相关信息进行对齐。也即,终端需要上报终端支持的AI功能(functionality)。
相关技术中,一个AI特征(feature)或者机器学习特征(ML feature)可以包括一个或者多个functionality,每个functionality可以针对特定的应用环境或应用场景。
其中,本公开实施例涉及的AI/ML feature可以是一个AI/ML用例,例如AI/ML feature可以是CSI压缩,或者时域的CSI预测,或者基于AI的空域波束预测等。
其中,针对一个functionality下可以包含一个或者多个AI model
但目前并不清楚基于如何确定functionality,也不清楚如何进行functionality的上报。
图2是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图,如图2所示,通信方法用于终端中,包括以下步骤。
在步骤S11中,发送第一信息,第一信息用于指示终端支持的AI功能,AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,AI功能用于指示AI模型的相关信息。例如,AI模型的应用场景。
在一些实施例中,AI功能可以是CSI压缩功能、基于AI的波束预测功能、基于AI的定位功能等等。
在一些实施例中,维度信息可以基于预定义确定。例如,基于协议预定义或者基于网络设备预定义。
在一些实施例中,维度信息基于终端自定义确定,例如终端确定自己支持的维度信息。
在本公开实施例中,终端发送第一信息,通过第一信息指示终端支持的AI功能,使网络设备和终端在终端支持的AI功能上达成一致。并且,基于不同的维度信息确定不同的AI功能,明确了AI功能的确定依据,提高通信效率。
在本公开实施例提供的一种通信方法中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,维度信息包括工作频带。
可选地,基于AI模型所应用的工作频带确定不同的AI功能。例如,不同的工作频带下对应不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括应用场景。
可选地,基于AI模型所应用的应用场景确定不同的AI功能。例如,应用场景可以是小区类型,不同小区类型对应不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括AI模型的输入和/输出。
可选地,基于AI模型的输入和/或输出确定不同的AI功能。例如,定义AI模型的输入和/或输出,不同输入和/输出的AI模型对应不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括配置信息。
可选地,基于不同的配置信息确定不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括工作频带、应用场景、AI模型的输入和/或输出、配置信息中的一项或多项,基于一项或多项维度信息确定AI功能。本公开实施例对维度信息的组合不进行限定。
在本公开实施例中,通过定义确定AI功能的维度信息,使终端明确如何确定划分AI功能,提高通信效率。
在本公开实施例提供的一种通信方法中,每个维度信息包括至少一个取值,AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,维度信息包括工作频带。
可选地,工作频带对应的取值可以包括工作频带1、工作频带2。
示例性的,基于工作频带1确定AI功能1,基于工作频带2确定AI功能2。
在一些实施例中,维度信息包括应用场景。
可选地,应用场景对应的取值可以包括宏小区、微小区。
示例性的,针对宏小区确定AI功能1,针对微小区确定AI功能2。
在一些实施例中,维度信息包括AI模型的输入或输出。
可选地,AI模型的输入或输出可以包括不同比特取值的输入或输出。
示例性的,X比特输出的AI模型对应AI功能1,Y比特输出的AI模型对应AI功能2。
在一些实施例中,维度信息包括配置信息。
示例性的,配置信息1对应AI功能1,配置信息2对应AI功能2。
在本公开实施例中,基于不同维度信息下的取值确定AI功能的维度信息,使终端明确如何确定划分AI功能,提高通信效率。
在本公开实施例提供的一种通信方法中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
可选地,功能标识可以是ID或者名称,能够区分不同AI功能即可,本公开实施例在此不做限定。
可选地,不同AI功能的功能标识可以由终端确定,或者由网络设备确定。
下面就终端如何上报其支持的AI功能进行说明。
方式一,终端基于第二信息确定终端支持的AI功能。
在一些实施例中,第二信息由网络设备预定义或者协议预定义或者其他主体预定义。
在一些实施例中,第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
示例性的,第二信息包括工作频带和配置信息,工作频带的取值为FR1或FR2,配置信息的取值为配置1或配置2。则终端可以确定4个AI功能,分别为FR1和配置1下的AI功能,FR1和配置2下的AI功能,FR2和配置1下的AI功能,FR2和配置2下的AI功能。
在一些实施例中,终端基于第二信息中包括的多个AI功能分别对应的维度信息以及多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定多个AI功能的功能标识。
在一些实施例中,终端上报的第一信息为终端支持的AI功能的功能标识。
在本公开实施例中,AI功能对应的配置信息以及其取值由第二信息预定义,终端基于预定义的第二信息上报终端支持的AI功能的功能标识,网络设备即可基于功能标识确定终端的AI功能的应用条件。
方式二,终端自定义确定终端支持的AI功能。
在一些实施例中,终端基于维度信息确定AI功能。
可选地,维度信息由网络设备或协议预先配置确定。
在一些实施例中,终端确定AI功能在该维度信息下对应的取值。
在一些实施例中,终端上报AI功能在不同维度信息下对应的不同取值。也即,第一信息包括终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
示例性的,第一信息可以包括两个AI功能以及两个AI功能在不同维度信息下的取值。例如,第一个AI功能在不同维度信息下的取值为:工作频带:FR1;应用场景:宏小区;第二AI功能在不同维度信息下的取值为:工作频带:FR2;应用场景:微小区。
在一些实施例中,终端能够自定义的为不同AI功能分配功能标识。
可选地,第一信息包括终端支持的AI功能的功能标识。
在一些实施例中,终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
示例性的,终端向网络设备发送第一信息,网络设备基于第一信息确定终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值,并为不同的AI功能进行命名。
可选地,网络设备能够向终端发送第四信息,使得终端基于第四信息确定AI功能的功能标识。
在本公开实施例中,终端基于维度信息自定义确定AI功能以及需要向网络设备设备上报的第一信息,使得网络设备能够基于第一信息确定终端支持的AI功能以及在不同维度信息下的具体应用条件。
方式三,终端基于第三信息确定终端支持的AI功能,并自定义上报终端在不同的AI功能下支持的维度信息。
在一些实施例中,第三信息用于指示至少一个维度信息。
可选的,终端基于第三信息确定终端支持的AI功能。
在一些实施例中,终端为终端支持的AI功能确定功能标识。
可选地,第一信息包括终端支持的AI功能的功能标识。
示例性的,第三信息指示的维度信息为工作频带,终端基于工作频带确定终端支持的AI功能为functionality#1和functionality#2,并上报functionality#1和functionality#2。
在一些实施例中,第一信息还包括终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
可选地,其他维度信息不包括第三信息指示的至少一个维度信息。
示例性的,终端基于第三指示信息指示的工作频带确定终端支持的AI功能为functionality#1和functionality#2,同时确定functionality#1支持的应用场景为宏小区,functionality#2支持的应用场景为微小区,则第一信息中还可以包括functionality#1支持 的应用场景为宏小区以及functionality#2支持的应用场景为微小区。
一种实施方式中,终端支持的AI功能的功能标识和终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值可以承载在同一个第一信息中,也可以承载在不同的第一信息中。
在本公开实施例中,终端基于第三信息确定终端支持的AI功能,并自定义终端上报的第一信息,使网络设备能够于第一信息确定终端支持的AI功能以及在不同维度信息下的具体应用条件。
基于相同的构思,本公开实施例还提供一种由网络设备执行的通信方法。
图3是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图,如图3所示,通信方法用于终端中,包括以下步骤。
在步骤S11中,接收第一信息,第一信息用于指示终端支持的AI功能,AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,AI功能用于指示AI模型的相关信息。例如,AI模型的应用场景。
在一些实施例中,AI功能可以是CSI压缩功能、基于AI的波束预测功能、基于AI的定位功能等等。
在一些实施例中,维度信息基于预定义确定。例如,基于协议预定义或者基于网络设备预定义。
在本公开实施例中,网络设备接收第一信息,通过第一信息确定终端支持的AI功能,使网络设备和终端在终端支持的AI功能上达成一致。
在本公开实施例提供的一种通信方法中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,维度信息包括工作频带。
可选地,基于AI模型所应用的工作频带确定不同的AI功能。例如,不同的工作频带下对应不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括应用场景。
可选地,基于AI模型所应用的应用场景确定不同的AI功能。例如,应用场景可以是小区类型,不同小区类型对应不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括AI模型的输入和/输出。
可选地,基于AI模型的输入和/或输出确定不同的AI功能。例如,定义AI模型的输 入和/或输出,不同输入和/输出的AI模型对应不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括配置信息。
可选地,基于不同的配置信息确定不同的AI功能。
在一些实施例中,维度信息包括工作频带、应用场景、AI模型的输入和/或输出、配置信息中的一项或多项,基于一项或多项维度信息确定AI功能。本公开实施例对维度信息的组合不进行限定。
在本公开实施例中,通过定义确定AI功能的维度信息,使终端明确如何确定划分AI功能,提高通信效率。
在本公开实施例提供的一种通信方法中,每个维度信息包括至少一个取值,AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,维度信息包括工作频带。
可选地,工作频带对应的取值可以包括工作频带1、工作频带2。
示例性的,基于工作频带1确定AI功能1,基于工作频带2确定AI功能2。
在一些实施例中,维度信息包括应用场景。
可选地,应用场景对应的取值可以包括宏小区、微小区。
示例性的,针对宏小区确定AI功能1,针对微小区确定AI功能2。
在一些实施例中,维度信息包括AI模型的输入或输出。
可选地,AI模型的输入或输出可以包括不同比特取值的输入或输出。
示例性的,X比特输出的AI模型对应AI功能1,Y比特输出的AI模型对应AI功能2。
在一些实施例中,维度信息包括配置信息。
示例性的,配置信息1对应AI功能1,配置信息2对应AI功能2。
在本公开实施例中,基于不同维度信息下的取值确定AI功能的维度信息,使终端明确如何确定划分AI功能,提高通信效率。
在本公开实施例提供的一种通信方法中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
可选地,功能标识可以是ID或者名称,能够区分不同AI功能即可,本公开实施例在此不做限定。
可选地,不同AI功能的功能标识可以由终端确定,或者由网络设备确定。
下面就终端如何上报其支持的AI功能进行说明。
方式一,终端基于第二信息确定终端支持的AI功能。
在一些实施例中,第二信息由网络设备预定义或者协议预定义或者其他主体预定义。
在一些实施例中,第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
示例性的,第二信息包括工作频带和配置信息,工作频带的取值为FR1或FR2,配置信息的取值为配置1或配置2。则终端可以确定4个AI功能,分别为FR1和配置1下的AI功能,FR1和配置2下的AI功能,FR2和配置1下的AI功能,FR2和配置2下的AI功能。
在一些实施例中,终端基于第二信息中包括的多个AI功能分别对应的维度信息以及多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定多个AI功能的功能标识。
在一些实施例中,终端上报的第一信息为终端支持的AI功能的功能标识。
在本公开实施例中,AI功能对应的配置信息以及其取值由第二信息预定义,终端基于预定义的第二信息上报终端支持的AI功能的功能标识,网络设备即可基于功能标识确定终端的AI功能的应用条件。
方式二,终端自定义确定终端支持的AI功能。
在一些实施例中,终端基于维度信息确定AI功能。
可选地,维度信息由网络设备或协议预先配置确定。
在一些实施例中,终端确定AI功能在该维度信息下对应的取值。
在一些实施例中,终端上报AI功能在不同维度信息下对应的不同取值。也即,第一信息包括终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
示例性的,第一信息可以包括两个AI功能以及两个AI功能在不同维度信息下的取值。例如,第一个AI功能在不同维度信息下的取值为:工作频带:FR1;应用场景:宏小区;第二AI功能在不同维度信息下的取值为:工作频带:FR2;应用场景:微小区。
在一些实施例中,终端能够自定义确定不同AI功能的功能标识。
可选地,第一信息包括终端支持的AI功能的功能标识。
在一些实施例中,终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
示例性的,终端向网络设备发送第一信息,网络设备基于第一信息确定终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值,并为不同的AI功能进行命名。
可选地,网络设备能够向终端发送第四信息,使得终端基于第四信息确定AI功能的功能标识。
在本公开实施例中,终端基于维度信息自定义确定AI功能以及需要向网络设备设备上报的第一信息,使得网络设备能够基于第一信息确定终端支持的AI功能以及在不同维 度信息下的具体应用条件。
方式三,终端基于第三信息确定终端支持的AI功能,并自定义上报终端在不同的AI功能下支持的维度信息。
在一些实施例中,第三信息用于指示至少一个维度信息。
可选的,终端基于第三信息确定终端支持的AI功能。
在一些实施例中,终端为终端支持的AI功能确定功能标识。
可选地,第一信息包括终端支持的AI功能的功能标识。
示例性的,第三信息指示的维度信息为工作频带,终端基于工作频带确定终端支持的AI功能为functionality#1和functionality#2,并上报functionality#1和functionality#2。
在一些实施例中,第一信息还包括终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
可选地,其他维度信息不包括第三信息指示的至少一个维度信息。
示例性的,终端基于第三指示信息指示的工作频带确定终端支持的AI功能为functionality#1和functionality#2,同时确定functionality#1支持的应用场景为宏小区,functionality#2支持的应用场景为微小区,则第一信息中还可以包括functionality#1支持的应用场景为宏小区以及functionality#2支持的应用场景为微小区。
一种实施方式中,终端支持的AI功能的功能标识和终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值可以承载在同一个第一信息中,也可以承载在不同的第一信息中。
在本公开实施例中,终端基于第三信息确定终端支持的AI功能,并自定义终端上报的第一信息,使网络设备能够于第一信息确定终端支持的AI功能以及在不同维度信息下的具体应用条件。
需要说明的是,本领域内技术人员可以理解,本公开实施例上述涉及的各种实施方式/实施例中可以配合前述的实施例使用,也可以是独立使用。无论是单独使用还是配合前述的实施例一起使用,其实现原理类似。本公开实施中,部分实施例中是以一起使用的实施方式进行说明的。当然,本领域内技术人员可以理解,这样的举例说明并非对本公开实施例的限定。
基于相同的构思,本公开实施例还提供一种通信装置。
可以理解的是,本公开实施例提供的通信装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤,本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能,但是这种 实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
图4是根据一示例性实施例示出的一种通信装置框图。参照图4,该装置包括发送模块101。
发送模块101,用于发送第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
图5是根据一示例性实施例示出的一种通信装置框图。参照图5,该装置包括接收模块201。
接收模块201,用于接收第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,AI功能基于不同的维度信息确定。
在一些实施例中,维度信息包括以下至少一项:
工作频带;
应用场景;
AI模型的输入和/或输出;
配置信息。
在一些实施例中,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
在一些实施例中,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
在一些实施例中,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
在一些实施例中,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实 施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种通信装置的框图。例如,装置300可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,装置300可以包括以下一个或多个组件:处理组件302,存储器304,电力组件306,多媒体组件308,音频组件310,输入/输出(I/O)接口312,传感器组件314,以及通信组件316。
处理组件302通常控制装置300的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件302可以包括一个或多个模块,便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如,处理组件302可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。
存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置300的操作。这些数据的示例包括用于在装置300上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件306为装置300的各种组件提供电力。电力组件306可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件308包括在所述装置300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置300处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件310包括一个麦克风(MIC),当装置300处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信 组件316发送。在一些实施例中,音频组件310还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口312为处理组件302和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件314包括一个或多个传感器,用于为装置300提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件314可以检测到装置300的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置300的显示器和小键盘,传感器组件314还可以检测装置300或装置300一个组件的位置改变,用户与装置300接触的存在或不存在,装置300方位或加速/减速和装置300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件314还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件316被配置为便于装置300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置300可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件316还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器304,上述指令可由装置300的处理器320执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图7是根据一示例性实施例示出的一种通信装置的框图。例如,装置400可以被提供为一网络设备。参照图7,装置400包括处理组件422,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器432所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件422的执行的指令,例如应用程序。存储器432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件422被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置400还可以包括一个电源组件426被配置为执行装置400的电源管理,一个有线 或无线网络接口450被配置为将装置400连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口458。装置400可以操作基于存储在存储器432的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器432,上述指令可由装置400的处理组件422执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
进一步可以理解的是,本公开中“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
进一步可以理解的是,术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开,并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上,“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。
进一步可以理解的是,本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作,但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作,或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中,多任务和并行处理可能是有利的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利范围来限制。

Claims (30)

  1. 一种通信方法,其特征在于,由终端执行,所述方法包括:
    发送第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维度信息包括以下至少一项:
    工作频带;
    应用场景;
    AI模型的输入和/或输出;
    配置信息。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
  4. 根据权利要求3所述的方法,其特征在于,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
  5. 根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
  6. 根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
  7. 根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
  8. 根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
  9. 根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
  10. 根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
  11. 根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
  12. 根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
  13. 一种通信方法,其特征在于,由网络设备执行,所述方法包括:
    接收第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
  14. 根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述维度信息包括以下至少一项:
    工作频带;
    应用场景;
    AI模型的输入和/或输出;
    配置信息。
  15. 根据权利要求13或14所述的方法,其特征在于,每个维度信息包括至少一个取值,所述AI功能基于不同维度信息下的取值确定。
  16. 根据权利要求15所述的方法,其特征在于,不同的AI功能对应有不同的功能标识。
  17. 根据权利要求13至16中任意一项所述的方法,其特征在于,所述终端支持的AI功能基于第二信息确定,所述第二信息中包括多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值。
  18. 根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述多个AI功能的功能标识由终端基于所述多个AI功能分别对应的维度信息以及所述多个AI功能在不同维度信息中分别对应的取值确定。
  19. 根据权利要求13至16中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值。
  20. 根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能的功能标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由所述终端自定义确定。
  21. 根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述终端支持的AI功能的功能标识由网络设备基于所述终端支持的AI功能在不同维度信息下的取值确定。
  22. 根据权利要求13至16中任意一项所述的方法,其特征在于,所述终端支持的AI功能基于第三信息确定,所述第三信息用于指示至少一个维度信息。
  23. 根据权利要求22所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述终端支持的AI功能的AI标识,所述终端支持的AI功能的功能标识由终端自定义确定。
  24. 根据权利要求23所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述终端支持的AI功能在其他维度信息下对应的取值。
  25. 一种通信装置,其特征在于,所述装置包括:
    发送模块,用于发送第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI 功能基于不同的维度信息确定。
  26. 一种通信装置,其特征在于,所述装置包括:
    接收模块,用于接收第一信息,所述第一信息用于指示终端支持的AI功能,所述AI功能基于不同的维度信息确定。
  27. 一种通信装置,其特征在于,包括:
    处理器;
    用于存储处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至12中任意一项所述的通信确定方法。
  28. 一种通信装置,其特征在于,包括:
    处理器;
    用于存储处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为:执行权利要求13至24中任意一项所述的通信方法。
  29. 一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行权利要求1至12中任意一项所述的通信方法。
  30. 一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当所述存储介质中的指令由网络设备的处理器执行时,使得网络设备能够执行权利要求13至24中任意一项所述的通信方法。
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