[go: up one dir, main page]

CN119006244A - 基于虚拟仿真的实训教学管理方法 - Google Patents

基于虚拟仿真的实训教学管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN119006244A
CN119006244A CN202411503251.1A CN202411503251A CN119006244A CN 119006244 A CN119006244 A CN 119006244A CN 202411503251 A CN202411503251 A CN 202411503251A CN 119006244 A CN119006244 A CN 119006244A
Authority
CN
China
Prior art keywords
steps
sequence
deviation
consistency
virtual simulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202411503251.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN119006244B (zh
Inventor
孙建龙
丁丁
黄四鑫
魏星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Cubespace Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Cubespace Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Cubespace Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Cubespace Technology Co ltd
Priority to CN202411503251.1A priority Critical patent/CN119006244B/zh
Publication of CN119006244A publication Critical patent/CN119006244A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN119006244B publication Critical patent/CN119006244B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398Performance of employee with respect to a job function

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于虚拟仿真的实训教学管理方法,涉及虚拟仿真教学管理技术领域,包括:获取虚拟仿真的实训教学中用户的操作类型和操作时间戳,对时间戳进行校正,操作类型包括操作步骤和操作参数;按照校正后的时间戳,对操作步骤进行序列一致性检测得到序列一致性偏差;小于或等于预设的阈值时,对操作步骤序列与预定义操作步骤序列进行匹配,得到操作步骤匹配误差;对操作参数与预定义操作参数进行匹配,得到操作精确度;根据序列一致性偏差、操作步骤匹配误差序列和操作精确度计算得到实训操作评分,按照实训操作评分降序排序。通过对用户操作的时间校正、一致性检测及操作评分,实现了精确评估用户操作水平,优化了虚拟仿真实训的教学效果。

Description

基于虚拟仿真的实训教学管理方法
技术领域
本发明涉及虚拟仿真教学管理技术领域,具体为基于虚拟仿真的实训教学管理方法。
背景技术
随着信息技术和计算机图形技术的不断发展,虚拟仿真技术在教育、培训等领域的应用越来越广泛。在实训教学过程中,虚拟仿真技术可以通过模拟真实场景,提供更灵活的学习方式,减少实际设备使用的时间与成本。然而,现有的实训教学管理方法在评估用户的操作精确度时,通常依赖于简单的操作步骤记录,缺乏对用户操作步骤、时间误差及系统性能的深度分析,难以准确反映用户的操作水平。
传统的实训教学系统主要基于预设的操作序列和基本的评估标准,无法灵活地对操作的精确度和一致性进行细化的计算和分析。例如,当用户执行某一操作步骤时,可能会因为系统延迟、设备性能波动等外部因素,导致操作时间偏移,进而影响整体实训评估的准确性。对于这些外部干扰因素,现有技术缺乏有效的时间校正机制,导致用户的实际操作水平难以得到精确评估。
发明内容
基于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的是提供基于虚拟仿真的实训教学管理方法,以解决上述技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于虚拟仿真的实训教学管理方法,包括:
获取虚拟仿真的实训教学中用户的操作类型和操作时间戳,对所述操作时间戳进行校正,其中,操作类型包括操作步骤和操作参数;
按照校正后的操作时间戳,对所述操作步骤进行序列一致性检测,得到序列一致性偏差;
当所述序列一致性偏差小于或等于预设的一致性偏差阈值后,对所述操作步骤序列与预定义操作步骤序列进行匹配,得到操作步骤匹配误差;
对所述操作步骤对应的操作参数与预定义操作参数进行匹配,计算得到操作精确度;
根据所述序列一致性检测、所述操作步骤匹配误差序列和操作精确度计算得到实训操作评分,按照实训操作评分降序排序。
本发明进一步设置为,对所述操作时间戳进行校正,包括:
获取操作时间戳时刻进行虚拟仿真的设备的延迟波动和系统负载;
根据延迟波动和系统负载对所述操作时间戳进行校正,其中,校正逻辑为:为校正后的第个操作步骤的操作时间戳,为第个操作步骤的操作时间戳,为动态校正函数,取值逻辑为:时刻的延迟波动,时刻的系统负载对操作时间戳的影响,通过系统性能监控确定负载函数。
本发明进一步设置为,对所述操作步骤进行序列一致性检测,得到序列一致性偏差,包括:
获取操作步骤对应的校正后的操作时间戳,根据校正后的操作时间戳计算操作时间差和操作时间偏移;
根据所述操作时间差和所述操作时间偏移对操作步骤的序列进行序列一致性检测。
本发明进一步设置为,序列一致性检测的逻辑为:,其中,为序列一致性偏差,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的权重因子,为时间差检测函数,计算逻辑为:为第个操作步骤与第个操作步骤的期望时间差值。
本发明进一步设置为,操作步骤匹配误差的计算逻辑为:,其中,为操作步骤匹配误差,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的权重因子,为第个操作步骤与第个预定义操作步骤的匹配函数,若完全匹配,则,否则为0。
本发明进一步设置为,操作精确度的计算逻辑为:,其中,为操作精确度,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的操作参数的权重因子,为第个操作步骤的操作参数与第个预定义操作步骤的操作参数的匹配函数,计算逻辑为:为预定义操作步骤的操作参数的取值的最小值和最大值,为衰减系数,用于控制参数不在范围内时的匹配程度。
本发明进一步设置为,实训操作评分的计算逻辑为:,其中,为实训操作评分,为序列一致性偏差,为操作步骤匹配误差,为操作精确度,为调整系数,用于控制序列一致性偏差、操作步骤匹配误差和操作精确度对实训操作评分的影响强度。
本发明进一步设置为,当所述序列一致性偏差大于预设的一致性偏差阈值后,生成提示信号,并暂停操作序列的执行,计算已执行的操作步骤的一致性偏差,将一致性偏差降序将已执行的操作步骤进行排序,其中,已执行的操作步骤的一致性偏差的计算逻辑为:,其中,为第个操作步骤的一致性偏差,为时间差检测函数,计算逻辑为:为第个操作步骤与第个操作步骤的期望时间差值。
本发明提供基于虚拟仿真的实训教学管理方法,产生的有益效果包括:
1、提高操作评估的精确性:通过对用户操作时间戳的校正,解决了由于系统延迟波动和设备负载导致的操作时间误差问题,确保了对用户操作行为的准确评估,使得评分结果更加精确、客观;
2、增强操作步骤匹配的准确度:通过对用户的操作步骤与预设操作序列进行一致性检测,能够及时发现用户操作中的步骤偏差,并计算一致性偏差,能够有效提升了对用户操作序列匹配度的准确评估,避免了单纯依赖预设操作步骤导致的评估不准确问题;
3、智能化操作评分机制:基于对操作步骤的一致性检测和匹配误差的计算,本发明能够生成准确的实训操作评分,并通过排序帮助评估用户的操作水平。该评分机制不仅考虑了操作步骤的准确性,还结合了操作时间偏差与操作精确度,使得评分体系更加全面;
4、优化实训教学效果:通过本发明的方法,能够更好地捕捉和分析用户在虚拟仿真实训中的操作行为,并根据用户的实际操作水平进行精确评估。这一评估结果可以用于调整教学策略,优化实训流程,提高实训效果,有效提升学习效率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明的一示例性实施例示出的基于虚拟仿真的实训教学管理方法的流程图。
具体实施方式
以下将参照附图和优选实施例来说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。应当理解,优选实施例仅为了说明本发明,而不是为了限制本发明的保护范围。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
在下文描述中,探讨了大量细节,以提供对本发明实施例的更透彻的解释,然而,对本领域技术人员来说,可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明的实施例是显而易见的,在其他实施例中,以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备,以避免使本发明的实施例难以理解。
基于虚拟仿真的实训教学管理方法,如图1所示,包括:
获取虚拟仿真的实训教学中用户的操作类型和操作时间戳,对所述操作时间戳进行校正,其中,操作类型包括操作步骤和操作参数;
按照校正后的操作时间戳,对所述操作步骤进行序列一致性检测,得到序列一致性偏差;
当所述序列一致性偏差小于或等于预设的一致性偏差阈值后,对所述操作步骤序列与预定义操作步骤序列进行匹配,得到操作步骤匹配误差;
对所述操作步骤对应的操作参数与预定义操作参数进行匹配,计算得到操作精确度;
根据所述序列一致性检测、所述操作步骤匹配误差序列和操作精确度计算得到实训操作评分,按照实训操作评分降序排序。
具体的,操作类型包括操作步骤和操作参数,操作步骤定义了用户需要执行的特定行为或任务,操作参数是这些任务中的具体变量;操作时间戳是记录每个操作步骤执行的时间点,表示用户在操作过程中执行特定步骤的实际时间;因为虚拟仿真系统运行在网络环境中,系统延迟和设备响应时间可能导致记录的时间戳与实际操作时间有偏差;通过校正机制,对操作时间戳进行修正,消除这些误差,校正的依据是设备的延迟波动以及系统负载情况,使得后续步骤的时间序列分析更为精确。
本发明进一步设置为,对所述操作时间戳进行校正,包括:
获取操作时间戳时刻进行虚拟仿真的设备的延迟波动和系统负载;
根据延迟波动和系统负载对所述操作时间戳进行校正,其中,校正逻辑为:为校正后的第个操作步骤的操作时间戳,为第个操作步骤的操作时间戳,为动态校正函数,取值逻辑为:时刻的延迟波动,时刻的系统负载对操作时间戳的影响,通过系统性能监控确定负载函数;具体的,上述计算逻辑的核心在于时间戳校正,通过考虑虚拟仿真环境中的延迟波动和系统负载,修正实际操作时间戳,使其更加准确地反映操作执行的时间。这对于确保评估系统在多任务或复杂系统中能够正确处理操作的时间顺序至关重要。具体来说,通过动态校正函数,根据延迟和负载波动对每个操作步骤的时间戳进行调整,得到校正后的时间戳,在虚拟仿真系统中,用户执行的每个操作步骤都会被记录,系统会获取操作时间戳,即表示用户执行某个操作步骤的时间,由于虚拟仿真设备和网络的延迟,以及系统负载的波动,原始时间戳存在偏差。因此,需要通过时间戳校正机制,对这些偏差进行修正;在校正逻辑中,动态校正函数表示在时间时,延迟和系统负载对操作时间的影响,时刻的延迟波动反映的是系统在时间时刻的网络延迟情况,时刻的系统负载对操作时间戳的影响反映的是系统在时间时刻的负载状态对操作时间的影响,负载的变化会导致系统处理速度变化,从而影响时间戳的精确性,根据历史数据进行拟合确定;具体的,通过对时间戳的动态校正,系统能够更精确地反映用户操作的实际时间,减少由于网络延迟和系统负载带来的时间误差;校正机制可以适应不同的网络环境和系统负载情况,在高延迟或高负载的情况下,仍能保持较高的时间戳精度,提升了系统的鲁棒性。
本发明进一步设置为,对所述操作步骤进行序列一致性检测,得到序列一致性偏差,包括:
获取操作步骤对应的校正后的操作时间戳,根据校正后的操作时间戳计算操作时间差和操作时间偏移;
根据所述操作时间差和所述操作时间偏移对操作步骤的序列进行序列一致性检测。本发明进一步设置为,序列一致性检测的逻辑为:,其中,为序列一致性偏差,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的权重因子,为时间差检测函数,计算逻辑为:为第个操作步骤与第个操作步骤的期望时间差值。具体的,上述计算逻辑的核心在于序列一致性检测,通过对每个操作步骤的时间戳进行对比,计算出每一步骤相对于预期顺序的偏差,得到序列一致性偏差,反映了用户操作与预定义操作顺序之间的时间差异,从而帮助评估操作的准确性,特别是对需要严格按顺序进行的操作流程至关重要,计算逻辑通过结合时间差检测函数、时间偏移函数以及序列偏差的累积,精确地衡量操作的顺序问题;使用校正后的时间戳,计算相邻操作步骤的时间差和时间偏移。具体来说,公式中的时间差检测函数衡量两个相邻步骤之间的时间间隔与预期间隔的差异,积分项则反映了在两个步骤之间,系统负载和延迟波动对时间戳的累积影响,第个操作步骤的权重因子用于表示每个步骤的重要性,不同步骤可以有不同的权重,取值范围为正实数,取值根据操作步骤的重要程度设定;通过检测每个操作步骤的时间偏差,系统能够准确评估用户的操作是否符合预定义的顺序,避免由于操作顺序问题而影响最终评估结果;同时,可以实时检测操作的顺序性,一旦发现操作步骤之间的时间差异过大,能够及时进行反馈和纠正,提高操作的准确性和效率。
本发明进一步设置为,操作步骤匹配误差的计算逻辑为:,其中,为操作步骤匹配误差,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的权重因子,为第个操作步骤与第个预定义操作步骤的匹配函数,若完全匹配,则,否则为0;具体的,上述计算逻辑旨在计算操作步骤匹配误差,即实际操作步骤与预定义操作步骤之间的差异程度。通过引入匹配函数和权重因子,系统能够逐步计算每个操作步骤的匹配情况,并根据匹配误差累积得到整个操作序列的匹配误差,有效评估用户实际操作与标准操作流程之间的差距,帮助系统检测操作过程中的偏差;操作步骤匹配误差是通过对用户执行的操作步骤与预定义的标准步骤进行比对而得到的误差值,表示了用户操作与标准操作之间的偏差程度;匹配函数用于判断用户执行的第个操作步骤与预定义的标准步骤之间是否匹配,第个操作步骤的权重因子根据每个操作步骤在整个操作序列中的相对重要性设定,关键步骤通常赋予较大权重,而次要步骤赋予较小权重;取值范围为0到1,根据实际应用场景灵活调整;通过逐步计算每个操作步骤的匹配误差,系统能够细致地评估用户操作的偏差情况,确保评估结果的准确性。
本发明进一步设置为,操作精确度的计算逻辑为:,其中,为操作精确度,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的操作参数的权重因子,为第个操作步骤的操作参数与第个预定义操作步骤的操作参数的匹配函数,计算逻辑为:为预定义操作步骤的操作参数的取值的最小值和最大值,为衰减系数,用于控制参数不在范围内时的匹配程度;具体的,上述计算逻辑的目标是计算操作精确度,即用户在操作过程中控制参数的精确度。通过匹配实际操作参数和预定义标准参数,系统可以评估每个步骤的参数精确度,并根据偏差的大小进行评分。整个计算逻辑引入了匹配函数来量化参数之间的差距,最终通过累积各个步骤的精确度误差,得到整体操作的精确度,匹配函数是用于评估操作参数与预定义标准之间差距的函数。如果实际参数在预期范围内,则匹配度为1;如果不在范围内,则通过指数函数对偏差进行惩罚,第个操作步骤的操作参数的权重因子根据每个操作步骤的重要性设置,关键步骤的权重较大,辅助步骤权重较小;取值范围为0到1,根据具体需要灵活设定;通过引入匹配函数和精确度计算公式,自动评估用户操作的参数控制精确度,减少了人工评估的主观性,提高了评估的精确性和效率,且上述逻辑能够适用于各种操作参数的评估,特别是在多个操作步骤和多个参数同时存在的情况下,系统可以灵活调整权重和匹配度,确保综合评估的准确性;
本发明进一步设置为,实训操作评分的计算逻辑为:,其中,为实训操作评分,为序列一致性偏差,为操作步骤匹配误差,为操作精确度,为调整系数,用于控制序列一致性偏差、操作步骤匹配误差和操作精确度对实训操作评分的影响强度;具体的,上述计算逻辑的目标是通过综合序列一致性偏差、操作步骤匹配误差和操作精确度来计算实训操作评分,评分公式通过使用非线性组合,引入对数函数和指数衰减函数来处理每个偏差项对总评分的影响,从而确保不同偏差对评分的影响能够灵活调整,序列一致性偏差用于衡量操作步骤是否按照预定义的时间顺序执行。它是系统对用户执行步骤的时间顺序和系统预期顺序的偏差进行评估的结果,偏差越大,表明用户在操作时的步骤顺序问题越大;操作步骤匹配误差 衡量的是用户实际执行的操作步骤与预定义操作步骤之间的匹配程度。通过累积每个步骤的匹配情况,最终得出总的操作步骤匹配误差,该项通过立方运算提高了误差值的非线性增长,确保较大偏差会显著影响评分;操作精确度衡量的是用户在操作过程中对参数控制的精确程度,该偏差越小,说明用户控制的操作参数越接近预期标准。公式中引入了指数衰减项来处理该误差,确保当参数控制偏差较小时,对总评分的影响较小;当偏差较大时,评分迅速下降;调整系数用于调整每个偏差项对总评分的影响权重。不同的操作场景中,序列一致性、步骤匹配和操作精确度的重要性可能不同,因此引入这些调整系数来控制每个误差项的影响强度,取值范围为0到1之间,具体值根据实际操作场景进行调整,通过引入对数函数和指数衰减函数,该评分系统能够更灵活地处理不同操作场景下的评分问题,确保评分能够准确反映操作的整体表现;通过综合考虑序列一致性偏差、步骤匹配误差和参数精确度,能够从多个角度对操作进行评估,避免了单一指标评分的局限性;通过对评分公式中的非线性处理,尤其是立方运算和指数衰减,确保较大的偏差能够迅速影响评分结果,使得评分系统能够准确反映操作中的问题;通过引入对数函数确保评分在合理范围内,避免评分结果过于集中在某一极端(如过高或过低),使得评估更为精细化和合理。
本发明进一步设置为,当所述序列一致性偏差大于预设的一致性偏差阈值后,生成提示信号,并暂停操作序列的执行,计算已执行的操作步骤的一致性偏差,将一致性偏差降序将已执行的操作步骤进行排序,其中,已执行的操作步骤的一致性偏差的计算逻辑为:,其中,为第个操作步骤的一致性偏差,为时间差检测函数,计算逻辑为:为第个操作步骤与第个操作步骤的期望时间差值;具体的,上述逻辑描述了序列一致性偏差超出阈值后的处理方案。当检测到用户操作步骤的序列一致性偏差超过预设的阈值时,会生成提示信号并通过调整操作步骤的执行顺序,减少操作偏差。通过对已执行步骤的偏差进行排序,可以智能化地重新排列操作步骤,确保后续操作顺序尽量符合预定义要求,并且最大限度减少偏差;当序列一致性偏差超过预设的一致性偏差阈值时,系统会生成信号提示用户操作存在严重偏差。这时,系统可以暂时停止当前操作,等待用户调整操作顺序或采取进一步的措施,同时,系统会计算已执行操作步骤的序列一致性偏差,并对这些操作进行排序,按照偏差从大到小的顺序进行调整,尝试通过重新排列操作顺序来减少偏差;已执行的操作步骤的一致性偏差的计算逻辑为序列一致性检测的逻辑的单步计算逻辑,得到每一步骤的一致性偏差,根据偏差的大小,系统将排列已执行的操作步骤,显示出处理偏差较大的步骤,直观的展示出有偏差的步骤,方便用户进行改正,当操作步骤偏差超过预设的阈值时,系统会及时生成信号提醒用户,并通过重新调整操作步骤顺序来减少后续操作的偏差。这种机制提高了操作的灵活性和适应性,能够实时纠正操作中的错误;通过序列一致性偏差的计算和调整机制,确保用户操作流程的顺序性和时间准确性。当操作偏差超出阈值时,系统不仅会生成提示信号,还能智能化显示出一致性偏差的操作步骤的顺序,从而直观的展示出偏差较大的步骤。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系,但也可能表示的是一种“和/或”的关系,具体可参考前后文进行理解。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,包括:
获取虚拟仿真的实训教学中用户的操作类型和操作时间戳,对所述操作时间戳进行校正,其中,操作类型包括操作步骤和操作参数;
按照校正后的操作时间戳,对所述操作步骤进行序列一致性检测,得到序列一致性偏差;
当所述序列一致性偏差小于或等于预设的一致性偏差阈值时,对所述操作步骤序列与预定义操作步骤序列进行匹配,得到操作步骤匹配误差;
对所述操作步骤对应的操作参数与预定义操作参数进行匹配,计算得到操作精确度;
根据所述序列一致性偏差、所述操作步骤匹配误差序列和操作精确度计算得到实训操作评分,按照实训操作评分降序排序。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,对所述操作时间戳进行校正,包括:
获取操作时间戳时刻进行虚拟仿真的设备的延迟波动和系统负载;
根据延迟波动和系统负载对所述操作时间戳进行校正,其中,校正逻辑为:为校正后的第个操作步骤的操作时间戳,为第个操作步骤的操作时间戳,为动态校正函数,取值逻辑为:时刻的延迟波动,时刻的系统负载对操作时间戳的影响,通过系统性能监控确定负载函数。
3.根据权利要求2所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,对所述操作步骤进行序列一致性检测,得到序列一致性偏差,包括:
获取操作步骤对应的校正后的操作时间戳,根据校正后的操作时间戳计算操作时间差和操作时间偏移;
根据所述操作时间差和所述操作时间偏移对操作步骤的序列进行序列一致性检测。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,序列一致性检测的逻辑为:,其中,为序列一致性偏差,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的权重因子,为时间差检测函数,计算逻辑为:为第个操作步骤与第个操作步骤的期望时间差值。
5.根据权利要求1所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,操作步骤匹配误差的计算逻辑为:,其中,为操作步骤匹配误差,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的权重因子,为第个操作步骤与第个预定义操作步骤的匹配函数,若完全匹配,则,否则为0。
6.根据权利要求1所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,操作精确度的计算逻辑为:,其中,为操作精确度,为操作步骤的个数,为第个操作步骤的操作参数的权重因子,为第个操作步骤的操作参数与第个预定义操作步骤的操作参数的匹配函数,计算逻辑为:为预定义操作步骤的操作参数的取值的最小值和最大值,为衰减系数,用于控制参数不在范围内时的匹配程度。
7.根据权利要求1所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,实训操作评分的计算逻辑为:,其中,为实训操作评分,为序列一致性偏差,为操作步骤匹配误差,为操作精确度,为调整系数,用于控制序列一致性偏差、操作步骤匹配误差和操作精确度对实训操作评分的影响强度。
8.根据权利要求2所述的基于虚拟仿真的实训教学管理方法,其特征在于,当所述序列一致性偏差大于预设的一致性偏差阈值时,生成提示信号,并暂停操作序列的执行,计算已执行的操作步骤的一致性偏差,将一致性偏差降序将已执行的操作步骤进行排序,其中,已执行的操作步骤的一致性偏差的计算逻辑为:,其中,为第个操作步骤的一致性偏差,为时间差检测函数,计算逻辑为:为第个操作步骤与第个操作步骤的期望时间差值。
CN202411503251.1A 2024-10-25 2024-10-25 基于虚拟仿真的实训教学管理方法 Active CN119006244B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202411503251.1A CN119006244B (zh) 2024-10-25 2024-10-25 基于虚拟仿真的实训教学管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202411503251.1A CN119006244B (zh) 2024-10-25 2024-10-25 基于虚拟仿真的实训教学管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN119006244A true CN119006244A (zh) 2024-11-22
CN119006244B CN119006244B (zh) 2025-02-28

Family

ID=93469367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202411503251.1A Active CN119006244B (zh) 2024-10-25 2024-10-25 基于虚拟仿真的实训教学管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN119006244B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN120235740A (zh) * 2025-05-29 2025-07-01 北方自动控制技术研究所 一种融合理论知识与课程训练的模拟考核系统和考核方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114365136A (zh) * 2019-09-29 2022-04-15 西门子股份公司 用于校准生产线的仿真模型的方法和装置
CN115880111A (zh) * 2023-02-22 2023-03-31 山东工程职业技术大学 基于图像的虚拟仿真实训课堂教学管理方法及系统
CN117745767A (zh) * 2023-11-09 2024-03-22 天目山实验室 一种航空发动机整体叶盘数字孪生数据一致性验证方法
CN118298690A (zh) * 2024-04-07 2024-07-05 苏州华苏宏捷仿真技术有限公司 基于虚拟现实技术的设备运维交互式仿真培训方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114365136A (zh) * 2019-09-29 2022-04-15 西门子股份公司 用于校准生产线的仿真模型的方法和装置
CN115880111A (zh) * 2023-02-22 2023-03-31 山东工程职业技术大学 基于图像的虚拟仿真实训课堂教学管理方法及系统
CN117745767A (zh) * 2023-11-09 2024-03-22 天目山实验室 一种航空发动机整体叶盘数字孪生数据一致性验证方法
CN118298690A (zh) * 2024-04-07 2024-07-05 苏州华苏宏捷仿真技术有限公司 基于虚拟现实技术的设备运维交互式仿真培训方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN120235740A (zh) * 2025-05-29 2025-07-01 北方自动控制技术研究所 一种融合理论知识与课程训练的模拟考核系统和考核方法
CN120235740B (zh) * 2025-05-29 2025-08-08 北方自动控制技术研究所 一种融合理论知识与课程训练的模拟考核系统和考核方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN119006244B (zh) 2025-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109815332B (zh) 损失函数优化方法、装置、计算机设备及存储介质
JP7152938B2 (ja) 機械学習モデル構築装置および機械学習モデル構築方法
US20120283989A1 (en) Monitoring device and a server
CN112540912B (zh) 一种软件质量评价方法及系统
JP2004038952A (ja) 金融商品の挙動のストレステスト・シミュレーションの方法およびシステム
CN109726764A (zh) 一种模型选择方法、装置、设备和介质
CN119006244B (zh) 基于虚拟仿真的实训教学管理方法
CN120372915B (zh) 一种基于人工智能的智慧园区数字孪生系统及方法
CN117892353B (zh) 太空数据资产管理方法及存储介质
US20210058307A1 (en) Iot stream data quality measurement indicator and profiling method and system therefor
CN116522096B (zh) 基于动作捕捉的三维数字孪生内容智能制作方法
JP6757846B2 (ja) 工程/装備の計測データの微細変動検知方法及びシステム
CN112416774A (zh) 一种添加权重的软件可靠性测试方法
Mehtätalo An algorithm for ensuring compatibility between estimated percentiles of diameter distribution and measured stand variables
CN107886217A (zh) 一种基于聚类算法的员工离职风险预测方法及装置
US9977721B2 (en) Evaluating and predicting computer system performance using kneepoint analysis
US20120290263A1 (en) Evaluating And Predicting Computer System Performance Using Kneepoint Analysis
CN107846586B (zh) 视频流质量的监测方法、装置和服务端
CN111309706A (zh) 模型训练方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN113987261B (zh) 一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统
CN107016573B (zh) 一种应用的评测方法和评测系统
CN119250759B (zh) 一种基于科技特派员场景的实验教学方法及系统
CN118243575B (zh) 一种基于数字化技术气溶胶扩散模拟方法和装置
Grushin et al. Criticality and safety margins for reinforcement learning
CN117579329B (zh) 组织网络安全暴露风险预测方法、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant