CN118603796A - 一种纺织物耐磨性检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及纺织物性能检测技术领域，尤其涉及一种纺织物耐磨性检测方法和装置，包括检测管理平台、设施信息单元、纺织监管单元、信息核实单元、设施信息单元、历史信息分析单元、设施管理单元、运行参数单元以及管理响应单元；本发明通过从待检测纺织物的安装和检测设备自身两个角度进行分析，以提高检测结果的准确性，且在设备正常前提下，进一步对检测部件进行检测工作误差反馈操作，以判断检测部件的运行是否正常，以便及时的进行反馈预警，以保证检测结果的准确性，而通过信息融合和递进式的方式进行分析，一方面有助于提高整个检测结果的有效性，另一方面有助于提高检测设备的检测效率。

Description

一种纺织物耐磨性检测方法和装置

技术领域

本发明涉及纺织物性能检测技术领域，尤其涉及一种纺织物耐磨性检测方法和装置。

背景技术

纺织物的磨损是指织物之间或与其他物质之间反复摩擦，织物逐渐磨损破损的现象，而纺织品耐磨性的测试原理则是指纺织品在机械力反复摩擦的作用下，抵抗磨损的能力，织物在使用过程中，会受到各种不同的外界因素的作用，特别是经常与周围所接触的物体项目摩擦，造成织物不同程度的磨损乃至损坏，影响其服用性能，检测织物的耐磨性，可以提高纺织品的利用效率，纺织产品质量的一个重要指标；

但是，在现有技术中，无法对检测设备自身和待检测纺织物的安装进行监管，进而导致检测设备自身和待检测纺织物的安装对检测结果造成干扰，降低检测设备的检测精度，且无法对检测设备的检测部件进行监管，进而无法对检测部件进行调整，不利于检测设备的精准检测，以及无法对检测整体风险进行监管，降低检测设备的检测效率；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种纺织物耐磨性检测方法和装置，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过从待检测纺织物的安装和检测设备自身两个角度进行分析，以提高检测结果的准确性，在安装正常前提下，对运行状态数据进行运行故障风险监管分析，且结合历史潜在影响因素进行分析，以提高分析结果的准确性，而通过信息反馈的方式对检测设备进行管理，以提高检测设备的检测精度，降低检测设备自身对检测结果的干扰，而在设备正常前提下，进一步对检测部件进行检测工作误差反馈操作，以保证检测结果的准确性，而通过信息融合和递进式的方式进行分析，以了解检测设备正常检测误差风险情况，且通过文字反馈的情况进行合理的检测调整，一方面有助于提高整个检测结果的有效性和准确性，另一方面有助于提高检测设备的检测效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种纺织物耐磨性检测装置，包括检测管理平台、设施信息单元、纺织监管单元、信息核实单元、设施信息单元、历史信息分析单元、设施管理单元、运行参数单元以及管理响应单元；

纺织监管单元用于采集待检测纺织物的安装数据，安装数据包括实际夹持面积和实际张力值，并对安装数据进行纺织物自身干扰评估分析，将得到的有效信号发送至信息核实单元和设施信息单元，将得到的偏差信号发送至管理响应单元；

设施信息单元用于采集检测设备的运行影响数据和运行状态数据，运行影响数据包括历史维护次数和历史检测总次数，运行状态数据包括运行温度特征曲线和无形状态系数，并将运行影响数据和运行状态数据分别发送至历史信息分析单元和设施管理单元；

历史信息分析单元在接收到运行影响数据后，立即对运行影响数据进行检测运行干扰分析，将得到的运行干扰系数R发送至设施管理单元；

设施管理单元在接收到运行状态数据和运行干扰系数R后，立即对运行状态数据进行运行故障风险监管分析，将得到的正常信号发送至运行参数单元，将得到的风险信号发送至管理响应单元；

运行参数单元在接收到正常信号后，立即采集检测部件的工作数据，工作数据包括视频特征图像和工作误差系数，并对工作数据进行检测工作误差反馈操作，将得到的合格信号发送至信息核实单元，将得到的不合格信号发送至管理响应单元；

信息核实单元在接收到有效信号和合格信号后，立即进行信息融合检测偏差评估分析，将得到的稳定信号和低管控信号发送至管理响应单元。

优选的，所述纺织监管单元的纺织物自身干扰评估分析过程如下：

设置监测周期，并将其设定为时间阈值，获取到时间阈值内检测设备上安装的待检测纺织物，获取到待检测纺织物安装结束时刻所对应的实际夹持面积，将实际夹持面积与设定夹持面积进行比对分析，将实际夹持面积小于预设实际夹持面积阈值的部分设定为脱落干扰值，同时获取到时间阈值内待检测纺织物安装结束时刻所对应的实际张力值，将实际张力值偏离设定张力值的部分设定张力干扰值。

优选的，所述脱落干扰值和所述张力干扰值与其内部录入存储的预设脱落干扰值阈值和预设张力干扰值阈值进行比对分析：

若脱落干扰值小于预设脱落干扰值阈值，且张力干扰值小于预设张力干扰值阈值，且生成有效信号；

若脱落干扰值大于等于预设脱落干扰值阈值，或张力干扰值大于等于预设张力干扰值阈值，且生成偏差信号。

优选的，所述历史信息分析单元的检测运行干扰分析过程如下：

S1：获取到时间阈值内检测设备的历史维护次数，获取到历史维护次数中检测部件矫正次数的占比值，并将其设定为摩擦偏移值，同时获取到时间阈值内检测设备的历史检测总次数，获取到历史检测总次数中检测设备故障的检测次数，并将其设定为故障干扰值，将摩擦偏移值和故障干扰值经数据归一化处理后得到的积值设定为潜在影响系数；

S2：获取到时间阈值内检测设备的历史检测总次数中过温运行次数的占比值，并将其设定为损伤评估系数，过温运行次数表示检测设备单次检测所对应的检测时长内检测设备内部环境温度超出预设阈值所对应时长的占比值大于预设阈值所对应的次数，将潜在影响系数和损伤评估系数分别标号为QQ和SS；

S3：根据公式得到运行干扰系数R。

优选的，所述设施管理单元的运行故障风险监管分析过程如下：

获取到时间阈值内检测设备的运行温度特征曲线，获取到运行温度特征曲线位于预设运行温度特征曲线上方线段所对应的时长，并将其设定为过温时长，将过温时长划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内检测设备的可见性状态系数，可见性状态系数表示异响值超出预设异响值所对应的持续时长与振动幅度均值超出预设振动幅度均值的部分经数据归一化处理后得到的积值；

获取到各个子时间段内检测设备的无形状态系数，无形状态系数表示检测设备的运行能耗特征曲线与X中所围成的面积大于预设阈值的部分，与运行电压波动频率经数据归一化处理后得到的积值，将可见性状态系数和无形状态系数分别标号为KZi和WXi；

优选的，所述可见性状态系数和所述无形状态系数分别标号为KZi和WXi；

获取到时间阈值内检测设备的运行干扰系数R，将运行干扰系数R与存储的预设运行干扰系数区间进行比对分析，进而获取到运行干扰系数R所对应的预设运行干扰系数区间，并将运行干扰系数R所对应的预设运行干扰系数区间的区间号设定为干扰级J；

根据公式得到各个子时间段的故障风险评估系数Gi，以子时间段的个数为X轴，以故障风险评估系数Gi为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制故障风险评估系数曲线，从故障风险评估系数曲线中获取到相连两个点之间的线段长度，并将其设定为浮动长度值，构建浮动长度值的集合A，将集合A的离散系数设定为运行波动评估系数，将运行波动评估系数与其内部录入存储的预设运行波动评估系数阈值进行比对分析：

若运行波动评估系数与预设运行波动评估系数阈值之间的比值小于1，则生成正常信号；

若运行波动评估系数与预设运行波动评估系数阈值之间的比值小于1，则生成风险信号。

优选的，所述运行参数单元的检测工作误差反馈操作过程如下：

获取到各个子时间段内检测设备检测部件的视频特征图像，从视频特征图像中获取到测设备检测部件的最大晃动角度，并将其设定为摩擦偏离角，将摩擦偏离角与存储的预设摩擦偏离角阈值进行比对分析，将摩擦偏离角大于预设摩擦偏离角阈值所对应的子时间段个数与子时间段总个数之比设定为误差风险值；

获取到时间阈值内检测设备检测部件的工作参数，工作参数包括实际运行转速、实际摩擦区域面积，获取到各个子时间段内工作参数所对应数值偏离设定参数的个数，并将其设定为工作误差系数。

优选的，所述误差风险值和所述工作误差系数与其内部录入存储的预设误差风险值阈值和预设工作误差系数阈值进行比对分析：

若误差风险值小于预设误差风险值阈值，且工作误差系数小于预设工作误差系数阈值，则生成合格信号；

若误差风险值大于等于预设误差风险值阈值，或工作误差系数大于等于预设工作误差系数阈值，则生成不合格信号。

优选的，所述信息核实单元的信息融合检测偏差评估分析过程如下：

获取到有效信号所对应的脱落干扰值和张力干扰值，获取到合格信号所对应的误差风险值和工作误差系数，将脱落干扰值、张力干扰值、误差风险值以及工作误差系数分别标号为TL、ZL、WC以及GW；

根据公式得到偏差管理评估系数F，将偏差管理评估系数F与内部录入存储的预设偏差管理评估系数阈值进行比对分析：

若偏差管理评估系数F与预设偏差管理评估系数阈值之间的比值小于1，则生成稳定信号；

若偏差管理评估系数F与预设偏差管理评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成低管控信号。

本发明的有益效果如下：

(1)本发明通过从待检测纺织物的安装和检测设备自身两个角度进行分析，以提高检测结果的准确性，即对安装数据进行纺织物自身干扰评估分析，以判断待检测纺织物自身对检测结果是否造成干扰，以降低待检测纺织物自身对检测结果的干扰，以便及时的对偏差进行调控，而在安装正常前提下，对运行状态数据进行运行故障风险监管分析，且结合历史潜在影响因素进行分析，以提高分析结果的准确性，而通过信息反馈的方式对检测设备进行管理，以提高检测设备的检测精度，降低检测设备自身对检测结果的干扰；

(2)本发明在设备正常前提下，进一步对检测部件进行检测工作误差反馈操作，以判断检测部件的运行是否正常，以便及时的进行反馈预警，以保证检测结果的准确性，而通过信息融合和递进式的方式进行分析，即在检测设备和安装均正常前提下进行信息融合检测偏差评估分析，以了解检测设备正常检测误差风险情况，且通过文字反馈的情况进行合理的检测调整，一方面有助于提高整个检测结果的有效性和准确性，另一方面有助于提高检测设备的检测效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明方法参考图；

图2是本发明系统流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1至图2所示，本发明为一种纺织物耐磨性检测方法，包括以下步骤：

步骤一：采集待检测纺织物的安装数据并进行纺织物自身干扰评估分析，以判断待检测纺织物自身对检测结果是否造成干扰，若得到有效信号，则进入步骤二和步骤六，若得到偏差信号，则预警反馈管理；

步骤二：采集检测设备的运行影响数据和运行状态数据，并分别发送至步骤三和步骤四；

步骤三：通过信息反馈的方式对运行影响数据进行检测运行干扰分析，以了解检测设备历史信息对后续的运行影响，将得到的运行干扰系数R发送至步骤四；

步骤四：通过信息融合的方式进行运行故障风险监管分析，对得到的运行波动评估系数进行判别分析，若得到正常信号，则进入步骤五，若得到风险信号，则预警反馈管理；

步骤五：通过递进式的方式进行检测工作误差反馈操作，以判断检测部件的运行是否正常，若得到合格信号，则进入步骤六，若得到不合格信号，则预警反馈管理；

步骤六：在检测设备和安装均正常前提下进行信息融合检测偏差评估分析，对得到的偏差管理评估系数F进行判别分析，对得到的稳定信号和低管控信号进行反馈管理。

实施例二：

一种纺织物耐磨性检测装置，包括检测管理平台、设施信息单元、纺织监管单元、信息核实单元、设施信息单元、历史信息分析单元、设施管理单元、运行参数单元以及管理响应单元，检测管理平台与设施信息单元和纺织监管单元均呈单向通讯连接，纺织监管单元与设施信息单元、信息核实单元以及管理响应单元均呈单向通讯连接，设施信息单元与历史信息分析单元和设施管理单元均呈单向通讯连接，历史信息分析单元与设施管理单元呈单向通讯连接，设施管理单元与运行参数单元和管理响应单元均呈单向通讯连接，运行参数单元与信息核实单元和管理响应单元均呈单向通讯连接，信息核实单元与管理响应单元呈单向通讯连接；

当检测管理平台生成监管指令时，将监管指令发送至设施信息单元和纺织监管单元，纺织监管单元接收到监管指令后，立即采集待检测纺织物的安装数据，安装数据包括实际夹持面积和实际张力值，并对安装数据进行纺织物自身干扰评估分析，以判断待检测纺织物自身对检测结果是否造成干扰，以提高检测结果的准确性，具体的纺织物自身干扰评估分析过程如下：

设置监测周期，并将其设定为时间阈值，获取到时间阈值内检测设备上安装的待检测纺织物，获取到待检测纺织物安装结束时刻所对应的实际夹持面积，将实际夹持面积与设定夹持面积进行比对分析，将实际夹持面积小于预设实际夹持面积阈值的部分设定为脱落干扰值，同时获取到时间阈值内待检测纺织物安装结束时刻所对应的实际张力值，将实际张力值偏离设定张力值的部分设定张力干扰值，需要说明的是，脱落干扰值和张力干扰值是两个反映待检测纺织物自身对检测结果的影响参数；

将脱落干扰值和张力干扰值与其内部录入存储的预设脱落干扰值阈值和预设张力干扰值阈值进行比对分析：

若脱落干扰值小于预设脱落干扰值阈值，且张力干扰值小于预设张力干扰值阈值，且生成有效信号，并将有效信号发送至信息核实单元和设施信息单元；

若脱落干扰值大于等于预设脱落干扰值阈值，或张力干扰值大于等于预设张力干扰值阈值，且生成偏差信号，并将偏差信号发送至管理响应单元，管理响应单元在接收到偏差信号后，立即显示偏差信号所对应的预设预警文字，以便及时的对偏差进行调控，以提高检测设备的检测精度；

设施信息单元接收到监管指令和有效信号后，立即采集检测设备的运行影响数据和运行状态数据，运行影响数据包括历史维护次数和历史检测总次数，运行状态数据包括运行温度特征曲线和无形状态系数，并将运行影响数据和运行状态数据分别发送至历史信息分析单元和设施管理单元，历史信息分析单元在接收到运行影响数据后，立即对运行影响数据进行检测运行干扰分析，以了解检测设备历史信息对后续的运行影响，具体的检测运行干扰分析过程如下：

获取到时间阈值内检测设备的历史维护次数，获取到历史维护次数中检测部件矫正次数的占比值，并将其设定为摩擦偏移值，同时获取到时间阈值内检测设备的历史检测总次数，获取到历史检测总次数中检测设备故障的检测次数，并将其设定为故障干扰值，将摩擦偏移值和故障干扰值经数据归一化处理后得到的积值设定为潜在影响系数，需要说明的是，潜在影响系数的数值越大，则检测设备检测异常风险越大；

获取到时间阈值内检测设备的历史检测总次数中过温运行次数的占比值，并将其设定为损伤评估系数，过温运行次数表示检测设备单次检测所对应的检测时长内检测设备内部环境温度超出预设阈值所对应时长的占比值大于预设阈值所对应的次数，需要说明的是，损伤评估系数的数值越大，则检测设备检测异常风险越大，将潜在影响系数和损伤评估系数分别标号为QQ和SS；

根据公式得到运行干扰系数，其中，f1和f2分别为潜在影响系数和损伤评估系数的预设权重因子系数，f3为预设容错因子系数，f1、f2以及分f3均大于零，R为运行干扰系数，将运行干扰系数R发送至设施管理单元。

实施例三：

设施管理单元在接收到运行状态数据和运行干扰系数R后，立即对运行状态数据进行运行故障风险监管分析，以判断检测设备运行过程中故障风险是否过高，以便及时的进行管理，以降低检测设备的故障风险，同时降低检测设备对检测结果的干扰，具体的运行故障风险监管分析过程如下：

获取到时间阈值内检测设备的运行温度特征曲线，获取到运行温度特征曲线位于预设运行温度特征曲线上方线段所对应的时长，并将其设定为过温时长，将过温时长划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内检测设备的可见性状态系数，可见性状态系数表示异响值超出预设异响值所对应的持续时长与振动幅度均值超出预设振动幅度均值的部分经数据归一化处理后得到的积值，需要说明的是，可见性状态系数的数值越大，则检测设备故障风险越大；

获取到各个子时间段内检测设备的无形状态系数，无形状态系数表示检测设备的运行能耗特征曲线与X中所围成的面积大于预设阈值的部分，与运行电压波动频率经数据归一化处理后得到的积值，需要说明的是，无形状态系数的数值越大，则检测设备故障风险越大，将可见性状态系数和无形状态系数分别标号为KZ i和WXi；

获取到时间阈值内检测设备的运行干扰系数R，将运行干扰系数R与存储的预设运行干扰系数区间进行比对分析，进而获取到运行干扰系数R所对应的预设运行干扰系数区间，并将运行干扰系数R所对应的预设运行干扰系数区间的区间号设定为干扰级J，例如，运行干扰系数R位于预设运行干扰系数区间的第一区间，则干扰级J等于1，运行干扰系数R位于预设运行干扰系数区间的第二区间，则干扰级J等于2，运行干扰系数R位于预设运行干扰系数区间的第三区间，则干扰级J等于3，依此类推，运行干扰系数R位于预设运行干扰系数区间的第n区间，则干扰级J等于n，n为大于零的自然数，同时干扰级J的数值越大，则对检测设备的运行影响越大；

根据公式得到各个子时间段的故障风险评估系数，其中，a1、a2以及a3分别为可见性状态系数、无形状态系数以及干扰级的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a4为预设修正因子系数，a1、a2、a3以及a4均大于零，G i为各个子时间段的故障风险评估系数，以子时间段的个数为X轴，以故障风险评估系数Gi为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制故障风险评估系数曲线，从故障风险评估系数曲线中获取到相连两个点之间的线段长度，并将其设定为浮动长度值，构建浮动长度值的集合A，将集合A的离散系数设定为运行波动评估系数，将运行波动评估系数与其内部录入存储的预设运行波动评估系数阈值进行比对分析：

若运行波动评估系数与预设运行波动评估系数阈值之间的比值小于1，则生成正常信号，并将正常信号发送至运行参数单元；

若运行波动评估系数与预设运行波动评估系数阈值之间的比值小于1，则生成风险信号，并将风险信号发送至管理响应单元，管理响应单元在接收到风险信号后，立即做出风险信号所对应的预设预警操作，以便及时的对检测设备进行管理，以提高检测设备的检测精度，降低检测设备自身对检测结果的干扰；

运行参数单元在接收到正常信号后，立即采集检测部件的工作数据，工作数据包括视频特征图像和工作误差系数，并对工作数据进行检测工作误差反馈操作，以判断检测部件的运行是否正常，以便及时的进行反馈预警，以保证检测结果的准确性，具体的检测工作误差反馈操作过程如下：

获取到各个子时间段内检测设备检测部件的视频特征图像，从视频特征图像中获取到测设备检测部件的最大晃动角度，并将其设定为摩擦偏离角，将摩擦偏离角与存储的预设摩擦偏离角阈值进行比对分析，将摩擦偏离角大于预设摩擦偏离角阈值所对应的子时间段个数与子时间段总个数之比设定为误差风险值，需要说明的是，误差风险值的数值越大，则检测设备检测结果误差风险越大；

获取到时间阈值内检测设备检测部件的工作参数，工作参数包括实际运行转速、实际摩擦区域面积等，获取到各个子时间段内工作参数所对应数值偏离设定参数的个数，并将其设定为工作误差系数，需要说明的是，工作误差系数的数值越大，则检测设备检测结果误差风险越大；

将误差风险值和工作误差系数与其内部录入存储的预设误差风险值阈值和预设工作误差系数阈值进行比对分析：

若误差风险值小于预设误差风险值阈值，且工作误差系数小于预设工作误差系数阈值，则生成合格信号，并将合格信号发送至信息核实单元；

若误差风险值大于等于预设误差风险值阈值，或工作误差系数大于等于预设工作误差系数阈值，则生成不合格信号，并将不合格信号发送至管理响应单元，管理响应单元在接收到不合格信号后，立即做出不合格信号所对应的预设预警操作，以便及时的对检测设备检测部件进行调控，以提高检测设备的检测精度，降低检测部件和工作参数对检测结果的干扰。

实施例四：

信息核实单元在接收到有效信号和合格信号后，立即进行信息融合检测偏差评估分析，以了解检测设备整体的检测误差风险情况，具体的信息融合检测偏差评估分析过程如下：

获取到有效信号所对应的脱落干扰值和张力干扰值，获取到合格信号所对应的误差风险值和工作误差系数，将脱落干扰值、张力干扰值、误差风险值以及工作误差系数分别标号为TL、ZL、WC以及GW；

根据公式得到偏差管理评估系数，其中，α为预设影响因子系数，α大于零，F为偏差管理评估系数，将偏差管理评估系数F与内部录入存储的预设偏差管理评估系数阈值进行比对分析：

若偏差管理评估系数F与预设偏差管理评估系数阈值之间的比值小于1，则生成稳定信号；

若偏差管理评估系数F与预设偏差管理评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成低管控信号，并将稳定信号和低管控信号发送至管理响应单元，管理响应单元在接收到稳定信号和低管控信号后，立即显示稳定信号和低管控信号所对应的预设预警文字，即稳定信号所对应的预设预警文字为“检测稳定”，低管控信号所对应的预设预警文字为“低风险”，以便根据信息反馈情况进行合理的检测调整，一方面有助于提高整个检测结果的有效性和准确性，另一方面有助于提高检测设备的检测效率；

综上所述，本发明通过从待检测纺织物的安装和检测设备自身两个角度进行分析，以提高检测结果的准确性，即对安装数据进行纺织物自身干扰评估分析，以判断待检测纺织物自身对检测结果是否造成干扰，以降低待检测纺织物自身对检测结果的干扰，以便及时的对偏差进行调控，而在安装正常前提下，对运行状态数据进行运行故障风险监管分析，且结合历史潜在影响因素进行分析，以提高分析结果的准确性，而通过信息反馈的方式对检测设备进行管理，以提高检测设备的检测精度，降低检测设备自身对检测结果的干扰，而在设备正常前提下，进一步对检测部件进行检测工作误差反馈操作，以判断检测部件的运行是否正常，以便及时的进行反馈预警，以保证检测结果的准确性，而通过信息融合和递进式的方式进行分析，即在检测设备和安装均正常前提下进行信息融合检测偏差评估分析，以了解检测设备正常检测误差风险情况，且通过文字反馈的情况进行合理的检测调整，一方面有助于提高整个检测结果的有效性和准确性，另一方面有助于提高检测设备的检测效率。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纺织物耐磨性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：采集待检测纺织物的安装数据并进行纺织物自身干扰评估分析，以判断待检测纺织物自身对检测结果是否造成干扰，若得到有效信号，则进入步骤二和步骤六，若得到偏差信号，则预警反馈管理；

步骤二：采集检测设备的运行影响数据和运行状态数据，并分别发送至步骤三和步骤四；

步骤三：通过信息反馈的方式对运行影响数据进行检测运行干扰分析，以了解检测设备历史信息对后续的运行影响，将得到的运行干扰系数R发送至步骤四；

步骤四：通过信息融合的方式进行运行故障风险监管分析，对得到的运行波动评估系数进行判别分析，若得到正常信号，则进入步骤五，若得到风险信号，则预警反馈管理；

步骤五：通过递进式的方式进行检测工作误差反馈操作，以判断检测部件的运行是否正常，若得到合格信号，则进入步骤六，若得到不合格信号，则预警反馈管理；

步骤六：在检测设备和安装均正常前提下进行信息融合检测偏差评估分析，对得到的偏差管理评估系数F进行判别分析，对得到的稳定信号和低管控信号进行反馈管理。

2.一种纺织物耐磨性检测装置，该装置应用于权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测方法，其特征在于，包括检测管理平台、设施信息单元、纺织监管单元、信息核实单元、设施信息单元、历史信息分析单元、设施管理单元、运行参数单元以及管理响应单元；

纺织监管单元用于采集待检测纺织物的安装数据，安装数据包括实际夹持面积和实际张力值，并对安装数据进行纺织物自身干扰评估分析，将得到的有效信号发送至信息核实单元和设施信息单元，将得到的偏差信号发送至管理响应单元；

设施信息单元用于采集检测设备的运行影响数据和运行状态数据，运行影响数据包括历史维护次数和历史检测总次数，运行状态数据包括运行温度特征曲线和无形状态系数，并将运行影响数据和运行状态数据分别发送至历史信息分析单元和设施管理单元；

历史信息分析单元在接收到运行影响数据后，立即对运行影响数据进行检测运行干扰分析，将得到的运行干扰系数R发送至设施管理单元；

设施管理单元在接收到运行状态数据和运行干扰系数R后，立即对运行状态数据进行运行故障风险监管分析，将得到的正常信号发送至运行参数单元，将得到的风险信号发送至管理响应单元；

运行参数单元在接收到正常信号后，立即采集检测部件的工作数据，工作数据包括视频特征图像和工作误差系数，并对工作数据进行检测工作误差反馈操作，将得到的合格信号发送至信息核实单元，将得到的不合格信号发送至管理响应单元；

信息核实单元在接收到有效信号和合格信号后，立即进行信息融合检测偏差评估分析，将得到的稳定信号和低管控信号发送至管理响应单元。

3.根据权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述纺织监管单元的纺织物自身干扰评估分析过程如下：

设置监测周期，并将其设定为时间阈值，获取到时间阈值内检测设备上安装的待检测纺织物，获取到待检测纺织物安装结束时刻所对应的实际夹持面积，将实际夹持面积与设定夹持面积进行比对分析，将实际夹持面积小于预设实际夹持面积阈值的部分设定为脱落干扰值，同时获取到时间阈值内待检测纺织物安装结束时刻所对应的实际张力值，将实际张力值偏离设定张力值的部分设定张力干扰值。

4.根据权利要求3所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述脱落干扰值和所述张力干扰值与其内部录入存储的预设脱落干扰值阈值和预设张力干扰值阈值进行比对分析：

若脱落干扰值小于预设脱落干扰值阈值，且张力干扰值小于预设张力干扰值阈值，且生成有效信号；

若脱落干扰值大于等于预设脱落干扰值阈值，或张力干扰值大于等于预设张力干扰值阈值，且生成偏差信号。

5.根据权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述历史信息分析单元的检测运行干扰分析过程如下：

S1：获取到时间阈值内检测设备的历史维护次数，获取到历史维护次数中检测部件矫正次数的占比值，并将其设定为摩擦偏移值，同时获取到时间阈值内检测设备的历史检测总次数，获取到历史检测总次数中检测设备故障的检测次数，并将其设定为故障干扰值，将摩擦偏移值和故障干扰值经数据归一化处理后得到的积值设定为潜在影响系数；

S2：获取到时间阈值内检测设备的历史检测总次数中过温运行次数的占比值，并将其设定为损伤评估系数，过温运行次数表示检测设备单次检测所对应的检测时长内检测设备内部环境温度超出预设阈值所对应时长的占比值大于预设阈值所对应的次数，将潜在影响系数和损伤评估系数分别标号为QQ和SS；

S3：根据公式得到运行干扰系数R。

6.根据权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述设施管理单元的运行故障风险监管分析过程如下：

获取到时间阈值内检测设备的运行温度特征曲线，获取到运行温度特征曲线位于预设运行温度特征曲线上方线段所对应的时长，并将其设定为过温时长，将过温时长划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内检测设备的可见性状态系数，可见性状态系数表示异响值超出预设异响值所对应的持续时长与振动幅度均值超出预设振动幅度均值的部分经数据归一化处理后得到的积值；

获取到各个子时间段内检测设备的无形状态系数，无形状态系数表示检测设备的运行能耗特征曲线与X中所围成的面积大于预设阈值的部分，与运行电压波动频率经数据归一化处理后得到的积值，将可见性状态系数和无形状态系数分别标号为KZi和WXi。

7.根据权利要求6所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述可见性状态系数和所述无形状态系数分别标号为KZi和WXi；

获取到时间阈值内检测设备的运行干扰系数R，将运行干扰系数R与存储的预设运行干扰系数区间进行比对分析，进而获取到运行干扰系数R所对应的预设运行干扰系数区间，并将运行干扰系数R所对应的预设运行干扰系数区间的区间号设定为干扰级J；

根据公式得到各个子时间段的故障风险评估系数Gi，以子时间段的个数为X轴，以故障风险评估系数Gi为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制故障风险评估系数曲线，从故障风险评估系数曲线中获取到相连两个点之间的线段长度，并将其设定为浮动长度值，构建浮动长度值的集合A，将集合A的离散系数设定为运行波动评估系数，将运行波动评估系数与其内部录入存储的预设运行波动评估系数阈值进行比对分析：

若运行波动评估系数与预设运行波动评估系数阈值之间的比值小于1，则生成正常信号；

若运行波动评估系数与预设运行波动评估系数阈值之间的比值小于1，则生成风险信号。

8.根据权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述运行参数单元的检测工作误差反馈操作过程如下：

获取到各个子时间段内检测设备检测部件的视频特征图像，从视频特征图像中获取到测设备检测部件的最大晃动角度，并将其设定为摩擦偏离角，将摩擦偏离角与存储的预设摩擦偏离角阈值进行比对分析，将摩擦偏离角大于预设摩擦偏离角阈值所对应的子时间段个数与子时间段总个数之比设定为误差风险值；

获取到时间阈值内检测设备检测部件的工作参数，工作参数包括实际运行转速、实际摩擦区域面积，获取到各个子时间段内工作参数所对应数值偏离设定参数的个数，并将其设定为工作误差系数。

9.根据权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述误差风险值和所述工作误差系数与其内部录入存储的预设误差风险值阈值和预设工作误差系数阈值进行比对分析：

若误差风险值小于预设误差风险值阈值，且工作误差系数小于预设工作误差系数阈值，则生成合格信号；

若误差风险值大于等于预设误差风险值阈值，或工作误差系数大于等于预设工作误差系数阈值，则生成不合格信号。

10.根据权利要求1所述的一种纺织物耐磨性检测装置，其特征在于，所述信息核实单元的信息融合检测偏差评估分析过程如下：

获取到有效信号所对应的脱落干扰值和张力干扰值，获取到合格信号所对应的误差风险值和工作误差系数，将脱落干扰值、张力干扰值、误差风险值以及工作误差系数分别标号为TL、ZL、WC以及GW；

根据公式得到偏差管理评估系数F，将偏差管理评估系数F与内部录入存储的预设偏差管理评估系数阈值进行比对分析：

若偏差管理评估系数F与预设偏差管理评估系数阈值之间的比值小于1，则生成稳定信号；

若偏差管理评估系数F与预设偏差管理评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成低管控信号。