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CN118339408A - 因素确定装置、因素确定方法以及设备控制装置 - Google Patents

因素确定装置、因素确定方法以及设备控制装置 Download PDF

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CN118339408A
CN118339408A CN202180104624.6A CN202180104624A CN118339408A CN 118339408 A CN118339408 A CN 118339408A CN 202180104624 A CN202180104624 A CN 202180104624A CN 118339408 A CN118339408 A CN 118339408A
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CN
China
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unit
control
determinant
determining
factor
Prior art date
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Application number
CN202180104624.6A
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English (en)
Inventor
横须贺佑介
饭泽大介
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Pending legal-status Critical Current

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    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
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Abstract

因素确定装置(5)构成为具有:信息取得部(11),其从决定针对控制对象设备的未来控制内容的设备控制部(4)取得物理量信息,该物理量信息表示在控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中使用的、设置有控制对象设备的环境的物理量;决定因素确定部(12),其根据由信息取得部(11)取得的物理量信息所示的物理量,确定设备控制部(4)的控制内容的决定因素;以及显示数据生成部(13),其生成用于显示由决定因素确定部(12)确定的决定因素的显示数据,输出显示数据。

Description

因素确定装置、因素确定方法以及设备控制装置
技术领域
本发明涉及因素确定装置、因素确定方法以及设备控制装置。
背景技术
具有控制控制对象设备的控制装置。例如,在专利文献1中,公开有具有作为控制对象设备控制空调装置的控制装置的空调系统。该空调系统具备的控制装置除了控制空调装置的控制部以外,还具有使显示部显示控制部的控制内容的决定因素的通知部。例如,在控制内容为将制冷切换成送风的控制时,通知部使显示部显示“预测到即使换成送风,温度和湿度也不上升”这样的决定因素,作为控制内容的决定因素。在“预测到即使换成送风,温度和湿度也不上升”中包含2个决定因素。2个决定因素中的1个决定因素为“预测到即使换成送风,温度也不上升”,另1个决定因素为“预测到即使换成送风,湿度也不上升”。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:国际公开第2020/035910号
发明内容
发明要解决的课题
在控制控制对象设备的控制装置例如使用人工智能决定控制内容这样的情况下,控制装置的黑匣子性提高。控制装置的黑匣子性提高,由此,用户有时无法理解由控制装置决定的控制内容为适当的控制内容。在用户理解由控制装置决定的控制内容为适当的控制内容的基础上,知道决定了控制内容的理由是有用的。
控制内容的决定因素大致分为控制内容的直接决定因素和控制内容的间接决定因素。控制内容的直接决定因素为与在控制部的控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中用于决定控制内容的物理量对应的因素。控制内容的间接决定因素为与在比最终步骤早的阶段的步骤中用于计算该物理量的、该环境的观测值对应的因素。因此,控制内容的直接决定因素与控制内容的间接决定因素相比,与控制内容的相关性较深。因此,用户即使观察控制内容的间接决定因素,也无法容易地掌握决定了控制内容的理由,但如果观察控制内容的直接决定因素,则有时能够掌握决定了控制内容的理由。
但是,控制控制对象设备的现有控制装置存在如下课题:在能够显示某控制内容的决定因素且存在直接决定因素和间接决定因素作为控制内容的决定因素的情况下,并不是判定并显示两个决定因素中的直接决定因素。
例如,在专利文献1中公开的空调系统中,在具有多个决定因素时,由通知部将多个决定因素全部显示于显示部。但是,在显示部中未识别出显示于显示部的这些决定因素是控制内容的直接决定因素还是控制内容的间接决定因素。这样,在现有控制装置中,即使用户观察显示部的显示,也不知道哪个决定因素是控制内容的直接决定因素还是间接决定因素,因此,有时无法根据该显示容易地掌握决定了控制内容的理由。
本发明正是为了解决上述的课题而完成的,其目的在于,得到一种能够将控制内容的直接决定因素提示给用户的因素确定装置以及因素确定方法。
用于解决课题的手段
本发明的因素确定装置具有:信息取得部,其从决定针对控制对象设备的未来控制内容的设备控制部取得物理量信息,该物理量信息表示在控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中使用的、设置有控制对象设备的环境的物理量;决定因素确定部,其根据由信息取得部取得的物理量信息所示的物理量,确定设备控制部的控制内容的决定因素;以及显示数据生成部,其生成用于显示由决定因素确定部确定的决定因素的显示数据,输出显示数据。
发明效果
根据本发明,能够将控制内容的直接决定因素提示给用户。
附图说明
图1是示出包含实施方式1的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。
图2是示出实施方式1的设备控制装置的硬件的硬件结构图。
图3是通过软件或固件等来实现设备控制装置的情况下的计算机的硬件结构图。
图4是示出作为因素确定装置5的处理过程的因素确定方法的流程图。
图5是分别示出由预测部4a决定的控制内容、物理量和观测值的说明图。
图6是示出决策树的一例的说明图。
图7是示出包含未来控制内容的具体例、直接决定因素的具体例和间接决定因素的具体例在内的决策树的一例的说明图。
图8是示出包含未来控制内容的具体例、直接决定因素的具体例和间接决定因素的具体例在内的决策树的一例的说明图。
图9是示出包含未来控制内容的具体例、直接决定因素的具体例和间接决定因素的具体例在内的决策树的一例的说明图。
图10是示出控制内容的直接决定因素的一例的说明图。
图11是示出包含实施方式2的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。
图12是示出实施方式2的设备控制装置的硬件的硬件结构图。
图13A是示出控制内容的直接决定因素的一例的说明图。
图13B是示出控制内容的间接决定因素的一例的说明图。
图13C是示出控制内容的间接决定因素的一例的说明图。
图13D是示出控制内容的间接决定因素的一例的说明图。
图14是示出包含实施方式3的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。
图15是示出实施方式3的设备控制装置的硬件的硬件结构图。
图16是示出模板的一例的说明图。
图17是示出包含实施方式4的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。
图18是示出实施方式4的设备控制装置的硬件的硬件结构图。
图19是示出表示热负荷的时间性变化的曲线图的说明图。
图20是示出表示热负荷的时间性变化的曲线图的说明图。
图21是示出表示日照量观测值的时间性变化的曲线图的说明图。
图22是示出表示外部气体观测值的时间性变化的曲线图的说明图。
具体实施方式
以下,为了更详细地说明本发明,根据附图说明用于实施本发明的方式。
实施方式1.
图1是示出包含实施方式1的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。
图2是示出实施方式1的设备控制装置的硬件的硬件结构图。
图1所示的设备控制装置具有观测值取得部1、观测值存储部2、控制内容存储部3、设备控制部4、因素确定装置5和显示装置6。
图1所示的设备控制装置的控制对象设备例如是空调设备、锅炉或机器人。
在图1所示的设备控制装置中,为了方便说明,设控制对象设备是空调设备7来进行说明。
观测值取得部1例如通过图2所示的观测值取得电路21来实现。
观测值取得部1取得传感器信息,作为设置有作为控制对象设备的空调设备7的环境的观测值。
观测值取得部1将传感器信息分别输出到观测值存储部2和设备控制部4。
作为传感器,例如具有温度传感器、湿度传感器或二氧化碳传感器。
温度传感器观测设置有空调设备7的环境的温度,将表示温度的传感器信息输出到观测值取得部1,作为观测值。
湿度传感器观测设置有空调设备7的环境的湿度,将表示湿度的传感器信息输出到观测值取得部1,作为观测值。
二氧化碳传感器观测设置有空调设备7的环境的二氧化碳浓度,将表示二氧化碳浓度的传感器信息输出到观测值取得部1,作为观测值。
观测值存储部2例如通过图2所示的观测值存储电路22来实现。
观测值存储部2存储从观测值取得部1输出的传感器信息,作为设置有空调设备7的环境的过去观测值。
控制内容存储部3例如通过图2所示的控制内容存储电路23来实现。
控制内容存储部3存储由设备控制部4决定的控制内容,作为针对空调设备7的过去控制内容。
设备控制部4具有预测部4a和设备控制处理部4b。
设备控制部4例如通过图2所示的设备控制电路24来实现。
设备控制部4决定针对空调设备7的未来控制内容,根据控制内容控制空调设备7。
预测部4a从观测值取得部1取得设置有空调设备7的环境的当前观测值,从观测值存储部2取得设置有空调设备7的环境的过去观测值,从控制内容存储部3取得针对空调设备7的过去控制内容。
预测部4a根据当前观测值、过去观测值和过去控制内容,决定针对空调设备7的未来控制内容。
预测部4a将表示所决定的控制内容的控制信息输出到设备控制处理部4b。
此外,预测部4a将表示在控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中使用的、设置有空调设备7的环境的物理量的物理量信息输出到因素确定装置5。设置有空调设备7的环境的物理量例如是设置有空调设备7的环境的热负荷或设置有空调设备7的环境的换气量。
设备控制处理部4b根据从预测部4a输出的控制信息所示的控制内容,控制空调设备7。
因素确定装置5具有信息取得部11、决定因素确定部12和显示数据生成部13。
因素确定装置5确定由设备控制部4决定的控制内容的直接决定因素,使显示装置6显示直接决定因素。控制内容的直接决定因素为与在预测部4a的控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定了控制内容的最终步骤中使用的物理量对应的因素。
显示装置6具有未图示的显示器。
显示装置6使显示器显示由因素确定装置5确定的直接决定因素。
信息取得部11例如通过图2所示的信息取得电路25来实现。
信息取得部11从设备控制部4的预测部4a取得表示在控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中使用的物理量的物理量信息。
信息取得部11将物理量信息输出到决定因素确定部12。
决定因素确定部12例如通过图2所示的决定因素确定电路26来实现。
决定因素确定部12从信息取得部11取得物理量信息。
决定因素确定部12根据物理量信息所示的物理量,确定设备控制部4的控制内容的直接决定因素。
决定因素确定部12将表示所确定的直接决定因素的决定因素信息输出到显示数据生成部13。
显示数据生成部13例如通过图2所示的显示数据生成电路27来实现。
显示数据生成部13从决定因素确定部12取得表示直接决定因素的决定因素信息。
显示数据生成部13生成用于显示决定因素信息所示的决定因素的显示数据。
显示数据生成部13将显示数据输出到显示装置6。
在图1中,假设作为设备控制装置的结构要素的观测值取得部1、观测值存储部2、控制内容存储部3、设备控制部4、信息取得部11、决定因素确定部12和显示数据生成部13分别通过图2所示的专用硬件来实现。即,假设设备控制装置通过观测值取得电路21、观测值存储电路22、控制内容存储电路23、设备控制电路24、信息取得电路25、决定因素确定电路26和显示数据生成电路27来实现。
观测值存储电路22和控制内容存储电路23例如分别是RAM(Random AccessMemory:随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory:只读存储器)、闪存、EPROM(ErasableProgrammable Read Only Memory:可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricallyErasable Programmable Read Only Memory:电可擦除可编程只读存储器)等非易失性或易失性半导体存储器、磁盘、软盘、光盘、压缩盘、迷你盘或DVD(Digital Versatile Disc:数字多功能盘)。
此外,观测值取得电路21、设备控制电路24、信息取得电路25、决定因素确定电路26和显示数据生成电路27例如分别是单一电路、复合电路、程序化的处理器、并行程序化的处理器、ASIC(Application Specific Integrated Circuit:专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array:现场可编程门阵列)或将它们组合而成的电路。
设备控制装置的结构要素不限于通过专用硬件来实现,也可以是设备控制装置通过软件、固件或者软件和固件的组合来实现。
软件或固件作为程序存储于计算机的存储器。计算机是指执行程序的硬件,例如是CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)、中央处理装置、处理装置、运算装置、微处理器、微计算机、处理器或DSP(Digital Signal Processor:数字信号处理器)。
图3是通过软件或固件等来实现设备控制装置的情况下的计算机的硬件结构图。
在设备控制装置通过软件或固件等来实现的情况下,观测值存储部2和控制内容存储部3构成在计算机的存储器41上。用于使计算机执行观测值取得部1、设备控制部4、信息取得部11、决定因素确定部12和显示数据生成部13中的各个处理过程的程序存储于存储器41。而且,计算机的处理器42执行存储器41中存储的程序。
此外,在图2中,示出设备控制装置的结构要素分别通过专用硬件来实现的例子,在图3中,示出设备控制装置通过软件或固件等来实现的例子。但是,这只不过是一例,也可以是设备控制装置中的一部分结构要素通过专用硬件来实现,剩余的结构要素通过软件或固件等来实现。
接着,对图1所示的设备控制装置的动作进行说明。
图4是示出作为因素确定装置5的处理过程的因素确定方法的流程图。
观测值取得部1取得传感器信息,作为设置有作为控制对象设备的空调设备7的环境的观测值。
具体而言,观测值取得部1从温度传感器、湿度传感器和二氧化碳传感器等中的1个以上的传感器分别取得传感器信息。
观测值取得部1将各个传感器信息分别输出到观测值存储部2和设备控制部4。
设备控制部4的预测部4a例如安装有再现人工智能(AI:ArtificialIntelligence)的程序。
预测部4a从观测值取得部1取得传感器信息,作为设置有空调设备7的环境的当前观测值。
此外,预测部4a取得观测值存储部2中存储的过去传感器信息,作为设置有空调设备7的环境的过去观测值。
此外,预测部4a取得控制内容存储部3中存储的设备控制部4的过去控制内容,作为针对空调设备7的过去控制内容。
预测部4a利用人工智能,使用当前观测值、过去观测值和过去控制内容,决定针对空调设备7的未来控制内容。即,预测部4a执行具有多个步骤的决定过程,由此决定未来控制内容。
基于人工智能的控制内容的决定处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。在此,简单地说明控制内容的决定过程例。
图5是分别示出由预测部4a决定的控制内容、物理量和观测值的说明图。
在图5的例子中,由预测部4a决定的控制内容为空调设备7的工作量。空调设备7的工作量相当于空调设备7的运转率。
在图5的例子中,观测值是室温、外部气体温度、日照量和室内人数。热负荷和换气量分别是设置有空调设备7的环境的物理量。
在图5的例子中,当前的时刻为12时00分,当前时刻以后的时刻为未来时刻。
(1)第1决定过程例
假设如下情况:过去观测值之一是对设置有空调设备的房间的日照量的观测值,此外,过去观测值之一是设置有空调设备的房间的外部气体温度的观测值。在该情况下,使用日照量传感器,作为得到日照量的观测值的传感器。使用温度传感器,作为得到外部气体温度的观测值的传感器。
预测部4a例如从过去观测值即日照量的前一天的观测值中取得与当前时刻t0同一时刻tbef0的日照量的观测值(以下称作“第1日照量观测值”)和与作为预测时刻t1的未来时刻(例如,12时30分)同一时刻tbef1的日照量的观测值(以下称作“第2日照量观测值”)。
此外,预测部4a从过去观测值即外部气体温度的前一天的观测值中取得与当前时刻t0同一时刻tbef0的外部气体温度的观测值(以下称作“外部气体温度前一天观测值”)。
并且,预测部4a从针对空调设备7的过去控制内容中取得从同一时刻tbef0到同一时刻tbef1的空调设备7的工作量的增减量αbef1[W]。在此,为了方便说明,假设增减量αbef1为正值,增减量αbef1为增加量。
预测部4a在控制内容的决定过程的第1步骤中,计算第2日照量观测值相对于第1日照量观测值的增减率γ[%],计算当前时刻t0的外部气体温度的观测值相对于外部气体温度前一天观测值的差分即温度差ΔT[度]。在此,为了方便说明,假设γ>0、ΔT>0。
接着,预测部4a在决定过程的第2步骤中,利用人工智能,根据增减率γ和温度差ΔT预测设置有空调设备7的环境的热负荷的增减量β1[W]。在该情况下,β1>0,增减量β1表示增加量。利用了人工智能的增减量β1[W]的预测处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。
接着,预测部4a在决定过程的第3步骤中,利用人工智能,根据热负荷的增加量β1和针对空调设备7的过去控制内容即工作量的增加量αbef1预测空调设备7的工作量的增加量α1[W],作为针对空调设备7的未来控制内容。利用了人工智能的增加量α1[W]的预测处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。这里的第3步骤是决定控制内容的最终步骤。
在第1决定过程例子中,“热负荷的增加”是控制内容的直接决定因素,“日照量的增加”和“外部气体温度的上升”分别是控制内容的间接决定因素。
(2)第2决定过程例
接着,假设如下情况:过去观测值之一是设置有空调设备的房间的室内人数的观测值,此外,过去观测值之一是设置有空调设备的房间的外部气体温度的观测值。在该情况下,使用图像传感器或人感传感器,作为得到室内人数的观测值的传感器。
预测部4a例如从过去观测值即室内人数的前一天的观测值中取得与当前时刻t0同一时刻tbef0的室内人数的观测值(以下称作“第1人数观测值”)和与作为预测时刻t1的未来时刻(例如,12时30分)同一时刻tbef1的室内人数的观测值(以下称作“第2人数观测值”)。
此外,预测部4a从过去观测值即外部气体温度的前一天的观测值中取得与当前时刻t0同一时刻tbef0的外部气体温度的观测值(以下称作“外部气体温度前一天观测值”)。
并且,预测部4a从针对空调设备7的过去控制内容中取得从同一时刻tbef0到同一时刻tbef1的空调设备7的工作量的增减量αbef2[W]。在此,为了方便说明,假设增减量αbef2为负值,增减量αbef2为减少量。
预测部4a在决定过程的第1步骤中,计算第2人数观测值相对于第1人数观测值的增减数δ[人],计算当前时刻t0的外部气体温度的观测值相对于外部气体温度前一天观测值的差分即温度差ΔT[度]。在此,为了方便说明,假设δ<0、ΔT<0。
接着,预测部4a在决定过程的第2步骤中,利用人工智能,根据增减数δ和温度差ΔT预测设置有空调设备7的环境的热负荷的增减量β2[W]。在该情况下,β2<0,增减量β2表示减少量。
接着,预测部4a在决定过程的第3步骤中,利用人工智能,根据热负荷的减少量β2和针对空调设备7的过去控制内容即工作量的减少量αbef2,预测空调设备7的工作量的减少量α2[W],作为针对空调设备7的未来控制内容。利用了人工智能的减少量α2[W]的预测处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。这里的第3步骤是决定控制内容的最终步骤。
在第2决定过程例中,“热负荷的减少”是控制内容的直接决定因素,“室内人数的减少”和“外部气体温度的降低”分别是控制内容的间接决定因素。
(3)第3决定过程例
接着,假设过去观测值之一是设置有空调设备的房间的室内人数的观测值的情况。
预测部4a例如从过去观测值即室内人数的前一天的观测值中取得与当前时刻t0同一时刻tbef0的室内人数的观测值即第1人数观测值和与作为预测时刻t1的未来时刻同一时刻tbef1的室内人数的观测值即第2人数观测值。
此外,预测部4a从针对空调设备7的过去控制内容中取得从同一时刻tbef0到同一时刻tbef1的空调设备7的工作量的增减量αbef3[W]。在此,为了方便说明,假设增减量αbef3为正值,增减量αbef3为增加量。
预测部4a在决定过程的第1步骤中,计算第2人数观测值相对于第1人数观测值的增减数δ[人]。在此,为了方便说明,假设δ>0。
接着,预测部4a在决定过程的第2步骤中,利用人工智能,根据增减数δ预测设置有空调设备7的环境的热负荷的增减量β3[W]。在该情况下,β3>0,增减量β3表示增加量。利用了人工智能的增减量β3[W]的预测处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。
接着,预测部4a在决定过程的第3步骤中,利用人工智能,根据热负荷的增加量β3和针对空调设备7的过去控制内容即工作量的增减量αbef3,预测将空调设备7的动作状态从送风机模式切换成制冷模式的控制内容,作为针对空调设备7的未来控制内容。利用了人工智能的动作状态的预测处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。这里的第3步骤是决定控制内容的最终步骤。
在第3决定过程例中,“热负荷的增加”是控制内容的直接决定因素,“室内人数的增加”是控制内容的间接决定因素。
预测部4a将表示所决定的控制内容的控制信息分别输出到设备控制处理部4b和因素确定装置5。
预测部4a在下一次执行控制内容的决定过程时,将表示本次决定的控制内容的控制信息存储到控制内容存储部3,使得能够使用本次决定的控制内容作为针对空调设备7的过去控制内容。
此外,预测部4a将表示在控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中使用的物理量的物理量信息输出到因素确定装置5。
在上述的第1决定过程例中,“热负荷的增加量β1”是在最终步骤中使用的物理量,在第2决定过程例中,“热负荷的减少量β2”是在最终步骤中使用的物理量。
此外,在第3决定过程例中,“热负荷的增加量β3”是在最终步骤中使用的物理量。
设备控制处理部4b在从预测部4a接收到控制信息时,根据控制信息所示的控制内容,控制空调设备7。
因素确定装置5的信息取得部11从设备控制部4的预测部4a分别取得控制信息和物理量信息(图4的步骤ST1)。
信息取得部11将控制信息和物理量信息分别输出到决定因素确定部12。
决定因素确定部12从信息取得部11分别取得控制信息和物理量信息。
在决定因素确定部12的内部存储器中存储有层级地表示针对控制内容的多个决定因素的多个决策树。
图6是示出决策树的一例的说明图。
在图6所示的决策树中,最上位的节点即第1节点表示针对空调设备7的未来控制内容。比最上位的节点低1层的节点即第2节点表示控制内容的直接决定因素。
比最上位的节点低2个以下的层的节点表示控制内容的间接决定因素。
图7、图8和图9分别是示出包含未来控制内容的具体例、直接决定因素的具体例和间接决定因素的具体例在内的决策树的一例的说明图。
在图7所示的决策树中,未来控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”,控制内容的直接决定因素为“热负荷增加β1”。此外,控制内容的间接决定因素分别为“日照量增加γ%”和“外部气体温度上升ΔT”。
在图8所示的决策树中,未来控制内容为“使空调设备7的工作量减少α2”,控制内容的直接决定因素为“热负荷减少β2”。此外,控制内容的间接决定因素分别为“室内人数减少δ”和“外部气体温度降低ΔT”。
在图9所示的决策树中,未来控制内容为“将空调设备7的动作状态从送风机模式切换成制冷模式”,控制内容的直接决定因素为“热负荷增加β3”。此外,控制内容的间接决定因素为“室内人数增加δ”。
在此,示出多个决策树存储于决定因素确定部12的内部存储器的例子。但是,这仅为一例,也可以从因素确定装置5的外部提供多个决策树。
决定因素确定部12从多个决策树中选择具有表示由信息取得部11取得的控制信息所示的控制内容的第1节点和表示与由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量对应的决定因素的第2节点的决策树。
例如,如果控制信息所示的控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”且由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量为“热负荷的增加量β1”,则决定因素确定部12选择图7所示的决策树。
例如,如果控制信息所示的控制内容为“使空调设备7的工作量减少α2”且由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量为“热负荷的减少量β2”,则决定因素确定部12选择图8所示的决策树。
例如,如果控制信息所示的控制内容为“将空调设备7的动作状态从送风机模式切换成制冷模式”且由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量为“热负荷的增加量β3”,则决定因素确定部12选择图9所示的决策树。
决定因素确定部12取得选择出的决策树具有的第2节点中表示的决定因素,作为设备控制部4的控制内容的直接决定因素(图4的步骤ST2)。
决定因素确定部12将表示所取得的决定因素的决定因素信息输出到显示数据生成部13。
显示数据生成部13从决定因素确定部12取得决定因素信息。
显示数据生成部13生成用于显示决定因素信息所示的决定因素的显示数据(图4的步骤ST3)。生成显示数据的处理本身是公知技术,因此,省略详细的说明。
显示数据生成部13将显示数据输出到显示装置6。
显示装置6从因素确定装置5的显示数据生成部13取得显示数据。
如图10所示,显示装置6根据显示数据,使显示器显示控制内容的直接决定因素。
在图1所示的设备控制装置中,如果知道控制内容的直接决定因素显示于显示器的用户观察显示于显示器的内容,则能够立即掌握控制内容的直接决定因素。
图10是示出控制内容的直接决定因素的一例的说明图。
图10示出未来控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”且控制内容的直接决定因素为“热负荷增加β1”时的例子。在图10的例子中,工作量的增加量α1的增加率为75[%],热负荷的增加量β1为500[W]。
因此,在图10中,“热负荷增加500W,因此,将工作量增加至75%”这样的消息弹出显示于指示空调设备7的控制内容的位置,作为包含控制内容的直接决定因素即“热负荷增加500W”的消息。但是,这仅为一例,例如,也可以是仅直接决定因素显示于显示器。
在以上的实施方式1中,因素确定装置5构成为具有:信息取得部11,其从决定针对控制对象设备的未来控制内容的设备控制部4取得物理量信息,该物理量信息表示在控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定控制内容的最终步骤中使用的、设置有控制对象设备的环境的物理量;决定因素确定部12,其根据由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量,确定设备控制部4的控制内容的决定因素;以及显示数据生成部13,其生成用于显示由决定因素确定部12确定的决定因素的显示数据,输出显示数据。因此,因素确定装置5能够将控制内容的直接决定因素提示给用户。
在图1所示的因素确定装置5中,决定因素确定部12从多个决策树中选择具有表示由信息取得部11取得的控制信息所示的控制内容的第1节点和表示与由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量对应的决定因素的第2节点的决策树。而且,决定因素确定部12确定选择出的决策树具有的第2节点中表示的决定因素,作为设备控制部4的控制内容的直接决定因素。
但是,这仅为一例,决定因素确定部12不使用由信息取得部11取得的控制信息,而从多个决策树中选择具有表示与由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量对应的决定因素的第2节点的决策树。而且,决定因素确定部12也可以确定选择出的决策树具有的第2节点中表示的决定因素,作为设备控制部4的控制内容的直接决定因素。
实施方式2.
在实施方式2中,对具有受理设备控制部4的控制内容的间接决定因素的确定请求的请求受理部14的因素确定装置5进行说明。
图11是示出包含实施方式2的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。在图11中,与图1相同的标号表示相同或相应部分,因此,省略说明。
图12是示出实施方式2的设备控制装置的硬件的硬件结构图。在图12中,与图2相同的标号表示相同或相应部分,因此,省略说明。
人机接口部(以下称作“人机IF部”)8例如通过鼠标、键盘或触摸面板来实现。
人机IF部8受理用户的操作,将表示用户的操作内容的操作信息输出到因素确定装置5。
在图11所示的设备控制装置中,人机IF部8设置于设备控制装置的外部。但是,这仅为一例,也可以是人机IF部8设置于设备控制装置的内部。
图11所示的因素确定装置5具有信息取得部11、请求受理部14、决定因素确定部15和显示数据生成部13。
请求受理部14例如通过图12所示的请求受理电路28来实现。
请求受理部14从人机IF部8取得表示用户的操作内容的操作信息。
如果操作信息所示的操作内容为控制内容的间接决定因素的确定请求,则请求受理部14受理间接决定因素的确定请求。
决定因素确定部15例如通过图12所示的决定因素确定电路29来实现。
与图1所示的决定因素确定部12同样地,决定因素确定部15确定控制内容的直接决定因素。
在由请求受理部14受理了间接决定因素的确定请求时,决定因素确定部15取得比选择出的决策树具有的第2节点靠下层的节点中表示的决定因素,作为控制内容的间接决定因素。
决定因素确定部15将表示所取得的决定因素的信息输出到显示数据生成部13。
在图11中,假设作为设备控制装置的结构要素的观测值取得部1、观测值存储部2、控制内容存储部3、设备控制部4、信息取得部11、请求受理部14、决定因素确定部15和显示数据生成部13分别通过图12所示的专用硬件来实现。即,假设设备控制装置通过观测值取得电路21、观测值存储电路22、控制内容存储电路23、设备控制电路24、信息取得电路25、请求受理电路28、决定因素确定电路29和显示数据生成电路27来实现。
观测值取得电路21、设备控制电路24、信息取得电路25、请求受理电路28、决定因素确定电路29和显示数据生成电路27例如分别是单一电路、复合电路、程序化的处理器、并行程序化的处理器、ASIC、FPGA或将它们组合而成的电路。
设备控制装置的结构要素不限于通过专用硬件来实现,也可以是设备控制装置通过软件、固件或者软件和固件的组合来实现。
在设备控制装置通过软件或固件等来实现的情况下,观测值存储部2和控制内容存储部3构成在图3所示的存储器41上。用于使计算机执行观测值取得部1、设备控制部4、信息取得部11、请求受理部14、决定因素确定部15和显示数据生成部13中的各个处理过程的程序存储于存储器41。而且,图3所示的处理器42执行存储器41中存储的程序。
此外,在图12中,示出设备控制装置的各个结构要素通过专用硬件来实现的例子,在图3中,示出设备控制装置通过软件或固件等来实现的例子。但是,这只不过是一例,也可以是设备控制装置中的一部分结构要素通过专用硬件来实现,剩余的结构要素通过软件或固件等来实现。
接着,对图11所示的设备控制装置的动作进行说明。除了人机IF部8、请求受理部14和决定因素确定部15以外都与图1所示的设备控制装置相同,因此,在此,主要对人机IF部8、请求受理部14和决定因素确定部15的动作进行说明。
如果在图13A所示的弹出消息显示于显示装置6的显示器作为控制内容的直接决定因素之后,用户想确认控制内容的间接决定因素,则用户使用人机IF部8,进行请求确定控制内容的间接决定因素的操作。
在图13A的例子中,请求确定控制内容的间接决定因素的操作是点击弹出消息中的“观察热负荷”的操作。
图13A是示出控制内容的直接决定因素的一例的说明图。
人机IF部8受理用户的确定请求操作,将表示操作内容为控制内容的间接决定因素的确定请求的操作信息输出到因素确定装置5。
因素确定装置5的请求受理部14从人机IF部8取得操作信息。
如果操作信息所示的操作内容为控制内容的间接决定因素的确定请求,则请求受理部14受理间接决定因素的确定请求。
请求受理部14将受理了间接决定因素的确定请求通知给决定因素确定部15。
与图1所示的决定因素确定部12同样地,决定因素确定部15从多个决策树中选择具有表示由信息取得部11取得的控制信息所示的控制内容的第1节点和表示与由信息取得部11取得的物理量信息所示的物理量对应的决定因素的第2节点的决策树。
在由请求受理部14受理了间接决定因素的确定请求时,决定因素确定部15取得比选择出的决策树具有的第2节点靠下层的节点中表示的决定因素,作为控制内容的间接决定因素。
例如,如果未来控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”,则决定因素确定部15从图7所示的决策树取得“日照量增加γ%”和“外部气体温度上升ΔT”,作为控制内容的间接决定因素。
例如,如果未来控制内容为“使空调设备7的工作量减少α2”,则决定因素确定部15从图8所示的决策树取得“室内人数减少δ”和“外部气体温度降低ΔT”,作为控制内容的间接决定因素。
例如,如果未来控制内容为“将空调设备7的动作状态从送风机模式切换成制冷模式”,则决定因素确定部15从图9所示的决策树取得“室内人数增加δ”,作为控制内容的间接决定因素。
决定因素确定部15将表示控制内容的间接决定因素的决定因素信息输出到显示数据生成部13。
显示数据生成部13从决定因素确定部15取得表示控制内容的间接决定因素的决定因素信息。
显示数据生成部13生成用于显示控制内容的间接决定因素的显示数据。
显示数据生成部13将显示数据输出到显示装置6。
显示装置6从因素确定装置5的显示数据生成部13取得显示数据。
如图13B所示,显示装置6根据显示数据,使显示器显示控制内容的间接决定因素。
图13B是示出控制内容的间接决定因素的一例的说明图。
图13B示出未来控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”且控制内容的间接决定因素为“日照量的增加”和“外部气体温度的上升”时的例子。
因此,在图13B中,“日照量增加且外部气体温度上升,因此,热负荷增加了500W”这样的消息弹出显示于指示控制内容的直接决定因素的位置,作为包含控制内容的间接决定因素即“日照量增加”和“外部气体温度上升”的消息。但是,这仅为一例,例如也可以是仅间接决定因素显示于显示器。
如果在图13B所示的弹出消息显示于显示装置6的显示器作为控制内容的间接决定因素之后,用户想确认间接决定因素的详细情况,则用户使用人机IF部8,进行请求公开间接决定因素的详细情况的操作。
在图13B的例子中,请求公开间接决定因素的详细情况的操作为点击弹出消息中的“观测日照量”的操作和点击弹出消息中的“观察外部气体温度”的操作。
人机IF部8受理请求公开间接决定因素的详细情况的操作,将表示操作内容为间接决定因素的详细情况的公开请求的操作信息输出到因素确定装置5。
因素确定装置5的请求受理部14从人机IF部8取得操作信息。
如果操作信息所示的操作内容为间接决定因素的详细情况的公开请求,则请求受理部14受理间接决定因素的详细情况的公开请求。
请求受理部14将受理了间接决定因素的详细情况的公开请求通知给决定因素确定部15。
在由请求受理部14受理了间接决定因素的详细情况的公开请求时,决定因素确定部15从信息取得部11取得表示间接决定因素即日照量的时间性变化的数据或者表示间接决定因素即外部气体温度的时间性变化的数据。
即,如果由用户进行了点击弹出消息中的“观测日照量”的操作,则决定因素确定部15取得表示日照量的时间性变化的数据,如果进行了点击弹出消息中的“观察外部气体温度”的操作,则取得表示外部气体温度的时间性变化的数据。
决定因素确定部15将表示控制内容的间接决定因素的决定因素信息、表示日照量的时间性变化的数据或者表示外部气体温度的时间性变化的数据输出到显示数据生成部13。
显示数据生成部13从决定因素确定部15取得表示控制内容的间接决定因素的决定因素信息、表示日照量的时间性变化的数据或者表示外部气体温度的时间性变化的数据。
显示数据生成部13生成用于显示控制内容的间接决定因素和表示日照量的时间性变化的数据或者表示外部气体温度的时间性变化的数据的显示数据。
显示数据生成部13将显示数据输出到显示装置6。
显示装置6从因素确定装置5的显示数据生成部13取得显示数据。
如果由用户进行了点击弹出消息中的“观测日照量”的操作,则如图13C所示,显示装置6根据显示数据,使显示器显示控制内容的间接决定因素和日照量的时间性变化。
图13C是示出控制内容的间接决定因素的一例的说明图。
图13C示出控制内容的间接决定因素为“日照量的增加”时的例子。
因此,在图13C中,“与过去的数据相比,预计日照量增加20%。”这样的消息弹出显示于指示作为控制内容的间接决定因素即日照量的位置,作为包含控制内容的间接决定因素即“日照量增加”的消息。但是,这仅为一例,例如也可以是仅间接决定因素显示于显示器。
如果由用户进行了点击弹出消息中的“观察外部气体温度”的操作,则如图13D所示,显示装置6根据显示数据,使显示器显示控制内容的间接决定因素和外部气体温度的时间性变化。
图13D是示出控制内容的间接决定因素的一例的说明图。
图13D示出控制内容的间接决定因素为“外部气体温度的上升”时的例子。
因此,在图13D中,“与过去的数据相比,预计外部气体温度上升1℃。”这样的消息弹出显示于指示控制内容的间接决定因素即外部气体温度的位置,作为包含控制内容的间接决定因素即“外部气体温度的上升”的消息。但是,这仅为一例,例如也可以是仅间接决定因素显示于显示器。
用户使用人机IF部8,进行上述的操作,由此能够切换显示器的显示内容。即,用户能够切换显示于显示器的控制内容的决定因素,并且确认决定因素的分级关系。
在以上的实施方式2中,图11所示的因素确定装置5构成为:在由请求受理部14受理了间接决定因素的确定请求时,决定因素确定部15取得比选择出的决策树具有的第2节点靠下层的节点中表示的决定因素,作为控制内容的间接决定因素。因此,与图1所示的因素确定装置5同样地,图11所示的因素确定装置5除了能够将控制内容的直接决定因素提示给用户以外,还能够根据用户的请求,将控制内容的间接决定因素提示给用户。
实施方式3.
在实施方式3中,对如下因素确定装置5进行说明:显示数据生成部16将由决定因素确定部15确定的决定因素拟合于包含决定因素的语句的模板,由此生成显示数据。
图14是示出包含实施方式3的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。在图14中,与图1和图11相同的标号表示相同或相应部分,因此,省略说明。
图15是示出实施方式3的设备控制装置的硬件的硬件结构图。在图15中,与图2和图12相同的标号表示相同或相应部分,因此,省略说明。
图14所示的因素确定装置5具有信息取得部11、请求受理部14、决定因素确定部15和显示数据生成部16。
显示数据生成部16例如通过图15所示的显示数据生成电路30来实现。
在显示数据生成部16的内部存储器中存储有包含决定因素的语句的模板。在此,包含决定因素的语句的模板存储于显示数据生成部16的内部存储器。但是,这仅为一例,也可以从因素确定装置5的外部提供该模板。
显示数据生成部16将由决定因素确定部15确定的决定因素拟合于包含决定因素的语句的模板,由此生成用于显示决定因素的显示数据。
显示数据生成部16将显示数据输出到显示装置6。
在图14所示的因素确定装置5中,显示数据生成部16应用于图11所示的因素确定装置5。但是,这仅为一例,也可以是显示数据生成部16应用于图1所示的因素确定装置5。
在图14中,假设作为设备控制装置的结构要素的观测值取得部1、观测值存储部2、控制内容存储部3、设备控制部4、信息取得部11、请求受理部14、决定因素确定部15和显示数据生成部16分别通过如图15所示的专用硬件来实现。即,假设设备控制装置通过观测值取得电路21、观测值存储电路22、控制内容存储电路23、设备控制电路24、信息取得电路25、请求受理电路28、决定因素确定电路29和显示数据生成电路30来实现。
观测值取得电路21、设备控制电路24、信息取得电路25、请求受理电路28、决定因素确定电路29和显示数据生成电路30例如分别是单一电路、复合电路、程序化的处理器、并行程序化的处理器、ASIC、FPGA或将它们组合而成的电路。
设备控制装置的结构要素不限于通过专用硬件来实现,也可以是设备控制装置通过软件、固件或者软件和固件的组合来实现。
在设备控制装置通过软件或固件等来实现的情况下,观测值存储部2和控制内容存储部3构成在图3所示的存储器41上。用于使计算机执行观测值取得部1、设备控制部4、信息取得部11、请求受理部14、决定因素确定部15和显示数据生成部16中的各个处理过程的程序存储于存储器41。而且,图3所示的处理器42执行存储器41中存储的程序。
此外,在图15中,示出设备控制装置的各个结构要素通过专用硬件来实现的例子,在图3中,示出设备控制装置通过软件或固件等来实现的例子。但是,这只不过是一例,也可以是设备控制装置中的一部分结构要素通过专用硬件来实现,剩余的结构要素通过软件或固件等来实现。
接着,对图14所示的设备控制装置的动作进行说明。除了显示数据生成部16以外都与图11所示的设备控制装置相同,因此,在此,仅说明显示数据生成部16的动作。
如图16所示,在显示数据生成部16的内部存储器中,分别存储有多个包含控制内容的直接决定因素的语句的模板和包含控制内容的间接决定因素的语句的模板。
图16是示出模板的一例的说明图。
例如,“热负荷增加○○W,因此,将工作量增加至□□%”这样的模板(以下称作“模板TP1”)存储于显示数据生成部16的内部存储器,作为包含直接决定因素的语句的模板。
例如,“日照量增加△△%且外部气体温度上升◇◇度,因此,将工作量增加至□□%”这样的模板(以下称作“模板TP2”)存储于显示数据生成部16的内部存储器,作为包含间接决定因素的语句的模板。
显示数据生成部16从决定因素确定部15取得表示决定因素的决定因素信息。
显示数据生成部16从内部存储器中存储的多个模板中取得包含决定因素信息所示的决定因素的语句的模板。
显示数据生成部16将由决定因素确定部15确定的决定因素拟合于所取得的模板,由此生成用于显示决定因素的显示数据。
例如,如果未来控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”且控制内容的直接决定因素为“热负荷增加β1”,则显示数据生成部16将“β1”拟合于模板TP1的“○○”,将“α1”拟合于模板TP1的“□□”。
然后,显示数据生成部16生成用于显示拟合完成后的模板TP1所示的消息的显示数据。
例如,如果未来控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”且控制内容的间接决定因素为“日照量增加γ%”和“外部气体温度上升ΔT”,则显示数据生成部16将“γ”拟合于模板TP2的“△△”,将“ΔT”拟合于模板TP2的“◇◇”,将“α1”拟合于模板TP2的“□□”。
然后,显示数据生成部16生成用于显示拟合完成后的模板TP2所示的消息的显示数据。
显示数据生成部16将显示数据输出到显示装置6。
在以上的实施方式3中,图14所示的因素确定装置5构成为:显示数据生成部16将由决定因素确定部15确定的决定因素拟合于包含决定因素的语句的模板,由此生成显示数据。因此,图14所示的因素确定装置5能够生成表示用户能够掌握的决定因素的语句。
实施方式4.
在实施方式4中,对如下因素确定装置5进行说明:具有曲线图生成部18,该曲线图生成部18生成表示由信息取得部17取得的物理量信息所示的物理量的时间性变化的曲线图。
图17是示出包含实施方式4的因素确定装置5的设备控制装置的结构图。在图17中,与图1、图11和图14相同的标号表示相同或相应部分,因此,省略说明。
图18是示出实施方式4的设备控制装置的硬件的硬件结构图。在图18中,与图2、图12和图15相同的标号表示相同或相应部分,因此,省略说明。
图17所示的因素确定装置5具有信息取得部17、请求受理部14、决定因素确定部15、曲线图生成部18和显示数据生成部19。
信息取得部17例如通过图18所示的信息取得电路31来实现。
与图1所示的信息取得部11同样地,信息取得部17从设备控制部4的预测部4a分别取得控制信息和物理量信息。
如果由决定因素确定部15确定了控制内容的间接决定因素,则信息取得部17从观测值取得部1取得与间接决定因素相关的观测值。
信息取得部17分别将控制信息和物理量信息输出到决定因素确定部15,分别将物理量信息和观测值输出到曲线图生成部18。
曲线图生成部18例如通过图18所示的曲线图生成电路32来实现。
曲线图生成部18生成表示由信息取得部17取得的物理量信息所示的物理量的时间性变化的曲线图。
此外,曲线图生成部18生成表示从信息取得部17输出的观测值的时间性变化的曲线图。
曲线图生成部18将已生成的曲线图输出到显示数据生成部19。
显示数据生成部19例如通过图18所示的显示数据生成电路33来实现。
显示数据生成部19生成用于显示由决定因素确定部15确定的决定因素和由曲线图生成部18生成的曲线图的显示数据。
显示数据生成部19将显示数据输出到显示装置6。
在图17所示的因素确定装置5中,信息取得部17、曲线图生成部18和显示数据生成部19分别应用于图11所示的因素确定装置5。但是,这仅为一例,也可以是信息取得部17、曲线图生成部18和显示数据生成部19分别应用于图1或图14所示的因素确定装置5。
在图17中,假设作为设备控制装置的结构要素的观测值取得部1、观测值存储部2、控制内容存储部3、设备控制部4、信息取得部17、请求受理部14、决定因素确定部15、曲线图生成部18和显示数据生成部19分别通过如图18所示的专用硬件来实现。即,假设设备控制装置通过观测值取得电路21、观测值存储电路22、控制内容存储电路23、设备控制电路24、信息取得电路31、请求受理电路28、决定因素确定电路29、曲线图生成电路32和显示数据生成电路33来实现。
观测值取得电路21、设备控制电路24、信息取得电路31、请求受理电路28、决定因素确定电路29、曲线图生成电路32和显示数据生成电路33例如分别是单一电路、复合电路、程序化的处理器、并行程序化的处理器、ASIC、FPGA或将它们组合而成的电路。
设备控制装置的结构要素不限于通过专用硬件来实现,也可以是设备控制装置通过软件、固件或者软件和固件的组合来实现。
在设备控制装置通过软件或固件等来实现的情况下,观测值存储部2和控制内容存储部3构成在图3所示的存储器41上。用于使计算机执行观测值取得部1、设备控制部4、信息取得部17、请求受理部14、决定因素确定部15、曲线图生成部18和显示数据生成部19中的各个处理过程的程序存储于存储器41。而且,图3所示的处理器42执行存储器41中存储的程序。
此外,在图18中,示出设备控制装置的各个结构要素通过专用硬件来实现的例子,在图3中,示出设备控制装置通过软件或固件等来实现的例子。但是,这只不过是一例,也可以是设备控制装置中的一部分结构要素通过专用硬件来实现,剩余的结构要素通过软件或固件等来实现。
在图1所示的设备控制装置中,如图10所示,显示装置6还将表示物理量和观测值各自的时间性变化的曲线图显示于显示器。但是,没有提及生成表示物理量和观测值各自的时间性变化的曲线图。
图17所示的设备控制装置具有曲线图生成部18,该曲线图生成部18生成表示物理量和观测值各自的时间性变化的曲线图。
接着,对图17所示的设备控制装置的动作进行说明。除了信息取得部17、曲线图生成部18和显示数据生成部19以外都与图11所示的设备控制装置相同,因此,在此,仅说明信息取得部17、曲线图生成部18和显示数据生成部19的动作。
信息取得部17从设备控制部4的预测部4a分别取得控制信息和物理量信息。
例如,如果控制信息所示的控制内容为“使空调设备7的工作量增加α1”,则信息取得部17取得“设置有空调设备7的环境的热负荷”,作为物理量。
此外,如果由决定因素确定部15确定了控制内容的间接决定因素,则信息取得部17从观测值取得部1取得与间接决定因素相关的观测值。
例如,如果控制内容的间接决定因素为“日照量增加γ%”和“外部气体温度上升ΔT”,则信息取得部17分别取得日照量观测值和外部气体观测值,作为与间接决定因素相关的观测值。
信息取得部17分别将控制信息和物理量信息输出到决定因素确定部15,分别将物理量信息和观测值输出到曲线图生成部18。
曲线图生成部18从信息取得部17反复取得物理量信息。
曲线图生成部18生成表示反复取得的物理量信息所示的物理量的时间性变化的曲线图。
曲线图生成部18将已生成的曲线图输出到显示数据生成部19。
例如,如果物理量为设置有空调设备7的环境的热负荷,则曲线图生成部18生成图19和图20所示的表示热负荷的时间性变化的曲线图。
图19和图20分别是示出表示热负荷的时间性变化的曲线图的说明图。
如果由信息取得部17取得了与间接决定因素相关的观测值,则曲线图生成部18从信息取得部17反复取得观测值。
曲线图生成部18生成表示反复取得的观测值的时间性变化的曲线图。
曲线图生成部18将已生成的曲线图输出到显示数据生成部19。
如果与间接决定因素相关的观测值是日照量观测值,则曲线图生成部18生成图21所示的表示日照量观测值的时间性变化的曲线图。如果与间接决定因素相关的观测值是外部气体观测值,则曲线图生成部18生成图22所示的表示外部气体观测值的时间性变化的曲线图。
图21是示出表示日照量观测值的时间性变化的曲线图的说明图。
图22是示出表示外部气体观测值的时间性变化的曲线图的说明图。
显示数据生成部19从决定因素确定部15取得表示决定因素的决定因素信息,从曲线图生成部18取得曲线图。
如图19、图20、图21或图22所示,显示数据生成部19生成用于显示决定因素信息所示的决定因素和曲线图的显示数据。
显示数据生成部19将显示数据输出到显示装置6。
图19所示的曲线图示出热负荷的时间性变化。在图19所示的曲线图中,显示有“根据过去的数据,可预料预测的偏差为1000W”这样的消息,作为控制内容的直接决定因素。图19所示的直接决定因素只不过是一例,也可以显示使用了“热负荷增加500W,因此,将工作量增加至75%”这样的表现的消息,作为包含直接决定因素即“热负荷增加500W”的消息。
针对图20所示的曲线图,也示出热负荷的时间性变化。在图20所示的曲线图中,显示有“人数增加,因此,预计热负荷上升到1500W”这样的消息,作为控制内容的直接决定因素。
图21所示的曲线图表示日照量观测值的时间性变化。在图21所示的曲线图中,显示有“今日与昨日相比,可预料日照量增加20%”这样的消息,作为控制内容的间接决定因素。图21所示的间接决定因素只不过是一例,也可以显示使用了间接决定因素为“日照量增加20%”这样的表现的消息。
图22所示的曲线图表示外部气体观测值的时间性变化。在图22所示的曲线图中,显示有“今日与昨日相比,可预料外部气体温度升高1度”这样的消息,作为控制内容的间接决定因素。图22所示的间接决定因素只不过是一例,也可以显示使用了间接决定因素为“外部气体温度上升1度”这样的表现的消息。
在以上的实施方式4中,因素确定装置5构成为:具有曲线图生成部18,该曲线图生成部18生成表示由信息取得部17取得的物理量信息所示的物理量的时间性变化的曲线图,显示数据生成部19生成用于显示由决定因素确定部15确定的决定因素和由曲线图生成部18生成的曲线图的显示数据,输出显示数据。因此,因素确定装置5能够将物理量的时间性变化与控制内容的直接决定因素一起提示给用户。
另外,本发明能够实现各实施方式的自由组合、或各实施方式的任意结构要素的变形、或各实施方式中的任意结构要素的省略。
产业上的可利用性
本发明适合于因素确定装置、因素确定方法以及设备控制装置。
标号说明
1:观测值取得部;2:观测值存储部;3:控制内容存储部;4:设备控制部;4a:预测部;4b:设备控制处理部;5:因素确定装置;6:显示装置;7:空调设备(控制对象设备);8:人机IF部;11、17:信息取得部;12、15:决定因素确定部;13、16、19:显示数据生成部;14:请求受理部;18:曲线图生成部;21:观测值取得电路;22:观测值存储电路;23:控制内容存储电路;24:设备控制电路;25、31:信息取得电路;26、29:决定因素确定电路;27、30、33:显示数据生成电路;28:请求受理电路;32:曲线图生成电路;41:存储器;42:处理器。

Claims (9)

1.一种因素确定装置,其中,该因素确定装置具有:
信息取得部,其从决定针对控制对象设备的未来控制内容的设备控制部取得物理量信息,该物理量信息表示在所述控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定所述控制内容的最终步骤中使用的、设置有所述控制对象设备的环境的物理量;
决定因素确定部,其根据由所述信息取得部取得的物理量信息所示的物理量,确定所述设备控制部的控制内容的决定因素;以及
显示数据生成部,其生成用于显示由所述决定因素确定部确定的决定因素的显示数据,输出所述显示数据。
2.根据权利要求1所述的因素确定装置,其特征在于,
所述信息取得部从所述设备控制部除了取得所述物理量信息以外,还取得表示所述控制内容的控制信息,
所述决定因素确定部从层级地表示针对控制内容的多个决定因素的多个决策树中,选择具有表示由所述信息取得部取得的控制信息所示的控制内容的第1节点和表示与由所述信息取得部取得的物理量信息所示的物理量对应的决定因素的第2节点的决策树,取得选择出的决策树具有的第2节点中表示的决定因素,作为所述设备控制部的控制内容的决定因素。
3.根据权利要求2所述的因素确定装置,其特征在于,
所述因素确定装置具有请求受理部,该请求受理部受理所述设备控制部的控制内容的间接决定因素的确定请求,
在由所述请求受理部受理了间接决定因素的确定请求时,所述决定因素确定部取得比选择出的决策树具有的第2节点靠下层的节点中表示的决定因素,作为所述控制内容的间接决定因素。
4.根据权利要求1所述的因素确定装置,其特征在于,
所述显示数据生成部将由所述决定因素确定部确定的决定因素拟合于包含决定因素的语句的模板,由此生成所述显示数据。
5.根据权利要求1所述的因素确定装置,其特征在于,
所述因素确定装置具有曲线图生成部,该曲线图生成部生成表示由所述信息取得部取得的物理量信息所示的物理量的时间性变化的曲线图,
所述显示数据生成部生成用于显示由所述决定因素确定部确定的决定因素和由所述曲线图生成部生成的曲线图的显示数据,输出所述显示数据。
6.根据权利要求5所述的因素确定装置,其特征在于,
所述信息取得部从所述设备控制部除了取得所述物理量信息以外,还取得设置有所述控制对象设备的环境的观测值中的、与由所述决定因素确定部确定的决定因素相关的观测值,
所述曲线图生成部生成表示由所述信息取得部取得的观测值的时间性变化的曲线图。
7.一种因素确定方法,其中,
信息取得部从决定针对控制对象设备的未来控制内容的设备控制部取得物理量信息,该物理量信息表示在所述控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定所述控制内容的最终步骤中使用的、设置有所述控制对象设备的环境的物理量,
决定因素确定部根据由所述信息取得部取得的物理量信息所示的物理量,确定所述设备控制部的控制内容的决定因素,
显示数据生成部生成用于显示由所述决定因素确定部确定的决定因素的显示数据,输出所述显示数据。
8.一种设备控制装置,其中,该设备控制装置具有:
设备控制部,其决定针对控制对象设备的未来控制内容,根据所述控制内容控制所述控制对象设备;
信息取得部,其从所述设备控制部取得物理量信息,该物理量信息表示在所述控制内容的决定过程中包含的多个步骤中的决定所述控制内容的最终步骤中使用的、设置有所述控制对象设备的环境的物理量;
决定因素确定部,其根据由所述信息取得部取得的物理量信息所示的物理量,确定所述设备控制部的控制内容的决定因素;
显示数据生成部,其生成用于显示由所述决定因素确定部确定的决定因素的显示数据;以及
显示装置,其根据由所述显示数据生成部生成的显示数据,显示控制内容的决定因素。
9.根据权利要求8所述的设备控制装置,其特征在于,
所述设备控制部根据设置有所述控制对象设备的环境的当前观测值、设置有所述控制对象设备的环境的过去观测值和针对所述控制对象设备的过去控制内容,决定针对所述控制对象设备的未来控制内容。
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