[go: up one dir, main page]

CN118103858A - 信息管理系统 - Google Patents

信息管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN118103858A
CN118103858A CN202280068408.5A CN202280068408A CN118103858A CN 118103858 A CN118103858 A CN 118103858A CN 202280068408 A CN202280068408 A CN 202280068408A CN 118103858 A CN118103858 A CN 118103858A
Authority
CN
China
Prior art keywords
manufacturing
information
plan
data
management system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202280068408.5A
Other languages
English (en)
Inventor
大场俊辅
千叶胜久
植木浩贵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Toshiba Digital Solutions Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Digital Solutions Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Toshiba Digital Solutions Corp filed Critical Toshiba Corp
Publication of CN118103858A publication Critical patent/CN118103858A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

【课题】实现能够针对在多个工厂各自中独立管理的与生产/制造相关的信息进行顺利的信息共享或者信息协同的环境。【解决手段】在实施方式的信息管理系统中,在各工厂具备已设置的制造管理系统的前提下,具有:存储装置,按不同工厂存储生产请求数据模型、生产指示数据模型及进货计划数据模型;数据积蓄管理装置,使用规定的数据结构定义模板将通过工厂的制造管理系统得到的制造计划及制造实绩结构化而积蓄于各数据模型;以及信息管理装置,经由数据模型参照与其他工厂的制造的计划及实绩相关联的信息,所述已设置的制造管理系统保持基于生产管理计划的制造计划、与从协同的其他工厂的采购相关的进货计划、以及与制造计划及进货计划对应的各实绩,并对工厂中的制造的计划及实绩独立地进行管理。

Description

信息管理系统
技术领域
本发明的实施方式涉及由多个工厂协同生产的产品的生产管理技术。
背景技术
作为生产管理技术,以往灵活利用了ERP(企业资源计划(Enterprise ResourcesPlanning))或MRP(材料资源计划(Material Resource Planning))等各种管理系统。另外,在工厂等制造现场中,导入了MES(Manufacturing Execution System:制造执行系统),对制造计划及制造实绩进行管理。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2009-9188号公报
专利文献2:日本特许6921904号
发明内容
发明所要解决的课题
实现能够针对在与1个产品的制造有关的多个工厂各自中独立管理的与生产/制造相关的信息进行顺利的信息共享、信息协同的环境。
用于解决课题的手段
实施方式的信息管理系统适用于由多个工厂协同生产的产品的生产管理。各工厂具备已设置的制造管理系统,该已设置的制造管理系统保持包括基于生产管理计划的制造日程及制造指示在内的制造计划、与从协同的其他工厂的采购相关的进货计划、以及与所述制造计划及进货计划对应的各实绩,并对工厂中的制造的计划及实绩独立地进行管理。本信息管理系统具有:存储装置,按不同工厂存储作为将工厂中的制造的计划及实绩积蓄的区域的数据模型,该数据模型是与所述生产管理计划对应的生产请求数据模型、与所述制造计划对应的生产指示数据模型、以及与所述进货计划对应的进货计划数据模型;数据积蓄管理装置,使用由规定的项目构成的数据结构定义模板,将经由工厂的所述制造管理系统得到的所述制造计划及所述制造实绩结构化而积蓄于各所述数据模型;以及信息管理装置,经由所述数据模型参照与其他工厂的制造的计划及实绩相关联的信息。
附图说明
图1是第1实施方式的信息管理系统的概念图。
图2是用于说明第1实施方式的信息管理系统的适用例的图。
图3是用于说明第1实施方式的信息管理系统的适用例的图。
图4是第1实施方式的信息管理系统的功能构成图。
图5是表示第1实施方式的生产指示数据模型的一例的图。
图6是第1实施方式的信息管理系统所涉及的信息平台的说明图。
图7是用于说明第1实施方式的信息管理系统数据参照功能的图。
图8是用于说明第1实施方式的信息管理系统数据参照功能的图。
图9表示第1实施方式的与PC整体的装配工序相关的制造计划及制造序列的一例。
图10是表示第1实施方式的生产请求数据模型、生产指示数据模型、进货(采购)计划数据模型的一例的图。
图11是表示第1实施方式的制造/工作实绩数据、制造配方实绩数据、制造品质检查数据及采购实绩数据的一例的图。
图12是表示第1实施方式的信息管理系统的处理流程的图。
图13是表示第1实施方式的信息管理系统的数据参照处理流程的图。
图14是表示第1实施方式的工厂间比较画面的一例的图。
图15是表示第1实施方式的工厂间的信息协同的一例的图。
图16是表示第1实施方式的信息管理系统的变形例的图。
具体实施方式
以下,参照附图说明实施方式。
如上所述,ERP或MES等系统对信息进行管理,实现经营及生产(制造)的高效化,但其实际情况存在难以进行信息共享或信息协同的课题。
例如,关于产品,由经营层基于每月向市场供给多少产品的观点来制作生产管理计划,制造现场层(工厂)对于由经营层制作的生产管理计划,制作今日要制造多少的生产指示(制造日程及制造指示),并制作产品的制造时间线的计划(制造计划)。制造现场层导入对工厂中的制造的计划及实绩独立地进行管理的已设置的制造管理系统,其代表性的系统有MES。
但是,MES在导入的各工厂中并非以相同的数据库构造、数据类别、数据项目、单位等进行管理,另外,如果制造的产品不同,则有时管理的信息也不同,或者即使信息相同而数据类别、项目、时间跨度(不同日、不同小时等)、单位也不同。
也就是说,即使同样称为MES,在各工厂中,也通过分别独立的MES对制造工序进行管理,在各工厂中努力提高制造效率,根据需求进行系统的自定义。因此,实际情况是,各工厂的制造现场大多采用独立地进行制造管理的方式。
另外,产品并非仅由1个工厂制造,有时在工厂B中对由工厂A制造的部件进行装配。另外,为了掌握针对经营层中的生产管理计划的进展状况等,需要从各工厂取得信息。但是,如上所述,存在难以针对按不同工厂独立管理的信息进行信息共享及信息协同的一面。
例如,存在保持相同信息的数据项目的名称在各工厂中不同地被管理的情形。在工厂A中以数据项目“制造品”进行管理,在工厂B中以数据项目“序号”进行管理,在工厂C中以数据项目“唯一编号”进行管理,但有时在上述各数据项目中存放着相同的识别信息。在该情况下,为了访问该信息,必须事先掌握工厂A中的数据项目“制造品”、工厂B中的数据项目“序号”以及工厂C中的数据项目“唯一编号”中对相同的识别信息进行管理的情况。
另外,作为其他例子,时间管理也是同样地,有时在工厂A中以数据项目“时刻”进行管理,而在工厂B中以数据项目“作业开始时间”进行管理。特别是在时间的情况下,时间的格式或思维方式有时不同,因此信息的取得方法(管理的方法)有时不同。例如也存在如下情况:在重视作业开始时间的情况下,作业结束时间未被作为数据项目进行管理,或者仅保持了制造工序的时间序列数据,乍看上去无法掌握从何处开始是作业开始时间。
作为再其他的例子,还有数值信息。例如,在A工厂中电流值以毫安为单位被管理,而在B工厂中以微安为单位被管理,仅通过数值无法准确地掌握其信息。
因此,在多个工厂相关的情况下,为了访问在各制造现场中被独立管理的各信息并正确地取得信息,需要预先掌握并分析在各制造现场中不同的信息的管理方式,需要很大的劳力。经营层的生产管理计划与制造现场层中的生产指示(制造计划)虽然看上去能够简单地联动,在实际上却难以联动。
另外,在工厂B使用由工厂A制造的部件的情况下,工厂B中的制造计划受到从工厂A交付的日程的影响,换言之受到工厂A的制造计划及其实绩的影响。因此,在工厂B中,在规划制造计划时,如果能够追加考虑工厂A的进展状况,则能够高效地制作制造计划,但必须预先掌握并分析信息取得目标的工厂的信息的管理方式,难以在工厂间相互共享信息。
虽然以往提出了促进信息共享及信息协同的各种系统,但各工厂使用在提高制造效率或品质的观点上独立地创意改进的MES等制造管理系统,另外有时也在1个工厂中对管理方式不同的多个产品或部件进行处理。因此,在各工厂的制造管理中,需要根据要制造的产品或管理方法独立地进行管理,如下情况是不现实的,即:为了易于信息共享或信息协同而向各工厂导入统一的MES进行管理。
针对这样的以往的课题,本实施方式的信息管理系统以对工厂中的制造的计划及实绩独立地进行管理的已设置的MES等制造管理系统作为前提,实现能够进行顺利的信息共享或者信息协同的环境。
另外,很多情况下有将各工厂的制造关联的各种数据作为秘密来管理的技术、技术诀窍、信息,在各工厂中被封闭管理,担心向外部的信息提供。因此,在工厂间进行顺利的信息共享或者信息协同的情况下,需要有对信息资源的访问权限、即数据参照限制控制。本实施方式的信息管理系统提供数据参照限制控制功能,并且也提供中继针对多个的各个工厂的信息共享或者信息协同的功能(中继(hub)功能)。
(第1实施方式)
图1是第1实施方式所涉及的信息管理系统的概念图。产品的生命周期从在经营层中对产品进行规划、设计等开始,在制造现场层(工厂)中生产(制造)产品,直到在市场中对产品进行运行、利用、保养(现场/产品利用)。产品生命周期整体能够划分为生产计划区域(经营层)、制造计划/实绩区域(工厂等制造现场层)、以及现场/产品利用区域(包括表示产品的利用状态(使用方法)的信息或其环境信息等)这3个区域,在各区域中从数据源采集各种信息。另外,图1所示的产品的生命周期不限于国内,包括包含海外的国内外,本实施方式的信息管理系统的适用范围也包括经由网络分散于国内及海外的各工厂。
另外,本实施方式的信息管理系统能够作为覆盖产品生命周期整体的管理系统的一部分实现,或者作为在产品生命周期整体之中覆盖生产计划区域(经营层)及制造计划/实绩区域的系统实现,提供用于在经营层与制造现场层之间以及制造现场层间进行顺利的信息共享或者信息协同的信息平台。
此外,生产计划区域主要是“商业数据(business data)”的区域,管理在经营层中处理的信息。如上所述,在经营层中,基于每月向市场供给多少产品的观点制作生产管理计划(针对制造现场层的生产请求)。另外,针对采购管理、基于产品规格的制造参数、制造配方等计划/基准信息进行管理,在该采购管理中,管理与制作的生产管理计划对应的材料/部件等的采购目的地。
制造计划/实绩区域和现场/产品利用区域是“事实数据”的数据区域。“事实数据”是制造过程的事实/实绩信息或现场/产品利用过程的事实/实绩信息。此外,现场/产品利用过程能够包括被制造销售的产品的运用保养服务(现场服务)、以及采集并监视产品的利用状态或产品被利用的环境信息等的监视服务,能够对已供应到市场的产品进行后续追踪,换言之构筑能够从已供应到市场的产品回溯到制造计划/实绩区域的追踪路径。
图2是用于说明本实施方式的信息管理系统100的适用例的图。如图2所示,各工厂具备对制造的计划及实绩独立地进行管理的已设置的制造管理系统(例如MES),基于在经营层中制作的生产管理计划,制作生产指示及进货计划,由已设置的MES对其进行管理。生产指示是包括制造日程及制造指示在内的制造计划。MES保持被制作的制造计划,被输入从制造工序(制造工序的设备机器、装置等)上报的制造实绩,并对产品的计划及实绩进行管理。
进货计划是在本工厂中使用的材料或在其他工厂中制造的部件的采购计划,对进货计划及其实绩进行管理。此外,如图2的例子那样,在工厂B使用由工厂A制造的部件等、由多个工厂进行协同的情况下,成为基于工厂A的制造计划生成工厂B的进货计划且基于工厂A的制造实绩生成工厂B的进货实绩的关系,能够将一方的工厂的信息与另一方的工厂的信息建立关联。
另外,关于各工厂,在工厂A中设置有与MES(A)对应的信息管理系统100A,在工厂B中设置有与MES(B)对应的信息管理系统100B。信息管理系统100A、100B相互通过网络连接。像这样,针对各工厂的已设置的MES,作为共通的信息平台层级而设置有信息管理系统100A、100B。由此,从各工厂取得的信息或者在工厂间交换的信息与各工厂的MES无关地在共通的平台上被处理,能够容易地进行信息共享及信息协同。
此外,图3是表示与在工厂中导入的MES的其他方式对应的信息管理系统100的适用例的图。在工厂中,存在多个制造工序(生产线),按每个制造工序,要制造的产品或管理方法有时不同。在该情况下,存在向各制造工序导入不同的多个MES的情形。在图3的例子中,表示了在工厂A中制造工序A由MES(C)管理而制造工序B由MES(D)管理的一例。即使在这样的情况下,也能够与图2同样地向按照各制造工序而不同的MES分别适用信息管理系统100,或者如图3所示构成为将多个MES与1个信息管理系统100建立对应。
图4是信息管理系统100的功能构成图。信息管理系统100构成为包括通信装置110、控制装置120、存储装置130。
通信装置110与工厂的MES、制造工序的设备机器、装置等连接,进行数据通信控制。
控制装置120具备信息管理部121、数据参照管理部122、数据积蓄管理部123。
存储装置130分别存储有数据模型协同信息131、数据参照控制信息132、生产请求数据模型133、生产指示数据模型134、进货(采购)计划数据模型135、制造/工作数据模型136。
首先,说明作为信息平台的基础的本实施方式的数据积蓄的机制。在本实施方式中,在存储装置130中准备如下数据模型,该数据模型是将工厂中的制造的计划及实绩积蓄的区域。并且,使用由作为规定的项目的“主体物(Who)”、“对象物(Whome)”、“事件(What)”、“时间(When)”、“场所(Where)”、“状况(How)”(5W1H)构成的数据结构定义,提取(筛选)由MES积蓄/管理的制造的计划及实绩的各信息,并结构化而积蓄于各数据模型。此外,也能够追加用于积蓄产品或设备发生了不良状况的情况下的信息的“原因(Why)”,设为6W1H的数据结构定义。在此,作为一例说明6W1H的数据结构定义的数据模型。
例如,图5表示了将MES(制造执行系统(Manufacturing Execution System))中积蓄的制造计划、制造实绩的各数据与数据结构定义建立关联并整理来作为生产指示数据模型积蓄的例子。数据结构定义是用于以数据源的主体作为“主体物”并对“主体物”针对哪个对象物进行了何事(“事件”)进行整理并积蓄的模板。信息管理系统100经由MES从作为数据源的设备1采集信息。设备1按照基于制造计划的制造过程进行工作,工作实绩被MES实时地采集。此时,使用数据结构定义模板针对在设备1中的制造过程中进行的事实及此时的状态、状况进行整理,如图5所示,生成由设备1(主体物)以某制造产品编号的产品为对象(对象物)进行基板装配(事件)的实绩。
然后,基于数据结构定义而生成的记录按照时间序列被积蓄于数据模型。即,在本实施方式中,将制造过程的实绩信息,作为使用数据结构定义来整理的记录(6W1H)的时间变动进行记录。
此外,作为数据结构定义,规定了6W1H的项目,但生成的记录也可以不包括上述全部项目。例如,在图5的生产指示数据模型中,能够作为不包括“原因(Why)”、“状况(How)”项目自身的记录而生成。另外也可以构成为,事先以包括全部项目的方式生成记录,并将从数据源采集的信息相应地填入对应的项目,生成包括空白的项目的记录。
然后,信息管理系统100的数据积蓄管理部123使用数据结构定义模板,将通过工厂的MES(已设置制造管理系统)得到的制造计划及制造实绩结构化而积蓄于各数据模型133、134、135、136。此时,信息管理系统100将MES中积蓄的数据的数据库构造、数据项目、单位等的信息预先作为数据模型协同信息131加以保持,数据积蓄管理部123参照数据模型协同信息131,依照数据结构定义模板向各数据模型133、134、135、136进行数据积蓄。
信息管理部121具备经由各数据模型133、134、135、136对信息进行参照的画面应用功能。此外,信息管理部121也作为参照从其他工厂的各数据模型133、134、135、136得到的信息的画面应用发挥功能。
图6是对由多个工厂协同生产的产品的生产管理适用本实施方式的信息管理系统100后的信息平台的说明图。
按不同工厂设置有信息管理系统100A、100B、···100N,准备作为积蓄各工厂的制造的计划及实绩的区域的数据模型。按不同工厂,与经营层中制作的生产管理计划对应的生产请求数据模型、与工厂中制作的制造计划对应的生产指示数据模型以及与进货计划对应的进货计划数据模型被分别存储于各存储装置130。
该各数据模型133、134、135是使用相同的数据结构定义模板对信息进行结构化并积蓄的“容器”,在各工厂彼此间,换言之在各信息管理系统100A、100B彼此间,使用统一的数据结构定义模板对信息进行结构化并积蓄,因此形成了共通的信息平台。
按每个工厂由MES独立管理的各种数据通过相同的数据结构定义被整理,由此即使不预先掌握并分析在各工厂中不同的信息的管理方式,也能够从各工厂容易地汇集信息。另外,同样地,即使在工厂间进行信息协同的情况下,也无需预先掌握并分析信息取得目标的工厂的信息的管理方式,因此能够容易地进行信息协同,能够进行参照。
图7及图8是用于说明信息管理系统100的数据参照功能的图。首先,说明在图7及图8中共通的数据参照功能。信息管理系统100的数据参照管理部122针对自身的数据,预先设定谁能够参照到什么程度,进行参照限制控制(自身数据访问控制)。具体而言,设定作为针对本工厂的用户的信息公开范围的第1参照限制信息、以及作为针对其他工厂的信息公开范围的第2参照限制信息。设定的各参照限制信息被存储于存储装置130。
作为第1参照限制信息的例子,可以举出“生产线的工序A可以参照,但工序B禁止参照”、“管理者A可以参照,但调职从业员禁止参照”、“从业员〇〇可以参照生产线的工序A,但禁止参照工序B”等。
作为第2参照限制信息的例子,可以举出“工厂B可以参照。但是,禁止参照生产线〇〇的数据”、“工厂C在原则上禁止参照。但是,如果是厂长则可以参照”、“工厂D可以参照生产线的工序A的数据,但禁止参照工序B的数据”等。
本实施方式的数据参照管理部122在本工厂(本工厂的各数据模型)的用户想要经由信息管理部121阅览特定的制造工序等的制造计划或制造实绩的情况下,使用第1参照限制信息进行用户认证,来进行参照限制控制。如果用户认证的结果是判断为可以参照,则许可从各数据模型取得在信息管理部121的画面显示处理中使用的数据(一部分或者全部)。另一方面,如果用户认证的结果是判断为禁止参照,则使得无法从各数据模型取得在信息管理部121的画面显示处理中使用的数据(一部分或者全部)。例如,在信息管理部121的画面显示处理中,在全部数据都禁止参照的情况下,能够进行控制使得对特定的数据分析结果全部都不显示,而在一部分数据禁止参照的情况下,能够进行控制使得对数据分析结果的一部分不显示。
另外,本实施方式的数据参照管理部122在自身向希望参照数据的其他工厂发送信息参照请求并且接受了来自希望参照数据的其他工厂的信息参照请求的情况下,使用第2参照限制信息进行参照限制控制。使用第2参照限制信息进行的参照限制控制是针对外部通信的访问控制,通过本工厂自身设定并控制针对其他工厂的信息公开范围,能够基于工厂侧的裁量针对作为秘密来管理的技术、技术诀窍、信息进行信息管理。
像这样,数据参照管理部122基于第1参照限制信息,进行经由数据模型的与工厂的制造的计划及实绩相关联的信息的内部参照限制处理,并基于第2参照限制信息,进行经由数据模型的与工厂的制造的计划及实绩相关联的信息的外部参照限制处理。作为其具体的方式,图7例示了各工厂的信息管理系统100A、100B经由网络直接进行信息协同的方式。
另一方面,图8例示了具备中继针对多个的各个工厂的信息共享或者信息协同的中继(hub)功能的方式。例如,信息管理系统100能够构成为具备中继管理装置150。中继管理装置150存放各工厂的信息管理系统100A、100B、····、100N的各发送目的地IP地址(连接目的地信息151)。然后,中继管理部152从各工厂受理针对其他工厂的信息参照请求,进行使用对应的发送目的地IP地址连接到参照请求目的地的信息管理系统100的连接控制。
另外,如果参照请求目的地的上述数据参照限制处理的结果是可以参照,则中继管理部152进行中继控制,在该中继控制中,中继管理部152接收从该参照请求目的地的信息管理系统100提供的基于所述数据模型的制造计划及制造实绩的信息,并向进行了信息参照请求的工厂的信息提供系统100发送所取得的信息。此外,如果参照请求目的地的上述数据参照限制处理的结果是禁止参照,则作为查询结果而将禁止参照之意向进行了信息参照请求的工厂的信息提供系统100发送。
此外,中继管理装置150能够如图8所示相对于信息管理系统100构成为外置的装置,或者构成为被装入至各工厂的信息管理系统100中的任1个信息管理系统100中。
通过像这样设置信息共享及信息协同的中继功能,即使在工厂间不知晓相互的连接目的地信息,也能够相互参照数据。另外,针对来自中继管理装置150的参照请求,仅通过数据参照限制处理来返回数据模型中存放的制造的计划和实绩,因此无需针对多个工厂分别进行各数据通信,信息管理系统100侧的信息提供功能被简化。
参照图9至图11详细说明本实施方式的数据模型。
产品如图1及6所示,在经营层进行产品的规划及设计,并制订产品的生产管理计划。然后,制造现场层的工厂基于生产管理计划制订制造计划。在制造计划中,主要决定制造产品的各制造过程、构成产品的构成品、在各制造过程中使用的设备机器、设备机器中的制造参数(制造配方)。
在MES中,对产品的生产管理计划及制造计划的各信息进行管理,并且对工厂所拥有的制造设备(生产线)等的资源信息进行管理。能够使用包括对每个场所及设备(或者生产线)分配的设备序列ID的主信息,对制造现场的各资源进行管理。
制造计划是直到制作出产品的规范书,通过向制造计划分配制造设备等的资源信息,能够决定“由何处的哪个设备”、“以何为对象”、“如何进行何种处理”。另外,制造计划包括与材料或者从协同的其他工厂供给的部件的采购相关的进货计划,能够决定“从哪个工厂”、“直到何时”对材料或部件进行进货,来作为计划值。然后,基于经营层的生产管理计划(接受订单),对“从何时”开始进行各制造过程进行优化,并在制造现场中开始制造过程。
图9表示了与PC整体的装配工序相关的制造计划的一例。在图9的例中,笔记本PC的装配工序主要包括主体装配工序和显示器装配工序,主体装配工序还包括基板装配工序。在各工序中,构成品(部件)以层级构造被建立了关联。
图10是表示生产请求数据模型133、生产指示数据模型134、进货(采购)计划数据模型135的一例的图。生产请求数据模型133相当于供经营层的生产管理计划积蓄的数据区域,生产指示数据模型134及进货计划数据模型135相当于供制造计划积蓄的数据区域。
另外,针对制造计划,积蓄实际的制造实绩或设备机器的工作实绩。图11是表示在制造实绩模型中积蓄的实绩记录的一例的图。图11的上部表示制造/工作实绩数据的一例。
在此说明计划与实绩的关系。在制造/工作实绩数据中,由MES管理的从设备机器采集及积蓄的信息是“对象物”及“时间”,此外的“主体物”、“事件”、“场所”是在制造计划中预先生成的信息。也就是说,作为设备1中的制造过程,预先生成如下与制造/工作相关的制造计划:设备1(主体物)在第1线的第3工作站(场所)于“2016年9月2日10:30”(时间)开始进行主板的基板装配(事件),对于该计划,积蓄作为实绩值的“对象物”及“时间”来作为实绩记录。另外,作为设备2中的制造过程,预先生成如下与制造/工作相关的制造计划:设备2(主体物)在第1线的第1工作站(场所)于“2016年9月2日12:30”(时间)开始进行笔记本PC的整体装配(事件)。
即,关于制造产品编号(A―001)、序列ID(12345)的笔记本PC的制造,保存如下信息:图11的制造/工作实绩数据所示的“对象物”由设备1(主体物)按照计划在2016年9月2日10:30制造构成品编号(D-001)、序列ID(31235)的主板,完成了构成品编号(E―001)、序列ID(41234)的CPU安装、以及构成品编号(F-001)、序列ID(41235)的存储器安装。进而,保存如下信息:由设备2(主体物)按照计划在2016年9月2日12:30制造制造产品编号(A―001)、序列ID(12345)的笔记本PC,完成了构成品编号(B-001)、序列ID(21234)的主体壳体与构成品编号(I-001)、序列ID(21235)的显示器之间的装配。像这样,能够灵活利用在制造计划时制订的信息,以基于“6W1H”的数据结构定义进行数据整理及积蓄。此外,如上所述,只要将制造过程的实绩信息作为使用数据结构定义而整理的实绩记录(6W1H)的时间变动加以记录即可,数据整理及积蓄的方法是任意的。
在作为实绩值的“对象物”中,积蓄包括制造产品编号和序列ID(固体识别信息)的识别信息。如果采用图9的例子进行说明,制造产品编号是“笔记本PC”,如果是台式PC,则被分配其他制造产品编号。序列ID是用于固有地识别多个笔记本PC的固体识别信息,对每个笔记本PC分配不同的编号。同样,构成品编号是构成品共通的产品编号,构成品的序列ID是按每个构成品而不同的固有的ID。
通过使制造产品编号与序列ID(固体识别信息)成组,能够唯一地确定产品及各构成品。另外,序列ID是在作为实绩值被积蓄于各实绩数据时被读取或者被赋予的ID。例如,在将CPU安装至主板时,能够由设备1通过条码来读取对每个CPU预先分配的固有的序列ID,并将读取的序列ID与制造产品编号建立关联地积蓄至实绩数据。
制造/工作实绩数据的对象物各自的详细实绩被存放于图11所示的制造配方实绩数据。在制造配方实绩数据中,由MES管理的从设备机器采集及积蓄的信息是“对象物”、“时间”及“状况(制造参数)”的实测值,此外的“主体物”、“事件”、“场所”依照预先生成的制造计划。也就是说,作为制造计划规定了:设备1是基板装配线,在第3工作站于规定的时刻开始“向主板安装CPU”、“向主板安装存储器”的各制造过程,并利用各安装或装配所需的方法分别进行。对于该制造计划,依照数据结构定义来整理/积蓄作为实绩值的“对象物”、“时间”、“状况”,从而成为制造配方实绩数据。
具体而言,如图11的制造配方实绩数据所示,存放了如下实绩:作为制造/工作实绩数据的对象物的构成品编号(E-001)、序列ID(41234)的CPU在2016年9月2日10:30(时间)以流量△△被涂布焊料而焊接至主板(状况),从而被安装于构成品编号(D-001)、序列ID(31235)的主板。
在制造配方实绩数据中,在“状况”中积蓄实时检测的传感器值。传感器值是从设备1所设置的传感器设备输出的传感器信息、或者从与设备1独立设置的用于掌握设备1的状况的传感器设备输出的传感器信息。
传感器信息构成为包括以规定的时间间隔按照时间序列而被检测出的传感器值群。在制造配方实绩数据的“状况”中,使用在时间序列上连续的传感器值群的平均值或中值、或者在规定的定时被检测出的代表值等,传感器值群的各数据能够与“CPU安装”、“存储器安装”的各制造过程建立对应地存储至存储装置130。传感器信息包括各制造过程中从设备机器输出的传感器值、或者在制造或检查中需要的传感器值,包括时间序列的要素。
返回图9,通过像这样积蓄制造/工作实绩数据,针对图10所示的制造计划(生产指示数据),生成每个产品的制造序列BOM(物料清单(Bill of materials))。在制造序列BOM中,按每个产品,通过层级构造而与构成品的详细的序列ID唯一地建立关联,能够通过制造序列BOM掌握构成产品的多个构成品的谱系图。
另外,制造/工作实绩数据还包括检查设备1所进行的检查过程。即,作为检查设备1中的检查过程而预先生成如下与制造/工作相关的制造计划:检查设备1在第1线的检查站于“2016年9月2日11:00”开始进行CPU及存储器安装检查,对于该计划积蓄作为实绩值的“对象物”及“时间”以及作为检查结果的“状况”,从而形成制造/工作实绩数据,上述检查设备1中的检查过程是图11的制造/工作实绩数据的对象物即制造产品编号(D―001)、序列ID(31235)的主板的CPU及存储器的安装检查。
在制造品质检查数据中,从设备机器采集及积蓄的信息是“对象物”、“时间”、“状况(检查结果)”的实绩值,此外的“主体物”、“事件”、“场所”依照预先生成的制造计划。也就是说,规定了检查设备1是检查线,在检查站于规定的时刻开始进行“CPU安装检查”、“存储器安装检查”的各检查过程。对于该计划积蓄作为实绩值的“对象物”、“时间”、“状况”,从而形成制造品质检查数据。
具体而言,如图11的制造品质检查数据所示,在2016年9月2日11:00实施对于制造/工作实绩数据的对象物即制造产品编号(D-001)、序列ID(31235)安装的构成品编号(E-001)、序列ID(41234)的CPU向主板的安装检查,其结果,存放了安装确认中没有问题的实绩(状况)。同样针对存储器安装也存放了实绩。
另外,在本实施方式中,作为在制造过程中使用的产品的构成品的采购实绩数据,如图11所示存放采购实绩数据。该采购实绩数据对应于进货计划数据模型。
在图11的例中,对于图10所示的进货计划数据,存放有在2016年9月1日从CPU制造工厂采购了制造/工作实绩数据的对象物即构成品编号(E-001)、序列ID(312~)的CUP(对象物)的实绩(进货的实绩)。关于存储器的采购实绩数据也是同样的。
图12是表示本实施方式的信息管理系统100的处理流程的图。如图12所示,工厂从进行产品的规划及设计的经营层接受被制订的生产管理计划,基于生产管理计划制订制造计划、进货计划,并向MES登记制造计划及进货计划(S1)。另外,MES被输入基于登记的制造计划而执行的制造实绩,并且也登记进货实绩(S2)。
工厂的信息管理系统100在存储装置130中,分别预先准备与生产管理计划对应的生产请求数据模型、与制造计划对应的生产指示数据模型、以及与进货计划对应的进货计划数据模型,数据积蓄管理部123使用由“主体物(Who)”、“对象物(Whome)”、“事件(What)”、“时间(When)”、“场所(Where)”、“状况(How)”构成的数据结构定义模板,将经由MES得到的制造计划及制造实绩结构化而积蓄于各数据模型(S3)。
图13是表示本实施方式的信息管理系统所涉及的信息平台上的数据参照处理流程的图。
首先,在各工厂的信息管理系统100A、100B中,设定数据参照权限信息(S101A、S101B)。在经营层中,经由经营层侧的规定的经营管理系统,向对象的各工厂的信息管理系统100A、100B发送生产计划以及/或者实绩信息的取得请求(S10)。
信息管理系统100A、100B分别由数据参照管理部122进行数据参照限制处理。如果可以参照,则信息管理系统100A、100B各自从各数据模型中提取相应的信息,并向经营层侧的规定的经营管理系统发送(S102A、S102B)。
此外,经营管理系统例如是能够阅览各工厂的信息的系统或装置,只要是供经营层或者各工厂的生产计划或制造的负责人等经由规定的画面(或者使信息可视化的工具)阅览(显示)各种信息的系统或装置即可。另外,不限于经营管理系统,针对来自与信息管理系统100能够以网络连接的其他系统的信息阅览等的请求,也能够适用同样的构成及处理。
进而,作为经营管理系统的其他方式,也能够构成为由信息管理系统100承担该作用。例如,如上所述,信息管理部121具备经由本工厂的各数据模型对信息进行参照的画面应用功能,并且也作为参照从其他工厂的各数据模型得到的信息的画面应用发挥功能。于是,也能够构成为信息管理部121作为信息显示应用发挥功能,以使经营层或者各工厂的生产计划或制造的负责人等能够经由规定的终端装置访问协同的工厂(信息管理系统100)中的任1个,并阅览各工厂的信息。
此时,针对参照请求而提取的信息的积蓄场所是使用共通的数据结构定义模板进行结构化并积蓄的数据模型,因此即使不预先掌握并分析信息取得目标的工厂的信息的管理方式,也能够针对经营层进行信息共享。图14是表示工厂间比较画面的一例的图。
接下来,如图13所示,工厂A能够向工厂B进行数据参照请求。在该情况下,信息管理系统100A将数据参照请求向工厂B的信息管理系统100B发送(S103A)。在工厂B中,数据参照管理部122进行数据参照限制处理,确认工厂A的数据参照权限(S103B)。工厂B的数据参照管理部122在判断为工厂A有数据参照权限的情况下,从各数据模型中提取被请求参照的数据,并向工厂A发送(S104B)。工厂A接收从工厂B的信息管理系统100B提供的数据,并积蓄至相应的数据模型(S104A)。
图15是表示工厂间的信息协同的一例的图。工厂A接受由工厂B制造的部件的供给,并制造装入该部件的产品,因此工厂A的信息管理系统100A参照工厂B的生产计划/实绩,向自身的进货计划数据的数据模型积蓄从工厂B提供的信息(信息管理系统100B的数据模型中积蓄的信息)。
在这样的工厂间的信息协同中,针对参照请求而提取的信息的积蓄场所也是使用共通的数据结构定义模板进行结构化并积蓄的数据模型,因此即使不预先掌握并分析信息取得目标的工厂的信息的管理方式,仅通过掌握基于共通的数据结构定义的参照信息的对应关系就能够实现。
此外,在图13的例中,经由图8所示的中继管理装置150进行的工厂间的信息协同是由虚线所示的流程。在图13中,表示了在进行工厂间的信息协同时经由中继装置150进行的例子,但不限于此,在从经营管理系统向各工厂进行数据参照请求的情况下也能够经由中继管理装置150进行。在该情况下,与工厂间的信息协同同样,经由中继管理装置150进行数据参照请求、相应数据的提供等。
图16是表示信息管理系统的变形例的图。图16所示的信息管理系统1000采用了对由多个工厂协同生产的产品的生产管理进行集约的集约型的系统构成。
也就是说,信息管理系统1000经由网络而与多个的各个工厂分别连接,并且针对存储装置130中保持的各种信息及数据模型,设置按不同工厂划分的积蓄区域来进行管理。数据积蓄管理部123将按不同工厂经由MES得到的信息结构化而积蓄于数据模型,数据参照管理部122也能够按不同工厂进行数据参照控制信息的设定及数据参照控制处理。图16所示的变形例无需在各工厂中个别地进行系统管理,成为所谓的云型的系统构成。
另外,构成上述的信息管理装置100的各功能能够通过程序来实现,为了实现各功能而预先准备的计算机程序被存放于辅助存储装置,通过由CPU等控制部将辅助存储装置中存放的程序读出至主存储装置,并由控制部执行被读出至主存储装置的该程序,能够使各部分的功能动作。
另外,上述程序也能够在被记录于计算机可读取的记录介质的状态下向计算机提供。作为计算机可读取的记录介质,可以举出CD-ROM等光盘、DVD-ROM等相变型光盘、MO(磁光(Magnet Optical))或MD(迷你盘(Mini Disk))等光磁盘、软盘(Floppy)(注册商标)或可移动硬盘等磁盘、紧凑式闪存(注册商标)、智能介质、SD存储卡、存储棒等存储卡。另外,作为记录介质也包含为了实现本发明的目的而特别设计并构成的集成电路(IC芯片等)等硬件装置。
此外,说明了本发明的实施方式,但该实施方式作为例子来提示,意图不在于限定发明的范围。该新的实施方式能够以其他各种方式实施,在不脱离发明的主旨的范围内能够进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明的范围或主旨中,并包含在权利要求书所记载的发明及其等同的范围中。
附图标记说明:
100信息管理系统
110通信装置
120控制装置
121信息管理部
122数据参照管理部
123数据积蓄管理部
130存储装置
131数据模型协同信息
132数据参照控制信息
133生产请求数据模型数据库
134生产指示数据模型数据库
135进货(采购)计划数据模型数据库
136制造/工作数据模型数据库

Claims (7)

1.一种信息管理系统,用于由多个工厂协同生产的产品的生产管理,其特征在于,
各工厂具备已设置的制造管理系统,该已设置的制造管理系统保持包括基于生产管理计划的制造日程及制造指示在内的制造计划、与从协同的其他工厂的采购相关的进货计划、以及与所述制造计划及进货计划对应的各实绩,并对工厂中的制造的计划及实绩独立地进行管理,
所述信息管理系统具有:
存储装置,按不同工厂存储作为将工厂中的制造的计划及实绩积蓄的区域的数据模型,该数据模型是与所述生产管理计划对应的生产请求数据模型、与所述制造计划对应的生产指示数据模型、以及与所述进货计划对应的进货计划数据模型;
数据积蓄管理装置,使用由规定的项目构成的数据结构定义模板,将经由工厂的所述制造管理系统得到的所述制造计划及所述制造实绩结构化而积蓄于各所述数据模型;以及
信息管理装置,经由所述数据模型,参照与其他工厂的制造的计划及实绩相关联的信息。
2.如权利要求1所述的信息管理系统,其特征在于,
还具备数据参照管理部,所述数据参照管理部设定作为针对本工厂的用户的信息公开范围的第1参照限制信息、以及作为针对其他工厂的信息公开范围的第2参照限制信息,
所述数据参照管理部基于所述第1参照限制信息,进行经由所述数据模型的与工厂的制造的计划及实绩相关联的信息的内部参照限制处理,并基于所述第2参照限制信息,进行经由所述数据模型的与工厂的制造的计划及实绩相关联的信息的外部参照限制处理。
3.如权利要求1或者2所述的信息管理系统,其特征在于,
所述信息管理系统分别设置于各工厂,
所述信息管理系统还具备中继管理装置,所述中继管理装置存放各工厂的所述信息管理系统的发送目的地IP地址,从各工厂受理针对其他工厂的信息参照请求,进行连接控制以及中继控制,所述连接控制是,使用相应的所述发送目的地IP地址而与参照请求目的地的所述信息管理系统连接,所述中继控制是,取得从参照请求目的地的所述信息管理系统提供的基于所述数据模型的制造计划及制造实绩的信息,并向发出了所述信息参照请求的工厂的所述信息提供系统发送所取得的所述信息。
4.如权利要求3所述的信息管理系统,其特征在于,
所述中间管理装置设置于各工厂的所述信息管理系统中的任1个。
5.一种信息管理系统,用于由多个工厂协同生产的产品的生产管理,其特征在于,
各工厂具备已设置的制造管理系统,该已设置的制造管理系统保持基于生产管理计划制作的制造计划、以及与所述制造计划对应的制造实绩,并对工厂中的制造的计划及实绩独立地进行管理,
所述信息管理系统具有:
存储装置,按不同工厂存储作为将工厂中的制造的计划及实绩积蓄的区域的数据模型,该数据模型是与所述制造计划对应的生产指示数据模型;以及
数据积蓄管理装置,使用由规定的项目构成的数据结构定义模板,将经由工厂的所述制造管理系统得到的所述制造计划及所述制造实绩进行结构化而积蓄于所述生产指示数据模型;以及
信息管理装置,从各工厂的所述数据模型分别参照协同的多个工厂各自的制造的计划及实绩。
6.一种信息管理系统,用于经过多个制造工序制造的产品的制造管理,其特征在于,
各制造工序具备已设置的制造管理系统,该已设置的制造管理系统保持包括基于生产管理计划的制造日程及制造指示在内的制造计划、以及与所述制造计划对应的各实绩,并对每个制造工序的制造的计划及实绩独立地进行管理,
所述信息管理系统具有:
存储装置,按不同制造工序存储作为将制造的计划及实绩积蓄的区域的数据模型,该数据模型是与所述生产管理计划对应的生产请求数据模型以及与所述制造计划对应的生产指示数据模型;
数据积蓄管理装置,使用由规定的项目构成的数据结构定义模板,将经由所述各制造管理系统得到的所述制造计划及所述制造实绩结构化而积蓄于各所述数据模型;以及
信息管理装置,经由所述数据模型,参照与其他制造工序的制造的计划及实绩相关联的信息。
7.如权利要求1至6中任1项所述的信息管理系统,其特征在于,
所述规定的项目由“主体物(Who)”、“对象物(Whome)”、“事件(What)”、“时间(When)”、“场所(Where)”、“状况(How)”构成。
CN202280068408.5A 2021-11-08 2022-10-24 信息管理系统 Pending CN118103858A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021181830A JP7642519B2 (ja) 2021-11-08 2021-11-08 情報管理システム
JP2021-181830 2021-11-08
PCT/JP2022/039450 WO2023079997A1 (ja) 2021-11-08 2022-10-24 情報管理システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN118103858A true CN118103858A (zh) 2024-05-28

Family

ID=86240962

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202280068408.5A Pending CN118103858A (zh) 2021-11-08 2022-10-24 信息管理系统

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20250029049A1 (zh)
JP (1) JP7642519B2 (zh)
CN (1) CN118103858A (zh)
WO (1) WO2023079997A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN121368776A (zh) * 2023-06-27 2026-01-20 发那科株式会社 制造信息管理装置以及制造信息管理方法
JP2025022513A (ja) * 2023-08-03 2025-02-14 株式会社日立製作所 生産計画方法及び生産計画システム
WO2025047586A1 (ja) * 2023-08-29 2025-03-06 日本電気硝子株式会社 データ管理システム
WO2025115140A1 (ja) * 2023-11-29 2025-06-05 ファナック株式会社 プログラム検証装置、及びコンピュータが読み取り可能な記憶媒体

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002373191A (ja) 2001-06-14 2002-12-26 Ntn Corp 広域工場生産管理システム
US20040098292A1 (en) * 2002-11-18 2004-05-20 Miller Lynn R. System and method for enabling supplier manufacturing integration
US8321255B1 (en) * 2003-12-17 2012-11-27 Glovia International, Inc. Resource management and planning in a distributed manufacturing environment
WO2016088201A1 (ja) 2014-12-02 2016-06-09 三菱電機株式会社 画面生成システム及び画面生成方法及び画面生成プログラム
US11392110B2 (en) * 2016-10-26 2022-07-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Information management system
US10523667B2 (en) * 2016-11-08 2019-12-31 Sap Se Framework for executing operations on systems
CN111062150A (zh) 2019-12-25 2020-04-24 北京达美盛软件股份有限公司 一种三维可视化工厂管理系统
JP7461899B2 (ja) * 2021-01-08 2024-04-04 日立建機株式会社 保守支援システム

Also Published As

Publication number Publication date
US20250029049A1 (en) 2025-01-23
WO2023079997A1 (ja) 2023-05-11
JP7642519B2 (ja) 2025-03-10
JP2023069736A (ja) 2023-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN118103858A (zh) 信息管理系统
US7283975B2 (en) System and method for tracking and managing construction projects
US7720703B1 (en) System and method for tracking and managing construction projects
Chongwatpol et al. RFID-enabled track and traceability in job-shop scheduling environment
Kong et al. Cloud-enabled real-time platform for adaptive planning and control in auction logistics center
Greeff et al. Practical E-manufacturing and supply chain management
EP1515257A1 (en) Object-oriented system for monitoring from the work-station to the boardroom
CN107248021A (zh) 一种平台化智能制造mes系统
Lendermann et al. Distributed simulation with incorporated APS procedures for high-fidelity supply chain optimization
CN113448693B (zh) 一种数字化工厂saas云平台
CN102163306A (zh) 基于rfid的离散型制造过程产品质量信息管理系统
Avvaru et al. Integration of PLM, MES and ERP systems to optimize the engineering, production and business
US20060031840A1 (en) Real time monitoring manufacturing scheduling and control
JP2012511221A (ja) 生産設備移動時における資源構成自動化システム及びその方法
KR102423402B1 (ko) K-뷰티 수출 플랫폼 서비스 제공 시스템
Mariappan et al. Intelligent VSM Model: a way to adopt Industry 4.0 technologies in manufacturing industry
CN113867286B (zh) 核工业生产线的三维可视化智能管控系统、生产系统
JP2004139472A (ja) 作業計画立案システム、作業計画立案方法及びプログラム並びに媒体
Deenen et al. Building a digital twin of the photolithography area of a real-world wafer FAB to validate improved production control
Brandl Business to manufacturing (B2M) collaboration between business and manufacturing using ISA-95
DE112023006196T5 (de) Integriertes 3d-logistikmanagementsystem
Luo et al. Value analysis framework for RFID technology adoption in retailers in China
Gowrishankar et al. Process automation for enhanced supply chain management with internet of things (IoT)
Ivanov et al. Implementation of ILS methodology on the basis of ISO 55000 series standards
Woschank et al. Investigation of the Potential to Use Real-Time Data in Production Planning and Control of Make to Order (MTO) Manufacturing Companies

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination