CN118015801B - 用户视力防护监管方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户视力防护监管方法及相关设备,涉及设备控制领域,主要为解决目前学生看书写字缺少相关护眼知识或缺乏自觉,很难保持良好的读写习惯,导致的学生视力下降较快难以保持的问题。该方法包括:获取目标用户特征信息;基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;获取目标用户的伏案压力;基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
Description
技术领域
本发明涉及智能监测领域,尤其涉及一种用户视力防护监管方法及相关设备。
背景技术
长时间低头或身体倾斜读写,会使眼睛与书本的距离过近,加重眼睛的调节负担,久而久之可能导致近视。在光线暗弱或者过于强烈的环境中读写,眼睛需要适应光线的变化,长期下来可能导致眼部疲劳甚至损伤。长时间不间断地读写,不仅增加眼睛的疲劳,还会减少眨眼次数,影响眼泪的正常分泌,可能会引发干眼症,干眼也是导致近视的一个因素。这些不良的用眼习惯都会造成近视的发生,但是仅靠自觉很难维持良好的用眼习惯。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种用户视力防护监管方法及相关设备,主要目的在于解决目前学生看书写字缺少相关护眼知识或缺乏自觉,很难保持良好的读写习惯,导致的学生视力下降较快难以保持的问题。
为解决上述至少一种技术问题,第一方面,本发明提供了一种用户视力防护监管方法,该方法包括:
获取目标用户特征信息;
基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
获取目标用户的伏案压力;
基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
可选的,所述用户特征包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案睡觉状态下的第一压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力大于或等于所述第一压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案睡觉状态,生成用户唤醒指令。
可选的,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案读写状态下的第二压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力小于所述第一压力监测阈值且大于或等于所述第二压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案读写状态,生成读写状态监测指令。
可选的,还包括:
基于所述读写状态监测指令用于监测用户的读写姿态、读写时长和环境光亮度中的至少一种;
在读写姿态不满足预设姿态的情况下,生成姿态矫正提示;和/或,
在连续读写时长大于预设时长的情况下,生成已读写时长提示;和/或,
在环境光亮度小于预设亮度的情况下,生成疲劳用眼提示。
可选的,基于所述读写状态监测指令由教室集中成像设备执行或由目标用户位置处的独立成像设备执行,在由教室集中成像设备执行的情况下,所述方法还包括:
通过面部识别技术对教室中的多个用户进行识别;
将识别结果与预存的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备的标识进行匹配,以根据与对应的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备配合完成用户视力防护监管。
可选的,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化超过预设值的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
可选的,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像为均匀灰度图像的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种用户视力防护监管装置,包括:
第一获取单元,用于获取目标用户特征信息;
预测单元,用于基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
第二获取单元,用于获取目标用户的伏案压力;
监管单元,用于基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
为了实现上述目的,根据本发明的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序被处理器执行时实现上述的用户视力防护监管方法。
为了实现上述目的,根据本发明的第四方面,提供了一种电子设备,包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器;其中,上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令,执行上述的用户视力防护监管方法。
借由上述技术方案,本发明提供的用户视力防护监管方法及相关设备,其中上述方法通过获取目标用户特征信息,基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,获取目标用户的伏案压力,基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。由此,并不是根据固定的压力监测阈值去监测不同用户的伏案状态,避免不同用户由于自身体型差异导致的压力监测阈值不能准确判断用户的伏案状态,并且也无需用户自行输入或更改监测阈值,避免用户由于无法根据自身体型情况准确预估合理的压力监测阈值,而产生的不能根据伏案压力准确评估用户伏案状态的问题。并且通过基于目标用户特征信息准确评估的特定压力监测阈值,能够根据采集到的目标用户的伏案压力准确评估用户的伏案状态,进而执行对应的用户伏案行为监管逻辑,改善用户用眼习惯,避免近视的发生或进展。
相应地,本发明实施例提供的用户视力防护监管装置、电子系统和计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种用户视力防护监管方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的一种用户视力防护监管装置的组成示意框图;
图3示出了本发明实施例提供的一种用户视力防护监管电子设备的组成示意框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了解决目前学生看书写字缺少相关护眼知识或缺乏自觉,很难保持良好的读写习惯,导致的学生视力下降较快难以保持的问题,本发明实施例提供了一种用户视力防护监管方法,如图1所示,该方法包括:
S101,获取目标用户特征信息。
示例性的,上述用户特征信息可以是能直接或间接的反映出用户的体型或体重的信息,比如性别、身高、体重、年龄等。在此不做限定,这些信息可以是预先存储的,那么进需要识别用户身份后就可以从后台获取。
S102,基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值。
示例性的,可以根据上述的目标用户特征信息预测用户的身材、体型、体重等信息,那么进一步可以预测出目标用户的肢体部分的重量,可以理解的是,通过预测出的目标用户的肢体部分的重量可以评估出用户不同的伏案状态对桌面施加的压力范围,比如,根据目标用户双臂的重量推测目标用户处于伏案读写状态时对桌面的压力范围,根据目标用户双臂和头颈部重量推测目标用户处于趴伏状态时对桌面的压力范围。上述压力的监测可以通过设置于桌面上的压力传感器获得,压力传感器可以均匀分布于桌面上,压力传感器也可以桌垫的形式分布于桌面上,压力传感器可以设置于桌垫夹层中也可以设置于桌垫底部,在此不做限定。
S103,获取目标用户的伏案压力。
S104,基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
示例性的,可以根据监测得到的目标用户的伏案压力以及根据目标用户特征信息推测的用户不同伏案状态的压力阈值来推断用户当前的伏案行为,进而对用户用眼进行监管。上述压力监测数据可以由压力传感器通过有线或无线的方式传输至每个书桌或桌垫单独的控制器,也可以集中在一个教室或房间的总控制器甚至远端的服务器。
借由上述技术方案,本发明提供的用户视力防护监管方法,通过获取目标用户特征信息,基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,获取目标用户的伏案压力,基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。由此,并不是根据固定的压力监测阈值去监测不同用户的伏案状态,避免不同用户由于自身体型差异导致的压力监测阈值不能准确判断用户的伏案状态,并且也无需用户自行输入或更改监测阈值,避免用户由于无法根据自身体型情况准确预估合理的压力监测阈值,而产生的不能根据伏案压力准确评估用户伏案状态的问题。并且通过基于目标用户特征信息准确评估的特定压力监测阈值,能够根据采集到的目标用户的伏案压力准确评估用户的伏案状态,进而执行对应的用户伏案行为监管逻辑,改善用户用眼习惯,避免近视的发生或进展。
在一种实施例中,所述用户特征包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案睡觉状态下的第一压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力大于或等于所述第一压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案睡觉状态,生成用户唤醒指令。
在一种实施例中,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案读写状态下的第二压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力小于所述第一压力监测阈值且大于或等于所述第二压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案读写状态,生成读写状态监测指令。
示例性的,以桌垫的形式进行压力监测为例,还可以为桌垫设置有眼保健操播报功能,在桌垫表面安置有语音设备,使用者只用轻按按钮,即可根据语音提示进行眼保健操。同时桌垫表面可以印有眼保健操操作步骤,使用者可在语音提示下,参考说桌垫图案,准确做好眼保健操。
在一种实施例中,还包括:
基于所述读写状态监测指令用于监测用户的读写姿态、读写时长和环境光亮度中的至少一种;
在读写姿态不满足预设姿态的情况下,生成姿态矫正提示;和/或,
在连续读写时长大于预设时长的情况下,生成已读写时长提示;和/或,
在环境光亮度小于预设亮度的情况下,生成疲劳用眼提示。
示例性的,针对用户读写姿态不规范的问题,可以用过成像设备通过图像分析或红外设备来进行距离监测,例如,可以在使用者眼距离桌垫小于33cm时,胸部离桌子小于一拳(6~7厘米)时发出蜂鸣提示或震动提示。
示例性的,以桌垫的形式进行压力监测为例,当使用者双肘伏案时间大于40分钟时,智能桌垫会发出提示音,提示使用者暂停用眼。
在一种实施例中,基于所述读写状态监测指令由教室集中成像设备执行或由目标用户位置处的独立成像设备执行,在由教室集中成像设备执行的情况下,所述方法还包括:
通过面部识别技术对教室中的多个用户进行识别;
将识别结果与预存的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备的标识进行匹配,以根据与对应的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备配合完成用户视力防护监管。
在一种实施例中,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化超过预设值的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
示例性的,由于很难保证用户的桌面除用户伏案的肢体压力外不会有其他物品的压力噪声。可以用基于获得的施力面灰度图像,通过施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化情况来判断是用户肢体触压还是书籍等物品触压,通常用户肢体触压缩产生的施力面灰度图像在临近边缘触灰度的变化较为缓和,不会出现边缘灰度突然产生巨大变化的情况,那么可以在所述施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化超过预设值的情况下,例如边缘位置临近的灰度差异在80%的情况下,确定为非用户施力点,则需要排除所述非用户施力点对应的压力数据,以确保用户伏案行为的准确判断。
在一种实施例中,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像为均匀灰度图像的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
示例性的,由于很难保证用户的桌面除用户伏案的肢体压力外不会有其他物品的压力噪声。可以用基于获得的施力面灰度图像,通过施力面灰度图像的灰度分布情况来判断是用户肢体触压还是书籍等物品触压,通常用户肢体触压缩产生的施力面灰度图像不会均匀分布,常常是由中心至边缘逐渐减低,但是书籍等干扰物品施力所产生的施力面灰度图像往往非常均匀,在所述施力面灰度图像为均匀灰度图像的情况下,可以确定为非用户施力点,则需要排除所述非用户施力点对应的压力数据,以确保用户伏案行为的准确判断。
示例性的,可以使用全光谱光源,模拟自然光的光谱组成,从而提供更接近自然环境的光照。全光谱光源能够覆盖可见光的全部频段,而不是仅仅侧重于特定的频段。还可以进行光强度调节,可以自动识别用户的读写状态从来调整亮度,例如识别到用户读写纸质读物时的光源的亮度要高于用户读写电子屏幕时光源的亮度,减少眼睛疲劳。还可以通过色温调整光源,例如,较低的色温会发出较温暖(偏黄)的光,而较高的色温则发出较冷(偏蓝)的光。色温的调节有助于模拟从早晨到晚上自然光的变化,这对于保持人体生物钟和提高视觉舒适性非常重要。这些光源的调节可以是基于环境光变化进行动态补偿的,在用户处于相同的读写状态的情况下,动态补充环境光的变化及对用户眼部可能带来的伤害,从而起到护眼的作用。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例还提供了一种用户视力防护监管装置,用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应,为便于阅读,本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述,但应当明确,本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图2所示,该装置包括:第一获取单元21、预测单元22、第二获取单元23和监管单元24,其中
第一获取单元,用于获取目标用户特征信息;
预测单元,用于基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
第二获取单元,用于获取目标用户的伏案压力;
监管单元,用于基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
借由上述技术方案,本发明提供的用户视力防护监管装置,通过获取目标用户特征信息,基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,获取目标用户的伏案压力,基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。由此,并不是根据固定的压力监测阈值去监测不同用户的伏案状态,避免不同用户由于自身体型差异导致的压力监测阈值不能准确判断用户的伏案状态,并且也无需用户自行输入或更改监测阈值,避免用户由于无法根据自身体型情况准确预估合理的压力监测阈值,而产生的不能根据伏案压力准确评估用户伏案状态的问题。并且通过基于目标用户特征信息准确评估的特定压力监测阈值,能够根据采集到的目标用户的伏案压力准确评估用户的伏案状态,进而执行对应的用户伏案行为监管逻辑,改善用户用眼习惯,避免近视的发生或进展。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现一种用户视力防护监管方法,能够解决目前基于物联网层面上缺少一种更好的协调设备开关方法的问题。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质包括存储的程序,该程序被处理器执行时实现上述用户视力防护监管方法。
本发明实施例提供了一种处理器,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述用户视力防护监管方法:
获取目标用户特征信息;
基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
获取目标用户的伏案压力;
基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
可选的,所述用户特征包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案睡觉状态下的第一压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力大于或等于所述第一压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案睡觉状态,生成用户唤醒指令。
可选的,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案读写状态下的第二压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力小于所述第一压力监测阈值且大于或等于所述第二压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案读写状态,生成读写状态监测指令。
可选的,还包括:
基于所述读写状态监测指令用于监测用户的读写姿态、读写时长和环境光亮度中的至少一种;
在读写姿态不满足预设姿态的情况下,生成姿态矫正提示;和/或,
在连续读写时长大于预设时长的情况下,生成已读写时长提示;和/或,
在环境光亮度小于预设亮度的情况下,生成疲劳用眼提示。
可选的,基于所述读写状态监测指令由教室集中成像设备执行或由目标用户位置处的独立成像设备执行,在由教室集中成像设备执行的情况下,所述方法还包括:
通过面部识别技术对教室中的多个用户进行识别;
将识别结果与预存的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备的标识进行匹配,以根据与对应的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备配合完成用户视力防护监管。
可选的,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化超过预设值的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
可选的,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像为均匀灰度图像的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
本发明实施例提供了一种电子设备,上述电子设备包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器;其中,上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令,执行如上述的用户视力防护监管方法:
获取目标用户特征信息;
基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
获取目标用户的伏案压力;
基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
可选的,所述用户特征包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案睡觉状态下的第一压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力大于或等于所述第一压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案睡觉状态,生成用户唤醒指令。
可选的,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案读写状态下的第二压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力小于所述第一压力监测阈值且大于或等于所述第二压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案读写状态,生成读写状态监测指令。
可选的,还包括:
基于所述读写状态监测指令用于监测用户的读写姿态、读写时长和环境光亮度中的至少一种;
在读写姿态不满足预设姿态的情况下,生成姿态矫正提示;和/或,
在连续读写时长大于预设时长的情况下,生成已读写时长提示;和/或,
在环境光亮度小于预设亮度的情况下,生成疲劳用眼提示。
可选的,基于所述读写状态监测指令由教室集中成像设备执行或由目标用户位置处的独立成像设备执行,在由教室集中成像设备执行的情况下,所述方法还包括:
通过面部识别技术对教室中的多个用户进行识别;
将识别结果与预存的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备的标识进行匹配,以根据与对应的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备配合完成用户视力防护监管。
可选的,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化超过预设值的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
可选的,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像为均匀灰度图像的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
本发明实施例提供了一种电子设备30,如图3所示,电子设备包括至少一个处理器301、以及与处理器连接的至少一个存储器302、总线303;其中,处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信;处理器301用于调用存储器中的程序指令,以执行上述的用户视力防护监管方法。
本文中的智能电子设备可以是PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在流程管理电子设备上执行时,适于执行初始化有上述用户视力防护监管方法步骤的程序:
本申请是参照根据本申请实施例的方法、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程流程管理电子设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程流程管理电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中,电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的计算机可读存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储电子设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算电子设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者电子设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种用户视力防护监管方法,其特征在于,包括:
获取目标用户特征信息;
基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
获取目标用户的伏案压力;
基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管;
所述用户特征包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案睡觉状态下的第一压力监测阈值,以将所述第一压力监测阈值确定为所述特定压力监测阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力大于或等于所述第一压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案睡觉状态,生成用户唤醒指令。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值,包括:
基于目标用户特征信息计算用户的肢体质量数据;
根据所述肢体质量数据预测用户在伏案读写状态下的第二压力监测阈值;
所述基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管,包括:
在所述目标用户的伏案压力小于所述第一压力监测阈值且大于或等于所述第二压力监测阈值的情况下,预测所述目标用户处于伏案读写状态,生成读写状态监测指令。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述读写状态监测指令用于监测用户的读写姿态、读写时长和环境光亮度中的至少一种;
在读写姿态不满足预设姿态的情况下,生成姿态矫正提示;和/或,
在连续读写时长大于预设时长的情况下,生成已读写时长提示;和/或,在环境光亮度小于预设亮度的情况下,生成疲劳用眼提示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述读写状态监测指令由教室集中成像设备执行或由目标用户位置处的独立成像设备执行,在由教室集中成像设备执行的情况下,所述方法还包括:
通过面部识别技术对教室中的多个用户进行识别;
将识别结果与预存的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备的标识进行匹配,以根据与对应的用户位置处独立压力监测和/或消息提示设备配合完成用户视力防护监管。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像的灰度梯度指示存在边缘灰度变化超过预设值的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
获取压力监测时得到的施力面灰度图像;
在所述施力面灰度图像为均匀灰度图像的情况下,确定为非用户施力点;
排除所述非用户施力点对应的压力数据。
8.一种用户视力防护监管装置,其特征在于,采用如权利要求1-7中任一项所述的方法,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取目标用户特征信息;
预测单元,用于基于目标用户特征信息预测用户不同伏案状态关联的特定压力监测阈值;
第二获取单元,用于获取目标用户的伏案压力;
监管单元,用于基于所述目标用户的伏案压力和所述特定压力监测阈值对所述目标用户的伏案行为进行监管。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述的用户视力防护监管方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器;其中,所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的用户视力防护监管方法。
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