CN117232114A - 室内空污检测清净防止方法 - Google Patents
室内空污检测清净防止方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117232114A CN117232114A CN202310528042.1A CN202310528042A CN117232114A CN 117232114 A CN117232114 A CN 117232114A CN 202310528042 A CN202310528042 A CN 202310528042A CN 117232114 A CN117232114 A CN 117232114A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air pollution
- air
- gas
- detection
- gas detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000003905 indoor air pollution Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 179
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 claims abstract description 163
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 119
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims abstract description 22
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims abstract description 13
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 212
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 30
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 26
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 claims description 17
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 claims description 14
- 241000700605 Viruses Species 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 10
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 10
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 claims description 9
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 241000233866 Fungi Species 0.000 claims description 6
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 6
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 4-(3,5-dimethylphenyl)-1,3-thiazol-2-amine Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C=2N=C(N)SC=2)=C1 MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N nitrogen dioxide Inorganic materials O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 3
- WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N methanone Chemical compound O=[14CH2] WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 claims description 2
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 2
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 claims 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims 1
- 230000002538 fungal effect Effects 0.000 claims 1
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims 1
- 150000002500 ions Chemical group 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 7
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 7
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 6
- 239000011941 photocatalyst Substances 0.000 description 6
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 5
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- OSVXSBDYLRYLIG-UHFFFAOYSA-N dioxidochlorine(.) Chemical compound O=Cl=O OSVXSBDYLRYLIG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 4
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 4
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 102000018697 Membrane Proteins Human genes 0.000 description 3
- 108010052285 Membrane Proteins Proteins 0.000 description 3
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 3
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 3
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004155 Chlorine dioxide Substances 0.000 description 2
- -1 TVOC) Substances 0.000 description 2
- 229910021536 Zeolite Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 2
- 235000019398 chlorine dioxide Nutrition 0.000 description 2
- HNPSIPDUKPIQMN-UHFFFAOYSA-N dioxosilane;oxo(oxoalumanyloxy)alumane Chemical compound O=[Si]=O.O=[Al]O[Al]=O HNPSIPDUKPIQMN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 125000002887 hydroxy group Chemical group [H]O* 0.000 description 2
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 2
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 2
- 241000712461 unidentified influenza virus Species 0.000 description 2
- 239000010457 zeolite Substances 0.000 description 2
- 206010011409 Cross infection Diseases 0.000 description 1
- 241000709661 Enterovirus Species 0.000 description 1
- 244000194101 Ginkgo biloba Species 0.000 description 1
- 235000008100 Ginkgo biloba Nutrition 0.000 description 1
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 241000712431 Influenza A virus Species 0.000 description 1
- 241000713196 Influenza B virus Species 0.000 description 1
- 241001263478 Norovirus Species 0.000 description 1
- 206010029803 Nosocomial infection Diseases 0.000 description 1
- 244000184734 Pyrus japonica Species 0.000 description 1
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000001450 anions Chemical class 0.000 description 1
- 230000003266 anti-allergic effect Effects 0.000 description 1
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 230000026058 directional locomotion Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
- 238000011076 safety test Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F8/00—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying
- F24F8/10—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying by separation, e.g. by filtering
- F24F8/108—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying by separation, e.g. by filtering using dry filter elements
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F8/00—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying
- F24F8/10—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying by separation, e.g. by filtering
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/64—Airborne particle content
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
- F24F2110/66—Volatile organic compounds [VOC]
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
- F24F2110/70—Carbon dioxide
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
- F24F2110/72—Carbon monoxide
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Disinfection, Sterilisation Or Deodorisation Of Air (AREA)
- Ventilation (AREA)
- Filtering Of Dispersed Particles In Gases (AREA)
Abstract
本发明为一种室内空污检测清净防止方法,包含:提供多个气体检测装置,设置在室内检测空污;气体检测装置检测输出空污数据;提供多个过滤清净装置,设置在室内,且每一过滤清净装置具有接收空污数据的驱动器,驱动器判读超过空污安全检测值时,控制过滤清净装置启动。此外,室内为每10坪的空间为基数,该基数乘以13,为在室内中设置气体检测装置的最多数量,当多个过滤清净装置启动后,将在室内实施空污过滤,使空污在空污安全检测值内形成洁净可安全呼吸的气体状态。
Description
【技术领域】
本发明是有关一种于室内空间实施一空污交换,特别是指适用于一室内的空间找出一空污实施检测过滤清除的方法。
【背景技术】
由于人们对于生活周遭的空气品质愈来愈重视,悬浮粒子(particulate matter,PM)例如PM1、PM2.5、PM10、二氧化碳、总挥发性有机物(Total Volatile Organic Compound,TVOC)、甲醛…等气体,甚至于气体中含有的微粒、气溶胶、细菌、病毒…等,都会在环境中暴露影响人体健康,严重的甚至危害到生命。
而室内空气品质并不容易掌握,除了室外空气品质之外,室内的空调状况、污染源皆是影响室内空气品质的主要因素,特别是室内空气不流通造成的粉尘。为了改善室内的空气环境达到良好的空气品质状态,人们多会利用空调机或空气滤清器等装置来达到改善室内空气品质的目的。然而,空调机及空气滤清器皆为室内空气循环,并无法排除绝大部分的有害气体,尤其是一氧化碳或二氧化碳等有害气体。
为此,能提供即时净化空气品质减少在室内呼吸到有害气体的净化解决方案,并可随时随地即时监测室内空气品质,当室内空气品质不良时快速净化室内空气,如何在室内的空间内以最低成本建置有效数量气体检测装置,达到快速检测及能找出空污的区域位置,并搭配有效控制多个过滤清净装置实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值范围内,形成洁净可安全呼吸的气体状态,乃为本发明所研发的主要课题。
【发明内容】
本发明是为一种室内空污检测清净防止方法,其主要目的是借由在室内的空间内以最低成本建置有效数量气体检测装置,智能比对达到快速检测及能找出空污的区域位置,并搭配有效控制多个过滤清净装置实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
为达上述目的,一种室内空污检测清净防止方法,适用于一室内的空间找出一空污实施检测过滤清除的方法,包含:提供多个气体检测装置,设置在该室内检测该空污,其中多个该气体检测装置检测提供一空污数据输出;提供多个过滤清净装置,设置在该室内,且每一该过滤清净装置具有接收该气体检测装置所检测该空污数据的驱动器,该驱动器判读超过在空污安全检测值时控制该过滤清净装置启动;其中,该室内为每10坪的空间为一基数,该基数乘以13为气体检测装置在室内中设置的最多数量,当多个过滤清净装置启动后,将在室内实施空污过滤,使空污在空污安全检测值内形成洁净可安全呼吸的气体状态。
【附图说明】
图1A为本发明室内空污防治解决方法于室内空间使用状态示意图一.
图1B为本发明室内空污防治解决方法于室内空间使用状态示意图二。
图2为本发明过滤清净装置唯一新风机的剖视示意图。
图3为本发明气体检测装置立体组合示意图。
图4A为本发明气体检测主体立体组合示意图一。
图4B为本发明气体检测主体立体组合示意图二。
图4C为本发明气体检测装置立体分解示意图。
图5A为本发明基座立体示意图一。
图5B为本发明基座立体示意图二。
图6为本发明基座立体示意图三。
图7A为本发明压电致动器与基座分解的立体示意图。
图7B为本发明压电致动器与基座组合的立体示意图。
图8A为本发明压电致动器的立体分解示意图一。
图8B为本发明压电致动器的立体分解示意图二。
图9A为本发明压电致动器的剖视作动示意图一。
图9B为本发明压电致动器的剖视作动示意图二。
图9C为本发明压电致动器的剖视作动示意图三。
图10A为气体检测主体组合剖视图一。
图10B为气体检测主体组合剖视图二。
图10C为气体检测主体组合剖视图三。
图11为本发明气体检测装置传输示意图。
【符号说明】
A:气体检测装置
A1:室外气体检测装置
B:过滤清净装置
B1:新风机
B2:清净机
B3:排风机
B4:抽油烟机
B5:电风扇
C:驱动器
D:行动装置
E1:通信中继站
E2:云端数据库
10:穿戴式装置
1:导风器
2:过滤净化模块
2a:高效滤网
2b:光触媒单元
2c:光等离子单元
2d:负离子单元
2e:电浆离子单元
21b:光触媒
22b:紫外线灯
21d:电极线
22d:集尘板
21d:升压电源器
21e:第一电场护网
22e:吸附滤网
23d:升压电源器
23e:高压放电极
24e:第二电场护网
25e:升压电源器
3:气体检测装置
31:控制电路板
32:气体检测主体
321:基座
3211:第一表面
3212:第二表面
3213:激光设置区
3214:进气沟槽
3214a:进气通口
3214b:透光窗口
3215:导气组件承载区
3215a:通气孔
3215b:定位凸块
3216:出气沟槽
3216a:出气通口
3216b:第一区间
3216c:第二区间
322:压电致动器
3221:喷气孔片
3221a:悬浮片
3221b:中空孔洞
3221c:空隙
3222:腔体框架
3223:致动体
3223a:压电载板
3223b:调整共振板
3223c:压电板
3223d:压电接脚
3224:绝缘框架
3225:导电框架
3225a:导电接脚
3225b:导电电极
3226:共振腔室
3227:气流腔室
323:驱动电路板
324:激光组件
325:微粒传感器
326:外盖
3261:侧板
3261a:进气框口
3261b:出气框口
327a:气体传感器
33:微处理器
34:通信器
【具体实施方式】
体现本发明特征与优点的实施例将在后段的说明中详细叙述。应理解的是本发明能够在不同的态样上具有各种的变化,其皆不脱离本发明的范围,且其中的说明及图示在本质上当作说明之用,而非用以限制本发明。
本发明是为一种室内空污检测清净防止方法,适用于一室内的空间找出一空污实施检测过滤清除的方法,其方法包括下列:
首先方法1,提供多个气体检测装置A(如图1A所示),设置在该室内检测该空污,其中多个该气体检测装置A检测并提供一空污数据输出。
方法2,提供多个过滤清净装置B(如图1A所示),设置在该室内,且每一该过滤清净装置B具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C(如图1A所示),该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时控制该过滤清净装置B启动。在本实施例中,如图1A所示气体检测装置A可以与驱动器C整合成一体,而接收气体检测装置A所检测提供的该空污数据,直接判读该空污安全检测值。
其中,该室内为每10坪的空间为一基数,在该室内中设置为该基数乘以13为该气体检测装置A的设置最多数量,促使多个过滤清净装置B得以启动而将在该室内的该空污实施过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
上述说明也就是说,该室内为每10坪以下空间的基数为1,在该室内中最多设置13个该气体检测装置A数量。该室内为每10~20坪空间的基数为2,在该室内中最多设置26个该气体检测装置A数量。该室内为每20~30坪空间的基数为3,在该室内中最多设置39个该气体检测装置A数量。该室内为每30~40坪空间的基数为4,在该室内中最多设置52个该气体检测装置A数量。该室内为每40~50坪空间的基数为5,在该室内中最多设置65个该气体检测装置A数量。该室内为每50~60坪空间的基数为6,在该室内中最多设置78个该气体检测装置A数量。该室内为每60~70坪空间的基数为7,在该室内中最多设置91个该气体检测装置A数量。该室内为每70~80坪空间的基数为8,在该室内中最多设置104个该气体检测装置A数量。该室内为每80~90坪空间的基数为9,在该室内中最多设置117个该气体检测装置A数量。该室内为每90~100坪空间的基数为10,在该室内中最多设置130个该气体检测装置A数量。以此类推,以该室内为每10坪的空间为一基数,在该室内中设置为该基数乘以13为该气体检测装置A的设置最多数量的原则实现。
当然,在本发明具体实施例中,如图1A、图1B所示,气体检测装置A固定设置于该室内空间,或者可移动地设置于该室内空间,或者配置于穿戴式装置10上(例如手表、手环)可移动随时即时检测空污数据。
上述的空污是指悬浮微粒、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、臭氧(O3)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、铅(Pb)、总挥发性有机物(TVOC)、甲醛(HCHO)、细菌、病毒的其中之一或其组合,但不以此为限。
上述的空污安全检测值包含悬浮微粒2.5(PM2.5)的浓度小于10μg/m3、二氧化碳(CO2)的浓度小于1000ppm、总挥发性有机物(TVOC)的浓度小于0.56ppm、甲醛(HCHO)的浓度小于0.08ppm、细菌数量小于1500CFU/m3、真菌数量小于1000CFU/m3、二氧化硫的浓度小于0.075ppm、二氧化氮的浓度小于0.1ppm、一氧化碳的浓度小于9ppm、臭氧的浓度小于0.06ppm、铅的浓度小于0.15μg/m3。
当然本发明方法,也可以进一步提供一连结装置,例如图1A中行动装置D、图1B中通信中继站E1及云端数据库E2,架构于实施智能运算,该连结装置接收及比对多个该气体检测装置A所检测到的该空污数据实施智能运算,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个过滤清净装置B的该驱动器C接收,以控制该过滤清净装置B启动;在一些实施例中,如图1A所示,连结装置为一行动装置D,行动装置D通过应用程序(APP)直接连上云端装置的数据库或大数据数据库实施智能运算,接收及比对多个该气体检测装置A所检测到该空污数据,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个过滤清净装置B的该驱动器C接收,以控制该过滤清净装置B启动;或者如图1B所示,连结装置为一云端处理装置,云端处理装置由通信中继站E1连接云端数据库E2所构成,通信中继站E1直接连上云端数据库E2实施智能运算,接收及比对多个该气体检测装置A所检测到该空污数据,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个过滤清净装置B的该驱动器C接收,以控制该过滤清净装置B启动。而本发明的连结装置也可以接收及比对至少三个该气体检测装置A所检测在该室内的该空污数据后,智能运算该空污数据中最高者,以判断选择找出在该室内的该空污的区域位置。如此连结装置智能选择发出该驱动控制指令给在该空污的区域位置的该过滤清净装置B启动后,再智能选择发出驱动控制指令给其余的各该过滤清净装置B启动,产生一气体对流,促使该气体对流加速该空污移动指向至该空污的区域位置附近的该过滤清净装置B实施过滤清除。
由上述说明可知,实施本发明方法的体现,得在室内的空间内以最低成本建置有效数量气体检测装置A,达快速检测及能找出空污的区域位置,并搭配有效控制多个过滤清净装置B实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
上述过滤清净装置B包含一导风器1及一过滤净化模块2(如图2所示),其中该导风器1导引该空污通过该过滤净化模块2进行过滤净化。
在本发明具体实施例中,过滤清净装置B可以为一新风机B1,包含一导风器1及一过滤净化模块2(如图2所示),该导风器1导引该空污通过该过滤净化模块2进行过滤净化,而新风机B1具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时控制该新风机B1启动,且接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行导风器1的启动运作及控制运作需求时间,促使在室内空间内的空污通过该过滤净化模块2进行过滤净化,同时能提供新风机B1的区域位置即时对空污的洁净处理,且新风机B1接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值的范围内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。另外,本发明在新风机B1实施过滤净化的方式,也可搭配一设置于室外的室外气体检测装置A1提供一室外空污数据,如图1A、图1B所示,连结装置接收该室外空污数据,并与室内的气体检测装置A所检测在室内的该空污数据做智能比对运算,该室外空污数据比在室内的该空污数据为佳时,该新风机B1即可接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行导风器1的启动运作及控制运作需求时间,促使在室内空间内的空污实施交换于室外,也可加速提供新风机B1的区域位置即时对空污的洁净处理,让在室内空间内的空污降至一空污安全检测值内。
当然,以下说明的过滤清净装置B皆包含一导风器1及一过滤净化模块2(如图2所示),该导风器1导引该空污通过该过滤净化模块2进行过滤净化,为了便于说明,以下各样态的过滤清净装置B就予以省略导风器1及过滤净化模块2的图例说明。
在本发明具体实施例中,如图1A、图1B所示,过滤清净装置B可以为一清净机B2,具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时,判断控制该新风机B1启动,且接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行清净机B2的启动运作及控制运作需求时间,促使在室内空间内的该空污通过该过滤净化模块进行过滤净化,同时能提供清净机B2的区域位置即时对空污的洁净处理,且清净机B2接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
在本发明具体实施例中,如图1A、图1B所示,过滤清净装置B可以为一排风机B3,具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时控制该排风机B3启动,且接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行排风机B3的启动运作及控制运作需求时间,促使在室内空间内的该空污通过该过滤净化模块进行过滤净化,同时能提供排风机B3的区域位置即时对空污的洁净处理,且清净机B2接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
在本发明具体实施例中,如图1A、图1B所示,过滤清净装置B可以为一抽油烟机B4,具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时控制该抽油烟机B4启动,且接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行抽油烟机B4的启动运作及控制运作需求时间,促使在室内空间内的该空污通过该过滤净化模块进行过滤净化,同时能提供抽油烟机B4的区域位置即时对空污的洁净处理,且抽油烟机B4接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
在本发明具体实施例中,如图1A、图1B所示,过滤清净装置B可以为一电风扇B5,具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时控制该电风扇B5启动,且接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行电风扇B5的启动运作及控制运作需求时间,促使在室内空间内的该空污通过该过滤净化模块进行过滤净化,同时能提供电风扇B5的区域位置即时对空污的洁净处理,且电风扇B5接收连结装置的智能选择的驱动控制指令而执行实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值的范围内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
又,上述过滤净化模块2可以是多种实施态样的组合,例如,过滤净化模块2为一高效滤网2a(High-Efficiency Particulate Air,HEPA)。高效滤网2a吸附气体中所含的化学烟雾、细菌、尘埃微粒及花粉,使导入气体,达到过滤净化的效果。在一些实施例中,高效滤网2a上涂布一层二氧化氯的洁净因子,抑制导入气体中病毒、细菌、真菌。其中高效滤网2a上可以涂布一层二气化氯的洁净因子,抑制气体中病毒、细菌、真菌、A型流感病毒、B型流感病毒、肠病毒、诺罗病毒的抑制率达99%以上,帮助少病毒交互传染。在一些实施例中,高效滤网2a上涂布一层萃取了银杏及日本严肤木的草本加护层,构成一草本加护抗敏滤网,有效抗敏及破坏通过滤网的流感病毒表面蛋白,以及导入通过高效滤网2a的气体中流感病毒(例如:H1N1)的表面蛋白。另一些实施例中,高效滤网2a上可以涂布银离子,抑制所导入气体中病毒、细菌、真菌。
另一实施例,过滤净化模块2亦可为高效滤网2a搭配光触媒单元2b所构成的样态,光触媒单元2b包含一光触媒21b及一紫外线灯22b,当光触媒21b通过紫外线灯22b照射,得以将光能转化成电能,分解气体中的有害物质并进行消毒杀菌,以达到过滤及净化气体的效果。
另一实施例,过滤净化模块2亦可为高效滤网2a搭配光等离子单元2c所构成的样态,光等离子单元2c包含一纳米光管,通过纳米光管照射所导入气体,使气体中的氧分子及水分子分解成具高氧化性光等离子,形成具有破坏有机分子的离子气流,将气体中含有挥发性甲醛、甲苯、挥发性有机气体(Volatile Organic Compounds,VOC)等气体分子分解成水和二氧化碳,达到过滤及净化气体的效果。
另一实施例,过滤净化模块2亦可为高效滤网2a搭配负离子单元2d所构成的样态,负离子单元2d包含至少一电极线21d、至少一集尘板22d及一升压电源器23d,通过升压电源器23d提供电极线21d高压放电,而集尘板22d带有负电荷,使所导入气体所含微粒带正电荷附着在带负电荷的集尘板22d,达到对导入的气体进行过滤净化的效果。
另一实施例,过滤净化模块2亦可为高效滤网2a搭配电浆离子单元2e所构成的样态,电浆离子单元2e包含一第一电场护网21e、一吸附滤网22e、一高压放电极23e、一第二电场护网24e及一升压电源器25e,升压电源器25e提供高压放电极23e的高压电,以产生一高压电浆柱,使高压电浆柱中电浆离子分解所导入气体中的病毒及细菌。其中吸附滤网22e、高压放电极23e夹设于第一电场护网21e、第二电场护网24e之间,而升压电源器25e提供高压放电极23e的高压放电,以产生高压电浆柱带有电浆离子,通过电浆离子使得气体中所含氧分子与水分子电离生成阳离子(H+)和阴离子(O2-),且离子周围附着有水分子的物质附着在病毒和细菌的表面之后,在化学反应的作用下,会转化成强氧化性的活性氧(羟,OH基),从而夺走病毒和细菌表面蛋白质的氢,将其氧化分解,以达到过滤导入的气体进行过滤进化的效果。
另一实施例,过滤净化模块2亦可为可以为一活性碳、一高效滤网2a及一沸石网所构成,沸石网用以过滤吸附挥发性有机物(Volatile Organic Compound,VOC),高效滤网2a用以吸附气体中所含的化学烟雾、细菌、尘埃微粒及花粉,使导入气体达到过滤净化的效果。
了解本发明方法的实现体现,以下就本发明气体检测装置A的结构详细说明如下。
请参阅图3至图11所示,本发明气体检测装置A以下就以符号3代表说明,气体检测装置3包含有:一控制电路板31、一气体检测主体32、一微处理器33及一通信器34。其中,气体检测主体32、微处理器33及通信器34封装于控制电路板31形成一体且彼此电性连接。而微处理器33及通信器34设置于控制电路板31上,且微处理器33控制气体检测主体32的驱动信号而启动检测运作,如此气体检测主体32检测该空污而输出一检测信号,且微处理器33接收该检测信号而运算处理输出形成该空污数据,提供给通信器34对外通信无线传输给连接装置。其中,无线传输为一Wi-Fi模块、一蓝牙模块、一无线射频辨识模块、一近场通讯模块其中之一对外传输。
请参阅图4A至图9A所示,上述气体检测主体32包含一基座321、一压电致动器322、一驱动电路板323,一激光组件324、一微粒传感器325及一外盖326。其中基座321具有一第一表面3211、一第二表面3212、一激光设置区3213、一进气沟槽3214、一导气组件承载区3215及一出气沟槽3216。其中第一表面3211与第二表面3212为相对设置的两个表面。激光组件324自第一表面3211朝向第二表面3212挖空形成。另,外盖326罩盖基座321,并具有一侧板3261,侧板3261具有一进气框口3261a与一出气框口3261b。而进气沟槽3214自第二表面3212凹陷形成,且邻近激光设置区3213。进气沟槽3214设有一进气通口3214a,连通于基座321的外部,并与外盖326的出气通口3216a对应,以及进气沟槽3214两侧壁贯穿于压电致动器322的透光窗口3214b,而与激光设置区3213连通。因此,基座321的第一表面3211被外盖326封盖,第二表面3212被驱动电路板323封盖,致使进气沟槽3214定义出一进气路径。
其中,导气组件承载区3215是由第二表面3212凹陷形成,并连通进气沟槽3214,且于底面贯通一通气孔3215a,以及导气组件承载区3215的四个角分别具有一定位凸块3215b。而上述的出气沟槽3216设有一出气通口3216a,出气通口3216a与外盖326的出气框口3261b对应设置。出气沟槽3216包含有第一表面3211对于导气组件承载区3215的垂直投影区域凹陷形成的一第一区间3216b,以及于导气组件承载区3215的垂直投影区所延伸的区域,且由第一表面3211至第二表面3212挖空形成的第二区间3216c,其中第一区间3216b与第二区间3216c相连以形成段差,且出气沟槽3216的第一区间3216b与导气组件承载区3215的通气孔3215a相通,出气沟槽3216的第二区间3216c与出气通口3216a相通。因此,当基座321的第一表面3211被外盖326封盖,第二表面3212被驱动电路板323封盖时,出气沟槽3216与驱动电路板323共同定义出一出气路径。
上述的激光组件324及微粒传感器325皆设置于驱动电路板323上,且位于基座321内,为了明确说明激光组件324及微粒传感器325与基座321的位置,故特意省略驱动电路板323,其中激光组件324容设于基座321的激光设置区3213内,微粒传感器325容设于基座321的进气沟槽3214内,并与激光组件324对齐。此外,激光组件324对应到透光窗口3214b,透光窗口3214b供激光组件324所发射的激光光穿过,使激光光照射至进气沟槽3214。激光组件324所发出的光束路径为穿过透光窗口3214b且与进气沟槽3214形成正交方向。激光组件324发射光束通过透光窗口3214b进入进气沟槽3214内,进气沟槽3214内的气体中的检测数据被照射,当光速接触到气体时会散射并产生投射光点,使微粒传感器325位于其正交方向位置并接收散射所产生的投射光点进行计算,以获取气体的检测数据。另,气体传感器327a定位设置于驱动电路板323上与其电性连接,且容设于进气沟槽3214中,供以对导入进气沟槽3214的空污做检测,于本发明一较佳实施例中,气体传感器327a是为一挥发性有机物传感器,检测二氧化碳或总挥发性有机物气体信息;或为一甲醛传感器,检测甲醛气体信息;或为一细菌传感器,检测细菌、真菌信息;或为一病毒传感器,检测病毒气体信息。
上述的压电致动器322容设于基座321的正方形的导气组件承载区3215。此外,导气组件承载区3215与进气沟槽3214相通,当压电致动器322作动时,汲取进气沟槽3214内的气体进入压电致动器322,并供气体通过导气组件承载区3215的通气孔3215a,进入出气沟槽3216。以及,上述的驱动电路板323封盖于基座321的第二表面3212。激光组件324设置于驱动电路板323并呈电性连接。微粒传感器325亦设置于驱动电路板323并呈电性连接。当外盖326罩于基座321时,出气通口3216a对应到基座321的进气通口3214a,出气框口3261b对应到基座321的出气通口3216a。
上述压电致动器322包含一喷气孔片3221、一腔体框架3222、一致动体3223、一绝缘框架3224及一导电框架3225。其中,喷气孔片3221为一可绕性材质并具有一悬浮片3221a、一中空孔洞3221b,悬浮片3221a为一弯曲振动的片状结构,其形状与尺寸对应导气组件承载区3215之内缘,而中空孔洞3221b则贯穿悬浮片3221a的中心处,供气体流通。于本发明较佳实施例中,悬浮片3221a的形状可为方形、图形、椭圆形、三角形及多角形其中之一。
上述腔体框架3222叠设于喷气孔片3221上,且其外观与喷气孔片3221对应。致动体3223叠设于腔体框架3222上,并与喷气孔片3221、悬浮片3221a之间定义出一共振腔室3226。绝缘框架3224叠设于致动体3223上,其外观与腔体框架3222近似。导电框架3225叠设于绝缘框架3224上,其外观与绝缘框架3224近似,且导电框架3225具有一导电接脚3225a及自导电接脚3225a外缘向外延伸的一导电电极3225b,且导电电极3225b自导电框架3225内缘向内延伸。此外,致动体3223更包含一压电载板3223a、一调整共振板3223b及一压电板3223c。其中,压电载板3223a叠设于腔体框架3222。调整共振板3223b叠设于压电载板3223a上。压电板3223c叠设于调整共振板3223b上。而调整共振板3223b及压电板3223c则容设于绝缘框架3224内。并由导电框架3225的导电电极3225b电连接压电板3223c。其中,于本发明较佳实施例中,压电载板3223a与调整共振板3223b皆为导电材料。压电载板3223a具有一压电接脚3223d,且压电接脚3223d与导电接脚3225a连接驱动电路板323上的驱动电路(图未示),以接收驱动信号(可为驱动频率及驱动电压),驱动信号得以由压电接脚3223d、压电载板3223a、调整共振板3223b、压电板3223c、导电电极3225b、导电框架3225及导电接脚3225a形成一回路,并由绝缘框架3224将导电框架3225与致动体3223之间阻隔,避免发生短路现象,使驱动信号得以传送至压电板3223c。压电板3223c接受驱动信号后,因压电效应产生形变,进一步驱动压电载板3223a及调整共振板3223b产生往复式地弯曲振动。
进一步说明,调整共振板3223b位于压电板3223c与压电载板3223a之间,作为两者间的缓冲物,可调整压电载板3223a的振动频率。基本上,调整共振板3223b的厚度大于压电载板3223a,借由改变调整共振板3223b的厚度调整致动体3223的振动频率。
请配合参阅图7A、图7B、图8A、图8B及图9A所示,喷气孔片3221、腔体框架3222、致动体3223、绝缘框架3224及导电框架3225是依序堆叠设置并定位于导气组件承载区3215内,促使压电致动器322定位于导气组件承载区3215内,压电致动器322在悬浮片3221a及导气组件承载区3215的内缘之间定义出一空隙3221c,供气体流通。上述的喷气孔片3221与导气组件承载区3215的底面间形成一气流腔室3227。气流腔室3227通过喷气孔片3221的中空孔洞3221b连通致动体3223、喷气孔片3221及悬浮片3221a之间的共振腔室3226,通过共振腔室3226中气体的振动频率,使其与悬浮片3221a的振动频率趋近于相同,可使共振腔室3226与悬浮片3221a产生亥姆霍兹共振效应(Helmholtz resonance),提高气体的传输效率。当压电板3223c向远离导气组件承载区3215的底面移动时,压电板3223c带动喷气孔片3221的悬浮片3221a以远离导气组件承载区3215的底面方向移动,使气流腔室3227的容积急遽扩张,内部压力下降产生负压,吸引压电致动器322外部的气体由空隙3221c流入,并经由中空孔洞3221b进入共振腔室3226,增加共振腔室3226内的气压进而产生一压力梯度。当压电板3223c带动喷气孔片3221的悬浮片3221a朝向导气组件承载区3215的底面移动时,共振腔室3226中的气体经中空孔洞3221b快速流出,挤压气流腔室3227内的气体,并使汇聚后的气体以接近伯努利定律的理想气体状态快速且大量地喷出导入导气组件承载区3215的通气孔3215a。
通过重复图9B与图9C所示的动作,压电板3223c进行往复式地振动,依据惯性原理,排气后的共振腔室3226内部气压低于平衡气压会导引气体再次进入共振腔室3226中,如此控制共振腔室3226中气体的振动频率与压电板3223c的振动频率趋于相同,以产生亥姆霍兹共振效应,实现气体高速且大量的传输。气体皆由外盖326的进气通口3214a进入,通过进气通口3214a进入基座321的进气沟槽3214,并流至微粒传感器325的位置。再者,压电致动器322持续驱动会吸取进气路径的气体,以利外部气体快速导入且稳定流通,并通过微粒传感器325上方,此时激光组件324发射光束通过透光窗口3214b进入进气沟槽3214,进气沟槽3214通过微粒传感器325上方,当微粒传感器325的光束照射到气体中的悬浮微粒时会产生散射现象及投射光点,当微粒传感器325接收散射所产生的投射光点进行计算以获取气体中所含的悬浮微粒的粒径又浓度等相关信息,并且微粒传感器325上方的气体也持续受到压电致动器322驱动而导入导气组件承载区3215的通气孔3215a,进入出气沟槽3216。最后当气体进入出气沟槽3216后,由于压电致动器322不断输送气体进入出气沟槽3216,因此出气沟槽3216内的气体会被推引并通过出气通口3216a及出气框口3261b而向外部排出。
本发明的室外气体检测装置A1或设置在室内的气体检测装置A不仅可针对气体中的悬浮微粒进行检测,更可进一步针对导入的气体特性做检测,如气体为甲醛、氨气、一氧化碳、二氧化碳、氧气、臭氧等。因此本发明的室外气体检测装置A1或设置在室内的气体检测装置A更包括气体传感器327a,气体传感器327a定位设置且电性连接于驱动电路板323,且容设于出气沟槽3216中,针侧出气路径所导出的气体中所含的挥发性有机物的浓度或特性。
于本发明的另一较佳实施例中,如图1A及图1B所示,多个气体检测装置A,设置在该室内检测该空污,而每一过滤清净装置B内也可设置一气体检测装置A,以及具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,气体检测装置A可以与驱动器C整合成一体。
因此,如图1A及图1B所示,本发明是为一种室内空污检测清净防止方法,适用于一室内的空间找出一空污实施检测过滤清除的方法,其方法包括下列:
首先方法1,提供多个气体检测装置A,设置在该室内检测该空污,其中多个该气体检测装置A检测提供一空污数据输出。
方法2,提供一连结装置实施智能运算,其中该连结装置接收及比对多个该气体检测装置A所检测到该空污数据实施智能运算,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令。
方法3,提供多个过滤清净装置B,设置在该室内,且每一过滤清净装置B内也设置一气体检测装置A,以及具有接收该气体检测装置A所检测该空污数据的驱动器C,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时,或是该驱动器C接收该驱动控制指令时,以判断控制该过滤清净装置B启动。
其中,该室内为每10坪的空间为一基数,在该室内中设置为该基数乘以13为该气体检测装置的设置最多数量,且该气体检测装置的设置最多数量与该室内空间坪数比值为1.3至13倍,促使多个过滤清净装置B得于在小于5分钟内启动而将在该室内的该空污实施过滤清除为空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
上述的连结装置,例如图1A中行动装置D、图1B的通信中继站E1及云端数据库E2)实施智能运算,该连结装置接收及比对多个该气体检测装置A所检测到该空污数据实施智能运算,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个过滤清净装置B的该驱动器C接收,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时或者该驱动C器接收该驱动控制指令时,以判断控制该过滤清净装置B启动;在一些实施例中,如图1A所示,连结装置为一行动装置D,行动装置D通过应用程序(APP)直接连上云端装置的数据库或大数据数据库实施智能运算,接收及比对多个该气体检测装置A所检测到该空污数据,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个过滤清净装置B的该驱动器C接收,该驱动器C判读超过在一空污安全检测值时,或是该驱动器C接收该驱动控制指令时,以判断控制该过滤清净装置B启动;或者如图1B所示,连结装置为一云端处理装置,云端处理装置由通信中继站E1连接云端数据库E2所构成,通信中继站E1直接连上云端数据库E2实施智能运算,接收及比对多个该气体检测装置A所检测到该空污数据,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个过滤清净装置B的该驱动器C接收,使该驱动器C判读超过在一空污安全检测值,或是该驱动器C接收该驱动控制指令时控制该过滤清净装置B启动。
而本发明的连结装置也可以接收及比对至少三个该气体检测装置A所检测在该室内的该空污数据后,智能运算该空污数据中最高者,以判断选择找出在该室内的该空污的区域位置。如此连结装置智能选择发出该驱动控制指令给在该空污的区域位置的该过滤清净装置B启动后,再智能选择发出驱动控制指令给其余的各该过滤清净装置B启动,产生一气体对流,促使该气体对流加速该空污移动指向至该空污的区域位置附近的该过滤清净装置B实施过滤清除。
由上述说明可知,实施本发明方法的另一体现,得在室内的空间内以最低成本建置有效数量气体检测装置A,达快速检测及能找出空污的区域位置,并搭配有效控制多个过滤清净装置B实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
综上所述,本发明提供一种室内空污检测清净防止方法,借由在室内的空间内以最低成本建置有效数量气体检测装置A,智能比对达到快速检测及能找出空污的区域位置,并搭配有效控制多个过滤清净装置B实施气体对流加速空污指向移动过滤清除在一空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
Claims (18)
1.一种室内空污检测清净防止方法,其特征在于,适用于一室内的空间找出一空污实施检测过滤清除的方法,包含:
提供多个气体检测装置,设置在该室内检测该空污,其中多个该气体检测装置检测一空污数据输出;以及
提供多个过滤清净装置,设置在该室内,且每一该过滤清净装置具有接收该气体检测装置所检测该空污数据的一驱动器,该驱动器判读超过在一空污安全检测值时控制该过滤清净装置启动;
其中,该室内为每10坪的空间为一基数,在该室内中设置为该基数乘以13为该气体检测装置的设置最多数量,促使多个该过滤清净装置启动,将在该室内的该空污实施过滤清除在该空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
2.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该空污是指悬浮微粒、一氧化碳、二氧化碳、臭氧、二氧化硫、二氧化氮、铅、总挥发性有机物、甲醛、细菌、真菌病毒的其中之一或其组合。
3.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,进一步提供一连结装置,其中该连结装置接收及比对多个该气体检测装置所检测到该空污数据实施智能运算找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令,提供给多个该过滤清净装置的该驱动器接收,借此控制该过滤清净装置启动。
4.如权利要求3所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该连结装置接收及比对至少三个该气体检测装置所检测在该室内的该空污数据后,智能运算该空污数据中最高者判断选择找出在该室内的该空污的区域位置。
5.如权利要求3所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该连结装置智能选择发出该驱动控制指令给在该空污的区域位置的该过滤清净装置启动后,再智能选择发出驱动控制指令给其余的各该过滤清净装置启动,产生一气体对流,促使该气体对流加速该空污移动指向至该空污的区域位置附近的该过滤清净装置实施过滤清除。
6.如权利要求3所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该连结装置为一行动装置、一云端处理装置或以上的组合。
7.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该空污安全检测值包含悬浮微粒2.5的浓度小于10μg/m3、二氧化碳的浓度小于1000ppm、总挥发性有机物的浓度小于0.56ppm、甲醛值的浓度小于0.08ppm、细菌数量小于1500CFU/m3、真菌数量小于1000CFU/m3、二氧化硫的浓度小于0.075ppm、二氧化氮的浓度小于0.1ppm、一氧化碳的浓度小于9ppm、臭氧的浓度小于0.06ppm、铅的浓度小于0.15μg/m3,以上其中之一或其组合。
8.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该气体检测装置固定设置于该室内的空间。
9.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该气体检测装置可移动地设置于该室内的空间。
10.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该基数乘以13为该气体检测装置在为该室内中最多的设置数量,促使该多个过滤清净装置得于小于5分钟内启动,将在该室内的该空污实施过滤清除为该空污安全检测值内。
11.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该室内x坪空间中,在该室内中最多设置y个该气体检测装置,其中x、y的参数选自下列其中一组:
(1) x < 10, y = 13;
(2) 10 ≦ x < 20, y = 26;
(3) 20 ≦ x < 30, y = 39;
(4) 30 ≦ x < 40, y = 52;
(5) 40 ≦ x < 50, y = 65;
(6) 50 ≦ x < 60, y = 78;
(7) 60 ≦ x < 70, y = 91;
(8) 70 ≦ x < 80, y = 104;
(9) 80 ≦ x < 90, y = 117;
(10) 90 ≦ x < 100, y = 130。
12.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该气体检测装置包含一控制电路板、一气体检测主体、一微处理器及一通信器,其中该气体检测主体、该微处理器及该通信器封装于该控制电路板形成一体且电性连接,且该微处理器控制该气体检测主体的检测运作,该气体检测主体检测该空污而输出一检测信号,且该微处理器接收该检测信号而运算处理输出形成该空污数据,提供给该通信器对外通信的一无线传输。
13.如权利要求12所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该无线传输为一Wi-Fi模块、一蓝牙模块、一无线射频辨识模块、一近场通讯模块其中之一对外传输。
14.如权利要求12所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该气体检测主体包含:
一基座,具有:
一第一表面;
一第二表面,相对于该第一表面;
一激光设置区,自该第一表面朝向该第二表面挖空形成;一进气沟槽,自该第二表面凹陷形成,且邻近于该激光设置区,该进气沟槽设有一进气通口,以及两侧壁分别贯穿一透光窗口,与该激光设置区连通;
一导气组件承载区,自该第二表面凹陷形成,并连通该进气沟槽,且于一底面贯通一通气孔;以及
一出气沟槽,自该第一表面对应到该导气组件承载区底面处凹陷,并于该第一表面未对应到该导气组件承载区的区域自该第一表面朝向该第二表面挖空而形成,与该通气孔连通,并设有一出气通口;
一压电致动器,容设于该导气组件承载区;
一驱动电路板,封盖贴合该基座的该第二表面上;
一激光组件,定位设置于该驱动电路板上与其电性连接,并对应容设于该激光设置区中,且所发射出的一光束路径穿过该透光窗口并与该进气沟槽形成正交方向;
一微粒传感器,定位设置于该驱动电路板上与其电性连接,并对应容设于该进气沟槽与该激光组件所投射的该光束路径的正交方向位置处,供以对通过该进气沟槽且受该激光组件所投射光束照射的该空污中所含微粒做检测;
一气体传感器,定位设置于该驱动电路板上与其电性连接,且容设于该出气沟槽中,供以对导入该出气沟槽的该空污做检测;以及
一外盖,罩盖于该基座,且具有一侧板,该侧板设有一进气框口及一出气框口,该进气框口对应到该基座的该进气通口,该出气框口对应到该基座的该出气通口;
其中,该外盖罩盖该基座,该驱动电路板贴合该第二表面,使该进气沟槽定义出一进气路径,该出气沟槽定义出一出气路径,借此驱动该压电致动器加速导送该基座的该进气通口外部的该空污,由该进气框口进入该进气沟槽所定义的该进气路径而通过该微粒传感器上检测出该空污中所含微粒的微粒浓度,以及该空污再由该通气孔排入该出气沟槽定义出的出气路径通过该气体传感器作检测,最后自该基座的该出气通口至该出气框口排出。
15.如权利要求14所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该微粒传感器为检测悬浮微粒信息。
16.如权利要求14所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该气体传感器包含一挥发性有机物传感器、一甲醛传感器、一细菌传感器、一病毒传感器其中之一或以上的组合,分别检测二氧化碳或总挥发性有机物气体信息、甲醛气体信息、细菌信息或真菌信息与病毒气体信息。
17.如权利要求1所述的室内空污检测清净防止方法,其特征在于,该过滤清净装置包含一导风器及一过滤净化模块,其中该导风器导引该空污通过该过滤净化模块进行过滤净化。
18.一种室内空污检测清净防止方法,其特征在于,适用于一室内的空间找出一空污实施检测过滤清除的方法,包含:
提供多个气体检测装置,设置在该室内检测该空污,其中多个该气体检测装置检测提供一空污数据输出;
提供一连结装置实施智能运算,其中该连结装置接收及比对多个该气体检测装置所检测到该空污数据实施智能运算,供以找出在该室内的该空污的区域位置,并智能选择发出一驱动控制指令;以及
提供多个过滤清净装置,设置在该室内,且每一该过滤清净装置内也设置一气体检测装置,以及具有接收该气体检测装置所检测该空污数据的一驱动器,该驱动器判读超过在一空污安全检测值时或者该驱动器接收该驱动控制指令时,以判断控制该过滤清净装置启动;
其中,该室内为每10坪的空间为一基数,在该室内中设置为该基数乘以13为该气体检测装置的设置最多数量,且该气体检测装置的设置最多数量与该室内空间坪数比值为1.3至13倍,促使多个该过滤清净装置得于小于5分钟内启动,并在该室内的该空污实施过滤清除为该空污安全检测值内,形成洁净可安全呼吸的气体状态。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW111122029 | 2022-06-14 | ||
| TW111122029A TWI825781B (zh) | 2022-06-14 | 2022-06-14 | 室內空污偵測清淨防止方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117232114A true CN117232114A (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=89077178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310528042.1A Pending CN117232114A (zh) | 2022-06-14 | 2023-05-11 | 室内空污检测清净防止方法 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230400209A1 (zh) |
| CN (1) | CN117232114A (zh) |
| TW (1) | TWI825781B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI872214B (zh) * | 2021-03-03 | 2025-02-11 | 研能科技股份有限公司 | 室內氣體汙染偵測過濾方法 |
| TWI905621B (zh) * | 2024-01-05 | 2025-11-21 | 研能科技股份有限公司 | 室內空氣潔淨系統 |
| TWI900985B (zh) * | 2024-01-18 | 2025-10-11 | 研能科技股份有限公司 | 室內空氣潔淨方法 |
| US20250237404A1 (en) * | 2024-01-24 | 2025-07-24 | Microjet Technology Co., Ltd. | Indoor air cleaning system |
| TWI876865B (zh) * | 2024-02-05 | 2025-03-11 | 研能科技股份有限公司 | 室內空氣潔淨系統 |
| TW202534267A (zh) * | 2024-02-23 | 2025-09-01 | 研能科技股份有限公司 | 室內空氣潔淨系統 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9618222B1 (en) * | 2013-04-09 | 2017-04-11 | Keen Home Inc. | Smart vent and atmospheric controller apparatuses, methods and systems |
| US10156552B2 (en) * | 2015-05-13 | 2018-12-18 | Honeywell International Inc. | Method to auto-configure gas detectors based on real-time location |
| US9921578B2 (en) * | 2016-03-09 | 2018-03-20 | International Business Machines Corporation | Automatic database filtering system utilizing robotic filters |
| TW201903336A (zh) * | 2017-06-01 | 2019-01-16 | 博能科技股份有限公司 | 空氣品質調節系統 |
| US11384950B2 (en) * | 2019-01-16 | 2022-07-12 | Airviz Inc. | Proactive building air quality management |
| CN110410931B (zh) * | 2019-08-06 | 2020-04-28 | 重庆大学 | 基于多参数评价的室内空气环境质量协调控制系统及方法 |
| KR102731332B1 (ko) * | 2019-10-18 | 2024-11-19 | 삼성전자주식회사 | 공기 청정기 및 이의 제어 방법 |
| US11733223B2 (en) * | 2020-01-16 | 2023-08-22 | The Hong Kong University Of Science And Technology | Nanostructured gas sensor array and the apparatus incorporating the same |
| TWI797489B (zh) * | 2020-10-16 | 2023-04-01 | 研能科技股份有限公司 | 室內空汙防治解決方法 |
| WO2023288009A1 (en) * | 2021-07-16 | 2023-01-19 | Research Products Corporation | System and method for air sanitization |
| JP7773427B2 (ja) * | 2022-03-31 | 2025-11-19 | ダイキン工業株式会社 | センサー配置決定装置およびセンサー配置決定方法 |
-
2022
- 2022-06-14 TW TW111122029A patent/TWI825781B/zh active
-
2023
- 2023-04-13 US US18/134,332 patent/US20230400209A1/en active Pending
- 2023-05-11 CN CN202310528042.1A patent/CN117232114A/zh active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TWI825781B (zh) | 2023-12-11 |
| US20230400209A1 (en) | 2023-12-14 |
| TW202348935A (zh) | 2023-12-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI834971B (zh) | 室內空汙防治系統 | |
| TWI778474B (zh) | 室內氣體汙染過濾方法 | |
| TWI825781B (zh) | 室內空污偵測清淨防止方法 | |
| TWI811601B (zh) | 智能室內空汙防治解決方法 | |
| TWI872214B (zh) | 室內氣體汙染偵測過濾方法 | |
| CN116481106A (zh) | 防治空污抽风机 | |
| TW202331161A (zh) | 防治空污清淨機 | |
| CN116792842A (zh) | 防治空污新风机 | |
| TWI837717B (zh) | 室內空污清零的中心控制器 | |
| TW202225611A (zh) | 智能室內空汙防治解決方法 | |
| CN114646115A (zh) | 智能室内空气污染防治解决方法 | |
| TWI858346B (zh) | 室內空污偵測清淨防止方法 | |
| CN116481125A (zh) | 防治空污吸尘器 | |
| CN118794087A (zh) | 清净机 | |
| CN116481095A (zh) | 防治空污冷气机 | |
| CN115013917A (zh) | 室内气体污染检测过滤方法 | |
| CN114646114A (zh) | 智能室内空气污染防治解决方法 | |
| TWI842018B (zh) | 室內空污檢測、定位與清零系統 | |
| CN114646126A (zh) | 室内气体污染过滤方法 | |
| CN116481105A (zh) | 防治空污排油烟机 | |
| CN116481113A (zh) | 防治空污电风扇 | |
| TW202405399A (zh) | 室內微生物檢測、定位與清零方法 | |
| TWI834208B (zh) | 室內空污定位與趨零之方法 | |
| TWI837968B (zh) | 室內空污偵測清淨系統 | |
| TWI832148B (zh) | 防治空污吹風機 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |