CN116977114A - 钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质，该变化点管理方法包括：根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷；在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下，根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点；对所述目标变化点对应的信息进行调整。通过对产生质量缺陷的钢材的变化点进行调整，可以有效控制钢材的生产质量，提高成品的合格率，进而减少变差和浪费，降低质量成本以及非质量的额外成本。

Description

钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于钢铁产品质量管理及智能制造技术领域，尤其涉及一种钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

质量是企业的生存之本和生命线，是企业生存和发展的根本命脉，在市场竞争愈加激烈的今天，产品的质量对于生产企业而言尤为重要。

钢铁行业有着流程长、工序多的特点，如何提高钢铁企业生产的钢材质量，降低质量成本是亟需解决的问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质，进而至少在一定程度上可以提高钢铁企业生产的钢材质量，降低质量成本。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种钢铁企业的变化点管理方法，所述变化点管理方法包括：

根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷；

在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下，根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；

根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点；

对所述目标变化点对应的信息进行调整。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述性能指标包括物理性能、化学性能、机械性能及表面质量；其中，所述物理性能包括尺寸、重量、板型和粗糙度中的一者或多者，所述化学性能包括C元素含量、Si元素含量和Mn元素含量中的一者或多者，所述机械性能包括屈服强度、延伸率中的一者或多者，所述表面质量包括表面斑迹、表面锈蚀和表面划伤中的一者或多者。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述变化点管理方法还包括：

在检测到所述钢铁企业的作业人员变化、设备变化、原辅料变化、生产工艺变化、生产环境变化、测量方法变化的情况下，确定初始变化点；

所述根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点，包括：

根据所述质量缺陷原因从所述初始变化点中筛选出所述目标变化点。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述生产环境变化包括生产车间的温度超出第一预设范围或所述生产车间的湿度超出第二预设范围，其中，所述第一预设范围为18℃～26℃，所述第二预设范围为40％～65％。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述质量缺陷类型包括板型缺陷，所述根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因，包括：

根据所述板型缺陷从所述生产数据中筛选出原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和所述本工序的工艺参数信息；

在所述原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和所述本工序的工艺参数信息均未发生变化的情况下，从所述生产数据中筛选出操作参数信息、前工序的设备精度信息和所述前工序的工艺参数信息；

依次根据所述操作参数信息、前工序的设备精度信息和所述前工序的工艺参数信息，确定所述质量缺陷原因。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述质量缺陷类型包括表面锈蚀缺陷，所述根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因，包括：

根据所述表面锈蚀缺陷从所述生产数据中筛选出生产车间的温度和湿度；

在所述温度和湿度未发生变化的情况下，从所述生产数据中筛选出各工序的溶液信息、所述钢材的化学成分和存放时长；

依次根据所述各工序的溶液信息、所述钢材的化学成分和存放时长，确定所述质量缺陷原因。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述目标变化点对应的信息进行调整之后，所述变化点管理方法还包括：

在调整后的变化点再次被确定为目标变化点的情况下，输出报警信息。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种钢铁企业的变化点管理装置，所述变化点管理装置包括：

钢材检测单元，用于根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷；

原因确定单元，用于在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下，根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；

变化点确定单元，用于根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点；

变化点调整单元，用于对所述目标变化点对应的信息进行调整。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种钢铁企业的变化点管理设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如上述第一方面任一项所述的方法的指令。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如上述第一方面任一项所述的方法所执行的操作。

在本申请中，通过根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷；在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下，根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点；对所述目标变化点对应的信息进行调整。通过对产生质量缺陷的钢材的变化点进行调整，可以有效控制钢材的生产质量，提高成品的合格率，进而减少变差和浪费，降低质量成本以及非质量的额外成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了一个实施例中钢铁企业的变化点管理方法的流程示意图；

图2示出了另一个实施例中钢铁企业的变化点管理方法的流程示意图；

图3示出了一个实施例中钢铁企业的变化点管理装置的框图；

图4示出了一个实施例中钢铁企业的变化点管理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了一个实施例中钢铁企业的变化点管理方法的流程示意图，如图1所示，提供了一种钢铁企业的变化点管理方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，根据钢材的性能指标判断钢材是否存在质量缺陷。

其中，性能指标可以包括物理性能、化学性能、机械性能及表面质量中的一者或多者，本实施例对此不加以限制。

可以理解的是，通过对钢材的性能指标进行分析，可以判断钢材是否存在质量缺陷，例如，通过分析钢材的物理性能和化学性能是否偏离设计要求，如果偏离了设计要求，则确定钢材存在质量缺陷；通过分析钢材的表面质量或者机械性能是否合格，如果不合格，则确定钢材存在质量缺陷。

在一个示例中，性能指标包括物理性能、化学性能、机械性能及表面质量；其中，物理性能包括尺寸、重量、板型和粗糙度中的一者或多者，化学性能包括C元素含量、Si元素含量和Mn元素含量中的一者或多者，机械性能包括屈服强度、延伸率中的一者或多者，表面质量包括表面斑迹、表面锈蚀和表面划伤中的一者或多者。

步骤102，在钢材存在质量缺陷的情况下，根据钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因。

其中，质量缺陷类型包括性能缺陷(例如板型缺陷)、表面缺陷(例如表面锈蚀缺陷、表面划伤缺陷)等，生产数据指生产钢材时的数据，可以包括生产时间、生产批次、产品型号、原料板型信息、设备精度信息、工艺参数信息等，本实施例对此不加以限制。

在具体实现中，可以结合数据挖掘算法，例如神经网络，来确定质量缺陷原因，再基于K-fold交叉验证算法对质量缺陷原因进行验证，以提高分析的准确性和效率。

在一个示例中，质量缺陷类型包括板型缺陷，根据钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因，包括：根据板型缺陷从生产数据中筛选出原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和本工序的工艺参数信息；在原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和本工序的工艺参数信息均未发生变化的情况下，从生产数据中筛选出操作参数信息、前工序的设备精度信息和前工序的工艺参数信息；依次根据操作参数信息、前工序的设备精度信息和前工序的工艺参数信息，确定质量缺陷原因。

具体地，对于板型缺陷，可以先分析原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和本工序的工艺参数信息的变化影响，再对比操作人员使用的操作参数的影响，分析完后，再对比前工序的设备精度信息和前工序的工艺参数信息的影响，进一步还可以分析测量设备的精度信息和/或现场清洁生产的影响。

在另一个示例中，质量缺陷类型包括表面锈蚀缺陷，根据钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因，包括：根据表面锈蚀缺陷从生产数据中筛选出生产车间的温度和湿度；在温度和湿度未发生变化的情况下，从生产数据中筛选出各工序的溶液信息、钢材的化学成分和存放时长；依次根据各工序的溶液信息、钢材的化学成分和存放时长，确定质量缺陷原因。

具体地，对于表面锈蚀缺陷，可以先分析生产车间的温度和湿度的变化，再分析各工序的溶液信息是否发生变化，钢材的化学成分是否发生变化和存放时长是否过长，当然，还可以进一步分析锈蚀是否清洗能力不足，以及对测量设备、原辅料、操作人员、故意污染或蓄意破坏等进行分析。

上述确定质量缺陷原因的方法可以通过神经网络逐级递进的方式进行，在确定质量缺陷原因后，通过交叉验证确认结果的可信度，当然本实施例中采用的神经网络还可以根据分析验证者的要求进行优化，以使最终得到的结果更贴合分析验证者的需要。

将这些方法结合起来，可以有效地分析导致钢铁产生质量缺陷的原因，并采取相应措施，从而不断提高生产质量，提升钢铁企业竞争力。

步骤103，根据质量缺陷原因确定钢铁企业生产钢材的目标变化点。

在具体实现中，可以在检测到钢铁企业的作业人员变化、设备变化、原辅料变化、生产工艺变化、生产环境变化、测量方法变化的情况下，确定初始变化点，再根据质量缺陷原因从初始变化点中筛选出目标变化点。

以作业人员变化为例，可以预测的变化为：替岗(四班三倒不同班次相同岗位替岗)、操作情况比对(四班三倒不同班次相同岗位人员操作能力对比)、长期休假返岗、多功能工顶岗、新入职员工上岗等，系统可以记录作业人员的信息，当作业人员的信息发生变化时，可以确定为变化点。

以设备变化为例，可以预测的变化为：设备改造、设备维修、定期点检、设备清扫、防错装置变更、工装验收到期更换返修、更新工装、测量设备校准、测量设备精度变化、测量设备日常维护等，系统可以监控设备变更、设备故障、设备精度异常、工装劣化、工装破损、防错装置错误等信息，当上述信息发生变化时，可以确定为变化点。

以原辅料变化为例，可以预测的变化为：故意污染或蓄意破坏、原辅料变更、原辅料检验。当出现故意污染或蓄意破坏时，系统可以追加原辅料检验，如果是此类原因追溯现场防止故意污染或蓄意破坏得防护视频监控，找出责任人。此外，系统可以定期跟踪防护评估情况，防护检查验证情况，应急预案执行情况。对于显而易见的原辅料变更，可以通过工艺变更审批系统筛选数据进行记录。如原辅料变更质量下降显然是此类原因。系统可以追加原辅料检验，如果异常原因为原辅料不合格，追溯入厂检验人员信息，对问题供应商进行问责。当系统中记录到上述信息发生变化时，可以确定为变化点。

以生产工艺变化为例，可以预测的变化为：工艺变更、新产品试制、速度节拍变化等。其中，工艺变更重点体现在产品生产时各项工艺控制点的变更，比如操作者修改工艺参数；新产品试制指新产品新工艺的影响；速度节拍变化指生产突然中断、生产作业错误(如突然降速改变节拍)、条件设置错误、紧急情况生产再开始、生产线停止或重启等。当系统中记录到上述信息发生变化时，可以确定为变化点。

以生产环境变化为例，可以预测的变化为：温湿度变化、季节性变化和清洁生产变更。其中，生产环境变化包括生产车间的温度超出第一预设范围或生产车间的湿度超出第二预设范围，其中，第一预设范围为18℃～26℃，第二预设范围为40％～65％。季节性变化包括出现柳絮、蚊蝇等；清洁生产变更包括清洁周期变化、清洁方式变化等。当系统中记录到上述信息发生变化时，可以确定为变化点。

以测量方法变化为例，可以预测的变化为：测量方法变化和测量频率变化。当系统中记录到上述信息发生变化时，可以确定为变化点。

系统可以对输入的信息进行实时检测，只要检测到钢铁企业的作业人员变化、设备变化、原辅料变化、生产工艺变化、生产环境变化、测量方法发生变化，即将其确定为初始变化点，再根据质量缺陷原因从初始变化点中筛选出目标变化点。

例如，如果质量缺陷原因为本工序的设备精度信息发生变化，则从初始变化点中筛选出钢材在本工序生产时的设备精度信息，将其作为目标变化点。

步骤104，对目标变化点对应的信息进行调整。

具体地，由于目标变化点导致了钢材的质量缺陷，该目标变化点对应的信息显然已经超出了正常范围。比如生产车间的温度超出18℃～26℃，此时则需要对生产车间的温度进行调整，使其达到正常温度范围，避免下次生产时钢材出现质量缺陷。

在对目标变化点对应的信息进行调整之后，可以通过确认、风险分析、实施、验证和措施固化全过程的管理，达到持续改进的目的。

当然，在对目标变化点对应的信息进行调整之后，还可以对变化点进行预警管理。例如，在调整后的变化点再次被确定为目标变化点的情况下，输出报警信息，如此可以在问题产生时及时采取应对措施，降低质量问题影响。可以消除变化点，确认、风险分析、实施、验证和措施固化全过程的管理时已经消除，防止再发生。

需要说明的是，相对于传统的人工分析方式，对变化点进行信息化系统管理可以快速地捕捉导致质量缺陷产生的变化点，从而提高了分析效率。通过质量缺陷原因分析，可以及早地察觉到潜在问题，并且及时地加以解决，避免问题扩散到用户端，从而提高了产品质量。同时，通过对变化点的管理，可以挖掘出用户对产品或服务的需求，并及时地做出调整，以满足客户的需求，进而增加了客户满意度。

本实施例通过根据钢材的性能指标判断钢材是否存在质量缺陷；在钢材存在质量缺陷的情况下，根据钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；根据质量缺陷原因确定钢铁企业生产钢材的目标变化点；对目标变化点对应的信息进行调整。通过对产生质量缺陷的钢材的变化点进行调整，可以有效控制钢材的生产质量，提高成品的合格率，进而减少变差和浪费，降低质量成本以及非质量的额外成本。

图2示出了另一个实施例中钢铁企业的变化点管理方法的流程示意图，如图2所示，钢铁企业的变化点管理方法可以包括以下步骤：

步骤201，在检测到钢铁企业的作业人员变化、设备变化、原辅料变化、生产工艺变化、生产环境变化、测量方法变化的情况下，确定初始变化点；

步骤202，根据钢材的物理性能、化学性能、机械性能及表面质量判断钢材是否存在质量缺陷；

步骤203，在钢材存在质量缺陷的情况下，根据钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；

步骤204，根据质量缺陷原因从初始变化点中筛选出目标变化点；

步骤205，对目标变化点对应的信息进行调整；

步骤206，在调整后的变化点再次被确定为目标变化点的情况下，输出报警信息。

本实施例通过对存在质量缺陷的钢材对应的变化点进行确定和调整，提高了变化点的管理效率，提升了钢材的生产质量。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的钢铁企业的变化点管理方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的钢铁企业的变化点管理方法的实施例。

参见图3，示出了本申请实施例中的钢铁企业的变化点管理装置的框图。

如图3所示，本申请实施例的钢铁企业的变化点管理装置，包括：钢材检测单元301、原因确定单元302、变化点确定单元303和变化点调整单元304，其中，钢材检测单元301，用于根据钢材的性能指标判断钢材是否存在质量缺陷；原因确定单元302，用于在钢材存在质量缺陷的情况下，根据钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；变化点确定单元303，用于根据质量缺陷原因确定钢铁企业生产钢材的目标变化点；变化点调整单元304，用于对目标变化点对应的信息进行调整。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，性能指标包括物理性能、化学性能、机械性能及表面质量；其中，物理性能包括尺寸、重量、板型和粗糙度中的一者或多者，化学性能包括C元素含量、Si元素含量和Mn元素含量中的一者或多者，机械性能包括屈服强度、延伸率中的一者或多者，表面质量包括表面斑迹、表面锈蚀和表面划伤中的一者或多者。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，变化点确定单元303还用于在检测到钢铁企业的作业人员变化、设备变化、原辅料变化、生产工艺变化、生产环境变化、测量方法变化的情况下，确定初始变化点；根据质量缺陷原因从初始变化点中筛选出目标变化点。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，生产环境变化包括生产车间的温度超出第一预设范围或生产车间的湿度超出第二预设范围，其中，第一预设范围为18℃～26℃，第二预设范围为40％～65％。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，原因确定单元302，还用于根据板型缺陷从生产数据中筛选出原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和本工序的工艺参数信息；在原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和本工序的工艺参数信息均未发生变化的情况下，从生产数据中筛选出操作参数信息、前工序的设备精度信息和前工序的工艺参数信息；依次根据操作参数信息、前工序的设备精度信息和前工序的工艺参数信息，确定质量缺陷原因。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，原因确定单元302，还用于根据表面锈蚀缺陷从生产数据中筛选出生产车间的温度和湿度；在温度和湿度未发生变化的情况下，从生产数据中筛选出各工序的溶液信息、钢材的化学成分和存放时长；依次根据各工序的溶液信息、钢材的化学成分和存放时长，确定质量缺陷原因。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，变化点管理装置还包括：报警单元(图未示)，用于在调整后的变化点再次被确定为目标变化点的情况下，输出报警信息。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种钢铁企业的变化点管理设备，参考图4，示出了本申请实施例中的钢铁企业的变化点管理设备的结构示意图，所述钢铁企业的变化点管理设备包括一个或多个存储器404、一个或多个处理器402及存储在存储器404上并可在处理器402上运行的至少一条计算机程序(计算机程序指令)，处理器402执行所述计算机程序时实现如前所述的方法。

其中，在图4中，总线架构(用总线400来代表)，总线400可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线400将包括由处理器402代表的一个或多个处理器和存储器404代表的存储器的各种电路链接在一起。总线400还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口405在总线400和接收器401和发送器403之间提供接口。接收器401和发送器403可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器402负责管理总线400和通常的处理，而存储器404可以被用于存储处理器402在执行操作时所使用的数据。

基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序指令，所述至少一条计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如前所述的方法所执行的操作。

本文中所描述的功能可在硬件、由处理器执行的软件、固件或其任何组合中实施。如果在由处理器执行的软件中实施，那么可将功能作为一或多个指令或代码存储于计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体予以传输。其它实例及实施方案在本申请及所附权利要求书的范围及精神内。举例来说，归因于软件的性质，上文所描述的功能可使用由处理器、硬件、固件、硬连线或这些中的任何者的组合执行的软件实施。此外，各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为控制装置的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序指令的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种钢铁企业的变化点管理方法，其特征在于，所述变化点管理方法包括：

根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷；

在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下，根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；

根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点；

对所述目标变化点对应的信息进行调整。

2.根据权利要求1变化点管理方法，其特征在于，所述性能指标包括物理性能、化学性能、机械性能及表面质量；其中，所述物理性能包括尺寸、重量、板型和粗糙度中的一者或多者，所述化学性能包括C元素含量、Si元素含量和Mn元素含量中的一者或多者，所述机械性能包括屈服强度、延伸率中的一者或多者，所述表面质量包括表面斑迹、表面锈蚀和表面划伤中的一者或多者。

3.根据权利要求2变化点管理方法，其特征在于，所述变化点管理方法还包括：

在检测到所述钢铁企业的作业人员变化、设备变化、原辅料变化、生产工艺变化、生产环境变化、测量方法变化的情况下，确定初始变化点；

所述根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点，包括：

根据所述质量缺陷原因从所述初始变化点中筛选出所述目标变化点。

4.根据权利要求3变化点管理方法，其特征在于，所述生产环境变化包括生产车间的温度超出第一预设范围或所述生产车间的湿度超出第二预设范围，其中，所述第一预设范围为18℃～26℃，所述第二预设范围为40％～65％。

5.根据权利要求1变化点管理方法，其特征在于，所述质量缺陷类型包括板型缺陷，所述根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因，包括：

根据所述板型缺陷从所述生产数据中筛选出原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和所述本工序的工艺参数信息；

在所述原料板型信息、表面质量信息、本工序的设备精度信息和所述本工序的工艺参数信息均未发生变化的情况下，从所述生产数据中筛选出操作参数信息、前工序的设备精度信息和所述前工序的工艺参数信息；

依次根据所述操作参数信息、前工序的设备精度信息和所述前工序的工艺参数信息，确定所述质量缺陷原因。

6.根据权利要求1变化点管理方法，其特征在于，所述质量缺陷类型包括表面锈蚀缺陷，所述根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因，包括：

根据所述表面锈蚀缺陷从所述生产数据中筛选出生产车间的温度和湿度；

在所述温度和湿度未发生变化的情况下，从所述生产数据中筛选出各工序的溶液信息、所述钢材的化学成分和存放时长；

依次根据所述各工序的溶液信息、所述钢材的化学成分和存放时长，确定所述质量缺陷原因。

7.根据权利要求1变化点管理方法，其特征在于，所述对所述目标变化点对应的信息进行调整之后，所述变化点管理方法还包括：

在调整后的变化点再次被确定为目标变化点的情况下，输出报警信息。

8.一种钢铁企业的变化点管理装置，其特征在于，所述变化点管理装置包括：

钢材检测单元，用于根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷；

原因确定单元，用于在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下，根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因；

变化点确定单元，用于根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点；

变化点调整单元，用于对所述目标变化点对应的信息进行调整。

9.一种钢铁企业的变化点管理设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如权利要求1至7中任一所述的方法的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。