CN116847020A - 提示方法、智能终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种提示方法、智能终端及存储介质，提示方法应可用于智能终端，包括以下步骤：S10：接收第一事件，所述第一事件为预设事件时，识别所述智能终端的当前场景；S20：在所述当前场景为预设场景时，触发切换指令，将所述智能终端从第一模式切换至第二模式；S30：在所述第一事件的提示时间段内，通过所述第二模式对所述第一事件进行提示。本申请能够实现免打扰模式的自动、快速进入，提高免打扰实现效率。

Description

提示方法、智能终端及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种提示方法、智能终端及存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，智能终端能够提供的功能不断增多，包括免打扰功能等。

现有技术在某些应用不适合播放响铃的场景下，需要用户主动操作进入免打扰模式(包括静音模式和振动模式)，用户操作繁琐，使用成本增加，且免打扰实现具有延时性，严重影响用户体验。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

本申请提供了一种提示方法、智能终端及存储介质，用以解决现有技术存在因需要用户主动操作实现免打扰功能导致的免打扰实现效率低的技术问题。

根据本申请的第一方面，提供了一种提示方法，应用于一智能终端，包括：

S10：接收第一事件，所述第一事件为预设事件时，识别所述智能终端的当前场景；

S20：在所述当前场景为预设场景时，触发切换指令，将所述智能终端从第一模式切换至第二模式；

S30：在所述第一事件的提示时间段内，通过所述第二模式对所述第一事件进行提示。

可选地，所述识别所述智能终端的当前场景，包括：

S101：获取预设应用预先存储的第一信息，将所述第一信息输入第一模型(NamedEntity Recognition，NER模型)，所述第一模型根据所述第一信息进行场景识别，输出所述第一信息对应的第一场景；

S102：获取预设设备采集到的第二信息，将所述第二信息输入第二模型，输出所述第二信息对应的第二场景；

S103：根据所述第一场景和/或所述第二场景，确定或生成所述智能终端的当前场景。

可选地，确定或生成所述第一模型，包括：

S1011：获取第一训练数据，所述第一训练数据包括第一文本信息和/或第二文本信息；

S1012：基于神经网络、注意力机制确定或生成第一初始模型；

S1013：基于所述第一文本信息和/或所述第二文本信息，训练所述第一初始模型，得到第一待优化模型；

S1014：获取性能参数，根据所述性能参数对所述第一待优化模型进行优化，得到第一模型。

可选地，所述步骤S1014包括：

对所述第一待优化模型进行知识蒸馏或剪枝处理，得到第一模型。

可选地，确定或生成所述第二模型，包括：

S1021：获取第二训练数据，所述第二训练数据包括第一环境声音和/或第二环境声音；

S1022：基于神经网络确定或生成第二初始模型；

S1023：基于所述第一环境声音和/或所述第二环境声音，训练所述第二初始模型，得到第二待优化模型；

S1024：获取性能参数，根据所述性能参数对所述第二待优化模型进行优化，得到第二模型。

可选地，所述步骤S20之后，所述方法还包括：

S40：将所述第一模式记录为原模式；

所述步骤S30之后，所述方法还包括：

S50：在所述第一事件结束时，从所述第二模式恢复至所述原模式。

可选地，所述步骤S30之后，所述方法还包括：

S60：在所述第一事件结束之前，若接收到第二事件，则响应于所述第二事件，在所述第二事件不是预设事件时，通过所述原模式对所述第二事件进行提示。

可选地，所述步骤S10之前，所述方法还包括：

响应于免打扰功能的开启操作，确定所述免打扰功能处于开启状态；

响应于免打扰事件的选择操作，将所述免打扰事件确定为预设事件；

响应于免打扰场景的选择操作，将所述免打扰场景确定为预设场景；

响应于免打扰模式的选择操作，将所述免打扰模式确定为第二模式。

根据本申请的第二方面，提供了一种智能终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有提示程序，所述提示程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。

根据本申请的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上述方法的步骤。

如上所述，本申请的提示方法、智能终端及存储介质，可应用于一智能终端，包括以下步骤：S10：接收第一事件，所述第一事件为预设事件时，识别所述智能终端的当前场景；S20：在所述当前场景为预设场景时，触发切换指令，将所述智能终端从第一模式切换至第二模式；S30：在所述第一事件的提示时间段内，通过所述第二模式对所述第一事件进行提示。

通过本申请的技术方案，能够在在第一事件为预设事件且智能终端的当前场景为预设场景时，自动触发切换指令，能够实现免打扰模式的自动、快速进入，减少用户操作，提高免打扰效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为实现本申请各个实施例的一种智能终端的硬件结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3是根据第一实施例示出的提示方法的流程示意图；

图4是根据第一实施例示出的预设配置界面的示意图；

图5是根据第二实施例示出的提示方法的流程示意图；

图6是根据第三实施例示出的提示方法的流程示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

需要说明的是，在本文中，采用了诸如S10、S20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S20后执行S10等，但这些均应在本申请的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。

智能终端可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等智能终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以智能终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本申请各个实施例的一种智能终端的硬件结构示意图，该智能终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能终端结构并不构成对智能终端的限定，智能终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对智能终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access，宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)、TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)和5G等。

WiFi属于短距离无线传输技术，智能终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于智能终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在智能终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与智能终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

智能终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在智能终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器(或称为加速度传感器)可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与智能终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现智能终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现智能终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与智能终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到智能终端100内的一个或多个元件或者可以用于在智能终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是智能终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行智能终端的各种功能和处理数据，从而对智能终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

智能终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电，以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，智能终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本申请实施例，下面对本申请的智能终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

可选地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。可选地，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。可选地，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本申请不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA、5G以及未来新的网络系统(如6G)等，此处不做限定。

基于上述智能终端硬件结构以及通信网络系统，提出本申请各个实施例。

第一实施例

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图3是根据第一实施例示出的提示方法的流程示意图。如图3所示，本实施例的方法，可应用于一智能终端，包括以下步骤S10～S30，其中：

S10：接收第一事件，所述第一事件为预设事件时，识别所述智能终端的当前场景。

可选地，第一事件为目标事件，预设事件为预先配置的免打扰事件。免打扰事件是用户提前选择好的需要免打扰的事件。在用户选择事件之前，本实施例预先定义但不限于以下事件：来电事件、闹钟事件、消息/通知事件等。

可选地，如果一个闹钟事件采用重复播放的形式，那么则对闹钟事件进行拆分成一个个的小事件，将每一小事件作为独立的闹钟事件，例如：设置的闹钟是12点，且10分钟后进行重复播放，那么本实施例在闹钟12点响第一次铃时，在免打扰场景下，自动切换至免打扰模式，响铃30秒，在响铃结束后，自动切换至原模式。即使此时仍在免打扰场景下，智能终端也是处于原模式。在12点10分闹钟第二次响起，如果还处于免打扰场景，则继续切换至免打扰模式。

S20：在所述当前场景为预设场景时，触发切换指令，将所述智能终端从第一模式切换至第二模式。

可选地，预设场景为预先配置的免打扰场景，免打扰场景是用户提前选择好的需要免打扰的场景。在用户选择场景之前，本实施例预先定义但不限于以下场景：阅读场景、休息场景、电影场景、会议场景等。可选地，阅读场景和休息场景为安静场景，电影场景和会议场景为非安静场景。第一模式为当前模式，第二模式为预先配置的免打扰模式。

S30：在所述第一事件的提示时间段内，通过所述第二模式对所述第一事件进行提示。

当第一事件为来电事件时，来电事件的提示时间段为从来电开始到来电结束之间的时长，来电结束对应以下两种情况：用户接通，或，对方挂断。闹钟事件的提示时间段，以及消息/通知事件的提示时间段的概念与之类似，此处不再赘述。第二模式可以是静音模式和/或振动模式。

在步骤S10中免打扰事件出现时，如果在步骤S20中智能终端的当前场景为免打扰场景，那么本实施例可以自动切入静音或震动模式。

通过执行步骤S10～S30，本申请实施例能够在免打扰功能处于开启状态后，在第一事件为预设事件且当前场景为预设场景时，自动触发切换指令，能够实现免打扰模式的自动、快速进入，减少用户操作，提高免打扰效率。

此外，本申请实施例可以针对某事件(例如：来电事件)进行免打扰模式切换，针对其他事件(例如：闹钟事件、消息/通知事件等)不进行免打扰模式切换。也就是说，本实施例基于事件、免打扰场景等多维度信息，只针对需要免打扰的事件，在免打扰场景下进行模式切换。然而，本实施例针对不需要免打扰的事件(即下述另一事件)，无论是不是免打扰场景，均无需进行模式切换；针对需要免打扰的事件，在非免打扰场景下，也无需进行模式切换。因此，本实施例能够为用户所需的免打扰事件的类型、所需的免打扰场景的类型提供多种选择，为用户个性化设置提供基础，进而提高免打扰实现的多样性和全面性。

可选地，步骤S20之后，所述方法还包括：

S40：将所述第一模式记录为原模式。

可选地，原模式可以是响铃模式、静音模式、振动模式等。记录也可以理解为保存，其目的是为执行步骤S50提供数据基础。

步骤S30之后，所述方法还包括：

S50：在所述第一事件结束时，从所述第二模式恢复至所述原模式。

例如：来电事件开始前，智能终端处于响铃模式，在接收到来电事件时智能终端从响铃模式切换至振动模式，在来电事件结束时，智能终端从振动模式恢复至响铃模式。

本实施例中的智能终端能够在第一事件结束时，自动恢复至原模式，提高用户体验。

可选地，步骤S30之后，所述方法还包括：

S60：在所述第一事件结束之前，若接收到第二事件，则响应于所述第二事件，在所述第二事件不是预设事件时，通过所述原模式对所述第二事件进行提示。

在本申请实施例中，第二事件是另一事件。例如：原模式为响铃模式，预设事件为来电事件，第一事件为来电事件，第二事件为消息/通知事件。在来电事件(例如，来电时长1分钟)结束之前，若智能终端在来电第12秒时接收到消息/通知事件(例如30秒)，则响应于消息/通知事件，在消息/通知事件不是预设事件的情况下，通过响铃模式对消息/通知事件发出30秒的提示，直至消息/通知事件结束，此时来电事件并未结束，则又从原模式自动切换至免打扰模式，通过免打扰模式继续对来电事件发出18秒的提示。

本申请实施例通过实时响应新事件的方式，能够提高免打扰实现的智能型和适应性。

可选地，本申请实施例还可以对免打扰事件的定义进行细化，具体的，本实施例可以为不同电话号码的来电事件设置不同的标记。例如，电话号码1为陌生号码，电话号码1向用户拨打电话产生的来电事件为免打扰事件；电话号码2为家属号码，电话号码2向用户拨打电话产生的来电事件不是免打扰事件。

本申请实施例通过为不同电话号码的来电事件设置不同的标记的方式，提高用户个性化设置，进而提高用户体验。

可选地，本申请实施例还可以针对同一事件，在不同时间段内进行不同类型的识别，例如，电话号码2为家属号码，电话号码2在9点到17点之间向用户拨打电话产生的来电事件是免打扰事件，在当天17点到第二天的9点之间向用户拨打电话产生的来电事件不是免打扰事件。

本申请实施例通过针对同一事件，在不同时间段内进行不同类型的识别的方式，提高用户个性化设置，进而提高用户体验。

可选地，预设配置界面如图4所示，负责提供相关配置以便于用户选择。基于预设配置界面，在步骤S10之前，所述方法还包括：

响应于免打扰功能的开启操作，确定所述免打扰功能处于开启状态。

示例性的，如图4所示，圆圈在显示框的右侧，表示免打扰功能处于开启状态；反之，则表示免打扰功能处于关闭状态。

响应于免打扰事件的选择操作，将所述免打扰事件确定为预设事件。

示例性的，如图4所示，预设事件为来电事件和闹钟事件。

响应于免打扰场景的选择操作，将所述免打扰场景确定为预设场景。

示例性的，如图4所示，预设场景为休息场景和会议场景。

响应于免打扰模式的选择操作，将所述免打扰模式确定为第二模式。

免打扰模式或称为免打扰动作，示例性的，如图4所示，第二模式为振动模式。

在本实施例中，预设配置界面为用户实现个性化设置提供基础。

在上述实施例的基础上，下面结合几个具体的实施例对本申请技术方案进行更详细的描述。

第二实施例

图5是根据第二实施例示出的提示方法的流程示意图。在第一实施例的基础上，本实施例重点对第一实施例中的步骤S10进行细化。如图5所示，步骤S10，包括以下步骤：

S101：获取预设应用预先存储的第一信息，将所述第一信息输入第一模型，所述第一模型根据所述第一信息进行场景识别，输出所述第一信息对应的第一场景。

可选地，第一信息为目标文本信息，第一模型为命名实体识别模型。预设应用包括但不限于日程记录应用、闹钟和记事本等。日程记录应用预先存储的第一信息可以是该用户几月几日去哪一城市参加会议，闹钟预先存储的第一信息可以是15点的闹铃，记事本预先存储的第一信息可以是午休/电影几点开始，几点结束。

S102：获取预设设备采集到的第二信息，将所述第二信息输入第二模型，输出所述第二信息对应的第二场景。

可选地，第二信息为目标环境声音，第二模型为环境声音分类模型。不同的第二信息，一般对应不同的场景。本申请实施例中的步骤S102与步骤S101的目的一致，均是为了识别场景。

S103：根据所述第一场景和/或所述第二场景，确定或生成所述智能终端的当前场景。

本申请实施例可以先执行步骤S101再执行步骤S102，也可以先执行步骤S102再执行步骤S101，本实施例还可以同时执行步骤S101和步骤S102，因此本申请实施例对确定当前场景的具体流程不做具体限定。

本申请实施例可以根据步骤S101得到的第一场景进行当前场景的确定，还可以根据步骤S102得到的第二场景进行当前场景的确定，但是仅根据一种方式来确定当前场景，存在识别误差。为了减小误差，本申请实施例可以根据第一场景和第二场景，进行互相验证，进而确定智能终端的当前场景。

示例性的，在某种情况下，第一场景和第二场景互相补充，只用其中一个结果不能保证识别正确率，例如：当前时间为16点，第一信息显示：当天下午15点到17点之间有一个会议，如果直接通过第一场景进行确定之后，那么在16点出现的第一事件会触发智能终端进入免打扰模式。但是，会议存在推迟的可能性，或者用户因临时有事并未参加此次会议，因此本申请实施例可以结合第二场景进行当前场景的进一步确定，如果模型输出的第二场景为安静场景，则表明不是会议场景，无需在免打扰模式下对第一事件发起提示。

本申请实施例以文字识别、声音识别等多维度方式对场景进行识别，能够提高当前场景的准确性。

可选地，确定或生成所述第一模型，包括以下步骤：

S1011：获取第一训练数据，所述第一训练数据包括第一文本信息和/或第二文本信息。

在本申请实施例中，第一文本信息为标注有场景类别、关键信息的文本信息，第二文本信息为无标注的信息。由于预设应用包括但不限于日程记录应用、闹钟和记事本等，因此本实施例可以获取大量用户日程信息、闹钟信息及记事本信息等历史文本信息，并对历史文本信息标注场景及关键信息，例如：时间、场景等，进而得到第一训练数据。

不同预设应用提供的历史文本信息独立存在，还可以通过相同时间进行信息聚合，因此，本申请实施例对第一文本信息的构建过程不做具体限定。

S1012：基于神经网络、注意力机制确定或生成第一初始模型。

本申请实施例对神经网络的结构，以及神经网络和注意力机制的具体结合方式均不做具体限定。

S1013：基于所述第一文本信息和/或所述第二文本信息，训练所述第一初始模型，得到第一待优化模型。

本申请实施例的目的是基于S1011提供的训练数据，训练S1012构建的第一初始模型，调至所述第一初始模型收敛，得到第一待优化模型。

S1014：获取性能参数，根据所述性能参数对所述第一待优化模型进行优化，得到第一模型。

在本申请实施例中，步骤S1014实现的是极致性能优化，达到预设标准。该极致性能优化，不再是对模型的参数进行优化，更多的是属于模型在工程端的优化，理由如下：即使模型效果不错，但是也无法放在智能终端上使用，根本原因是在没有考虑到移动端的基础上进行部署，存在很多限制，例如算力不够、存储不够等。因此本实施例从模型端，可以实现定制化的优化，优化方式例如对模型进行裁剪、特定算子的加速等。此处是利用大模型来优化小模型。在模型比较大的情况下，参数会有一些倾向，这些倾向表示，并不是所有的参数都是必要的，可以通过大模型的输出和行为来训练小模型，在数据上进行训练，由于大模型的表现性能很好，因此该步骤是在大模型的基础上，用他的行为去训练小模型，大模型或称为老师模型，老师教学生(即小模型，或称为学生模型)，让小模型学习大模型精髓性的行为。

因此，第一待优化模型能够保证模型对场景的识别准确率，而第一模型在适用于不同智能终端时，保证识别准确率的同时，还能够保证其具有极致性能。

可选地，步骤S1014包括：

对所述第一待优化模型进行知识蒸馏或剪枝处理，得到第一模型。

在本申请实施例中，可以利用以下一系列的工程端的操作方式实现模型极致性能优化，比如将第一待优化模型的结构做一些调整、剪枝处理，也有可能进行知识蒸馏。这些操作方式都是技术实现手段，其本质上是使第一模型在智能终端中所占用的内存尽可能的小、运行起来尽可能的快。

第一待优化模型为老师网络，第一模型为学生模型，本申请实施例能够使得学生网络能够继承老师网络的经验，适用于各类型的智能终端，使第一模型在该智能终端中具有高适应性。

可选地，确定或生成所述第二模型，包括以下步骤：

S1021：获取第二训练数据，所述第二训练数据包括第一环境声音和/或第二环境声音。

可选地，第一环境声音为标注有场景类别的环境声音，第二环境声音是无标注的环境声音。

S1022：基于神经网络确定或生成第二初始模型。

可选地，步骤S1022中的神经网络，可以是卷积神经网络，并且本申请实施例对卷积神经网络的结构不做具体限定。第二初始模型与第一初始模型存在差异性，且该差异性不仅体现在训练数据的类型上，还体现在模型的结构上。但是，以上两个模型均是先设计模型的结构，后利用数据训练模型的参数。

第二初始模型的结构明显区别于第一初始模型的结构，第一初始模型侧重于文本内容，并且还可以在神经节点之间设置有双向循环，还可以增加注意力机制等，而第二初始模型的输入为声音，该模型先提取声学特征，再进行网络的分类，分类用的最多的结构是卷积神经网络(但卷积神经网络不是唯一的解决方案)，由于声学特征不需要明显的、时序上的相关性，因此第二初始模型的结构明显区别于第一初始模型的结构。

第二初始模型的中间层是一个比较广泛的概念，本申请实施例对中间层的层数、每一层的宽度、每一层的节点数、尺寸、层与层之间的关联方式等均不做具体限定。

S1023：基于所述第一环境声音和/或所述第二环境声音，训练所述第二初始模型，得到第二待优化模型。

S1024：获取性能参数，根据所述性能参数对所述第二待优化模型进行优化，得到第二模型。

可选地，步骤S1024中的优化方式与步骤S1014中的优化方式类似，此处不再赘述。

在本申请实施例中，第二待优化模型能够保证模型对场景的识别准确率，而第二模型在适用于不同智能终端时，保证识别准确率的同时，还能够保证其具有极致性能。

第三实施例

图6是根据第三实施例示出的提示方法的流程示意图。如图6所示，该提示方法，包括以下步骤：

S1：开启免打扰功能，并配置免打扰事件、免打扰场景和免打扰模式。

S2：获取第一事件，并判断第一事件是否为预设事件。若是，则执行S3，若否，则继续执行S2。

S3：获取日程记录应用、闹钟和记事本中预先存储的第一信息。

S4：在第一模型识别出当前时间匹配上第一信息中的目标安排事项的时间段时，输出目标安排事项对应的第一场景；

S5：判断第一场景是否为预设场景；若是，则执行S9；若否，则执行S6。

示例性的，获取用户时间安排(如：15:00-16:00会议)，如果当前时间(如：15:10)与其匹配，且当前场景是用户在预设配置界面选择的场景(如：会议)，则保存第一模式，基于用户配置自动切入静音或者振动模式直至该事件结束。在事件结束后，本实施例恢复至保存的原模式；如果没有对应匹配的用户时间安排，或用户时间安排的场景不是免打扰场景，那么执行步骤S6。

可选地，在当前时间未匹配上第一信息中的目标安排事项的时间段时，表明用户在当前时间并无安排，本实施例继续执行S6。

S6：获取第二信息，并利用第二模型输出第二信息对应的第二场景。

S7：判断第二场景是否为预设场景，若是，则执行S8，若否，则执行S2。

S8：将第一模式记录为原模式。

S9：根据第二模式，自动切入静音模式或振动模式。

S11：在第一事件结束后，恢复到原模式。

示例性的，用户在预设配置界面上将免打扰功能设置成开启状态，选择免打扰事件：来电事件和闹钟事件；选择免打扰场景：休息和会议，免打扰模式是振动模式。配置好之后，用户还添加以下日程信息：2022年11月10日10：00到11：00有一个项目会议。

智能终端的第一模式为响铃模式，在当天10：30有电话拨进来的情况下，智能终端确认电话事件是免打扰事件，之后智能终端获取并分析用户时间安排，确定当前时间10：30能够匹配到用户添加的会议日程(10:00到11:00)，且会议场景是免打扰场景，自动进行模式切换，切换至振动模式，直至用户接通或忽略至对方挂断，恢复至响铃模式。

在13:00时，有一个闹钟开始，智能终端确认闹钟事件是免打扰事件，之后智能终端获取并分析用户时间安排，确定当前时间13:00不能够匹配到用户添加的会议日程(10:00到11:00)，则获取环境声音并分析出当前场景为午休场景，自动进行模式切换，切换至振动模式，直至用户处理或响铃自动结束，恢复至响铃模式。

在20:00时，有一个电话拨进来，智能终端确认电话事件是免打扰事件，之后智能终端获取并分析用户时间安排，确定当前时间20:00不能够匹配到用户添加的会议日程(10:00到11:00)，则获取环境声音并分析出当前场景为电影场景，由于用户并未将该场景设置为免打扰场景，因此该电话在响铃模式下进行提示。

本申请实施例所提供的方法是一种基于场景感知的免打扰方案，通过执行步骤S1～步骤S11，该方案能够自动识别用户时间安排以及当前场景，结合用户配置决定是否适合播放第一事件的响声，如果不适合，那么自动进入静音或者振动模式，无需用户操作，大大提升用户体验。

本申请还提供一种免打扰实现装置，用于执行以上提示方法，该免打扰实现装置包括以下模块：配置模块、文本内容理解模块、场景感知模块和决策模块。

可选地，配置模块用于执行上述步骤S1，文本内容理解模块用于执行步骤S4，场景感知模块用于执行S6，决策模块，用于对步骤S2～步骤S11进行部署，例如：免打扰模式(静音或者振动模式)的切换条件，以及在事件结束后实现对原模式的恢复。

该免打扰实现装置，其所达到的技术效果与提示方法一致，此处不再进行赘述。

本申请还提供一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器，存储器上存储有提示程序，提示程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的提示方法的步骤。

本申请还提供一种存储介质，存储介质上存储有提示程序，提示程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的提示方法的步骤。

在本申请提供的智能终端和存储介质的实施例中，可以包含任一上述提示方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。

本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。

在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能终端(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一个存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态存储盘Solid State Disk(SSD))等。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种提示方法，其特征在于，应用于一智能终端，包括：

S10：接收第一事件，所述第一事件为预设事件时，识别所述智能终端的当前场景；

S20：在所述当前场景为预设场景时，触发切换指令，将所述智能终端从第一模式切换至第二模式；

S30：在所述第一事件的提示时间段内，通过所述第二模式对所述第一事件进行提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述智能终端的当前场景，包括：

S101：获取预设应用预先存储的第一信息，将所述第一信息输入第一模型，所述第一模型根据所述第一信息进行场景识别，输出所述第一信息对应的第一场景；

S102：获取预设设备采集到的第二信息，将所述第二信息输入第二模型，输出所述第二信息对应的第二场景；

S103：根据所述第一场景和/或所述第二场景，确定或生成所述智能终端的当前场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定或生成所述第一模型，包括：

S1011：获取第一训练数据，所述第一训练数据包括第一文本信息和/或第二文本信息；

S1012：基于神经网络、注意力机制确定或生成第一初始模型；

S1013：基于所述第一文本信息和/或所述第二文本信息，训练所述第一初始模型，得到第一待优化模型；

S1014：获取性能参数，根据所述性能参数对所述第一待优化模型进行优化，得到第一模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S1014包括：

对所述第一待优化模型进行知识蒸馏或剪枝处理，得到第一模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定或生成所述第二模型，包括：

S1021：获取第二训练数据，所述第二训练数据包括第一环境声音和/或第二环境声音；

S1022：基于神经网络确定或生成第二初始模型；

S1023：基于所述第一环境声音和/或所述第二环境声音，训练所述第二初始模型，得到第二待优化模型；

S1024：获取性能参数，根据所述性能参数对所述第二待优化模型进行优化，得到第二模型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，

所述步骤S20之后，还包括：

S40：将所述第一模式记录为原模式；

所述步骤S30之后，还包括：

S50：在所述第一事件结束时，从所述第二模式恢复至所述原模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S30之后，还包括：

S60：在所述第一事件结束之前，若接收到第二事件，则响应于所述第二事件，在所述第二事件不是预设事件时，通过所述原模式对所述第二事件进行提示。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S10之前，还包括：

响应于免打扰功能的开启操作，确定所述免打扰功能处于开启状态；

响应于免打扰事件的选择操作，将所述免打扰事件确定为预设事件；

响应于免打扰场景的选择操作，将所述免打扰场景确定为预设场景；

响应于免打扰模式的选择操作，将所述免打扰模式确定为第二模式。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有提示程序，所述提示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的提示方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的提示方法的步骤。