[go: up one dir, main page]

CN116825008A - 一种显示屏幕的拓展方法和相关装置 - Google Patents

一种显示屏幕的拓展方法和相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116825008A
CN116825008A CN202210270402.8A CN202210270402A CN116825008A CN 116825008 A CN116825008 A CN 116825008A CN 202210270402 A CN202210270402 A CN 202210270402A CN 116825008 A CN116825008 A CN 116825008A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information data
light intensity
color
display screen
simulated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210270402.8A
Other languages
English (en)
Inventor
陈超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN202210270402.8A priority Critical patent/CN116825008A/zh
Publication of CN116825008A publication Critical patent/CN116825008A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G09G3/2003—Display of colours
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00—Control of display operating conditions
    • G09G2320/06—Adjustment of display parameters
    • G09G2320/0626—Adjustment of display parameters for control of overall brightness
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00—Control of display operating conditions
    • G09G2320/06—Adjustment of display parameters
    • G09G2320/0666—Adjustment of display parameters for control of colour parameters, e.g. colour temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

本申请公开一种显示屏幕的拓展方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、车载场景等显示场景，例如内容(视频)显示。在显示屏幕显示目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据。通过神经网络模型，根据第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据得到神经网络模型的预测结果，以根据预测结果确定包括待模拟色彩值和待模拟光强值的发光参数。之后控制显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。通过在拓展区域增加颜色光，扩大对象的视觉感受范围，增加沉浸式的观看体验。

Description

一种显示屏幕的拓展方法和相关装置
技术领域
本申请涉及显示技术领域，特别是涉及一种显示屏幕的拓展方法和相关装置。
背景技术
随着显示技术的快速发展，显示屏幕广泛的应用在各种显示场景中。例如日常使用的手机、家庭电视、电影院、广告牌、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备或增强现实(Augmented Reality，AR)设备等。
目前，在通过显示屏幕进行显示时，由于显示屏幕的大小固定尺寸，导致显示屏幕上显示的内容很难覆盖全部视野范围，正常场景下，观众观看会受到环境影响，观看体验相对较差。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种显示屏幕的拓展方法和相关装置，模拟出在对象的视野范围内对象对拓展区域的观看效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围，大大降低对象观看会受到环境影响的可能性，增加沉浸式的观看体验。
本申请实施例公开了如下技术方案：
一方面，本申请实施例提供一种显示屏幕的拓展方法，所述方法包括：
通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；
确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
一方面，本申请实施例提供一种显示屏幕的拓展系统，所述系统包括显示屏幕和中心处理平台，所述显示屏幕用于显示目标内容，所述中心处理平台用于在所述显示屏幕显示所述目标内容的过程中，根据前述方面所述的方法实现在所述显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。
一方面，本申请实施例提供一种显示屏幕的拓展装置，所述装置包括显示单元、获取单元、提取单元、预测单元、确定单元和控制单元：
所述显示单元，用于通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
所述获取单元，用于在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
所述提取单元，用于通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
所述预测单元，用于基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；
所述确定单元，用于确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
所述控制单元，用于控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
一方面，本申请实施例提供一种用于显示屏幕的拓展的电子设备，所述电子设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行前述方面所述的显示屏幕的拓展方法。
一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行前述方面所述的显示屏幕的拓展方法。
一方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述方面的显示屏幕的拓展方法。
由上述技术方案可以看出，通过显示屏幕可以向对象展示内容例如目标内容，在显示屏幕显示目标内容的过程中，由于显示屏幕的大小固定尺寸，为了实现可以覆盖对象的全部视野范围，可以根据对象的色彩识别区域实现显示屏幕的模糊拓展。具体的，可以获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据，进而通过神经网络模型，分别根据第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据进行特征提取得到对应的特征向量，从而基于得到的特征向量进行预测得到神经网络模型的预测结果，以便对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式得到发光参数，发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值。之后，可以控制显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。由于拓展区域为对象对应的颜色识别区域中除显示屏幕之外的区域，故对象可以在拓展区域观看到对应的颜色光，从而模拟出在对象的视野范围内对象对拓展区域的观看效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围，大大降低对象观看会受到环境影响的可能性，增加沉浸式的观看体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术成员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种垂直面内视野范围示例图；
图2为本申请实施例提供的一种水平面内视野范围示例图；
图3为本申请实施例提供的一种显示屏幕的拓展系统的架构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种显示屏幕的拓展方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种显示屏幕的区域划分示例图；
图6为本申请实施例提供的一种对第一模型进行训练的训练示例图；
图7为本申请实施例提供的一种对第二模型进行训练的训练示例图；
图8为本申请实施例提供的一种神经网络模型的应用示例图；
图9为本申请实施例提供的另一种对第二模型进行训练的训练示例图；
图10为本申请实施例提供的在密闭空间显示场景下的视觉效果对比图；
图11为本申请实施例提供的在开放空间显示场景下的视觉效果对比图；
图12为本申请实施例提供的在VR/AR空间显示场景下的视觉效果对比图；
图13为本申请实施例提供的一种显示屏幕的拓展方法的流程架构图；
图14为本申请实施例提供的另一种显示屏幕的拓展方法的流程架构图；
图15为本申请实施例提供的通过本申请实施例提供的方法进行显示屏幕拓展的整体效果示例图；
图16为本申请实施例提供的一种显示屏幕的拓展装置的结构图；
图17为本申请实施例提供的一种终端的结构图；
图18为本申请实施例提供的一种服务器的结构图。
具体实施方式
下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。
正常情况下，人类视野范围较广，参见图1和图2所示，图1和图2分别是垂直面内视野范围和水平面内视野范围。从图1和图2中可以看出，人类的视野范围可以参见图1中两个视野界限之间的范围，或者图2中右眼视野界限和左眼视野界限，视野范围可以分为清晰区域与模糊区域，模糊区域对颜色可识别(即图1和图2中的颜色识别区域)。
然而目前在通过显示屏幕进行显示时，由于显示屏幕的大小固定尺寸，导致显示屏幕上显示的内容很难覆盖全部视野范围，正常场景下，观众观看会受到环境影响，观看体验相对较差。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种显示屏幕的拓展方法，该方法能够利用智能模糊拓展技术，利用人类的视野范围，尤其是颜色识别区域，间接扩大可见显示屏幕的范围。即结合显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据、显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，显示对应的颜色光，从而通过颜色光的显示智能延展显示屏幕，使对象视觉感受的范围扩大，增加沉浸式体验。
如图3所示，图3示出了一种显示屏幕的拓展系统的架构示意图。在该场景中可以包括显示屏幕301和中心处理平台302。显示屏幕301可以是独立的显示屏幕，例如电影院中的显示屏幕、广告牌、路演背景墙等；显示屏幕301也可以是位于终端上的显示屏幕，终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器等。本申请实施例可应用于各种场景，包括但不限于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等。
中心处理平台302可以是服务器，也可以是终端。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。当显示屏幕301是独立的显示屏幕时，作为中心处理平台302的终端可以是独立于显示屏幕的终端；当显示屏幕301是位于终端上的显示屏幕时，作为中心处理平台302的终端可以是显示屏幕301所在的终端。用于执行显示屏幕的拓展方法的终端可以是手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器等，但并不局限于此。图3主要以中心处理平台302是服务器为例进行介绍。
显示屏幕301可以向对象展示内容例如目标内容，其中，对象可以是用户。在显示屏幕301显示目标内容的过程中，由于显示屏幕301的大小固定尺寸，为了实现可以覆盖对象的全部视野范围，可以根据对象的色彩识别区域实现显示屏幕的模糊拓展。
具体的，中心处理平台302可以获取显示屏幕301上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及显示屏幕301所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据，进而中心处理平台302通过神经网络模型，分别根据第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据进行特征提取得到对应的特征向量，从而基于得到的特征向量进行预测，得到神经网络模型的预测结果，以便中心处理平台302可以确定预测结果的结果类型，对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式得到发光参数，发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值。
之后，中心处理平台302可以控制显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。其中，拓展区域可以参见图3中显示屏幕301的实线边缘与虚线边缘之间的区域。由于拓展区域为对象对应的颜色识别区域中除显示屏幕之外的区域，故对象可以在拓展区域观看到对应的颜色光，从而模拟出在对象的视野范围内对象对拓展区域的观看效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围，大大降低对象观看会受到环境影响的可能性，增加沉浸式的观看体验。
可以理解的是，本申请实施例提供的方法可以涉及人工智能，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、自动驾驶、智慧交通等几大方向。
本申请实施例提供的方法具体可以涉及机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。例如，基于机器学习训练得到神经网络模型。
接下来，将结合附图对本申请实施例提供的显示屏幕的拓展方法进行详细介绍。
参见图4，图4示出了一种显示屏幕的拓展方法的流程图，所述方法包括：
S401、通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容。
显示屏幕已经被广泛的应用在各种显示场景中，例如日常使用的手机、家庭电视、电影院、广告牌、路演背景墙、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备或增强现实(AugmentedReality，AR)设备等。目标内容为通过显示屏幕需要向对象例如用户显示的内容，例如在家庭电视的显示场景中，目标内容可以为显示的首页界面、具体的视频内容等；在电影院的显示场景中，目标内容可以是播放的电影；在广告牌的显示场景中，目标内容可以是播放的广告，等等。其中，由于家庭电视和电影院的显示场景，通常是显示屏幕位于房间内，甚至是不透光的房间内，因此可以认为家庭电视和电影院的显示场景属于密闭空间显示场景，反之，广告牌和路演背景墙属于开放空间显示场景。而VR设备属于VR空间显示场景，AR设备属于AR空间显示场景。
S402、在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据。
在显示屏幕显示目标内容的过程中，由于显示屏幕的大小固定尺寸，为了实现可以覆盖对象的全部视野范围，可以根据对象的色彩识别区域实现显示屏幕的模糊拓展。具体的，可以首先获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据。
其中，第一色彩信息数据和第一光强信息数据可以统称为屏幕光数据，第二色彩信息数据和第二光强信息数据可以统称为环境光数据，环境光数据可以是通过设置在环境中的环境光传感器采集的，而屏幕光数据根据不同的集成方式可以有不同的采集方式。本申请实施例主要提供两种集成方式，分别是非浸入式集成方式和浸入式集成方式，二者的区别主要在于显示屏幕内是否集成了显示色彩光强等功能，若集成了显示色彩光强等功能，则是浸入式集成方式，可以直接通过显示屏幕获取屏幕光数据，而无需额外的光强传感器或色彩传感器获取；若显示屏幕内未集成显示色彩光强等功能，则是非浸入式集成方式，可以通过在显示屏幕上或显示屏幕周边安装的光强传感器获取第一光强信息数据，通过在显示屏幕上或显示屏幕周边安装的色彩传感器获取第一色彩信息数据。
在一种可能的实现方式中，可以将显示屏幕简单分成3种不同类型区域，参见图5所示，分别是：①边角区域，②边缘区域，③中间区域。在这种情况下，第一色彩信息数据可以包括显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，第一光强信息数据可以包括显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据。其中，边缘色彩信息数据是显示屏幕的边缘区域的颜色均值，边角色色彩信息数据是显示屏幕的边角区域的颜色均值，主屏色彩信息数据是全显示屏幕的颜色均值；边缘光强信息数据是显示屏幕的边缘区域的光强，边角光强信息数据是显示屏幕的边角区域的光强，主屏光强信息数据是全显示屏幕的光强。其中，色彩信息数据例如第一色彩信息数据、第二色彩信息数据对应的色彩单位可以是黑色(0,0,0)–白色(255,255,255)；光强信息数据例如第一光强信息数据、第二光强信息数据的光强单位可以是暗0–亮100。
S403、通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量。
S404、基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果。
然后将第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据输入至训练好的神经网络模型，通过神经网络模型，分别根据第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据进行特征提取得到对应的特征向量，进而基于得到的特征向量进行预测得到预测结果。其中，第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据可以称为影响因子。
其中，神经网络模型是预先训练得到的。神经网络模型的训练方法如下所示，具体为根据历史影响因子、历史发光参数和对历史发光参数的评判结果，构建初始训练样本。其中，评判结果可以作为历史发光参数的标签。历史影响因子包括根据历史屏幕参数、历史色彩信息数据和历史光强信息数据。历史屏幕参数可以包括屏幕厂商、显示屏幕的技术参数、显示屏幕的屏幕尺寸；历史色彩信息数据包括显示屏幕的色彩信息数据和显示屏幕所在环境的色彩信息数据，而显示屏幕的色彩信息数据可以包括主屏色彩信息数据和边缘色彩信息数据，在一些情况下，还可以包括边角色彩信息数据；历史光强信息数据包括显示屏幕的光强信息数据和显示屏幕所在环境的光强信息数据，而显示屏幕的光强信息数据可以包括主屏光强信息数据和边缘光强信息数据，在一些情况下，还可以包括边角光强信息数据。历史发光参数包括历史色彩值和历史光强值。对历史发光参数的评判结果可以是指按照该历史发光参数在显示屏幕上显示颜色光，视觉感受是否舒适的期待结果。
然后，通过第一模型对初始训练样本进行样本筛选，得到目标训练样本，根据目标训练样本中的历史影响因子和历史发光参数确定的评判结果满足预设条件。目标训练样本中的历史影响因子和历史发光参数确定的评判结果满足预设条件表示该目标训练样本中的历史影响因子和历史发光参数是有效的，故可以利用目标训练样本进行二次训练。参见图6所示，图6中的601为第一模型，602为初始训练样本，603为根据初始训练样本中的历史影响因子和历史发光参数输出的评判结果，评判结果例如舒适、不舒适、未知，进而将其与作为标签的评判结果进行比对完成对第一模型的训练。通过第一模型可以从初始训练样本中筛选出满足预设条件的目标训练样本。
然后，根据目标训练样本对第二模型进行训练得到神经网络模型。需要说明的是，根据第二模型的模型结构的不同，第二模型的输出可以不同。在一种可能的实现方式中，第二模型是用来表示历史影响因子和历史发光参数之间的关系的网络模型，相当于历史影响因子的影响系数。此时第二模型可以参见图7所示，该第二模型的输入是历史影响因子，历史发光参数可以作为历史影响因子的标签，通过第二模型确定输入是历史影响因子时对应的输出结果，进而将其与历史发光参数进行比对，从而优化训练第二模型，以得到以影响因子作为输入，以发光参数作为输出的神经网络模型(参见图8所示)。
此时，若第一色彩信息数据包括显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，第一光强信息数据包括显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据，预测结果可以为色彩值和光强值。
在另一种可能的实现方式中，由于主屏色彩信息数据、边缘/边角色彩信息数据、第二色彩信息数据(即环境色彩信息数据)可以影响边缘/边角的待模拟色彩值，主屏光强信息数据、边缘/边角光强信息数据、第二光强信息数据(即环境光强信息数据)可以影响边缘/边角的待模拟光强值。而这些信息数据的影响程度可以通过影响系数来表示，分别可以是主屏色彩信息数据的第一影响系数、边缘色彩信息数据的第二影响系数和第二色彩信息数据的第三影响系数，主屏光强信息数据的第四影响系数、边缘光强信息数据的第五影响系数和第二光强信息数据的第六影响系数。
第一影响系数、第二影响系数、第四影响系数和第五影响系数分别是根据智能模型(例如神经网络模型)计算获取(包括评判结果、显示屏幕的类型、屏幕尺寸等影响因子)，定期更新模型，且会根据不同的显示屏幕的类型进行预设。
第三影响系数和第六影响系数可以是根据智能模型(例如神经网络模型)计算获取，定期更新模型，预设。
在这种情况下，第二模型是用来根据历史影响因子和历史发光参数确定影响系数的网络模型。此时第二模型可以参见图9所示，通过对第二模型的训练得到以影响因子作为输入，以影响因子对应的影响系数作为输出的神经网络模型。
此时，若第一色彩信息数据包括显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，第一光强信息数据包括显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据，预测结果可以为色彩值和光强值。预测结果为色彩影响系数和光强影响系数，色彩影响系数包括所述主屏色彩信息数据的第一影响系数、边缘色彩信息数据的第二影响系数和第二色彩信息数据的第三影响系数，光强影响系数包括主屏光强信息数据的第四影响系数、边缘光强信息数据的第五影响系数和第二光强信息数据的第六影响系数。
S405、确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值。
可以理解的是，根据神经网络模型的不同，得到的预测结果的结果类型可能有所不同，进而导致根据预测结果确定发光参数的处理方式有所不同。
例如，神经网络模型参见图8所示，此时预测结果的结果类型为颜色光信息，该颜色光信息包括色彩值和光强值，与结果类型匹配的处理方式为直接赋值方式，则S405的实现方式可以是直接将预测结果中的色彩值作为待模拟色彩值，将预测结果中的光强值作为待模拟光强值。通过这种方式可以提高计算效率，提高显示屏幕拓展的实时性。
又如，神经网络模型参见图9所示，此时预测结果的结果类型为影响系数，该影响系数包括色彩影响系数和光强影响系数，与结果类型匹配的处理方式为加权求和方式，待模拟色彩值包括待模拟边缘色彩值和待模拟边角色彩值，待模拟光强值包括待模拟边缘光强值和待模拟边角光强值，则405的实现方式可以是根据主屏色彩信息数据、第一影响系数、边缘色彩信息数据、第二影响系数、第二色彩信息数据和第三影响系数进行加权求和处理得到待模拟边缘色彩值。具体参见如下公式所示：
待模拟边缘色彩值＝边缘色彩信息数据*(第二影响系数β1)+主屏色彩信息数据*(第一影响系数β2)+第二色彩信息数据*(第三影响系数β3)
其中，β1>β2>β3；
根据主屏色彩信息数据、第一影响系数、边角色彩信息数据、第二影响系数、第二色彩信息数据和第三影响系数进行加权求和处理得到待模拟边角色彩值。具体参见如下公式所示：
待模拟边角色彩值＝边角色彩信息数据*(第二影响系数β1)+主屏色彩信息数据*(第一影响系数β2)+第二色彩信息数据*(第三影响系数β3)
其中，β1>β2>β3；
根据主屏光强信息数据、第四影响系数、边缘光强信息数据、第五影响系数、第二光强信息数据和第六影响系数进行加权求和处理得到待模拟边缘光强值。具体参见如下公式所示：
待模拟边缘光强值＝边缘光强信息数据*(第五影响系数γ1)+主屏光强信息数据*(第四影响系数γ2)+第二光强信息数据*(第六影响系数γ3)
其中，γ1<γ2<γ3；
根据主屏光强信息数据、第四影响系数、边角光强信息数据、第五影响系数、第二光强信息数据和第六影响系数进行加权求和处理得到待模拟边角光强值。具体参见如下公式所示：
待模拟边角光强值＝边角光强信息数据*(第五影响系数γ1)+主屏光强信息数据*(第四影响系数γ2)+第二光强信息数据*(第六影响系数γ3)
其中，γ1<γ2<γ3。
S406、控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
在得到待模拟色彩值和待模拟光强值后，可以在显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光，从而模拟出在对象的视野范围内对象对拓展区域的观看效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围。
需要说明的是，在本申请实施例中，根据显示屏幕所应用的显示场景的不同，配置的硬件设备有所不同，进而导致S406的实现方式可以有所不同。当显示场景是非浸入式集成方式下的密闭空间显示场景、开放空间显示场景或者浸入式集成方式下的各种显示场景时，可以通过控制发光光源发出具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光，从而实现在显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。其中，发光光源安装在拓展区域，例如显示屏幕的边缘，和/或者显示屏幕所在环境的预设位置。
具体的，在一种可能的实现方式中，显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有发光光源(即配置的硬件设备为发光光源)，则对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式得到发光参数的方式可以是对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式，确定不同位置对应的发光光源的发光参数，此时S406的实现方式可以是控制不同位置的发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光，以实现在拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。例如，可以为每个发光光源编号，不同位置的发光光源对应的编号不同，进而根据确定的每个编号对应的待模拟色彩值和待模拟光强值控制该编号对应的发光光源发出颜色光。
在另一种可能的实现方式中，由于显示屏幕可能位于密闭空间中，例如房间内，在这种情况下，为了更好的实现显示屏幕的拓展，除了在显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有第一发光光源，还可以在显示屏幕所在环境的预设位置设置有第二发光光源。在这种情况下，对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式得到发光参数的方式可以是对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式，确定不同位置对应的第一发光光源和第二发光光源分别对应的发光参数，此时S406的实现方式可以是控制不同位置的第一发光光源和第二发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光，以实现在拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。
当显示场景是非浸入式集成方式下的VR空间显示场景或AR空间显示场景，无需配置额外的硬件设备，可以通过为VR设备或AR设备配置拓展区域渲染功能，进而利用拓展区域渲染功能在显示屏幕的拓展区域渲染具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光的效果图即可。
接下来，将分别对不同显示场景下配置的硬件设备和软件进行介绍。
一、密闭空间显示场景：
(1)家庭电视：
硬件设备：①在显示屏幕的边缘设置发光光源，该发光光源能向外发光；②显示屏幕所在房间的8个角落安装发光光源；③环境例如房间内安装环境光传感器；④显示屏幕周边安装色彩传感器和光强传感器；⑤安装控制中心。其中，在家庭电视的显示场景下，房间内安装的发光光源还可以安装在其他位置，本申请实施例对此不做限定。
配置的软件：①第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及第二色彩信息数据和第二光强信息数据的获取计算功能；②中心处理平台，用于处理数据，实时计算模拟出待模拟色彩值和待模拟光强值；③控制中心。
(2)电影院：
硬件设备：①在显示屏幕的边缘设置发光光源，该发光光源能向外发光；②显示屏幕所在房间的8个角落、屋顶、地面、以及墙边安装发光光源；③环境例如房间内安装环境光传感器；④显示屏幕周边安装色彩传感器和光强传感器；⑤安装控制中心。其中，在电影院的显示场景下，房间内安装的发光光源还可以是显示屏幕所在房间的8个角落安装发光光源，或者安装在其他位置，本申请实施例对此不做限定。
配置的软件：①第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及第二色彩信息数据和第二光强信息数据的获取计算功能；②中心处理平台，用于处理数据，实时计算模拟出待模拟色彩值和待模拟光强值；③控制中心。
二、开放空间显示场景：
(1)广告牌、路演背景墙等显示场景：
硬件设备：①在显示屏幕的边缘设置发光光源，该发光光源能向外发光；②环境中安装环境光传感器；③显示屏幕周边安装色彩传感器和光强传感器；⑤安装控制中心。其中，在广告牌、路演背景墙等显示场景下，还可以在其他位置例如地面、附近的墙面安装发光光源，本申请实施例对此不做限定。
配置的软件：①第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及第二色彩信息数据和第二光强信息数据的获取计算功能；②中心处理平台，用于处理数据，实时计算模拟出待模拟色彩值和待模拟光强值；③控制中心。
三、VR/AR空间显示场景：
(1)VR/AR：软件模拟不同的颜色光，进而拓展显示屏幕；
硬件设备：无。
配置的软件：①第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及第二色彩信息数据和第二光强信息数据的获取计算功能；②中心处理平台，用于处理数据，实时计算模拟出待模拟色彩值和待模拟光强值；③拓展区域渲染功能。
四、浸入式集成方式：
需要在显示屏幕内集成显示色彩光强等功能，此处可以不需要额外传感器获取屏幕光数据，可以直接通过显示屏幕进行采集并输出至中心处理平台，发光光源、环境光传感器、控制中心等其他部件依然需要。
通过上述对不同显示场景的介绍，以及在不同显示场景下配置的硬件设备和软件，可以通过本申请实施例提供的方法对显示屏幕进行拓展。如图10-图12所示，列举了3种场景下的效果示意图。图10-图12依次是在密闭空间显示场景、开放空间显示场景、VR/AR空间显示场景下，将正常场景的视觉效果与基于本申请实施例提供的方法进行显示屏幕拓展的视觉效果进行对比，带给观众不同的视觉体验。
在图10-图12中，(a)所示的图为正常场景的视觉效果，(b)所示的图为基于本申请实施例提供的方法进行显示屏幕拓展的视觉效果。由此可见，通过本申请实施例提供的方式进行显示屏幕拓展，观众在显示屏幕外可以看到类似显示屏幕的视觉效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围，大大降低对象观看会受到环境影响的可能性，增加沉浸式的观看体验。当将本申请实施例提供的显示屏幕的拓展方法应用于广告牌，由于其具有视觉体验好和用户更乐于接受的特点，将进一步提高广告展示的效率和其带来的价值。
由上述技术方案可以看出，通过显示屏幕可以向对象展示内容例如目标内容，在显示屏幕显示目标内容的过程中，由于显示屏幕的大小固定尺寸，为了实现可以覆盖对象的全部视野范围，可以根据对象的色彩识别区域实现显示屏幕的模糊拓展。具体的，可以获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据，进而通过神经网络模型，分别根据第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据进行特征提取得到对应的特征向量，从而基于得到的特征向量进行预测得到神经网络模型的预测结果，以便对预测结果进行与结果类型匹配的处理方式得到发光参数，发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值。之后，可以控制显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。由于拓展区域为对象对应的颜色识别区域中除显示屏幕之外的区域，故对象可以在拓展区域观看到对应的颜色光，从而模拟出在对象的视野范围内对象对拓展区域的观看效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围，大大降低对象观看会受到环境影响的可能性，增加沉浸式的观看体验。
接下来，将主要以开放空间显示场景为例对显示屏幕的拓展进行介绍。在这种显示场景下，需要安装发光光源，发光光源的安装位置可以根据实际需要进行调整，例如在显示屏幕的边缘按照预设间隔安装发光光源，本申请实施例对发光光源的安装位置不做限定。
在这种情况下，显示屏幕的拓展方法可以通过图13所示的流程架构图实现，该流程架构包括4个部分，分别是实时数据采集模块1301、实时计算模块1302、控制模块1303以及发光光源1304这4个部分。
实时数据采集模块1301主要包含光强传感器以及色彩传感器，能够将实时光强信息数据和色彩信息数据采集到并输出给实时计算模块1302。其中，色彩传感器可以用于采集显示屏幕的第一色彩信息数据和显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据，光强传感器可以用于采集屏幕上显示的第一光强信息数据和显示屏幕所在环境的第二光强信息数据。基于此，显示屏幕的拓展方法可以通过图14所示的流程架构图实现，相当于将图13中的1301划分成实时采集第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及实时采集第二色彩信息数据和第二光强信息数据两个部分。
实时计算模块1302相当于前述介绍的中心处理平台，负责实时处理计算第一色彩信息数据、第一光强信息数据、第二色彩信息数据和第二光强信息数据，利用神经网络模型快速计算出各个位置的发光光源需要模拟的待模拟色彩值和待模拟光强值。并将最终待模拟色彩值和待模拟光强值输出给控制模块1303。
控制模块1303可以与发光光源1304电连接，控制模块1303主要负责控制各个发光光源1304根据对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光。其中，控制模块1303相当于前述介绍的控制中心，图13中所示的发光光源1304例如可以包括发光光源A、B、C、D……，发光光源例如可以是彩色射灯、发光二极管(light-emitting diode，LED)，等等。
发光光源发出颜色光是本申请实施例最终的体现形式，包含丰富的色彩，能够渲染各种不同的显示场景。
通过本申请实施例提供的方法进行显示屏幕拓展的整体效果可以参见图15所示，其中①表示光强传感器以及色彩传感器，色彩传感器分别用于采集第一色彩信息数据和第二色彩信息数据，光强传感器分别用于采集第一光强信息数据和第二光强信息数据；②表示发光光源发出的颜色光；③表示中心处理平台和控制中心。通过图15可以看出，由于发光光源发出与显示屏幕匹配的颜色光，观众在显示屏幕外可以看到类似显示屏幕的视觉效果，进而扩大对象的视觉感受范围，使得拓展后的显示屏幕尽可能的覆盖对象的全部视野范围，大大降低对象观看会受到环境影响的可能性，增加沉浸式的观看体验。
需要说明的是，本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
基于图4对应实施例提供的显示屏幕的拓展方法，本申请实施例还提供一种显示屏幕的拓展装置1600。参见图16，所述显示屏幕的拓展装置1600包括显示单元1601、获取单元1602、提取单元1603、预测单元1604、确定单元1605和控制单元1606：
所述显示单元1601，用于通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
所述获取单元1602，用于在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
所述提取单元1603，用于通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
所述预测单元1604，用于基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；
所述确定单元1605，用于确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
所述控制单元1606，用于控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
在一种可能的实现方式中，所述第一色彩信息数据包括所述显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，所述第一光强信息数据包括所述显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据；
所述预测结果的结果类型为影响系数，所述影响系数包括色彩影响系数和光强影响系数，所述色彩影响系数包括所述主屏色彩信息数据的第一影响系数、所述边缘色彩信息数据的第二影响系数和所述第二色彩信息数据的第三影响系数，所述光强影响系数包括主屏光强信息数据的第四影响系数、所述边缘光强信息数据的第五影响系数和所述第二光强信息数据的第六影响系数；
所述待模拟色彩值包括待模拟边缘色彩值和待模拟边角色彩值，所述待模拟光强值包括待模拟边缘光强值和待模拟边角光强值，所述确定单元1605，具体用于：
根据所述主屏色彩信息数据、所述第一影响系数、所述边缘色彩信息数据、所述第二影响系数、所述第二色彩信息数据和所述第三影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边缘色彩值；
根据所述主屏色彩信息数据、所述第一影响系数、所述边角色彩信息数据、所述第二影响系数、所述第二色彩信息数据和所述第三影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边角色彩值；
根据所述主屏光强信息数据、所述第四影响系数、所述边缘光强信息数据、所述第五影响系数、所述第二光强信息数据和所述第六影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边缘光强值；
根据所述主屏光强信息数据、所述第四影响系数、所述边角光强信息数据、所述第五影响系数、所述第二光强信息数据和所述第六影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边角光强值。
在一种可能的实现方式中，所述第一色彩信息数据包括所述显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，所述第一光强信息数据包括所述显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据；
所述预测结果的结果类型为颜色光信息，所述颜色光信息包括色彩值和光强值；
所述确定单元1605，具体用于：
将所述预测结果中的色彩值作为所述待模拟色彩值，将所述预测结果中的光强值作为所述待模拟光强值。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括训练单元，所述训练单元，用于：
根据历史影响因子、历史发光参数和对所述历史发光参数的评判结果，构建初始训练样本，所述历史影响因子包括根据历史屏幕参数、历史色彩信息数据和历史光强信息数据，所述历史色彩信息数据包括所述显示屏幕的色彩信息数据和所述显示屏幕所在环境的色彩信息数据，所述历史光强信息数据包括所述显示屏幕的光强信息数据和所述显示屏幕所在环境的光强信息数据；
通过所述第一模型对所述初始训练样本进行样本筛选，得到目标训练样本，根据所述目标训练样本中的历史影响因子和历史发光参数确定的评判结果满足预设条件；
根据所述目标训练样本对第二模型进行训练得到所述神经网络模型。
在一种可能的实现方式中，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有发光光源，所述确定单元1605，具体用于：
对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式，确定不同位置对应的发光光源的发光参数；
所述控制单元1606，具体用于：
控制不同位置的发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光，以实现在所述拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光。
在一种可能的实现方式中，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有第一发光光源，所述显示屏幕所在环境的预设位置设置有第二发光光源，所述确定单元1605，具体用于：
对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式，确定不同位置对应的第一发光光源和第二发光光源分别对应的发光参数；
所述控制单元1606，具体用于：
控制不同位置的第一发光光源和第二发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光，以实现在所述拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光。
在一种可能的实现方式中，若所述显示屏幕为虚拟现实空间显示场景下或增强现实空间显示场景下的显示屏幕，所述控制单元1606，具体用于：
在所述显示屏幕的拓展区域渲染具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光的效果图。
本申请实施例还提供一种显示屏幕的拓展系统，所述系统包括显示屏幕和中心处理平台，所述显示屏幕用于显示目标内容，所述中心处理平台用于在所述显示屏幕显示所述目标内容的过程中，根据前述实施例提供的任一项所述的方法实现控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。
在一种可能的实现方式中，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有发光光源，所述系统还包括控制中心，所述发光光源与所述控制中心电连接，所述控制中心用于控制不同位置的发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光。
在一种可能的实现方式中，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有第一发光光源，所述系统还包括第二发光光源和控制中心，所述第二发光光源是在所述显示屏幕所在环境的预设位置设置的，所述控制中心分别与所述第一发光光源和所述第二发光光源电连接，所述控制中心用于控制不同位置的第一发光光源和第二发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光。
本申请实施例还提供了一种用于显示屏幕的拓展的电子设备，该电子设备可以是终端，以终端为智能手机为例：
图17示出的是与本申请实施例提供的智能手机的部分结构的框图。参考图17，智能手机包括：射频(英文全称：Radio Frequency，英文缩写：RF)电路1710、存储器1720、输入单元1730、显示单元1740、传感器1750、音频电路1760、无线保真(英文缩写：WiFi)模块1770、处理器1780、以及电源1790等部件。输入单元1730可包括触控面板1731以及其他输入设备1732，显示单元1740可包括显示面板1741，音频电路1760可以包括扬声器1761和传声器1762。可以理解的是，图17中示出的智能手机结构并不构成对智能手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
存储器1720可用于存储软件程序以及模块，处理器1780通过运行存储在存储器1720的软件程序以及模块，从而执行智能手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据智能手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器1780是智能手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1720内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1720内的数据，执行智能手机的各种功能和处理数据。可选的，处理器1780可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1780可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1780中。
在本实施例中，智能手机中的处理器1780可以执行以下步骤：
通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
本申请实施例还提供一种服务器，请参见图18所示，图18为本申请实施例提供的服务器1800的结构图，服务器1800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，简称CPU)1822(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1832，一个或一个以上存储应用程序1842或数据1844的存储介质1830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1832和存储介质1830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1822可以设置为与存储介质1830通信，在服务器1800上执行存储介质1830中的一系列指令操作。
服务器1800还可以包括一个或一个以上电源1826，一个或一个以上有线或无线网络接口1850，一个或一个以上输入输出接口1858，和/或，一个或一个以上操作系统1841，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
在本实施例中，服务器1800中的中央处理器1822可以执行以下步骤：
通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行前述各个实施例所述的显示屏幕的拓展方法。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例各种可选实现方式中提供的方法。
上述各个附图对应的流程或结构的描述各有侧重，某个流程或结构中没有详述的部分，可以参见其他流程或结构的相关描述。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术成员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种显示屏幕的拓展方法，其特征在于，所述方法包括：
通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；
确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一色彩信息数据包括所述显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，所述第一光强信息数据包括所述显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据；
所述预测结果的结果类型为影响系数，所述影响系数包括色彩影响系数和光强影响系数，所述色彩影响系数包括所述主屏色彩信息数据的第一影响系数、所述边缘色彩信息数据的第二影响系数和所述第二色彩信息数据的第三影响系数，所述光强影响系数包括主屏光强信息数据的第四影响系数、所述边缘光强信息数据的第五影响系数和所述第二光强信息数据的第六影响系数；
所述待模拟色彩值包括待模拟边缘色彩值和待模拟边角色彩值，所述待模拟光强值包括待模拟边缘光强值和待模拟边角光强值，所述对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，包括：
根据所述主屏色彩信息数据、所述第一影响系数、所述边缘色彩信息数据、所述第二影响系数、所述第二色彩信息数据和所述第三影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边缘色彩值；
根据所述主屏色彩信息数据、所述第一影响系数、所述边角色彩信息数据、所述第二影响系数、所述第二色彩信息数据和所述第三影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边角色彩值；
根据所述主屏光强信息数据、所述第四影响系数、所述边缘光强信息数据、所述第五影响系数、所述第二光强信息数据和所述第六影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边缘光强值；
根据所述主屏光强信息数据、所述第四影响系数、所述边角光强信息数据、所述第五影响系数、所述第二光强信息数据和所述第六影响系数进行加权求和处理得到所述待模拟边角光强值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一色彩信息数据包括所述显示屏幕的主屏色彩信息数据、边缘色彩信息数据和边角色彩信息数据，所述第一光强信息数据包括所述显示屏幕的主屏光强信息数据、边缘光强信息数据和边角光强信息数据；
所述预测结果的结果类型为颜色光信息，所述颜色光信息包括色彩值和光强值；
所述对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，包括：
将所述预测结果中的色彩值作为所述待模拟色彩值，将所述预测结果中的光强值作为所述待模拟光强值。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据历史影响因子、历史发光参数和对所述历史发光参数的评判结果，构建初始训练样本，所述历史影响因子包括根据历史屏幕参数、历史色彩信息数据和历史光强信息数据，所述历史色彩信息数据包括所述显示屏幕的色彩信息数据和所述显示屏幕所在环境的色彩信息数据，所述历史光强信息数据包括所述显示屏幕的光强信息数据和所述显示屏幕所在环境的光强信息数据；
通过所述第一模型对所述初始训练样本进行样本筛选，得到目标训练样本，根据所述目标训练样本中的历史影响因子和历史发光参数确定的评判结果满足预设条件；
根据所述目标训练样本对第二模型进行训练得到所述神经网络模型。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有发光光源，所述对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，包括：
对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式，确定不同位置对应的发光光源的发光参数；
所述控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，包括：
控制不同位置的发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光，以实现在所述拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有第一发光光源，所述显示屏幕所在环境的预设位置设置有第二发光光源，所述对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，包括：
对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式，确定不同位置对应的第一发光光源和第二发光光源分别对应的发光参数；
所述控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，包括：
控制不同位置的第一发光光源和第二发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光，以实现在所述拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述显示屏幕为虚拟现实空间显示场景下或增强现实空间显示场景下的显示屏幕，所述控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，包括：
在所述显示屏幕的拓展区域渲染具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光的效果图。
8.一种显示屏幕的拓展系统，其特征在于，所述系统包括显示屏幕和中心处理平台，所述显示屏幕用于显示目标内容，所述中心处理平台用于在所述显示屏幕显示所述目标内容的过程中，根据权利要求1-7任一项所述的方法实现控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有待模拟色彩值和待模拟光强值的颜色光。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有发光光源，所述系统还包括控制中心，所述发光光源与所述控制中心电连接，所述控制中心用于控制不同位置的发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述显示屏幕的边缘按照预设间隔设置有第一发光光源，所述系统还包括第二发光光源和控制中心，所述第二发光光源是在所述显示屏幕所在环境的预设位置设置的，所述控制中心分别与所述第一发光光源和所述第二发光光源电连接，所述控制中心用于控制不同位置的第一发光光源和第二发光光源按照对应的待模拟色彩值和待模拟光强值发出颜色光。
11.一种显示屏幕的拓展装置，其特征在于，所述装置包括显示单元、获取单元、提取单元、预测单元、确定单元和控制单元：
所述显示单元，用于通过显示屏幕显示目标内容，所述目标内容是通过显示屏幕向对象展示的内容；
所述获取单元，用于在显示屏幕显示所述目标内容的过程中，获取显示屏幕上显示的第一色彩信息数据和第一光强信息数据，以及所述显示屏幕所在环境的第二色彩信息数据和第二光强信息数据；
所述提取单元，用于通过神经网络模型，分别根据所述第一色彩信息数据、所述第一光强信息数据、所述第二色彩信息数据和所述第二光强信息数据进行特征提取，得到对应的特征向量；
所述预测单元，用于基于得到的特征向量进行预测，得到所述神经网络模型的预测结果；
所述确定单元，用于确定所述预测结果的结果类型，对所述预测结果进行与所述结果类型匹配的处理方式得到发光参数，所述发光参数包括待模拟色彩值和待模拟光强值；
所述控制单元，用于控制所述显示屏幕的拓展区域显示具有所述待模拟色彩值和所述待模拟光强值的颜色光，所述拓展区域为所述对象对应的颜色识别区域中除所述显示屏幕之外的区域。
12.一种用于显示屏幕的拓展的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码当被处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202210270402.8A 2022-03-18 2022-03-18 一种显示屏幕的拓展方法和相关装置 Pending CN116825008A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210270402.8A CN116825008A (zh) 2022-03-18 2022-03-18 一种显示屏幕的拓展方法和相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210270402.8A CN116825008A (zh) 2022-03-18 2022-03-18 一种显示屏幕的拓展方法和相关装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116825008A true CN116825008A (zh) 2023-09-29

Family

ID=88117125

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210270402.8A Pending CN116825008A (zh) 2022-03-18 2022-03-18 一种显示屏幕的拓展方法和相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116825008A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1894961A (zh) * 2003-12-18 2007-01-10 皇家飞利浦电子股份有限公司 辅助可视显示系统
US20070126932A1 (en) * 2005-12-05 2007-06-07 Kiran Bhat Systems and methods for utilizing idle display area
CN101554059A (zh) * 2006-12-07 2009-10-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于显示设备的环境照明系统
KR20200121680A (ko) * 2019-04-16 2020-10-26 엘지전자 주식회사 디스플레이 상에 표현되는 화면을 조정하기 위한 장치 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1894961A (zh) * 2003-12-18 2007-01-10 皇家飞利浦电子股份有限公司 辅助可视显示系统
US20070126932A1 (en) * 2005-12-05 2007-06-07 Kiran Bhat Systems and methods for utilizing idle display area
CN101554059A (zh) * 2006-12-07 2009-10-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于显示设备的环境照明系统
KR20200121680A (ko) * 2019-04-16 2020-10-26 엘지전자 주식회사 디스플레이 상에 표현되는 화면을 조정하기 위한 장치 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109618222B (zh) 一种拼接视频生成方法、装置、终端设备及存储介质
CN109345556B (zh) 用于混合现实的神经网络前景分离
US10885713B2 (en) Method, apparatus, and system for generating an AR application and rendering an AR instance
CN107016718B (zh) 一种场景渲染方法和装置
US12394239B2 (en) Pedestrian re-identification method and device
EP4261784A1 (en) Image processing method and apparatus based on artificial intelligence, and electronic device, computer-readable storage medium and computer program product
CN113034658B (zh) 一种模型贴图的生成方法和装置
CN111406406B (zh) 虚拟现实场景中的动态范围扩展的设备和方法
CN112203115B (zh) 一种视频识别方法和相关装置
CN115170400A (zh) 一种视频修复的方法、相关装置、设备以及存储介质
JP2015518594A (ja) デジタル画像分析のため空間制約を用いた統合インタラクティブセグメンテーション法
CN105118027A (zh) 一种图像的去雾方法
CN113538304A (zh) 图像增强模型的训练方法及装置、图像增强方法及装置
CN111145135A (zh) 一种图像去扰处理方法、装置、设备及存储介质
CN113597061A (zh) 控制幻彩灯带的方法、设备和计算机可读存储介质
CN109544441B (zh) 图像处理方法及装置、直播中的肤色处理方法及装置
CN115526976A (zh) 虚拟场景渲染方法、装置、存储介质和电子设备
CN112884888B (zh) 一种基于混合现实的展会展示方法、系统、设备和介质
CN109799905B (zh) 一种手部跟踪方法和广告机
US20140176799A1 (en) Content processing apparatus, content processing method, and storage medium
CN116825008A (zh) 一种显示屏幕的拓展方法和相关装置
CN110197459A (zh) 图像风格化生成方法、装置及电子设备
KR20230018398A (ko) 다중 도메인 데이터 세트를 이용한 기계 학습 예측 생성
CN112449249A (zh) 视频流处理方法及装置、电子设备及存储介质
CN117689782A (zh) 一种生成海报图像的方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination