CN116749810A - 一种控制放电的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种控制放电的方法、装置、设备和介质，方法包括：利用目标充电场站当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；基于第二预测功率，在预设时间段内控制目标充电场站为充电服务进行放电。

Description

一种控制放电的方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及充电场站放电技术领域，具体而言，涉及一种控制放电的方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着社会的进步，燃油汽车的数量越来越多，但随着燃油汽车的数量增加，汽车所排放的尾气给环境带来了较大的污染，为了改善环境，对环境影响较小的电动汽车逐渐替代了大多数的燃油汽车。

但随着电动汽车的数量逐渐增加，电动汽车充电的问题逐渐显露，充电场站的供电能力与充电需求难以达到平衡状态，一旦无法满足平衡状态，就很容易给电网造成负担，加重城市供电压力。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种控制放电的方法、装置、设备和介质，能够通过对当前观察到的充电事件进行短时间的符合预测解决现有技术中存在的充电场站的供电能力与充电需求难以达到平衡的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种控制放电的方法，包括：

利用目标充电场站当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，所述方法还包括：

将所述目标充电场站的时间信息、天气信息输入至充电事件预测模型，预测所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；

根据所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二充电功率；

将所述第一充电功率和所述第二充电功率的第一差值与所述第一预测功率进行叠加，得到所述第二预测功率。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与所述目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量的第二差值；

根据每种充电服务类型的第二差值与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述充电服务类型的第一数量和所述充电服务类型的第二数量的平均数量；

根据每种充电服务类型的平均数量与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，所述利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量，包括：

将所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息分别输入至充电服务分类模型，确定每个充电服务对应的充电服务类型；

统计所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，所述充电服务分类模型是通过如下步骤训练得到的：

获取所述目标充电场站的历史充电样本；所述历史充电样本中包含历史充电订单的充电信息和充电服务类型；

针对每一个历史充电样本，将所述历史充电样本的充电信息作为正样本，将所述历史充电样本的充电服务类型作为负样本，对待训练的充电服务分类模型进行训练，得到训练好的充电服务分类模型。

可选的，每种充电服务类型的事件功率曲线是通过如下步骤确定的：

获取所述目标充电场站中每种充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线；

针对每种充电服务类型，将所述充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线进行聚合平均处理，得到所述充电服务类型的事件功率曲线。

可选的，所述充电信息包括以下信息中的任意一种或多种：充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息。

可选的，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

若所述第二预测功率大于所述目标充电场站的输出上限，降低所述目标充电场站中充电桩的输出功率；

基于所述目标充电场站中充电桩的输出功率，确定第三预测功率；

基于所述第三预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

获取所述目标充电场站所在的目标服务区域内的其他充电场站的第二预测功率；

根据所述目标服务区域内所述其他充电场站的第二预测功率和所述目标充电场站的第二预测功率，调整所述目标充电场站的服务信息，以引导所述目标服务区域内的车辆在所述目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

第二方面，本申请实施例提供了一种控制放电的装置，包括：

第一预测模块，用于利用目标充电场站的当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

调整模块，用于利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

控制模块，用于基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行所述方法的步骤。

本申请所提供的控制放电的方法，首先，利用目标充电场站的当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；然后，利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；最后，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

在某些实施例中，将场站功率时序预测模型的时序预测结果和事件功率预测模型的事件预测结果进行结合，基于结合结果对目标充电场站在接下来的预设时间段内所需要提供的第二充电功率进行调整，可以弥补时序预测无法考虑到一些突发事件或不可预测的因素所带来的局限性，以及事件预测很难对未来趋势进行准确的预测的局限性。通过本申请所提供的控制充电站释放电能方式，尽可能的缩小了充电场站释放的电能与当前充电事件所需电量之间的差异，使得充电场站的供电能力与充电需求尽可能的达到平衡，进而减少了该差异对与充电场站连接的电网的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种控制放电的方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种详细的放电方法的流程图；

图3示出了本申请实施例提供的一种控制放电的装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“充电场站放电”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕充电场站进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

需要说明的是，本申请实施例中的充电场站主要指的是能够为带有电力驱动的电动车辆进行充电的场所，该车辆可以是单车、三轮车、小汽车，还可以是其它电动车辆，考虑到带有电动汽车的广泛应用，接下来可以以电动汽车的充电场站进行举例。

在当前阶段，电动汽车追求的是在短时间内实现快速充电，所需要的充电功率就会比较高，且目前电动汽车的数量越来越多，电动汽车直接从电网充电的话，会给电网带来很大压力，且电网在不同的时段对应的电费是有所差异的，一般白天的电费就会高于夜间的电费，因此能够进行储能的充电场站应运而生，充电场站在夜间电费较低的时段从电网获取电能，并进行存储，充电场站中存储的电能可以供进行充电的电动汽车进行大功率的充电，而减少对电网的影响，也避免了充电价格较高的情况，一个充电场站中经常会有多辆汽车同时进行充电，汽车在充电过程中随着电量的增加，所需充电功率会逐渐下降的，而不同的汽车在每次充电时，充电功率下降的比例是不同的，下降的时间也是不同的，这也就导致充电场站无法准确的释放适当的电能来对多个汽车进行充电，可能会出现充电场站释放的电能过多，或充电场站释放电能过少的情况，也就是，充电场站的供电能力与充电需求难以达到平衡，因充电场站和电网是直接连接的，并且充电场站和电网之间是双向充放电的，所以无论是充电场站释放过多的电能还是释放较少的电能都会对电网产生影响，给电网造成负担，加重城市供电压力。

基于上述缺陷，本申请提供了一种控制放电的方法，如图1所示，包括：

S101，利用目标充电场站的当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

S102，利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

S103，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站进行为充电服务进行放电。

在上述步骤S101中，目标充电场站是存储有较多电能且可以供多个电动汽车进行高功率充电的场所，目标充电场站是为了方便用户能够实现对电动汽车的快速充电设置的，所以目标充电场站一般会像加油站一样，设置在存车棚、投注点、街道社区中等大量电动汽车可能会出现的位置。目标充电场站中会设置有至少一个充电桩，目标充电场站会通过充电桩为电动汽车供电，充电桩还会直接与电网连接，当充电场站所提供的功率无法满足电动汽车的充电功率时，电网会补充一部分功率以供电动汽车快速充电，或者当充电场站所提供的功率大于电动汽车所需充电功率时，多余的电能会被电网吸收。场站功率时序预测模型用于预测充电场站在当前时刻之后的预设时间段内所需要释放的第一预测功率。

场站功率时序预测模型是基于目标场站的历史环境信息和历史时刻的充电功率训练得到的，具体的训练步骤包括：

获取所述目标充电场站的历史充电数据；所述历史充电数据中包括多个充电样本，所述充电样本包括历史时刻的天气信息、时间信息和在历史时刻所述目标充电场站所输出的充电功率；在所述历史充电数据中每个充电样本按照历史时刻进行排序；其中，所述历史时刻所述目标充电场站所输出的充电功率是通过所述目标充电场站在历史时刻所服务过的充电服务的历史充电订单所消耗的充电功率统计得到的；

按照所述排序，将每个充点电样本输入至待训练的场站功率时序预测模型，对所述待训练的场站功率时序预测模型进行训练，得到训练好的场站功率时序预测模型，其中，训练过程中所述充电样本中的目标充电场站所输出的充电功率作为负样本，所述充电样本中的天气信息和时间信息作为正样本。

在上述步骤S102中，已经提供的充电服务是在目标充电场站中正在进行充电的服务。

具体实施中，上述步骤S101所提到的第一预测功率是按照目标充电场站的充电功率的发展趋势预测得到的，获取目标充电场站中已经提供的充电服务对应的充电订单，根据获取到的充电订单中的车辆信息确定出已经提供的充电服务，该充电服务是已经发生的，可能存在并且可能是在接下来的预设时间段内很大概率继续发生的充电服务，且已经发生的充电服务中可能存在不符合发展趋势的因突发因素导致的充电服务。为了更准确的确定出目标充电场站在接下来的预设时间段内将要输出的充电功率，则需要将不符合发展趋势的因突发因素导致的充电服务考虑在内，也就是，需要基于目标充电场站已经提供的充电服务对符合发展趋势的第一预测功率进行调整，进而可以准确的预测出预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

在上述步骤S103中，在预设时间段内基于第二预测功率控制目标充电场站为充电服务进行放电。通过上述方法利用目标充电场站中可能包含有突发因素导致的已经提供的充电服务对利用目标充电场站功率时序预测模型的预测得到的符合充电功率的时序预测结果进行结合，将结合结果作为目标充电场站在接下来的预设时间段内所需要提供的第二充电功率，可以弥补时序预测无法考虑到一些突发事件或不可预测的因素所带来的局限性，以及事件预测很难对未来趋势进行准确的预测的局限性。通过本申请所提供的控制充电站释放电能方式，尽可能的缩小了充电场站释放的电能与将要发生的充电事件所需电量之间的差异，使得充电场站的供电能力与充电需求尽可能的达到平衡，进而减少了该差异对与充电场站连接的电网的影响。

本申请中会通过如下步骤预测出目标充电场站在接下来的预设时间段内可能发生的充电服务的数量，也就是，所述方法还包括：

步骤104，将所述目标充电场站的时间信息、环境信息输入至充电事件预测模型，预测所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量。

在上述步骤104的具体实施中，充电事件预测模型可以基于目标充电场站中可以影响充电需求的环境信息、时间信息预测目标充电场站在当前时刻之后的一段时间内每种充电服务类型可能会发生的充电服务的第一数量。具体的，充电事件预测模型输出的可以是当前时刻之后的一段时间内每个时刻对应的每种充电服务类型可能会发生的充电服务的第一数量，基于预设时间段内每个时刻对应的每种充电服务类型可能会发生的充电服务的第一数量可以构建每种充电服务类型的充电服务的数量变化曲线。

针对每种充电服务类型，相同条件下充电服务的充电功率变化情况是类似的，将充电功率变化情况类似的充电服务确定为同一充电服务类型。其中相同条件可以包括以下信息中的任意一种或多种：充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息。其中，充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息均是记载在充电订单中的充电信息。

充电事件预测模型是基于目标充电场站中历史上发生的充电服务和发生充电服务时的环境信息训练得到的，训练步骤包括：

获取目标充电场站的历史充电订单；

针对每个历史时刻，根据历史时刻对应的每个历史充电订单所记载的充电信息，确定历史时刻发生的每种充电服务类型对应的数量；

针对每个历史时刻，基于该历史时刻对应的每种充电服务类型对应的数量和该历史时刻的时间信息、天气信息组成事件训练样本；

基于每个时刻的事件训练样本组成事件训练样本集合；

针对每个事件训练样本，将事件训练样本输入至待训练的充电事件预测模型，对所述待训练的充电事件预测模型进行训练，得到训练好的充电事件预测模型，其中，训练过程中所述充电样本中的时间信息和天气信息作为正样本，所述充电样本中的每种充电服务类型对应的数量作为负样本。

本申请中可以已经提供的充电服务的充电信息，确定目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的数量，也就是，本申请中会通过如下步骤确定每种充电服务类型对应的第二数量，所述方法还包括：

步骤105，利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

在上述步骤105的具体实施中，获取目标充电场站中已经提供的充电服务的充电订单，根据每个充电服务的充电订单中的充电信息确定每个充电服务的充电服务类型，最后统计目标充电场站中已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

本申请中可以通过如下步骤统计得到每种充电服务类型的第二数量：

步骤1051，将所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息分别输入至充电服务分类模型，确定每个充电服务对应的充电服务类型；

步骤1052，统计所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

在上述步骤1051中，充电服务分类模型可以用于快速确定某一个充电服务的充电服务类型，所述充电服务分类模型是通过如下步骤训练得到的：

获取所述目标充电场站的历史充电样本；所述历史充电样本中包含历史充电订单的充电信息和充电服务类型；

针对每一个历史充电样本，将所述历史充电样本的充电信息作为正样本，将所述历史充电样本的充电服务类型作为负样本，对待训练的充电服务分类模型进行训练，得到训练好的充电服务分类模型。

本申请中的上述步骤S102中，基于目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对第一预测功率进行调整的方法可以包括以下任意一种：

第一种：利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；对第一充电功率和第一预测功率进行加权求和，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

在第一种调整方式中，可以分别为第一充电功率和第一预测功率设置对应的权重，权重值可以根据经验确定。

第二种：利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；将第一充电功率与第一预测功率的平均值，确定为所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

第三种：可以先预测出预设时间段内将要发生的充电服务，利用预测得到的将要发生的充电服务再对将要发生的充电服务在预设时间段内所需要消耗的充电功率进行预测，计算已经发生的充电服务在不发生变化的情况下与将要发生的充电服务在预设时间段内所需要消耗的充电功率的差异，该差异是突发因素所带来的影响，基于该差异对第一预测功率进行调整，进而得到更准确的即包含有突发事件影响又能准确预测未来趋势的第二预测功率，也就是具体由如下步骤实现：

步骤1021，利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；

步骤1022，根据所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二充电功率；

步骤1023，将所述第一充电功率和所述第二充电功率的第一差值与所述第一预测功率进行叠加，得到所述第二预测功率。

在上述步骤1021中，事件功率曲线表征了某一种充电服务类型的充电服务在充电过程中功率的变化情况，具体的事件功率曲线可以通过如下步骤确定：

步骤10211，获取所述目标充电场站中每种充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线；

步骤10212，针对每种充电服务类型，将所述充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线进行聚合平均处理，得到所述充电服务类型的事件功率曲线。

在上述步骤10211中，根据目标充电场站中每个历史充电订单的充电信息，将历史充电订单进行分类，每个历史充电订单记录有对应的充电功率变化情况，也就是充电功率曲线。

在上述步骤10212中，针对每种充电服务类型，将该种充电服务类型对应的多个充电功率曲线按照每个预设时间间隔进行划分，将多个充电功率曲线中对应预设时间间隔的功率值进行聚合处理，也就是求和处理，得到求和值，然后将求和值进行平均处理，得到平均值，最后基于每个预设时间间隔的平均值按照时间间隔排序组成该种充电服务类型对应的事件功率曲线。

具体实施中，针对每种充电服务类型，基于目标充电场站已经提供的该种充电服务类型的第二数量和该种充电服务类型的事件功率曲线的乘积，确定目标充电场站在预设时间段内所需要为充电服务类型的充电服务提供的第一充电子功率。基于目标充电场站在预设时间段内所需要为每种充电服务类型的充电服务提供的第一充电子功率的和，计算得到目标充电场站在预设时间段内所需要为第一充电功率。

在上述步骤10212中，具体实施中，针对每种充电服务类型，基于目标充电场站可能提供的该种充电服务类型的第一数量和该种充电服务类型的事件功率曲线的乘积，确定目标充电场站在预设时间段内所需要为充电服务类型的充电服务提供的第二充电子功率。基于目标充电场站在预设时间段内所需要为每种充电服务类型的充电服务提供的第二充电子功率的和，计算得到目标充电场站在预设时间段内所需要为第二充电功率。

在上述步骤10213中，计算预设时间段内第一充电功率和第二充电功率的第一差值，该第一差值可能是正数也可能是负数，基于上述第一差值更准确的确定出真实发生的充电服务在预设时间段内所消耗的充电功率和预测出来的可能会发生的充电服务在预设时间段内所消耗充电功率之间的差异，基于该差异对预测出来的目标充电场站在预设时间段内消耗的第一预测功率进行矫正，得到预设时间段内目标充电场站所需要提供的第二预测功率，提高了确定第二预测功率的准确度。

第四种：可以先预测出预设时间段内将要发生的充电服务，利用预测得到的将要发生的充电服务的数量和实际已经发生的充电服务的数量之间的差异，该差异是突发因素所带来的影响，基于该差异对第一预测功率进行调整，进而得到更准确的即包含有突发事件影响又能准确预测未来趋势的第二预测功率，也就是具体由如下步骤实现：

步骤1024，针对每种充电服务类型，计算所述目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与所述目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量的第二差值；

步骤1025，根据每种充电服务类型的第二差值与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

在上述步骤1024中，具体实施中，计算每种充电服务类型的目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量之间的第二差值。其中第二差值可能是正数也可能是负数。

在上述步骤1025中，针对每一种充电服务类型，计算该充充电服务类型对应的第三差值与该中充电服务类型的事件功率曲线的乘积。将每一种充电服务类型的乘积进行求和，基于求和后的值对第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

第五种：可以先预测出预设时间段内将要发生的充电服务，计算预测得到的将要发生的充电服务的数量和实际已经发生的充电服务的数量之间的均值，该均值即包含了按照历史发展趋势预测得到的大概率可能会发生的情况又包含了突发因素所带来的影响，基于该均值对第一预测功率进行调整，进而得到更准确的即包含有突发事件影响又能准确预测未来趋势的第二预测功率，也就是具体由如下步骤实现：

步骤1026，针对每种充电服务类型，计算所述充电服务类型的第一数量和所述充电服务类型的第二数量的平均数量；

步骤1027，根据每种充电服务类型的平均数量与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

在上述步骤1026和步骤1027中，计算每种充电服务类型的第一数量和第二数量的平均数量，针对每种充电服务类型，基于该种充电服务类型的平均数量与该种充电服务类型的事件功率曲线的乘积。将每种充电服务类型对应的乘积进行求和，得到预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

目标充电场站是直接与电网连接的，而电网中会设置有变压器，变压器设置有额定功率值，如电量中的输出功率大于额定功率，就会影响电网的稳定性，所以会为目标充电场站设置输出上限，利用输出上限对目标充电场站的输出功率进行控制，也就是，本申请的方法还包括：

步骤107，若所述第二预测功率大于所述目标充电场站的输出上限，降低所述目标充电场站中充电桩的输出功率；

步骤108，基于所述目标充电场站中充电桩的输出功率，确定第三预测功率；

步骤109，基于所述第三预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

在上述步骤107至步骤109中，目标充电场站的输出上限是对电网影响不大的目标充电场站所能输出的充电功率的最大值。充电桩的输出功率是充电桩为汽车进行充电时所能输出的功率。第三预测功率在第二预测功率大于目标充电场站的输出上限时调整目标充电场站中充电桩的输出功率后确定的。

具体实施中，在预测出目标充电场站在接下来的预设时间段段内可能输出的第二预测功率后，需要判断第二预测功率是否会超出目标充电场站的输出功率，在第二预测功率大于目标充电场站的输出上限时，说明目标充电场站按照第二预测功率输出功率可能会导致电网不稳定，为了减少对电网的影响，控制目标充电场站中的充电桩降低输出功率，及时对充电桩的功率进行调节，降低了对电网影响，且还能充分发挥充电桩的功率，减少不必要的充电桩功率限制带来的损失。

在本申请中还可以通过基于预测得到的目标充电场站的第二预测功率对全局的车辆进行合理分流，使得需要充电的车辆能够及时的充电，也就是，本申请的方法还包括：

步骤110，获取所述目标充电场站所在的目标服务区域内的其他充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率；

步骤111，根据所述目标服务区域内所述其他充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率和所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率，调整所述目标充电场站的服务信息，以引导所述目标服务区域内的车辆在所述目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

在上述步骤110和步骤111中，目标服务区域可以是包含目标充电场站和至少一个其他充电场站的固定区域。服务信息可以是目标充电场站所需要输出电能的电费、充电桩的输出功率大小等。

具体实施中，获取目标服务区域内每个充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率，将目标充电场站的第二预测功率和其他充电场站的第二预测功率进行对比，根据对比结果对目标充电场站的服务信息进行调整，使得目标服务区域内的车辆在目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

比如，目标服务区域内其他充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率远小于目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率，则调高目标充电场站在预设时间段内的价格，引导目标区域中的车辆前往第二预测功率较小的其他充电场站进行充电。目标服务区域内其他充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率远大于目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率，则调低目标充电场站在预设时间段内的价格，引导目标区域中的车辆前往第二预测功率较小的目标充电场站进行充电。

又比如，目标服务区域内其他充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率远小于目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率，则调低目标充电场站中充电桩在预设时间段内的充电功率，引导目标区域中的车辆前往其他充电场站进行充电。目标服务区域内其他充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率远大于目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二预测功率，则调高目标充电场站在预设时间段内的充电功率，引导目标区域中的车辆前往目标充电场站进行充电。

当充电场站中存储的电量被消耗殆尽时，与充电桩直接连接的电网会直接为电动汽车供电，但电网也是需要为各家各户提供电能的，各家各户所需要的充电功率相较于电动汽车的充电功率来说是比较小的，所以为了保证电网释放功率的稳定，不会在电网直接给电动汽车供电时给电网带来较大波动，会适当的调低电动汽车的充电功率。这样就可能会存在某些充电汽车所需剩余电量比较少，如果直接使用大功率为其充电时，可能1到2分钟可能就会充满，当充电功率调低时，可能就会需要10到20分钟才能充满，这会大大增加电动汽车的充电时间，基于上述原因，本申请提供了一种放电方法，如图2所示，包括：

S201，当所述目标充电场站的剩余电量小于预设电量时，若存在至少一个已经提供的充电服务的所需电量符合预设要求，则根据符合预设要求的至少一个已经提供的充电服务的所需电量，调高所述第二预测功率；

S202，基于调高后的所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站进行放电。

在上述步骤S201中，目标充电场站相当于是一个大电池，当电网向其充电时，目标充电场站会存储电能，目标充电场站向电动汽车充电时会释放电能，目标充电场站的剩余电量为目标充电场站所存储的电能在被电动汽车消耗之后剩余的电能。预设电量可以是人为设置的。充电服务的所需电量为充电服务对应的电动汽车的电池达到充满的状态所需要的电能，预设要求表征的是充电服务对应的电动汽车的电池达到充满的状态所需要的电能小于预设电能。预设要求也可以是人为设置的。

具体实施中，当目标充电场站的剩余电量小于预设电量时，说明目标充电场站即将没电，将需要电网为电动汽车充电，并降低电动汽车的充电功率了，所以这时候可以在正在充电的充电服务中筛选出所需电量较少且符合预设要求的充电服务，利用这样的充电服务的所需电量调高第二预测功率，相当于调高所需电量符合预设要求的充电服务的充电功率。

在上述步骤S202中，利用调高后的第二充电功率进行充电，也就是利用调高后的符合预设要求的充电服务的充电功率为符合预设要求的充电服务进行充电，可以在目标充电场站没电之前，尽快的将快要充满的电动汽车的电量充满，减少了快要充满的电动汽车的充电时长，并可以尽快的将充满的电动汽车离开目标充电场站，为其他需要充电的却还未充电电动汽车提供服务。

本申请提供了一种详细的调高第二预测功率的方法，步骤S201，包括：

步骤2011，当所述目标充电场站的剩余电量小于预设电量时，获取已经提供的充电服务的所需电量；

步骤2012，根据每个已经提供的充电服务的所需电量，在所述已经提供的充电服务中判断是否存在所需电量符合预设要求的候选加速充电服务；

步骤2013，若存在所需电量符合预设要求的候选加速充电服务，根据所述剩余电量和每个候选加速充电服务的所需电量，在候选加速充电服务中确定至少一个目标加速充电服务；

步骤2014，根据所述至少一个目标加速充电服务，调高所述第二预测功率。

在上述步骤2011至步骤2014中，当所述目标充电场站的剩余电量小于预设电量时，获取已经提供的充电服务的所需电量，在多个充电服务中确定是否存在所需电量小于预设电能，也就是符合预设要求的充电服务，如果存在，则将符合预设要求的充电服务确定为候选加速充电服务；并且根据每个候选充电加速服务所需电量和目标充电场站的剩余电量，确定出最终能够调高充电功率的至少一个目标充电加速服务，然后根据每个目标充电加速服务调高后的充电功率(需要注意的是这里并不是无条件的调高充电功率，需要考虑到对电动车辆的电池的耗损，可以采用对电池耗损较小的一种方式调高充电功率)，调高第二预测功率，使得被筛选出来的目标充电加速服务能够使用目标充电场站的剩余电量进行快充，缩短充电时长，避免了使用电网进行充电的情况。

具体的，确定目标充电加速服务可以是基于如下方式确定的，即至少一个目标加速充电服务的所需电量之和小于或等于所述剩余电量。

在目标充电场站的剩余电量小于预设电量时，目标充电场站在正在充电的充电服务可能还会有很多，在所需电量符合预设要求的候选加速充电服务的所有所需电量之后会超过目标充电场站的剩余电量，所以就需要从剩余电量中确定出真正需要加速充电的目标加速充电服务，步骤2013，包括：

步骤20131，若存在多个所需电量符合预设要求的候选加速充电服务，按照所需电量对多个候选加速充电服务进行升序排序；

步骤20132，将排序靠前的、且所需电量相加之和小于所述剩余电量的至少一个候选加速充电服务确定为目标加速充电服务。

在上述步骤20131和步骤20132中，按照所需电量的大小对多个候选加速充电服务进行升序排序，然后将排序靠前的候选加速充电服务的所需电量逐渐相加，直至相加之和超过剩余电量时停止对候选加速充电服务的所需电量的相加操作，并将相加之和超过剩余电量之前所有加起来的所需电量对应的候选加速充电服务确定目标加速充电服务。

在上述对候选加速充电服务进行排序时，有可能会存在多个候选加速充电服务的所需电量是相同的，此时可以基于充电开始时间对所需电量相同的候选加速充电服务进行排序，也就是，步骤20131，包括：

步骤201311，若存在多个候选加速充电服务的所需电量相同，则对所需电量相同的至少一个候选加速充电服务按照充电开始时间进行升序排序

在上述步骤201311中，先按照所需电量对多个候选加速充电服务进行升序排序，如果存在多个候选加速充电服务的所需电量相同，针对多个候选加速充电服务的所需电量相同，按照每个候选加速充电服务的开始充电时间对所需电量相同的候选加速充电服务进项升序排序，也就是，将开始充电时间靠前的排在前，开始充电时间靠后的排在后。通过这种排序方式可以在充电场站中存储的电量快被消耗完时，让最早开始充电的充电服务尽快结束，缩短充电服务的充电时间。

只有在充电场站中存在电动汽车正在充电的情况下，才有可能会出现背景技术中所描述的充电场站的放电会影响电网的情况，所以只有在充电场中存在充电订单时，执行本申请所提供的控制放电的方法才有意义。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与控制放电的方法对应的控制放电的装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述控制放电的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图3所示，为本申请实施例提供的一种控制放电的示意图，所述装置包括：

第一预测模块301，用于利用目标充电场站的当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

调整模块302，用于利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

控制模块303，用于基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，所述装置还包括：

第一确定模块，用于将所述目标充电场站的时间信息、天气信息输入至充电事件预测模型，预测所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量；

第二确定模块，用于利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，所述调整模块，包括：

第一计算单元，用于利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；

第二计算单元，用于根据所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二充电功率；

第一调整单元，用于将所述第一充电功率和所述第二充电功率的第一差值与所述第一预测功率进行叠加，得到所述第二预测功率。

可选的，所述调整模块，包括：

第三计算单元，用于针对每种充电服务类型，计算所述目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与所述目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量的第二差值；

第二调整单元，用于根据每种充电服务类型的第二差值与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，所述调整模块，包括：

第四计算单元，用于针对每种充电服务类型，计算所述充电服务类型的第一数量和所述充电服务类型的第二数量的平均数量；

第三调整单元，用于根据每种充电服务类型的平均数量与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，所述第二确定模块，包括：

第一确定单元，用于将所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息分别输入至充电服务分类模型，确定每个充电服务对应的充电服务类型；

统计单元，用于统计所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，所述装置还包括：

第一获取模块，用于获取所述目标充电场站的历史充电样本；所述历史充电样本中包含历史充电订单的充电信息和充电服务类型；

训练模块，用于针对每一个历史充电样本，将所述历史充电样本的充电信息作为正样本，将所述历史充电样本的充电服务类型作为负样本，对待训练的充电服务分类模型进行训练，得到训练好的充电服务分类模型。

可选的，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述目标充电场站中每种充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线；

曲线处理模块，用于针对每种充电服务类型，将所述充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线进行聚合平均处理，得到所述充电服务类型的事件功率曲线。

可选的，所述充电信息包括以下信息中的任意一种或多种：充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息。

可选的，所述控制模块，包括：

判断单元，用于若所述第二预测功率大于所述目标充电场站的输出上限，降低所述目标充电场站中充电桩的输出功率；

第二确定单元，用于基于所述目标充电场站中充电桩的输出功率，确定第三预测功率；

第一控制单元，用于基于所述第三预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述目标充电场站所在的目标服务区域内的其他充电场站的第二预测功率；

分流模块，用于根据所述目标服务区域内所述其他充电场站的第二预测功率和所述目标充电场站的第二预测功率，调整所述目标充电场站的服务信息，以引导所述目标服务区域内的车辆在所述目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

本申请实施例还提供了一种计算机设备40，如图4所示，为本申请实施例提供的计算机设备40结构示意图，包括：处理器41、存储器42、和总线43。所述存储器42存储有所述处理器41可执行的机器可读指令，当计算机设备40运行时，所述处理器41与所述存储器42之间通过总线43通信，所述机器可读指令被所述处理器41执行时执行如下处理：

利用目标充电场站当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，所述方法还包括：

将所述目标充电场站的时间信息、天气信息输入至充电事件预测模型，预测所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；

根据所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二充电功率；

将所述第一充电功率和所述第二充电功率的第一差值与所述第一预测功率进行叠加，得到所述第二预测功率。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与所述目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量的第二差值；

根据每种充电服务类型的第二差值与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述充电服务类型的第一数量和所述充电服务类型的第二数量的平均数量；

根据每种充电服务类型的平均数量与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，所述利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量，包括：

将所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息分别输入至充电服务分类模型，确定每个充电服务对应的充电服务类型；

统计所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，所述充电服务分类模型是通过如下步骤训练得到的：

获取所述目标充电场站的历史充电样本；所述历史充电样本中包含历史充电订单的充电信息和充电服务类型；

针对每一个历史充电样本，将所述历史充电样本的充电信息作为正样本，将所述历史充电样本的充电服务类型作为负样本，对待训练的充电服务分类模型进行训练，得到训练好的充电服务分类模型。

可选的，每种充电服务类型的事件功率曲线是通过如下步骤确定的：

获取所述目标充电场站中每种充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线；

针对每种充电服务类型，将所述充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线进行聚合平均处理，得到所述充电服务类型的事件功率曲线。

可选的，所述充电信息包括以下信息中的任意一种或多种：充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息。

可选的，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

若所述第二预测功率大于所述目标充电场站的输出上限，降低所述目标充电场站中充电桩的输出功率；

基于所述目标充电场站中充电桩的输出功率，确定第三预测功率；

基于所述第三预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

获取所述目标充电场站所在的目标服务区域内的其他充电场站的第二预测功率；

根据所述目标服务区域内所述其他充电场站的第二预测功率和所述目标充电场站的第二预测功率，调整所述目标充电场站的服务信息，以引导所述目标服务区域内的车辆在所述目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述控制放电的方法的步骤：

利用目标充电场站当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，所述方法还包括：

将所述目标充电场站的时间信息、天气信息输入至充电事件预测模型，预测所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；

根据所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二充电功率；

将所述第一充电功率和所述第二充电功率的第一差值与所述第一预测功率进行叠加，得到所述第二预测功率。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与所述目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量的第二差值；

根据每种充电服务类型的第二差值与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述充电服务类型的第一数量和所述充电服务类型的第二数量的平均数量；

根据每种充电服务类型的平均数量与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

可选的，所述利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量，包括：

将所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息分别输入至充电服务分类模型，确定每个充电服务对应的充电服务类型；

统计所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

可选的，所述充电服务分类模型是通过如下步骤训练得到的：

获取所述目标充电场站的历史充电样本；所述历史充电样本中包含历史充电订单的充电信息和充电服务类型；

针对每一个历史充电样本，将所述历史充电样本的充电信息作为正样本，将所述历史充电样本的充电服务类型作为负样本，对待训练的充电服务分类模型进行训练，得到训练好的充电服务分类模型。

可选的，每种充电服务类型的事件功率曲线是通过如下步骤确定的：

获取所述目标充电场站中每种充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线；

针对每种充电服务类型，将所述充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线进行聚合平均处理，得到所述充电服务类型的事件功率曲线。

可选的，所述充电信息包括以下信息中的任意一种或多种：充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息。

可选的，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

若所述第二预测功率大于所述目标充电场站的输出上限，降低所述目标充电场站中充电桩的输出功率；

基于所述目标充电场站中充电桩的输出功率，确定第三预测功率；

基于所述第三预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

可选的，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

获取所述目标充电场站所在的目标服务区域内的其他充电场站的第二预测功率；

根据所述目标服务区域内所述其他充电场站的第二预测功率和所述目标充电场站的第二预测功率，调整所述目标充电场站的服务信息，以引导所述目标服务区域内的车辆在所述目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述控制放电的方法，从而通过对当前观察到的充电事件进行短时间的符合预测解决现有技术中存在的充电场站的供电能力与充电需求难以达到平衡的问题，进而将场站功率时序预测模型的时序预测结果和事件功率预测模型的事件预测结果进行结合，基于结合结果对目标充电场站在接下来的预设时间段内所需要提供的第二充电功率进行调整，可以弥补时序预测无法考虑到一些突发事件或不可预测的因素所带来的局限性，以及事件预测很难对未来趋势进行准确的预测的局限性。通过本申请所提供的控制充电站释放电能方式，尽可能的缩小了充电场站释放的电能与当前充电事件所需电量之间的差异，使得充电场站的供电能力与充电需求尽可能的达到平衡，进而减少了该差异对与充电场站连接的电网的影响。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种控制放电的方法，其特征在于，包括：

利用目标充电场站当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标充电场站的时间信息、天气信息输入至充电事件预测模型，预测所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量；

利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

利用所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第一充电功率；

根据所述目标充电场站所可能提供的每种充电服务类型的第一数量和每种充电服务类型的事件功率曲线，得到所述目标充电场站在预设时间段内所需要提供的第二充电功率；

将所述第一充电功率和所述第二充电功率的第一差值与所述第一预测功率进行叠加，得到所述第二预测功率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述目标充电场站已经提供的所述充电服务类型的充电服务的第二数量与所述目标充电场站所可能提供的所述充电服务类型的第一数量的第二差值；

根据每种充电服务类型的第二差值与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标充电场站已经提供的充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率，包括：

针对每种充电服务类型，计算所述充电服务类型的第一数量和所述充电服务类型的第二数量的平均数量；

根据每种充电服务类型的平均数量与所述充电服务类型的事件功率曲线乘积的和，对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息，确定所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量，包括：

将所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务的充电信息分别输入至充电服务分类模型，确定每个充电服务对应的充电服务类型；

统计所述目标充电场站已经提供的每种充电服务类型的第二数量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述充电服务分类模型是通过如下步骤训练得到的：

获取所述目标充电场站的历史充电样本；所述历史充电样本中包含历史充电订单的充电信息和充电服务类型；

针对每一个历史充电样本，将所述历史充电样本的充电信息作为正样本，将所述历史充电样本的充电服务类型作为负样本，对待训练的充电服务分类模型进行训练，得到训练好的充电服务分类模型。

8.根据权利要求3或4任意一项所述的方法，其特征在于，每种充电服务类型的事件功率曲线是通过如下步骤确定的：

获取所述目标充电场站中每种充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线；

针对每种充电服务类型，将所述充电服务类型的多个历史充电订单对应的充电功率曲线进行聚合平均处理，得到所述充电服务类型的事件功率曲线。

9.据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电信息包括以下信息中的任意一种或多种：充电服务的车辆信息、充电服务的充电桩信息、充电服务的车辆和充电桩的交互信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电，包括：

若所述第二预测功率大于所述目标充电场站的输出上限，降低所述目标充电场站中充电桩的输出功率；

基于所述目标充电场站中充电桩的输出功率，确定第三预测功率；

基于所述第三预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标充电场站所在的目标服务区域内的其他充电场站的第二预测功率；

根据所述目标服务区域内所述其他充电场站的第二预测功率和所述目标充电场站的第二预测功率，调整所述目标充电场站的服务信息，以引导所述目标服务区域内的车辆在所述目标充电场站和其他充电场站之间进行合理分流。

12.一种控制放电的装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于利用目标充电场站的当前的时间信息、天气信息和场站功率时序预测模型，预测预设时间段内所述目标充电场站输出的第一预测功率；

调整模块，用于利用所述目标充电场站已经提供的至少一个充电服务对所述第一预测功率进行调整，得到所述预设时间段内所述目标充电场站所需要输出的第二预测功率；

控制模块，用于基于所述第二预测功率，在预设时间段内控制所述目标充电场站为充电服务进行放电。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至11任一所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述方法的步骤。