CN116211338A - 一种基于场景数据处理的x射线防护方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及场景数据处理技术领域，提供一种基于场景数据处理的X射线防护方法及系统。所述方法包括：基于放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；基于放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；对放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；基于放射危害层级信息集合、高屏蔽物质要素信息和放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。采用本方法能够达到提高射线防护全面性和针对性，进而保证射线防护效果的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及场景数据处理技术领域，特别是涉及一种基于场景数据处理的X射线防护方法及系统。
背景技术
X射线是一种频率极高，波长极短、能量很大的电磁波，具有很强的穿透性，广泛应用于医学影像领域、工业探伤领域等，诊断检测准确性高。但当X射线照射到生物机体时，可使生物细胞受到抑制、破坏甚至坏死，致使机体发生不同程度的生理、病理和生化等方面的改变。因此，在应用X射线的同时，也应注意其对正常机体的伤害，采取有效防护措施。
然而，现有技术存在防护方法单一，防护方案针对性不够，导致射线防护效果低的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高射线防护全面性和针对性，进而保证射线防护效果的一种基于场景数据处理的X射线防护方法及系统。
一种基于场景数据处理的X射线防护方法，所述方法包括：采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
一种基于场景数据处理的X射线防护系统，所述系统包括：场景区域数据获取模块，用于采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；可视化建模模块，用于基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；放射等级标定模块，用于基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；屏蔽要素提取模块，用于对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；危害剂量参数获取模块，用于通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；防护需求参数获得模块，用于基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；放射防护管控模块，用于根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；
基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；
基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；
对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；
通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；
基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；
根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
上述一种基于场景数据处理的X射线防护方法及系统，解决了现有技术防护方法单一，防护方案针对性不够，导致射线防护效果低的技术问题，达到了通过对场景区域数据进行采集处理，进而进行防护需求针对性分析，提高射线防护全面性和针对性，进而保证射线防护效果的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种基于场景数据处理的X射线防护方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种基于场景数据处理的X射线防护方法中构建放射区域场景模型的流程示意图；
图3为一个实施例中一种基于场景数据处理的X射线防护系统的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
附图标记说明：场景区域数据获取模块11，可视化建模模块12，放射等级标定模块13，屏蔽要素提取模块14，危害剂量参数获取模块15，防护需求参数获得模块16，放射防护管控模块17。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种基于场景数据处理的X射线防护方法，所述方法包括：
步骤S100：采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；
具体而言，X射线是一种频率极高，波长极短、能量很大的电磁波，具有很强的穿透性，广泛应用于医学影像领域、工业探伤领域等，诊断检测准确性高。但当X射线照射到生物机体时，可使生物细胞受到抑制、破坏甚至坏死，致使机体发生不同程度的生理、病理和生化等方面的改变。因此，在应用X射线的同时，也应注意其对正常机体的伤害，采取有效防护措施。
为加强射线防护效果，首先对射线防护区域进行场景数据采集，获取X射线的放射源位置信息和场景区域数据信息，所述场景区域数据信息包括射线防护区域的图像信息、地理数据信息、场景构造信息、构造物类型、分布以及组成材料等，为后续可视化立体模型构建提供数据基础，以保证模型精细度和准确性，进而提高射线防护针对性。
步骤S200：基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；
在一个实施例中，如图2所示，所述构建放射区域场景模型，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：对所述场景区域数据信息进行分布区域划分，获得场景划分区；
步骤S220：按照所述场景划分区域分别进行场景要素提取，获得场景区域要素特征集合；
步骤S230：基于所述场景区域要素特征集合进行属性标记，获得场景要素属性特征集合；
步骤S240：将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征融合，获得场景区域特征融合信息；
步骤S250：通过虚拟建模技术对所述场景区域特征融合信息进行可视化建模，构建所述放射区域场景模型。
在一个实施例中，所述获得场景要素属性特征集合，本申请步骤S230还包括：
步骤S231：获得要素归类属性，所述要素归类属性包括要素类型、空间位置、要素特性；
步骤S232：根据所述要素归类属性，确定要素属性分类水平；
步骤S233：基于所述要素归类属性和所述要素属性分类水平，生成特征分类因素信息；
步骤S234：基于所述特征分类因素信息对所述场景区域要素特征集合进行分类划分，确定所述场景要素属性特征集合。
在一个实施例中，所述获得场景区域特征融合信息，本申请步骤S240还包括：
步骤S241：将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征渲染，获得场景要素特征区域集合；
步骤S242：将所述放射源位置信息所在场景区域，作为基准放射场景区域；
步骤S243：获取所述基准放射场景区域和所述场景要素特征区域集合中其余场景区域的空间映射关系；
步骤S244：基于所述空间映射关系对所述场景要素特征区域集合进行区域融合，获得所述场景区域特征融合信息。
具体而言，基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，首先对所述场景区域数据信息进行分布区域划分，可按照场景分布面积或是场景应用等级进行区域划分，以保证模型构建精细度，划分获得各场景划分区域。按照所述场景划分区域分别进行场景要素提取，即进行各划分区域的具体构造物参数提取，包括地理空间要素、构造物类型要素等参数，获得各划分区域所对应的场景区域要素特征集合。基于所述场景区域要素特征集合进行属性标记，具体为先确定要素归类属性，所述要素归类属性包括要素类型、空间位置、要素特性等，再根据所述要素归类属性，确定各要素属性对应的具体归类参数，即要素属性分类水平，示例性的，要素类型属性包括建筑、坡道、设备等水平，要素特性属性包括材料、规格大小等水平。
基于所述要素归类属性和所述要素属性分类水平，生成特征分类因素信息，所述特征分类因素信息为场景区域要素的分类归类依据元素。基于所述特征分类因素信息对所述场景区域要素特征集合中的进行分类具体划分，确定各场景区域要素对应的场景要素属性特征集合，以便场景模型的细粒度构建。再将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征融合，首先将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征渲染，即对各场景划分区域的场景要素进行具体属性元素标记，获得各区域要素渲染融合后对应的场景要素特征区域集合，保证模型构建细节性。
将所述放射源位置信息所在场景区域，作为基准放射场景区域，即模型构建基准区域，以提高模型构建精确度。再获取所述基准放射场景区域和所述场景要素特征区域集合中其余场景区域的空间映射关系，基于所述空间映射关系对所述场景要素特征区域集合进行区域融合，即按照各区域与基准区域的空间关系依次进行区域融合，获得空间融合后的场景区域特征融合信息。通过虚拟建模技术对所述场景区域特征融合信息进行可视化建模，构建虚拟三维的交互式放射区域场景模型，保证模型构建精确度，实现场景区域射线防护可视化，进而提高射线防护方案全面性和针对性。
步骤S300：基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；
步骤S400：对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；
步骤S500：通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；
具体而言，基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，距离放射源位置越近，其受到的放射强度越高，一般来说，X射线的方式剂量和与辐射源的距离平方成反比，按照位置空间位置映射关系远近进行危害等级确定，危害具体划分等级可自行设定，获得各场景区域对应的放射危害层级信息集合，放射强度越大，危害层级越高。原子序数较高的物质对X射线有屏蔽防护作用，常用铅或含铅的物质，因此对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，即对射线屏蔽物质进行标记，获得高屏蔽物质要素信息，例如含铅建筑物、铅玻璃以及硫酸钡混凝土等。为进行具体射线危害分析，通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数，包括放射剂量率以及总剂量等。
步骤S600：基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；
在一个实施例中，所述获得放射区域防护需求参数，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：基于所述放射源危害剂量参数对所述放射危害层级信息集合进行危害量化，获得放射区域危害参数集合；
步骤S620：根据所述高屏蔽物质要素信息，获得屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度；
步骤S630：对所述屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度进行射线屏蔽效果分析，获得放射屏蔽效果系数；
步骤S640：基于所述放射屏蔽效果系数对所述放射区域危害参数集合进行衰减防护评估，获得所述放射区域防护需求参数。
具体而言，基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，首先基于所述放射源危害剂量参数对所述放射危害层级信息集合进行危害量化，即按照放射源剂量对放射层级由高到低进行剂量量化依次衰减，可按层级大小成倍衰减，危害层级越高，离放射源越近，危害剂量影响越大，获得量化后放射区域危害参数集合。根据所述高屏蔽物质要素信息，获得屏蔽物质要素所对应的屏蔽物质类型，即其材质类型，例如铅物质屏蔽效果较好；屏蔽物质形态，屏蔽物形态会影响防护面积；屏蔽物质厚度，屏蔽物的厚度越大，防护效果越好。
对场景模型中各区域屏蔽物的所述屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度进行射线屏蔽效果分析，可通过射线屏蔽应用经验数据进行评定，获得各屏蔽物对应的放射屏蔽效果系数，系数越大，屏蔽效果越好。基于所述放射屏蔽效果系数对所述放射区域危害参数集合进行衰减防护评估，即按照屏蔽效果系数大小进行危害参数衰减计算，例如系数为2，则对危害参数进行除2衰减计算，获得考虑屏障防护效果之后的放射区域防护需求参数。提高场景区域射线危害分析准确性，进而提高防护方案生成针对性，以保证射线防护效果。
步骤S700：根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
在一个实施例中，所述生成放射防护方案，申请步骤S700还包括：
步骤S710：搭建射线历史防护数据库，所述射线历史防护数据包括历史X射线的防护需求参数、射线防护参数以及射线防护效果；
步骤S720：将所述防护需求参数作为防护约束条件，所述射线防护效果作为寻优奖赏值；
步骤S730：根据所述射线防护参数，构建射线防护状态空间；
步骤S740：基于所述防护约束条件和所述寻优奖赏值，在所述射线防护状态空间内进行全局寻优，输出所述放射防护方案。
在一个实施例中，所述基于所述放射防护方案进行放射防护管控，本申请步骤S700还包括：
步骤S750：对所述放射区域场景模型进行防护状态实时监测，获得射线防护状态信息；
步骤S760：对所述射线防护状态信息进行防护效果评价，获得防护成效因子；
步骤S770：根据所述防护成效因子和预设成效因子，生成防护优化调控参数；
步骤S780：基于所述防护优化调控参数对所述放射防护方案进行更新优化。
具体而言，根据所述放射区域防护需求参数，进行放射防护方案制定分析，首先通过历史数据搭建射线历史防护数据库，所述射线历史防护数据包括历史X射线的防护需求参数、射线防护参数以及射线防护效果。将所述防护需求参数作为防护约束条件，所述射线防护效果作为寻优奖赏值，防护效果越好，奖赏值对应越高，再根据所述射线防护参数，构建射线防护状态空间，所述射线防护状态空间为可选择的射线防护参数，包括防护方式、防护程度等。基于所述防护约束条件和所述寻优奖赏值，在所述射线防护状态空间内进行全局寻优，输出在防护约束条件内寻优奖赏值最高的放射防护方案，例如以添加防护墙加穿戴铅衣的方式进行高等级防护。
基于所述放射防护方案进行放射防护管控，不同放射区域对应不同针对性防护方案。同时对所述放射区域场景模型进行防护状态实时监测，获得对应的射线防护状态信息，保证对射线防护状态的实时把控性。对所述射线防护状态信息进行防护效果评价，即对射线防护效果进行评价，可对防护状态后的用户进行射线传感器剂量监测，获得防护残留的射线剂量，基于残留剂量进行成效评估，具体剂量成效映射规则可自行设定，获得相应的防护成效因子，成效因子越大，表明防护方案效果越好。所述预设成效因子为射线防护安全标准，根据所述防护成效因子和预设成效因子的差值，生成防护优化调控参数，即需要进行优化防护的程度，调控参数越大，需要进行优化的程度越大。基于所述防护优化调控参数对所述放射防护方案进行更新优化，示例性的，对屏蔽墙进行加厚处理，以实现防护方案实时调控性，进而保证优化方案实际应用防护效果。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于场景数据处理的X射线防护系统，包括：场景区域数据获取模块11，可视化建模模块12，放射等级标定模块13，屏蔽要素提取模块14，危害剂量参数获取模块15，防护需求参数获得模块16，放射防护管控模块17，其中：
场景区域数据获取模块11，用于采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；
可视化建模模块12，用于基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；
放射等级标定模块13，用于基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；
屏蔽要素提取模块14，用于对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；
危害剂量参数获取模块15，用于通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；
防护需求参数获得模块16，用于基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；
放射防护管控模块17，用于根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
在一个实施例中，所述系统还包括：
分布区域划分单元，用于对所述场景区域数据信息进行分布区域划分，获得场景划分区域；
场景要素提取单元，用于按照所述场景划分区域分别进行场景要素提取，获得场景区域要素特征集合；
属性标记单元，用于基于所述场景区域要素特征集合进行属性标记，获得场景要素属性特征集合；
特征融合单元，用于将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征融合，获得场景区域特征融合信息；
区域场景模型构建单元，用于通过虚拟建模技术对所述场景区域特征融合信息进行可视化建模，构建所述放射区域场景模型。
在一个实施例中，所述系统还包括：
要素归类属性获得单元，用于获得要素归类属性，所述要素归类属性包括要素类型、空间位置、要素特性；
属性分类水平确定单元，用于根据所述要素归类属性，确定要素属性分类水平；
特征分类因素信息生成单元，用于基于所述要素归类属性和所述要素属性分类水平，生成特征分类因素信息；
要素特征分类划分单元，用于基于所述特征分类因素信息对所述场景区域要素特征集合进行分类划分，确定所述场景要素属性特征集合。
在一个实施例中，所述系统还包括：
特征渲染单元，用于将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征渲染，获得场景要素特征区域集合；
基准放射场景区域获得单元，用于将所述放射源位置信息所在场景区域，作为基准放射场景区域；
空间映射关系获取单元，用于获取所述基准放射场景区域和所述场景要素特征区域集合中其余场景区域的空间映射关系；
区域融合单元，用于基于所述空间映射关系对所述场景要素特征区域集合进行区域融合，获得所述场景区域特征融合信息。
在一个实施例中，所述系统还包括：
危害量化单元，用于基于所述放射源危害剂量参数对所述放射危害层级信息集合进行危害量化，获得放射区域危害参数集合；
屏蔽物质要素获得单元，用于根据所述高屏蔽物质要素信息，获得屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度；
屏蔽效果分析单元，用于对所述屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度进行射线屏蔽效果分析，获得放射屏蔽效果系数；
衰减防护评估单元，用于基于所述放射屏蔽效果系数对所述放射区域危害参数集合进行衰减防护评估，获得所述放射区域防护需求参数。
在一个实施例中，所述系统还包括：
射线历史防护数据库搭建单元，用于搭建射线历史防护数据库，所述射线历史防护数据包括历史X射线的防护需求参数、射线防护参数以及射线防护效果；
寻优奖赏值获得单元，用于将所述防护需求参数作为防护约束条件，所述射线防护效果作为寻优奖赏值；
射线防护状态空间搭建单元，用于根据所述射线防护参数，构建射线防护状态空间；
全局寻优单元，用于基于所述防护约束条件和所述寻优奖赏值，在所述射线防护状态空间内进行全局寻优，输出所述放射防护方案。
在一个实施例中，所述系统还包括：
防护状态实时监测单元，用于对所述放射区域场景模型进行防护状态实时监测，获得射线防护状态信息；
防护效果评价单元，用于对所述射线防护状态信息进行防护效果评价，获得防护成效因子；
防护优化调控参数生成单元，用于根据所述防护成效因子和预设成效因子，生成防护优化调控参数；
方案更新优化单元，用于基于所述防护优化调控参数对所述放射防护方案进行更新优化。
关于一种基于场景数据处理的X射线防护系统的具体实施例可以参见上文中对于一种基于场景数据处理的X射线防护方法的实施例，在此不再赘述。上述一种基于场景数据处理的X射线防护装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于场景数据处理的X射线防护方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于场景数据处理的X射线防护方法，其特征在于，所述方法包括：
采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；
基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；
基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；
对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；
通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；
基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；
根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建放射区域场景模型，包括：
对所述场景区域数据信息进行分布区域划分，获得场景划分区域；
按照所述场景划分区域分别进行场景要素提取，获得场景区域要素特征集合；
基于所述场景区域要素特征集合进行属性标记，获得场景要素属性特征集合；
将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征融合，获得场景区域特征融合信息；
通过虚拟建模技术对所述场景区域特征融合信息进行可视化建模，构建所述放射区域场景模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得场景要素属性特征集合，包括：
获得要素归类属性，所述要素归类属性包括要素类型、空间位置、要素特性；
根据所述要素归类属性，确定要素属性分类水平；
基于所述要素归类属性和所述要素属性分类水平，生成特征分类因素信息；
基于所述特征分类因素信息对所述场景区域要素特征集合进行分类划分，确定所述场景要素属性特征集合。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得场景区域特征融合信息，包括：
将所述场景要素属性特征集合按照所述场景划分区域进行特征渲染，获得场景要素特征区域集合；
将所述放射源位置信息所在场景区域，作为基准放射场景区域；
获取所述基准放射场景区域和所述场景要素特征区域集合中其余场景区域的空间映射关系；
基于所述空间映射关系对所述场景要素特征区域集合进行区域融合，获得所述场景区域特征融合信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得放射区域防护需求参数，包括：
基于所述放射源危害剂量参数对所述放射危害层级信息集合进行危害量化，获得放射区域危害参数集合；
根据所述高屏蔽物质要素信息，获得屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度；
对所述屏蔽物质类型、屏蔽物质形态、屏蔽物质厚度进行射线屏蔽效果分析，获得放射屏蔽效果系数；
基于所述放射屏蔽效果系数对所述放射区域危害参数集合进行衰减防护评估，获得所述放射区域防护需求参数。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成放射防护方案，包括：
搭建射线历史防护数据库，所述射线历史防护数据包括历史X射线的防护需求参数、射线防护参数以及射线防护效果；
将所述防护需求参数作为防护约束条件，所述射线防护效果作为寻优奖赏值；
根据所述射线防护参数，构建射线防护状态空间；
基于所述防护约束条件和所述寻优奖赏值，在所述射线防护状态空间内进行全局寻优，输出所述放射防护方案。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述放射防护方案进行放射防护管控，包括：
对所述放射区域场景模型进行防护状态实时监测，获得射线防护状态信息；
对所述射线防护状态信息进行防护效果评价，获得防护成效因子；
根据所述防护成效因子和预设成效因子，生成防护优化调控参数；
基于所述防护优化调控参数对所述放射防护方案进行更新优化。
8.一种基于场景数据处理的X射线防护系统，其特征在于，所述系统包括：
场景区域数据获取模块，用于采集获取放射源位置信息和场景区域数据信息；
可视化建模模块，用于基于所述放射源位置信息和场景区域数据信息进行可视化建模，构建放射区域场景模型；
放射等级标定模块，用于基于所述放射区域场景模型的位置映射关系进行放射等级标定，获得放射危害层级信息集合；
屏蔽要素提取模块，用于对所述放射区域场景模型进行屏蔽要素提取，获得高屏蔽物质要素信息；
危害剂量参数获取模块，用于通过X射线探测仪获取放射源危害剂量参数；
防护需求参数获得模块，用于基于所述放射危害层级信息集合、所述高屏蔽物质要素信息和所述放射源危害剂量参数进行防护分析，获得放射区域防护需求参数；
放射防护管控模块，用于根据所述放射区域防护需求参数，生成放射防护方案，并基于所述放射防护方案进行放射防护管控。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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