CN116156616A - 一种用于rfid同步搜索的方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及一种用于RFID同步搜索的方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：确定当前同步序列的采样频率；基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置；在当前软值序列满足预设的目标数值时，对当前定时位置进行同步调整。采用上述技术方案，解决了不能对同步序列频偏实时跟踪的问题，通过确定当前同步序列的采样频率，并对采样频率进行处理完成当前同步序列的细定时、以及调整同步序列的定时位置，提高了同步的定时精度。

Description

一种用于RFID同步搜索的方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种用于RFID同步搜索的方法、装置、设备及介质。

背景技术

RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)技术是一种非接触式自动识别技术，它利用电磁波进行无线通信，使电子标签在一定距离内被读写器自动识别。随着物联网的不断迅速发展，射频识别技术的快速采集，对信息的处理具备了实时性、便捷化、读取速度快、安全性能高、辨别目标准等优势，满足了高科技新兴技术以及信息标准化的需求，使得RFID技术广泛的应用在物流、制造、公共信息服务等行业。

目前，标签和阅读器进行通信时，所有命令的开头必须由同步码开始，保证接收端得到正确的判断并开始接收数据，在标签到阅读器的通信过程中，会根据编码方式的不同，选择不同的同步码进行添加。由于便签频偏精度与定时误差较大，如果用简单的相关同步或者多路相关的方法，对于同步码序列采样点采样周期变化相当频繁，且无规律可言时，无法实时跟踪便签的序列频差抖动。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种用于RFID同步搜索的方法、装置、设备及介质。

本公开实施例提供了一种用于RFID同步搜索的方法，所述方法包括：

确定当前同步序列的采样频率；

基于预设的定时范围对所述采样频率进行处理，得到所述当前同步序列的当前软值序列，并确定所述当前同步序列的当前定时位置；

在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，对所述当前定时位置进行同步调整。

本公开实施例还提供了一种用于RFID同步搜索的装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定当前同步序列的采样频率；

处理模块，用于基于预设的定时范围对所述采样频率进行处理，得到所述当前同步序列的当前软值序列；

第二确定模块，用于确定所述当前同步序列的当前定时位置；

同步模块，用于在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，对所述当前定时位置进行同步调整。

本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的用于RFID同步搜索的方法。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的用于RFID同步搜索的方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的用于RFID同步搜索的方案，确定当前同步序列的采样频率；基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置；在当前软值序列满足预设的目标数值时，对当前定时位置进行同步调整。采用上述技术方案，解决了不能对同步序列频偏实时跟踪的问题，通过确定当前同步序列的采样频率，并对采样频率进行处理完成当前同步序列的细定时、以及调整同步序列的定时位置，提高了同步的定时精度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种用于RFID同步搜索的方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的另一种用于RFID同步搜索的方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的分频采样跟踪序列累加的示意图；

图4为本公开实施例提供的分配采样跟踪序列相关计算的示意图；

图5为本公开实施例提供的比特定时跟踪累加和的示意图；

图6为本公开实施例提供的读写器接收标签同步序列的示意图；

图7为本公开实施例提供的整体同步流程的示意图；

图8为本公开实施例提供的一种用于RFID同步搜索的装置的结构示意图；

图9为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1为本公开实施例提供的一种用于RFID同步搜索的方法的流程示意图，该方法可以由用于RFID同步搜索的装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：

步骤101、确定当前同步序列的采样频率。

在实际应用中，标签和阅读器进行通信时，所有命令的开头必须由同步序列开始，保证接收端得到正确的判断并开始接收数据，在标签到阅读器的通信过程中，会根据编码方式的不同，选择不同的同步序列进行添加。

在本公开实施例中，根据当前编码方式确定当前同步序列，即不同的编码方式对应不同的当前同步序列。其中，编码方式比如miller2、miller4、miller8等编码方式。

在本公开实施例中，确定当前同步序列的采样频率的方式有很多种中，在一个实施方式中，获取当前同步序列对应的采样点分布集合，基于采样点分布集合计算，得到多个采样频率对应的软值序列集合，基于每个采样频率对应的软值序列集合与本地同步序列进行滑动相关计算，得到每个采样频率对应的最大相关值，基于每个采样频率对应的最大相关值得到最大相关值集合，从最大相关值集合中获取最大值对应的采样频率作为当前同步序列的采样频率。

在另一些实施方式中，根据预设的方向散射链路频率协议和预设的计算公式，获取当前同步序列对应的采样点分布集合，并根据采样点分布集合确定每个采样频率的多个最大相关值，获取最大相关值对应的采样频率作为当前同步序列的采样频率。以上两种方式仅为示例，本公开不对确定当前同步序列的采样频率的方式进行具体限制。

步骤102、基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置。

其中，标签的方向散射链路频率协议给出抖动范围，根据抖动范围确定定时范围。

在本公开实施例中，基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列的方式有很多种，比如基于定时范围确定最小定时值和预设定时间隔，基于最小定时值和定时间隔确定多个采样频率对应采样点数进行累加和运算，得到多个计算值，获取多个计算值中的最大计算值作为当前同步序列的当前软值序列；再比如从定时范围的最小定时值开始，取当前采样频率对应点数，进行累加和运算，记录对应的累加和值，一共完成目标数量次采样点循环累加时的最大值作为当前同步序列的当前软值序列。以上两种方式仅为示例，本公开不对基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列的方式进行具体限制。

进一步地，确定当前同步序列的当前定时位置，即当前同步序列的起始位置。

步骤103、在当前软值序列满足预设的目标数值时，对当前定时位置进行同步调整。

在本公开实施例中，目标数值根据应用场景需要选择设置，在当前软值序列满足预设的目标数值时，对当前定时位置进行同步调整的方式有很多种，比如在当前软值序列满足预设的目标数值时，基于最大相关值对当前定时位置进行同步调整；再比如根据当前同步序列与本地同步序列进行滑动相关，滑动最大相关值为当前同步序列的起始值，即完成同步调整。

本公开实施例提供的用于RFID同步搜索的方案，确定当前同步序列的采样频率；基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置；在当前软值序列满足预设的目标数值时，对当前定时位置进行同步调整。采用上述技术方案，解决了不能对同步序列频偏实时跟踪的问题，通过确定当前同步序列的采样频率，并对采样频率进行处理完成当前同步序列的细定时、以及调整同步序列的定时位置，提高了同步的定时精度。

图2为本公开实施例提供的另一种用于RFID同步搜索的方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述用于RFID同步搜索的方法。如图2所示，该方法包括：

步骤201、基于预设的方向散射链路频率协议确定频差最大值，获取方向散射链路频率为目标值对应的目标采样频率，基于预设的计算公式对频差最大值和目标采样频率进行计算处理，得到当前同步序列对应的采样点分布集合。

其中，预先确定标签对应的方向散射链路频率协议，不同的方向散射链路频率协议对应不同的最大频率抖动范围，比如标签的方向散射链路频率(BLF，Backscatter LinkFrequency)协议给出的最大频率抖动范围为±22％。频差最大值指的是采样频率为0时和最大抖动频率之间的最大值、或者是采样频率为0时和最小抖动频率之间的最大值，比如最大频率抖动范围为±22％，获取采样频率为0时和最大抖动频率22％之间的频差最大值为22％。

其中，目标值根据应用场景选择设置，比如目标值为0时，表示方向散射链路频率为0对应的采样频率为目标采样频率；其中，计算公式可以根据应用场景选择设置，比如MATLAB软件里的对采样点分布计算公式等。

具体地，为了确定当前同步序列的采样频率大小，首先可以根据目标采样频率、BLF对应的最大频率抖动范围计算出当前同步序列的采样点分布集合。

作为一种示例，预设的计算公式为：

Samplenum＝floor((1-FreBasiRate).*OverSample):ceil((1+FreBasiRat e).*OverSample)，其中，OverSample为BLF为目标数值0对应的目标采样频率。FreBasiRate为频差最大值。Samplenum为不同采样频率对应当前同步序列的采样点集合。

步骤202、基于采样点分布集合计算，得到多个采样频率对应的软值序列集合，基于每个采样频率对应的软值序列集合与本地同步序列进行滑动相关计算，得到每个采样频率对应的最大相关值。

步骤203、基于每个采样频率对应的最大相关值得到最大相关值集合，从最大相关值集合中获取最大值对应的采样频率作为当前同步序列的采样频率。

具体地，根据当前同步序列的采样点分布集合计算当前同步序列对应的软值序列集合。更具体地，对于每个采样频率，一次计算n个同步序列(n为大于0的正整数)，该n个同步序列作为滑动相关计算的输入值。需要说明的是，n值的大小决定了频率跟踪的力度，n值过大会造成同步频率跟踪不及时，n值过小会导致相关同步阈值比较小，因此需要按照系统采样频率等参数进行评估确定具体n值的大小，从而提高同步搜索精度。

进一步地，获取的n个同步序列与本地同步序列中的n个序列进行滑动相关计算，记录所有采样频率滑动相关所得到的最大相关值集合。其中，根据方向散射链路频率协议确定本地同步序列。

进一步地，根据获取不同采样频率的最大相关值集合，选取相关值集合中的最大值，将该值对应的采样频率作为当前同步序列的采样频率，即每个采样频率都会做滑动相关，然后取最大相关值，这样就得到了不同采样频率的最大相关值集合，在这个最大相关值集合当中又选取最大的最大相关值对应的频率作为当前同步序列最终的采样频率。

步骤204、基于定时范围确定最小定时值和预设定时间隔，基于最小定时值和定时间隔确定多个采样频率对应采样点数进行累加和运算，得到多个计算值。

步骤205、获取多个计算值中的最大计算值作为当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置。

具体地，在获取当前同步序列的采样频率后，需要对当前同步序列进行进一步跟踪以及定时。其中，定时范围为±m个采样点。其中，根据最大频率抖动范围确定m值，比如频率最大抖动范围为±22％，m值为6。其中，定时间隔根据应用场景预先选择设置。

进一步地，从定时-m最小定时值开始，按照预设定时间隔比如为1(例如m为2，定时间隔为1，从-2接着-1依次至2进行计算)，从而获取当前采样频率对应的采样点数进行累加和运算，记录对应的累加和值作为计算值，从而可以获取多个计算值。因此，可以完成2m+1次采样点数的循环累加，选取2m+1个定时加和值最大计算值作为当前同步序列的当前软值序列输出，并更新定时位置，即确定当前同步序列的当前定时位置。

步骤206、在当前软值序列满足预设的目标数值时，基于最大相关值对当前定时位置进行同步调整，并更新当前同步序列的起始位置。

在本公开实施例中，基于当前同步序列的编码方式确定目标数值。

在本公开实施例中，更新当前同步序列的起始位置，包括：如果最大相关值等于目标相关值，则将第一个最大相关值点作为当前同步序列的起始位置，以及起始位置对应的搜索序列值为第一个序列输出的起始值，如果最大相关值小于目标相关值，将最大相关值点和预设数值之和作为当前同步序列的起始位置。

进一步地，当当前软值序列为目标数值比如Q值(Q值大小可根据不同编码方式而定，比如miller2/4/8对应的Q值长度分别为40/80/160等)时，对当前同步序列做一次整体序列同步(也就是根据当前输出序列与本地同步序列进行滑动相关，取最大相关值)，根据最大相关值调整整体定时位置。

进一步地，在更新定时位置时，为了更加精确的完成同步序列帧头的同步，本公开实施例可以采用多次迭代更新定时位置，并加入特定的相关运算结果门限，增加同步精度，即在第一次序列同步完成后，定时位置不一定是对的，可以通过多次重复上述步骤使得最终输出同步结果更加精确，进一步提高用于RFID同步搜索的精度。

作为一种场景举例，标签的采样频率为7.68Mbp，BLF为320kHz，根据BLF确定频率最大抖动偏差为22％。

具体地，计算采样点分布集合：

floor((1-FreBasiRate).*OverSample):ceil((1+FreBasiRate).*OverSample)，其中，根据采样频率及BLF获取OverSample值为12。FreBasiRate为频差最大值22％。按照接收机7.68Mbps采样频率，BLF为320kHz计算，则计算得到的采样点分布集合Samplenum＝[10、11、12、13、14、15]。其中，7680/320/2＝12，其中，OverSample对应一个点为1/2个原始编码比特所以要除2。

其中，FreBasiRate为频差最大值，针对前述计算公式进行计算得到采样点分布集合Samplenum＝[10、11、12、13、14、15]。其中，采样点指的是对应7.68Mbps采样频率，BLF为320kHz条件下，每1/2个编码比特对应的点数或者可以理解为在时域上持续的时间。

进一步地，按照当前循环采样频率(对应[-FreBasiRate，FreBasiRate])范围内的频率偏差算出来的采样频率转换为对应的采样点)对应每个比特bit的采样点数Samplenum集合[10、11、12、13、14、15]，每次对4个同步序列进行计算，每个同步序列对数据进行采样(比如每次抽取4*Samplenum(n)个点，并依次对Samplenum(n)个点进行加和，得到4个软值序列数据)。即每次得到4*1/2个比特bit对应的值，每次取得值对应采样点数为Samplenum。

以Samplenum＝12为例子，抽取48个采样点，每12采样点加和得到一个比特bit，得到共4个软值序列集合{bit0，bit1，bit2，bit3}。如图3分频采样跟踪序列累加示意图所示，0-11这12点进行加和得到bit0，12-23这12点进行加和得到bit1，24-35这12点进行加和得到bit2和36-47这12点进行加和得到bit3。同样的，对其他几个采样频率Samplenum，10、11、13、14、15，用同样的方式获得对应的软值序列集合。

具体地，获取4个软值序列集合{bit0，bit1，bit2，bit3}与本地同步序列进行滑动相关计算，记录当前采样频率对应的最大相关值。如图4分配采样跟踪序列相关计算示意图，将4次滑动相关后获取最大相关值的流程。从而可以获得6个采样点对应的最大相关值集合{corr_max10，corr_max11，corr_max12，corr_max13，corr_max14，corr_max15}。将最大相关值集合中的最大相关值对应的采样频率作为当前4个软值序列集合的采样频率。

进一步地，序列定时跟踪流程，获取当前4个软值序列集合后，需要对每个软值序列集合进行细定时，以采样频率为12举例，如图5的比特定时跟踪累加和示意图，定时范围为：-2、-1，0，1，2。比如获取的采样频率对应的采样点为12，那么就12个采样点累加的值作为当前的1/2比特对应的输出值，滑动相关计算可以理解为将当前的12采样点累加，不只是直接1-12采样点累加，还需要进行一个左右滑动后进行累加，具体如图5所示，根据滑动计算的值，选择-2、-1，0，1，2这5个定时中对应的最大相关值进行输出，并输出当前定时位置。

具体地，定时从-2开始，根据当前获得的采样频率对应的采样点数，进行累加和运算，并记录对应的累加和值。一共完成5次采样点循环累加，选取5个定时加和值最大相关值作为当前同步序列的软值序列输出，并更新定时位置。

具体地，如图6所示的读写器接收标签同步序列，每个采样点具有对应的幅度值，接收机在接收同步序列前，需要做一次总的同步序列同步操作，对同步序列进行同步。具体地，当输出当前软值序列长度为Q值(Q值大小可根据不同编码方式而定)时，对同步序列做一次整体序列同步，根据最大相关值调整整体定时位置，并同时更新本地同步序列的起始位置。

其中，调整定时位置就是滑动最大相关值为当前同步序列的起始值，定时位置就是当前同步序列的一个点开始位置，另外，更新本地序列的目的是因为开始滑动的时候认为第一个点为当前同步序列的起始位置，在更新了定时一个点位置后需要将对应的本地序列位置也得对应更新。

具体地，当前同步序列调整完成后，再更新定时位置，这里为了更加精确的完成当前同步序列的同步，本公开实施例可以采用多次迭代更新定时位置的方法，增加同步精度。

具体地，以miller编码为列，其前面一共有11*B/2(B＝2，4，8)组连续的[1，-1]，利用该特征，按照步骤201-206进行循环，当输出总体序列长度为Q值(Q值大小可根据不同编码方式而定)时，与M个本地序列进行滑动相关操作，Q值需要大于等于所取的本地序列长度M。如果定时位置为1开始，可以获取11*B–M+1个最大峰值，最大峰值为本地相关序列取值长度M。以miller4为例，通过编码后，数据有22个[1，-1]序列组，共44个序列，可以选取40个本地序列进行相关，并根据获取的最大相关值，判断定时位置。

具体地，如图7所示的整体同步流程作为一种举例，首先根据步骤1分频同步与步骤2序列定时跟踪，步骤3获取60个序列bit，接着步骤4取40点同步序列检查与60个序列做滑动相关，获取定时位置Index。步骤5判断最大相关值(最大相关值为40及所取同步点个数)个数是否为5(通过11*4-40+1)的关系。步骤6如果满足最大相关值等于5，更新定位位置，即将第一个最大相关值点判定为同步序列的起始点，记为Index0，并更新同步序列，以及Index0对应的搜索序列值为第一个序列输出的起始值。步骤7如果最大值不等于5，更新本地序列位置Index＝0，即将最大相关值点记为Index0，更新定时位置，即整个序列的起始位置为Index_new＝Index0-5；以及更新本地检查比特bit个数为0，及重新在Index开始进行搜索，即清空检查的同步序列，重新回到分频同步，按照新标记起始点Index0进行同步流程。

本公开实施例提供的用于RFID同步搜索的方案，获取当前同步序列对应的采样点分布集合，基于采样点分布集合计算，得到多个采样频率对应的软值序列集合，基于每个采样频率对应的软值序列集合与本地同步序列进行滑动相关计算，得到每个采样频率对应的最大相关值集合，从所有最大相关值集合中获取最大相关值对应的采样频率作为当前同步序列的采样频率，基于定时范围确定最小定时值和预设定时间隔，基于最小定时值和定时间隔确定多个采样频率对应采样点数进行累加和运算，得到多个计算值，获取多个计算值中的最大计算值作为当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置，在当前软值序列满足预设的目标数值时，基于最大相关值对当前定时位置进行同步调整，并更新当前同步序列的起始位置。采用上述技术方案，通过分频采样点跟踪确定当前同步序列的采样频率；通过比特定时跟踪，完成序列的细定时；并通过序列整体同步跟踪序列的整体同步定时位置，设定同步相关条件，提高了同步的定时精度。

图8为本公开实施例提供的一种用于RFID同步搜索的装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。

如图8所示，该装置包括：

第一确定模块301，用于确定当前同步序列的采样频率；

处理模块302，用于基于预设的定时范围对所述采样频率进行处理，得到所述当前同步序列的当前软值序列；

第二确定模块303，用于确定所述当前同步序列的当前定时位置；

同步模块304，用于在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，对所述当前定时位置进行同步调整。

可选的，所述第一确定模块301，包括：

获取单元，用于获取所述当前同步序列对应的采样点分布集合；

第一计算单元，用于基于所述采样点分布集合计算，得到多个采样频率对应的软值序列集合；

第二计算单元，用于基于每个采样频率对应的软值序列集合与本地同步序列进行滑动相关计算，得到每个采样频率对应的最大相关值；

处理单元，用于基于每个采样频率对应的最大相关值得到最大相关值集合，从所述最大相关值集合中获取最大值对应的采样频率作为所述当前同步序列的采样频率。

可选的，所述获取单元，具体用于：

基于预设的方向散射链路频率协议确定频差最大值；

获取方向散射链路频率为目标值对应的目标采样频率；

基于预设的计算公式对所述频差最大值和所述目标采样频率进行计算处理，得到所述当前同步序列对应的采样点分布集合。

可选的，所述处理模块302，具体用于：

基于所述定时范围确定最小定时值和预设定时间隔；

基于所述最小定时值和所述定时间隔确定多个采样频率对应采样点数进行累加和运算，得到多个计算值；

获取所述多个计算值中的最大计算值作为所述当前同步序列的当前软值序列。

可选的，所述同步模块304，具体用于：

在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，基于所述最大相关值对所述当前定时位置进行同步调整。

可选的，所述装置，还包括：

第三确定模块，用于基于所述当前同步序列的编码方式确定所述目标数值。

可选的，所述装置，还包括：

更新模块，用于更新所述当前同步序列的起始位置。

可选的，所述更新模块，具体用于：

如果所述最大相关值等于目标相关值，则将第一个最大相关值点作为所述当前同步序列的起始位置，以及所述起始位置对应的搜索序列值为第一个序列输出的起始值；

如果所述最大相关值小于所述目标相关值，将最大相关值点和预设数值之和作为所述当前同步序列的起始位置。

本公开实施例所提供的用于RFID同步搜索的装置可执行本公开任意实施例所提供的用于RFID同步搜索的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的用于RFID同步搜索的方法。

图9为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备400可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的用于RFID同步搜索的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定当前同步序列的采样频率；基于预设的定时范围对采样频率进行处理，得到当前同步序列的当前软值序列，并确定当前同步序列的当前定时位置；在当前软值序列满足预设的目标数值时，对当前定时位置进行同步调整。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的用于RFID同步搜索的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的用于RFID同步搜索的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，包括：

确定当前同步序列的采样频率；

基于预设的定时范围对所述采样频率进行处理，得到所述当前同步序列的当前软值序列，并确定所述当前同步序列的当前定时位置；

在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，对所述当前定时位置进行同步调整。

2.根据权利要求1所述的用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，所述确定当前同步序列的采样频率，包括：

获取所述当前同步序列对应的采样点分布集合；

基于所述采样点分布集合计算，得到多个采样频率对应的软值序列集合；

基于每个采样频率对应的软值序列集合与本地同步序列进行滑动相关计算，得到每个采样频率对应的最大相关值；

基于每个采样频率对应的最大相关值得到最大相关值集合，从所述最大相关值集合中获取最大值对应的采样频率作为所述当前同步序列的采样频率。

3.根据权利要求2所述的用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，所述获取所述当前同步序列对应的采样点分布集合，包括：

基于预设的方向散射链路频率协议确定频差最大值；

获取方向散射链路频率为目标值对应的目标采样频率；

基于预设的计算公式对所述频差最大值和所述目标采样频率进行计算处理，得到所述当前同步序列对应的采样点分布集合。

4.根据权利要求1所述的用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，所述基于预设的定时范围对所述采样频率进行处理，得到所述当前同步序列的当前软值序列，包括：

基于所述定时范围确定最小定时值和预设定时间隔；

基于所述最小定时值和所述定时间隔确定多个采样频率对应采样点数进行累加和运算，得到多个计算值；

获取所述多个计算值中的最大计算值作为所述当前同步序列的当前软值序列。

5.根据权利要求2所述的用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，所述在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，对所述当前定时位置进行同步调整，包括：

在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，基于所述最大相关值对所述当前定时位置进行同步调整。

6.根据权利要求5所述的用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，还包括：

基于所述当前同步序列的编码方式确定所述目标数值。

7.根据权利要求6所述的用于RFID同步搜索的方法，其特征在于，还包括：

如果最大相关值等于目标相关值，则将第一个最大相关值点作为所述当前同步序列的起始位置，以及所述起始位置对应的搜索序列值为第一个序列输出的起始值；

如果所述最大相关值小于所述目标相关值，将最大相关值点和预设数值之和作为所述当前同步序列的起始位置。

8.一种用于RFID同步搜索的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定当前同步序列的采样频率；

处理模块，用于基于预设的定时范围对所述采样频率进行处理，得到所述当前同步序列的当前软值序列；

第二确定模块，用于确定所述当前同步序列的当前定时位置；

同步模块，用于在所述当前软值序列满足预设的目标数值时，对所述当前定时位置进行同步调整。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-7中任一所述的用于RFID同步搜索的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一所述的用于RFID同步搜索的方法。

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