[go: up one dir, main page]

CN116087446A - 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法 - Google Patents

一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116087446A
CN116087446A CN202310003238.9A CN202310003238A CN116087446A CN 116087446 A CN116087446 A CN 116087446A CN 202310003238 A CN202310003238 A CN 202310003238A CN 116087446 A CN116087446 A CN 116087446A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
things
internet
data
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310003238.9A
Other languages
English (en)
Inventor
张远
李飞龙
高伟
郭芬
杨志峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong University of Technology
Original Assignee
Guangdong University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong University of Technology filed Critical Guangdong University of Technology
Priority to CN202310003238.9A priority Critical patent/CN116087446A/zh
Publication of CN116087446A publication Critical patent/CN116087446A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water
    • G01N33/186Water using one or more living organisms, e.g. a fish
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00Economic sectors
    • G16Y10/35Utilities, e.g. electricity, gas or water
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y20/00Information sensed or collected by the things
    • G16Y20/10Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/10Detection; Monitoring
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A20/00Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
    • Y02A20/152Water filtration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,涉及水生态监测技术领域,包括以下步骤:S1:通过水质检测器对于水体进行检测的步骤;S2:通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤;该基于物联网的水生态完整性动态评估方法,通过水质检测器对于水体进行检测,然后通过摄像头对于采集水域附近图像资料,接着通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料,从而得到水质指标、水域指标以及鱼群指标,从而能够对于水生态评估更加准确,通过无人船以及无人机,能够根据需要对任意位置的水体进行检测以及对任意位置的水域附近进行图像采集,从而使得对于水生态评估更加准确。

Description

一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法
技术领域
本发明涉及水生态监测技术领域,具体为一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法。
背景技术
随着城镇化的快速扩张和工业化的快速发展,水体的污染负荷不断增加,严重影响和制约了水体功能的发挥和水资源的利用。对水体进行监控不仅是预防水体污染现象的重要环节,也是开展水生态修复工程的重要环节。目前基于物联网的水生态完整性动态评估方法需要对水质进行检测,对其他参数进行检测等,根据检测到的数据进行水生态评估,但一般采用固定式检测器进行检测,当某一位置水体需要进行检测以及某一位置的水域附近需要进行图像采集,需要人工进行检测,从而使得检测时间延长,进而导致检测数据更新滞后,从而导致水生态评估不准确。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,包括以下步骤:
S1:通过水质检测器对于水体进行检测的步骤;
S2:通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤;
S3:通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤;
S4:对获取到的相关数据进行评分的步骤;
S5:根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤;
S6:每隔一段时间对一个周期内水生态系统评估结果进行分析,从而得到水生态系统动态变化情况。
可选的,所述S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤包括:
S11:通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测的步骤;
S12:通过安装在水面监测点上的水质检测器对于水体进行检测的步骤。
可选的,所述S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤包括:
S31:通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤;
S32:通过安装在水面监测点上的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤。
可选的,所述S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤包括:
S51:根据评估结果分析哪些数据异常,进而分析造成数据异常的原因的步骤;
S52:通过分析得出的数据异常的原因,提供预解决方案的步骤。
可选的,所述S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤中水质检测器采集的水质指标数据至少包括pH、总氮、总磷、CODMn、BOD5、透明度、挥发酚、氨氮、溶解氧和石油类的数据,所述S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤中采集的水域指标数据至少包括植被区域、植被种类等数据。
可选的,所述S2通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤中鱼群指标至少包括鱼的种类,数量等数据。
可选的,所述S4对获取到的相关数据进行评分的步骤中,对于质指标数据以及鱼群指标与环境指标进行分析,根据预设的分值区间,得到水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级。
可选的,所述S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤中根据得到的水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级从而得到水生态系统评估结果。
可选的,所述S11通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测的步骤与S31通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤中所使用到的无人机与无人船通过设置在水体监测区域内固定的补给基地进行补给。
本发明提供了一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,具备以下
有益效果:
该基于物联网的水生态完整性动态评估方法,通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测,通过安装在水面监测点上的水质检测器对于水体进行检测,然后通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料以及通过安装在水面监测点上的摄像头对于采集水域附近图像资料,接着通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料,从而得到水质指标、水域指标以及鱼群指标,从而能够对于水生态评估更加准确,通过无人船以及无人机,能够根据需要对任意位置的水体进行检测以及对任意位置的水域附近进行图像采集,从而使得对于水生态评估更加准确。
附图说明
图1为本发明步骤示意图;
图2为本发明S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤示意图;
图3为本发明S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤示意图;
图4为本发明S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤示意图;
图5为本发明无人机与无人船工作示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参阅图1至图5,本发明提供一种技术方案:一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,包括以下步骤:
S1:通过水质检测器对于水体进行检测的步骤;
S2:通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤;
S3:通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤;
S4:对获取到的相关数据进行评分的步骤;
S5:根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤;
S6:每隔一段时间对一个周期内水生态系统评估结果进行分析,从而得到水生态系统动态变化情况。
进一步,S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤包括:
S11:通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测的步骤;
S12:通过安装在水面监测点上的水质检测器对于水体进行检测的步骤。
能够根据需要对不同位置的水体进行检测。
进一步,S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤包括:
S31:通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤;
S32:通过安装在水面监测点上的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤。
能够根据需要对不同位置的水域附近进行图像采集。
进一步,S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤包括:
S51:根据评估结果分析哪些数据异常,进而分析造成数据异常的原因的步骤;
S52:通过分析得出的数据异常的原因,提供预解决方案的步骤。
能够通过从以往解决案例中找出相对应的解决方案,然后将此解决方案设置为预解决方案,并将与解决方案提供给工作人员,从而以便于对出现问题的原因进行处理。
进一步,S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤中水质检测器采集的水质指标数据至少包括pH、总氮、总磷、CODMn、BOD5、透明度、挥发酚、氨氮、溶解氧和石油类的数据,S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤中采集的水域指标数据至少包括植被区域、植被种类等数据,所选的指标能够反应水体水质情况与水域情况。
进一步,S2通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤中鱼群指标至少包括鱼的种类,数量等数据,所选的指标能够反应水体中鱼群情况。
进一步,S4对获取到的相关数据进行评分的步骤中,对于质指标数据以及鱼群指标与环境指标进行分析,根据预设的分值区间,得到水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级,方便对指标进行评估。
进一步,S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤中根据得到的水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级从而得到水生态系统评估结果,根据所选的指标能够更好的反应水生态情况。
进一步,S11通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测的步骤与S31通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤中所使用到的无人机与无人船通过设置在水体监测区域内固定的补给基地进行补给,方便对无人机与无人船进行补给。
综上,该基于物联网的水生态完整性动态评估方法,使用时,通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测,通过安装在水面监测点上的水质检测器对于水体进行检测,然后通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料以及通过安装在水面监测点上的摄像头对于采集水域附近图像资料,接着通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料,然后将水质指标数据如pH、总氮、总磷、CODMn、BOD5、透明度、挥发酚、氨氮、溶解氧和石油类的数据提取出来,然后将采集的水域指标数据如植被区域、植被种类等数据提取出来,接着将鱼群指标如鱼的种类,鱼群数量等数据提取出来,根据预设的分值区间,得到水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级,譬如pH,{1,3}为A,{3,4}为B以此类推,然后根据得到的水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级从而得到水生态系统评估结果,根据评估结果分析哪些指标异常,进而分析造成指标异常的原因,通过分析得出的数据异常的原因,通过从以往解决案例中找出相对应的解决方案,然后将此解决方案设置为预解决方案,并将与解决方案提供给工作人员,然后每隔一段时间对一个周期内水生态系统评估结果进行分析,从而得到水生态系统动态变化情况。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量,由此,限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:通过水质检测器对于水体进行检测的步骤;
S2:通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤;
S3:通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤;
S4:对获取到的相关数据进行评分的步骤;
S5:根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤;
S6:每隔一段时间对一个周期内水生态系统评估结果进行分析,从而得到水生态系统动态变化情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤包括:
S11:通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测的步骤;
S12:通过安装在水面监测点上的水质检测器对于水体进行检测的步骤。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤包括:
S31:通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤;
S32:通过安装在水面监测点上的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤包括:
S51:根据评估结果分析哪些数据异常,进而分析造成数据异常的原因的步骤;
S52:通过分析得出的数据异常的原因,提供预解决方案的步骤。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S1通过水质检测器对于水体进行检测的步骤中水质检测器采集的水质指标数据至少包括pH、总氮、总磷、CODMn、BOD5、透明度、挥发酚、氨氮、溶解氧和石油类的数据,所述S3通过监测点上安装的摄像头采集水域附近图像资料的步骤中采集的水域指标数据至少包括植被区域、植被种类等数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S2通过鱼群监测摄像头采集水体中鱼群的图像资料的步骤中鱼群指标至少包括鱼的种类,数量等数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S4对获取到的相关数据进行评分的步骤中,对于质指标数据以及鱼群指标与环境指标进行分析,根据预设的分值区间,得到水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S5根据评分结果得到水生态系统评估结果的步骤中根据得到的水质指标数据以及鱼群指标与环境指标对应的评分等级从而得到水生态系统评估结果。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法,其特征在于:所述S11通过在无人船上安装的水质检测器对于水体进行检测的步骤与S31通过在无人机上安装的摄像头对于采集水域附近图像资料的步骤中所使用到的无人机与无人船通过设置在水体监测区域内固定的补给基地进行补给。
CN202310003238.9A 2023-01-03 2023-01-03 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法 Pending CN116087446A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310003238.9A CN116087446A (zh) 2023-01-03 2023-01-03 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310003238.9A CN116087446A (zh) 2023-01-03 2023-01-03 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116087446A true CN116087446A (zh) 2023-05-09

Family

ID=86205777

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310003238.9A Pending CN116087446A (zh) 2023-01-03 2023-01-03 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116087446A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117172598A (zh) * 2023-09-05 2023-12-05 中国长江电力股份有限公司 一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106226490A (zh) * 2016-08-31 2016-12-14 深圳博科智能科技有限公司 一种水质检测的方法及装置
CN110456013A (zh) * 2019-06-05 2019-11-15 中山大学 一种河道水质监测系统及方法
CN111398550A (zh) * 2020-04-16 2020-07-10 江苏小鱼环境科技有限公司 一种适用于低浓度毒性再生水的生物监测方法
CN112818751A (zh) * 2021-01-08 2021-05-18 江苏省无锡环境监测中心 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106226490A (zh) * 2016-08-31 2016-12-14 深圳博科智能科技有限公司 一种水质检测的方法及装置
CN110456013A (zh) * 2019-06-05 2019-11-15 中山大学 一种河道水质监测系统及方法
CN111398550A (zh) * 2020-04-16 2020-07-10 江苏小鱼环境科技有限公司 一种适用于低浓度毒性再生水的生物监测方法
CN112818751A (zh) * 2021-01-08 2021-05-18 江苏省无锡环境监测中心 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117172598A (zh) * 2023-09-05 2023-12-05 中国长江电力股份有限公司 一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统
CN117172598B (zh) * 2023-09-05 2024-05-28 中国长江电力股份有限公司 一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109033037A (zh) 浮标自动监测系统数据质量控制方法
CN105550683A (zh) 基于视觉的指针式仪表自动读取系统和方法
KR20230055499A (ko) 사물인터넷 수질 측정 장치를 이용한 위치 기반의 지능형 수질 모니터링 시스템 및 그 방법
CN204855206U (zh) 一种水样取样系统
CN114912181B (zh) 一种基于人工智能的路面边坡安全监测分析系统
CN118362058B (zh) 一种隧道形变检测方法、装置、设备、存储介质及车辆
PH12021551294A1 (en) Scanning mode application of neutron gamma analysis for soil carbon mapping
CN116087446A (zh) 一种基于物联网的水生态完整性动态评估方法
CN108645865A (zh) 一种基于ccd的埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的测量方法
CN119359511A (zh) 一种用于水样检测的评估系统及方法
CN117094564B (zh) 一种基于数字孪生的智慧泵站管理系统
CN118150487A (zh) 一种基于水色遥感的河流水质监测与评估系统
Samann Real-time liquid level and color detection system using image processing
CN112685522A (zh) 一种河涌健康管理方法及系统
JP5775646B1 (ja) 指示針式メータ用画像解析装置、指示針式メータ用画像解析方法及びプログラム
CN116698794A (zh) 一种利用多参数水质传感器检测水体透明度的装置及方法
KR20130127402A (ko) 음극방식 관리장치의 cips 측정방법
CN110987936A (zh) 一种面向无人机的大坝表面裂缝智能识别测量装置
CN118673823B (zh) 基于深度学习的混凝土取样行为检测方法
CN117193224B (zh) 一种基于物联网的污水处理智能监控系统
CN109115270B (zh) 一种多参数水质数据并行采集系统的数据收集处理方法
CN112329770A (zh) 一种仪表刻度识别方法及装置
CN117576671A (zh) 一种无模板多类型油位计状态自动识别方法与装置
CN116912672A (zh) 一种基于无人测量船的大型底栖无脊椎动物生物完整性评价方法
CN116448764A (zh) 一种面向飞行器结构疲劳试验的裂纹自动检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination