CN115801840B - 一种大数据检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大数据检测系统，涉及大数据技术领域，具体涉及智能时钟，包括用户检测模块、设备数据获取模块、关联数据处理模块、云服务模块、控制模块以及智能计时模块，所述用户检测模块与设备数据获取模块通过网络共享内存连接，所述设备数据获取模块与关联数据处理模块通过网络长连接，实时获取所需检测用户所在位置和时间点信息传输至关联数据处理模块，本发明通过用户检测模块和关联数据处理模块，检测预判用户入户时间，并获取室内环境数据，控制智能家电达到用户居住舒适效果，同时用于用户设置所需的计时内容对智能家电进行控制或提醒，改善用户使用智能家电方式，提高生活水平。

Description

一种大数据检测系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，更具体地说，本发明涉及一种大数据检测系统。

背景技术

随着社会的高速发展和科学技术的不断发展，大量的数据随着信息技术出现爆发式增长，呈现出大数据时代，大数据通过科学实验、物理信息等方式对数据收集，将不同的数据收集整理处理后获得一个新的数据，利用处理后的新数据进行分析预测或控制，实现大数据的价值体现。

目前大数据检测系统包括数据采集模块、数据检测模块以及数据控制模块，数据采集模块通过传感器将系统外部采集数据并传输至系统内部的一个接口，然后有数据检测模块进行数据处理获得数据结果，数据控制模块依据控制结果完成设备的控制。

在社会快速发展的背景下，由于各式各样的数据检测智能设备增多，尤其智能冰箱、空气净化器等智能设备增加了很多数据采集、数据处理功能来帮助人们居住的生活提高生活质量，然而出现的各种智能设备都有各自的数据处理系统完成数据操作，使得智能家电单一性和重复功能堆砌性太过明显，这使得人们在日常生活中需要反复操作设定各种智能家电，给人们增加了操作负担，为此需要一种可以与各个智能设备相连接，获取并对数据进行检测，进行数据预测控制，提高人们生活质量。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种大数据检测系统，在智能时钟添加用户检测模块和关联数据处理模块，检测预判用户入户时间，并获取室内环境数据，控制智能家电达到用户居住舒适效果，同时用于用户设置所需的计时内容对智能家电进行控制或提醒，改善用户使用智能家电方式，提高生活水平，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据检测系统，涉及智能时钟，具体包括用户检测模块、设备数据获取模块、关联数据处理模块、云服务模块、控制模块以及智能计时模块，所述用户检测模块与设备数据获取模块通过网络共享内存连接，所述设备数据获取模块与关联数据处理模块通过网络长连接，实时获取所需检测用户所在位置和时间点信息传输至关联数据处理模块，所述关联数据处理模块与云服务模块采用网络虚拟内存共享连接，将获取数据和数据处理结果存储至云服务模块，所述控制模块与关联数据处理模块采用网络长连接，所述控制模块与智能计时模块采用网络长连接，实现智能时钟人性化控制智能家电。

在一个优选的实施方式中，所述智能时钟还包含智能开关、高清触屏显示屏、扬声器、无线模块、不间断电源，用户通过不间断电源的前提下在高清触屏显示屏中进行设置计时和定时内容，达到定时任务时通过扬声器语音提醒或控制无线模块所连接的智能家电，所述智能家电包括空气净化器、智能空调、冰箱、洗衣机，电动窗帘其中的一种或两种以上。

在一个优选的实施方式中，用户检测模块包括人脸识别定位单元和GPS定位单元，所述人脸识别定位单元是指用户在小区门禁通过人脸识别进出小区时的时间点和位置作为智能时钟开关开启指令或关闭指令，将开启指令或关闭指令通过网络长连接传输至设备获取模块，所述GPS定位单元是指通过手机定位技术将用户所在智能时钟感应的范围内作为智能时钟开关开启指令或关闭指令，将开启指令或关闭指令通过网络长连接传输至设备获取模块，通过用户检测模块获取用户所在位置和时间点开启或关闭智能时钟开关，实现用户便利使用智能家电。

在一个优选的实施方式中，所述设备数据获取模块包括环境数据获取单元、食物数据获取单元以及自定义设置单元，所述环境数据获取单元得到用户检测模块的开启指令后开始采集智能家电的环境传感器实时数据获取室内环境数据，并将室内环境数据传输至关联数据处理模块，所述室内环境数据包括甲醛、温度、湿度以及风速，所述食物数据获取单元得到用户检测模块的开启指令后开始将智能冰箱内的食物状态周期数据传输至关联数据处理模块，所述自定义设备单元得到用户检测模块的开启指令后依据用户预先设定的计时数据传输至关联数据处理模块，预先设定的计时数据包括用户设置的标题内容、时间段、重复周期，所述用户设置的内容为网费、水电燃气费用定时交费提醒或电动窗帘开关时间。

在一个优选的实施方式中，所述关联数据处理模块包括数据预测单元和数据优化单元将获取数据进行去噪，然后对数据输入和数据输出的网络节点个数进行统计，所述数据输入网络节点和数据输出网络节点为确定个数，在数据输入和数据输出之间的节点个数不确定，记为隐藏数据节点个数，通过神经网络法对获取数据按照如下规律进行处理：，式中，Y为隐藏数据节点个数，R为数据输入节点个数，C为数据输出节点个数，T为个数调节值，取值为1≤T≤10，i为数据处理第i次，n数据处理总次数。

所述数据优化单元将数据输入节点和数据输出节点通过权值矩阵聚类算法得到数值，记为Q，其阈值向量记为X，误差函数W为。

在一个优选的实施方式中，所述云服务模块包括数据存储单元和专家单元，所述数据存储单元通过虚拟化技术收集室内环境数据、食物性状周期数据按照日周期记录存储，为关联数据处理模块提供大量数据支持，同时获取用户当地天气变化情况，为控制模块提供智能家电提供数据依据，所述专家单元用于智能时钟通过远程方式为用户提供问题排查和解决方案，其中包括智能时钟系统故障、数据处理问题并为此提供针对性解决方案和意见。

在一个优选的实施方式中，所述智能时钟模块利用集成电路的方式进行及时的精准设置，利用无线网络技术自动网络校对时间，智能时钟模块包括实时时钟单元，实时读取年、月、日、时、分、表、星期以及农历等时间信息，并自动是判断闰年年份，用于用户设置时间参数计时，实现用户预设好的时间准点报时和闹钟功能。

在一个优选的实施方式中，控制模块包括内部控制单元和外部控制单元，所述内部控制单元通过单机片控制高清触屏显示时间、智能家电运行情况并通过扬声器发出语音提醒，所述外部控制单元检测到用户进入小区或智能时钟用户通过检测模块检测用户即将进入家中时，控制空气净化器开启空气净化模式、控制智能空调调节室内温度，用户进入家中后，智能时钟与智能冰箱相连接，并通过高清触屏显示和扬声器播报冰箱内食物性状周期，或用户设定的其他数据参数进行其他智能家电的控制。

在一个优选的实施方式中，具体步骤如下：

S10、首先，所述用户检测模块通过人脸识别定位技术或GPS位置定位技术检测用户所在位置信息，并将位置信息转化为开启指令传输至设备数据获取模块；

S20、其次，设备数据获取模块收到用户检测模块的指令，通过网络技术获取智能家电数据，并将获取数据传输至云服务模块和关联数据处理模块；

S30、然后，所述关联数据处理模块将获取数据为基础通过神经网络模型预测智能家电的启动或关闭时间，将数据处理结果传输至控制模块；

S40、最后所述控制模块在智能计时模块的时间基础下，通过网络技术对用户智能家电的管理控制并通过网络长连接对智能时钟的显示屏进行控制状态显示和时间预警显示。

本发明的技术效果和优点：

（1）本发明设有用户检测模块，用户智能时钟检测预判用户入户时间离开时间，并获取室内环境数据，控制智能家电达到用户居住舒适效果和节能效果。

（2）本发明设有关联数据处理模块，通过该模块利用神经网络模型快速对获取数据进行预判，并利用学习线性回归算法优化预判结果，提高智能时钟控制智能家电开启或关闭时间的预测准确度。

附图说明

图1为本发明的系统结构框图。

图2为本发明的系统方法运行流程图。

图3为本发明的用户检测模块结构框图。

图4为本发明的设备数据获取模块结构框图。

图5为本发明的关联数据处理模块结构框图。

图6为本发明的云服务模块结构框图。

图7为本发明的控制模块结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例可以应用于计算机系统/服务器，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境等等。

计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

实施例1

本实施例提供了如图1所示一种大数据检测系统，涉及智能时钟，具体包括用户检测模块、设备数据获取模块、关联数据处理模块、云服务模块、控制模块以及智能计时模块，所述用户检测模块与设备数据获取模块通过网络共享内存连接，所述设备数据获取模块与关联数据处理模块通过网络长连接，实时获取所需检测用户所在位置和时间点信息传输至关联数据处理模块，所述关联数据处理模块与云服务模块采用网络虚拟内存共享连接，将获取数据和数据处理结果存储至云服务模块，所述控制模块与关联数据处理模块采用网络长连接，所述控制模块与智能计时模块采用网络长连接，实现智能时钟人性化控制智能家电。

本实施例与现有技术的区别，具体在于用户检测模块和关联数据处理模块，通过添加该模块，检测预判用户入户时间，并获取检测室内环境数据、控制智能家电达到最佳使用效果，同时用于用户设置所需的计时内容或对智能家电出现的环境进行控制或提醒，改善用户居住环境，提高生活水平。

所述智能时钟还包含智能开关、高清触屏显示屏、扬声器、无线模块、不间断电源，用户通过不间断电源的前提下在高清触屏显示屏中进行设置计时和定时内容，达到定时任务时通过扬声器语音提醒或控制无线模块所连接的智能家电，所述智能家电包括空气净化器、智能空调、冰箱、洗衣机，电动窗帘其中的一种或两种以上，在此不做具体限定。用户居家生活时通过智能时钟完成控制若干个智能家电，提高用户生活便利性。

请参阅图3，本实施例中，需要具体说明的是用户检测模块包括人脸识别定位单元和GPS定位单元，所述人脸识别定位单元是指用户在小区门禁通过人脸识别进出小区时的时间点和位置作为智能时钟开关开启指令或关闭指令，将开启指令或关闭指令通过网络长连接传输至设备获取模块，所述GPS定位单元是指通过手机定位技术将用户所在智能时钟感应的范围内作为智能时钟开关开启指令或关闭指令，将开启指令或关闭指令通过网络长连接传输至设备获取模块，通过用户检测模块获取用户所在位置和时间点开启或关闭智能时钟开关，为用户使用智能家电提供便利性。

请参阅图4，本实施例中，需要具体说明的是所述设备数据获取模块包括环境数据获取单元、食物数据获取单元以及自定义设置单元，所述环境数据获取单元得到用户检测模块的开启指令后开始采集智能家电的环境传感器实时数据获取室内环境数据，并将室内环境数据传输至关联数据处理模块，所述室内环境数据包括甲醛、温度、湿度以及风速，所述食物数据获取单元得到用户检测模块的开启指令后开始将智能冰箱内的食物状态周期数据传输至关联数据处理模块，所述自定义设备单元得到用户检测模块的开启指令后依据用户预先设定的计时数据传输至关联数据处理模块，预先设定的计时数据包括用户设置的标题内容、时间段、重复周期，所述用户设置的内容为网费、水电燃气费用定时交费提醒或电动窗帘开关时间，根据用户生活习惯自定义设置，在此不做具体限定。

请参阅图5，本实施例中，需要具体说明的是所述关联数据处理模块包括数据预测单元和数据优化单元将获取数据进行去噪，然后对数据输入和数据输出的节点个数进行统计，因数据输入网络节点和数据输出网络节点为确定个数，在数据输入和数据输出之间的节点个数不确定，记为隐藏数据节点个数，为此通过神经网络法对获取数据按照如下规律进行处理：，式中，Y为隐藏数据节点个数，R为数据输入节点个数，C为数据输出节点个数，T为个数调节值，取值为1≤T≤10，i为数据处理第i次，n数据处理总次数，所述数据输入包括用户人脸识别时间点、用户位置，通过关联数据处理模块利用神经网络法对获取数据进行计算分析，预测用户到家时间并通过智能时钟控制智能家电。

其中需要具体说明的是所述数据优化单元将数据输入节点和数据输出节点通过权值矩阵聚类算法得到数值，记为Q，其阈值向量记为X，误差函数W为,为通过数据优化单元为数据预测单元通过线性回归算法获得误差函数，通过大量数据反复处理，次数越多，越能提高智能时钟控制智能家电开启或关闭时间的预测准确度。

请参阅图6，本实施例中，需要具体说明的是所述云服务模块包括数据存储单元和专家单元，所述数据存储单元通过虚拟化技术收集室内环境数据、食物性状周期数据按照日周期记录存储，为关联数据处理模块提供大量数据支持，同时获取用户当地天气变化情况，为控制模块提供智能家电提供数据依据，所述专家单元用于智能时钟通过远程方式为用户提供问题排查和解决方案，其中包括智能时钟系统故障、数据处理问题并为此提供针对性解决方案和意见。

本实施例中，需要具体说明的是所述智能时钟模块利用集成电路的方式进行及时的精准设置，利用无线网络技术自动网络校对时间，智能时钟模块包括实时时钟单元，实时读取年、月、日、时、分、表、星期以及农历等时间信息，并自动是判断闰年年份，用于用户设置时间参数计时，实现用户预设好的时间准点报时和闹钟功能。

请参阅图7，本实施例中，需要具体说明的是控制模块包括内部控制单元和外部控制单元，所述内部控制单元通过单机片控制高清触屏显示时间、智能家电运行情况并通过扬声器发出语音提醒，所述外部控制单元检测到用户进入小区或智能时钟用户通过检测模块检测用户即将进入家中时，控制空气净化器开启空气净化模式、控制智能空调调节室内温度，用户进入家中后，智能时钟与智能冰箱相连接，并通过高清触屏显示和扬声器播报冰箱内食物性状周期，或用户设定的其他数据参数进行其他智能家电的控制。

本实施例提供了如图2所示一种大数据检测系统的运行方法，具体步骤如下：

S10、首先，所述用户检测模块通过人脸识别定位技术或GPS位置定位技术检测用户所在位置信息，并将位置信息转化为开启指令传输至设备数据获取模块；

S20、其次，设备数据获取模块收到用户检测模块的指令，通过网络技术获取智能家电数据，并将获取数据传输至云服务模块和关联数据处理模块；

S30、然后，所述关联数据处理模块将获取数据为基础通过神经网络模型预测智能家电的启动或关闭时间，将数据处理结果传输至控制模块；

S40、最后所述控制模块在智能计时模块的时间基础下，通过网络技术对用户智能家电的管理控制并通过网络长连接对智能时钟的显示屏进行控制状态显示和时间预警显示。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种大数据检测系统，其特征在于：涉及智能时钟，具体包括用户检测模块、设备数据获取模块、关联数据处理模块、云服务模块、控制模块以及智能计时模块，所述用户检测模块与设备数据获取模块通过网络共享内存连接，用户检测模块包括人脸识别定位单元和GPS定位单元，所述人脸识别定位单元是指用户在小区门禁通过人脸识别进出小区时的时间点和位置作为智能时钟开关开启指令或关闭指令，将开启指令或关闭指令通过网络长连接传输至设备获取模块，所述GPS定位单元是指通过手机定位技术将用户所在智能时钟感应的范围内作为智能时钟开关开启指令或关闭指令，将开启指令或关闭指令通过网络长连接传输至设备获取模块，通过用户检测模块获取用户所在位置和时间点开启或关闭智能时钟开关，实现用户便利使用智能家电，所述设备数据获取模块与关联数据处理模块通过网络长连接，实时获取所需检测用户所在位置和时间点信息传输至关联数据处理模块，所述关联数据处理模块与云服务模块采用网络虚拟内存共享连接，将获取数据和数据处理结果存储至云服务模块，关联数据处理模块包括数据预测单元和数据优化单元将获取数据进行去噪，然后对数据输入和数据输出的网络节点个数进行统计，所述数据输入网络节点和数据输出网络节点为确定个数，在数据输入和数据输出之间的节点个数不确定，记为隐藏数据节点个数，通过神经网络法对获取数据按照如下规律进行处理：式中，Y为隐藏数据节点个数，R为数据输入节点个数，C为数据输出节点个数，T为个数调节值，取值为1≤T≤10，i为数据处理第i次，n数据处理总次数，数据优化单元将数据输入节点和数据输出节点通过权值矩阵聚类算法得到数值，记为Q，其阈值向量记为X，误差函数W为所述控制模块与关联数据处理模块采用网络长连接，所述控制模块与智能计时模块采用网络长连接，实现智能时钟人性化控制智能家电。

2.根据权利要求1所述的一种大数据检测系统，其特征在于：所述智能时钟还包含智能开关、高清触屏显示屏、扬声器、无线模块、不间断电源，用户通过不间断电源的前提下在高清触屏显示屏中进行设置计时和定时内容，达到定时任务时通过扬声器语音提醒或控制无线模块所连接的智能家电，所述智能家电包括空气净化器、智能空调、冰箱、洗衣机、电动窗帘其中的一种或两种以上。

3.根据权利要求1所述的一种大数据检测系统，其特征在于：所述设备数据获取模块包括环境数据获取单元、食物数据获取单元以及自定义设置单元，所述环境数据获取单元得到用户检测模块的开启指令后开始采集智能家电的环境传感器实时数据获取室内环境数据，并将室内环境数据传输至关联数据处理模块，所述室内环境数据包括甲醛、温度、湿度以及风速，所述食物数据获取单元得到用户检测模块的开启指令后开始将智能冰箱内的食物状态周期数据传输至关联数据处理模块，所述自定义设备单元得到用户检测模块的开启指令后依据用户预先设定的计时数据传输至关联数据处理模块，预先设定的计时数据包括用户设置的标题内容、时间段、重复周期，所述用户设置的内容为网费、水电燃气费用定时交费提醒或电动窗帘开关时间。

4.根据权利要求1所述的一种大数据检测系统的方法，其特征在于：所述云服务模块包括数据存储单元和专家单元，所述数据存储单元通过虚拟化技术收集室内环境数据、食物性状周期数据按照日周期记录存储，为关联数据处理模块提供大量数据支持，同时获取用户当地天气变化情况，为控制模块提供智能家电提供数据依据，所述专家单元用于智能时钟通过远程方式为用户提供问题排查和解决方案，其中包括智能时钟系统故障、数据处理问题并为此提供针对性解决方案和意见。

5.根据权利要求1所述的一种大数据检测系统，其特征在于：所述智能时钟模块利用集成电路的方式进行及时的精准设置，利用无线网络技术自动网络校对时间，智能时钟模块包括实时时钟单元，实时读取年、月、日、时、分、表、星期以及农历等时间信息，并自动是判断闰年年份，用于用户设置时间参数计时，实现用户预设好的时间准点报时和闹钟功能。

6.根据权利要求1所述的一种大数据检测系统，其特征在于：控制模块包括内部控制单元和外部控制单元，所述内部控制单元通过单机片控制高清触屏显示时间、智能家电运行情况并通过扬声器发出语音提醒，所述外部控制单元检测到用户进入小区或智能时钟用户通过检测模块检测用户即将进入家中时，控制空气净化器开启空气净化模式、控制智能空调调节室内温度，用户进入家中后，智能时钟与智能冰箱相连接，并通过高清触屏显示和扬声器播报冰箱内食物性状周期，或用户设定的其他数据参数进行其他智能家电的控制。

7.根据权利要求1-6所述的一种大数据检测系统的运行方法，其特征在于：具体步骤如下：

S10、首先，所述用户检测模块通过人脸识别定位技术或GPS位置定位技术检测用户所在位置信息，并将位置信息转化为开启指令传输至设备数据获取模块；

S20、其次，设备数据获取模块收到用户检测模块的指令，通过网络技术获取智能家电数据，并将获取数据传输至云服务模块和关联数据处理模块；

S30、然后，所述关联数据处理模块将获取数据为基础通过神经网络模型预测智能家电的启动或关闭时间，将数据处理结果传输至控制模块；

S40、最后所述控制模块在智能计时模块的时间基础下，通过网络技术对用户智能家电的管理控制并通过网络长连接对智能时钟的显示屏进行控制状态显示和时间预警显示。