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CN115600247A - 变更客户信息的方法及装置 - Google Patents

变更客户信息的方法及装置 Download PDF

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CN115600247A
CN115600247A CN202211401816.6A CN202211401816A CN115600247A CN 115600247 A CN115600247 A CN 115600247A CN 202211401816 A CN202211401816 A CN 202211401816A CN 115600247 A CN115600247 A CN 115600247A
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CN
China
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customer
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bank system
transaction
period
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CN202211401816.6A
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朱江波
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Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
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Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
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Abstract

本发明提出了一种变更客户信息的方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：第一银行系统接收客户的信息修改请求；当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；参考银行系统确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；第一银行系统依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。

Description

变更客户信息的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤指一种变更客户信息的方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
在银行业务场景中，客户信息是非常重要的信息。目前，客户需要去线下银行网点修改一些重要的客户信息，并且需要人工去核实信息的真伪。这样客户体验不好，银行网点的运营效率低，而且还能发现不了一些隐藏的风险。
综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，能够改进变更客户信息的方式，并有效控制风险的技术方案。
发明内容
为解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种变更客户信息的方法及装置。
在本发明实施例的第一方面，提出了一种变更客户信息的方法，包括：
第一银行系统接收客户的信息修改请求，其中，该信息修改请求用于该客户将第一客户信息变更为第二客户信息；
第一银行系统确认第二客户信息是否存储于第一银行系统的客户信息数据库中；
当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；
第一银行系统将该客户的身份标识、变更的客户信息标识以及选定的公钥，发送到参考银行系统；
参考银行系统依据该客户的身份标识、变更的客户信息标识，确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；
参考银行系统依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；
参考银行系统将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；
第一银行系统依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。
在本发明实施例的第二方面，提出了一种变更客户信息的装置，包括：多个银行系统，每个银行系统包括请求接收模块、客户信息确认模块、信息指纹确定模块、发送模块及人脸识别模块；其中，
第一银行系统的请求接收模块，用于接收客户的信息修改请求，其中，该信息修改请求用于该客户将第一客户信息变更为第二客户信息；
第一银行系统的客户信息确认模块，用于确认第二客户信息是否存储于第一银行系统的客户信息数据库中；
第一银行系统的信息指纹确定模块，用于当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；
第一银行系统的发送模块，用于将该客户的身份标识、变更的客户信息标识以及选定的公钥，发送到参考银行系统；
参考银行系统的客户信息确认模块，用于依据该客户的身份标识、变更的客户信息标识，确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；
参考银行系统的信息指纹确定模块，用于依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；
参考银行系统的发送模块，用于将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；
第一银行系统的人脸识别模块，用于依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。
在本发明实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现变更客户信息的方法。
在本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现变更客户信息的方法。
在本发明实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现变更客户信息的方法。
本发明提出的变更客户信息的方法及装置通过分析客户信息分析潜在风险，以此改进人脸识别的方式，对验证通过的客户进行信息变更，有效控制变更信息时的风险，提高变更客户信息的效率，改善银行网点的运营效率，并为银行数字化风险控制提供有力的技术支持。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一实施例的变更客户信息的方法流程示意图。
图2是本发明一实施例的确定参考银行系统的流程示意图。
图3是本发明一实施例的第一银行系统对该客户进行人脸识别的流程示意图。
图4是本发明一实施例的确定各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标的流程示意图。
图5是本发明一实施例的变更客户信息的装置架构示意图。
图6是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种变更客户信息的方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
图1是本发明一实施例的变更客户信息的方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
S1，第一银行系统接收客户的信息修改请求，其中，该信息修改请求用于该客户将第一客户信息变更为第二客户信息；
S2，第一银行系统确认第二客户信息是否存储于第一银行系统的客户信息数据库中；
S3，当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；
S4，第一银行系统将该客户的身份标识、变更的客户信息标识以及选定的公钥，发送到参考银行系统；
S5，参考银行系统依据该客户的身份标识、变更的客户信息标识，确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；
S6，参考银行系统依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；
S7，参考银行系统将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；
S8，第一银行系统依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。
为了对上述变更客户信息的方法进行更为清楚的解释，下面结合具体实施例来进行详细说明。
在实际应用场景中，信息修改请求可以是修改手机号、客户地址信息、职业信息等。
在具体实施例中，参考图2，本发明还包括按照如下方法确定参考银行系统：
S201，对于每个银行系统，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵；
S202，依据各个银行系统对应的交易风险矩阵，确定参考银行系统。
具体的，(S201)对于每个银行系统，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵，包括：
S201-1，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统的周期阈值；
S201-2，将位于当前时期之后且与当前周期的时期差小于等于该银行系统的周期阈值的周期作为后续待选时期；
S201-3，依据该银行系统在后续待选时期的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵。
需要说明的是，本发明中提到的“时期”指的是一个相对比较长的时间范围，比如1个月，1个季度，1年等。
在一实施例中，(S201-1)依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统的周期阈值；
S201-11，对于每一历史时期，依据该银行系统在该历史时期的交易数据，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵；
S201-12，对于每一历史时期，将该历史时期之后的各个历史时期作为该历史时期的后续时期；
S201-13，对于该历史时期的每一后续时期，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵与该银行系统在该后续时期的交易矩阵的差，将该差作为该历史时期与该后续时期的矩阵差；
S201-14，依据该历史时期与该历史时期的各个后续时期的矩阵差，确定该历史时期对应的周期阈值；
S201-15，将各个历史时期对应的周期阈值的最小值，作为该银行系统的周期阈值。
在一实施例中，(S201-11)对于每一历史时期，依据该银行系统在该历史时期的交易数据，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵，包括：
确定该银行系统在该历史时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在该历史时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据包含的交易数量作为该银行系统关于该组合的交易量；
确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵，其中，该交易矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的交易量。
在一实施例中，(S201-14)依据该历史时期与该历史时期的各个后续时期的矩阵差，确定该历史时期对应的周期阈值，包括：
依据该历史时期与该后续时期的矩阵差的行数与列数进行补0获得方阵，将获得的方阵的非0特征值作为该历史时期与该后续时期的差距特征值；
对于该历史时期的每个后续时期，如果存在该历史时期与该后续时期的差距特征值，满足该差距特征值的模长大于设定的差距阈值，则将该后续时期作为该历史时期的潜在无关时期；
将该历史时期的各个潜在无关时期与该历史时期的时期差的最小值作为该历史时期对应的周期阈值。
需要说明的是，在进行矩阵计算时，各个交易矩阵的交易数据的时间范围保持一致；
或者，在计算时选定矩阵中的一个矩阵位置，比如，行数是1和列数是1，依据两个矩阵在该位置的值，对矩阵中其他位置的值进行修正，之后依据修正的矩阵进行计算；上述说明是为了保证矩阵计算的准确性，在实际应用场景中，还可以采用其他方式确保矩阵计算。
在一实施例中，(S201-3)依据该银行系统在后续待选时期的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵，包括：
S201-31，确定该银行系统在后续待选时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
S201-32，对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在后续待选时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据中涉及风险的交易数据的占比作为该银行系统关于该组合的风险占比；
S201-33，确定该银行系统对应的交易风险矩阵，其中，该交易风险矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的风险占比。
在一实施例中，(S202)依据各个银行系统对应的交易风险矩阵，确定参考银行系统，包括：
S202-1，依据每一银行系统对应的交易风险矩阵的行数与列数，对该银行系统对应的交易风险矩阵进行补0，获得该银行系统对应的交易风险方阵；
S202-2，将该银行系统对应的交易风险方阵的特征值作为该银行系统对应的特征值；
S202-3，依据该银行系统对应的特征值，确定参考银行系统。
在一实施例中，(S202-3)依据该银行系统对应的特征值，确定参考银行系统，包括：
如果该银行系统对应的所有特征值的模长均小于设定的风险阈值，则将该银行系统作为参考银行系统。
在一实施例中，参考图3，该方法包括：
S301，第一银行系统将第一客户信息对应的客户作为起点客户，以及将第二客户信息对应的客户作为终点客户；
S302，第一银行系统依据该起点客户、该终点客户、第一银行系统预存的各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，确定该信息修改请求对应的相关客户；
S303，依据该信息修改请求对应的相关客户，第一银行系统对该客户进行人脸识别。
在一实施例中，(S302)第一银行系统依据该起点客户、该终点客户、第一银行系统预存的各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，确定该信息修改请求对应的相关客户，包括：
S302-1，将该起点客户对应的潜在相关客户中，与该起点客户的相关指标大于相关阈值的潜在相关客户作为待选客户；
S302-2，对于每一待选客户，如果该待选客户与该终点客户的相关指标大于相关阈值，则将该待选客户作为该信息修改请求对应的相关客户。
在一实施例中，参考图4，该方法还包括第一银行系统按照如下方法确定各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标：
S401，将除第一银行系统之外的其他银行系统作为候选银行系统；
S402，第一银行系统向各个候选银行系统发送相关获取请求，其中，相关获取请求包括：哈希函数、客户集合；
S403，每一候选银行系统依据该哈希函数，确定该客户集合中各个客户对应的相关指纹、以及各个客户与对应的相关指纹的相关指标；
S404，每一候选银行系统将确定的该客户集合中各个客户对应的相关指纹、以及各个客户与对应的相关指纹的相关指标反馈给第一银行系统；
S405，第一银行系统依据每一候选银行系统确定的该客户集合中各个客户对应的相关指纹、以及各个客户与对应的相关指纹的相关指标，确定该客户集合中各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标。
在一实施例中，(S403)每一候选银行系统依据该哈希函数，确定该客户集合中各个客户对应的相关指纹、以及各个客户与对应的相关指纹的相关指标，包括：
S403-1，对于该客户集合中每个客户，该候选银行系统获取该候选银行系统预存的该客户对应的相关客户、以及该客户与对应的相关客户的相关指标；
S403-2，该候选银行系统依据该哈希函数，将预存的该客户对应的每一相关客户的身份信息的哈希值作为该客户对应的相关指纹；
S403-3，将该客户与对应的每一相关指纹的相关指标确定为该客户与该相关指纹对应的相关客户的相关指标。
在一实施例中，(S405)第一银行系统依据每一候选银行系统确定的该客户集合中各个客户对应的相关指纹、以及各个客户与对应的相关指纹的相关指标，确定该客户集合中各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，包括：
S405-1，对于该客户集合中的每一客户，将各个候选银行系统确定的该客户对应的相关指纹的并集作为该客户对应的直接相关指纹；
S405-2，依据各个候选银行系统确定的该客户与对应的相关指纹的相关指标，确定该客户与对应的各个直接相关指纹的相关指标；
S405-3，依据该客户集合中各个客户对应的直接相关指纹、各个客户与对应的各个直接相关指纹的相关指标，确定该客户集合中各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标。
在一实施例中，(S405-3)依据该客户集合中各个客户对应的直接相关指纹、各个客户与对应的各个直接相关指纹的相关指标，确定该客户集合中各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，包括：
对于客户集合中的每个客户，依据该哈希函数，将该客户的身份信息的哈希值作为该客户对应的指纹；
对于客户集合中的任何两个客户，如果该两个客户对应的直接相关指纹的交集非空，则将该两个客户中第一客户确定为第二客户对应的潜在相关客户；
将第一客户对应的指纹作为第二客户对应的指纹对应的潜在相关指纹；
将该客户对应的直接相关指纹作为该客户对应的指纹对应的直接相关指纹，以及该客户与对应的各个直接相关指纹的相关指标作为该客户对应的指纹与该客户对应的各个直接相关指纹的相关指标；
将客户集合中的所有客户对应的指纹、该客户集合中各个客户对应的直接相关指纹组成的集合作为广义指纹集合；
对于广义指纹集合中每一指纹和该指纹对应的每一潜在相关指纹，依据该指纹对应的直接相关指纹、该指纹与对应的各个直接相关指纹的相关指标、该潜在相关指纹对应的直接相关指纹、该潜在相关指纹与对应的各个直接相关指纹的相关指标，初始化该指纹与该潜在相关指纹的相关指标和指标更新增量；
依次循环执行如下步骤，直到广义指纹集合中找不到任何两个指纹满足条件s：该两个指纹中第一指纹是第二指纹对应的潜在相关指纹，且该两个指纹对应的指标更新增量大于设定的更新阈值：
找到满足条件s的两个指纹；
依据该两个指纹中每一指纹对应的直接相关指纹、每一指纹与对应的各个直接相关指纹的相关指标，更新该两个指纹中第一指纹与第二指纹的相关指标，以及该两个指纹对应的指标更新增量；
当广义指纹集合中找不到任何两个指纹满足条件s时，则对于每一客户和该客户对应的每一潜在相关客户，将该客户和该潜在相关客户的相关指标确定为该客户对应的指纹和该潜在相关客户对应的指纹的相关指标。
在一实施例中，对于广义指纹集合中每一指纹和该指纹对应的每一潜在相关指纹，依据该指纹对应的直接相关指纹、该指纹与对应的各个直接相关指纹的相关指标、该潜在相关指纹对应的直接相关指纹、该潜在相关指纹与对应的各个直接相关指纹的相关指标，初始化该指纹与该潜在相关指纹的相关指标和指标更新增量，包括：
将该指纹对应的直接相关指纹与该潜在相关指纹对应的直接相关指纹的交集作为直接公共相关指纹；
对于每一直接公共相关指纹，将该指纹与该直接公共相关指纹的相关指标、和该潜在相关指纹与该直接公共相关指纹的相关指标的乘积作为该直接公共相关指纹对应的相关指标；
将所有直接公共相关指纹对应的相关指标的最大值作为该指纹与该潜在相关指纹的相关指标；
将该指纹与该潜在相关指纹的指标更新增量初始化为一固定数，其中，该固定数大于设定的更新阈值。
在一实施例中，依据该两个指纹中每一指纹对应的直接相关指纹、每一指纹与对应的各个直接相关指纹的相关指标，更新该两个指纹中第一指纹与第二指纹的相关指标，以及该两个指纹对应的指标更新增量，包括：
将第一指纹对应的直接相关指纹与第二指纹对应的直接相关指纹的交集作为直接公共相关指纹；
对于每一直接公共相关指纹，将第一指纹与该直接公共相关指纹的相关指标、和第二指纹与该直接公共相关指纹的相关指标的乘积作为该直接公共相关指纹对应的相关指标；
如果第一指纹与第二指纹的相关指标小于所有直接公共相关指纹对应的相关指标的最大值，则将第一指纹与第二指纹的相关指标更新为所有直接公共相关指纹对应的相关指标的最大值；否则，第一指纹与第二指纹的相关指标保持不变；
将第一指纹与第二指纹的指标更新增量更新为第一指纹与第二指纹在更新后的相关指标与在更新前的相关指标的差。
需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图5对本发明示例性实施方式的变更客户信息的装置进行介绍。
变更客户信息的装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”或者“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
基于同一发明构思，本发明还提出了一种变更客户信息的装置，如图5所示，该装置包括：多个银行系统。其中，
第一银行系统，用于接收客户的信息修改请求，其中，该信息修改请求用于该客户将第一客户信息变更为第二客户信息；
第一银行系统，用于确认第二客户信息是否存储于第一银行系统的客户信息数据库中；
第一银行系统，用于当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；
第一银行系统，用于将该客户的身份标识、变更的客户信息标识以及选定的公钥，发送到参考银行系统；
参考银行系统，用于依据该客户的身份标识、变更的客户信息标识，确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；
参考银行系统，用于依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；
参考银行系统，用于将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；
第一银行系统，用于依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。
在一实施例中，每一银行系统用于按照如下方法确定参考银行系统：
对于每个银行系统，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵；
依据各个银行系统对应的交易风险矩阵，确定参考银行系统。
在一实施例中，每一银行系统具体用于：
依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统的周期阈值；
将位于当前时期之后且与当前周期的时期差小于等于该银行系统的周期阈值的周期作为后续待选时期；
依据该银行系统在后续待选时期的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵。
在一实施例中，每一银行系统具体用于：
对于每一历史时期，依据该银行系统在该历史时期的交易数据，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵；
对于每一历史时期，将该历史时期之后的各个历史时期作为该历史时期的后续时期；
对于该历史时期的每一后续时期，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵与该银行系统在该后续时期的交易矩阵的差，将该差作为该历史时期与该后续时期的矩阵差；
依据该历史时期与该历史时期的各个后续时期的矩阵差，确定该历史时期对应的周期阈值；
将各个历史时期对应的周期阈值的最小值，作为该银行系统的周期阈值。
在一实施例中，每一银行系统具体用于：
确定该银行系统在该历史时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在该历史时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据包含的交易数量作为该银行系统关于该组合的交易量；
确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵，其中，该交易矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的交易量。
在一实施例中，每一银行系统具体用于：
确定该银行系统在后续待选时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在后续待选时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据中涉及风险的交易数据的占比作为该银行系统关于该组合的风险占比；
确定该银行系统对应的交易风险矩阵，其中，该交易风险矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的风险占比。
在一实施例中，每一银行系统具体用于：
依据每一银行系统对应的交易风险矩阵的行数与列数，对该银行系统对应的交易风险矩阵进行补0，获得该银行系统对应的交易风险方阵；
将该银行系统对应的交易风险方阵的特征值作为该银行系统对应的特征值；
依据该银行系统对应的特征值，确定参考银行系统。
在一实施例中，第一银行系统还用于：
将第一客户信息对应的客户作为起点客户，以及将第二客户信息对应的客户作为终点客户；
依据该起点客户、该终点客户、第一银行系统预存的各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，确定该信息修改请求对应的相关客户；
依据该信息修改请求对应的相关客户，第一银行系统对该客户进行人脸识别。
在一实施例中，第一银行系统具体用于：
将该起点客户对应的潜在相关客户中，与该起点客户的相关指标大于相关阈值的潜在相关客户作为待选客户；
对于每一待选客户，如果该待选客户与该终点客户的相关指标大于相关阈值，则将该待选客户作为该信息修改请求对应的相关客户。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了变更客户信息的装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
基于前述发明构思，如图6所示，本发明还提出了一种计算机设备600，包括存储器610、处理器620及存储在存储器610上并可在处理器620上运行的计算机程序630，所述处理器620执行所述计算机程序630时实现前述变更客户信息的方法。
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述变更客户信息的方法。
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现变更客户信息的方法。
本发明提出的变更客户信息的方法及装置通过分析客户信息分析潜在风险，以此改进人脸识别的方式，对验证通过的客户进行信息变更，有效控制变更信息时的风险，提高变更客户信息的效率，改善银行网点的运营效率，并为银行数字化风险控制提供有力的技术支持。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (21)

1.一种变更客户信息的方法，其特征在于，包括：
第一银行系统接收客户的信息修改请求，其中，该信息修改请求用于该客户将第一客户信息变更为第二客户信息；
第一银行系统确认第二客户信息是否存储于第一银行系统的客户信息数据库中；
当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；
第一银行系统将该客户的身份标识、变更的客户信息标识以及选定的公钥，发送到参考银行系统；
参考银行系统依据该客户的身份标识、变更的客户信息标识，确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；
参考银行系统依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；
参考银行系统将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；
第一银行系统依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括按照如下方法确定参考银行系统：
对于每个银行系统，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵；
依据各个银行系统对应的交易风险矩阵，确定参考银行系统。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对于每个银行系统，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵，包括：
依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统的周期阈值；
将位于当前时期之后且与当前周期的时期差小于等于该银行系统的周期阈值的周期作为后续待选时期；
依据该银行系统在后续待选时期的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统的周期阈值，包括：
对于每一历史时期，依据该银行系统在该历史时期的交易数据，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵；
对于每一历史时期，将该历史时期之后的各个历史时期作为该历史时期的后续时期；
对于该历史时期的每一后续时期，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵与该银行系统在该后续时期的交易矩阵的差，将该差作为该历史时期与该后续时期的矩阵差；
依据该历史时期与该历史时期的各个后续时期的矩阵差，确定该历史时期对应的周期阈值；
将各个历史时期对应的周期阈值的最小值，作为该银行系统的周期阈值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对于每一历史时期，依据该银行系统在该历史时期的交易数据，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵，包括：
确定该银行系统在该历史时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在该历史时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据包含的交易数量作为该银行系统关于该组合的交易量；
确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵，其中，该交易矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的交易量。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，依据该银行系统在后续待选时期的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵，包括：
确定该银行系统在后续待选时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在后续待选时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据中涉及风险的交易数据的占比作为该银行系统关于该组合的风险占比；
确定该银行系统对应的交易风险矩阵，其中，该交易风险矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的风险占比。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据各个银行系统对应的交易风险矩阵，确定参考银行系统，包括：
依据每一银行系统对应的交易风险矩阵的行数与列数，对该银行系统对应的交易风险矩阵进行补0，获得该银行系统对应的交易风险方阵；
将该银行系统对应的交易风险方阵的特征值作为该银行系统对应的特征值；
依据该银行系统对应的特征值，确定参考银行系统。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
第一银行系统将第一客户信息对应的客户作为起点客户，以及将第二客户信息对应的客户作为终点客户；
第一银行系统依据该起点客户、该终点客户、第一银行系统预存的各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，确定该信息修改请求对应的相关客户；
依据该信息修改请求对应的相关客户，第一银行系统对该客户进行人脸识别。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，第一银行系统依据该起点客户、该终点客户、第一银行系统预存的各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，确定该信息修改请求对应的相关客户，包括：
将该起点客户对应的潜在相关客户中，与该起点客户的相关指标大于相关阈值的潜在相关客户作为待选客户；
对于每一待选客户，如果该待选客户与该终点客户的相关指标大于相关阈值，则将该待选客户作为该信息修改请求对应的相关客户。
10.一种变更客户信息的装置，其特征在于，包括：多个银行系统；其中，
第一银行系统，用于接收客户的信息修改请求，其中，该信息修改请求用于该客户将第一客户信息变更为第二客户信息；
第一银行系统，用于确认第二客户信息是否存储于第一银行系统的客户信息数据库中；
第一银行系统，用于当第一银行系统确认第二客户信息没有存储于第一银行系统的客户信息数据库中时，依据选定的公钥，确定第一客户信息对应的信息指纹和第二客户信息对应的信息指纹；
第一银行系统，用于将该客户的身份标识、变更的客户信息标识以及选定的公钥，发送到参考银行系统；
参考银行系统，用于依据该客户的身份标识、变更的客户信息标识，确定参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息；
参考银行系统，用于依据选定的公钥、参考银行系统对应该身份标识的第三客户信息，确定第三客户信息对应的信息指纹；
参考银行系统，用于将确定的第三客户信息对应的信息指纹反馈给第一银行系统；
第一银行系统，用于依据第一客户信息对应的信息指纹、第二客户信息对应的信息指纹和第三客户信息对应的信息指纹，对该客户进行人脸识别。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，每一银行系统用于按照如下方法确定参考银行系统：
对于每个银行系统，依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵；
依据各个银行系统对应的交易风险矩阵，确定参考银行系统。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，每一银行系统具体用于：
依据该银行系统的交易数据，确定该银行系统的周期阈值；
将位于当前时期之后且与当前周期的时期差小于等于该银行系统的周期阈值的周期作为后续待选时期；
依据该银行系统在后续待选时期的交易数据，确定该银行系统对应的交易风险矩阵。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，每一银行系统具体用于：
对于每一历史时期，依据该银行系统在该历史时期的交易数据，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵；
对于每一历史时期，将该历史时期之后的各个历史时期作为该历史时期的后续时期；
对于该历史时期的每一后续时期，确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵与该银行系统在该后续时期的交易矩阵的差，将该差作为该历史时期与该后续时期的矩阵差；
依据该历史时期与该历史时期的各个后续时期的矩阵差，确定该历史时期对应的周期阈值；
将各个历史时期对应的周期阈值的最小值，作为该银行系统的周期阈值。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，每一银行系统具体用于：
确定该银行系统在该历史时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在该历史时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据包含的交易数量作为该银行系统关于该组合的交易量；
确定该银行系统在该历史时期的交易矩阵，其中，该交易矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的交易量。
15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，每一银行系统具体用于：
确定该银行系统在后续待选时期的每一交易数据对应的客户类别和业务类别；
对于客户类别和业务类别组成的每一组合，从该银行系统在后续待选时期的交易数据中选取出对应的客户类别和业务类别组成的组合是该组合的交易数据，将选取出的交易数据中涉及风险的交易数据的占比作为该银行系统关于该组合的风险占比；
确定该银行系统对应的交易风险矩阵，其中，该交易风险矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别，该交易风险矩阵的每个元素的值等于该银行系统关于该元素对应的客户类别和业务类别组成的组合的风险占比。
16.如权利要求11所述的装置，其特征在于，每一银行系统具体用于：
依据每一银行系统对应的交易风险矩阵的行数与列数，对该银行系统对应的交易风险矩阵进行补0，获得该银行系统对应的交易风险方阵；
将该银行系统对应的交易风险方阵的特征值作为该银行系统对应的特征值；
依据该银行系统对应的特征值，确定参考银行系统。
17.如权利要求10所述的装置，其特征在于，第一银行系统还用于：
将第一客户信息对应的客户作为起点客户，以及将第二客户信息对应的客户作为终点客户；
依据该起点客户、该终点客户、第一银行系统预存的各个客户对应的潜在相关客户、以及各个客户与对应的潜在相关客户的相关指标，确定该信息修改请求对应的相关客户；
依据该信息修改请求对应的相关客户，第一银行系统对该客户进行人脸识别。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，第一银行系统具体用于：
将该起点客户对应的潜在相关客户中，与该起点客户的相关指标大于相关阈值的潜在相关客户作为待选客户；
对于每一待选客户，如果该待选客户与该终点客户的相关指标大于相关阈值，则将该待选客户作为该信息修改请求对应的相关客户。
19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法。
21.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法。
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CN116476777A (zh) * 2023-04-26 2023-07-25 江铃汽车股份有限公司 一种车辆认证方法及系统

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