CN115514818A - 用于边缘云的资源配置方法和资源调度方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种用于边缘云的资源配置方法和资源调度方法，涉及云计算技术领域，资源配置方法包括：获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则；调度域包括至少一个服务；根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池。依据本实施例，可以提高资源配置效率，节省开发资源调度策略的成本。

Description

用于边缘云的资源配置方法和资源调度方法

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种用于边缘云的资源配置方法和资源调度方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的服务提供方使用内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)对其服务进行加速。CDN服务商可以根据服务提供方的需求为其分配资源。其中，资源可以包括：计算资源、存储资源和网络资源(例如，带宽资源)等。而资源规划在CDN调度系统中非常重要，要解决服务使用哪些资源覆盖的问题。

服务对资源的使用需求多种多样，针对每个服务的需求，需要运维团队人工配置资源，资源配置的效率较低。并且需要开发资源调度策略，资源调度策略的开发成本较高。

发明内容

本申请实施例提供一种用于边缘云的资源配置方法和资源调度方法，以提高资源配置效率，节省开发资源调度策略的成本。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于边缘云的资源配置方法，包括：

获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则；调度域包括至少一个服务；

根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；

根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，资源池用于为调度域调度资源。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于边缘云的资源调度方法，包括：

响应于资源调度请求，确定资源调度请求对应的调度域；

在调度域对应的资源池中为调度域调度边缘云节点资源；

其中，资源池是根据本申请任一实施例的方法为调度域配置的。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于边缘云的资源配置装置，包括：

信息获取模块，用于获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则；调度域包括至少一个服务；

第一配置模块，用于根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；

第二配置模块，用于根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，资源池用于为调度域调度资源。

第四方面，本申请实施例提供了一种用于边缘云的资源调度装置，包括：

请求响应模块，用于响应于资源调度请求，确定资源调度请求对应的调度域；

资源调度模块，用于在调度域对应的资源池中为调度域调度边缘云节点资源；

其中，资源池是根据本申请任一实施例的方法为调度域配置的。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。

与现有技术相比，本申请具有如下优点：

本申请提供了一种用于边缘云的资源配置方法和资源调度方法，获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则；调度域包括至少一个服务；根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池。本实施例中，将调度域和边缘云节点资源之间的关联关系抽象为匹配规则，根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置调度域对应的资源池，减少了人工配置资源的工作量，提高资源配置效率；在进行资源调度时，直接在已配置好的调度域对应的资源池中进行调度，不需要针对调度域开发新的调度策略，节省了开发成本。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。

图1为本申请提供的用于边缘云的资源配置方法的一个应用场景示意图；

图2为本申请一实施例提供的配置调度域对应的资源池的示意图；

图3为本申请一实施例提供的资源调度方法的示意图；

图4为本申请一实施例提供的用于边缘云的资源配置方法的流程图；

图5为本申请一实施例提供的需求表达式的示意图；

图6为本申请一实施例提供的匹配规则的示意图；

图7为本申请一实施例提供的资源配置方法的设计思路的示意图；

图8为本申请一实施例提供的资源配置方法的设计思路的示意图；

图9为本申请一实施例的用于边缘云的资源调度方法的流程图；

图10是本申请一实施例的用于边缘云的资源配置装置的结构框图；

图11是本申请一实施例的用于边缘云的资源调度装置的结构框图；以及

图12为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的构思或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的，而非限制性的。

为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说明。以下相关技术作为可选方案与本申请实施例的技术方案可以进行任意结合，其均属于本申请实施例的保护范围。

图1为本申请提供的用于边缘云的资源配置方法的一个应用场景示意图。如图1所示，资源调配中心用于为调度域配置资源池和调度资源，资源调配中心可以通过组件实现资源配置功能，组件可以部署在计算设备中，计算设备可以包括服务器、用户设备等。资源池中包括边缘云节点资源，如图1中所示的节点1、节点2…节点n。其中，调度域是指使用边缘云节点资源的对象的集合，例如，使用边缘云节点资源的对象可以包括企业用户的服务，一个服务可以对应一个域名。其中，边缘云是指相对靠近终端的云计算平台，或者说，与中心云或者传统的云计算平台相区别，中心云或者传统的云计算平台可以包括资源规模化且位置集中的数据中心，而边缘云节点覆盖的网络范围更广泛，也因此具备距离终端更近的特性。边缘云中包括多个边缘云节点，每个边缘云节点包括一系列的边缘基础设施，这些边缘基础设施包括但不限于：分布式数据中心、无线机房或集群，运营商的通信网络、核心网设备、基站、边缘网关、家庭网关、计算设备或存储设备等边缘设备及对应的网络环境等。在此说明，不同边缘云节点的位置、能力以及包含的基础设施可以相同，也可以不相同。边缘云节点资源是指将边缘云节点作为资源，具体可以包括计算资源、存储资源和网络资源(例如，带宽资源)中的至少一种。资源调配中心接收运维人员的终端设备发送的多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则。匹配规则包括至少一个需求表达式，需求表达式表征服务对资源的使用需求。资源调配中心根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源，根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池。

图2为本申请实施例提供的配置调度域对应的资源池的示意图。如图2所示，调度域A的资源池包括节点1、节点2、节点3和节点4；调度域B的资源池包括节点2、节点5、节点6和节点7；调度域C的资源池包括节点7和节点8；其中，不同调度域之间可以复用节点，如图2所示，调度域A的资源池和调度域B的资源池复用节点2，调度域B的资源池和调度域C的资源池复用节点7。

图3为本申请实施例提供的资源调度方法的示意图。如图3所示，调度域C包括域名x、域名y、域名z，资源调配中心接收到用户内容请求之后，对用户内容请求进行解析，根据解析结果确定了用户内容请求对应调度域C，在调度域C对应的资源池的节点7、节点8中进行资源调度，节点7、节点8分别为域名x的源站、域名y的源站、域名z的源站提供资源。

本申请实施例提供了一种用于边缘云的资源配置方法，本实施例中的方法可以应用于计算设备中，计算设备可以包括：服务器、用户终端等。如图4所示为本申请一实施例的用于边缘云的资源配置方法的流程图，可以包括：

步骤S401，获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则；调度域包括至少一个服务。

步骤S402，根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源。

步骤S403，根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，资源池用于为调度域调度资源。

本实施例中，以服务器作为执行主体进行介绍。可选的，服务器接收运维人员的终端设备发送的多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则。可选的，服务器从预设数据库中获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则。

其中，调度域是指使用边缘云节点资源的对象的集合，例如，使用边缘云节点资源的对象可以包括企业用户的服务，一个服务可以对应一个域名。

边缘云节点资源可以包括计算资源、存储资源和网络资源(例如，带宽资源等)中的至少一种。其中，计算资源可以包括计算机程序运行时所需的中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)资源。存储资源可以包括存储空间容量资源。带宽资源可以包括在固定时间可传输的数据量。

任一调度域可以对应多个服务属性信息，服务属性信息可以是表征调度域所包括的服务的属性信息。资源属性信息可以是表征边缘云节点资源的属性信息。

示例性的，服务属性信息或资源属性信息可以是标签记录的形式，标签记录由“标签键值”(key)和“标签值”(value)构成，即{key:value}的形式。其中，标签键值表示属性类型，而标签值表示属性的值。标签键值可以包括标签来源、所属对象和标签种类中的至少一项。

不同的调度域对于边缘云节点资源的需求是多种多样的，例如，有的调度域需要为直播服务调度边缘云节点资源，有的调度域需要使用免流量的边缘云节点资源等。为了使得调度域的需求通过配置实现，需要将这些需求抽象为匹配规则。匹配规则用于将调度域和边缘云节点资源连接起来，以表达调度域对边缘云节点资源使用需求。

示例性的，匹配规则包括服务属性信息对应的需求表达式和资源属性信息对应的需求表达式，匹配规则用于表征调度域对边缘云节点资源的使用需求。

其中，需求表达式(selector)用于描述对属性值的要求，例如，需求表达式的形式可以为“标签键值+运算符+标签值”，多个需求表达式间支持“与、或”逻辑，支持括号运算符，括号运算符表示优先级。可以将多个需求表达式的组合作为一个需求表达式。需求表达式支持的运算符可以包括但不限于以下10种：！、＝＝、！＝、in、notin、>＝、<＝、&、|、()。

图5为本申请实施例提供的需求表达式的示意图，如图5所示，由3个需求表达式selector1、selector2和selector3，通过与逻辑、或逻辑、括号运算符组合成一个表达式selector_1_2_3。其中，selector1表示边缘云节点资源的节点名属于集合(cn1，cn2)的范围，selector2表示节点的安全能力大于1G，selector3表示节点的物理能力大于1G。括号运算符表示优先级，selector2和selector3优先结合，组成了“节点安全能力大于1G且节点物理能力大于1G”的selector_2_3；之后，再由selector1和selector_2_3共同组成最终的selector_1_2_3，最终含义表示“节点的安全能力和物理能力均大于1G，且节点是cn1和cn2中的一个”。

在一示例中，图6为本申请实施例提供的匹配规则的示意图，如图6所示，匹配规则包括服务属性信息对应的需求表达式和资源属性信息对应的需求表达式。服务属性信息对应的需求表达式如图6中所示的匹配业务selector1，资源属性信息对应的需求表达式如图6中所示的匹配资源selector2。其中，业务实体schedm表示调度域，selector1用于匹配调度域的标签键值和标签值；资源实体cell表示边缘云节点资源，selector2用于匹配边缘云节点资源的标签键值和标签值。

在另一示例中，匹配规则可以由三个部分组成：匹配调度域的需求表达式+生效的区域+匹配资源的需求表达式。其中，匹配调度域的需求表达式，即服务属性信息对应的需求表达式，用于匹配某个或某些类型的调度域；生效的区域表示这条匹配规则生效的边缘云节点资源的区域范围，范围外的资源不受这条匹配规则的约束；匹配资源的需求表达式，即边缘云节点资源对应的需求表达式，用于匹配某个或某些类型的资源。

根据多个匹配规则，可以将多个服务属性信息和多个资源属性信息进行匹配，过滤掉调度域不匹配的资源，得到调度域对应的边缘云节点资源。根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，示例性的，对于任一调度域，可以将该调度域对应的多个边缘云节点资源作为资源池中的资源，还可以在该调度域对应的多个边缘云节点资源之外配置冗余资源，利用该调度域对应的多个边缘云节点资源和冗余资源，共同组成该调度域对应的资源池。冗余资源可以用于调度域的服务量增加时进行资源调度。

本实施例中，将调度域和边缘云节点资源之间的关联关系抽象为匹配规则，根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置调度域对应的资源池，减少了人工配置资源的工作量，提高资源配置效率；在进行资源调度时，直接在已配置好的调度域对应的资源池中进行调度，不需要针对调度域开发新的调度策略，节省了开发成本。

在一种可能的实现方式中，调度域对应多个边缘云节点资源，该方法还包括：

基于调度域对应的资源偏好信息，确定调度域对应的多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级。

其中，在调度域对应多个边缘云节点资源的情况下，可以为边缘云节点资源配置资源调度优先级。资源偏好信息表示调度域在进行资源调度时对资源的偏好性信息，例如，从节约成本的角度考虑，调度域对于价格较低的资源具有偏好性。

示例性的，资源偏好信息的形式可以是资源偏好规则，资源偏好规则可以是从终端设备接收到的，也可以是从预设数据库中获取的。对于任一调度域，若该调度域对于价格较低的资源具有偏好性，则可以根据该调度域的偏好配置该调度域的资源偏好规则。资源偏好规则包括服务属性信息对应的需求表达式、资源属性信息对应的需求表达式以及生效区域。可以为每个资源偏好规则设置优先级，优先级越高表明资源偏好规则中的边缘云节点资源越符合调度域的偏好需求。

示例性的，资源偏好规则的优先级取值范围设置在[0，999]，值越小表示优先级越高；将区间[0，999]分为两个部分，一部分用于用户自定义资源偏好规则的优先级设置，偏好优先级可取[334,666]区间中非3倍数的值；另一部分用于资源调配中心默认配置使用。

调度域对应的多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级可以根据资源偏好规则进行打分确定，边缘云节点资源对应的资源偏好规则的得分越高，则该边缘云节点资源的资源调度优先级越高。

示例性的，调度域A对应的资源池的区域B配置的资源偏好规则有4条，对应优先级为：[5，23，45，323]；区域B的资源单元cell1满足的资源偏好规则的优先级为:[5，23]，区域B的资源单元cell2满足的资源偏好规则的优先级为：[45，323]，根据预配置的打分规则，分别对cell1、cell2进行打分，cell1的得分12/15*100＝80分，cell2的得分为20分，则cell1的资源调度优先级高于cell2。其中，资源单元为资源池中可调度的资源单位，是从边缘源节点资源中抽取出的逻辑资源对象。

本实施例中，配置边缘云节点资源对应的资源调度优先级，在进行资源调度时，可以根据资源调度优先级调度资源，可以使调度的资源符合调度域的偏好，例如，调度域偏好价格较低的资源，则根据资源调度优先级进行调度，可以提高低价资源的利用率，降低资源使用的成本。

在一种可能的实现方式中，根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，包括：

确定调度域对应的资源池的规格信息；

根据规格信息和至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池。

在实际应用中，从资源调度的命中率角度考虑，为资源池配置规格信息，根据规格信息以及与调度域匹配的边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池。在调度域对应的资源池中进行资源调度，可以避免调度域中的服务的流量在所有可用资源上任意流动，回源量无法控制且命中率较低，增加资源调度成本。因此，需要给调度域配置资源池，资源池中包含该调度域的匹配资源，在进行资源调度时，服务流量的流动范围被限制在资源池中的边缘云节点资源上，从而保障了命中率。

在配置调度域对应的资源池时，需要确定资源池的规格信息，考虑满足调度域中的服务的需求，并且预留冗余资源，以满足服务量的波动。避免服务流量突然增大时，新增加的边缘云节点资源没有该服务的缓存，可能会造成流量回到源站，需要再次进行资源调度，增加了资源调度成本。采用预留冗余资源的方法，配置的资源池不仅能够承载当前的服务量，而且留下足够的冗余量，在服务量突增时，资源池仍然有足够的能力来承载。而且，冗余资源由于一直在资源池中，缓存命中概率相比新加入的资源会高很多，保障了命中率的稳定。

本实施例中，根据资源池的规格信息配置调度域对应的资源池，在进行资源调度时，可以增加资源调度的命中率，降低资源调度的成本。

其中，如何确定资源池的规格信息，具体见如下实施例：

在一种可能的实现方式中，确定调度域对应的资源池的规格信息，包括：

获取资源池的冗余资源量、资源池的规格配置生效区域和资源池对应的调度域的资源需求信息；

根据冗余资源量、规格配置生效区域和资源需求信息，确定资源池的规格信息。

在实际应用中，资源池的冗余资源量、资源池的规格配置生效区域和资源池对应的调度域的资源需求信息可以是从终端设备接收到的，也可以是从预设数据库中获取的。

调度域中的服务的覆盖需求是多种多样的，有的服务需要保障本省资源覆盖，有的服务需要大区覆盖，有的需要加入某种类型的全部资源，有的需要提前配置指定区域的冗余资源。根据服务的上述不同需求，确定资源池的规格信息。

在一示例中，资源池规格信息包括多个字段：资源池名称、规格类型、规格值、作用的区域类型以及对资源的要求。其中，规格类型是指调度域中的服务的类型，根据不同类型的服务量的大小自适应计算每种服务需要的冗余资源量。规格类型对应的规格值表示冗余资源量是服务量的多少倍。根据规格类型和规格值可以计算出冗余资源量。作用的区域类型可以包括大区覆盖、省覆盖和自定义区域等。大区覆盖是指规格配置生效于每个运营商大区。省覆盖是指规格配置生效于每个运营商省份。

在一种可能的实现方式中，根据规格信息和至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，包括：

根据规格信息，在至少一个边缘云节点资源中增加或减少边缘云节点资源，得到调度域对应的资源池。

在实际应用中，可以根据规格信息，在与调度域匹配的边缘云节点资源中增加冗余资源，得到调度域对应的资源池，以满足调度域中的服务量增加的需要。也可以在与调度域匹配的边缘云节点资源中减少资源，得到调度域对应的资源池，可以提供资源调度的命中率。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括：

按照预设时间周期对多个调度域分别对应的多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则进行更新；

利用更新后的多个服务属性信息、多个资源属性信息以及多个匹配规则，对多个调度域分别对应的资源池的规格进行校验；

根据至少一个资源池对应的规格校验结果，确定是否生成至少一个资源池的资源调整策略。

在实际应用中，可以按照预设时间周期，定期进行配置数据的更新，其中，配置数据包括多个调度域分别对应的多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则。利用更新后的配置数据对多个资源池的规格进行校验，如果多个资源池中的一个资源池或者多个资源池的规格与更新后的配置数据不符，则生成资源池的资源调整策略，资源调整策略用于对资源池的规格进行调整，例如，在资源池中增加或减少边缘云节点资源。

为了便于理解本申请的技术思路，下面通过两个具体的实施例对本申请技术方案进行介绍。图7为本申请实施例提供的资源配置方法的设计思路的示意图。本实施例中，通过资源调配中心进行资源配置，资源调配中心的总体架构如下：

配置模块：用于配置多个调度域分别对应的服务属性信息、配置多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、配置多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则、配置资源池中的边缘云节点资源的资源调度优先级、配置资源池的规格信息。

指标量化层：用于对边缘云节点资源的使用状态进行感知，计算与资源调度成本、质量等相关联的指标，向用户提供查询和展示接口。资源调整策略也会依据指标量化层的信息进行策略的制定。

资源调整策略：根据调度域中的服务的资源调度成本、命中率、流量控制、供应链、质量、稳定性、运维等方面的需求信息，指标量化层提供的指标、以及资源调度优先级等，确定资源调整策略，并执行资源调整策略，对资源池中的边缘云节点资源进行调整。例如，调整任一调度域对应的资源池的规格，在资源池中增加或减少边缘云节点资源，以符合调度域中的服务的需求。

图8为本申请实施例提供的资源配置方法的设计思路的示意图。如图8所示，具体包括如下过程：

1.读取配置信息。利用各类数据加载器定时获取数据库中的调度域和边缘云节点资源的标签记录、匹配规则、资源偏好规则、资源池规格等信息。其中，数据库中可以包括调度域和边缘云节点资源的标签记录、匹配规则、资源偏好规则、资源池规格等信息，可以根据需要定期对其中的数据进行增加、删除和修改。

2.资源筛选。获取到调度域和边缘云节点资源的标签记录、匹配规则之后，根据匹配规则确定每个资源池的资源筛选条件，依据筛选条件对每个资源池的资源进行筛选，过滤掉不符合条件的资源。

3.资源偏好打分。筛选出每个资源池的可用资源后，会依据资源池匹配的资源偏好规则，按区域维度进行汇聚，然后对各个区域的可用资源进行偏好打分。

4.资源池规格校验。依据每个资源池中的当前资源的状态，与配置的资源池规格信息进行对照，校验是否满足资源池的规格配置，如果满足则不进行操作，执行步骤1。如果不满足，则执行步骤5。

5.触发资源池规格调整。若资源池不满足配置的资源池规格信息，则对每个不满足的资源池计算资源需求量，根据需求量从可用资源中获取相应的资源。

6.输出资源调整策略。根据步骤5中的计算结果，生成资源池调整策略，在数据库DB中执行资源调整策略，调整资源池的规格，执行步骤1。

本申请实施例提供了一种用于边缘云的资源调度方法，本实施例中的方法可以应用于计算设备中，计算设备可以包括：服务器、用户终端等。如图9所示为本申请一实施例的用于边缘云的资源调度方法的流程图，可以包括：

步骤S901，响应于资源调度请求，确定资源调度请求对应的调度域。

步骤S902，在调度域对应的资源池中为调度域调度边缘云节点资源。

本实施例中，以服务器为执行主体进行介绍。服务器接收到资源调度请求之后，对资源调度请求进行解析，根据解析结果确定资源调度请求对应的调度域，在调度域对应的资源池中为调度域调度边缘云节点资源。其中，资源池是利用本申请任一实施例的用于边缘云的资源配置方法为调度域配置的，具体配置过程见上述实施例，此处不再赘述。

本实施例中，将调度域和边缘云节点资源之间的关联关系抽象为匹配规则，根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置调度域对应的资源池，减少了人工配置资源的工作量，提高资源配置效率；在进行资源调度时，直接在已配置好的调度域对应的资源池中进行调度，不需要针对调度域开发新的调度策略，节省了开发成本。

在一种可能的实现方式中，调度域对应多个边缘云节点资源；在调度域对应的资源池中为调度域调度边缘云节点资源，包括：

基于多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级，在资源池中为调度域调度边缘云节点资源。

在实际应用中，按照资源调度优先级为调度域调度边缘云节点资源。资源调度优先级是根据调度域对应的资源偏好信息确定的。

示例性的，资源偏好信息的形式可以是资源偏好规则，资源偏好规则可以是从终端设备接收到的，也可以是从预设数据库中获取的。对于任一调度域，若该调度域对于价格较低的资源具有偏好性，则可以根据该调度域的偏好配置该调度域的资源偏好规则。资源偏好规则包括服务属性信息对应的需求表达式、资源属性信息对应的需求表达式以及生效区域。可以为每个资源偏好规则设置优先级，优先级越高表明资源偏好规则中的边缘云节点资源越符合调度域的偏好需求。

调度域对应的多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级可以根据资源偏好规则进行打分确定，边缘云节点资源对应的资源偏好规则的得分越高，则该边缘云节点资源的资源调度优先级越高。

本实施例中，根据资源调度优先级调度资源，可以使调度的资源符合调度域的偏好，例如，调度域偏好价格较低的资源，则根据资源调度优先级进行调度，可以提高低价资源的利用率，降低资源使用的成本。

与本申请实施例提供的方法的应用场景以及方法相对应地，本申请实施例还提供一种用于边缘云的资源配置装置。如图10所示为本申请一实施例的用于边缘云的资源配置装置的结构框图，该用于边缘云的资源配置装置可以包括：

信息获取模块1001，用于获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及多个调度域和多个边缘云节点资源的匹配规则；调度域包括至少一个服务；

第一配置模块1002，用于根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；

第二配置模块1003，用于根据调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池，资源池用于为调度域调度资源。

本实施例中，将调度域和边缘云节点资源之间的关联关系抽象为匹配规则，根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置调度域对应的资源池，减少了人工配置资源的工作量，提高资源配置效率；在进行资源调度时，直接在已配置好的调度域对应的资源池中进行调度，不需要针对调度域开发新的调度策略，节省了开发成本。

在一种可能的实现方式中，调度域对应多个边缘云节点资源，装置还包括优先级确定模块，用于：

基于调度域对应的资源偏好信息，确定调度域对应的多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级。

在一种可能的实现方式中，第二配置模块1003，用于：

确定调度域对应的资源池的规格信息；

根据规格信息和至少一个边缘云节点资源，配置调度域对应的资源池。

在一种可能的实现方式中，第二配置模块1003在确定调度域对应的资源池的规格信息时，用于：

获取资源池的冗余资源量、资源池的规格配置生效区域和资源池对应的调度域的资源需求信息；

根据冗余资源量、规格配置生效区域和资源需求信息，确定资源池的规格信息。

在一种可能的实现方式中，第二配置模块1003，用于：

根据规格信息，在至少一个边缘云节点资源中增加或减少边缘云节点资源，得到调度域对应的资源池。

在一种可能的实现方式中，装置还包括校验模块，用于：

按照预设时间周期对多个调度域分别对应的多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则进行更新；

利用更新后的多个服务属性信息、多个资源属性信息以及多个匹配规则，对多个调度域分别对应的资源池的规格进行校验；

根据至少一个资源池对应的规格校验结果，确定是否生成至少一个资源池的资源调整策略。

在一种可能的实现方式中，匹配规则包括服务属性信息对应的需求表达式和资源属性信息对应的需求表达式，匹配规则用于表征调度域对边缘云节点资源的使用需求。

本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，并具备相应的有益效果，在此不再赘述。

与本申请实施例提供的方法的应用场景以及方法相对应地，本申请实施例还提供一种用于边缘云的资源调度装置。如图11所示为本申请一实施例的用于边缘云的资源调度装置的结构框图，该用于边缘云的资源调度装置可以包括：

请求响应模块1101，用于响应于资源调度请求，确定资源调度请求对应的调度域；

资源调度模块1102，用于在调度域对应的资源池中为调度域调度边缘云节点资源；

其中，资源池是根据本申请任一实施例的方法为调度域配置的。

本实施例中，将调度域和边缘云节点资源之间的关联关系抽象为匹配规则，根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个匹配规则，配置调度域对应的资源池，减少了人工配置资源的工作量，提高资源配置效率；在进行资源调度时，直接在已配置好的调度域对应的资源池中进行调度，不需要针对调度域开发新的调度策略，节省了开发成本。

在一种可能的实现方式中，资源调度模块1102，具体用于：

基于多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级，在资源池中为调度域调度边缘云节点资源。

本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，并具备相应的有益效果，在此不再赘述。

图12为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。如图12所示，该电子设备包括：存储器1210和处理器1220，存储器1210内存储有可在处理器1220上运行的计算机程序。处理器1220执行该计算机程序时实现上述实施例中的方法。存储器1210和处理器1220的数量可以为一个或多个。

该电子设备还包括：

通信接口1230，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

如果存储器1210、处理器1220和通信接口1230独立实现，则存储器1210、处理器1220和通信接口1230可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图12中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1210、处理器1220及通信接口1230集成在一块芯片上，则存储器1210、处理器1220及通信接口1230可以通过内部接口完成相互间的通信。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例中提供的方法。

本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。

本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。

应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machines，ARM)架构的处理器。

进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机访问存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM均可用。例如，静态随机访问存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、同步动态随机访问存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机访问存储器(Double Data RateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机访问存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步链接动态随机访问存储器(Sync link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机访问存储器(DirectRambus RAM，DR RAM)。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生依照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中描述的或在此以其他方式描述的任何过程或方法可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。

在流程图中描述的或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本申请的示例性实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请记载的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种用于边缘云的资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及所述多个调度域和所述多个边缘云节点资源的匹配规则；所述调度域包括至少一个服务；

根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个所述匹配规则，配置所述多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；

根据所述调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置所述调度域对应的资源池，所述资源池用于为所述调度域调度资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度域对应多个边缘云节点资源，所述方法还包括：

基于所述调度域对应的资源偏好信息，确定所述调度域对应的多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置所述调度域对应的资源池，包括：

确定所述调度域对应的资源池的规格信息；

根据所述规格信息和所述至少一个边缘云节点资源，配置所述调度域对应的资源池。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述调度域对应的资源池的规格信息，包括：

获取所述资源池的冗余资源量、所述资源池的规格配置生效区域和所述资源池对应的调度域的资源需求信息；

根据所述冗余资源量、所述规格配置生效区域和所述资源需求信息，确定所述资源池的规格信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述规格信息和所述至少一个边缘云节点资源，配置所述调度域对应的资源池，包括：

根据所述规格信息，在所述至少一个边缘云节点资源中增加或减少边缘云节点资源，得到所述调度域对应的资源池。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设时间周期对多个调度域分别对应的多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个所述匹配规则进行更新；

利用更新后的多个服务属性信息、多个资源属性信息以及多个所述匹配规则，对所述多个调度域分别对应的资源池的规格进行校验；

根据至少一个资源池对应的规格校验结果，确定是否生成所述至少一个资源池的资源调整策略。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述匹配规则包括所述服务属性信息对应的需求表达式和所述资源属性信息对应的需求表达式，所述匹配规则用于表征所述调度域对所述边缘云节点资源的使用需求。

8.一种用于边缘云的资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于资源调度请求，确定所述资源调度请求对应的调度域；

在所述调度域对应的资源池中为所述调度域调度边缘云节点资源；

其中，所述资源池是根据权利要求1-7任一项所述的方法为所述调度域配置的。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述调度域对应多个边缘云节点资源；所述在所述调度域对应的资源池中为所述调度域调度边缘云节点资源，包括：

基于所述多个边缘云节点资源分别对应的资源调度优先级，在所述资源池中为所述调度域调度边缘云节点资源。

10.一种用于边缘云的资源配置装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取多个调度域分别对应的服务属性信息、多个边缘云节点资源分别对应的资源属性信息、以及所述多个调度域和所述多个边缘云节点资源的匹配规则；所述调度域包括至少一个服务；

第一配置模块，用于根据多个服务属性信息、多个资源属性信息、以及多个所述匹配规则，配置所述多个调度域分别对应的至少一个边缘云节点资源；

第二配置模块，用于根据所述调度域对应的至少一个边缘云节点资源，配置所述调度域对应的资源池，所述资源池用于为所述调度域调度资源。

11.一种用于边缘云的资源调度装置，其特征在于，包括：

请求响应模块，用于响应于资源调度请求，确定所述资源调度请求对应的调度域；

资源调度模块，用于在所述调度域对应的资源池中为所述调度域调度边缘云节点资源；

其中，所述资源池是根据权利要求1-7任一项所述的方法为所述调度域配置的。

12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。

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