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CN115500803B - 一种信息确定方法及电子设备 - Google Patents

一种信息确定方法及电子设备

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CN115500803B
CN115500803B CN202211203343.9A CN202211203343A CN115500803B CN 115500803 B CN115500803 B CN 115500803B CN 202211203343 A CN202211203343 A CN 202211203343A CN 115500803 B CN115500803 B CN 115500803B
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CN
China
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signal
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image
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陈旭杰
刘莉
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Lenovo Beijing Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种信息确定方法，该方法包括：通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；基于第一待处理图像中第一像素点的参数和采集第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；基于第一心率信号和第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；通过血压检测模型，对血管容积变化信息和时间差异信息进行处理，得到目标对象的目标血压信息。本申请实施例还公开了一种电子设备。

Description

一种信息确定方法及电子设备
技术领域
本申请涉及信息处理领域中的信息确定技术，尤其涉及一种信息确定方法及电子设备。
背景技术
血压信息是重要的人体生理体征之一，可以反映出许多重要的人体健康信息，定期进行血压信息测量可以有效预防生理疾病；其中，相关技术中测量血压信息是通过对用户手臂所佩戴的手臂袖带充气，来对手臂加压，当手臂加压达到一定压力后压迫手臂动脉血压停止流动，接着降低袖带压力，降低到一定压力时上臂动态血压开始流动，以检测血压信息；但是，这种测量方式需要用户去佩戴袖带，测量过程复杂且耗费大量时间。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息确定方法及电子设备，本申请的技术方案是这样实现的：
一种信息确定方法，所述方法包括：
通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对所述目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，所述第一皮肤区域对应的对象部位和所述第二皮肤区域对应的对象部位不同；
基于所述第一待处理图像中第一像素点的参数和采集所述第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；
基于所述第二待处理图像中第二像素点的参数和采集所述第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；
基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；
通过血压检测模型，对所述血管容积变化信息和所述时间差异信息进行处理，得到所述目标对象的目标血压信息。
上述方案中，所述基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息，包括：
分别对所述第一心率信号和所述第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号；
基于所述第一目标信号中第一目标样值对应的第三时间和所述第二目标信号中第二目标样值对应的第四时间，确定所述时间差异信息；
确定所述第一目标信号对应的第一波形和所述第二目标信号对应的第二波形，并基于所述第一波形和所述第二波形确定所述血管容积变化信息。
上述方案中，所述分别对所述第一心率信号和所述第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号，包括：
基于所述第一时间和目标时间间隔，对所述第一心率信号进行插值处理，得到第一插值信号；
基于所述第二时间和所述目标时间间隔，对所述第二心率信号进行插值处理，得到第二插值信号；
基于所述第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，以及所述第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，分别对所述第一插值信号和所述第二插值信号进行调整，得到所述第一目标信号和所述第二目标信号。
上述方案中，所述基于所述第一目标信号中第一目标样值对应的第三时间和所述第二目标信号中第二目标样值对应的第四时间，确定所述时间差异信息，包括：
计算所述第一目标信号中的峰值对应的第一子时间与所述第二目标信号中峰值对应的第三子时间之间的第一时间差；
计算所述第一目标信号中的谷值对应的第二子时间与所述第二目标信号中的谷值对应的第四子时间之间的第二时间差；其中，所述第一目标信号中的峰值与所述第二目标信号中的峰值具有对应关系；所述第一目标信号中的谷值与所述第二目标信号中的谷值具有对应关系；所述第三时间包括所述第一子时间和所述第二子时间；所述第四时间包括所述第三子时间和所述第四子时间；
对多个第一时间差和多个第二时间差进行运算，确定所述时间差异信息。
上述方案中，所述确定所述第一目标信号对应的第一波形和所述第二目标信号对应的第二波形，包括：
基于所述第一目标信号中相邻的峰值对所述第一目标信号进行分段，得到多段第一子信号，并基于所述第二目标信号中相邻的峰值对所述第二目标信号进行分段，得到多段第二子信号；
确定每段第一子信号的波形，得到第一波形；
确定每段第二子信号的波形，得到所述第二波形。
上述方案中，所述基于所述第一待处理图像中第一像素点的参数和采集所述第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号，包括：
针对每帧第一待处理图像，从第一待处理图像中确定第一区域处的像素点的第一像素值；其中，所述第一待处理图像是在所述第一图像采集部件与所述第一皮肤区域接触的情况下采集的；
从所述第一像素值中获取目标颜色通道的值，对所述目标颜色通道的值进行运算得到所述第一待处理图像的第一参考值；
基于所述第一参考值和所述第一时间，生成所述第一心率信号。
上述方案中，所述基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集所述第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号，包括：
对每帧第二待处理图像中所述目标对象的人脸区域进行区域划分，得到多个不同的第二区域；其中，所述第二皮肤区域包括所述人脸区域；其中，所述第二待处理图像是在所述第二图像采集部件与所述第二皮肤区域未接触的情况下采集的；
基于每一类第二区域的第二像素值和所述第二时间，确定每一类第二区域对应的参考信号；
对每一所述参考信号进行处理，得到所述第二心率信号；
上述方案中，所述基于每一类第二区域的第二像素值和所述第二时间，确定每一类第二区域对应的参考信号，包括：
基于每一第二区域的多个第二像素值确定所述每一第二区域的第二参考值；
基于每一类第二区域的多个第二参考值和所述第二时间，得到所述每一类第二区域对应的参考信号。
上述方案中，所述对每一所述参考信号进行处理，得到所述第二心率信号，包括：
对所述每一参考信号进行滤波处理，并将每一处理后的参考信号中每一样值在颜色通道上合成，得到目标值；
基于多个目标值和第二时间，确定候选信号；
对候选信号进行分解，并从分解后的信号中确定目标频段的信号，得到所述第二心率信号。
上述方案中，所述通过血压检测模型，对所述血管容积变化信息和所述时间差异信息进行处理，得到所述目标对象的目标血压信息，包括：
获取所述目标对象的属性信息；
通过所述血压检测模型，对所述血管容积变化信息、所述时间差异信息和所述属性信息进行处理，得到所述目标对象的目标初始血压信息；
获得所述目标对象的血压信息与初始血压信息之间的关联关系，并基于所述目标初始血压信息和所述关联关系确定所述目标对象的目标血压信息。
一种电子设备，所述电子设备包括：第一图像采集部件、第二图像采集部件和处理器；
所述第一图像采集部件，用于采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像；
所述第二图像采集部件，用于采集针对所述目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，所述第一皮肤区域对应的对象部位和所述第二皮肤区域对应的对象部位不同；
所述处理器，用于基于所述第一待处理图像中第一像素点的参数和采集所述第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；
所述处理器，还用于基于所述第二待处理图像中第二像素点的参数和采集所述第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；
所述处理器，还用于基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；
所述处理器，还用于通过血压检测模型，对所述血管容积变化信息和所述时间差异信息进行处理，得到所述目标对象的目标血压信息。
本申请的实施例所提供的信息确定方法及电子设备，通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，第一皮肤区域对应的对象部位和第二皮肤区域对应的对象部位不同；基于第一待处理图像中第一像素点的参数和采集第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；基于第一心率信号和第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；通过血压检测模型，对血管容积变化信息和时间差异信息进行处理，得到目标对象的目标血压信息；如此，只需要基于采集的目标对象的两处不同皮肤区域的第一待处理图像、第二待处理图像、采集第一待处理图像时对应的第一时间以及采集第二待处理图像时对应的第二时间，确定目标对象的血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间，之后通过血压检测模型对血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间进行处理，便可以得到目标对象的目标血压信息，降低了测量目标血压信息的测量过程的复杂度且节省了测量时间，解决了相关技术中测量血压信息的过程复杂且耗费大量时间的问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种信息确定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种信息确定方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的又一种信息确定方法中采集第一待处理图像和采集第二待处理图像的场景示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种信息确定方法，该方法可以应用于电子设备中，参照图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像。
其中，第一皮肤区域对应的对象部位和第二皮肤区域对应的对象部位不同。电子设备可以为具有图像采集和处理功能的设备；第一图像采集部件和第二图像采集部件可以为电子设备上不同的图像采集部件。第一待处理图像和第二待处理图像的数量均为多个；目标对象是具有生命体征的对象。在一种可行的实现方式中，电子设备可以是手机，第一图像采集部件和第二图像采集部件可以分别是手机上的后置摄像头和前置摄像头。
在本申请实施例中，可以通过第一图像采集部件在不同时间点上采集针对目标对象的第一皮肤区域的图像，得到第一待处理图像；可以通过第二图像采集部件在不同时间点采集针对目标对象的第二皮肤区域的图像，得到第二待处理图像。其中，第一图像采集部件采集第一待处理图像的采集方式与第二图像采集部件采集第二待处理图像的采集方式可以相同，也可以不同。
当然，也可以通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理视频，并对第一待处理视频中的图像进行筛选得到第一待处理图像；通过第二图像采集部件采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理视频，并对第二待处理视频中的图像进行筛选得到第二待处理图像。其中，第一图像采集部件采集第一待处理视频的采集方式与第二图像采集部件采集第二待处理视频的采集方式可以相同，也可以不同。其中，采集方式包括接触采集方式和非接触采集方式。
在一种可行的实现方式中，目标对象可以是人，电子设备可以是人的手机，第一皮肤区域可以是人的人脸区域，第二皮肤区域可以是人的手指区域；其中，可以采用接触采集方式采集针对人的手指区域的第一待处理视频，具体可以是采用手机的后置摄像头与人的手指区域接触，采集目标时长内针对人的手指区域的第一待处理视频；可以采用非接触采集方式采集针对人脸区域的第二待处理视频，具体可以是当手机的前置摄像头与人脸区域非接触，且人脸区域处于前置摄像头的取景范围之内时，采集目标时长内针对人脸区域的第二待处理视频。
在本申请实施实施例中，可以基于第一待处理视频中的图像在第一待处理视频中的时间、第二待处理视频中的图像在第二待处理视频中的时间、以及目标时间阈值，分别对第一待处理视频中的图像和第二待处理图像中的图像进行筛选得到多帧第一待处理图像和多帧第二待处理图像。
需要说明的是，当第一待处理视频是采用接触采集方式采集的，第二待处理视频是采用非接触式采集方式采集的，此时，可以以第一待处理视频中的图像作为基准，结合目标时间阈值，对第一待处理视频中的图像和第二待处理视频中的图像进行过滤，得到第一待处理图像和第二待处理图像，以提高后续确定的目标对象的血压信息的准确率
在一种可行的实现方式中，第一待处理视频为针对手指区域的视频，第二待处理视频为针对人脸区域的视频；以第一待处理视频中第N帧图像为例，可以获取第N帧图像在第一待处理视频中的时间，记为t1，目标时间阈值为5ms，则可以确定第N帧图像对应的目标时间范围为(t1-5ms，t1+5ms)，之后可以基于第二待处理视频中图像在第二待处理视频中的时间和目标时间范围，确定第二待处理视频中是否存在目标图像对应的时间处于目标时间范围内；若存在，则保留第N帧图像以及保留目标图像；若不存在，则删除第N帧图像；如此，以第一待处理视频中的每帧图像作为基准，结合确定的每帧图像对应的目标时间范围，对第一待处理视频中的图像和第二待处理视频中的图像进行过滤，得到第一待处理图像和第二待处理图像；通过目标时间阈值，可以保证最终确定的第一待处理图像和第二待处理图像之间的时间间隔小于预设时间间隔，以实现第一待处理图像和第二待处理图像之间的帧匹配，提高了后续确定的目标血压信息的准确率。
步骤102、基于第一待处理图像中第一像素点的参数和采集第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号。
其中，第一时间可以是第一图像采集部件采集第一待处理图像时的时间点；当第一待处理图像是第一待处理视频中的图像时，第一时间可以是第一待处理图像在第一待处理视频中的时间。第一像素点为第一待处理图像中的全部像素点；当然，第一像素点也可以是对第一待处理图像中的全部像素点进行筛选得到的第一待处理图像中的部分像素点；第一像素点的参数可以是第一像素点的像素值。
在本申请实施例中，针对每一第一待处理图像，可以基于第一待处理图像中第一像素点的像素值，确定该第一待处理图像对应的第一参考值，之后可以基于每一待处理图像对应的第一参考值和采集每一第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号。其中，每一第一待处理图像对应一个第一参考值。
在一种可行的实现方式中，第一心率信号可以是第一光电容积脉搏波描记法(Photo Plethysmo graphy，PPG)信号。
需要说明的是，采集第一待处理图像时对应的第一时间和采集第二待处理图像时对应的第二时间之间的第一子时间差满足第一目标时间差阈值，以避免该第一子时间差过大导致第一心率信号和第二心率信号不具有对比性，进而导致确定的目标血压信息不准确；第一目标时间差阈值是预先设置的。优选地，同时采集第一待处理图像和第二待处理图像。
步骤103、基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号。
其中，第二时间可以是第二图像采集部件采集第二待处理图像时的时间点；当第二待处理图像是第二待处理视频中的图像时，第二时间可以是第二待处理图像在第二待处理视频中的时间。第二像素点的参数可以是第二像素点的像素值。第二像素点为第二待处理图像中的全部像素点；当然，第二像素点也可以是对第二待处理图像中的全部像素点进行筛选得到的第二待处理图像中的部分像素点。
在本申请实施例中，针对每一第二待处理图像，可以基于第二待处理图像中第二像素点的像素值，确定该第二待处理图像对应的第二参考值，之后可以基于每一第二待处理图像对应的第二参考值和采集每一第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号。其中，每一第二待处理图像对应一个第二参考值。
需要说明的是，当采集第一待处理图像的采集方式和采集第二待处理图像的采集方式相同时，生成第一心率信号的具体实现过程和生成第二心率信号的具体实现过程相同；当采集第一待处理图像的采集方式和采集第二待处理图像的采集方式不同时，生成第一心率信号的具体实现过程和生成第二心率信号的具体实现过程也不同。
在一种可行的实现方式中，第一心率信号和第二心率信号可以是第二光电容积脉搏波描记法(PhotoPlethysmoGraphy，PPG)信号。
需要说明的是，步骤102和步骤103可以同时执行；步骤102也可以在步骤103之前执行；步骤102还可以在步骤103之后执行。
步骤104、基于第一心率信号和第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息。
其中，时间差异信息表征目标对象的血液从心脏流向第一皮肤区域的时间与流向第二皮肤区域的时间之间的差异信息；血管容器变化信息表征目标对象的心脏搏动时血管容积的变化情况。
在本申请实施例中，可以基于第一心率信号中样值对应的时间和第二心率信号中样值对应的时间，确定脉搏波传递的时间差异信息；可以确定第一心率信号的波形和第二心率信号的波形，并基于第一心率信号的波形的形状和第二心率信号的波形的形状，确定血管容积变化信息。
步骤105、通过血压检测模型，对血管容积变化信息和时间差异信息进行处理，得到目标对象的目标血压信息。
在本申请实施例中，可以将血管容积变化信息和时间差异信息输入至血压检测模型中，并将血压检测模型的输出结果作为目标对象的目标血压信息；当然，还可以将对血压检测模型的输出结果进行调整，并将调整后的信息作为目标对象的目标血压信息。
本申请的实施例所提供的信息确定方法，通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，第一皮肤区域对应的对象部位和第二皮肤区域对应的对象部位不同；基于第一待处理图像中第一像素点的参数和采集第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；基于第一心率信号和第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；通过血压检测模型，对血管容积变化信息和时间差异信息进行处理，得到目标对象的目标血压信息；如此，只需要基于采集的目标对象的两处不同皮肤区域的第一待处理图像、第二待处理图像、采集第一待处理图像时对应的第一时间以及采集第二待处理图像时对应的第二时间，确定目标对象的血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间，之后通过血压检测模型对血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间进行处理，便可以得到目标对象的目标血压信息，不需要相关技术中用户通过佩戴袖带来测量目标血压信息，降低了测量目标血压信息的测量过程的复杂度且节省了测量时间，解决了相关技术中测量血压信息的过程复杂且耗费大量时间的问题。
基于前述实施例，本申请的实施例提供一种信息确定方法，应用于电子设备，参照图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤201、通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像。
其中，第一皮肤区域对应的对象部位和第二皮肤区域对应的对象部位不同。
步骤202、针对每帧第一待处理图像，从第一待处理图像中确定第一区域处的像素点的第一像素值。
其中，第一待处理图像是在第一图像采集部件与第一皮肤区域接触的情况下采集的；第一待处理图像中第一区域处的像素点可以理解为是第一待处理图像中第一区域内的全部像素点，也可以是第一区域内的部分像素点。
在本申请实施例中，针对每帧第一待处理图像，可以从第一待处理图像中确定第一区域的图像，并获取第一区域的图像中像素点的像素值，得到第一像素值。其中，电子设备可以获取目标尺寸参数，并基于目标尺寸参数对第一待处理图像进行分割，得到第一区域的图像。其中，目标尺寸参数可以是预先设置的。
在一种可行的实现方式中，如图3所示，第一待处理图像可以是目标对象的手指放置在手机的后置摄像头上采集的；第一区域的图像可以是从第一待处理图像的中心区域处分割的矩形区域图像。
步骤203、从第一像素值中获取目标颜色通道的值，对目标颜色通道的值进行运算得到第一待处理图像的第一参考值。
其中，第一像素值可以包括红色通道的值、绿色通道的值和蓝色通道的值。
在本申请实施例中，目标颜色通道可以预先设定的；针对每帧第一待处理图像的多个第一像素值，可以从每一第一像素值中获取目标颜色通道的值，并对多个目标颜色通道的值进行运算，得到该帧第一待处理图像的第一参考值。
在一种可行的实现方式中，针对第N帧第一待处理图像中的第一区域处的i个像素点，可以获取i个像素点中红色通道的值，并对i个红色通道的值求平均，得到第N帧第一待处理图像的第一参考值；当然，还可以对i个红色通道的值求和，得到第N帧第一待处理图像的第一参考值。其中，i为正整数。
步骤204、基于第一参考值和第一时间，生成第一心率信号。
其中，第一参考值与第一时间一一对应。
在本申请实施例中，可以基于第一待处理图像对应的第一参考值与第一待处理图像对应的第一时间之间的第一对应关系，以及多个第一时间之间的先后顺序，生成第一心率信号。
在一种可行的实现方式中，第一待处理图像的数量为500个，可以对500个第一时间进行排序，得到排序后的第一时间，基于排序后的第一时间和第一对应关系，确定第一心率信号；其中，第一心率信号是一个以时间为自变量的离散信号；第一心率信号中的样值为第一参考值。其中，第一心率信号中具有500个点，每个点表示在不同的第一时间所对应的第一参考值。
步骤205、对每帧第二待处理图像中目标对象的人脸区域进行区域划分，得到多个不同的第二区域。
其中，第二皮肤区域包括人脸区域；其中，第二待处理图像是在第二图像采集部件与第二皮肤区域未接触的情况下采集的。
在本申请实施例中，针对每帧第二待处理图像，可以对第二待处理图像进行人脸检测，从第二待处理图像中确定人脸区域，并对人脸区域进行人脸关键点检测，得到目标人脸的多个关键点的参数，并根据多个关键点的参数将人脸区域划分为多个不同的第二区域。其中，关键点的参数可以是关键点的坐标。
在一种可行的实现方式中，如图3所示，第一待处理图像可以是人的人脸区域未与手机的前置摄像头接触时，人脸区域处于手机的前置摄像头的取景范围之内采集的；针对每一第二待处理图像，确定第二待处理图像中目标对象的人脸区域，并采用人脸的68点关键点模型对人脸区域进行检测，最终可以得到人脸区域的68个关键点坐标，之后基于68个关键点坐标，将人脸区域划分为额头区域、左脸颊区域、右脸颊区域、鼻子区域和下巴区域；其中，多个不同的第二区域包括额头区域、左脸颊区域、右脸颊区域、鼻子区域和下巴区域。
步骤206、基于每一类第二区域的第二像素值和第二时间，确定每一类第二区域对应的参考信号。
在本申请实施例中，多个不同的第二区域可以理解为是多个不同类的第二区域；每帧第二待处理图像均会对应多类第二区域；第二像素值为每一类第二区域中全部像素点的像素值，也可以是部分像素点的像素值。
在一种可行的实现方式中，第二区域的类别的数量为5；其中，第一类第二区域可以为额头区域，第二类第二区域可以为左脸颊区域、第三类第二区域可以为右脸颊区域、第四类第二区域可以为鼻子区域、第五类第二区域可以为下巴区域。
在本申请实施例中，针对多帧第二待处理图像，可以获取第j类第二区域中每一第二区域的第二像素值和每一第二区域所在的第二待处理图像对应的第二时间，确定第J类第二区域对应的参考信号；其中，参考信号可以是颜色系统(RGB color mode，RGB)信号；J为正整数。
在一种可行的实现方式中，第二待处理图像的数量为500，针对额头区域，可以基于500个第二待处理图像中额头区域的每一像素点的像素值(即第二像素值)和500个第二待处理图像中每一第二待处理图像对应的第二时间，生成额头区域对应的参考信号；其中，额头区域对应的参考信号可以用RGB1来表示；同理，可以按照上述方式可以得到左脸颊区域对应的参考信号、右脸颊区域对应的参考信号、鼻子区域对应的参考信号和下巴区域对应的参考信号。其中，左脸颊区域对应的参考信号、右脸颊区域对应的参考信号、鼻子区域对应的参考信号和下巴区域对应的参考信号分别用RGB2、RGB3、RGB4和RGB5来表示。
需要说明的是，步骤206可以通过步骤A1-A2来实现：
步骤A1、基于每一第二区域的多个第二像素值确定每一第二区域的第二参考值。
在本申请实施例中，针对每一第二待处理图像中的每一第二区域，可以对第二区域中多个像素点的多个第二像素值进行运算，得到第二区域的第二参考值。
在一种可行的实现方式中，针对每一第二区域，对第二区域中多个第二像素值进行求平均(即对多个像素值中红色通道的值求平均、对绿色通道的值求平均以及对蓝色通道的值求平均)，得到第二区域的第二参考值；其中，第二参考值包括红色通道对应的值(即红色通道的值的平均值)、绿色通道对应的值(即绿色通道的值的平均值)以及蓝色通道对应的值(即蓝色通道的值的平均值)。
步骤A2、基于每一类第二区域的多个第二参考值和第二时间，得到每一类第二区域对应的参考信号。
在本申请实施例中，基于第J类第二区域中的每一第二区域的第二参考值与该第二区域所在的第二待处理图像对应的第二时间之间的第二对应关系，以及多个第二时间之间的先后顺序，构建每一类第二区域对应的参考信号。
在一种可行的实现方式中，第二待处理图像的数量为500个，可以对500个第二时间进行排序，得到排序后的第二时间，基于排序后的第二时间和第二对应关系，确定第二参考信号；其中，第二参考信号是一个以时间为自变量的离散信号；第二参考信号中的样值为第二参考值。其中，第二参考信号中具有500个点，每个点表示在不同的第二时间所对应的第二参考值。
步骤207、对每一参考信号进行处理，得到第二心率信号。
在本申请实施例中，针对每一参考信号，可以对参考信号进行去噪，并对去噪后的信号进行转换，得到第二心率信号；如此，可以减少第二心率信号的噪声，以提升后续基于第二心率信号确定目标对象的目标血压信息的准确率。
在一种可行的实现方式中，第一心率信号和第二心率信号都可以是PPG信号。
需要说明的是，步骤207可以通过步骤B1-B3来实现：
步骤B1、对每一参考信号进行滤波处理，并将每一处理后的参考信号中每一样值在颜色通道上合成，得到目标值。
在本申请实施例中，针对每一参考信号，可以对每一参考信号进行滤波处理，以过滤掉每一参考信号中的噪声，得到处理后的参考信号；其中，每一处理后的参考信号中的每一样值包括红色通道对应的值、绿色通道对应的值和蓝色通道对应的值，可以对红色通道对应的值、蓝色通道对应的值和蓝色通道对应的的值进行运算，得到目标值。
需要说明的是，B1可以通过步骤b1～b5来实现：
b1、确定第一颜色通道对应的第三参考值、第二颜色通道对应的第四参考值和第三颜色通道对应的第五参考值。
在本申请实施例中，第三参考值、第四参考值和第五参考值可以是预先设置的，还可以是基于参考信号中的样值计算得到的。其中，第一颜色通道可以是红色通道；第二颜色通道可以是绿色通道；第三颜色通道可以是蓝色通道。
在一种可行的实现方式中，可以获取参考信号的多个样值中每一样值中红色通道对应的值，并对多个红色通道对应的值求平均，得到第三参考值；可以获取参考信号中多个样值中每一样值中绿色通道对应的值，并对多个绿色通道对应的值求平均得到第四参考值；可以获取参考信号中每一样值中蓝色通道对应的值，并对多个蓝色通道对应的值求平均，得到第五参考值。
b2、针对每一样值，基于样值中第一颜色通道对应的值、第三参考值和第一颜色通道对应的权重系数，确定第一值。
其中，第一颜色通道为红色通道。
在本申请实施例，第一颜色通道的权重系数可以是预先设置的，也可以是对参考信号中的样值进行分析得到的；可以对第一颜色通道对应的值、第三参考值和第一颜色通道的权重系数进行运算，得到第一值。
在一种可行的实现方式中，可以基于第一颜色通道对应的值除以第三参考值，得到第一基准值，并将第一基准值与第一颜色通道的权重系数相乘，得到第一值。
b3、针对每一样值，基于样值中第二颜色通道对应的值和第四参考值，确定第二值。
其中，第二颜色通道为绿色通道。
在本申请实施例中，可以将第二颜色通道对应的值与第四参考值进行运算，得到第二值。
在一种可行的实现方式中，可以将第二颜色通道对应的值除以第四参考值，得到第二值。
b4、针对每一样值，基于样值中第三颜色通道对应的值、第五参考值和第三颜色通道的权重系数，确定第三值。
其中，第三颜色通道为蓝色通道。
在本申请实施例，第三颜色通道的权重系数可以是预先设置的，也可以是对参考信号中的样值进行分析得到的；可以对第三颜色通道对应的值、第五参考值和第三颜色通道的权重系数进行运算，得到第三值。
在一种可行的实现方式中，可以基于第三颜色通道对应的值除以第五参考值，得到第二基准值，并将第二基准值与第三颜色通道的权重系数相乘，得到第三值。
b5、对第一值、第二值和第三值进行运算，确定样值对应的目标值。
在本申请实施例中，针对参考信号中每一样值，均可以得到第一值、第二值和第三值，之后可以对第一值和第三值求和，得到第一和值，之后可以采用第二值减去第一和值，得到样值对应的目标值；每一样值对应一个目标值。
步骤B2、基于多个目标值和第二时间，确定候选信号。
其中，候选信号的数量与参考信号的数量相同；候选信号是对参考信号进行处理后得到的，参考信号与候选信号一一对应。
在本申请实施例中，可以基于第二待处理图像对应的目标值与第二待处理图像对应的第二时间之间的第三对应关系，以及多个第二时间之间的先后顺序，生成候选信号。
在一种可行的实现方式中，对多个第二时间进行排序，并基于排序后的时间和第三对应关系，确定候选信号；其中，候选信号是一个以时间为自变量的离散信号，自变量所对应的样值为目标值。
步骤B3、对候选信号进行分解，并从分解后的信号中确定目标频段的信号，得到第二心率信号。
其中，目标频段可以是预先设置的。
在本申请实施例中，针对每一候选信号，可以对候选信号进行模态分解，得到多个频段的信号，并从多个频段的信号中确定目标频段的信号，将目标频段的信号作为该候选信号对应的第二心率信号，以提高确定的第二心率信号的准确率，进一步地提高了确定的目标对象的目标血压信息的准确率。
在一种可行的实现方式中，可以采用经验模态分解技术对候选信号进行自适应分解，以得到多个不同频段的信号。
步骤208、分别对第一心率信号和第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号。
其中，第二心率信号的数量为多个。
在本申请实施例中，对第一心率信号中的峰值和谷值进行过滤得到第一目标信号，并对第二心率信号中的峰值和谷值进行过滤得到第二目标信号，以去除第一心率信号中错误的峰值和谷值，以及去除第二心率信号中错误的峰值和谷值，提高了后续基于第一目标信号和第二目标信号确定的血管容积变化信息和时间差异信息的准确率。
需要说明的是，步骤208可以通过步骤C1-C3来实现：
步骤C1、基于第一时间和目标时间间隔，对第一心率信号进行插值处理，得到第一插值信号。
在本申请实施例中，可以基于目标时间间隔和每个样值对应的第一时间，确定第一心率信号中每个样值对应的目标时间，并基于目标时间来替换每个样值对应的第一时间，得到第一插值信号，以使得第一插值信号中相邻两个样值对应的时间之间的间隔相同，进一步提高了后续确定目标对象的目标血压信息的准确率。
在一种可行的实现方式中，若目标时间间隔为10ms，第一心率信号中第1个样值对应的第一时间为t1，第2个样值对应的第一时间为t2，则可以以第1个样值对应的第一时间t1为基准，第2个样值对应的目标时间为t1+10ms，并采用t1+10ms来替换t2。
步骤C2、基于第二时间和目标时间间隔，对第二心率信号进行插值处理，得到第二插值信号。
需要说明的是，对第一心率信号和第二心率信号分别进行插值处理，可以加强第一心率信号和第二心率信号，使得后续基于第一心率信号和第二心率信号确定的目标血压信息更加稳定。
在本申请实施例中，基于第二时间和目标时间间隔，对第二心率信号进行插值处理，得到第二插值信号的处理过程可以参考对步骤C1的说明，本申请实施例在此不再赘述。
步骤C3、基于第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，以及第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，分别对第一插值信号和第二插值信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号。
在本申请实施例中，可以基于第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，对第一插值信号进行初次调整，之后再基于第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，以及第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，对第一插值信号进行二次调整，得到第一目标信号；可以基于第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，对第二插值信号进行初次调整，之后再基于第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，以及第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，对第二插值信号进行二次调整，得到第二目标信号。
需要说明的是，初始调整和二次调整均指的是针对峰值和谷值的调整。其中，对第一插值信号和第二插值信号进行初始调整指的是删除第一插值信号和第二插值信号中存在的错误的峰值和谷值；对第一插值信号进行二次调整指的是删除第一插值信号和第二插值信号中不对应的峰值，以及不对应的谷值。
在一种可行的实现方式中，对第一插值信号中进行初次调整时，针对第一插值信号中的第n个峰值，可以根据第n-1个峰值对应的第五时间与第n个峰值对应的第五时间之间的第二子时间差，以及根据第n个峰值对应的第五时间与第n+1个峰值对应的第五时间之间的第三子时间差，确定是否删除第n个峰值；当第二子时间差大于第二目标时间差阈值，且第三子时间差大于第二目标时间差阈值的情况下，确定第n个峰值为错误峰值，则需要删除第n个峰值；针对第一插值信号中第n个谷值，可以根据第n-1个谷值对应的第六时间与第n个峰值对应的第六时间之间的第四子时间差，以及根据第n个谷值对应的第六时间与第n+1个谷值对应的第六时间之间的第五子时间差，确定是否删除第n个谷值；当第四子时间差大于第三目标时间差阈值，且第五子时间差大于第三目标时间差阈值的情况下，确定第n个谷值为错误峰值，则需要删除第n个谷值；如此，按照上述方式对第一插值信号中存在的错误峰值和错误谷值进行删除，以实现对第一插值信号的初始调整；其中，对第二插值信号进行初始调整的实现过程和对第一插值信号进行初始调整的实现过程基本类似，此处不再对第二插值信号进行初始调整进行赘述。
其中，第一目标时间差阈值和第二目标时间差阈值是预先设置的；第一目标时间差阈值和第二目标时间差阈值可以相同，也可以不同。第一目标时间差阈值和第二目标时间差阈值可以是50ms。
在一种可行的实现方式中，第二心率信号的数量为5，分别是PPGh1、PPGh2、PPGh3、PPGh4和PPGh5，第一心率信号的数量为1，用PPGf来表示，可以将第一心率信号与每个第二心率信号进行比对，以删除第一心率信号和每个第二心率信号中不对应的峰值，以及不对应的谷值；比如，在PPGf信号中第n个样值是峰值，但是在PPGh1中第n个样值是谷值，则需要从PPGf信号中删除第n个样值，并从PPGh1中删除第n个样值；当PPGf信号中第n个样值是峰值，在PPGh1中第n个样值是峰值，或，PPGf信号中第n个样值是谷值，在PPGh1中第n个样值是谷值，则保留PPGf信号中第n个样值并保留PPGh1中第n个样值。
步骤209、基于第一目标信号中第一目标样值对应的第三时间和第二目标信号中第二目标样值对应的第四时间，确定时间差异信息。
在本申请实施例中，可以对第一目标样值和第二目标样值中同一类样值对应的时间进行运算，得到运算结果，基于多类运算结果确定时间差异信息。样值的类别分别两类；第一类是峰值，第二类是谷值。
在一种可行的实现方式中，第一目标样值包括第一目标信号中的峰值和谷值；第二目标样值包括第二目标信号中的峰值和谷值；样值的类别分别两类；第一类是峰值，第二类是谷值。
需要说明的是，步骤209可以通过步骤D1～D3来实现：
步骤D1、计算第一目标信号中的峰值对应的第一子时间与第二目标信号中峰值对应的第三子时间之间的第一时间差。
其中，第一目标信号中的峰值与第二目标信号中的峰值具有对应关系。
在本申请实施例中，可以确定第一子时间和第三子时间之间的时间差，得到第一时间差。
在一种可行的实现方式中，第一目标信号的数量为1个，第二目标信号的数量为5个；针对每个第二目标信号，可以计算第一目标信号中的第i个峰值对应的第一子时间与第二目标信号中第i个峰值对应的第三子时间之间的时间差，得到第一时间差；如此，按照这种确定第一时间差的方式，可以得到第一目标信号和第二目标信号中存在对应关系的多对峰值对应的多个第一时间差。
步骤D2、计算第一目标信号中的谷值对应的第二子时间与第二目标信号中的谷值对应的第四子时间之间的第二时间差。
其中，第一目标信号中的谷值与第二目标信号中的谷值具有对应关系；第三时间包括第一子时间和第二子时间；第四时间包括第三子时间和第四子时间。
在本申请实施例中，在本申请实施例中，可以确定第二子时间和第四子时间之间的时间差，得到第二时间差。
在一种可行的实现方式中，第一目标信号的数量为1个，第二目标信号的数量为5个；针对每个第二目标信号，可以计算第一目标信号中第i个谷值对应的第二子时间与第二目标信号中第i个谷值对应的第四子时间之间的时间差，得到第二时间差；如此，按照这种确定第二时间差的方式，可以得到第一目标信号和第二目标信号中存在对应关系的多对谷值对应的多个第二时间差。
步骤D3、对多个第一时间差和多个第二时间差进行运算，确定时间差异信息。
在本申请实施例中，可以对多个第一时间差和多个第二时间差进行求和，得到第二和值，之后可以对第二和值进行求平均，得到目标均值，并将目标均值作为时间差异信息。
在一种可行的实现方式中，第一目标信号的数量为1个，第二目标信号的数量为5个；针对每一第二目标信号，对第二目标信号和第一目标信号对应的多个第一时间差和多个第二时间差求平均，可以得到目标均值，可以将该目标均值作为该第二目标信号和第一目标信号对应的时间差异信息；也就是说，针对5个第二目标信号，第一目标信号与每一第二目标信号均对应得到一个时间差异信息，即最终可以得到5个时间差异信息。
需要说明的是，根据Moens-Korteweg(M-K)公式，脉搏波在一段血管中的传播时间满足下述公式(1)：
其中，t为脉搏波传播时间，L为血管长度，K为血管参数(常量)，ρ为血液密度，D为血管内径，E是杨氏弹性模量，h为血管壁厚度。其中，D与h比例较为固定，杨氏弹性模量E与血压信息P之间的关系满足下述公式(2)：
E＝E0*eαp 公式(2)
其中E0是压力为0时的杨氏弹性模量，ρ为血管参数；α为常数。
在已经血管长度L的情况下，可以建立脉搏波传递的时间与血压信息之间的关系，如下述公式(3)所示：
其中，PTT(Pulsetraittime)表示脉搏波的传播时间；p表示血压信息；a是常数。明显，可以看出脉搏波的传递时间与血压信息之间呈正相关，因此可以通过计算目标对象的脉搏波传递的时间差异信息来作为确定目标对象的目标血压信息的一个依据，以提高确定的目标血压信息的准确率。
步骤210、确定第一目标信号对应的第一波形和第二目标信号对应的第二波形，并基于第一波形和第二波形确定血管容积变化信息。
在本申请实施例中，可以基于第一波形的形状确定第一形状特征，并基于第二波形的形状确定第二形状特征，并基于第一形状特征和第二形状特征确定血管容积变化信息。
在一种可行的实现方式中，针对每一第一波形，可以计算第一波形中峰值和谷值之间的第一高度差，峰值对应的时间与一阶导峰值对应的时间之间的第三时间差、峰值与一阶导峰值之间的第二高度差和峰面积；其中，峰面积指的是第一波形中两个峰之间凹进去的面积；血管容积变化信息包括第一高度差、第二高度差、第三时间差和峰面积。
需要说明的是，心脏在搏血时会引起血管容积变化，导致皮肤对光线的吸收量变化，产生PPG信号，而血压信息不同会导致搏血时血管容积变化的幅度不同，进而导致PPG信号的形状变化。
其中，PPG信号可分为直流分量与交流分量的叠加，直流分量主要是皮肤组织中除血液外的部分对光吸收引起的，交流部分则主要是心脏收缩舒张引起的血液变化引起的，依据比尔-朗伯特定律，在心脏收缩期的透光强Is与舒张期透光强Id满足公式：
其中，I0为入射光强，αDC＝ε*c为血液外其他组织(即PPG的直流分量)的吸收系数与血液外其它组织(比如皮下脂肪)的物质浓度乘积，dDC为PPG直流分量的光程，αb为血液的吸收系数与浓度乘积，Ds与Dd分别为收缩期血管直径与舒张期血管直径。两式相除得：
其中，Δd为收缩期血管直径与舒张期血管直径之前的血管直径差；可以看出，通过PPG信号的交流特征，可以反映心脏搏动时血管直径的变化，进而反映血压信息。血压越大收缩的会越厉害，血压越大，差值越大；压力越大，血管撑着越大；因此，可以考虑PPG信号的交流特征，即血管容积变化信息作为确定目标对象的目标血压信息的一个参数。
需要说明的是，步骤210可以通过步骤E1～E3来实现:
步骤E1、基于第一目标信号中相邻的峰值对第一目标信号进行分段，得到多段第一子信号，并基于第二目标信号中相邻的峰值对第二目标信号进行分段，得到多段第二子信号。
在本申请实施例中，可以对第一目标信号进行分析，基于第一目标信号中相邻两个峰值，对第一目标信号进行分段，得到第一目标信号中相邻两个峰值对应的第一子信号；可以对第二目标信号进行分析，基于第二目标信号中相邻的峰值对第二目标信号进行分段，得到第二目标信号中相邻两个峰值对应的第二子信号。
在一种可行的实现方式中，以第一目标信号为例，若第一目标信号中峰值的数量为10个，则从第1个峰值开始相邻两个峰值确定一段第一子信号，则可以得到5段第一子信号。
步骤E2、确定每段第一子信号的波形，得到第一波形。
在本申请实施例中，可以根据每段第一子信号来生成每段第一子信号对应的第一波形；也可以是先生成第一目标信号对应的波形，再基于每段第一子信号，从第一目标信号的波形中获取与每段第一子信号对应的波形，得到第一波形。
步骤E3、确定每段第二子信号的波形，得到第二波形。
在本申请实施例中，可以根据每段第二子信号来生成每段第二子信号对应的第二波形；也可以是先生成第二目标信号对应的波形，再基于每段第二子信号，从第二目标信号的波形中获取与每段第二子信号对应的波形，得到第二波形。
步骤211、获取目标对象的属性信息。
在本申请实施例中，目标对象的属性信息可以是目标对象输入至电子设备的；还可以是电子设备发送用于获取目标对象的属性信息的获取指令至其它设备，其它设备基于获取指令发送至电子设备的；其中，其它设备中存储有目标对象的属性信息。目标对象的属性信息可以表征目标对象的身体特征。
在一种可行的实现方式中，目标对象是人，目标对象的属性信息可以是目标对象的身高、目标对象的体重和目标对象的年龄中的至少一种。
步骤212、通过血压检测模型，对血管容积变化信息、时间差异信息和属性信息进行处理，得到目标对象的目标初始血压信息。
在本申请实施例中，可以将血管容积变化信息、时间差异信息和属性信息输入至血压检测模型中，使得血压检测模型可以对血管容积变化信息、时间差异信息和属性信息进行分析，以输出目标对象的目标初始血压信息；如此，考虑了目标对象自身的身体特征，结合血管容积变化信息和时间差异信息确定目标初始血压信息，提高了确定的目标初始血压信息的准确率。其中，血管容积变化信息可以用FPPGs表示；时间差异信息可以用FPTT表示；属性信息可以用Ffix来表示。
需要说明的是，还可以获取目标对象的工作环境信息、工作时长和使用电子设备的时长，并将工作环境信息、工作时长和使用电子设备的时长中的至少一种信息，结合血管容积变化信息、时间差异信息和属性信息输入至血压监测模型，得到目标对象的目标初始血压信息，以从多个维度考虑确定目标初始血压信息，以提高确定的目标初始血压信息的准确率。
在一种可行的实现方式中，电子设备可以是目标对象所使用的手机。
在本申请实施例中，可以获取样本对象的样本血管容积变化信息、样本时间差异信息和样本属性信息，并采用目标分类器基于样本血管容积变化信息、样本时间差异信息和样本属性信息进行模型训练，得到血压检测模型。
在一种可行的实现方式中，目标分类器包括支持向量机(Support VectorMachine，SVM)分类器和随机森林分类器。
步骤213、获得目标对象的血压信息与初始血压信息之间的关联关系，并基于目标初始血压信息和关联关系确定目标对象的目标血压信息。
在本申请实施例中，可以获取目标对象的标定血压信息和目标对象的初始参考血压信息，并基于标定血压信息和初始参考血压信息，确定目标对象的血压信息与初始血压信息之间的关联关系。其中，标定血压信息可以是目标对象在首次使用血压检测模型之前获取的最近时间的真实的血压信息；在目标对象首次使用血压监测模型时，可以将初始属性信息、确定的初始血管容积变化信息和初始时间差异信息输入至血压检测模型中，并将血压检测模型输出的信息作为初始参考血压信息。
其中，可以根据初始参考血压信息和标定血压信息之间的差异信息，确定目标对象的血压信息和初始血压信息之间的关联关系。其中，关联关系表征目标对象的真实血压信息与血压检测模型输出的血压信息之间的关系。
在本申请实施例中，可以基于目标初始血压信息和关联关系，确定与目标初始血压信息对应的目标对象的真实血压信息，得到目标对象的目标血压信息；进一步地，提高了确定的目标血压信息的准确率。
需要说明的是，本申请实施例的信息确定方法可以部署在搭载两个摄像头的手机、笔记本以及其它智能设备上，无需使用专用测血压的设备；采用软硬件结合的方式，使用双摄像头分别对手指和人脸进行拍摄，通过调整拍摄参数，比如曝光时间、白平衡和光线等其它参数，提高拍摄的针对手指的第一待处理图像和针对人脸的第二待处理图像的质量，进一步提高了确定的第一心率信号和第二心率信号的信噪比。
而且，手指与人脸同时拍摄的检测方式完美适应用户使用手机的习惯，可以提高测血压信息的舒适度，加强用户粘性。通过采用双摄像头采集人脸与手指的PPG信号，通过人脸的PPG信号和手指的PPG信号进行对比分析，得到目标对象的目标血压信息，提高了确定的目标血压信息的准确率。基于PTT特征的考虑引入了血管容积变化信息，提高了测量血压信息的鲁棒性。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本申请的实施例所提供的信息确定方法，只需要基于采集的目标对象的两处不同皮肤区域的第一待处理图像、第二待处理图像、采集第一待处理图像时对应的第一时间以及采集第二待处理图像时对应的第二时间，确定目标对象的血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间，之后通过血压检测模型对血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间进行处理，便可以得到目标对象的目标血压信息，不需要相关技术中用户通过佩戴袖带来测量目标血压信息，降低了测量目标血压信息的测量过程的复杂度且节省了测量时间，解决了相关技术中测量血压信息的过程复杂且耗费大量时间的问题。
基于前述实施例，本申请的实施例提供一种电子设备，该电子设备可以应用于图1～2对应的实施例提供的信息确定方法中，参照图4所示，该电子设备可以包括第一图像采集部件31、第二图像采集部件32和处理器33；
第一图像采集部件31，用于采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像；
第二图像采集部件32，用于采集针对目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，第一皮肤区域对应的对象部位和第二皮肤区域对应的对象部位不同；
处理器33，用于基于第一待处理图像中第一像素点的参数和采集第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；
处理器33，还用于基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；
处理器33，还用于基于第一心率信号和第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；
处理器33，还用于通过血压检测模型，对血管容积变化信息和时间差异信息进行处理，得到目标对象的目标血压信息。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
分别对第一心率信号和第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号；
基于第一目标信号中第一目标样值对应的第三时间和第二目标信号中第二目标样值对应的第四时间，确定时间差异信息；
确定第一目标信号对应的第一波形和第二目标信号对应的第二波形，并基于第一波形和第二波形确定血管容积变化信息。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
基于第一时间和目标时间间隔，对第一心率信号进行插值处理，得到第一插值信号；
基于第二时间和目标时间间隔，对第二心率信号进行插值处理，得到第二插值信号；
基于第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，以及第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，分别对第一插值信号和第二插值信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
计算第一目标信号中的峰值对应的第一子时间与第二目标信号中峰值对应的第三子时间之间的第一时间差；
计算第一目标信号中的谷值对应的第二子时间与第二目标信号中的谷值对应的第四子时间之间的第二时间差；其中，第一目标信号中的峰值与第二目标信号中的峰值具有对应关系；第一目标信号中的谷值与第二目标信号中的谷值具有对应关系；第三时间包括第一子时间和第二子时间；第四时间包括第三子时间和第四子时间；
对多个第一时间差和多个第二时间差进行运算，确定时间差异信息。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
基于第一目标信号中相邻的峰值对第一目标信号进行分段，得到多段第一子信号，并基于第二目标信号中相邻的峰值对第二目标信号进行分段，得到多段第二子信号；
确定每段第一子信号的波形，得到第一波形；
确定每段第二子信号的波形，得到第二波形。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
针对每帧第一待处理图像，从第一待处理图像中确定第一区域处的像素点的第一像素值；其中，第一待处理图像是在第一图像采集部件与第一皮肤区域接触的情况下采集的；
从第一像素值中获取目标颜色通道的值，对目标颜色通道的值进行运算得到第一待处理图像的第一参考值；
基于第一参考值和第一时间，生成第一心率信号。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
对每帧第二待处理图像中目标对象的人脸区域进行区域划分，得到多个不同的第二区域；其中，第二皮肤区域包括人脸区域；其中，第二待处理图像是在第二图像采集部件与第二皮肤区域未接触的情况下采集的；
基于每一类第二区域的第二像素值和第二时间，确定每一类第二区域对应的参考信号；
对每一参考信号进行处理，得到第二心率信号；
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
基于每一第二区域的多个第二像素值确定每一第二区域的第二参考值；
基于每一类第二区域的多个第二参考值和第二时间，得到每一类第二区域对应的参考信号。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
对每一参考信号进行滤波处理，并将每一处理后的参考信号中每一样值在颜色通道上合成，得到目标值；
基于多个目标值和第二时间，确定候选信号；
对候选信号进行分解，并从分解后的信号中确定目标频段的信号，得到第二心率信号。
在本申请的其他实施例中，处理器33，具体用于执行以下步骤：
获取目标对象的属性信息；
通过血压检测模型，对血管容积变化信息、时间差异信息和属性信息进行处理，得到目标对象的目标初始血压信息；
获得目标对象的血压信息与初始血压信息之间的关联关系，并基于目标初始血压信息和关联关系确定目标对象的目标血压信息。
本申请的实施例所提供的电子设备，只需要基于采集的目标对象的两处不同皮肤区域的第一待处理图像、第二待处理图像、采集第一待处理图像时对应的第一时间以及采集第二待处理图像时对应的第二时间，确定目标对象的血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间，之后通过血压检测模型对血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异时间进行处理，便可以得到目标对象的目标血压信息，不需要相关技术中用户通过佩戴袖带来测量目标血压信息，降低了测量目标血压信息的测量过程的复杂度且节省了测量时间，解决了相关技术中测量血压信息的过程复杂且耗费大量时间的问题。
基于前述实施例，本申请的实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现图1～2对应的实施例提供的信息确定方法的步骤。
需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所描述的方法。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种信息确定方法，其中，所述方法包括：
通过第一图像采集部件采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像，并通过第二图像采集部件采集针对所述目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，所述第一皮肤区域对应的对象部位和所述第二皮肤区域对应的对象部位不同；
基于所述第一待处理图像中第一像素点的参数和采集所述第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；
基于所述第二待处理图像中第二像素点的参数和采集所述第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；
基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；
通过血压检测模型，对所述血管容积变化信息和所述时间差异信息进行处理，得到所述目标对象的目标血压信息；
其中，所述基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息，包括：
分别对所述第一心率信号和所述第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号；
基于所述第一目标信号中相邻的峰值对所述第一目标信号进行分段，得到多段第一子信号，并基于所述第二目标信号中相邻的峰值对所述第二目标信号进行分段，得到多段第二子信号；确定每段第一子信号的波形，得到第一波形；确定每段第二子信号的波形，得到第二波形；
针对每一所述第一波形和每一所述第二波形，计算每一波形中峰值和谷值之间的第一高度差，峰值对应的时间与一阶导峰值对应的时间之间的第三时间差、峰值与一阶导峰值之间的第二高度差和峰面积；所述血管容积变化信息包括第一高度差、第二高度差、第三时间差和峰面积。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息，包括：
基于所述第一目标信号中第一目标样值对应的第三时间和所述第二目标信号中第二目标样值对应的第四时间，确定所述时间差异信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分别对所述第一心率信号和所述第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号，包括：
基于所述第一时间和目标时间间隔，对所述第一心率信号进行插值处理，得到第一插值信号；
基于所述第二时间和所述目标时间间隔，对所述第二心率信号进行插值处理，得到第二插值信号；
基于所述第一插值信号中峰值对应的第五时间和谷值对应的第六时间，以及所述第二插值信号中峰值对应的第七时间和谷值对应的第八时间，分别对所述第一插值信号和所述第二插值信号进行调整，得到所述第一目标信号和所述第二目标信号。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一目标信号中第一目标样值对应的第三时间和所述第二目标信号中第二目标样值对应的第四时间，确定所述时间差异信息，包括：
计算所述第一目标信号中的峰值对应的第一子时间与所述第二目标信号中峰值对应的第三子时间之间的第一时间差；
计算所述第一目标信号中的谷值对应的第二子时间与所述第二目标信号中的谷值对应的第四子时间之间的第二时间差；其中，所述第一目标信号中的峰值与所述第二目标信号中的峰值具有对应关系；所述第一目标信号中的谷值与所述第二目标信号中的谷值具有对应关系；所述第三时间包括所述第一子时间和所述第二子时间；所述第四时间包括所述第三子时间和所述第四子时间；
对多个第一时间差和多个第二时间差进行运算，确定所述时间差异信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一待处理图像中第一像素点的参数和采集所述第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号，包括：
针对每帧第一待处理图像，从第一待处理图像中确定第一区域处的像素点的第一像素值；其中，所述第一待处理图像是在所述第一图像采集部件与所述第一皮肤区域接触的情况下采集的；
从所述第一像素值中获取目标颜色通道的值，对所述目标颜色通道的值进行运算得到所述第一待处理图像的第一参考值；
基于所述第一参考值和所述第一时间，生成所述第一心率信号。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第二待处理图像中第二像素点的参数和采集所述第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号，包括：
对每帧第二待处理图像中所述目标对象的人脸区域进行区域划分，得到多个不同的第二区域；其中，所述第二皮肤区域包括所述人脸区域；其中，所述第二待处理图像是在所述第二图像采集部件与所述第二皮肤区域未接触的情况下采集的；
基于每一类第二区域的第二像素值和所述第二时间，确定每一类第二区域对应的参考信号；
对每一所述参考信号进行处理，得到所述第二心率信号；
所述基于每一类第二区域的第二像素值和所述第二时间，确定每一类第二区域对应的参考信号，包括：
基于每一第二区域的多个第二像素值确定所述每一第二区域的第二参考值；
基于每一类第二区域的多个第二参考值和所述第二时间，得到所述每一类第二区域对应的参考信号。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对每一所述参考信号进行处理，得到所述第二心率信号，包括：
对所述每一参考信号进行滤波处理，并将每一处理后的参考信号中每一样值在颜色通道上合成，得到目标值；
基于多个目标值和第二时间，确定候选信号；
对候选信号进行分解，并从分解后的信号中确定目标频段的信号，得到所述第二心率信号。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过血压检测模型，对所述血管容积变化信息和所述时间差异信息进行处理，得到所述目标对象的目标血压信息，包括：
获取所述目标对象的属性信息；
通过所述血压检测模型，对所述血管容积变化信息、所述时间差异信息和所述属性信息进行处理，得到所述目标对象的目标初始血压信息；
获得所述目标对象的血压信息与初始血压信息之间的关联关系，并基于所述目标初始血压信息和所述关联关系确定所述目标对象的目标血压信息。
9.一种电子设备，其中，所述电子设备包括：第一图像采集部件、第二图像采集部件和处理器；
所述第一图像采集部件，用于采集针对目标对象的第一皮肤区域的第一待处理图像；
所述第二图像采集部件，用于采集针对所述目标对象的第二皮肤区域的第二待处理图像；其中，所述第一皮肤区域对应的对象部位和所述第二皮肤区域对应的对象部位不同；
所述处理器，用于基于所述第一待处理图像中第一像素点的参数和采集所述第一待处理图像时对应的第一时间，生成第一心率信号；
所述处理器，还用于基于所述第二待处理图像中第二像素点的参数和采集所述第二待处理图像时对应的第二时间，生成第二心率信号；
所述处理器，还用于基于所述第一心率信号和所述第二心率信号，确定血管容积变化信息和脉搏波传递的时间差异信息；
所述处理器，还用于通过血压检测模型，对所述血管容积变化信息和所述时间差异信息进行处理，得到所述目标对象的目标血压信息；
所述处理器，具体用于分别对所述第一心率信号和所述第二心率信号进行调整，得到第一目标信号和第二目标信号；基于所述第一目标信号中相邻的峰值对所述第一目标信号进行分段，得到多段第一子信号，并基于所述第二目标信号中相邻的峰值对所述第二目标信号进行分段，得到多段第二子信号；确定每段第一子信号的波形，得到第一波形；确定每段第二子信号的波形，得到第二波形；针对每一所述第一波形和每一所述第二波形，计算每一波形中峰值和谷值之间的第一高度差，峰值对应的时间与一阶导峰值对应的时间之间的第三时间差、峰值与一阶导峰值之间的第二高度差和峰面积；所述血管容积变化信息包括第一高度差、第二高度差、第三时间差和峰面积。
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