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CN115168547A - 场景构建方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

场景构建方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN115168547A
CN115168547A CN202210916555.5A CN202210916555A CN115168547A CN 115168547 A CN115168547 A CN 115168547A CN 202210916555 A CN202210916555 A CN 202210916555A CN 115168547 A CN115168547 A CN 115168547A
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CN
China
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scene
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keyword
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Application number
CN202210916555.5A
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English (en)
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乔慧丽
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Beijing Xintang Sichuang Education Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xintang Sichuang Education Technology Co Ltd
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Publication date
Application filed by Beijing Xintang Sichuang Education Technology Co Ltd filed Critical Beijing Xintang Sichuang Education Technology Co Ltd
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Abstract

本公开涉及一种场景构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品,所述方法包括:从接收到的文本信息中提取至少一个场景关键词;针对至少一个场景关键词,从预设场景参数库中获取与所述场景关键词匹配的场景参数;基于所述场景参数确定与所述场景关键词匹配的三维素材;基于至少一个所述三维素材构建与所述文本信息匹配的三维场景。本公开实施例通过提取文本信息中的场景关键词自动构建三维场景,实现了对三维场景的自动构建,避免了人工搭建三维场景,提高了三维场景的搭建效率。

Description

场景构建方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机处理技术领域,尤其涉及一种场景构建方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着虚拟现实技术和/或增强现实的不断发展,用于共享应用的三维模型越来越多,通过这些共享应用的三维模型构建三维场景,可以在很大程度上使得用户更直观的感受很多场景,提高用户的体验。
现有技术中,专业人员使用编辑器搭建三维场景,需要人工从素材库选择对应三维模型,原图各个对象的位置以及场景效果,手动在场景中放置三维模型,最后将三维模型进行组合,从而构建对应的三维场景。
然而,采用现有的人工构建方式,人工投入成本较高。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种场景构建方法、装置、设备和存储介质,实现了对三维场景的自动构建,避免了人工搭建三维场景,提高了三维场景的搭建效率,降低了人投入成本。
第一方面,本公开实施例提供一种场景构建方法,包括:
响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;
确定所述场景关键词的所属类别;
根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;
基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
第二方面,本公开实施例提供一种场景构建装置,包括:
场景关键词提取模块,用于响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;
所属类别确定模块,用于确定所述场景关键词的所属类别;
三维素材确定模块,用于根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;
三维场景构建模块,用于基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一项所述的场景构建方法。
第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的场景构建方法。
本公开涉及一种场景构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品,所述方法包括:响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;确定所述场景关键词的所属类别;根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。本公开实施例通过提取文本信息中的场景关键词自动构建三维场景,实现了对三维场景的自动构建,避免了人工搭建三维场景,提高了三维场景的搭建效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例中的一种场景构建方法的流程示意图;
图2为本公开实施例中的一种三维素材确定方法的流程示意图;
图3为本公开实施例中的一种三维素材确定方法的流程示意图;
图4为本公开实施例中的一种三维素材确定方法的流程示意图;
图5为本公开实施例中的一种场景构建装置的结构示意图;
图6为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将结合附图,对本申请实施例提出的场景构建方法进行详细介绍。
图1为本公开实施例中的一种场景构建方法的流程图,本实施例可适用于场景构建的情况,该方法可以由场景构建装置执行,该场景构建装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该场景构建装置可配置于电子设备中。
例如:所述电子设备可以是移动终端、固定终端或便携式终端,例如移动手机、站点、单元、设备、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信系统(PCS)设备、个人导航设备、个人数字助理(PDA)、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合,包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。
再如:所述电子设备可以是服务器,其中,所述服务器可以是实体服务器,也可以是云服务器,服务器可以是一个服务器,或者服务器集群。
如图1所示,本公开实施例提供的场景构建方法主要包括步骤S101-S104。
S101、响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词。
具体的,文本信息指具体的文字信息,例如:“秋天带操场的校园”,其中,所述场景关键词是指描述场景的一些词组。
在本公开的一个实施方式中,接收到文本信息可以是接收到用户通过输入装置输入的文本信息,该输入包括粘贴、编辑等各种输入方式。接收到文本信息还可以包括:采集用户通过拾音器采集到的音频,对该音频进行语音识别,将识别结果作为接收到文本信息。接收到文本信息还包括:接收用户输入的图片,对该图片进行图像识别,提取该图片中的文字信息,将提取出的文字信息确定为接收到的文本信息。本公开不做具体限定。
在本公开的一个实施方式中,从文本信息中提取场景关键词,包括:使用自然语言处理(Nutural Language Processing,NLP)技术中的分词处理从文本信息中提取场景关键词。
其中,自然语言处理是用计算机来处理、理解以及运用人类语言,自然语言处理NLP是人工智能和语言学领域的分支学科,专门探讨如何处理即运用自然语言,自然语言处理包括多个方面和步骤,基本有认知、理解和生成等部分。自然语言认知和理解是通过电脑把输入的语言变成相关的符号和关系,然后再根据预设目的处理;自然语言生成系统是把计算机数据转化为自然语言。
在本公开实施例中,所述场景关键词可以是指描述场景内容的词语,具体的,可以是场景所处的环境、场景中包括的人物和/或物体、以及人物或者物体的特征等等。例如:文本信息“秋天带操场的校园”,通过进行分词处理后,可以得到“秋天”、“操场”、“校园”三个场景关键词。
S102、确定所述场景关键词的所属类别。
其中,所述所属类别可以理解为一个场景关键的上位概念,在本公开实施例中,所属类别主要包括四大类:季节、物体、场所和角色。需要说明的是,本公开实施例中,仅对所属类别进行示例性说明,还可以有其他的分类方式,例如:所属类别包括:建筑类、电器类等等。
例如:“秋天”的所属类别是“季节”;“操场”所属类别是“物体”;“校园”的所属类别是“场所”。
在本公开的一个实施方式中,从文本信息中提出的场景关键词可能有多个,在有多个场景关键词时,针对每个场景关键词均执行步骤S102和步骤S103。
在本公开的一个实施方式,可以预先建立关键词和所属类别的对应关系,并将上述对应关系存储在数据库中。从文本信息中提取场景关键词后,针对每一个场景关键词,在上述数据库中进行查询,将查询到的所属类别确定为关键词对应的所属类别。
进一步的,如果未能在数据库中查询到场景关键词的所属类别,可以接收用户输入的所属类别,将用户输入的所属类别确定为该场景关键词对应的所述类别。并且,建立该场景关键词语和该所属类别的对应关系,将上述对应关系存储在数据库中,以供后续查询使用。
在本公开的一个实施方式中,确定所述场景关键词的所属类别,包括:根据词性标注规则对所述场景关键词进行词性标注,得到带词性标注的场景关键词;将所述带词性标注的场景关键词输入至预训练的类别确定模型,得到该场景关键词的所属类别。
其中,词性包括名词、副词、形容词、动词等等。具体的,通过自然语音处理NLP对文本信息进行处理,得到场景关键词后,按照词性标注规则对所述场景关键词进行词性标注。例如:秋天”、“操场”、“校园”被标注为名词,“带”和“的”为副词,主要用于修饰。
在本公开的一个实施方式中,通过预先训练的类型识别模型对所述带词性标注的场景关键词进行处理,得到该场景关键词对应的所属类别。其中,类型识别模型的训练过程,包括:获取大量的词语,对每个词语标注其对应的所属类别,使用词语及其标注的所属类别对神经网络模型进行训练,得到类别识别模型。需要说明的是,类别识别模型的具体训练过程本实施例并不进行限定。
由于场景关键词中可能会存在形容词和/或副词,这类词语主要是对场景的环境或者对象进行限定的,并不需要对其进行分类。在本公开实施例中,将带词性标注的场景关键词输入类型识别模型进行处理,类型识别模型可以很方便的确定场景关键词的词性,根据场景关键词的词性来判断是否需要进行进一步的类别识别。具体的,场景关键词的词性是副词、形容词、动词等时,不需要进行进一步的类别识别,仅输出该场景关键词的词性即可。场景关键词的词性是名词时,进行进一步的类别识别,得到场景关键词的所属类别。这样,可以使得类型识别模型仅对名词属性的场景关键词进行处理,提高处理速度。
场景参数库中包括预先设定的多个场景关键词与场景参数的对应关系,该对应关系可以是一对一,也可以是一对多,本公开实施例中,不再具体限定。其中,场景参数库中场景关键词与场景参数的对应关系可以由工作人员预先进行设定。
所述场景参数至少包括如下之一:环境参数、地形参数、物体参数、物体之间的相对位置关系、角色参数、角色之间的相对位置关系。
在本公开的一个实施方式中,所述物体参数可以包括物体颜色参数、物体纹理参数、物体形状参数和物体之间的相对位置关系等等。其中,所述物体可以是文本信息中提取出的一个物体或者多个物体,例如:建筑物、大树、汽车、道路、操场等等。角色参数可以包括角色颜色参数、角色纹理参数、角色形状参数和角色之间的相对位置关系等等。角色可以理解是文本信息提取出的一个人物或者多个人物,其中,所述人物可以是真实人物可以是是虚拟人物,例如:游戏或者影视剧中的人物。角色颜色参数可以理解为人物的皮肤或者衣服的颜色。
在本公开的一个实施方式中,所述环境参数包括:气象参数和/或地面参数。气象参数是用于表征天气情况的参数,例如:晴天、阴天、有云无云,光照情况等等。地面参数是用于表征地面情况的参数,例如:山丘参数、平原参数、湖泊参数等等。
在本公开的一个实施例中,从预设场景参数库中获取与所述场景关键词匹配的场景参数,包括:基于场景关键词的精确词义在预设场景参数库中进行查询,如果能查询到该场景关键词,则将该场景关键词对应的场景参数,确定为与所述场景关键词匹配的场景参数;如果未能查询在该场景关键词,则基于场景关键词的模糊词义在预设场景参数库中进行查询,如果能查询到该场景关键词,则将该场景关键词对应的场景参数,确定为与所述场景关键词匹配的场景参数;如果未能查询到该场景关键词,则将系统默认的场景参数确定为与所述场景关键词匹配的场景参数。
S103、根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材。
其中,所述三维素材可以理解为构建三维场景所需要的素材,三维素材可以是三维对象模型,也可以是基于场景参数设置的环境效果。与所述场景关键词匹配的三维素材是指场景关键词对应的三维对象模型,或者,场景关键词中可能会出现的物体的三维模型。例如:在文本信息中描述了“操场”,在操场上可能会出现学生、旗杆等物体,学生、旗杆等物体的三维模型是场景关键词“操场”匹配的三维素材。
其中,与所述场景关键词匹配的三维素材可以是一个也可以是多个,本公开实施例中,不限定与所述场景关键词匹配的三维素材的数量。
在本公开的一个实施方式中,根据所述场景关键词的所属类别,采用不同的方法确定场景关键词匹配的三维素材。
如图2所示,作为S103的一个具体实施方式,在场景关键词的所属类别为场所类别时,所述根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材,主要包括步骤S201-S202。
S201、响应于确定所述场景关键词的所属类别为场所类别,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的物体,并将该物体的名称确定为所述场景关键词对应的素材名称。
其中,预设信息补齐规则可以根据人们的生活常识进行设置,并保存在数据库中。例如:校园里面包括教学楼和学生,河流上包括桥。
在本公开实施例中,以场景关键词作为关键词在上述数据库中进行查询,将查询到的物体作为所述场景关键词匹配的物体。例如:场景关键词是“校园”,与其匹配的物体包括“操场”、“教学楼”和“学生”等等。将匹配到的物体名称作为所述场景关键词对应的素材名称。
S202、将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
在本公开的一个实施方式中,基于素材名称,从预先建立的三维模型库中获取所述素材名称对应的三维模型。
在本公开实施例中,三维模型库中包括多个三维立体模型,且每个三维模型有其对应的模型名称。素材名称对应的三维模型可以是指模型名称与素材名称一致,或者属于一类的三维模型。进一步的,所述三维模型是指对象在三维空间中的立体表现形式。
进一步的,将素材名称作为关键词,在预先建立的三维模型库中进行查询,如果查询到模型名称为与所述对象名称一致,则将该模型名称对应的三维模型确定为该对象名称对应的三维模型。
在本公开实施例中,在三维模型库中进行查询的过程中,可以采用精准搜索方式,也可以采用模糊搜索方式。本实施例中不进行具体的限定。例如:素材名称是“操场”,以“操场”作为关键词在三维模型库中进行查询,如果查询到模型名称有“操场”,则将该模型名称对应的三维模型作为“操场”对应的三维模型。素材名称是“教学楼”,以“教学楼”作为关键词在三维模型库中进行查询,如果查询到模型名称有“教学楼”,则将该模型名称对应的三维模型作为“教学楼”对应的三维模型,如果未能查询到,则可以对“教学楼”进行模糊处理,以“建筑物”作为关键词在三维模型库中进行查询,将查询到的三维模型作为素材名称“教学楼”对应的三维模型。
如图3所示,作为S103的一个具体实施方式,在场景关键词的所属类别为环境类别时,所述根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材,主要包括步骤S301-S303。
S301、响应于确定所述场景关键词的所属类别为环境类别,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的环境信息。
其中,预设信息补齐规则可以根据人们的生活常识进行设施。例如:秋天的天是蓝色的,傍晚的天空中有晚霞,下雨时天空中有雨滴。
在本公开实施例中,以场景关键词作为关键词在上述数据库中进行查询,将查询到的物体作为所述场景关键词匹配的环境信息。例如:场景关键词是“秋天”,与其匹配的环境信息包括“树木”、天气类型、光照数据、云遮蔽数据等等。
在本公开实施例中,所述环境信息包括天空信息和/或地表信息。其中,上述天空信息可以包括天气类型和天气参数,其中,天气类型可以是阴天,晴天,雨天,刮风,冰雹等任意一种天气类型。天气参数可以是表述天空中添加物的参数,例如:光照数据、雨滴数据和/或飘雪数据和/或雾霭数据和/或云遮蔽数据。其中,上述地表信息可以包括:地形参数和纹理信息,地形参数可以是平原、湖泊、高山、沙漠等等,纹理信息可以是草坪、水面、沙子等等。
需要说明的是,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的环境信息中也可能包括物体,例如:秋天中的环境信息包括“树木”,此时,将物体名称作为素材名称,将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。具体可以参照上述实施例中的描述,本公开实施例中不再具体限定。
S302、将所述环境信息添加至三维场景编辑器的预设位置,以使所述三维场景编辑器在三维场景中设置与所述环境信息对应的环境效果。
在本公开的一个实施方式中,将所述环境信息输入至三维场景编辑器中,三维场景编辑器基于接收到的环境信息自动设置三维场景的环境效果。
具体的,将环境信息添加至场景编辑器的预设位置,例如天气类型、天气参数、地形参数、纹理信息输入至三维场景编辑器中其各自对应的位置,三维场景编辑器基于接收到的环境信息自动设置三维场景的环境效果。
在本公开的一个实施方式中,所述三维场景编辑器在三维场景中设置与所述环境信息对应的环境效果,包括:获取与所述天气类型匹配的目标天空盒背景;将所述目标天空盒背景渲染至所述三维场景中;获取与所述天气参数匹配的天气素材;将所述天气素材添加至已渲染所述目标天空盒背景的三维场景中,以得到与所述天空信息对应的环境效果。
其中,天气素材为3D素材,可以是静态的,也可以是动态,本公开实施例中不进行限定。天气素材其创建方式为:通过三维动画软件创建天气素材并自定义天气素材的天气配置参数,将天气素材及其对应的天气参数保存在天气数据库。
在本公开的实施例中,首先,天空盒背景默认背景为蔚蓝天空,在环境信息中天空颜色为黑色时,将天空盒背景修改为夜空。
进一步的,预先设定天气类型与其对应的天空盒背景,并存储在天气数据库中。根据天气类型在预设的天气数据库中进行查询,将查询到的天空盒背景作为目标天空盒背景。天空盒背景可以通过三维软件进行设置,例如:阴天对应的天空盒背景亮度较低,晴天对应的天空盒背景亮度较高。
在本公开实施例中,获取到目标天空盒背景后,将目标天空盒背景渲染至上述三维场景中,将天气参数在天气数据库中进行查询,获取天气参数对应的天气素材,将天气素材添加至已渲染所述目标天空盒背景的三维场景中,以得到与所述天空信息对应的环境效果。例如:在目标天空盒背景添加光照信息、云遮蔽数据等等。
在本公开实施例中,在三维场景中添加天空信息,以使得三维场景更加逼真。
在本公开的一个实施方式中,所述三维场景编辑器在三维场景中设置与所述环境信息对应的环境效果,包括:获取预先存储的基础高度场;基于所述地形参数对所述基础高度场进行处理,得到与所述地形参数匹配的目标高度场;将所述目标高度场渲染至所述三维场景中;获取与纹理信息匹配的纹理贴图;将所述纹理贴图添加至已渲染所述目标高度场的三维场景中,以得到与所述地表信息对应的环境效果。
其中,所述基础高度场表征的是三维场景区域中各个位置的基础高度分布。在本公开实施例中,所有位置可以共享一个基础高度,如可以根据经验将实际三维场景中出现次数(或概率)最大的高度值作为各个位置的基础高度,如此可以在一定程度上减少工作量。
在得到基础高度场之后,可以根据地形参数表征的至少部分场景区域的地形对基础高度场进行处理,得到能够体现地形在三维场景中的地形高度的高度场。根据地形不同,对基础高度场采取的处理方式也不尽相同。
例如,可以对基础高度场中对应湖泊地形的部分,进行处理以挖掘出地表河道(即做降低地形高度处理)。可以对基础高度场中对应于山体地形的部分,进行隆起处理以生成山体(即做增高地形高度处理)。
其中,纹理信息主要包括:沙遮盖纹理、草遮盖纹理、雪遮盖纹理、山遮盖纹理、河流遮盖纹理、道路遮盖纹理中的一种或多种。通过三维软件预先设计各种纹理对应的纹理贴图存储在地表数据库中。
在得到目标高度场之后,将目标高度场渲染至三维场景中,根据提取到纹理信息在地表数据库中进行查询,得到纹理信息对应的纹理贴图。将获取到的纹理贴图添加至三维场景中的对应位置,以实现地表环境效果的设置。
在本公开实施例中,根据二维场景中提取到的环境信息,对三维场景中设置与环境信息对应的环境效果,以提高三维场景的质量。
S303、将所述环境信息对应的环境效果作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
如图4所示,作为S103的一个具体实施方式,在场景关键词的所属类别为物体类别或角色类别时,所述根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材,主要包括步骤S401-S402。
S401、响应于确定所述场景关键词的所属类别是物体类别或角色类别,将所述场景关键词作为对应的素材名称。
在本公开实施例中,在所述场景关键词是物体类别时,直接将场景关键词作为其对应的素材名称,例如:场景关键词是“汽车”,其对应的素材名称是“汽车”。在所述场景关键词是角色类别时,直接将场景关键词作为其对应的素材名称,例如:场景关键词是“女孩”,其对应的素材名称是“女孩”。例如:场景关键词是“诸葛亮”,其对应的素材名称是“诸葛亮”。
S402、将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
本公开实施例中的步骤S402与上述实施例中的S202执行流程相同,具体可以参照上述实施例的描述,本公开实施例中不再赘述。
S104、基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
具体的,确定与所述场景关键词匹配的三维素材后,并基于各个三维素材之间的相对位置关系将所述三维素材进行组合,搭建三维场景。
在本公开的一个实施例中,基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景,包括:确定所述场景角色和/或所述场景物体间的相对位置关系;基于所述相对位置关系,确定所述三维素材的位置信息;将所述三维素材放置在所述位置信息对应的位置处。
具体的,三维素材应尽可能的包括文本信息中的内容,例如环境参数中包括季节、天气等信息,地形参数包括沙漠、平原等信息等等,除了文本信息中所述信息外,各个素材之间的相对位置关系也能体现人物、环境等氛围。此外位置关系必须在合理范围内,例如天空应该在上方,操场应该在地上,人物应该在地上不应在空中等。
所述场景角色和/或所述场景物体间的相对位置关系,可以根据预先设定位置规则来确定。预设位置规则通过由人们的常识设置。例如:电脑放置在桌子上,汽车行驶在马路上或者助停在地面上。在本公开实施例中,根据设定位置规则确定场景角色或者场景物体的相对位置关系。文本信息是“红旗迎风飘飞”,则表明红旗方式在旗杆的顶部。
在本公开的一个实施方式中,所述场景角色和/或所述场景物体间的相对位置关系还可以通过文本信息中的方位词或者其他隐含词还确定。例如:文本信息为“足球在小朋友的脚下”,则确定足球对应的三维素材在小朋友对应的三维素材的脚下。
在本公开的一个实施方式中,可以预先设置于地面相关的三维素材,例如:“操场”,然后根据已经放置的素材位置和相对位置关系,确定三维素材的位置信息。“小朋友”与“操场”之间的相对位置关系是小朋友在操场上奔跑,在“操场”上选择一个位置作为“小朋友”的位置信息,将“小朋友”对应的三维素材放置在该位置信息对应的位置处。
在上述实施例的基础上,本公开实施例进一步优化了所述场景构建方法,优化后的场景构建方法,基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景之后,还包括:响应于对所述三维场景中三维素材的操作,获取所述三维素材对应的调整信息;基于所述调整信息修改所述三维素材在所述三维场景中的渲染效果。
在本公开实施例中,构建与所述文本信息对应的三维场景之后,在三维场景编辑器的场景预览界面中显示构建好的三维场景,所述三维场景编辑器的还包括参数编辑界面。
在本实施例中,响应于用户对三维场景中某个三维素材的触发操作,将该素材确定为选中的三维素材。或者,响应于用户对参数编辑界面中场景参数的触发操作,将触发操作对应的三维素材确定为选中的三维素材。
在本公开的一个实施方式中,响应于用户的输入操作,接收输入的调整信息,基于调整信息修改三维素材在所述三维场景中的渲染效果。具体的,选中的三维模型为模型4,输入参数为左移3厘米。则基于输入参数将三维空间中的模型4向左移动3厘米。
在本公开实施例中,基于文本信息自动构建三维场景后,还可以根据用户的操作,对三维场景进行调整,允许进行二次创作,以得到质量更好的额三维场景。
图5为本公开实施例中的一种场景构建装置的结构示意图,本实施例可适用于场景构建的情况,该场景构建装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该场景构建装置可配置于电子设备中。
如图5所述,本公开实施例提供的场景构建装置50主要包括:场景关键词提取模块51、所属类别确定模块52、三维素材确定模块53和三维场景构建模块54。
其中,场景关键词提取模块51,用于响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;所属类别确定模块52,用于确定所述场景关键词的所属类别;三维素材确定模块53,用于根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;三维场景构建模块54,用于基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
在一个可能的实施方式中,所属类别确定模块52包括:词性标注单元,用于根据词性标注规则对所述场景关键词进行词性标注,得到带词性标注的场景关键词;所属类别确定单元,用于将所述带词性标注的场景关键词输入至预训练的类别确定模型,得到该场景关键词的所属类别。
在一个可能的实施方式中,三维素材确定模块53,包括:第一素材名称确定单元,用于响应于确定所述场景关键词的所属类别为场所类别,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的物体,并将该物体的名称确定为所述场景关键词对应的素材名称;三维素材确定单元,用于将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
在一个可能的实施方式中,三维素材确定模块53,包括:环境信息确定单元,用于响应于确定所述场景关键词的所属类别为环境类别,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的环境信息;环境效果设置单元,用于将所述环境信息添加至三维场景编辑器的预设位置,以使所述三维场景编辑器在三维场景中设置与所述环境信息对应的环境效果;三维素材确定单元,还用于将所述环境信息对应的环境效果作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
在一个可能的实施方式中,三维素材确定模块53,包括:素材名称确定单元,还用于响应于确定所述场景关键词的所属类别是物体类别或角色类别,将所述场景关键词作为对应的素材名称;三维素材确定单元,还用于将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
在一个可能的实施方式中,所述三维素材包括场景角色和/或场景物体,三维场景构建模块54包括:相对位置关系确定单元,用于确定所述场景角色和/或所述场景物体间的相对位置关系;位置信息确定单元,用于基于所述相对位置关系,确定所述三维素材的位置信息;三维素材放置单元,用于将所述三维素材放置在所述位置信息对应的位置处。
在一个可能的实施方式中,还包括:调整信息获取单元,用于响应于对所述三维场景中三维素材的操作,获取所述三维素材对应的调整信息;渲染效果修改单元,用于基于所述调整信息修改所述三维素材在所述三维场景中的渲染效果。
本公开实施例提供的场景构建装置,可执行本公开方法实施例所提供的场景构建方法中所执行的步骤,具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。
图6为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的电子设备600可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴终端设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的场景构建方法。在RAM 603中,还存储有终端设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许终端设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的终端设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码,从而实现如上所述的场景构建方法。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时,使得该终端设备:响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;确定所述场景关键词的所属类别;根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
可选的,当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时,该终端设备还可以执行上述实施例所述的其他步骤。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种场景构建方法,其特征在于,包括:
响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;
确定所述场景关键词的所属类别;
根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;
基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述场景关键词的所属类别,包括:
根据词性标注规则对所述场景关键词进行词性标注,得到带词性标注的场景关键词;
将所述带词性标注的场景关键词输入至预训练的类别确定模型,得到该场景关键词的所属类别。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材,包括:
响应于确定所述场景关键词的所属类别为场所类别,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的物体,并将该物体的名称确定为所述场景关键词对应的素材名称;
将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材,包括:
响应于确定所述场景关键词的所属类别为环境类别,根据预设信息补齐规则,确定与所述场景关键词匹配的环境信息;
将所述环境信息添加至三维场景编辑器的预设位置,以使所述三维场景编辑器在三维场景中设置与所述环境信息对应的环境效果;
将所述环境信息对应的环境效果作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材,包括:
响应于确定所述场景关键词的所属类别是物体类别或角色类别,将所述场景关键词作为对应的素材名称;
将所述素材名称对应的三维模型作为与所述场景关键词匹配的三维素材。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述三维素材包括场景角色和/或场景物体,
所述基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景,包括:
确定所述场景角色和/或所述场景物体间的相对位置关系;
基于所述相对位置关系,确定所述三维素材的位置信息;
将所述三维素材放置在所述位置信息对应的位置处。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于对所述三维场景中三维素材的操作,获取所述三维素材对应的调整信息;
基于所述调整信息修改所述三维素材在所述三维场景中的渲染效果。
8.一种场景构建装置,其特征在于,包括:
场景关键词提取模块,用于响应于接收到文本信息,从所述文本信息中提取场景关键词;
所属类别确定模块,用于确定所述场景关键词的所属类别;
三维素材确定模块,用于根据所述场景关键词的所属类别,确定与所述场景关键词匹配的三维素材;
三维场景构建模块,用于基于所述三维素材,构建与所述文本信息对应的三维场景。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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