[go: up one dir, main page]

CN114947903A - 基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统 - Google Patents

基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114947903A
CN114947903A CN202210572597.1A CN202210572597A CN114947903A CN 114947903 A CN114947903 A CN 114947903A CN 202210572597 A CN202210572597 A CN 202210572597A CN 114947903 A CN114947903 A CN 114947903A
Authority
CN
China
Prior art keywords
point
vertical line
line
malformed
motion system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210572597.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114947903B (zh
Inventor
周治宇
高蔓蔓
李俊宏
王建民
汪文涛
高向上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seventh Affiliated Hospital Of Sun Yat Sen University Shenzhen
Original Assignee
Seventh Affiliated Hospital Of Sun Yat Sen University Shenzhen
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Seventh Affiliated Hospital Of Sun Yat Sen University Shenzhen filed Critical Seventh Affiliated Hospital Of Sun Yat Sen University Shenzhen
Priority to CN202210572597.1A priority Critical patent/CN114947903B/zh
Publication of CN114947903A publication Critical patent/CN114947903A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114947903B publication Critical patent/CN114947903B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/505Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of bone
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统,是获取患者某一部位运动系统畸形的正位X线片和/或侧位X线片,根据X线片确定患者的运动系统畸形关键点,并根据关键点构建三维坐标系,获得关键点的坐标数据;根据所述关键点的坐标数据,预测运动系统畸形在三维空间的弯曲角度和旋转角度。本发明可以从二维X线图片中获得立体空间内的真实侧弯角度以及旋转角度,较以往测量方式得到的二维X线图片中所获得的运动系统畸形数据更为准确;可以为外科医师进行运动系统畸形的评估及制定手术治疗方案提供有力的帮助。

Description

基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统
技术领域
本发明属于医学图像技术领域,具体涉及一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统。
背景技术
运动系统畸形如脊柱畸形、膝内翻畸形、肘内翻畸形等对人体生命健康影响很大,比如脊柱侧弯是一种致残性、致死性的脊柱畸形,文献报道其发病率为2%~4%,由于脊柱侧弯引起外观畸形、疼痛和脏器功能障碍,会严重影响患者的身心健康,如未能及时进行良好的治疗,将会给家庭和社会带来沉重的负担。对运动系统畸形患者进行手术前,需要对患者的畸形程度进行全面、准确的评估。X线因简单、方便,被广泛应用于运动系统畸形的评估领域,但是现有技术中采用X片得到的cobb角反映的只是平面投影上的畸形弯曲及旋转角度,而不是立体空间内的真实角度,比如基于脊柱正侧位X片的cobb角反映的只是平面投影上的脊柱侧弯角度,并不是立体空间内的真实脊柱侧弯角度,这一影像学上的失真,必然会对外科医师进行脊柱畸形的评估及制定手术治疗方案产生不利的影响。因此,如何提供一种基于X线测量运动系统畸形在立体空间内的真实弯曲角度及旋转角度的方法,得到更接近于患者疾病真实情况的数据,为外科医师进行脊柱畸形的评估及制定手术治疗方案提供有力的帮助,是本领域迫切需要解决的重要课题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺点,提供一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统,可以获得运动系统畸形在立体空间内的真实侧弯角度以及旋转角度。
本发明的目的通过下述技术方案实现:
一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,是获取患者某一部位运动系统畸形的正位X线片和/或侧位X线片,根据X线片确定患者的运动系统畸形关键点,并根据关键点构建三维坐标系,获得关键点的坐标数据;根据所述关键点的坐标数据,预测运动系统畸形在三维空间的弯曲角度和旋转角度。
所述运动系统畸形关键点包括:正位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点A和B,A点和B点连线AB的中点O,运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D,C点和D点连线CD的中点F,垂线I和垂线II的交点G,其中垂线I为过连线AB的中点O且与AB相交的垂线,垂线II为过连线CD的中点F且与CD相交的垂线。
所述运动系统畸形关键点还包括:侧位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点H和I,H点和I点连线HI的中点O’,运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K,J点和K点连线JK的中点F’,垂线III和垂线VI的交点G’,其中垂线III为过连线HI的中点O’且与HI相交的垂线,垂线VI为过连线JK的中点F’且与JK相交的垂线。
所述构建三维坐标系包括下述步骤:在正位片上以O点为原点,在侧位片上以O’点为原点,分别建立三维空间坐标系,得到所述关键点A、B、C、D、H、I、J、K、O、O’、F、F’、G、G’的坐标,包括:正位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点A和B连线AB的中点O的坐标O(0,0),运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D连线CD的中点F的坐标F(x1,y1),垂线I和垂线II的交点G的坐标G(x2,y2);侧位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点H和I点连线HI的中点O’的坐标O’(0,0),运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K连线JK的中点F’的坐标F’(z1,y1),垂线III和垂线VI的交点G’的坐标G’(z2,y1)。
所述运动系统畸形在三维空间的弯曲角度scoliotic angle的运算函数为下式:
scoliotic angle=arccos
Figure BDA0003660781240000021
式中:arccos表示的是数学概念中反三角函数的反余弦;x1是正位X线片上运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D连线CD的中点F的横坐标值;y1是正位X线片上运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D连线CD的中点F的纵坐标值;x2是正位X线片上垂线I和垂线II的交点G的横坐标值;y2是正位X线片上垂线I和垂线II的交点G的纵坐标值;z1是侧位X线片上运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K连线JK的中点F’的横坐标值;z2是侧位X线片上垂线III和垂线VI的交点G’的横坐标值。
运动系统畸形在三维空间的旋转角度rotationg angle的运算函数为下式:
rotationg angle=arctan(z2÷x2)
式中:arctan表示的是数学概念中反三角函数的反正切;z2是侧位X线片上垂线III和垂线VI的交点G’的横坐标值;x2是正位X线片上垂线I和垂线II的交点G的横坐标值。
一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的系统,包括:图像导入模块、图像处理模块、坐标标记模块、函数运算模块、结果输出模块。
所述图像导入模块,是将患者的运动系统畸形部位X线片的图片资料导入系统中。
所述图像处理模块,是对导入的X线片进行放大、缩小、旋转、明暗、对比度等预处理,使得图像便于观察者识别,方便观察者进行关键点坐标的标记。
所述坐标标记模块,是观察者根据X线片对关键点进行标记,系统根据关键点建立三维空间坐标系,从而获得关键点的坐标数据;所述关键点包括:正位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点A和B,A点和B点连线AB的中点O,运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D,C点和D点连线CD的中点F,垂线I和垂线II的交点G,其中垂线I为过连线AB的中点O且与AB相交的垂线,垂线II为过连线CD的中点F且与CD相交的垂线;侧位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点H和I,H点和I点连线HI的中点O’,运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K,J点和K点连线JK的中点F’,垂线III和垂线VI的交点G’,其中垂线III为过连线HI的中点O’且与HI相交的垂线,垂线VI为过连线JK的中点F’且与JK相交的垂线。
所述函数运算模块,是将获得的关键点的坐标数据进行函数运算,包括真实弯曲角度、旋转角度的运算。
所述结果输出模块,是将函数运算后获得的运动系统畸形真实弯曲角度、旋转角度的结果进行输出。
所述基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的系统,还包括用户操作界面模块,其包含多个直观的界面和选项,用于用户进行系统的各种操作。
本发明与现有技术相比具有如下优点和效果:
(1)本发明可以从二维X线图片中获得立体空间内的真实侧弯角度以及旋转角度,较以往测量方式得到的二维X线图片中所获得的运动系统畸形数据更为准确;可以为外科医师进行运动系统畸形的评估及制定手术治疗方案提供有力的帮助;
(2)本发明的操作过程简单,易于初学者掌握,可以缩短外科医师的学习曲线,提高诊疗正确率;
(3)本发明仅通过二维X线图片即可获得运动系统畸形在立体空间内的真实侧弯角度以及旋转角度,不需要进行CT检查,降低了患者的诊疗费用,节约了医疗成本,具有较高的社会经济效益。
附图说明
图1是本发明测量脊柱侧弯及旋转角度的方法示意图。
图2是本发明测量脊柱侧弯及旋转角度的系统示意图。
图3是本发明提供的脊柱关键点坐标的示意图。
图4是本发明提供的系统的用户操作界面模块示意图。
图5是本发明测量膝关节内翻膝畸形的示意图。
图6是本发明测量肘关节内翻膝畸形的示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但是,不以任何形式限制本发明。应该指出的是,对本领域的技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,本发明还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
实施例1
如图1、2所示,该运动系统畸形为脊柱侧弯,采用本方法测量脊柱侧弯及旋转角度,包括下述步骤:
(1)采集患者的脊柱全长正、侧位X线片。患者进行X线放射检查后,其X线图片资料可通过从存储器导入,亦可直接通过手机拍照获取。操作者获取图片资料后,通过图像导入模块将图片导入本发明的系统。
(2)通过图像处理模块对导入的脊柱全长正位X线片和侧位X线片进行预处理,包括:放大、缩小、旋转、明暗调整、对比度调整等,使得图像更好的满足测量的要求。
(3)标记脊柱侧弯畸形的关键点,包括:正位X线片中,脊柱侧弯节段下端椎的下终板的两侧顶点A和B,A点和B点连线AB的中点O,脊柱侧弯节段上端椎的上终板的两侧顶点C和D,C点和D点连线CD的中点F,“过AB的中点O与AB相交的垂线”和“过CD的中点F与CD相交的垂线”的交点G;侧位X线片中,脊柱侧弯节段下端椎的下终板的两侧顶点H和I,H点和I点连线HI的中点O’,脊柱侧弯节段下端椎的下终板的两侧顶点J和K,J点和K点连线JK的中点F’,“过HI的中点O’与HI相交的垂线”和“过JK的中点F’与JK相交的垂线”的交点G’。
(4)通过坐标标记模块生成以上关键点的坐标,如图3所示,包括:正位X线片中,脊柱侧弯节段下端椎的下终板的两侧顶点A和B连线AB的中点O的坐标O(0,0),脊柱侧弯节段上端椎的上终板的两侧顶点C和D连线CD的中点F的坐标F(x1,y1),“过AB的中点O与AB相交的垂线”和“过CD的中点F与CD相交的垂线”的交点G的坐标G(x2,y2);侧位X线片中,脊柱侧弯节段下端椎的下终板的两侧顶点H和I连线HI的中点O’的坐标O’(0,0),脊柱侧弯节段下端椎的下终板的两侧顶点J和K连线JK的中点F’的坐标F’(z1,y1),“过HI的中点O’与HI相交的垂线”和“过JK的中点F’与JK相交的垂线”的交点G’的坐标G’(z2,y1)。
(5)函数运算:将以上各关键点的坐标进行整合,生成三维空间坐标系,并通过函数运算模块进行运算,得到脊柱在立体空间内的真实侧弯角度scoliotic angle,函数如下:
scoliotic angle=arccos
Figure BDA0003660781240000061
通过函数运算模块进行运算,得到脊柱在立体空间内的真实旋转角度rotationgangle;函数如下:
rotationg angle=arctan(z2÷x2)
同时,通过函数运算模块还可以得到:脊柱正位X线片上的Cobb角CobbAP——正位X线片上脊柱侧弯节段中上端椎的上终板延长线与下端椎的下终板延长线的交角;脊柱侧位X线片上的Cobb角CobbLat——侧位X线片上脊柱侧弯节段中上端椎的上终板延长线与下端椎的下终板延长线的交角。
(6)将以上函数运算结果通过结果输出模块进行显示,展示给操作者,显示内容包括:脊柱在立体空间内的真实侧弯角度scoliotic angle、脊柱在立体空间内的真实旋转角度rotationg angle、脊柱正位X线片上的Cobb角CobbAP、脊柱侧位X线片上的Cobb角CobbLat
如图4所示,操作者可以通过用户操作界面模块实现以上步骤。
实施例2
如图5所示,运动系统畸形为膝关节内翻畸形,包括下述步骤:
(1)采集患者的膝关节正位X线片。患者进行X线放射检查后,其X线图片资料可通过从存储器导入,亦可直接通过手机拍照获取。操作者获取图片资料后,通过图像导入模块将图片导入本发明的系统;
(2)通过图像处理模块对导入的膝关节正位X线片进行预处理,包括:放大、缩小、旋转、明暗调整、对比度调整等,使得图像更好的满足测量的要求。
(3)标记膝关节内翻畸形的关键点,包括:胫骨平台内侧髁关键点A1,胫骨平台外侧髁关键点B1,股骨髁间窝关键点C1,股骨关键点D1。
(4)通过坐标标记模块生成以上关键点的坐标,包括:胫骨平台内侧髁关键点A1和外侧髁关键点B1连线A1B1的中点O的坐标O(0,0),股骨髁间窝关键点C1(x1,y1),股骨关键点D1(x2,y2)。
(5)函数运算:将以上各关键点的坐标进行整合,生成坐标系,并通过函数运算模块进行运算,得到膝关节内翻角度scoliotic angle,函数如下:
scoliotic angle=arccos
Figure BDA0003660781240000071
(6)将以上函数运算结果通过结果输出模块进行显示,展示给操作者,显示内容包括:膝关节内翻畸形内翻角度scoliotic angle。
实施例3
如图6所示,运动系统畸形为肘关节内翻畸形,包括下述步骤:
(1)采集患者的肘关节正位X线片。患者进行X线放射检查后,其X线图片资料可通过从存储器导入,亦可直接通过手机拍照获取。操作者获取图片资料后,通过图像导入模块将图片导入本发明的系统;
(2)通过图像处理模块对导入的肘关节正位X线片进行预处理,包括:放大、缩小、旋转、明暗调整、对比度调整等,使得图像更好的满足测量的要求。
(3)标记肘关节内翻畸形的关键点,包括:尺骨干关键点E1,尺骨鹰嘴窝关键点F1,肱骨滑车关键点R1,股骨干关键点S1。
(4)通过坐标标记模块生成以上关键点的坐标,包括:尺骨干关键点E1,尺骨鹰嘴窝关键点F1连线E1F1的中点O的坐标O(0,0),肱骨滑车关键点R1(x1,y1),股骨干关键点S1(x2,y2)。
(5)函数运算:将以上各关键点的坐标进行整合,生成坐标系,并通过函数运算模块进行运算,得到肘关节内翻角度scoliotic angle,函数如下:
scoliotic angle=arccos
Figure BDA0003660781240000072
(6)将以上函数运算结果通过结果输出模块进行显示,展示给操作者,显示内容包括:肘关节内翻畸形内翻角度scoliotic angle。
以上所述仅为本发明的实施例,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,其特征在于:获取患者某一部位运动系统畸形的正位X线片和/或侧位X线片,根据X线片确定患者的运动系统畸形关键点,并根据关键点构建三维坐标系,获得关键点的坐标数据;根据所述关键点的坐标数据,预测运动系统畸形在三维空间的弯曲角度和旋转角度。
2.根据权利要求1所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,其特征在于:所述运动系统畸形关键点包括:正位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点A和B,A点和B点连线AB的中点O,运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D,C点和D点连线CD的中点F,垂线I和垂线II的交点G,其中垂线I为过连线AB的中点O且与AB相交的垂线,垂线II为过连线CD的中点F且与CD相交的垂线。
3.根据权利要求1所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,其特征在于:所述运动系统畸形关键点还包括:侧位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点H和I,H点和I点连线HI的中点O’,运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K,J点和K点连线JK的中点F’,垂线III和垂线VI的交点G’,其中垂线III为过连线HI的中点O’且与HI相交的垂线,垂线VI为过连线JK的中点F’且与JK相交的垂线。
4.根据权利要求2或3所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,其特征在于:构建三维坐标系包括下述步骤:在正位片上以O点为原点,在侧位片上以O’点为原点,分别建立三维空间坐标系,得到关键点A、B、C、D、H、I、J、K、O、O’、F、F’、G、G’的坐标,包括:正位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点A和B连线AB的中点O的坐标O(0,0),运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D连线CD的中点F的坐标F(x1,y1),垂线I和垂线II的交点G的坐标G(x2,y2);侧位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点H和I点连线HI的中点O’的坐标O’(0,0),运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K连线JK的中点F’的坐标F’(z1,y1),垂线III和垂线VI的交点G’的坐标G’(z2,y1)。
5.根据权利要求4所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,其特征在于:所述运动系统畸形在三维空间的弯曲角度scoliotic angle的运算函数为下式:
Figure FDA0003660781230000021
式中:arccos表示的是数学概念中反三角函数的反余弦;x1是正位X线片上运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D连线CD的中点F的横坐标值;y1是正位X线片上运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D连线CD的中点F的纵坐标值;x2是正位X线片上垂线I和垂线II的交点G的横坐标值;y2是正位X线片上垂线I和垂线II的交点G的纵坐标值;z1是侧位X线片上运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K连线JK的中点F’的横坐标值;z2是侧位X线片上垂线III和垂线VI的交点G’的横坐标值。
6.根据权利要求4所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法,其特征在于:运动系统畸形在三维空间的旋转角度rotationg angle的运算函数为下式:
rotationg angle=arctan(z2÷x2)
式中:arctan表示的是数学概念中反三角函数的反正切;z2是侧位X线片上垂线III和垂线VI的交点G’的横坐标值;x2是正位X线片上垂线I和垂线II的交点G的横坐标值。
7.一种基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的系统,其特征在于包括:图像导入模块、图像处理模块、坐标标记模块、函数运算模块、结果输出模块。
8.根据权利要求7所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的系统,其特征在于:所述图像导入模块,是将患者的运动系统畸形部位X线片的图片资料导入系统中;所述图像处理模块,是对导入的X线片进行放大、缩小、旋转、明暗、对比度的预处理。
9.根据权利要求7所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的系统,其特征在于:所述坐标标记模块,是观察者根据X线片对关键点进行标记,系统根据关键点建立三维空间坐标系,从而获得关键点的坐标数据;所述关键点包括:正位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点A和B,A点和B点连线AB的中点O,运动系统畸形部位上端的两侧顶点C和D,C点和D点连线CD的中点F,垂线I和垂线II的交点G,其中垂线I为过连线AB的中点O且与AB相交的垂线,垂线II为过连线CD的中点F且与CD相交的垂线;侧位X线片中,运动系统畸形部位下端的两侧顶点H和I,H点和I点连线HI的中点O’,运动系统畸形部位上端的两侧顶点J和K,J点和K点连线JK的中点F’,垂线III和垂线VI的交点G’,其中垂线III为过连线HI的中点O’且与HI相交的垂线,垂线VI为过连线JK的中点F’且与JK相交的垂线。
10.根据权利要求7所述的基于X线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的系统,其特征在于:所述函数运算模块,是将获得的关键点的坐标数据进行权利要求5或6所述的函数运算,包括真实弯曲角度、旋转角度的运算;所述结果输出模块,是将函数运算后获得的运动系统畸形真实弯曲角度、旋转角度的结果进行输出。
CN202210572597.1A 2022-05-25 2022-05-25 基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统 Active CN114947903B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210572597.1A CN114947903B (zh) 2022-05-25 2022-05-25 基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210572597.1A CN114947903B (zh) 2022-05-25 2022-05-25 基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114947903A true CN114947903A (zh) 2022-08-30
CN114947903B CN114947903B (zh) 2024-10-15

Family

ID=82955753

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210572597.1A Active CN114947903B (zh) 2022-05-25 2022-05-25 基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114947903B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2392855C1 (ru) * 2009-05-12 2010-06-27 Алейников Роман Владимирович Способ цифровой диагностики деформаций позвоночника
AU2020101836A4 (en) * 2020-08-14 2020-09-24 Xi'an university of posts and telecommunications A method for generating femoral x-ray films based on deep learning and digital reconstruction of radiological image
CN111814772A (zh) * 2020-09-07 2020-10-23 科大讯飞(苏州)科技有限公司 人体姿态评估方法、装置、电子设备和存储介质
CN112381757A (zh) * 2020-10-09 2021-02-19 温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院 一种基于人工智能-图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统及方法
CN113724268A (zh) * 2021-08-05 2021-11-30 西安交通大学 一种用于脊柱侧凸矫形器的矫形区域划分方法及系统
CN114092447A (zh) * 2021-11-23 2022-02-25 北京阿尔法三维科技有限公司 一种基于人体三维图像测量脊柱侧弯的方法、装置和设备
CN114359472A (zh) * 2021-11-23 2022-04-15 宁波全网云医疗科技股份有限公司 一种脊柱三维模型的重构方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2392855C1 (ru) * 2009-05-12 2010-06-27 Алейников Роман Владимирович Способ цифровой диагностики деформаций позвоночника
AU2020101836A4 (en) * 2020-08-14 2020-09-24 Xi'an university of posts and telecommunications A method for generating femoral x-ray films based on deep learning and digital reconstruction of radiological image
CN111814772A (zh) * 2020-09-07 2020-10-23 科大讯飞(苏州)科技有限公司 人体姿态评估方法、装置、电子设备和存储介质
CN112381757A (zh) * 2020-10-09 2021-02-19 温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院 一种基于人工智能-图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统及方法
CN113724268A (zh) * 2021-08-05 2021-11-30 西安交通大学 一种用于脊柱侧凸矫形器的矫形区域划分方法及系统
CN114092447A (zh) * 2021-11-23 2022-02-25 北京阿尔法三维科技有限公司 一种基于人体三维图像测量脊柱侧弯的方法、装置和设备
CN114359472A (zh) * 2021-11-23 2022-04-15 宁波全网云医疗科技股份有限公司 一种脊柱三维模型的重构方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邓其锋: "基于目标检测和聚类的脊柱侧弯三维结构再现方法研究", 中国CNKI优秀硕士学位论文全文库, 15 February 2021 (2021-02-15) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114947903B (zh) 2024-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108697375B (zh) 脊柱排列推定装置、脊柱排列推定方法及脊柱排列推定程序
Horton et al. Is there an optimal patient stance for obtaining a lateral 36” radiograph?: a critical comparison of three techniques
CN109785297B (zh) 一种脊柱侧弯的检测方法及装置
CN102652004B (zh) 测量患者脊骨特征的方法和装置
JP2003144454A (ja) 関節手術支援情報算出方法、関節手術支援情報算出プログラム、及び関節手術支援情報算出システム
Jacquot et al. Measuring the Cobb angle with the iPhone in kyphoses: a reliability study
CN115222937A (zh) 一种脊柱侧弯检测方法及装置
WO2021155373A1 (en) Systems and methods for detection of musculoskeletal anomalies
Xu et al. Back shape measurement and three-dimensional reconstruction of spinal shape using one kinect sensor
Yıldırım et al. Assessment of the reliability of hand-held surface scanner in the evaluation of adolescent idiopathic scoliosis
Huang et al. Scoliotic imaging with a novel double-sweep 2.5-dimensional extended field-of-view ultrasound
RU2392855C1 (ru) Способ цифровой диагностики деформаций позвоночника
Wu et al. Estimation of plane of maximum curvature for the patients with adolescent idiopathic scoliosis via a purpose-design computational method
CN114947903A (zh) 基于x线测量运动系统畸形弯曲及旋转角度的方法和系统
CHOI et al. Measurement of vertebral rotation from moire image for screening of adolescent idiopathic scoliosis
CN113303906B (zh) 一种基于Mimics的计算机模拟双楔形截骨方法
Stegeman et al. Measurement of clavicular length and shortening after a midshaft clavicular fracture: spatial digitization versus planar roentgen photogrammetry
Lou et al. Validation of a novel handheld 3D ultrasound system for imaging scoliosis—Phantom study
CN114903518A (zh) 一种基于三维超声的智能化脊柱侧弯Cobb角测量方法
Ćuković et al. Transpositions of Intervertebral Centroids in Adolescents Suffering from Idiopathic Scoliosis Optically Diagnosed
Balkovec et al. A videofluoroscopy-based tracking algorithm for quantifying the time course of human intervertebral displacements
RU2683561C1 (ru) Способ трехмерного моделирования операции чрескостного остеосинтеза при переломах области голеностопного сустава
Navarro et al. Repeatability and intra and interrater reproducibility of the DIPA-S eHealth© capture and analysis system for clinical assessment of scoliosis
CN115444579A (zh) 定位器、脊柱节段定位数据获取方法、装置、设备及介质
Salekzamani et al. The reliability and validity of body vision system for assessing posture

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant