CN114924902A - 信息处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及通信技术领域，提供一种信息处理方法、装置及电子设备，以解决信息纠正效率较差的问题。该方法包括：每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，所述采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息；在检测到所述采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；利用所述采样日志信息中所述异常试管标记关联的日志信息，对所述采样数据库进行纠正，以提高对采样数据库纠正效率。

Description

信息处理方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，在核酸检测过程中，一般采用多合一混合采样，通过采样设备端扫描试管条形码以及用户的二维码，进行信息解析，可获得试管标识和用户信息，采样设备端将试管标识和用户信息上传到云端的采样数据库中。

然而，可能由于较差的采样环境，例如，网络较差或云端出现异常等，容易导致采样数据库中的数据出现错误，目前，一般通过人工复核的方式进行核对和纠正，以提高采样数据的准确性，这种方式效率较差。

发明内容

本公开实施例提供一种信息处理方法、装置及电子设备，以解决现有数据纠正效率较差的问题。

为了解决上述技术问题，本公开是这样实现的：

第一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，所述采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息；

在检测到所述采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

利用所述采样日志信息中所述异常试管标记关联的日志信息，对所述采样数据库进行纠正。

第二方面，本公开实施例还提供一种信息处理装置，所述装置包括：

检测模块，用于每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，所述采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息；

信息获取模块，用于在检测到所述采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

纠正模块，用于利用所述采样日志信息中所述异常试管标记关联的日志信息，对所述采样数据库进行纠正。

第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开各实施例提供的方法中的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开各实施例提供的方法中的步骤。

在本实施例中，由于在对出现异常的采样数据库进行纠正过程中，可获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，是利用目标采样设备端的采样日志信息中与异常试管标记相关的日志信息，对所述采样数据库进行纠正，无需人工核查纠正，可提高对采样数据纠正的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的信息处理方法的流程图之一；

图2是本公开实施例提供的信息处理方法的流程图之二；

图3是本公开实施例提供的信息处理装置的模块示意图之一；

图4是本公开实施例提供的信息处理装置的模块示意图之二；

图5是本公开实施例提供的电子设备的结构示意图；

图6是本公开实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

参见图1，提供一实施例的信息处理方法，上述方法包括以下步骤：

步骤101：每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息。

在核酸检测过程中，可通过试管容纳检测工具，例如，检测棉签头等，每个试管有对应的标记，用于区分不同的试管，试管使用后，试管标记关联对应的用户信息，可便于确定试管对应的被检测用户。采样设备端可通过智能采样软件对试管上设置的试管码(例如，可以是条形码、二维码等)进行扫描，以得到试管标识，采样设备端对用户的用户码(例如，二维码)等进行扫描，以得到用户信息，试管标识可关联对应的用户信息，采样设备端可将采样得到的数据上传至云端，存储至云端的采样数据库中。在本实施例中，可每间隔预设时长，对采样数据库进行异常检测，实现对采样数据库的定期检测，预设时长可以是2小时、12小时、24小时等，预设时长可以根据本领域技术人员的需求设定，在此不做限制。

需要说明的是，本实施例的信息处理方法可应用于云端，云端中可设置核酸检测试管修复工具，可通过核酸检测试管修复工具实现实施例的信息处理方法的过程。

步骤102：在检测到采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息。

另外，采样设备端进行数据采样，会生成采样日志信息(例如，每一个采样步骤均可形成一个日志信息保存到日志文件中)，可包括采样试管标记以及对应的用户信息等，采样设备端还可将生成的采样日志信息上传至云端，在上传采样日志信息的过程中，如果出现问题(例如网络问题等)导致日志上传失败，需要重新上传采样日志信息，直到上传成功，可以理解，云端中存储的采样日志信息中包括比较完整和正确的信息。需要说明的是，采样设备端生成的采样日志信息可以是如下形式：

扫描试管码后日志：保存试管标记(tubeCode)；

扫描用户码后日志的数据结构：用户姓名、用户身份标识信息和试管标记，例如，扫码10个用户之后就会形成10条日志信息，只需要搜索对应试管标记即可查找对应的用户姓名和用户身份证标识等。

在本实施例中，在检测到采样数据库出现异常的情况下，表示采样设备端在上传采样数据的过程中可能出现问题，导致上传到云端采样数据库的数据出现异常，此时，可拉取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，异常试管标记可以理解是异常数据对应的试管的标记。异常试管标记关联的目标采样设备端，可以理解是，采集异常试管的试管码得到异常试管标记的采样设备端。例如，可通过核酸检测试管修复工具定期对采样数据库进行异常检测，在检测到采样数据库出现异常的情况下，该核酸检测试管修复工具可自动拉取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息。

步骤103：利用采样日志信息中异常试管标记关联的日志信息，对采样数据库进行纠正。

获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，即可利用目标采样设备端的采样日志信息中与异常试管标记相关的日志信息，对采样数据库进行纠正，以提高采样数据库的准确性。

在本实施例中，由于在对出现异常的采样数据库进行纠正过程中，可获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，是利用目标采样设备端的采样日志信息中与异常试管标记相关的日志信息，对采样数据库进行纠正，无需人工核查纠正，可提高对采样数据纠正的效率。与此同时，可提高采样数据库中采样数据的准确性。

在一个实施例中，在检测到采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，包括以下至少一项：

在多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量且目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在检测到采样数据库中不包括目标试管标记且N个采样设备端的采样日志信息中包括目标试管标记的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，N个采样设备端包括目标采样设备端，N为正整数。

在本实施例中可通过上述四种方式中的至少一种方式来检测采样数据库是否有异常，例如，可检测采样数据库中试管标记关联的用户信息的用户数量是否为预设数量(例如，10个等)，若用户数量不为预设数量，可确定采样数据库出现异常，该试管标记为异常试管标识。例如，可检测在采样数据库中试管标记关联的用户信息中是否存在重复信息，若检测到有重复，可确定采样数据库出现异常，该试管标记为异常试管标识。又例如，可检测采样数据库中试管标记关联的用户信息的用户数量是否为预设数量以及试管标记关联的用户信息中是否存在重复信息，若用户数量不为预设数量，且存在重复，可确定采样数据库出现异常，该试管标记为异常试管标识。再例如，可对采样数据库与采样设备端关联的采样日志信息进行比对，一旦检测到采样数据库中不包括某试管标记且采样设备端关联的采样日志信息中包括该试管标记的情况下，确定采样数据库出现异常，即采样数据库遗漏了日志中的该试管标记，该试管标记为异常试管标记。

在本实施例中，可采用不同的方式来确定采样数据库是否出现异常，可提高异常检测的灵活性。

在一个实施例中，利用采样日志信息中目标试管标记关联的日志信息，对目标试管标记的用户信息进行纠正，包括以下一项：

比对目标试管标记关联的日志信息中用户信息与采样数据库中目标试管标记关联的用户信息，确定缺失用户信息，将缺失用户信息补充到采样数据库中，并与目标试管标记关联；

比对目标试管标记关联的日志信息中用户信息与采样数据库中目标试管标记关联的用户信息，确定多余用户信息，将采样数据库中目标试管标记关联的用户信息中多余用户信息删除；

将采样数据库中目标试管标记关联的用户信息进行去重；

将目标试管标记关联的日志信息中的用户信息补充到采样数据库中。

可以理解的是，上述缺失用户信息是目标试管标记关联的日志信息中用户信息中存在但采样数据库中目标试管标记关联的用户信息中不存在的信息，若存在缺失用户数据，表示采样数据库中目标试管标记关联的用户信息不齐，则可将缺失用户信息补充到采样数据库中。多余用户信息是目标试管标记关联的日志信息中用户信息中不存在但采样数据库中目标试管标记关联的用户信息中存在的信息，若存在多余用户信息，可采样数据库中目标试管标记关联的用户信息中多余用户信息删除。在采样数据库中目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，表示采样设备端进行扫描采集信息过程中出现重复扫描，可对采样数据库中目标试管标记关联的用户信息进行去重。在检测到采样数据库中不包括目标试管标记且N个采样设备端的采样日志信息中包括目标试管标记的情况下，表示采样数据库中缺失了目标试管标记的整个用户信息，可将目标试管标记关联的日志信息中的用户信息补充到采样数据库中。一个示例中，将目标试管标记关联的日志信息中的用户信息补充到采样数据库中的过程中，可向管理终端发送请求，该请求用于请求信息补全，在接收到管理终端发送的确认信息的情况下，将目标试管标记关联的日志信息中的用户信息补充到采样数据库中，以确保数据的完整性。

在本实施例中，采样数据库出现异常，可能是数据缺失引起的，也可能是数据多余引起的，也可能是数据重复引起的，在本实施例中，可通过信息比较，确定缺失信息、多余信息、重复信息等，以对采样数据库进行纠正，提高数据纠正的准确性，提高采样数据库的准确性。

如图2所示，在一个实施例中，每间隔预设时长，对采样数据库进行检测的步骤101之前，还包括：

步骤1014：接收N个采样设备端中每个采样设备端发送的采样日志信息，并保存N个采样设备端的采样日志信息。

每个采样日志信息的大小为预设大小。可以理解的是，采样设备端可根据日志信息的大小进行上传，例如，在生成的采样日志信息的大小达到预设大小(例如，512kb)的情况下，即可将该采样日志信息上传，即每达到预设大小就自动上传采样日志信息，每次发送的采样日志信息的大小均可为预设大小，这样，从采样设备端每次接收的采样日志信息的大小可为预设大小，从而可提高对采样日志信息接收的稳定性。

在一个实施例中，接收N个采样设备端中每个采样设备端发送的采样日志信息之后，还包括：

对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果；

对每个划分结果中的采样日志信息进行标记，其中，同一划分结果中的采样日志信息的标记相同，且不同划分结果之间的采样日志信息的标记不同。

即在本实施例中，可对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，并对划分结果进行标记，同一划分结果中的采样日志信息的标记相同，且不同划分结果之间的采样日志信息的标记不同，这样，可便于区分划分为同一划分结果的日志信息以及划分为不同划分结果的日志信息，便于后续对日志信息的查询。

在一个实施例中，对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果，包括以下一项：

根据N个采样设备端所在片区，对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果；

根据N个采样设备端的设备标识，对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果。

可以理解的是，为了减小后续的日志搜索量，本实施例中，可以以采样设备端所在片区对采样日志信息进行划分，将处于不同片区的采样设备端上传的采样日志信息进行不同的标记，处于相同片区的采样设备端上传的采样日志信息采用相同的标记，并且传入云端的采样数据库的数据也对应该片区相应的标记，拉取采样设备端通过智能采样软件上传的日志信息的过程中，可以根据丢失的数据中对应的片区信息拉取对应的片区的日志信息，从而在对应片区的采样日志信息中查询对应的试管标记，无需在所有采样日志信息中查询对应的试管标记。或者可以以采样设备端的设备标识进行日志信息划分，同一采样设备端的采样日志信息的标记相同，不同采样设备端的采样日志信息的标记不同，每个上传的采样日志信息或者上传到云端的采样数据库的数据都同时上传采样设备端的设备标识(例如，设备编号)，在拉取采样设备端通过智能采样软件上传的日志信息的情况下，可以根据丢失的数据中对应的设备标识拉取对应的采样设备端的日志信息，即在对应设备标识的日志信息中查询对应的试管标记，无需在所有日志信息中查询对应的试管标记。这样，可提高异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息获取效率。

在本公开实施例的信息处理方法中，可通过自动拉取采样设备端上传到云端的采样日志信息，将采样日志信息与采样数据库进行对比，可实现对采样数据库的异常检测，可将缺失的用户信息、重复信息以及多余信息等进行纠正，不但可降低人工复核人力成本，提高数据纠正效率，而且可提高纠正后的采样数据库的准确性。

参见图3，图3是本公开实施例提供的一种信息处理装置300的模块示意图，装置300包括：

检测模块301，用于每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息；

信息获取模块302，用于在检测到采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

纠正模块303，用于利用采样日志信息中异常试管标记关联的日志信息，对采样数据库进行纠正。

在一个实施例中，信息获取模块302，用于以下至少一项：

在多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量且目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在检测到采样数据库中不包括目标试管标记且N个采样设备端中任一采样设备端的采样日志信息中包括目标试管标记的情况下，确定目标试管标记异常，获取目标试管标记关联的第一目标采样设备端的采样日志信息，N个采样设备端包括目标采样设备端，N为正整数。

在一个实施例中，纠正模块303，用于以下一项：

比对目标试管标记关联的日志信息中用户信息与采样数据库中目标试管标记关联的用户信息，确定缺失用户信息，将缺失用户信息补充到采样数据库中，并与目标试管标记关联；

比对目标试管标记关联的日志信息中用户信息与采样数据库中目标试管标记关联的用户信息，确定多余用户信息，将采样数据库中目标试管标记关联的用户信息中多余用户信息删除；

将采样数据库中目标试管标记关联的用户信息进行去重；

将目标试管标记关联的日志信息中的用户信息补充到采样数据库中。

如图4所示，在一个实施例中，装置300还包括：

接收模块304，用于在检测模块301执行每间隔预设时长，对采样数据库进行检测之前，接收N个采样设备端中每个采样设备端发送的采样日志信息，并保存N个采样设备端的采样日志信息，每个采样日志信息的大小为预设大小。

在一个实施例中，装置还包括：

划分模块，用于对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果；

标记模块，用于对每个划分结果中的采样日志信息进行标记，其中，同一划分结果中的采样日志信息的标记相同，且不同划分结果之间的采样日志信息的标记不同。

在一个实施例中，划分模块，用于以下一项：

根据N个采样设备端所在片区，对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果；

根据N个采样设备端的设备标识，对N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果。

装置300能够实现上述方法实施例中方法实现的各个过程，技术特征一一对应，技术效果相同，为避免重复，这里不再赘述。

如图5所示，在一个实施例中，本公开实施例还提供一种电子设备500，包括处理器501，存储器502，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例中的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

如图6所示，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质600，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例的方法。

上面结合附图对本公开的实施例进行了描述，但是本公开并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本公开的启示下，在不脱离本公开宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本公开的保护之内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，所述采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息；

在检测到所述采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

利用所述采样日志信息中所述异常试管标记关联的日志信息，对所述采样数据库进行纠正。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到所述采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，包括以下至少一项：

在所述多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在所述多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在所述多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量且所述目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在检测到所述采样数据库中不包括目标试管标记且N个采样设备端的采样日志信息中包括所述目标试管标记的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息，所述N个采样设备端包括所述目标采样设备端，N为正整数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述利用所述采样日志信息中所述目标试管标记关联的日志信息，对所述目标试管标记的用户信息进行纠正，包括以下一项：

比对所述目标试管标记关联的日志信息中用户信息与所述采样数据库中所述目标试管标记关联的用户信息，确定缺失用户信息，将所述缺失用户信息补充到所述采样数据库中，并与所述目标试管标记关联；

比对所述目标试管标记关联的日志信息中用户信息与所述采样数据库中所述目标试管标记关联的用户信息，确定多余用户信息，将所述采样数据库中所述目标试管标记关联的用户信息中所述多余用户信息删除；

将所述采样数据库中所述目标试管标记关联的用户信息进行去重；

将所述目标试管标记关联的日志信息中的用户信息补充到所述采样数据库中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每间隔预设时长，对采样数据库进行检测之前，还包括：

接收N个采样设备端中每个采样设备端发送的采样日志信息，并保存所述N个采样设备端的采样日志信息，每个采样日志信息的大小为预设大小。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收N个采样设备端中每个采样设备端发送的采样日志信息之后，还包括：

对所述N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果；

对每个划分结果中的采样日志信息进行标记，其中，同一划分结果中的采样日志信息的标记相同，且不同划分结果之间的采样日志信息的标记不同。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果，包括以下一项：

根据所述N个采样设备端所在片区，对所述N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果；

根据所述N个采样设备端的设备标识，对所述N个采样设备端的采样日志信息进行划分，得到多个划分结果。

7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于每间隔预设时长，对采样数据库进行检测，所述采样数据库包括多个试管标记以及每个试管标记关联的用户信息；

信息获取模块，用于在检测到所述采样数据库出现异常的情况下，获取异常试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

纠正模块，用于利用所述采样日志信息中所述异常试管标记关联的日志信息，对所述采样数据库进行纠正。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块，用于以下至少一项：

在所述多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在所述多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在所述多个试管标记中目标试管标记关联的用户信息的用户数量不为预设数量且所述目标试管标记关联的用户信息中存在重复信息的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的目标采样设备端的采样日志信息；

在检测到所述采样数据库中不包括目标试管标记且N个采样设备端中任一采样设备端的采样日志信息中包括所述目标试管标记的情况下，确定所述目标试管标记异常，获取所述目标试管标记关联的第一目标采样设备端的采样日志信息，所述N个采样设备端包括所述目标采样设备端，N为正整数。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一所述的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法中的步骤。

Images