CN114236232A - 一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法;通过检测时限T预测区间时限m的频率变化;通过始末频率计算检测频率为每一秒的平均频率;减少计算量;算法简单;同时由于水轮机具有惯性作用,频率在短时间内不会出现大幅度变化;通过检测时限T对区间时限m的频率进行预测;预测结果准确;通过提前预测小水电频率的变化趋势;对小水电频率预先进行调整;进而是对消除或降低未来频率的大幅度变化;保证了用电效率,增强了用电稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及小水电站控制技术领域,具体涉及一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法。
背景技术
小水电站作为一种重要的分布式能源,能够有力优化电源结构和支撑电网发展。现有小水电控制方法,单纯采用专线并网必然造成网络结构进一步复杂、运行控制难度进一步加大的局面;而由于线路沿线电压分布不均,采用变电站集中调压的方式难以满足电压要求,不利于可靠供电;在小水电无序并网地区,单纯采用现有的电压调节方法难以现实配电网线路电压的有效控制。
在中国申请号为202010423852.7;公开日为2020.8.18的专利文献公开了一种小水电站多档位折水控制方法和系统;控制方法包括:采集水电机组的1s内的平均频率;根据采集到的水电机组的频率确定折水档位;在间隔预设时间后,重新采集水电机组的频率,并确定重新采集的水电机组的频率是否满足并网条件;若重新采集的水电机组的频率满足并网条件,则进行并网。
但是该控制方法和系统不能对小水电的频率进行预测;同时其需要通过1s内所述水电机组的所有频率计算平均频率;算法复杂。
发明内容
本发明提供一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法;不需计算小水电侧和配电网侧的电压幅值;通过对小水电频率变化趋势预测的下一阶段的电网频率,算法简单。
为达到上述目的,本发明的技术方案是:一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法,包括以下步骤:
步骤(1).预设区间时限m和检测时限T;m=60T;区间时限m和检测时限T同步计时;记录区间时限m中检测时限T内每一秒的检测频率;每组检测频率为一秒内的始末频率。
步骤(3).通过公式
步骤(5).通过预测频率的变化曲线预测当前区间时限m的小水电频率变化趋势。
以上方法,通过始末频率计算检测频率为每一秒的平均频率;减少计算量;算法简单;同时由于水轮机具有惯性作用,频率在短时间内不会出现大幅度变化;通过检测时限T对区间时限m的频率进行预测;预测结果准确;通过提前预测小水电频率的变化趋势;对小水电频率预先进行调整;进而是对消除或降低未来频率的大幅度变化;保证了用电效率,增强了用电稳定性。
进一步的,步骤(5)完成后,进行步骤(6)-步骤(8)。
步骤(6).预设小水电频率调节档位;预设预测频率小于49.5Hz的数目为X,预测频率大于50.2Hz的数目为Y;总预测频率的数目为Z。
步骤(7).判断X>(1/10Y)是否成立;若是,则调大档位;若否,则进行步骤(8)。
步骤(8).判断Y>(1/10Z)是否成立;若是,则调小档位;若否,则不对档位进行调节。
以上方法,先判断区间时限m内是否有一个以上预测频率小于49.5Hz,若是,则调大档位;若否,则判断区间时限m内有两个以上预测频率小于50.2H,若是,则调小档位;若否,则不进行调节。
进一步的,步骤(1)中:m为10分钟;T为10秒。
进一步的,步骤(1)还包括:小水电运行重复运行区间时限m,并记录每个区间时限m中的检测时限T的检测频率;对不同区间时限m的频率进行预测。
以上方法,实现持续对不同区间时限m的频率进行预测。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明实施例中检测频率和预测频率的曲线图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明。
如图1-2所示;一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法,包括以下步骤:
步骤(1).预设区间时限m和检测时限T;m=60T;区间时限m和检测时限T同步计时;记录区间时限m中检测时限T内每一秒的检测频率;每组检测频率为一秒内的始末频率。在本实施例中,m为10分钟;T为10秒。
步骤(3).通过公式
步骤(5).通过预测频率的变化曲线预测当前区间时限m的小水电频率变化趋势。
步骤(6).预设小水电频率调节档位;预设预测频率小于49.5Hz的数目为X,预测频率大于50.2Hz的数目为Y;总预测频率的数目为Z。
步骤(7).判断X>(1/10Y)是否成立;若是,则调大档位;若否,则进行步骤(8)。
步骤(8).判断Y>(1/10Z)是否成立;若是,则调小档位;若否,则不对档位进行调节。
以上方法,通过始末频率计算检测频率为每一秒的平均频率;减少计算量;算法简单;同时由于水轮机具有惯性作用,频率在短时间内不会出现大幅度变化;通过检测时限T对区间时限m的频率进行预测;预测结果准确;通过提前预测小水电频率的变化趋势;对小水电频率预先进行调整;进而是对消除或降低未来频率的大幅度变化;保证了用电效率,增强了用电稳定性。先判断区间时限m内是否有一个以上预测频率小于49.5Hz,若是,则调大档位;若否,则判断区间时限m内有两个以上预测频率小于50.2H,若是,则调小档位;若否,则不进行调节。
步骤(1)还包括:小水电运行重复运行区间时限m,并记录每个区间时限m中的检测时限T的检测频率;对不同区间时限m的频率进行预测。实现持续对不同区间时限m的频率进行预测。
表1为检测时限T内每一秒的检测频率对照表;
表1
在本实施中,T1为检测时限T的第一秒,T2为检测时限T的第二秒,T3为检测时限T的第三秒,T4为检测时限T的第四秒,T5为检测时限T的第五秒,T6为检测时限T的第六秒,T7为检测时限T的第七秒,T8为检测时限T的第八秒,T9为检测时限T的第九秒,T10为检测时限T的第十秒。
通过公式
Claims (4)
2.根据权利要求1一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法,其特征在于:步骤(5)完成后,进行步骤(6)-步骤(8);
步骤(6).预设小水电频率调节档位;预设预测频率小于49.5Hz的数目为X,预测频率大于50.2Hz的数目为Y;总预测频率的数目为Z;
步骤(7).判断X>(1/10Y)是否成立;若是,则调大档位;若否,则进行步骤(8);
步骤(8).判断Y>(1/10Z)是否成立;若是,则调小档位;若否,则不对档位进行调节。
3.根据权利要求1一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法,其特征在于:步骤(1)中:m为10分钟;T为10秒。
4.根据权利要求1一种考虑频率变化趋势的小水电频率预测方法,其特征在于:步骤(1)还包括:小水电运行重复运行区间时限m,并记录每个区间时限m中的检测时限T的检测频率;对不同区间时限m的频率进行预测。
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