CN114037939A - 一种危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质，所述危险品识别方法包括：在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其他安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；若是，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品。通过本申请所述的危险品识别方法，能够通过对进入重点场地的物品进行集中智能分析，避免进入场地的危险人员通过拆解、组合方式将危险品带入场地。

Description

一种危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能安检技术领域，具体而言，涉及一种危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前针对区域物品的安检，对人及携带物品进行危险品的识别，主要依靠X光安检仪、安检门、手检等手段。安检仪一般独立设置，城市轨道交通出现了车站级别的集中安检系统，将安检仪数据接通在后台进行集中显示和存储。安检区域的视频监控主要对安检仪出入口、安检门出入口进行图像记录，部分独立设置，部分与所在区域视频监控系统共同设置。

目前的安检系统主要是以独立设置为主，现场判断现场处置，安检仪之间的数据不互通，即使数据统一归置后台，也主要实现集中显示、存储。自动危险品识别也是针对单台安检仪图像，在某个重要区域内进行防护的时候，如果不法份子将危险品拆解为零件，则可以带入区域后进行组合，存在着很大的安全隐患。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质，能够通过将各种安检设备检测结果、视频监控智能分析结果进行统一分析，可判断进入目标场地的人员是否携带了能够组合成为一个完整危险品的零件、材料等，从而，避免进入场地的危险人员通过拆解、组合等方式将危险品带入目标场地。

第一方面，本申请实施例提供了一种危险品识别方法，所述危险品识别方法包括：

在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；

当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其他安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；

若是，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品；

若是，确定所述目标场地内存在待预警危险品。

可选地，通过以下步骤确定当前时刻目标场地内是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品：

获取设置于所述目标场地内的摄像装置所采集到的多个监控视频图像；

根据预先设置的危险品组合信息，确定所述待组合危险品的关联危险品；

识别所述多个监控视频信息，确定所述关联危险品是否位于预设位置处；

若否，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。可选地，通过以下步骤确定当前时刻设置于目标场地内的其它安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品：

根据预先设置的危险品组合信息，确定所述待组合危险品的关联危险品；

识别其他安检设备所采集到的其他物品安检图像，确定其他安检设备处是否存在所述关联危险品；

若是，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

可选地，所述确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品，包括：

根据预先设置的危险品组合信息，确定组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量以及关联危险品的第二预设数量；

确定所述当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品的第一实际数量是否大于等于第一预设数量，以及存在的关联危险品的第二实际数量是否大于等于第二预设数量；

若第一实际数量大于等于第一预设数量且第二实际数量大于等于第二预设数量，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品能够组成待预警危险品。

可选地，所述确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品，包括：

根据预先设置的危险品组合信息，确定组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量以及关联危险品的第二预设数量；

确定所述当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品的第一实际数量与存在的关联危险品的第二实际数量的第一和值与待组合危险品的第一预设数量与存在的关联危险品的第二预设数量的第二和值的比值是否大于预设阈值；

若所述比值大于预设阈值，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品为待预警危险品。

可选地，在确定所述目标场地内存在待预警危险品之后，所述方法还包括：

获取携带所述待组合危险品的第一目标人员的身份信息、第一位置信息以及所述待组合危险品的种类信息；

获取携带与所述待组合危险品组合的关联危险品的第二目标人员的身份信息、第二位置信息以及所述关联危险品的种类信息；

将所述第一目标人员的身份信息、第一位置信息、待组合危险品的种类信息以及与所述待组合危险品组合的关联危险品的第二目标人员的身份信息、第二位置信息、所述关联危险品的种类信息发送到安全保障终端进行显示。

可选地，在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像之后，所述方法还包括：

根据所述安检图像和预设的危险品图像，确定当前场地内是否存在直接危险品；

若是，获取携带所述直接危险品的第三目标人员的身份信息、第三位置信息以及所述直接危险品的种类信息；

将所述第三目标人员的身份信息、第三位置信息、直接危险品的种类信息发送到安全保障终端进行显示。

第二方面，本申请实施例提供了一种危险品识别装置，所述危险品识别装置包括：

获取模块，用于在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；

第一判断模块，用于当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其他安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；

第二判断模块：用于确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品；

待预警危险品确定模块：用于确定所述目标场地内存在待预警危险品。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的危险品识别方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的危险品识别方法的步骤。

本申请实施例提供的危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质，通过对进入重点场地的物品进行集中智能分析，从而能避免进入场地的危险人员通过拆解、组合方式将危险品带入场地。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种危险品识别方法的流程图；

图2示出了本申请实施例提供的一种关联危险品确定过程的流程图；

图3示出了本申请实施例提供的另一种关联危险品确定过程流程图；

图4示出了本申请实施例提供的一种待预警危险品确定过程流程图；

图5示出了本申请实施例提供的一种危险品识别装置的结构示意图；

图6示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前针对区域物品的安检，对人及携带物品进行危险品的识别，主要依靠X光安检仪、安检门、手检等手段。安检仪一般独立设置，城市轨道交通出现了车站级别的集中安检系统，将安检仪数据接通在后台进行集中显示和存储。安检区域的视频监控主要对安检仪出入口、安检门出入口进行图像记录，部分独立设置，部分与所在区域视频监控系统共同设置。

目前的安检系统主要是以独立设置为主，现场判断现场处置，安检仪之间的数据不互通，即使数据统一归置后台，也主要实现集中显示、存储。自动危险品识别也是针对单台安检仪图像，在某个重要区域内进行防护的时候，如果不法份子将危险品拆解为零件，则可以带入区域后进行组合，存在着很大的安全隐患。

基于上述问题，本申请实施例提供了一种危险品识别方法、识别装置、电子设备及存储介质，能够通过将各种安检设备检测结果、视频监控智能分析结果及其他信息进行统一分析，从而对进入重点场地的物品进行集中智能分析，避免通过拆解、组合方式将危险品带入场地。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本申请针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本申请过程中对本申请做出的贡献。

下面将结合本申请中附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

参见图1所示，图1为本申请实施例提供的一种危险品识别方法的流程图，该危险品识别方法包括以下步骤：

S101、在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；

在该步骤中，在目标场地出入口设置数套安检设备；所述目标场地可以是某一个大厅、某一栋建筑，也可以是通过多处建筑、区域组合而成的场地；例如，城市轨道交通线路、高铁线路。只要可以通过数个出入口与其他区域隔离，就可以通过本申请中的危险品识别方法进行危险品识别。所述安检设备可以是X光安检仪、太赫兹安检仪、毫米波安检仪或其他各类对携带物品识别的安检设备，也可以是为安检人员提供可疑物品信息录入的终端。

所述多张物品安检图像为设置在目标场地出入口处多个安检设备对进入目标场地和离开目标场地的人员所携带的物品进行安检的安检图像。

S102、当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其他安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；

在该步骤中，提前在危险品识别系统中存储危险品组合信息，所述危险品组合信息包括多个待预警危险品的信息，例如，待预警危险品的型号、种类等信息；每个待预警危险品信息还包括组成该待预警危险品的待组合危险品的种类、数量等信息，以及能够与该待组合危险品组合成该待预警危险品的关联危险品的种类、数量等信息。其中，所述危险品组合信息是根据实际经验进行确定。

例如：危险品组合信息可以为A+3B+C＝D；其中，A、3B、C可以分别代表为1个枪把、3个枪套、1个子弹；D为待预警危险品，例如，D可以代表由上述零部件和对应的数量组成的一个完整枪支。

所述安检设备具有智能图像分析功能。提前在安检设备中存储危险品组合信息中的危险品图像样本，然后利用人工智能、深度学习等图像分析方法，对进入场地内的物品进行图像分析，从而确定是否有危险品组合信息中的待组合危险品进入到场地内。

沿用上述示例，当某一安检设备检查出来的待组合危险品为C时，关联危险品为B和C。

这里，每个关联危险品A和关联危险品B可以都是在安检设备处被确定的，也可以都是在目标场地内被确定的，也可以一部分是在安检设备处被确定的，一部分是在目标场地内被确定的。

所述与所述待组合危险品组合的关联危险品包括以下两种情况下的关联危险品：(1)当前时刻目标场地内存在的与待组合危险品组合的关联危险品；(2)设置于目标场地的安检设备存在的能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

以下对上述两种情况下的关联危险品做具体的介绍。

在一种实施方式中，如图2所示，图2为本申请实施例所提供的一种关联危险品确定过程流程图。如图2所示，步骤S102包括：

S1021、获取设置于所述目标场地内的摄像装置所采集到的多个监控视频图像；

作为示例，摄像装置可以为监控器；所述摄像装置为多个，设置在目标场地内，用于对目标场地内的所有人员和物品进行监控。

所述摄像装置具有场地定位功能，用于定位目标人员在场地内的位置；所述摄像设备还具有行为分析功能，用于分析物品位置或人员行为；所述摄像设备还具有目标人员追踪功能，用追踪目标人员的当前位置；所述摄像设备还具有安检过程人物关联分析功能，用于通过安检过程中的放物、取物过程的监控画面将人员和与人员相关的物品进行关联。

这里，场地定位功能可以由视频融合技术、场景扫描技术、BIM技术中的一种或多种来实现；现有技术中对此均有详细介绍，因此不再赘述。

S1022、根据预先设置的危险品组合信息，确定所述待组合危险品的关联危险品；

例如：预先设置的危险品组合信息为2A+3B+C＝D，待组合危险品为C，那么，确定当前时刻与待组合危险品组合成待预警的完整危险品D的关联危险品为2A和3B。

S1023、识别所述多个监控视频信息，确定所述关联危险品是否位于预设位置处；

这里，可以由工作人员预先获取场地内存在的危险品的种类、数量和位置，并通过移动终端将所述危险品的种类、数量和位置输入到危险品识别系统中。

具体的，目标人员在进入到与预设的危险品的位置相关的区域时，设置在目标场地内的监控设备通过场地定位功能识别到目标人员进入到相关区域，然后通过行为分析功能对设置在相关区域的预定位置处的危险品进行位置识别，确定危险品是否还在预设的位置处。

S1024、若否，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

若监控设备识别到当前时刻在相关区域的危险品已经不在预定位置处，则确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

在一种实施方式中，如图3所示，图3为本申请实施例所提供的另一种关联危险品确定过程流程图。如图3所示，步骤S102包括：

S1025、根据预先设置的危险品组合信息，确定所述待组合危险品的关联危险品；

例如：预先设置的危险品组合信息为2A+3B+C＝D，待组合危险品为C，那么，确定当前时刻与待组合危险品组合的关联危险品为2A和3B。

S1026、识别其他安检设备所采集到的其他物品安检图像，确定其他安检设备处是否存在所述关联危险品；

这里，其他安检设备利用智能图像分析功能，确定是否存在与待组合的危险品关联的危险品。

S1027、若是，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

在该步骤中，若其他安检设备处存在所述关联危险品，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

S103、若是，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品；

在一种实施方式中，如图4所示，图4为本申请实施例所提供的一种待预警危险品确定过程流程图。如图4所示，步骤S103包括：

S1031、根据预先设置的危险品组合信息，确定组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量以及关联危险品的第二预设数量；

例如，若预先设置的危险品组合信息为2A+3B+C＝D，通过安检设备确定的待组合危险品为C，那么进一步确定出组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量为1；若通过其他安检设备或监控设备确定出的关联危险品为B，那么进一步确定组成待预警危险品所需的关联危险品的B的数量为3；若通过其他安检设备或监控设备确定出的关联危险品为A，那么进一步确定组成待预警危险品所需的关联危险品的A的数量为2。

这里，待预警危险品为完整危险品D。

S1032、确定所述当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品的第一实际数量是否大于等于第一预设数量，以及存在的关联危险品的第二实际数量是否大于等于第二预设数量；

这里，所述第一实际数量为安检设备检测出的进入目标场地内的待组合危险品的数量和安检设备检测出的离开目标场地内的待组合危险品的数量的差。

所述第二实际数量为安检设备检测出的进入目标场地内的关联危险品的数量和安检设备检测出的离开目标场地内的关联危险品的数量的差；或者是监控装置检测出的在目标场地内不在预定位置处的关联危险品的数量和该关联危险品又移到预定位置处的数量的差。

S1033、若第一实际数量大于等于第一预设数量且第二实际数量大于等于第二预设数量，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品能够组成待预警危险品。

在该步骤中，若待组合危险品的第一实际数量大于等于待组合危险品的第一预设数量，且关联危险品的第二实际数量大于等于关联危险品的第二预设数量，则说明当前在场地内存在的部分危险品可以组成一个完整的危险品。

S104、若是，确定所述目标场地内存在待预警危险品。

在该步骤中，确定待组合危险品和关联危险品能够组成待预警危险品。

本申请实施例提供的危险品识别方法，能够通过将各种安检设备检测结果、视频监控智能分析结果及其他信息进行统一分析，从而对进入重点场地的物品进行集中智能分析，避免进入目标场地的危险人员通过拆解、组合方式将危险品带入场地。

在本申请实施例中，在确定所述目标场地内存在待预警危险品之后，所述方法还包括：

(1)获取携带所述待组合危险品的第一目标人员的身份信息、第一位置信息以及所述待组合危险品的种类信息；

这里，通过监控装置的人物关联分析功能，在确定了待组合危险品为待预警危险品之后，获取携带该所述待组合危险品的第一目标人员的身份信息；通过监控装置的目标人员追踪功能，获取所述第一目标人员当前的位置信息；并通过安检设备获取所述待组合危险品的种类信息。

(2)获取携带与所述待组合危险品组合的关联危险品的第二目标人员的身份信息、第二位置信息以及所述关联危险品的种类信息；

(3)将所述第一目标人员的身份信息、第一位置信息、待组合危险品的种类信息以及与所述待组合危险品组合的关联危险品的第二目标人员的身份信息、第二位置信息、所述关联危险品的种类信息发送到安全保障终端进行显示。

这里，安全保障终端可以为手机、平板电脑等移动终端。

在本申请实施例中，在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像之后，所述方法还包括：

(a)根据所述安检图像和预设的危险品图像，确定当前场地内是否存在直接危险品；

(b)若是，获取携带所述直接危险品的第三目标人员的身份信息、第三位置信息以及所述直接危险品的种类信息；

(c)将所述第三目标人员的身份信息、第三位置信息、直接危险品的种类信息发送到安全保障终端进行显示。

这里，直接危险品为不需要组合就存在危险的一个完整危险品，例如：枪支。那么直接确定当前场地内存在待预警危险品，并对该待预警危险品进行预警。

在本申请另一实施例中，所述确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品还包括：

S1、根据预先设置的危险品组合信息，确定组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量以及关联危险品的第二预设数量；

S2、确定所述当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品的第一实际数量与存在的关联危险品的第二实际数量的和与待组合危险品的第一预设数量与存在的关联危险品的第二预设数量的和的比值是否大于预设阈值；

在该步骤中，若在安保需求比较高的场所，通常需要对进入场地内的人员所携带的物品的检查更为严格，此时，对待预警危险品的识别不再是待组合危险品的数量和种类和关联危险品的数量和种类分别与预设的危险品组合信息中的待组合危险品的数量和种类和关联危险品的数量和种类完全一致，而是需要根据安保等级制定与预设的危险品组合信息相关的阈值，当在目标场地内存在的待组合危险品和关联危险品的数量或种类超过了设定的阈值，那么就将该待组合危险品和关联危险品确定为待预警危险品。

例如，若预设的危险品组合信息为2A+3B+C＝D，预设阈值为60％，待组合危险品为B，当目标场地内存在的待组合危险品B的第一实际数量为2，目标场地内存在关联危险品A的第二实际数量为2，关联危险品C的第二实际数量为1时，确定所述第一和值与所述第二和值的比值为5/6，那么确定所述比值大于预设阈值。

S3、若所述比值大于预设阈值，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品为待预警危险品。

在该步骤中，若当前时刻所述比值大于预设阈值，那么说明待组合危险品与存在关联的关联危险品是待预警危险品。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与所述危险品识别方法对应的危险品识别装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述危险品识别方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参见图5所示，图5为本申请一实施例提供的一种危险品识别装置的结构示意图，该危险品识别装置500包括：

获取模块510，用于在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；

第一判断模块520，用于当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其他安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；

第二判断模块530，用于确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品。

待预警危险品确定模块540，用于确定所述目标场地内存在待预警危险品。

参见图6所示，图6为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图，该电子设备600包括：处理器610、存储器620和总线630，所述存储器620存储有所述处理器610可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器610与所述存储器620之间通过总线通信，所述处理器610执行所述机器可读指令，以执行如上述危险品识别方法的步骤。

具体地，上述存储器620和处理器610能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器610运行存储器620存储的计算机程序时，能够执行上述危险品识别的方法。

对应于上述危险品识别的方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述危险品识别方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种危险品识别方法，其特征在于，所述危险品识别方法包括：

在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；

当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其它安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；

若是，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品；

若是，确定所述目标场地内存在待预警危险品。

2.根据权利要求1所述的危险品识别方法，其特征在于，通过以下步骤确定当前时刻目标场地内是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品：

获取设置于所述目标场地内的摄像装置所采集到的多个监控视频图像；

根据预先设置的危险品组合信息，确定所述待组合危险品的关联危险品；

识别所述多个监控视频图像的信息，确定所述关联危险品是否位于预设位置处；

若否，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

3.根据权利要求1所述的危险品识别方法，其特征在于，通过以下步骤确定当前时刻设置于目标场地内的其它安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品：

根据预先设置的危险品组合信息，确定所述待组合危险品的关联危险品；

识别其它安检设备所采集到的其它物品安检图像，确定其它安检设备处是否存在所述关联危险品；

若是，确定当前时刻目标场地内存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品。

4.根据权利要求1所述的危险品识别方法，其特征在于，所述确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品，包括：

根据预先设置的危险品组合信息，确定组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量以及关联危险品的第二预设数量；

确定所述当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品的第一实际数量是否大于等于第一预设数量，以及存在的关联危险品的第二实际数量是否大于等于第二预设数量；

若第一实际数量大于等于第一预设数量且第二实际数量大于等于第二预设数量，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品能够组成待预警危险品。

5.根据权利要求1所述的危险品识别方法，其特征在于，所述确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品，包括：

根据预先设置的危险品组合信息，确定组成待预警危险品所需的待组合危险品的第一预设数量以及关联危险品的第二预设数量；

确定所述当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品的第一实际数量与存在的关联危险品的第二实际数量的第一和值与待组合危险品的第一预设数量与存在的关联危险品的第二预设数量的第二和值的比值是否大于预设阈值；

若所述比值大于预设阈值，确定当前时刻目标场地内所涉及的范围内存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品为待预警危险品。

6.根据权利要求1所述的危险品识别方法，其特征在于，在确定所述目标场地内存在待预警危险品之后，所述方法还包括：

获取携带所述待组合危险品的第一目标人员的身份信息、第一位置信息以及所述待组合危险品的种类信息；

获取携带与所述待组合危险品组合的关联危险品的第二目标人员的身份信息、第二位置信息以及所述关联危险品的种类信息；

将所述第一目标人员的身份信息、第一位置信息、待组合危险品的种类信息以及与所述待组合危险品组合的关联危险品的第二目标人员的身份信息、第二位置信息、所述关联危险品的种类信息发送到安全保障终端进行显示。

7.根据权利要求1所述的危险品识别方法，其特征在于，在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像之后，所述方法还包括：

根据所述安检图像和预设的危险品图像，确定当前场地内是否存在直接危险品；

若是，获取携带所述直接危险品的第三目标人员的身份信息、第三位置信息以及所述直接危险品的种类信息；

将所述第三目标人员的身份信息、第三位置信息、直接危险品的种类信息发送到安全保障终端进行显示。

8.一种危险品识别装置，其特征在于，所述危险品识别装置包括：

获取模块，用于在预定时间段内获取目标场地内的安检设备发送的多张物品安检图像；

第一判断模块，用于当所述多张物品安检图像指示所述安检设备处存在待组合危险品时，根据预先设置的危险品组合信息，确定当前时刻目标场地内和/或设置于目标场地的其它安检设备是否存在能够与所述待组合危险品组合的关联危险品；

第二判断模块：用于确定当前时刻目标场地内所涉及的范围所存在的待组合危险品与存在关联的关联危险品是否能够组成待预警危险品；

待预警危险品确定模块：用于确定所述目标场地内存在待预警危险品。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的危险品识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的危险品识别方法的步骤。

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