CN103235815A - 一种应用软件的显示方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用软件的显示方法和设备，主要内容包括：通过获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子，根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子，根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示，既避免了由于时间因素对应用软件的下载数量造成的偏移导致应用软件的排序后移的问题，又避免了出现恶意评分导致的应用软件的排序不准确的问题，既能够真实反映设定时间内应用软件的实用性，又能够提高用户选择应用软件的效率，节省了网络资源。

Description

一种应用软件的显示方法和设备

技术领域

本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种应用软件的显示方法和设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们从互联网中获取的信息量也越来越多。例如：下载文字、音乐、各种应用软件（例如：办公软件、播放软件等）等等。但是由于互联网中发布的、具有相同用途的应用软件不只一个，当互联网中出现多个相同用途的应用软件时，选择哪个应用软件作为需要下载的应用软件成为一个重要的问题。

各大互联网运营商为了方便用户选择需要的应用软件，一般将应用软件按照设定的排序方式进行排序后显示出来，这样无形中给用户选择应用软件提供了依据。

具体地，按照设定的排序方式将应用软件进行排序的方法包括以下方式：

第一种排序方式：以应用软件的下载量为排序依据。

具体地，对设定时间内应用软件的下载量进行统计，并根据统计结果、按照应用软件的下载量由高到低的顺序进行排列，并显示。

由于应用软件的下载量多少体现了该应用软件的需求量大小，当一个应用软件的下载量升高时，说明该应用软件的利用率（或者需求量）增加，因此，按照应用软件的下载量对应用软件进行排序并显示，能够为用户提供比较切实需要的应用软件。

但是，一个应用软件从发布到成熟应用这一周期中，应用软件的下载量呈现出从小到大并趋于下载稳定这样的下载规律。互联网中显示的应用软件将随着应用软件下载量的不同而发生变化，而随着时间的推移，当多个应用软件的下载量都趋于稳定后，这些应用软件设定时间内的下载量将降低，使得显示顺序也随之后移，因此，按照下载量排序出现显示比较靠前的应用软件将可能都是最新发布的应用软件，对开发时间较早、下载量较高的应用软件来讲，其排序也可能会比较靠后。由此可见，该种排序方式并不能很好的反映一个应用软件的实用性，展示应用软件的灵活性也较低，进而会降低用户选择应用软件的效率。

第二种排序方式：以应用软件的累积评分为排序依据。

具体地，由于用户下载一个应用软件之后，在使用过程中对该应用软件进行评价，通常以评分的形式体现，则对设定时间内应用软件的评分结果进行统计，并根据该统计结果，按照评分结果由高到低的顺序进行排列，并显示。

由于评分带有主观性，并且还会出现恶意评分的现象，通过评分这一单一标准对应用软件进行排序，无法很好凸显该应用软件的实用性，并且按照评分结果由高到低的顺序进行排列的应用软件，还将给用户下载应用软件造成误导，出现下载的应用软件不是用户想要的应用软件，浪费网络资源，并且使得应用软件的下载效率较低。

由此可见，亟需一种应用软件的显示方法，解决因应用软件展示混乱及灵活度较低而导致的用户下载应用软件的效率较低，容易造成网络资源浪费的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用软件的显示方法和设备，用于解决因应用软件展示混乱及灵活度较低而导致用户下载应用软件的效率较低，容易造成网络资源浪费的问题。

一种应用软件的显示方法，所述方法包括：

获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子；

根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子；

根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示。

一种应用软件的显示设备，所述显示设备包括：

获取模块，用于获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子；

计算模块，用于根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子；

排序模块，用于根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示。

本发明有益效果如下：

本发明实施例通过获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子，根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子，根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示，这样在对应用软件进行显示之前，首先根据用于表征应用软件的应用信息的参数因子确定了所述应用软件的排序因子，既与单一根据下载量对应用软件进行排序不同，避免了由于时间因素对应用软件的下载数量造成的偏移导致应用软件的排序后移的问题，又与单一根据应用软件在被下载后的评分值进行排序不同，有效避免了出现恶意评分导致的应用软件的排序不准确及展示灵活度底的问题，既能够真实反映设定时间内应用软件的实用性，又能够提高用户选择应用软件的效率，节省了网络资源。

附图说明

图1为本发明实施例一的一种应用软件的显示方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二的一种应用软件的显示方法的流程示意图；

图3为确定的B₁、B₂、B₃三个应用软件在距离当前时间点最近30天内每天的下载数量值的示意图；

图4为确定的B₁、B₂、B₃三个应用软件在设定时间内应用软件的下载后评分因子的结构示意图；

图5为不考虑下载后评分因子与考虑下载后评分因子B₁、B₂、B₃三个应用软件得到的不同的排序因子的结构示意图；

图6为本发明实施例三的一种应用软件的显示设备的结构示意图。

具体实施方式

为了实现本发明的目的，本发明实施例提供了一种应用软件的显示方法和设备，通过获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子，根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子，根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示，这样在对应用软件进行显示之前，首先根据用于表征应用软件的应用信息的参数因子确定了所述应用软件的排序因子，既与现有技术中单一根据下载量对应用软件进行排序不同，避免了由于时间因素对应用软件的下载数量造成的偏移导致应用软件的排序后移的问题，又与单一根据应用软件在被下载后的评分值进行排序不同，有效避免了出现恶意评分导致的应用软件的排序不准确的问题，既能够真实反映设定时间内应用软件的实用性，又能够提高用户选择应用软件的效率，节省了网络资源。

下面结合说明书附图对本发明各个实施例进行详细描述。

实施例一：

如图1所示，为本发明实施例一的一种应用软件的显示方法的流程示意图，所述方法包括：

步骤101：获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子。

具体地，在步骤101中，为了保证推荐给用户的应用软件能够最大可能地满足用户的需求，需要对待推荐给用户的应用软件进行排序，如何排序以及排序依据是什么成为研究重点，因此，从待排序的应用软件对应的后台数据库中获取设定时间内至少两个用于表征所述应用软件的应用信息的参数因子。

其中，所述设定时间是指根据应用软件的生命周期确定的时间周期，也可以是根据实验获取的时间周期，例如：一个月、一个季度、N天（N为自然数）等；或者以天为单位、以小时为单位等设定时间。

所述应用软件的应用信息是指：应用软件的下载情况、应用软件的使用情况等等。

所述获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子是指从当前时间点开始向前推设定时间，获取这段时间内应用软件的至少两个应用信息的参数因子。

例如：设定时间为历史一个月，那么获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子是指从当前时间点开始向前推至历史一个月为止，期间产生的至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子对应的参数信息。

较优地，所述获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子包括但不限于：用于表征应用软件的下载情况的下载数量因子、用于表征应用软件的使用情况的评分因子。

具体地，获取用于表征应用软件的下载情况的下载数量因子，所述方法包括：

获取设定时间内应用软件的下载数量值，并根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

由于应用软件的下载数量因子随着时间的推移受到半衰原理的影响，使得下载数量因子对应的数值趋于稳定，因此，在获取设定时间内所述应用软件的下载数量值之后，需要确定设定时间内所述应用软件的下载数量因子受到半衰原理的影响度，即根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，或者根据时间因子与应用软件的下载数量因子的半衰因子之间对应关系，确定获取设定时间内所述应用软件的下载数量因子的半衰因子，并利用确定的半衰因子对所述下载数量值进行调整。

例如：假设设定时间(T)内的应用软件的下载数量因子的半衰因子为（1/2）^T，获取设定时间内应用软件的下载数量值为D，根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子为D*（1/2）^T。

具体地，获取设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子，包括：

统计设定时间内应用软件的评分值，并根据预先设定的评分阈值对统计得到的评分值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

其中，所述预先设定的评分阈值可以是根据实际需要确定，也可以根据实验结果确定，这里不做具体限定。

步骤102：根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子。

具体地，在步骤102中，在获取应用软件的至少两个参数因子之后，将获取的至少两个参数因子进行乘积运算，并将得到的积值作为所述应用软件的排序因子。

步骤103：根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示。

具体地，在步骤103中，根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，包括：

多个不同的应用软件利用步骤101～步骤102的方式分别计算得到排序因子，将得到的多个排序因子按照数值从大到小的顺序进行排列。

或者，利用步骤101～步骤102的方式计算得到一个应用软件的排序因子之后，将得到的排序因子与已排序的应用软件的排序因子进行比较，根据比较结果确定待排序的应用软件在应用软件序列中的排序位置，并将待排序的应用软件放置到确定的排序位置中。

将排序后的应用软件进行显示，包括：

将排序后的每一个应用软件的标识信息按照排列的顺序显示。

通过本发明实施例一的方案，获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子，根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子，根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示，这样在对应用软件进行显示之前，首先根据用于表征应用软件的应用信息的参数因子确定了所述应用软件的排序因子，既与现有技术中单一根据下载量对应用软件进行排序不同，避免了由于时间因素对应用软件的下载数量造成的偏移导致应用软件的排序后移的问题，又与单一根据应用软件在被下载后的评分值进行排序不同，有效避免了出现恶意评分导致的应用软件的排序不准确的问题，既能够真实反映设定时间内应用软件的实用性，又能够提高用户选择应用软件的效率，节省了网络资源。

实施例二：

如图2所示，为本发明实施例二的一种应用软件的显示方法的流程示意图，本发明实施例二是本发明实施例一的详细描述，所述方法包括：

步骤201：获取设定时间内用于表征应用软件的下载情况的下载数量因子和用于表征应用软件的使用情况的评分因子。

具体地，在步骤201中，获取设定时间内用于表征应用软件的下载情况的下载数量因子的方法包括：

首先，获取设定时间内应用软件的下载数量值。

具体地，将所述设定时间划分为多个时间段，确定划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值。

具体地，将所述设定时间划分为多个时间段包括但不限于：划分成为多个相同时间长度的时间段（例如：每一个时间段为24小时）和划分成为多个时间间隔长度不同的时间段（例如：一个时间段为6小时、另一个时间段为12小时等）。

例如：设定时间长度值为历史一个月（即30天），将所述设定时间划分为30个时间段，从当前时间点开始每24小时算一个时间段，确定每一个时间段内应用软件的下载数量值：d₁,d₂,...,d_i,...,d₃₀，其中，d₁为距离当前时间点一个24小时的应用软件的下载数量值，d_i为距离当前时间点第i个24小时的应用软件的下载数量值。

需要说明的是，距离当前时间点越近，获取的下载量数量值越大。

需要说明的是，本发明涉及的获取的下载数量值是针对不同用户的下载行为进行统计的，当出现同一个用户的对同一个应用软件的多个下载行为时，统计这个用户多个下载行为对应的的下载数量值为1次，这样可以有效避免同一个用户恶意下载某一应用软件，避免推荐应用软件的不准确性。

较优地，确定划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值的方法还包括：

统计划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值及下载地址，并根据统计得到的所述下载地址对统计得到的下载数量值进行调整，得到划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值。

具体地，以其中一个时间段为例，由于下载地址对应用软件的下载数量值也会产生影响，例如：从应用软件发布者的网站地址中获取，或者从已下载所述应用软件的其他设备中获取，由此可见，从应用软件发布者的网站地址中获取应用软件的数量值能够真实地反映该应用软件的下载数量值；但是从已下载所述应用软件的其他设备中获取应用软件的数量值只能间接反映该应用软件的下载数量值，其间可能有重复的情况，数据的精确度较低，因此，将所述时间段内应用软件的下载数量值及下载地址进行统计。

根据下载地址与下载数量值调整参数之间的对应关系，确定统计得到的所述下载地址对应的下载数量值调整参数，并利用确定的下载数量值调整参数对统计得到的下载数量值进行调整，得到划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值。

其中，直接下载地址对应的下载数量值调整参数大于间接下载地址对应的下载数量值调整参数。

需要说明的是，影响下载数量值调整参数的因素包括但不限于：互联网页面中应用软件单页显示的数量、用户搜索应用软件的顺序等。

其次，根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

具体地，第一步，确定每一个时间段对应的应用软件的半衰期值。

例如：确定每一个时间段对应的应用软件的半衰期值的方法可以通过以下公式得到：第i个时间段对应的应用软件的半衰期值为（1/2）^(i/T），其中，T为半衰期。

第二步，根据确定的每一个时间段内应用软件的下载数量值和每一个时间段对应的应用软件的半衰期值，计算得到每一个时间段内应用软件的下载数量因子。

例如：确定的第i个时间段内应用软件的下载数量值为D_i，第i个时间段对应的应用软件的半衰期值为（1/2）^（i/T)，那么得到的第i个时间段内应用软件的下载数量因子为D_i*（1/2）^（i/T）。

第三步，根据计算得到的每一个时间段内应用软件的下载数量因子，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

具体地，通过以下方式得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子：

$D\left(A\right)=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}(d_i*{\left(\frac{1}{2}\right)}^{\left(\frac{i}{T}\right)});$

其中，D(A)为获取的设定时间内应用软件A的下载数量因子，m为设定时间长度，d_i为第i个时间段内应用软件的下载数量值，T为应用软件下载数量因子的半衰期，i为从当前时刻起，划分的时间段的个数，取值为1～m。

需要说明的是，经过大量数据研究发现，应用软件的下载数量值的大小的变化趋势满足半衰效应原理，根据应用场景的不同，应用软件下载数量的半衰期不同，有些半衰期为1，有些半衰期为2，因此，T需要根据应用场景的需要进行确定。

如图3所示，为确定的B₁、B₂、B₃三个应用软件在距离当前时间点最近30天内每天的下载数量值的示意图。其中，下载数量值以次为单位计算。

具体地，获取设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子的方法包括：

统计设定时间内应用软件的评分值，并根据预先设定的评分阈值对统计得到的评分值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

具体地，首先，接收设定时间内用户反馈的应用软件的评分值，根据所接收到的评分值计算得到设定时间内应用软件的评分值的平均值。

例如，接收设定时间内（30天）用户反馈的应用软件的评分值Z₁，Z₂，……，Z_n，计算设定时间内所述应用软件的评分值的平均值为【Z₁+Z₂+……+Z_n】/n，其中，n为30。

需要说明的是，本发明涉及的应用软件的评分值是针对不同用户的评分行为进行统计得到的，当出现同一个用户对同一个应用软件有多个评分行为时，则确定这个用户多个评分行为对应的评分值为其中一个评分值或者多个评分值的综合值，这样可以有效避免同一个用户恶意对某一应用软件进行评分，导致出现恶意评分的情况，影响其他用户对该应用软件的了解，发生误导。

其次，根据系统设定的所述应用软件的评分阈值对所述平均值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子。

具体地，得到所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子的第一种方式为：将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

例如：系统设定的所述应用软件的评分阈值为M，根据所接收到的评分值计算得到设定时间内应用软件的评分值的平均值为R，那么所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子为R/M。

得到所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子的第二种方式为：

第一步，按照设定的系数对系统设定的所述应用软件的评分阈值进行调整，得到参考评分阈值。

例如：设定的系数为0.6，得到的参考评分阈值为0.6*M。

第二步，将所述平均值与得到的所述参考评分阈值进行比较。

第三步，根据比较结果，确定所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子。

具体地，当所述平均值不小于所述参考评分阈值时，将第一预定值作为所述预定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子；当所述平均值小于所述参考评分阈值时，将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子。

例如：当R不小于0.6*M时，所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子为第一预定值。

当R小于0.6*M时，所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子为R/M。

需要说明的是，所述第一预定值可以根据实际需要确定，还可以根据实验获取得到。

通过上述方式对直接获取的用户反馈的应用软件的评分值进行调整，能够避免用户对应用软件的主观性，使得评分因子更能客观的体现应用软件的实用性。

较优地，确定所述设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子的方法还包括：建立表征应用软件的使用情况的评分因子函数f(M,R)，并通过以下方式确定设定时间内用于表征应用软件的使用情况的评分因子：

P(A)＝f(M,R)；

其中，P（A）为设定时间内应用软件A的评分因子，M为系统设定的该应用软件的评分阈值，R为计算得到的该应用软件的评分值的平均值，f(M,R)＝RM或者 $(M,R)=\left\{\begin{array}{c}1,(R\&GreaterEqual;0.6*M)\\ R/M,(R<0.6*M)\end{array}\right..$

需要说明的是，决定评分因子的f函数不限于本发明实施例二中提到的函数，只要能表征下载后评分因子变化的函数即可，这里不做限定。

如图4所示，为确定的B₁、B₂、B₃三个应用软件在设定时间内应用软件的下载后评分因子的结构示意图。其中，M为大于0小于5的正数。

步骤202：利用获得的应用软件的下载数量因子和评分因子，计算得到该应用软件的排序因子。

具体地，在步骤202中，将获取的至少两个参数因子进行乘积运算，并将得到的积值作为所述应用软件的排序因子。

具体地，通过以下方式计算得到该应用软件的排序因子：

S(A)＝D(A)*P(A)；

其中，S(A)为该应用软件的排序因子，D(A)为获取的设定时间内应用软件A的下载数量因子，P（A）为设定时间内应用软件A的评分因子。

步骤203：根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的所述应用软件进行显示。

具体地，在步骤203中，按所述排序因子从大到小的顺序对所述应用软件进行排序。

如图5所示，为不考虑下载后评分因子与考虑下载后评分因子B₁、B₂、B₃三个应用软件得到的不同的排序因子的结构示意图。

通过本发明实施例二的方案，不仅能够真实反映设定时间内应用软件的实用性，还又能够提高用户选择应用软件的效率，节省了网络资源，此外，还起到了防止应用软件显示作弊的作用。

实施例三：

如图6所示，为本发明实施例三的一种应用软件的显示设备的结构示意图，所述设备包括：获取模块11、计算模块12和排序模块13，其中：

获取模块11，用于获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子；

计算模块12，用于根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子；

排序模块13，用于根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示。

具体地，所述参数因子包括下载数量因子；所述获取模块11，还用于获取设定时间内应用软件的下载数量值，并根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

具体地，所述获取模块11，还用于将所述设定时间划分为多个时间段，确定划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值；确定每一个时间段对应的应用软件的半衰期值；根据确定的每一个时间段内应用软件的下载数量值和每一个时间段对应的应用软件的半衰期值，计算得到每一个时间段内应用软件的下载数量因子；根据计算得到的每一个时间段内应用软件的下载数量因子，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

具体地，所述获取模块11，还用于统计划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值及下载地址，并根据统计得到的所述下载地址对统计得到的下载数量值进行调整，得到划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值。

具体地，所述参数信息还包括评分因子；所述获取模块11，还用于统计设定时间内应用软件的评分值，并根据预先设定的评分阈值对统计得到的评分值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

具体地，所述获取模块11，还用于接收设定时间内用户反馈的应用软件的评分值，根据所接收到的评分值计算得到设定时间内应用软件的评分值的平均值；并根据系统设定的所述应用软件的评分阈值对所述平均值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

具体地，所述获取模块11，还用于将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子；或者，

按照设定的系数对系统设定的所述应用软件的评分阈值进行调整，得到参考评分阈值；将所述平均值与得到的所述参考评分阈值进行比较；当所述平均值不小于所述参考评分阈值时，将第一预定值作为所述预定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子，当所述平均值小于所述参考评分阈值时，将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

具体地，所述排序模块13，还用于将获取的至少两个参数因子进行乘积运算，并将得到的积值作为所述应用软件的排序因子。

具体地，所述排序模块13，还用于按所述排序因子从大到小的顺序对所述应用软件进行排序。

本领域的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置（设备）、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置（设备）和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (18)

1.一种应用软件的显示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子；

根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子；

根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数因子包括下载数量因子；

获取设定时间内用于表征应用软件的应用信息的参数因子，包括：

获取设定时间内应用软件的下载数量值，并根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取设定时间内应用软件的下载数量值，包括：

将所述设定时间划分为多个时间段，确定划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值；

根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子，包括：

确定每一个时间段对应的应用软件的半衰期值；

根据确定的每一个时间段内应用软件的下载数量值和每一个时间段对应的应用软件的半衰期值，计算得到每一个时间段内应用软件的下载数量因子；

根据计算得到的每一个时间段内应用软件的下载数量因子，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值包括：

统计划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值及下载地址，并根据统计得到的所述下载地址对统计得到的下载数量值进行调整，得到划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值。

5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述参数信息还包括评分因子；

获取设定时间内用于表征应用软件的应用信息的参数因子，包括：

统计设定时间内应用软件的评分值，并根据预先设定的评分阈值对统计得到的评分值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，统计设定时间内应用软件的评分值，包括：

接收设定时间内用户反馈的应用软件的评分值，根据所接收到的评分值计算得到设定时间内应用软件的评分值的平均值；

根据预先设定的评分阈值对统计得到的评分值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子，包括：

根据系统设定的所述应用软件的评分阈值对所述平均值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据系统设定的所述应用软件的评分阈值对所述平均值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子，包括：

将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子；或者，

按照设定的系数对系统设定的所述应用软件的评分阈值进行调整，得到参考评分阈值；

将所述平均值与得到的所述参考评分阈值进行比较；

当所述平均值不小于所述参考评分阈值时，将第一预定值作为所述预定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子，当所述平均值小于所述参考评分阈值时，将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子，包括：

将获取的至少两个参数因子进行乘积运算，并将得到的积值作为所述应用软件的排序因子。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，包括：

按所述排序因子从大到小的顺序对所述应用软件进行排序。

10.一种应用软件的显示设备，其特征在于，所述显示设备包括：

获取模块，用于获取设定时间内至少两个用于表征应用软件的应用信息的参数因子；

计算模块，用于根据获取的至少两个参数因子，计算得到所述应用软件的排序因子；

排序模块，用于根据所述排序因子对所述应用软件进行排序，并将排序后的应用软件进行显示。

11.如权利要求10所述的显示设备，其特征在于，所述参数因子包括下载数量因子；

所述获取模块，还用于获取设定时间内应用软件的下载数量值，并根据应用软件下载数量因子的半衰原理对所述下载数量值进行半衰处理，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

12.如权利要求11所述的显示设备，其特征在于，

所述获取模块，还用于将所述设定时间划分为多个时间段，确定划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值；确定每一个时间段对应的应用软件的半衰期值；根据确定的每一个时间段内应用软件的下载数量值和每一个时间段对应的应用软件的半衰期值，计算得到每一个时间段内应用软件的下载数量因子；根据计算得到的每一个时间段内应用软件的下载数量因子，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的下载数量因子。

13.如权利要求12所述的显示设备，其特征在于，

所述获取模块，还用于统计划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值及下载地址，并根据统计得到的所述下载地址对统计得到的下载数量值进行调整，得到划分得到的每一个时间段内应用软件的下载数量值。

14.如权利要求10～13任一所述的显示设备，其特征在于，所述参数信息还包括评分因子；

所述获取模块，还用于统计设定时间内应用软件的评分值，并根据预先设定的评分阈值对统计得到的评分值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

15.如权利要求14所述的显示设备，其特征在于，

所述获取模块，还用于接收设定时间内用户反馈的应用软件的评分值，根据所接收到的评分值计算得到设定时间内应用软件的评分值的平均值；并根据系统设定的所述应用软件的评分阈值对所述平均值进行调整，得到所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

16.如权利要求15所述的显示设备，其特征在于，

所述获取模块，还用于将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子；或者，

按照设定的系数对系统设定的所述应用软件的评分阈值进行调整，得到参考评分阈值；将所述平均值与得到的所述参考评分阈值进行比较；当所述平均值不小于所述参考评分阈值时，将第一预定值作为所述预定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子，当所述平均值小于所述参考评分阈值时，将所述平均值与所述评分阈值的比值作为所述设定时间内用于表征应用软件的应用信息的评分因子。

17.如权利要求10所述的显示设备，其特征在于，

所述排序模块，还用于将获取的至少两个参数因子进行乘积运算，并将得到的积值作为所述应用软件的排序因子。

18.如权利要求17所述的显示设备，其特征在于，

所述排序模块，还用于按所述排序因子从大到小的顺序对所述应用软件进行排序。

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