CN102565550A - 用于检测可能影响结构的状况的雷击的系统和方法 - Google Patents
用于检测可能影响结构的状况的雷击的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102565550A CN102565550A CN2011104050627A CN201110405062A CN102565550A CN 102565550 A CN102565550 A CN 102565550A CN 2011104050627 A CN2011104050627 A CN 2011104050627A CN 201110405062 A CN201110405062 A CN 201110405062A CN 102565550 A CN102565550 A CN 102565550A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lightning
- lightning strike
- data
- strike
- detector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 50
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 8
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims description 6
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000005288 electromagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/16—Measuring atmospheric potential differences, e.g. due to electrical charges in clouds
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F03—MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F03D—WIND MOTORS
- F03D7/00—Controlling wind motors
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F03—MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F03D—WIND MOTORS
- F03D80/00—Details, components or accessories not provided for in groups F03D1/00 - F03D17/00
- F03D80/30—Lightning protection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
- G01R29/08—Measuring electromagnetic field characteristics
- G01R29/0807—Measuring electromagnetic field characteristics characterised by the application
- G01R29/0814—Field measurements related to measuring influence on or from apparatus, components or humans, e.g. in ESD, EMI, EMC, EMP testing, measuring radiation leakage; detecting presence of micro- or radiowave emitters; dosimetry; testing shielding; measurements related to lightning
- G01R29/0842—Measurements related to lightning, e.g. measuring electric disturbances, warning systems
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02G—INSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
- H02G13/00—Installations of lightning conductors; Fastening thereof to supporting structure
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02G—INSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
- H02G13/00—Installations of lightning conductors; Fastening thereof to supporting structure
- H02G13/60—Detecting; Measuring; Sensing; Testing; Simulating
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05B—INDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
- F05B2260/00—Function
- F05B2260/80—Diagnostics
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/72—Wind turbines with rotation axis in wind direction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本发明涉及用于检测可能影响结构的状况的雷击的系统和方法。提供了一种用于检测雷击的雷电检测系统(10)。该系统包括对雷击敏感的结构中的雷电检测器(12)。该雷电检测器包括构造成记录表示雷击的发生时间的数据的数据记录器(16)。该系统进一步包括用以存储从广域雷电检测网络(20)中收集到的数据的存储器(18)。所存储的数据包括雷击的至少一个特征。处理器(22)可构造成处理来自数据记录器的、与从广域雷电检测网络中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响结构的雷击的相关数据。在确定了相关数据的情况下,处理器可构造成将雷击的特征分配给该结构。
Description
技术领域
本发明大体涉及用于对雷击敏感的结构的雷电检测,并且更具体而言,涉及可构造成估计结构的由于雷击而造成的状况的系统和雷电检测技术。
背景技术
诸如风力涡轮机、航空器、船舶结构、高的结构等的各种结构可暴露于雷击。例如,风力涡轮机叶片已经变得对雷击越来越敏感,因为风力涡轮机叶片的尺寸增大了。暴露于雷击的风力涡轮机叶片的状况可受到不利的影响。这可导致有降低的生产率,因为可能需要较长时期的停机时间来检查以及然后修理和/或更换受到影响的叶片或构件。
已知已经提出了各种类型的雷电检测系统来在本地检测影响给定结构的雷击。基本方法是将这种系统安装在给定结构上,以获取足够的信息来估计结构的由于雷击而造成的状况。也就是说,这样的系统趋向于在技术上是复杂的,并且因此是昂贵的,因为必须以足够高的技术完善度来建立它们,以确保准确且可靠地获得估计结构的状况所需的信息,以减少对结构的由于雷击以及与其相关联的电磁干扰而造成的状况的错误估计的发生。
鉴于前述考虑,存在对提供可有助于简化结构上的雷电检测装备的技术复杂性以及因此减少一般与这样的复杂系统相关联的较高成本的改进的雷电检测系统和/或技术的需要。应当在不损害用来估计结构的由于雷击及其相关联的电磁作用而造成的状况的信息的准确性和可靠性的情况下满足这个需要。
发明内容
在一个实例实施例中,提供了一种雷电检测系统。该系统包括对雷击敏感的结构中的雷电检测器。该雷电检测器包括构造成记录表示雷击的发生时间的数据的数据记录器。该系统进一步包括用于存储从广域雷电检测网络中收集到的数据的存储器。所存储的数据包括雷击的至少一个特征。处理器可构造成处理来自数据记录器的、与从广域雷电检测网络中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响结构的雷击的相关数据。在确定了相关数据的情况下,处理器可构造成将雷击的特征分配给该结构。
根据本发明的另外的方面,风场可包括多个风力涡轮机。风场可包括构造成检测影响风力涡轮机中的至少一个的至少一个叶片的雷击的雷电检测系统。该系统可包括联接到相应的风力涡轮机的相应的叶片上的相应的雷电检测器。该相应的雷电检测器可包括构造成记录表示雷击的发生时间的数据的数据记录器,以及相应的风力涡轮机中的相应的风力涡轮机叶片的标识符。该系统可进一步包括用于存储从广域雷电检测网络中收集到的数据的存储器。所存储的数据包括雷击的至少一个特征和雷击的估计位置。处理器可构造成处理来自各个相应的数据记录器的、与从广域雷电检测网络中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响风力涡轮机中的一个或多个的雷击的时域和空域相关数据。在确定了时域和空域相关数据的情况下,处理器可构造成将雷击的特征分配给风力涡轮机的叶片中的一个或多个。
在本发明的又一方面,提供了一种用于检测雷击的方法。该方法可包括以下步骤:将雷电检测器布置在对雷击敏感的结构中,该雷电检测器包括数据记录器;收集来自数据记录器的数据,该数据可包括雷击的发生时间以及该结构的标识符;收集来自广域雷电检测网络的数据,从该网络收集到的数据包括雷击的至少一个特征;处理从数据记录器中收集到的、与从广域雷电检测网络中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响该结构的雷击的时域和空域相关数据;以及在确定了表示影响该结构的雷击的相关数据时,将雷击的特征分配给该结构。
附图说明
当参照附图阅读以下详细描述时,本发明的这些和其它特征、方面与优点将变得更好理解,在附图中,相同符号在图中表示相同部件,其中:
图1是体现本发明的各方面的、可包括来自广域雷电检测器网络的数据和来自对雷击敏感的结构中的本地雷电检测器的数据的组合的雷电检测系统的一个实例实施例的方框图。
图2是对雷击敏感的结构中的雷电检测器的一个实例实施例的示意图。该雷电检测器是图1中显示的雷电检测系统的实例构件。
图3是可设置在风力涡轮机的各个叶片中的相应的雷电检测器的实例布置的示意图。
图4部分地包含可由根据本发明的各方面而构造的处理器执行的实例处理动作的流程图。
部件列表:
10雷电检测系统
12雷电检测器
14结构
16数据记录器
18存储器
20广域雷电检测网络
22处理器
24时间戳
30电磁线圈
31导电体
32继电器
34电磁场
35雷电电流
36继电器促动信号
38时间戳生成器
40时钟
50风力涡轮机叶片
52风力涡轮机
54继电器组件
56导体
58线圈
60风场
具体实施方式
广域雷电检测器网络或雷电位置系统(LLS)的使用一般限于其中可使用在相对较大的区域内获取雷电信息的气象服务(例如美国国家天气服务),或者限于由诸如电力公司、空中交通控制员、森林消防服务等的组织使用。这样的网络可提供关于雷击的特征的有价值的信息,但是可能不具有使给定结构与雷击相关联而可能需要的定位准确性。例如,雷电位置的概率置信椭圆可为大约500m的量级,而且这可能不足以确定给定结构是否确实受到了雷击的影响。
本发明的发明人提出了一种将从广域雷电检测器网络中获得的信息与从本地雷电检测系统中获得的信息协同地结合的一流方法。此方法可有利地允许简化在结构上的雷电检测装备的复杂性,而不损害用来估计结构的由于雷击而造成的状况的信息的准确性和可靠性。
图1是体现本发明的各方面的雷电检测系统10的一个实例实施例的方框图。雷电检测系统10可包括设置在对雷击敏感的结构14中的雷电检测器12。也就是说,雷电检测器12可看作与结构14有关的本地检测器。结构14的实例可为风力涡轮机、航空器、船舶结构、高的结构等。雷电检测器12可包括构造成记录表示雷击的发生时间的数据的数据记录器16。系统10可进一步包括用于存储从广域雷电检测网络20或LLS中收集到的数据的存储器18。在一个实例实施例中,可使用收发器来提供双向通讯手段,如果期望这么做的话。
将理解,本发明的各方面不限于来自任何给定的广域雷电检测网络或LLS的数据。因此,下面提供的实例应当从实例意义而非限制意义来理解。取决于给定应用的需要和/或所需地理覆盖而可单个地或结合起来使用的广域雷电检测网络的实例可为北美雷电检测网络(NALDN)、北美精确雷电网络(NAPLN)、雷电检测欧洲合作(EUCLID)网络、以例如欧洲为基地的雷电检测网络(LINET)。
从广域雷电检测网络20收集到的数据(例如存储在存储器18中的数据)可包括雷击的至少一个特征。雷击的特征的实例可为:雷击的极性、雷击导致的峰值电流、雷击导致的比电能的量、雷击导致的转移电荷的量、雷击类型(例如地-云雷击或云-云雷击),或者前述特征中的两个或更多个的组合。从广域雷电检测网络20收集到的数据可进一步包括雷击的估计位置。
在一个实例实施例中,数据记录器16可构造成提供表示雷击的发生时间的时间戳24和结构的标识符,例如,可允许标识风场中相应的风力涡轮机和/或标识风力涡轮机的相应的叶片。
处理器22构造成处理来自数据记录器16的、与从广域雷电检测网络中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响结构的雷击的相关数据。在确定了相关数据的情况下,处理器22可构造成将雷击的该一个或多个特征分配(例如关联)给结构。这允许估计结构的由于雷击而造成的状况。表示影响结构的雷击的相关数据可包括空域和时域(例如时间域)相关数据。
例如,来自广域雷电检测网络20的数据可表示在给定结构14附近(例如在雷电位置的置信椭圆内)发生了雷击,而且这本身可能不足以确定结构14是否确实受到了雷击的影响。但是,如上面所提到的那样,在雷击确实影响了结构24的情况下,将产生来自数据记录器16的时间戳24,并且此时间戳将包含表示雷击的发生时间的数据,并且协同结构的标识符将允许确定来自雷电检测网络20和检测器12的空域和时域相关数据。也就是说,相关数据将表示,雷击确实影响了结构24。当确定了相关数据时,处理器22可构造成将雷击的该一个或多个特征分配给该结构。这允许基于分配给该结构的雷击的该一个或多个特征(例如峰值电流、比电能的量等)来估计该结构的状况。
图2是对雷击敏感的结构14中的雷电检测器12的一个实例实施例的示意图。电磁线圈30可通过导电体31(例如双胶线)来电联接到继电器32上。线圈30可响应于雷击导致的雷电电流35所引起的电磁场34而产生继电器促动信号36。数据记录器16可包括联接到实时时钟40上的时间戳生成器38。时间戳生成器38可响应于继电器促动信号所造成的继电器的促动(例如继电器32的闭合状况)来产生表示雷击的发生时间的时间戳。例如,时钟40可相对于GPS时间而同步,或者可相对于来自无线电台服务的时间信号而同步,如本领域技术人员将容易地理解的那样。
根据前述实例描述应当理解,根据本发明的各方面,雷电检测器的较直接的实现可与来自广域雷电检测网络的数据协同地结合。也就是说,可设计具有来自广域雷电检测网络的数据服务的、较低成本的机载检测器来可靠且准确地满足结构中的雷电检测。注意到本发明的各方面不限于图2中显示的实例检测器。例如,人们可使用来自广域雷电检测网络的数据与来自构造成在发生雷击时触发时间戳生成器的基本任何机载雷电检测器的数据的组合。因此,应当理解,检测器12不限于用于触发时间戳生成器的任何特定形态,因为本领域技术人员将理解,检测器12所提供的功能性可由备选形态提供,例如可包括光电构件,以避免由于电磁干扰而造成的故障。
图3是其中相应的本地雷电检测器联接到风力涡轮机52的各个相应的叶片50上的一个实例实施例的示意图。在此实例实施例中,继电器组件54可构造成通过相应的导体56来接收相应的线圈58中引起的相应的电流,线圈58响应于雷击导致的雷电电流而产生相应的继电器促动信号。此布置将表示相应的叶片50中的哪个受到了雷击的影响。将理解,人们不需要针对各个叶片而包括相应的雷电检测器。例如,单个雷电检测器可安装在风力涡轮机的机舱区域中,以检测风力涡轮机上的雷击。在这种情况下,人们将不能确定涡轮的哪个特定叶片被雷击,并且因此人们应当对这样的叶片中的各个执行单独的检查。
将理解,本发明的各方面可便利地用于由多个风力涡轮机52组成的风场60中,其中体现本发明的各方面的雷电检测系统可构造成检测影响风场的风力涡轮机中的至少一个中的至少一个叶片的雷击。风场运行中心可收集来自该多个风力涡轮机的相应的数据记录器的数据,以处理与从广域雷电检测网络中收集到的数据有关的这种数据,如上面所描述的那样。
在运行中,体现本发明的各方面的雷电检测系统可例如在很有可能已经发生结构的有害状况时用来执行目标检查,并且因此有助于改进经济生产率。另外,体现本发明的各方面的雷电检测系统有助于减少关于结构的状况的错误估计。
图4包含可由处理器22(图1)执行的实例处理动作的流程图。方框70表示处理来自数据记录器16的、与从广域雷电检测网络20中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响结构的雷击的(例如空域和时域)相关数据。在确定了相关数据的情况下,方框72表示将雷击的至少一个特征分配给结构。方框74表示基于分配给结构的雷击的特征来估计结构的状况。在一个实例实施例中,如由方框76所表示的那样,从广域雷电检测网络收集到的数据可包括雷击的估计位置。
虽然在本文中示出和描述了本发明的仅某些特征,但是本领域技术人员将想到许多修改和改变。因此,应当理解,所附权利要求意图覆盖落在本发明的真实精神内的所有这样的修改和改变。
Claims (11)
1.一种雷电检测系统,包括:
对雷击敏感的结构(14)中的雷电检测器(12),所述雷电检测器包括构造成记录表示所述雷击的发生时间的数据的数据记录器(16);
用于存储从广域雷电检测网络(20)中收集到的数据的存储器(18),所存储的数据包括所述雷击的至少一个特征;以及
处理器(22),其构造成处理来自所述数据记录器的、与从所述广域雷电检测网络中收集到的数据有关的数据,以确定表示影响所述结构的雷击的相关数据,其中,在确定了相关数据的情况下,所述处理器构造成将所述雷击的所述至少一个特征分配给所述结构。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,来自所述数据记录器的数据包括表示所述雷击的发生时间的时间戳(24)和所述结构的标识符。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,从所述广域雷电检测网络中收集到的数据包括所述雷击的估计位置。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,表示影响所述结构的所述雷击的相关数据包括空域和时域相关数据。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述处理器(22)构造成基于分配给所述结构的所述雷击的所述至少一个特征来估计所述结构的状况。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述结构是风力涡轮机、风力涡轮机叶片、航空器结构和船舶结构中的一个。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述雷击的所述至少一个特征选自由下者组成的组:所述雷击的极性、所述雷击导致的峰值电流、所述雷击导致的比电能的量、所述雷击导致的转移电荷的量、包括地-云雷击和云-云雷击中的一个的雷击类型,以及所述雷击的所述特征中的至少两个的组合。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述雷电检测器包括电联接到继电器(32)上的导电体(31),其中,所述导电体响应于所述雷击导致的雷电电流而产生继电器促动信号。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述雷电检测器进一步包括时间戳生成器(38),所述时间戳生成器(38)响应于所述继电器促动信号所造成的所述继电器的促动而产生表示所述雷击的发生时间的时间戳。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述时间戳生成器相对于全球定位系统(GPS)时间而同步。
11.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述结构包括风力涡轮机(52)的多个风力涡轮机叶片(50),其中,所述涡轮叶片中的至少一个对所述雷击敏感,各个涡轮叶片具有相应的雷电检测器和数据记录器,所述处理器构造成处理来自各个相应的数据记录器的、与从所述广域雷电检测网络中收集到的数量有关的数据,以确定表示影响所述涡轮叶片中的所述至少一个的雷击的相关数据,其中,在确定了相关数据的情况下,所述处理器构造成将所述雷击的所述至少一个特征分配给所述风力涡轮机的所述至少一个叶片。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US12/955325 | 2010-11-29 | ||
| US12/955,325 US8005617B2 (en) | 2010-11-29 | 2010-11-29 | System and method for detecting lightning strikes likely to affect a condition of a structure |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102565550A true CN102565550A (zh) | 2012-07-11 |
| CN102565550B CN102565550B (zh) | 2016-06-15 |
Family
ID=44011948
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201110405062.7A Active CN102565550B (zh) | 2010-11-29 | 2011-11-29 | 用于检测可能影响结构的状况的雷击的系统和方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8005617B2 (zh) |
| EP (1) | EP2458411B1 (zh) |
| CN (1) | CN102565550B (zh) |
| DK (1) | DK2458411T3 (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105745804A (zh) * | 2013-11-19 | 2016-07-06 | 乌本产权有限公司 | 用于进行雷电预警的方法和风能设备 |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8327710B2 (en) * | 2010-07-29 | 2012-12-11 | General Electric Company | System for estimating a condition of non-conductive hollow structure exposed to a lightning strike |
| US9835141B2 (en) * | 2011-07-28 | 2017-12-05 | Vestas Wind Systems A/S | Wind turbine blade and a lightning measurement system therein |
| US8841898B2 (en) * | 2011-10-25 | 2014-09-23 | The Boeing Company | Method and apparatus for detecting a lightning strike |
| DK2667021T3 (en) | 2012-05-24 | 2017-02-06 | Siemens Ag | Timestamp in wind turbines |
| US20140088873A1 (en) * | 2012-09-21 | 2014-03-27 | Lantronix, Inc. | Networked Sensor Devices And Systems |
| US20150293264A1 (en) * | 2012-11-15 | 2015-10-15 | Tohoku Electric Power Co., Inc. | Lightning-strike electric charge estimation system and method |
| CN111472943B (zh) * | 2020-05-19 | 2025-02-14 | 西安热工研究院有限公司 | 一种风电机组高同步精度的分布式测量系统及方法 |
| US20240209840A1 (en) * | 2021-06-25 | 2024-06-27 | Vestas Wind Systems A/S | Detecting lightning strikes on a wind turbine with improved reliability |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2597997Y (zh) * | 2002-12-04 | 2004-01-07 | 西安三和新技术实业有限公司 | 高压输电线路绝缘子闪络遥测系统 |
| CN1670536A (zh) * | 2004-03-17 | 2005-09-21 | 四川康姆逊电磁防护有限责任公司 | 一种雷击检测报警系统 |
| US6960995B2 (en) * | 2003-02-07 | 2005-11-01 | Tyco Safety Products Canada Ltd. | Integrated lightning detector |
| CN1982898A (zh) * | 2005-12-15 | 2007-06-20 | 旭电机株式会社 | 雷击信息收集系统 |
| CN201096825Y (zh) * | 2007-11-05 | 2008-08-06 | 湖北省电力试验研究院 | 输电线路雷击在线监测装置 |
Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3121196A (en) * | 1961-02-06 | 1964-02-11 | Heinz W Kasemir | Instrument for measuring electrical air-earth current |
| US3772594A (en) * | 1972-10-03 | 1973-11-13 | I Kuehnast | Lightning flash-to-bang detector |
| US4792806A (en) * | 1982-01-15 | 1988-12-20 | Atlantic Scientific Corporation | Lightning position and tracking method |
| US4543580A (en) * | 1982-01-15 | 1985-09-24 | Atlantic Scientific Corporation | System for lightning ground stroke position by time of arrival discrimination |
| US4914444A (en) * | 1987-08-11 | 1990-04-03 | Lightning Location And Protection, Inc. | System and method for synchronizing lightning detectors |
| US5036334A (en) * | 1990-02-08 | 1991-07-30 | The Research Foundation Of State University Of New York | Lightning direction finder controller (LDFC) |
| US5184215A (en) * | 1991-11-26 | 1993-02-02 | Niagara Mohawk Power Corporation | Lightning detecting and recording system |
| EP0845110A4 (en) * | 1995-07-26 | 1999-04-14 | Airborne Res Ass | FLASH LOCALIZATION SYSTEM |
| US5699245A (en) * | 1995-09-11 | 1997-12-16 | Bfgoodrich Flightsystems, Inc. | Distributed lightning detection system |
| US6064340A (en) * | 1998-07-02 | 2000-05-16 | Intersil Corporation | Electrostatic discharge locating apparatus and method |
| WO2001033234A1 (en) | 1999-11-03 | 2001-05-10 | Vestas Wind Systems A/S | Detector for high intensity electrical currents |
| US6420862B2 (en) * | 2000-02-14 | 2002-07-16 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | System and method of locating lightning strikes |
| US6552521B1 (en) * | 2000-07-11 | 2003-04-22 | The United States Of America As Represented By The United States National Aeronautics And Space Administration | Single station system and method of locating lightning strikes |
| US6791311B2 (en) * | 2002-02-13 | 2004-09-14 | Vaisala Oyj | Lightning detection and data acquisition system |
| US6788043B2 (en) * | 2002-02-13 | 2004-09-07 | Vaisala Oyj | Lightning detection and data acquisition system |
| JP3752463B2 (ja) * | 2002-03-29 | 2006-03-08 | 東京電力株式会社 | 落雷位置標定方法、装置、システム及びプログラム |
| US6735525B1 (en) * | 2003-03-24 | 2004-05-11 | Vaisala Oyj | Systems and methods for spectral corrected lightning detection |
| DK200300882A (da) * | 2003-06-12 | 2004-12-13 | Lm Glasfiber As | Registrering af lynnedslag, herunder i vindenergianlæg |
| WO2005073752A1 (de) * | 2004-01-29 | 2005-08-11 | Nowcast Mobile Gmbh | System und verfahren zum erfassen, übermitteln und auswerten von durch elektromagnetische strahlung anfallenden daten und informationen |
| US7016785B2 (en) * | 2004-03-04 | 2006-03-21 | Nokia Corporation | Lightning detection |
| DK1754887T3 (en) * | 2005-08-17 | 2016-01-11 | Gen Electric | A device for detecting lynnedslagsskade on a wind turbine blade |
| US7400054B2 (en) | 2006-01-10 | 2008-07-15 | General Electric Company | Method and assembly for detecting blade status in a wind turbine |
| US7468505B2 (en) | 2006-07-21 | 2008-12-23 | General Electric Company | Fiber optic current sensor system and method for detecting lightning |
| US7970542B2 (en) * | 2007-04-17 | 2011-06-28 | Toa Systems, Inc. | Method of detecting, locating, and classifying lightning |
| JP5072427B2 (ja) * | 2007-05-11 | 2012-11-14 | 三菱重工業株式会社 | 風力発電装置及びその受雷エネルギレベル判定方法 |
| US20090295587A1 (en) * | 2008-03-02 | 2009-12-03 | Gorman Jr Thomas Leo | Severe weather, environmental and mass notification warning system and method |
| US8073622B2 (en) * | 2008-05-12 | 2011-12-06 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Long-range lightning detection and characterization system and method |
-
2010
- 2010-11-29 US US12/955,325 patent/US8005617B2/en active Active
-
2011
- 2011-11-21 DK DK11189943.1T patent/DK2458411T3/da active
- 2011-11-21 EP EP11189943.1A patent/EP2458411B1/en active Active
- 2011-11-29 CN CN201110405062.7A patent/CN102565550B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2597997Y (zh) * | 2002-12-04 | 2004-01-07 | 西安三和新技术实业有限公司 | 高压输电线路绝缘子闪络遥测系统 |
| US6960995B2 (en) * | 2003-02-07 | 2005-11-01 | Tyco Safety Products Canada Ltd. | Integrated lightning detector |
| CN1670536A (zh) * | 2004-03-17 | 2005-09-21 | 四川康姆逊电磁防护有限责任公司 | 一种雷击检测报警系统 |
| CN1982898A (zh) * | 2005-12-15 | 2007-06-20 | 旭电机株式会社 | 雷击信息收集系统 |
| CN201096825Y (zh) * | 2007-11-05 | 2008-08-06 | 湖北省电力试验研究院 | 输电线路雷击在线监测装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105745804A (zh) * | 2013-11-19 | 2016-07-06 | 乌本产权有限公司 | 用于进行雷电预警的方法和风能设备 |
| CN105745804B (zh) * | 2013-11-19 | 2019-05-31 | 乌本产权有限公司 | 用于进行雷电预警的方法和风能设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2458411A2 (en) | 2012-05-30 |
| DK2458411T3 (da) | 2019-07-15 |
| CN102565550B (zh) | 2016-06-15 |
| US20110118982A1 (en) | 2011-05-19 |
| EP2458411B1 (en) | 2019-04-10 |
| EP2458411A3 (en) | 2017-05-31 |
| US8005617B2 (en) | 2011-08-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102565550B (zh) | 用于检测可能影响结构的状况的雷击的系统和方法 | |
| US12332293B2 (en) | Systems and methods for power line fault detection | |
| CN105745804B (zh) | 用于进行雷电预警的方法和风能设备 | |
| JP6067741B2 (ja) | 落雷の電荷量推定システム、落雷の電荷量推定方法、及び、プログラム | |
| US10317574B2 (en) | System and method for identification and/or nowcasting of hail events | |
| US20110227582A1 (en) | Methods for detecting a hidden peak in wire fault location applications - improving the distance range resolution | |
| US10852339B2 (en) | Method for sensing lightning-current parameters at installations having one or more capturing devices and lightning-current diversion paths | |
| CN112098885A (zh) | 配电线路故障的识别系统与识别方法 | |
| CN106771867A (zh) | 电力线路故障点定位方法、探测终端、主站、定位系统 | |
| CN111433617A (zh) | 基于行波定位区域网络中故障点的方法与装置 | |
| CN104155568A (zh) | 一种雷击输电线路避雷线精确定位方法 | |
| US10345484B2 (en) | Storm confirmation and path prediction system | |
| US9030334B2 (en) | Locating utility metering devices | |
| CN109814003A (zh) | 一种基于电力金具的智能故障定位、状态监测平台及方法 | |
| Bernstein et al. | Lightning detection network averts damage and speeds restoration | |
| CN115508744B (zh) | 一种基于感应数据的电缆断路定位装置、方法及电子设备 | |
| US20240295598A1 (en) | Sensing apparatus, systems and methods for monitoring and managing faults in electrical utility grid | |
| Tofani et al. | Lightning Activity Evaluation in South Sumatera Region | |
| Wai et al. | Lightning and Overhead Line Fault Analysis using Automated Fault Analysis Application On Transmission Line in Grid Division, TNB Malaysia | |
| Pan et al. | An internet of thing monitoring system with high-precision time reference for transmission lines and the fault recognition method | |
| Mata et al. | Summary of 2011 direct and nearby lightning strikes to Launch Complex 39B, Kennedy Space Center, Florida | |
| CN116298474B (zh) | 基于带电状态实时检测的电力运维安全监测方法及系统 | |
| CN118226474A (zh) | 一种gnss/低轨导航多干扰监测策略融合方法 | |
| US20250246882A1 (en) | Infrastructure monitoring and inspection | |
| Laughner et al. | Power Quality Grid Measurements from IoT Sensor Network |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240103 Address after: Barcelona, Spain Patentee after: Ge renewable energy Spain Ltd. Address before: New York, United States Patentee before: General Electric Co. |