CN102446230A - 一种gdsii版图数据合并的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种GDSII版图数据合并的方法，适用于将两个或多个GDSII数据进行合并，步骤包括：1)在版图设计工具中建立两个版图库；2)将这两个库分别导出成相应的GDSII数据；3)以二进制方式读入待合并的GDSII数据，分别查找出这两个GDSII文件中的每一个单元体，形成两个A集合和B集合；4)将A集合中的每一个单元体逐一与B集合进行比较；5)将最终的A′集合和B集合组成新的集合。本发明是一种自动合并GDSII数据的方法，而且减少了数据冗余量，优化了数据结构，使得快速合并各种客户数据、IP数据、掩模板划片槽数据成为可能，大幅度的提高了设计效率并增强可靠性。

Description

一种GDSII版图数据合并的方法

技术领域

本发明涉及一种半导体物理版图数据处理的方法，特别是涉及一种GDSII(Gerber Data Stream II)版图数据合并的方法。

背景技术

GDSII格式是一种二进制的数据结构，是现在业界公认的半导体物理版图存储格式，它是以数据流形式存储数据的。目前GDSII格式有着70种record(记录)用于存储版图的各种信息，包含版图的结构信息、坐标信息、层次信息等。

现在的IC版图设计过程中，经常需要将两个或两个以上的GDSII数据合并在一起，而这些数据的单元体(Cell)名字往往是重复的，而实际版图却不一定相同。现有的做法主要是通过IC版图工具将这些GDSII数据stream in(导入)，再通过Cell替换的功能替换指定的Cell，然后导出顶层Cell，利用版图工具自动重命名的功能将所有重名的Cell后加一个随机号导出。但这种做法主要存在两种问题：

1)需要借助外部工具，并且GDSII文件数很多时，操作十分麻烦；

2)重名Cell很多时，会无谓的增加合并后数据量的大小。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种GDSII版图数据合并的方法，该方法通过比对单元体(Cell)内图形坐标来有区别的进行GDSII数据合并。

为解决上述技术问题，本发明的GDSII版图数据合并的方法，包括以下步骤：

第一步，在版图设计工具中建立两个版图库，分别存储着两组Cell版图数据集合，两个库中有一部分Cell名是重复的；

第二步，将这两个库分别导出成相应的GDSII数据；

第三步，以二进制方式读入待合并的GDSII数据，分别查找出这两个GDSII文件中的每一个Cell，形成两个A集合{A1，A2，A3，A4，…，An}和B集合{B1，B2，B3，B4，…，Bn}；

第四步，将A集合中的Cell A1与B集合中的所有Cell进行重名比较，如果有重名则对Cell A1所含的图形进行比较，

a)如果名字相同，图形也相同，则去除A集合中的Cell A1，组成新的A′集合{A2，A3，A4，…，An}

b)如果名字相同，图形不相同，则将Cell A1重命名为A1_new，组成新的A′集合{Al_new，A2，A3，A4，…，An}；

第五步，对下一个Cell A2进行步骤四的操作，直至A集合中的每一个Cell都进行了比较；

第六步，将最终的A′集合和B集合组成新的集合，就是合并后新的GDSII数据。

其中，第四步中的两个单元体(Cell)图形比较的具体方法，包括步骤：

1)首先对单元体内部所含有的层数作比较，如果层数不相同，则明显两个单元体的图形不一致；

2)如果层数一致，则需要按层数顺序分别对单层图形进行比较，该单层图形是多边形(boundary)图形和路径(path)图形，对于多边形图形比较是将组成多边形图形的点的坐标逐一比较；对于路径图形比较，首先需要比较路径的宽度，再逐一比较组成路径图形的点的坐标；

3)如果层数和每层的单层图形都一致，则确认两个单元体图形一致。

有益效果：

本发明是一种自动合并GDSII数据的方法，该方法不失一般性的假设，适用于将两个或多个GDSII数据进行合并。

本发明可以自动分析数据合并过程中重名Cell的图形一致性，并将图形一致的重名Cell减少为1个，大大减少了数据冗余量，优化了数据结构。

本发明使得快速合并各种客户数据、IP数据、掩模板划片槽数据成为可能，大幅度的提高了设计效率并增强可靠性。根据本发明原理设计的程序在某0.13μm工艺的集成电路上进行实验，在其他条件相同的情况下，原先需要1天才能完成的数据合并任务(即通过IC版图工具将这些GDSII数据导入，再通过Cell替换的功能替换指定的Cell，然后导出顶层Cell，利用版图工具自动重命名的功能将所有重名的Cell后加一个随机号导出)，现在仅需一个小时不到即可完成。

附图说明

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

图1是本发明实现GDSII数据合并的流程图；

图2是本发明比较两个Cell图形是否一致的流程图。

具体实施方式

本发明的GDSII版图数据合并的方法，其操作流程图，可参见图1。

现以两个GDSII文件中各含有4个Cell为例，举例说明本发明的GDSII版图数据合并的方法，具体包括以下步骤：

第一步，在版图设计工具中建立两个版图库，分别存储着两组Cell版图数据集合，两个库中有一部分Cell名是重复的；

第二步，将这两个库分别导出成相应的GDSII数据；

第三步，以二进制方式读入待合并的GDSII数据，分别查找出这两个GDSII文件中的每一个Cell，形成两个A集合{A1，A2，A3，A4}和B集合{B1，B2，B3，B4}；

第四步，将A集合中的Cell A1与B集合中的所有Cell进行重名比较，如果有重名(例如Cell A1与Cell B1重名)则对Cell A1所含的图形进行比较，

a)如果名字相同，图形也相同，则去除A集合中的Cell A1，组成新的A′集合{A2，A3，A4}；

b)如果名字相同，图形不相同，则将Cell A1重命名为A1_new，组成新的A′集合{A1_new，A2，A3，A4}；

第五步，对下一个Cell A2进行步骤四的操作，直至A集合中的每一个Cell都进行了比较；

第六步，将最终的A′集合和B集合组成新的集合，就是合并后新的GDSII数据，例如该数据含有Cell A2、A3_new、A4、B1、B2、B3、B4。

其中，实现两个Cell图形比较的具体方法，可参见图2，具体步骤如下：

1)首先对Cell内部所含有的层数作比较，如果层数不相同，则很明显两个Cell的图形不一致；

2)层数一致的情况下，需要按层数顺序分别对单层图形进行比较，由于GDSII内部代表图形type为boundary(多边形)和path(路径)，所以要对这两者作比较；

3)Boundary图形是由n个点的坐标组成的，所以只要对这些点的坐标逐一比较就可以了；

4)Path图形是一种具有宽度属性的图形，也是由一系列的点的坐标组成的，所以首先需要比较path的宽度，再逐一比较点的坐标即可；

5)如果以上(层数和每层的单层图形)都一致，可以确认两个Cell图形是一致的。

上述仅以两个GDSII文件中各含有4个Cell为例，本发明的方法适用于将两个或多个GDSII数据进行合并。按照本发明的步骤，能大大减少了数据冗余量，优化了数据结构；而且大幅度的提高了设计效率并增强可靠性。因为本发明以GDSII文件直接进行数据处理，往往比利用版图编辑工具效率更高，因为可以省掉数据导入和导出的时间。

因此，如果可以利用GDSII文件直接进行数据合并，则不仅可以大幅度提高效率，而且大大增强了可靠性。

Claims (5)

1.一种GDSII版图数据合并的方法，是一种自动合并GDSII数据、且适用于将两个或多个GDSII数据进行合并的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

第一步，在版图设计工具中建立两个版图库，分别存储着两组单元体版图数据集合；

第二步，将这两个库分别导出成相应的GDSII数据；

第三步，以二进制方式读入待合并的GDSII数据，分别查找出这两个GDSII文件中的每一个单元体，形成两个A集合{A1，A2，A3，A4，…，An}和B集合{B1，B2，B3，B4，…，Bn}；

第四步，将A集合中的单元体A1与B集合中的所有单元体进行重名比较，如果有重名则对单元体A1所含的图形进行比较，

a)如果名字相同，图形也相同，则去除A集合中的单元体A1，组成新的A′集合{A2，A3，A4，…，An}

b)如果名字相同，图形不相同，则将单元体A1重命名为A1_new，组成新的A′集合{A1_new，A2，A3，A4，…，An}；

第五步，对下一个单元体A2进行步骤四的操作，直至A集合中的每一个单元体都进行了比较；

第六步，将最终的A′集合和B集合组成新的集合，就是合并后新的GDSII数据。

2.如权利要求1所述的GDSII版图数据合并的方法，其特征在于：所述第一步中的两个版图库中有一部分单元体名是重复的。

3.如权利要求1所述的GDSII版图数据合并的方法，其特征在于：所述第四步中的两个单元体图形比较的具体方法，包括步骤：

1)首先对单元体内部所含有的层数作比较，如果层数不相同，则明显两个单元体的图形不一致；

2)如果层数一致，则需要按层数顺序分别对单层图形进行比较；

3)如果层数和每层的单层图形都一致，则确认两个单元体图形一致。

4.如权利要求3所述的GDSII版图数据合并的方法，其特征在于：所述步骤2)中的单层图形是多边形图形和路径图形。

5.如权利要求4所述的GDSII版图数据合并的方法，其特征在于：所述步骤2)中的单层图形比较方法：对于多边形图形比较是将组成多边形图形的点的坐标逐一比较；

对于路径图形比较，首先需要比较路径的宽度，再逐一比较组成路径图形的点的坐标。

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