CN102404472B - 图像处理装置和图像处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置包括分离单元、设置单元和确定单元。分离单元将图像分离成除了可能被误分离的特定种类之外的种类的部分图像。设置单元进行这样的设置：该设置指定了分离后的部分图像中的预定的两个种类的部分图像是否容易被确定为所述特定种类的部分图像。确定单元基于所述设置，来确定所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述特定种类的部分图像。

Description

图像处理装置和图像处理方法

技术领域

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。

背景技术

日本专利申请特开(JP-A)No.2005-197691描述了将包括多种颜色的位图图像转换成矢量数据的图像处理装置，该图像处理装置包括选择单元，该选择单元选择用户期望的颜色；提取单元，该提取单元从位图图像提取与各所选颜色相对应的部分图像；矢量化单元，该矢量化单元将提取出的部分图像转换成针对各颜色的每个对象的矢量数据，并且将数据存储在存储单元中；以及控制器，该控制器进行控制，使得针对各颜色的每个对象的转换后的矢量数据被设置为作为用户期望的处理对象的矢量数据。

发明内容

根据本发明的一个方面，提供了这样一种图像处理装置和一种图像处理方法，与可能无法进行指定了部分图像是否容易被确定为可能被误分离的特定种类的部分图像的情况相比，该图像处理装置和图像处理方法能够抑制特定种类的部分图像的误分离。

根据本发明的第一方面，提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：分离单元，该分离单元将包括多个种类的部分图像的图像分离成除了被指定为可能被误分离的预定的特定种类之外的种类的部分图像；设置单元，该设置单元进行这样的设置：该设置指定了所述分离单元分离出的所述部分图像中的预定的两个种类的部分图像是否容易被确定为所述预定的特定种类的部分图像；以及确定单元，该确定单元基于所述设置单元进行的所述设置，来确定所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像。

根据本发明的第二方面，在第一方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述确定单元可以进一步包括：格线提取单元，该格线提取单元提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；表格确定单元，该表格确定单元基于来自所述格线提取单元的格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；以及控制器，该控制器进行控制，使得如果所述设置单元进行的所述设置是指定了所述线条图像部分图像或所述图形部分图像容易被确定为所述表格部分图像的设置，则所述图形部分图像被输出到所述格线提取单元，而如果所述设置单元进行的所述设置是除了指定了所述线条图像部分图像或所述图形部分图像容易被确定为所述表格部分图像的设置之外的设置，则所述图形部分图像不被输出到所述格线提取单元。

根据本发明的第三方面，在第一方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述确定单元可以进一步包括：格线提取单元，该格线提取单元提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；表格确定单元，该表格确定单元基于来自所述格线提取单元的格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；以及控制器，该控制器进行控制，使得如果所述设置单元进行的所述设置是指定了所述线条图像部分图像或所述图形部分图像容易被确定为所述表格部分图像的设置，则所述线条图像部分图像或所述图形部分图像被输出到所述格线提取单元，而如果所述设置单元进行的所述设置是除了指定了所述线条图像部分图像或所述图形部分图像容易被确定为所述表格部分图像的设置之外的设置，则所述线条图像部分图像或所述图形部分图像不被输出到所述格线提取单元。

根据本发明的第四方面，在第一方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述确定单元可以进一步包括：格线提取单元，该格线提取单元基于格线提取参数设置，来提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；表格确定单元，该表格确定单元基于来自所述格线提取单元的格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；以及控制器，该控制器进行控制，使得如果所述设置单元进行的所述设置是指定了所述线条图像部分图像或所述图形部分图像容易被确定为所述表格部分图像的设置，则为了容易提取所述格线而指定的格线提取参数被输出到所述格线提取单元，而如果所述设置单元进行的所述设置是除了指定了所述线条图像部分图像或所述图形部分图像容易被确定为所述表格部分图像的设置之外的设置，则为了有节制地提取所述格线而指定的格线提取参数被输出到所述格线提取单元。

根据本发明的第五方面，在第一方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述确定单元可以进一步包括：格线提取单元，该格线提取单元提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；表格确定单元，该表格确定单元基于来自所述格线提取单元的格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；第一压缩/扩展单元，该第一压缩/扩展单元将所述线条图像部分图像压缩或扩展预定的第一压缩/扩展像素数；第一浓度确定单元，如果已经由所述第一压缩/扩展单元压缩或扩展了的所述线条图像部分图像的浓度大于或等于根据所述设置单元进行的所述设置而设置的阈值，则该第一浓度确定单元向所述格线提取单元输出所述线条图像部分图像；第二压缩/扩展单元，该第二压缩/扩展单元将所述图形部分图像压缩或扩展比所述第一压缩/扩展像素数大的第二压缩/扩展像素数；以及第二浓度确定单元，如果已经由所述第二压缩/扩展单元压缩或扩展了的所述图形部分图像的浓度大于或等于根据所述设置单元进行的所述设置而设置的阈值，则该第二浓度确定单元向所述格线提取单元输出所述图形部分图像。

根据本发明的第六方面，提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤：将包括多个种类的部分图像的图像分离成除了被指定为可能被误分离的预定的特定种类之外的种类的部分图像；进行这样的设置：该设置指定了所述分离后的部分图像中的预定的两个种类的部分图像是否容易被确定为所述预定的特定种类的部分图像；以及基于所述设置，来确定所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像。

根据本发明的第七方面，在第六方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述确定所述两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像的步骤可以进一步包括：提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；基于格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；以及如果所述设置指定了所述分离后的部分图像中的所述预定的两个种类的部分图像容易被确定为所述表格部分图像，则向格线提取单元输出所述图形部分图像，而如果否，则不向所述格线提取单元输出所述图形部分图像。

根据本发明的第八方面，在第六方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述确定所述两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像的步骤可以进一步包括：提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；基于格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；以及如果所述设置指定了所述分离后的部分图像中的所述预定的两个种类的部分图像容易被确定为所述表格部分图像，则向格线提取单元输出所述线条图像部分图像或所述图形部分图像，而如果否，则不向所述格线提取单元输出所述线条图像部分图像或所述图形部分图像。

根据本发明的第九方面，在第六方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述基于所述设置来确定所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像的步骤可以进一步包括：基于格线提取参数设置，来提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；基于格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；以及如果所述设置指定了所述分离后的部分图像中的所述预定的两个种类的部分图像容易被确定为所述表格部分图像，则设置用于容易地提取所述格线的所述格线提取参数，并且如果否，则设置用于有节制地提取所述格线的所述格线提取参数。

根据本发明的第十方面，在第六方面中，所述预定的两个种类的部分图像可以是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像可以是包括表格的表格部分图像，并且所述基于所述设置来确定所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像的步骤可以进一步包括：提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；基于格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；将所述线条图像部分图像压缩或扩展预定的第一压缩/扩展像素数；如果已经压缩或扩展了所述第一压缩/扩展像素数的所述线条图像部分图像的浓度大于或等于根据所述设置而设置的阈值，则从所述线条图像部分图像提取所述格线；将所述图形部分图像压缩或扩展比所述第一压缩/扩展像素数大的第二压缩/扩展像素数；以及如果已经压缩或扩展了所述第二压缩/扩展像素数的所述图形部分图像的浓度大于或等于根据所述设置而设置的阈值，则从所述图形部分图像提取所述格线。

根据本发明的第一方面，与可能无法进行指定了部分图像是否容易被确定为可能被误分离的特定种类的部分图像的设置的情况相比，可以抑制特定种类的部分图像的误分离。

根据本发明的第二方面至第五方面，与可能无法进行指定了部分图像是否容易被确定为可能被误分离的表格部分图像的设置的情况相比，可以抑制表格部分图像的误分离。

根据本发明的第六方面，与可能无法进行指定了部分图像是否容易被确定为可能被误分离的特定种类的部分图像的设置的情况相比，可以抑制特定种类的部分图像的误分离。

根据本发明的第七方面至第十方面，与可能无法进行指定了部分图像是否容易被确定为可能被误分离的表格部分图像的设置的情况相比，可以抑制特定种类的表格部分图像的误分离。

附图说明

将基于下面的附图详细描述本发明的示例性实施方式，其中：

图1是示出了图像形成装置的示意性框图；

图2是示出了对象分离单元的功能框图；

图3是示出了根据第一示例性实施方式的对象分离处理单元的功能框图；

图4是示出了根据第一示例性实施方式的表格确定参数的一个示例的图；

图5是示出了菜单画面的一个示例的图；

图6是示出了框表格的一个示例的图；

图7是示出了表格的一个示例的图；

图8是由对象分离单元执行的处理的流程图；

图9是根据第二示例性实施方式的对象分离处理单元的功能框图；

图10是示出了菜单画面的一个示例的图；

图11是示出了表格确定参数的一个示例的图；

图12是根据第三示例性实施方式的对象分离处理单元的功能框图；

图13是示出了格线提取参数的一个示例的图；

图14是根据第四示例性实施方式的对象分离处理单元的功能框图；以及

图15是示出了用于由浓度确定单元进行浓度确定的阈值的一个示例的图。

具体实施方式

(第一示例性实施方式)

下面将描述本发明的第一示例性实施方式。

图1示出了图像形成装置12的示意性结构。如图1所示，图像形成装置12包括计算机18。

计算机18包括CPU(中央处理器)18A、ROM(只读存储器)18B、RAM(随机访问存储器)18C、非易失性存储器18D和输入/输出接口(I/O)18E，这些通过总线18F互相连接。

各功能单元(操作显示单元20、图像读取单元22、图像形成单元24、送纸单元26、纸张排出单元28、网络通信接口(I/F)30、电话通信接口(I/F)32、硬盘34等)连接到I/O 18E。

操作显示单元20包括：诸如用于给出开始复印的指示的开始按钮和十键等的各种按钮，以及触摸板，该触摸板显示用于设置诸如复印浓度的各种图像形成条件的设置画面、以及用于显示装置的状况等的各种画面。

图像读取单元22包括诸如线CCD的图像读取传感器和用于扫描图像读取传感器的扫描机构，并且图像读取单元22读取被设置到装置的原稿的图像。

图像形成单元24利用例如所谓的电子照相系统，在记录介质上形成图像。具体地，图像形成单元24包括：充电装置，其用于对感光鼓进行充电；曝光装置，该曝光装置根据图像将光照射到充电后的感光鼓上，以在感光鼓上根据图像形成静电潜像；显影装置，该显影装置利用色调剂对形成在感光鼓上的静电潜像进行显影；转印装置，该转印装置将根据图像在感光鼓上形成的色调剂图像转印到记录介质上；以及定影装置，该定影装置对根据图像转印到记录介质上的色调剂图像进行定影。

曝光装置的示例包括光扫描装置和包括多个LED的LED头，该光扫描装置被构成为包括诸如半导体激光器、旋转多棱镜、准直透镜或圆筒透镜和fθ透镜的光学系统。

送纸单元26包括：上面容纳记录纸张的纸张容纳单元、以及从纸张容纳单元向图像形成单元24馈送记录纸张的馈送机构等。

纸张排出单元28包括排出单元和排出机构等，其中，记录纸张被排出到该排出单元；该排出机构将由图像形成单元24在上面形成有图像的记录纸张排出到排出单元。

网络通信I/F 30是通过网络16执行与外部服务器14的数据通信的接口。

电话通信接口I/F 32是执行与通过未示出的电话线连接的其他图像形成装置的传真通信的接口。

硬盘34存储：诸如装置的各单元的状况和工作状态等的记录数据；复印、传真通信、打印等的处理结果的记录数据；由图像读取单元22读取的图像的图像数据；各种设置数据；以及处理程序等。

计算机18还具有作为对象分离单元18A的功能，该对象分离单元18A读取在硬盘34上存储的图像，诸如由图像读取单元22读取的图像，并且基于所读取的图像数据分离在图像中所包括的各种对象(部分图像)。对象的示例包括表格对象、CG(计算机图形)对象、线条图像对象、照片对象、字符对象等。

计算机18的CPU18A读取并且执行在硬盘34中存储的对象分离处理程序，由此计算机18起到对象分离单元18的作用。可以通过诸如CD-ROM的记录介质来提供对象分离处理程序。

图2示出了对象分离单元18的功能框图。如图2所示，对象分离单元18包括JPEG解码器单元40、对象分离预处理单元42、对象分离处理单元44、格线校正处理单元46、表格描绘处理单元48、CG对象描绘处理单元50、照片对象处理单元52、字符描绘处理单元54、OCR单元56、描绘数据合并处理单元58和格式创建单元60。

JEPG解码器单元40将从硬盘34读取的、并且根据JPEG格式压缩的图像解码成非压缩图像，并且向对象分离预处理单元42输出解码后的图像数据。

对象分离预处理单元42对JPEG解码器单元40解码的非压缩图像的图像数据(如，位图)执行各种预处理，诸如预定滤波处理和/或色调校正处理，并且向对象分离处理单元44输出生成的图像数据。

尽管后面描述的细节，对象分离处理单元44基于对象分离预处理单元42处理后的图像数据，来分离在图像中所包含的表格对象、CG对象、线条图像对象、照片对象和字符对象。对象分离处理单元44向格线校正处理单元46输出表格对象的对象数据，向CG对象描绘处理单元50输出CG对象和线条图像对象二者的对象数据，向照片对象描绘处理单元50输出照片对象的对象数据，以及向字符描绘处理单元54输出字符对象的对象数据。

格线校正处理单元46对表格对象数据执行预定的格线校正处理，并且向表格描绘处理单元48输出生成的数据。

在格线校正处理中包括例如将表格对象中的虚线变更为实线的处理。具体地，确定在表格对象中是否存在以不变间隔重复断续的线条，即，确定通像素(on-pixel)(要描绘的像素)和断像素(off-pixel)(不描绘的像素)是否以不变间隔重复，并且当通像素和断像素以不变间隔重复时，将断像素重写为通像素。利用该处理，虚线被变更为实线。

还存在这样的处理：该处理用于如果格线和字符彼此接触，则分离格线和字符。但是，格线校正处理不限于该处理。

表格描绘处理单元48对输入的表格对象数据进行栅格化，以创建层数据；针对各层的层数据创建实际对象数据；并且将生成的数据输出至描绘数据合并单元58。

CG对象描绘处理单元50、照片对象描绘处理单元52和字符描绘处理单元54对输入的对象数据执行与表格描绘处理单元48的处理类似的处理，并且将生成的数据输出至描绘数据合并单元58。

字符描绘处理单元54还向OCR单元56输出经过描绘处理的数据。OCR单元56对输入的数据执行OCR(光学字符识别)处理，即，字符识别处理，并且向描绘数据合并单元58输出作为字符识别结果的字符数据。

描绘数据合并处理单元58合并从表格描绘处理单元48、CG对象描绘处理单元50、照片对象描绘处理单元52、字符描绘处理单元54和OCR单元56输出的描绘数据和OCR数据。

格式创建单元60基于在描绘数据合并处理单元58合并后的数据，来创建报头信息，并且收集合并后的数据和报头信息，作为预定格式的一个文件。报头信息包括用于从合并后的数据取出期望的对象数据的信息，即，在合并后的数据中所包括的各对象数据的指针(地址)信息。

下面将描述对象分离处理单元44。

图3示出了对象分离处理单元44的功能框图。如图3所示，对象分离处理单元44被构成为包括连续像素分组单元62、字符分离单元64、属性分离单元66、CG输入控制器68、格线提取单元70、表格确定单元72和框表格确定单元74。

连续像素分组单元62扫描从对象分离预处理单元42输入的图像数据，以提取连续的大致相同颜色的像素组，并且向像素组(被定义为一个组)付予ID。

字符分离单元64根据付予了ID的各像素组的特性，分离出被确定为字符的像素组作为字符对象，并且分离出其他像素组作为除了字符之外的对象。可以采用各已知处理作为字符的分离处理。向属性分离单元66输出除了字符之外的对象的对象数据。

属性分离单元66确定除了字符之外的对象是，即，线条图像对象、CG对象还是照片对象，并且付予属性。利用该处理，向除了字符之外的对象付予属性，使得图像数据被分离成线条图像对象、CG对象和照片对象。

向格线提取单元70输出线条图像对象的对象数据，并且向CG输入控制器68输出CG对象的对象数据。

格线提取单元70提取沿纵向和横向连续的像素，即，提取是否存在直线，并且将对象数据和作为格线提取结果的结果一起输出到表格确定单元72。

表格确定单元72基于由格线提取单元70提取的格线的格线提取结果和图4中所示的表格确定参数76，来确定该数据是否是表格。例如，在图5中所示的操作显示单元20上显示的菜单画面78上，在针对表格识别处理的设置项目中，按下了“表格”按钮80的情况和按下了“CG”按钮82的情况之间，该确定是不同的。

当读取了要读取的原稿以执行对象分离时，在用户希望原稿中的表格对象容易被识别为表格对象的情况下，按下“表格”按钮80。

当读取了要读取的原稿以执行对象分离时，在用户希望原稿中的CG对象容易被识别为CG对象的情况下，按下“CG”按钮82。

因此，在按下了“表格”按钮80时，与按下了“CG”按钮82的情况相比，表格对象更容易被识别为表格对象，由此抑制了表格对象被识别为其他类型的对象。

当按下了“CG”按钮82时，与按下了“表格”按钮80的情况相比，CG对象更容易被识别为CG对象，由此抑制了CG对象被识别为其他类型的对象。

向表格确定单元72输入表示这些按钮中的哪一个按钮被按下了的信息。

表格确定单元72基于例如图4所示的针对表格识别处理中的每个设置而预先设置的表格确定参数76，来确定对象是否是表格对象。

图4示出了作为表格确定参数的一个示例的“格线条数”、“格线的连接点数”、“格线的交点数”和“格线的直线性”。但是，本发明不限于此。

如图4所示，在按下了“表格”按钮80的情况和按下了“CG”按钮82的情况之间，对各表格确定参数设置了a1-a4和c1至c4不同的设置值(阈值)。这些设置值分别被设置为使得，当按下“表格”按钮80时，输入对象容易被确定为表格对象，而当按下“CG”按钮82时，输入对象容易被确定为CG对象。

在本示例性实施方式中，例如，各设置值的大小关系被设置为a1＜c1、a2＜c2、a3＜c3、和a4＞c4。

例如，当如图4中所示为“格线条数”设置了设置值a1和c1时，表格确定单元72获得由格线提取单元70提取的格线条数，以将获得的格线条数和与在图5中所示的菜单画面78上用户所设置的表格识别处理中的设置相对应的设置值a1或c1进行比较，并且如果所获得的格线条数是设置值或更大，则表格确定单元72确定出对象是表格对象。

如果如图4所示为“格线的连接点数”设置了设置值a2和c2，则表格确定单元72获得由格线提取单元70提取的格线的连接点数，将获得的格线的连接点数和与用户所设置的表格识别处理中的设置相对应的设置值a2或c2进行比较，并且如果所获得的格线的连接点数是设置值或更大，则确定出对象是表格对象。

如果如图4所示，为“格线的交点数”设置了设置值a3和c3，则表格确定单元72获得由格线提取单元70提取的格线的交点数，将获得的格线的交点数和与用户设置的表格识别处理中的设置相对应的设置值a3或c3进行比较，并且如果所获得的格线的交点数是设置值或更大，则确定出对象是表格对象。

如果如图4所示，为“格线的直线性”设置了设置值a4和c4，则表格确定单元72获得格线提取单元70提取的格线的宽度的方差、和/或格线的宽度的最大值和最小值之间的差，作为表示格线的直线性的参数，并且将获得的表示格线的直线性的参数和与用户所设置的表格识别处理中的设置相对应的设置值a4或c4进行比较，并且如果获得的表示格线的直线性的参数是设置值或更小，则确定出对象是表格对象。

表格确定单元72将各表格确定参数与设置值进行比较，并且基于各比较结果，最终确定输入的线条图像对象或CG对象是否是表格对象。例如，如果针对所有表格确定参数，该对象被确定为表格对象，则表格确定单元72最终确定出该对象是表格对象。

如果表格确定单元72确定出对象是表格，则输入对象被指定为表格对象，并且表格确定单元72向后面的格线校正处理单元64输出对象数据。另一方面，如果表格确定单元72确定出对象不是表格，则该表格确定单元72向框表格确定单元74输出由格线提取单元70提取的格线的格线提取结果。

框表格确定单元74基于格线提取结果，来确定对象是否是框表格对象。如图6所示，框表格指的是包括多个矩形对象84的表格。如图7所示，通常的表格对象指的是包括彼此交叉的多条格线的对象。

框表格确定单元74在被确定为构成CG的线条的对象组中，针对构成矩形封闭区域的对象(即，矩形对象)，来确定该对象是否是框表格。框表格确定单元74计算首先注意到的矩形对象的某个顶点和与该顶点相邻的另一个矩形对象的顶点之间的距离，并且如果该距离是预定阈值或更小，则针对所有矩形对象的所有顶点来执行将表示框表格相似性的点相加的处理。如果算得的点是预定阈值或更大，则框表格确定单元74确定出矩形对象是框表格。

对于通过框表格确定单元74没有被确定为框表格的对象，如果该对象最初是线条图像对象，则向CG对象描绘处理单元50输出该对象，作为线条图像对象。如果该对象最初是CG对象，则向CG对象描绘处理单元50输出该对象，作为CG对象。

在例如显示在操作显示单元20上的菜单画面78上针对表格识别处理的设置项目中，按下了“表格”按钮80的情况和按下了“CG”按钮82的情况之间，CG输入控制器68执行不同的处理。向CG输入控制器68输入表示这些按钮中的哪一个按钮被按下了的信息。

如果按下了“表格”按钮80，则CG输入控制器68向格线提取单元70输出从属性分离单元66输入的CG对象数据。如果按下了“CG”按82，则CG输入控制器68不向格线提取单元70输出从属性分离单元66输入的CG对象数据。注意的是，从属性分离单元66向CG对象描绘处理单元50输出CG对象数据。

如上所述，如果按下了“表格”按钮80，则向格线提取单元70输出CG对象数据，而当按下了“CG”按钮82时，不向格线提取单元70输出CG对象数据。因此，如果按下了“表格”按钮80，则CG对象容易被识别为表格，而如果按下了“CG”按钮82，则CG对象容易被识别为CG对象。

下面将参照图8中所示的流程图描述由对象分离单元18执行的处理。

在步骤100中，JPEG解码器单元40执行上述JEPG解码处理。

在步骤102中，对象分离预处理单元42执行上述对象分离预处理。

在步骤104中，对象分离处理单元44执行上述对象分离处理。

在步骤106中，执行针对对象分离处理单元44所分离出的各个对象的处理。具体地，针对表格对象，格线校正处理单元46执行上述格线校正处理，表格描绘处理单元48执行上述表格描绘处理。

针对CG对象和线条图像对象，CG对象描绘处理单元50执行上述CG对象描绘处理。

针对照片对象，照片对象描绘处理单元52执行上述照片对象描绘处理。

针对字符对象，字符描绘处理单元54执行上述字符描绘处理，OCR单元执行上述OCR处理。

在步骤108中，描绘数据合并处理单元58执行上述描绘数据合并处理。

在步骤110中，格式创建单元60执行上述格式创建处理。

(第二示例性实施方式)

下面将描述本发明的第二示例性实施方式。用相同的标记表示与第一示例性实施方式中的那些组件相同的组件，并且将省略详细描述。

图9示出了根据本示例性实施方式的对象分离处理单元44A的功能框图。对象分离处理单元44A与图3中所示的对象分离处理单元44的区别点在于在属性分离单元66和格线提取单元70之间设置CG线条图像输入控制器68A，而不是CG输入控制器68。在图9中，未示出连续像素分组单元62、字符分离单元64、表格确定单元72和框表格确定单元74。

在本示例性实施方式中，在操作显示单元20上显示图10中所示的菜单画面78A。在针对表格识别处理的设置项目中，根据按下了“表格”按钮80的情况、按下了“标准”按钮86的情况和按下了“CG”按钮82的情况，处理是不同的。

如上所述，“表格”按钮80是当读取了要读取的原稿以执行对象分离时，在用户希望原稿中的表格对象容易被识别为表格对象的情况下按下的按钮。

如上所述，“CG”按钮82是当读取了要读取的原稿以执行对象分离时，在用户希望原稿中的CG对象容易被识别为CG对象的情况下按下的按钮。

“标准”按钮86是当读取了要读取的原稿以执行对象分离时，如果用户希望执行在按下了“表格”按钮80的情况和按下了“CG”按钮82的情况之间的标准处理而按下的按钮。

如果按下了“表格”按钮80，则CG线条图像输入控制器68A向格线提取单元70输出从属性分离单元66输入的CG对象数据和线条图像对象数据。如果按下了“CG”按钮82，则CG线条图像输入控制器68A不向格线提取单元70输出从属性分离单元66输入的CG对象数据和线条图像对象数据。注意的是，从属性分离单元66向CG对象描绘处理单元50输出CG对象数据和线条图像对象数据。因此，如果按下了“表格”按钮80，则对象更容易被识别为表格对象，而如果按下了“CG”按钮82，则对象更容易被识别为CG对象。

如果按下了“标准”按钮86，则CG线条图像输入控制器68A不向格线提取单元70输出CG对象数据，而向格线提取单元70输出线条图像对象数据。注意的是，从属性分离单元66向CG对象描绘处理单元50输出CG对象数据。

由于在本示例性实施方式中在菜单画面78A上设置了“标准”按钮86，因此在表格确定单元72的处理中所使用的表格确定参数76A包括针对按下了“标准”按钮86的情况的设置值b1至b4。

在本示例性实施方式中，例如，各设置值的大小关系被设置为a1＜b1＜c1、a2＜b2＜c2、a3＜b3＜c3、和a4＞b4＞c4。

(第三示例性实施方式)

下面将描述本发明的第三示例性实施方式。用相同的标记表示与上述示例性实施方式中的那些组件相同的组件，并且将省略详细描述。

图12示出了根据本示例性实施方式的对象分离处理单元44B的功能框图。对象分离处理单元44B与图3中所示的对象分离处理单元44的区别点在于设置了格线提取控制参数设置单元88，代替CG输入控制器68。在图12中，未示出连续像素分组单元62、字符分离单元64、表格确定单元72和框表格确定单元74。

如果在针对表格识别处理的设置上按下了“表格”按钮80，则格线提取控制参数设置单元88向格线提取单元70输出使得从属性分离单元66输入的CG对象数据和线条图像对象数据容易被确定为表格对象的格线提取控制参数，即，使得该对象数据在后面的表格确定单元72和框表格确定单元74处容易被确定为表格对象的格线提取控制参数。

如果按下了“CG”按钮82，则格线提取控制参数设置单元88向格线提取单元70输出使得从属性分离单元66输入的CG对象数据和线条图像对象数据容易被确定为CG对象格线提取控制参数，即，使得该对象数据在后面的表格确定单元72和框表格确定单元74处容易被确定为CG对象的参数。

例如，如图13所示，针对表格识别处理的各设置而预定的格线提取控制参数被设置到格线提取单元70。图13中的格线提取控制参数包括例如“线条或轮廓上的最大连续像素长度”、“线条或轮廓之间的距离”、“线条或轮廓的断口的最大像素宽度”、“线条或轮廓的断口的总像素宽度”和“线条或轮廓的断口的平均像素宽度”。但是，格线提取控制参数不限于此。

如图13所示，根据按下了“标准”按钮86的情况、按下了“表格”按钮80的情况和按下了“CG”按钮82的情况，为各格线提取控制参数设置不同的设置值(阈值)。这些设置值分别被设置为使得如果按下了“表格”按钮80，则输入对象容易被确定为表格对象，而如果按下了“CG”按钮82时，则输入对象容易被确定为CG对象。如果按下了“标准”按钮86，则设置如果按下了“表格”按钮80的设置值和如果按下了“CG”按钮82的设置值之间的中间值。

在本示例性实施方式中，例如，各设置值的大小关系被设置为a1＜b1＜c1、a2＜b2、a3＞b3＞c3、a4＞b4＞c4和a5＞b5＞c5。

格线提取单元70基于上述各格线提取参数，来确定输入的线条图像对象或CG对象是否是表格对象。

例如，如果如图13所示，针对“线条或轮廓上的最大连续像素长度”设置了设置值a1、b1和c1，则格线提取单元70基于输入的线条图像对象数据或CG对象数据，来提取候补线条或轮廓，并且获得所提取的候补线条或轮廓的“线条或轮廓上的最大连续像素长度”。格线提取单元70将获得的最大连续像素长度与设置值a1、b1和c1中与用户设置的针对表格识别处理的设置相对应的设置值进行比较，并且如果获得的最大连续像素长度是设置值或更大，则格线提取单元70确定出对象数据是格线。

如果如图13所示，针对“线条或轮廓之间的距离”设置了设置值a2和b2，则格线提取单元70基于输入的线条图像对象数据或CG对象数据，来提取候补线条或轮廓，并且获得所提取的候补线条或轮廓的“线条或轮廓之间的距离”。格线提取单元70将获得的距离与设置值a2和b2中与用户设置的针对表格识别处理的设置相对应的设置值进行比较，并且如果获得的距离是设置值或更大，则格线提取单元70确定出对象数据是格线。

如果如图13所示，针对“线条或轮廓的断口的最大像素宽度”设置了设置值a3、b3和c3，则格线提取单元70基于输入的线条图像对象数据或CG对象数据，来提取候补线条或轮廓，并且获得所提取的候补线条或轮廓的“线条或轮廓的断口的最大像素宽度”。格线提取单元70将获得的最大像素宽度与设置值a3、b3和c3中与用户设置的针对表格识别处理的设置相对应的设置值进行比较，并且如果获得的最大像素宽度是设置值或更小，则格线提取单元70确定出对象数据是格线。

如果如图13所示，针对“线条或轮廓的断口的总像素宽度”设置了设置值a4、b4和c4，则格线提取单元70基于输入的线条图像对象数据或CG对象数据，来提取候补线条或轮廓，并且获得所提取的候补线条或轮廓的“线条或轮廓的断口的总像素宽度”。格线提取单元70将获得的总像素宽度与设置值a4、b4和c4中与用户设置的针对表格识别处理的设置相对应的设置值进行比较，并且如果获得的总像素宽度是设置值或更小，则格线提取单元70确定出对象数据是格线。

如果如图13所示，针对“线条或轮廓的断口的平均像素宽度”设置了设置值a5、b5和c5，则格线提取单元70基于输入的线条图像对象数据或CG对象数据，来提取候补线条或轮廓，并且获得所提取的候补线条或轮廓的“线条或轮廓的断口的平均像素宽度”。格线提取单元70将获得的平均像素宽度与设置值a5、b5和c5中与用户设置的针对表格识别处理的设置相对应的设置值进行比较，并且如果获得的平均像素宽度是设置值或更小，则格线提取单元70确定出对象数据是格线。

格线提取单元70针对各格线提取控制参数，确定对象是否是格线。例如，如果格线提取单元70针对所有参数确定了对象数据是格线，则格线提取单元70指定输入的线条图像对象或CG对象为表格对象，并且向后面的表格确定单元72输出对象数据。另一方面，如果对象不被确定为表格对象，则不向表格确定单元72输出所输入的线条图像对象或CG对象。注意的是，从属性分离单元66向后面的CG对象描绘处理单元50输出线条图像对象和CG对象。

(第四示例性实施方式)

下面将描述根据本发明的第四示例性实施方式。用相同的标记表示与第一示例性实施方式中的那些组件相同的组件，并且将省略详细描述。

图14示出了根据本示例性实施方式的对象分离处理单元44C的功能框图。对象分离处理单元44C与图3中所示的对象分离处理单元44的区别点在于在属性分离单元66和格线提取单元70之间设置了对象压缩/扩展单元90A和90B以及浓度确定单元92A和92B，代替CG输入控制器68。在图14中，未示出连续像素分组单元62、字符分离单元64、表格确定单元72和框表格确定单元74。

对象压缩/扩展单元90A和90B基于预定的压缩/扩展像素数，来执行压缩/扩展处理。对象压缩/扩展单元90A对输入的线条图像对象数据执行压缩/扩展处理，并且向浓度确定单元92A输出生成的数据。对象压缩/扩展单元90B对输入的CG对象数据执行压缩/扩展处理，并且向浓度确定单元92B输出生成的数据。

在压缩/扩展处理中，以预定的压缩/扩展像素数执行压缩处理，然后，以预定的压缩/扩展像素数执行扩展处理。用于已知噪声去除处理等的方法用于该处理。

随着压缩/扩展像素数变大，通像素趋向于减少，而随着压缩/扩展像素数变小，通像素趋向于增加。在本示例性实施方式中，被设置给对象压缩/扩展单元90A(向其输入线条图像对象)的压缩/扩展像素数被设置为小于被设置给对象压缩/扩展单元90B(向其输入CG对象)的压缩/扩展像素数。因此，与在对象压缩/扩展单元90B经受压缩/扩展处理的CG对象相比，更强调在对象压缩/扩展单元90A经受压缩/扩展处理的线条图像对象。

根据针对表格识别处理的设置，将图15中所示的阈值a1、b1和c1(a1＜b1＜c1)分别设置给浓度确定单元92A和92B。浓度确定单元92A和92B基于输入的对象数据，来对通像素的像素数进行计数，并且将计数出的通像素的像素数和与针对表格识别处理的设置相对应的阈值进行比较。具体地，浓度确定单元92A和92B确定对象的浓度是否是阈值或更大。当计数出的导通像素的像素数是阈值或更大时，浓度确定单元92A和92B向后面的格线提取单元70输出包括这些通像素的对象。如果计数出的通像素的像素数小于阈值，则不向格线提取单元70输出包括这些通像素的对象。设置给浓度确定单元90A和90B的阈值可以是相同的或者可以是不同的。

在上述示例性实施方式中，通过用户的操作在菜单画面上进行针对表格识别处理的设置。但是，该设置可以预先确定，作为图像形成装置的规范。在这种情况下，例如，可以在非易失性存储器18D或硬盘34中存储设置了“表格”、“CG”和“标准”中的哪一个。

本示例性实施方式中描述的图像形成装置12的结构(参看图1)仅是示例性的，并且无需多言，在不偏离本发明的范围的情况下可以删除不需要的单元或可以添加新单元。

本示例性实施方式中描述的控制程序的处理流程(参看图8)仅是示例性的，并且无需多言，在不偏离本发明的范围的情况下可以删除不需要的步骤或可以添加新步骤。

对本发明实施方式的前述描述是为了例示和描述的目的而提供的。其并非旨在穷举或者将本发明限于所公开的确切形式。显然，许多变型和修改对于本领域技术人员是显而易见的。选择并描述这些实施方式是为了最好地说明本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域其他技术人员能够适用于所构想特定用途。旨在由所附权利要求书及其等同物来限定本发明的范围。

Claims (2)

1.一种图像处理装置，该图像处理装置包括：

分离单元，该分离单元将包括多个种类的部分图像的图像分离成除了被指定为可能误分离的预定的特定种类之外的种类的部分图像；

设置单元，该设置单元进行这样的设置：该设置指定了所述分离单元分离出的所述部分图像中的预定的两个种类的部分图像是否容易被确定为所述预定的特定种类的部分图像；以及

确定单元，该确定单元基于所述设置单元进行的所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像容易被确定为所述预定的特定种类的部分图像的设置，来确定所述预定的两个种类的部分图像中的所述至少一个种类的部分图像是所述预定的特定种类的部分图像，

其中，所述预定的两个种类的部分图像是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像是包括表格的表格部分图像，并且所述确定单元进一步包括：

格线提取单元，该格线提取单元提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；

表格确定单元，该表格确定单元基于来自所述格线提取单元的格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；

第一压缩/扩展单元，该第一压缩/扩展单元将所述线条图像部分图像压缩或扩展预定的第一压缩/扩展像素数；

第一浓度确定单元，如果已经由所述第一压缩/扩展单元压缩或扩展了的所述线条图像部分图像的浓度大于或等于根据所述设置单元进行的所述设置而设置的阈值，则该第一浓度确定单元向所述格线提取单元输出所述线条图像部分图像；

第二压缩/扩展单元，该第二压缩/扩展单元将所述图形部分图像压缩或扩展比所述第一压缩/扩展像素数大的第二压缩/扩展像素数；以及

第二浓度确定单元，如果已经由所述第二压缩/扩展单元压缩或扩展了的所述图形部分图像的浓度大于或等于根据所述设置单元进行的所述设置而设置的阈值，则该第二浓度确定单元向所述格线提取单元输出所述图形部分图像。

2.一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤：

将包括多个种类的部分图像的图像分离成除了被指定为可能误分离的预定的特定种类之外的种类的部分图像；

进行这样的设置：该设置指定了分离后的部分图像中的预定的两个种类的部分图像是否容易被确定为所述预定的特定种类的部分图像；以及

基于所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像容易被确定为所述预定的特定种类的部分图像的设置，来确定所述预定的两个种类的部分图像中的所述至少一个种类的部分图像是所述预定的特定种类的部分图像，

其中，所述预定的两个种类的部分图像是包括线条的线条图像部分图像和包括图形的图形部分图像，所述预定的特定种类的部分图像是包括表格的表格部分图像，并且所述基于所述设置来确定所述预定的两个种类的部分图像中的至少一个种类的部分图像是否是所述预定的特定种类的部分图像的步骤进一步包括：

提取在所述线条图像部分图像或所述图形部分图像中所包括的格线；

基于格线提取结果，来确定所述线条图像部分图像或所述图形部分图像是否是所述表格部分图像；

将所述线条图像部分图像压缩或扩展预定的第一压缩/扩展像素数；

如果已经压缩或扩展了所述第一压缩/扩展像素数的所述线条图像部分图像的浓度大于或等于根据所述设置而设置的阈值，则从所述线条图像部分图像提取所述格线；

将所述图形部分图像压缩或扩展比所述第一压缩/扩展像素数大的第二压缩/扩展像素数；以及

如果已经压缩或扩展了所述第二压缩/扩展像素数的所述图形部分图像的浓度大于或等于根据所述设置而设置的阈值，则从所述图形部分图像提取所述格线。