CN102289857A - 有价文件识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种有价文件识别方法及系统，该方法包括：检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；其中X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述X_j中提取特征值f_j；判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。采用本发明实施例，能够提高有价文件识别系统的可靠性和鲁棒性。

Description

有价文件识别方法及系统

技术领域

本发明涉及有价文件识别技术领域，尤其涉及一种基于多源信息协同的有价文件识别方法及系统。

背景技术

如图1所示，是现有的基于结果整合的有价文件识别系统的结构示意图。该有价文件识别系统采用传感器1、传感器2、传感器3采集有价文件的特性(例如光学或物理特性)，获得特性1、特性2和特性3。然后，分别对各个特性进行识别，再按照“逻辑与”的策略将每个识别结果融合起来，当每个特性的识别结果均为合法时，输出“有价文件合法”的识别结果；否则输出“有价文件不合法”的识别结果。

现有的有价文件识别系统，存在以下缺点：虽然采用多个传感器采集有价文件的各种特性，但是在识别处理时，并没有考虑各个特性之间的上下文联系或约束，而是分别对每个特性作单独处理，并在输出结果时，按照“逻辑与”的策略简单地将每个特性的识别结果整合起来，不同特性之间不能相互印证和校验，系统的可靠性差；此外，不同特性之间没有建立上下文约束，必须对所有特性进行判定计算后，才能得到最终判定结果，存在计算冗余。

发明内容

本发明实施例提出一种有价文件识别方法及系统，能够提高有价文件识别系统的可靠性和鲁棒性。

本发明实施例提供的有价文件识别方法，包括：

S1、检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；

其中，X_i表示第i个空间中的特性，X_j表示第j个空间中的特性，1≤i≤n，1≤j≤n，且i≠j；X_i与X_j的语义约束为：X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；

S2、根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；

S3、从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述_Xj中提取特征值f_j；

S4、判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。

本发明实施例提供的有价文件识别系统，包括：

多源信息检测模块，用于检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；其中，X_i表示第i个空间中的特性，X_j表示第j个空间中的特性，1≤i≤n，1≤j≤n，且i≠j；X_i与X_j的语义约束为：X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；

协同感知模块，用于根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述X_j中提取特征值f_j；

协同决策模块，用于判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例提供的有价文件识别方法及系统，通过检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息，并建立多源信息的上下文场景；在识别过程中利用多源信息的上下文约束，对有价文件的多源信息进行协同处理，扩展系统的覆盖范围，获得更高精度与可靠性的被测对象信息，能够更加准确地建立被测对象的一致性解释和描述，提高有价文件识别系统的可靠性和鲁棒性，提高系统的计算效率。

附图说明

图1是现有技术的基于结果整合的有价文件识别系统的结构示意图；

图2是本发明实施例一提供的有价文件识别方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的获取多源信息的示意图；

图4是本发明实施例提供的有价文件的多源信息语义约束的示意图；

图5是本发明实施例二提供的有价文件识别方法的协同感知部分的流程示意图；

图6是本发明实施例二提供的有价文件识别方法的协同决策部分的流程示意图；

图7是本发明实施例三提供的有价文件识别系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图2，是本发明实施例一提供的有价文件识别方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：

S1、检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；其中，X_i表示第i个空间中的特性，X_j表示第j个空间中的特性，1≤i≤n，1≤j≤n，且i≠j；X_i与X_j的语义约束为：

X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；

S2、根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；

S3、从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述X_j中提取特征值f_j；

S4、判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。

在上述的步骤S1中，可根据实际应用的需要，采用特定的传感器阵列检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息。所述多源信息包括光谱信息、磁信息、材质信息及其他物理信息。

有价文件的特性具有“全局协作、局部竞争”的特点，不同空间中的特性既保持相对独立，又在描述有价文件的上下文(场景)中保持一定的语义约束：冗余、互补或关联。各特性在描述有价文件的上下文环境中协同工作，构成有价文件的完整描述。如图3所示，使用传感器1、传感器2、传感器3、...、传感器n检测有价文件在不同空间范围内的特性，分别获得特性X₁、X₂、X₃、...、X_n。其中，X₁和X₂存在冗余，X₃和X_n存在冗余，X₁和X_n存在关联，它们协同构成有价文件的一致描述或解释。本环节通过组建传感器阵列获取有价文件在不同空间范围内的信息，为后面的协同感知提供多源信息。

上述的步骤S2、S3为协同感知流程。有价文件的各空间特性在局部范围内保持相对独立，具有描述自身性质的完备性；在全局上保持“协作”关系，各空间特性遵循一定的语义约束。通过建立各空间特性的上下文场景，在识别过程中，充分考虑各特性的上下文约束，按照“局部竞争，全局协作”的思想，提取各个空间的最优特性。所述最优特性是指合法的、最能表征该空间性质的特征值。在上述步骤S3中，从X_i中所提取的特征值f_i，以及从X_j中所提取的特征值f_j，都是最优特性。

上述的步骤S4为协同决策流程，根据协同感知流程中获得的各空间的最优特性，按实际应用环境进行决策分类。在局部范围内，当有一个特征值被判定为非法输入时，停止对其他空间特性的匹配，输出拒识标识，拒绝识别有价文件；在全局范围内，当全部特征值都被判定为合法时，才输出识别结果。

下面结合图4～图6，仅以多源信息Ω中包含光谱信息X₁、磁信息X₂和材质信息X_n为例，对本发明实施例二提供的有价文件识别方法进行详细描述。

本实施例定义有价文件的多源信息为：光谱信息X₁、磁信息X₂和材质信息X₃。具体实施时，使用光谱传感器采集二维的光谱信息X₁，使用磁传感器采集一维的磁信息X₂，使用材质传感器采集一维的材质信息X₃。其中，二维的光谱信息X₁形成有价文件的图像，一维的磁信息X₂记录有价文件通过时采集的磁信号信息，一维的材质信息X₃记录有价文件通过时采集的厚度信息。

1、光谱信息X₁与磁信息X₂的语义约束

有价文件光谱信息X₁用于表征有价文件的图像信息，磁信息X₂用于表征采集的磁性承载体的磁信号信息(例如有价文件上的磁性安线)，光谱信息X₁包含了磁性承载体的光学成像信息，磁性承载体的位置“坐标”可由光谱信息X₁准确标定。因此，磁传感器对有价文件上磁性承载体的采集点“坐标”形成光谱信息X₁和磁信息X₂的语义约束，具体可由下式描述：

X₁∩X₂≠φ且X₁＜＝＞X₂；              (1)

如图4所示，是多源信息语义约束示意图，黑色带状区域(即B区)为磁性安全线的光学成像；斜条纹区域(即A区和C区)为有价文件中其它部分的光学成像。磁信息X₂表征磁性安全线的磁信号信息，磁性安全线的光学成像被包含在整幅有价文件的光学成像X₁中，则有X₁∩X₂≠φ且X₁＜＝＞X₂；由于磁性安全线的光学反射率低，故其光学成像为图4中的黑色带状区域，其灰度值明显低于周围的区域，通过分析图像的灰度值的变化，可以定位磁性安全线在图像的位置。这是有价文件磁性安全线(磁信息)与光谱信息的固有关联。

2、光谱信息X₁与材质信息X₃的语义约束

材质信息X₃用于表征有价文件的材质厚度，光谱信息X₁包含有价文件各种材质厚度变化区域的光学成像信息。有价文件材质厚度的变化反映在透射或反射光谱能量的强弱上，这是光谱信息与材质信息的固有内在关联。因此，有价文件的材质厚度变化(即材质信息X₃)可由光谱信息X₁反映。光谱信息X₁与材质信息X₃的语义约束可由下式描述：

X₁∩X₃≠φ且X₁＜＝＞X₃；        (2)

如图4所示，磁性安全线的光学成像亮度值低，即B区域，其余区域的光学成像亮度值高，如A区域和C区域。从A区域到B区域，有价文件的材质发生变化，其对应的光学成像亮度值经历了从“高”到“低”的变化；从B区域过渡到C区域，有价文件的材质发生变化，其对应的光学成像亮度值经历了从“低”到“高”的变化。因此，有价文件上的特定材质的部件可以由光谱信息X₁准确标定。

3、磁信息X₂与材质信息X₃的语义约束

有价文件中的磁性区域具有特殊的材质特性，该区域的特殊性可由材质信息X₃反映。材质信息X₃包含磁性承载体的厚度信息，磁信息X₂与材质信息X₃的语义约束可由下式描述：

X₂∩X₃≠φ；(3)

如图4所示，磁性安全线(即B区域)的厚度远大于周围材质的厚度。从A区域到B区域，它们对应的厚度值经历从“低”到“高”的变化；从B区域到C区域，它们对应的厚度值经历从“高”到“低”的变化。

参见图5，是本发明实施例二提供的有价文件识别方法的协同感知部分的流程示意图；依据上述(1)、(2)、(3)三个语义约束，有价文件协同感知流程如下：

S21、根据光谱信息X₁的图像灰度值的变化状态，标定磁性承载体在图像中的位置，获得磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)；

S22、根据光谱信息X₁中透射率或折射率的变化状态，标定各种材质在图像中的位置，获得材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)；

S31、基于主成分分析方法，从所述光谱信息X₁中提取特征值f₁；

S32、根据磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)，从所述磁信息X₂中提取特征值f₂；

具体的，磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)标定了磁性承载体(例如磁性安全线)在有价文件中的位置，根据Ψ₁₂(x，y)能够准确地从磁信息X₂中提取出磁性承载体的特征值f₂。其中，特征值f₂为磁信息的时间序列。

S33、根据材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)，从所述材质信息X₃中提取特征值f₃；

具体的，材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)标定了各种材质在有价文件中的位置，根据Ψ₁₃(x，y)能够准确地从材质信息X₃中提取出某一特定材质的特征值f₃。例如，所述材质信息X₃为厚度信息，根据Ψ₁₃(x，y)能够准确地从材质信息X₃中提取出磁性安全线的厚度值，或者提取出纸材(如磁性安全线以外的纸材)的厚度值。

S34、校验f₂、f₃是否符合X₂和X₃的语义约束，若是，则判定f₂和f₃合法；

由于有价文件(例如钞票)生产遵循严格工艺标准，故真钞的光谱特征、磁特性严格遵循标准值范围，以不超出该标准值范围为依据。例如，钞票的磁性安全线具有特定的磁性信息和厚度值。本实施例根据X₂和X₃的语义约束，使特征值f₂、f₃作相互校验，验证f₂和f₃的合法性。

S35、若f₂和f₃合法，则校验f₁、f₂、f₃三者之间的关联属性是否符合有价文件标准；若符合，则判定f₁合法；

S36、若f₁、f₂和f₃都合法，则输出f₁、f₂和f₃；否则输出拒识标识。

本发明实施例二提供的有价文件识别方法的协同决策流程如下：

S41、判断f₁是否符合真钞光谱信息数据标准；若是，则执行S42，否则执行S45；

S42、判断f₂是否符合真钞磁信息数据标准；若是，则执行S43，否则执行S45；

S43、判断f₃是否符合真钞材质信息数据标准；若是，则执行S44，否则执行S45；

S44、输出接收有价文件的标识；

S45、输出拒收有价文件的标识。

在有价文件识别系统中，送入检测区域内的有价文件容易发生倾斜、错位、折叠等异常情况。例如，如图4所示，假设磁传感器的检测方向为y轴方向，当检测区域内的有价文件发生倾斜时，磁性安全线的位置出现偏移，磁传感器只能采集到一部分的磁性信息，甚至有可能完全采集不到磁性信息。此外，用于采集磁性安全线厚度的材质传感器是固定安装在特定位置的，如果检测区域内的有价文件发生偏移，那么该材质传感器将采集到磁性安全线以外的材质信息。在这种情况下，如果直接使用传感器所采集的信息进行真伪识别，那么系统将会出现拒识甚至误识，可靠性低。

而本发明实施例提供的有价文件识别方法，在获得有价文件的光谱信息X₁、磁信息X₂和材质信息X₃后，根据磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)从磁信息X₂中提取出磁性承载体的特征值f₂，根据材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)从材质信息X₃中提取出某一特定材质的特征值f₃。即使检测区域内的有价文件容易发生倾斜、错位、折叠等异常情况，也能够准确地提取有价文件在不同空间范围内的最优特性，提高有价文件识别系统的可靠性。

如图6所示，是一个更为具体的协同决策实施例的流程示意图。

本实施例采用决策集Φ₁(·)，Φ₂(·)，Φ₃(·)表示各识别子任务的决策规则，具体如下：

Φ₁(·)——光谱信息真实性判决规则，表示和真钞光谱信息数据标准匹配；若Φ₁(·)＜T₁，则拒绝接收当前有价文件；若Φ₁(·)≥T₁，则接收当前有价文件。其中，T₁为预先设定的阈值范围。

Φ₂(·)——磁信息真实性判决规则，表示和真钞磁信息数据标准匹配；若Φ₂(·)＜T₂，则拒绝接收当前有价文件；若Φ₂(·)≥T₂，则接收当前有价文件；其中，T2为预先设定的阈值范围。

Φ₃(·)——材质信息真实性判决规则，表示和真钞材质信息数据标准匹配；若Φ₃(·)＜T₃，则拒绝接收当前有价文件；若Φ₃(·)≥T₃，则接收当前有价文件；其中，T₃为预先设定的阈值范围。

若各子任务的识别结果满足协作规则Ξ(Φ₁，Φ₂，Φ₃)，则输出“接收”标识；否则，输出“拒收”标识。协作规则由下式表示：

$\mathrm{\Ξ}(\·)=\left\{\begin{array}{cc}1& {\mathrm{\Φ}}_1\≥T_1,{\mathrm{\Φ}}_2\≥T_2,{\mathrm{\Φ}}_3\≥T_3\\ 0& \mathrm{other}\end{array}\right.---\left(4\right)$

如图6所示，协同决策流程如下：

I.若协同感知阶段未能提取到合法特性，则拒识；

II.若协同感知阶段提取到各空间最优特性f₁、f₂和f₃，则将特征值f₁、f₂和f₃代入决策规则集Ξ＝(Φ₁，Φ₂，Φ₃)；

III.如果Φ₁(f₁)＜T₁、Φ₂(f₂)＜T₂、Φ₃(f₃)＜T₃中的任一项成立，则停止其他属性的计算，避免无效计算，并输出“拒识”，跳转到步骤V；

IV.把Φ_i(f_i)(i＝1，2，3)代入协作决策规则Ξ，如果符合协作规则，则输出“接收”标识，否则，输出“拒收”标识；

V.结束计算。

本实施例提供的有价文件识别方法，通过协同决策，按照局部竞争原则，存在语义约束的不同技术特性之间先互为校验提供参数，当其中之一技术特性判定为不合法，则停止其它属性的计算，避免无效计算，提高计算效率；按照全局协作的原则，不同技术特性之间互相校验，提高识别系统的可靠性和准确性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

相应地，本发明还提供了一种有价文件识别系统，能够实现上述实施例中的有价文件识别方法的所有步骤。

参见图7，是本发明提供的有价文件识别系统的一个实施例的结构示意图。

本实施例的有价文件识别系统，包括：

多源信息检测模块，用于检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；其中，X_i表示第i个空间中的特性，X_j表示第j个空间中的特性，1≤i≤n，1≤j≤n，且i≠j；X_i与X_j的语义约束为：X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；

协同感知模块，用于根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述X_j中提取特征值f_j；

协同决策模块，用于判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。

具体的，所述多源信息检测模块包括：

光信息检测装置，用于获取有价文件的光谱信息X₁；

磁信息检测装置，用于获取有价文件的磁信息X₂；

材质信息检测装置，用于获取有价文件的材质信息X₃；

光谱信息X₁用于表征有价文件的图像信息；

磁信息X₂用于表征有价文件的磁性承载体的磁信号信息，光谱信息X₁包含磁性承载体的光学成像信息，X₁和X₂的语义约束为：X₁∩X₂≠φ且X₁＜＝＞X₂；

材质信息X₃用于表征有价文件的材质厚度，光谱信息X₁包含有价文件各种材质厚度变化区域的光学成像信息，X₁和X₃的语义约束为：X₁∩X₃≠φ且X₁＜＝＞X₃；

材质信息X₃包含所述磁性承载体的厚度信息，X₂和X₃的语义约束为：X₂∩X₃≠φ。

具体的，所述协同感知模块包括：

磁信息位置约束处理单元，用于根据光谱信息X₁的图像灰度值的变化状态，标定磁性承载体在图像中的位置，获得磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)；

材质信息位置约束处理单元，用于根据光谱信息X₁中透射率或折射率的变化状态，标定各种材质在图像中的位置，获得材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)；

光谱特征提取单元，基于主成分分析方法，从所述光谱信息X₁中提取特征值f₁；

磁特征提取单元，用于根据磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)，从所述磁信息X₂中提取特征值f₂；

材质特征提取单元，用于根据材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)，从所述材质信息X₃中提取特征值f₃；

特征值合法性判断单元，用于校验f₂、f₃是否符合X₂和X₃的语义约束，若是，则判定f₂和f₃合法，并校验f₁、f₂、f₃三者之间的关联属性是否符合有价文件标准；若符合，则判定f₁合法，输出f₁、f₂和f₃；否则输出拒识标识。

具体的，所述协同决策模块包括：

光谱信息真实性判决单元，用于判断f₁是否符合真钞光谱信息数据标准；

磁信息真实性判决单元，用于判断f₂是否符合真钞磁信息数据标准；

材质信息真实性判决单元，用于判断f₃是否符合真钞材质信息数据标准；

综合决策单元，用于在f₁、f₂和f₃均符合标准时，输出接收有价文件的标识；否则输出拒收有价文件的标识。

本发明实施例提供的有价文件识别方法及系统，通过检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息，并建立多源信息的上下文场景；在识别过程中利用多源信息的上下文约束，对有价文件的多源信息进行协同处理，扩展系统的覆盖范围，获得更高精度与可靠性的被测对象信息，能够更加准确地建立被测对象的一致性解释和描述，提高有价文件识别系统的可靠性和鲁棒性，提高系统的计算效率。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种有价文件识别方法，其特征在于，包括：

S1、检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；

其中，X_i表示第i个空间中的特性，X_j表示第j个空间中的特性，1≤i≤n，1≤j≤n，且i≠j；X_i与X_j的语义约束为：X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；

S2、根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；

S3、从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述X_j中提取特征值f_j；

S4、判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。

2.如权利要求1所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述多源信息包括光谱信息X₁、磁信息X₂和材质信息X₃；

光谱信息X₁用于表征有价文件的图像信息；

磁信息X₂用于表征有价文件的磁性承载体的磁信号信息，光谱信息X₁包含磁性承载体的光学成像信息，X₁和X₂的语义约束为：X₁∩X₂≠φ且X₁＜＝＞X₂；

材质信息X₃用于表征有价文件的材质厚度，光谱信息X₁包含有价文件各种材质厚度变化区域的光学成像信息，X₁和X₃的语义约束为：X₁∩X₃≠φ且X₁＜＝＞X₃；

材质信息X₃包含所述磁性承载体的厚度信息，X₂和X₃的语义约束为：X₂∩X₃≠φ。

3.如权利要求2所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

根据光谱信息X₁的图像灰度值的变化状态，标定磁性承载体在图像中的位置，获得磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)；

根据光谱信息X₁中透射率或折射率的变化状态，标定各种材质在图像中的位置，获得材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)。

4.如权利要求3所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31、基于主成分分析方法，从所述光谱信息X₁中提取特征值f₁；

S32、根据磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)，从所述磁信息X₂中提取特征值f₂；

S33、根据材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)，从所述材质信息X₃中提取特征值f₃；

S34、校验f₂、f₃是否符合X₂和X₃的语义约束，若是，则判定f₂和f₃合法；

S35、若f₂和f₃合法，则校验f₁、f₂、f₃三者之间的关联属性是否符合有价文件标准；若符合，则判定f₁合法；

S36、若f₁、f₂和f₃都合法，则输出f₁、f₂和f₃；否则输出拒识标识。

5.如权利要求4所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

S41、判断f₁是否符合真钞光谱信息数据标准；若是，则执行S42，否则执行S45；

S42、判断f₂是否符合真钞磁信息数据标准；若是，则执行S43，否则执行S45；

S43、判断f₃是否符合真钞材质信息数据标准；若是，则执行S44，否则执行S45；

S44、输出接收有价文件的标识；

S45、输出拒收有价文件的标识。

6.一种有价文件识别系统，其特征在于，包括：

多源信息检测模块，用于检测有价文件在不同空间范围内的特性，获得多源信息Ω＝{X_i，X_j，...，X_n}；其中，X_i表示第i个空间中的特性，X_j表示第j个空间中的特性，1≤i≤n，1≤j≤n，且i≠j；X_i与X_j的语义约束为：X_i∩X_j≠φ，或者X_i∩X_j≠φ且X_i＜＝＞X_j；

协同感知模块，用于根据X_i与X_j的语义约束，用X_i标定X_j所处的空间位置，获得位置约束Ψ_ij(x，y)；从所述X_i中提取特征值f_i；并根据所述位置约束Ψ_ij(x，y)，从所述X_j中提取特征值f_j；

协同决策模块，用于判断f_i、f_j是否符合有价文件的特性标准，若符合，则接收有价文件；否则拒收有价文件。

7.如权利要求6所述的有价文件识别系统，其特征在于，所述多源信息检测模块包括：

光信息检测装置，用于获取有价文件的光谱信息X₁；

磁信息检测装置，用于获取有价文件的磁信息X₂；

材质信息检测装置，用于获取有价文件的材质信息X₃；

光谱信息X₁用于表征有价文件的图像信息；

磁信息X₂用于表征有价文件的磁性承载体的磁信号信息，光谱信息X₁包含磁性承载体的光学成像信息，X₁和X₂的语义约束为：X₁∩X₂≠φ且X₁＜＝＞X₂；

材质信息X₃用于表征有价文件的材质厚度，光谱信息X₁包含有价文件各种材质厚度变化区域的光学成像信息，X₁和X₃的语义约束为：X₁∩X₃≠φ且X₁＜＝＞X₃；

材质信息X₃包含所述磁性承载体的厚度信息，X₂和X₃的语义约束为：X₂∩X₃≠φ。

8.如权利要求7所述的有价文件识别系统，其特征在于，所述协同感知模块包括：

磁信息位置约束处理单元，用于根据光谱信息X₁的图像灰度值的变化状态，标定磁性承载体在图像中的位置，获得磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)；

材质信息位置约束处理单元，用于根据光谱信息X₁中透射率或折射率的变化状态，标定各种材质在图像中的位置，获得材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)。

9.如权利要求8所述的有价文件识别系统，其特征在于，所述协同感知模块还包括：

光谱特征提取单元，基于主成分分析方法，从所述光谱信息X₁中提取特征值f₁；

磁特征提取单元，用于根据磁信息位置约束Ψ₁₂(x，y)，从所述磁信息X₂中提取特征值f₂；

材质特征提取单元，用于根据材质信息位置约束Ψ₁₃(x，y)，从所述材质信息X₃中提取特征值f₃；

特征值合法性判断单元，用于校验f₂、f₃是否符合X₂和X₃的语义约束，若是，则判定f₂和f₃合法，并校验f₁、f₂、f₃三者之间的关联属性是否符合有价文件标准；若符合，则判定f₁合法，输出f₁、f₂和f₃；否则输出拒识标识。

10.如权利要求9所述的有价文件识别系统，其特征在于，所述协同决策模块包括：

光谱信息真实性判决单元，用于判断f₁是否符合真钞光谱信息数据标准；

磁信息真实性判决单元，用于判断f₂是否符合真钞磁信息数据标准；

材质信息真实性判决单元，用于判断f₃是否符合真钞材质信息数据标准；

综合决策单元，用于在f₁、f₂和f₃均符合标准时，输出接收有价文件的标识；否则输出拒收有价文件的标识。

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