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CN102170476B - 一种基于云节点自主学习的云计算方法和装置 - Google Patents

一种基于云节点自主学习的云计算方法和装置 Download PDF

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CN102170476B CN201110118628.8A CN201110118628A CN102170476B CN 102170476 B CN102170476 B CN 102170476B CN 201110118628 A CN201110118628 A CN 201110118628A CN 102170476 B CN102170476 B CN 102170476B
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Abstract

本发明公开了一种基于云节点自主学习的云计算方法，云节点将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务；本发明同时还公开了一种基于云节点自主学习的云计算装置。通过本发明的方案，能够实现快速调度执行跨接多路云节点的云服务，避免网络资源的浪费。

Description

一种基于云节点自主学习的云计算方法和装置
技术领域
本发明涉及云计算技术，尤其涉及一种基于云节点自主学习的云计算方法和装置。
背景技术
云计算(Cloud Computing)是在分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Paralell Computing)和网格计算(Grid Computing)等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础架构的方法。其面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务，基本原理是将计算任务通过网络分配给多台计算机共同执行。云计算中提及的云服务是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，而云计算网络中的云节点就是实现这些资源管理的物理媒介，通常为一些大型服务器集群，包括局域网内的计算机群组、计算服务器、存储服务器、宽带网络资源等等。云计算通过提供各种云服务，由分布式的云节点将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自我管理，无需人为参与。
现有的云计算网络中，由于管理虚拟云服务的云节点不具备自主学习能力，使得跨接多路云节点的云服务存在重复调度执行和不能快速调度执行的缺陷，对网络资源造成极大的浪费。例如云节点A多次接收到其接入点针对云节点B下同一流媒体网站大容量下载的服务请求，如果不具备节点服务的学习能力，就会出现多次来自云节点A到云节点B的大数据传输和下载请求；如果云节点A中没有到达云节点B的路由信息，同时如果不具备节点路由的学习能力，就会出现多次云节点A到云节点B的路由轮询。上述两种情况都会对网络资源造成一定的浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于云节点自主学习的云计算方法和装置，实现快速调度执行跨接多路云节点的云服务，避免网络资源的浪费。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供的一种基于云节点自主学习的云计算方法，该方法包括：
云节点将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；
所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务。
上述方案中，所述云节点将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，为：云节点对当前一段时间之内频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务进行记录，当所述服务的调用频度满足预先设定的策略取值时，将所述服务对应的实体云服务作为扩展服务加载到本地节点。
上述方案中，所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，为：所述云节点接收来自接入点发送的任务，提取任务的类别属性，加载节点服务信息表，按照所述任务的类别属性在节点服务信息表中查找匹配的服务信息。
上述方案中，该方法进一步包括：所述云节点在节点服务信息表中查找不到任务对应的服务信息时，加载节点路由信息表，在节点路由信息表中对当前任务的下一节点路由信息进行查询，在查询到下一节点的路由信息时，将当前任务转发到下一节点。
上述方案中，该方法进一步包括：所述云节点在节点路由信息表中动态记录任务的最优路由信息。
本发明提供的一种基于云节点自主学习的云计算装置，该装置包括：云节点总控模块、节点服务管理模块、节点服务执行模块；其中，
所述云节点总控模块，用于接收任务，将所述任务通知节点服务执行模块，并将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务通知节点服务管理模块；
所述节点服务管理模块，用于将云节点总控模块通知的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；
所述节点服务执行模块，用于在云节点总控模块收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务。
上述方案中，所述云节点总控模块，具体用于提取收到的任务的类别属性，将所述任务的类别属性提供给节点服务执行模块；并对当前一段时间之内频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务进行记录，当所述服务的调用频度满足预先设定的策略取值时，将所述服务通知节点服务管理模块。
上述方案中，所述节点服务执行模块，具体用于按照所述云节点总控模块提供的任务的类别属性在节点服务信息表中查找匹配的服务信息，在查找到、且匹配的服务信息为所述扩展服务的信息时，调用所述服务信息对应的扩展服务执行所述任务。
上述方案中，该装置进一步包括路由信息调度模块，用于根据云节点总控模块的通知，加载节点路由信息表，在节点路由信息表中对当前任务的下一节点路由信息进行查询，在查询到下一节点的路由信息时，将当前任务转发到下一节点；
所述云节点总控模块，还用于在节点服务执行模块在节点服务信息表中查找不到任务对应的服务信息时，通知路由信息调度模块。
上述方案中，该装置进一步包括：路由信息学习模块，用于在节点路由信息表中动态记录任务的最优路由信息。
本发明提供了一种基于云节点自主学习的云计算方法和装置，云节点将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务；如此，能够实现快速调度执行跨接多路云节点的云服务，避免网络资源的浪费。
附图说明
图1为本发明实现一种基于云节点自主学习的云计算方法的流程示意图；
图2为本发明实现一种基于云节点自主学习的云计算装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明的基本思想是：云节点将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务。
下面通过附图及具体实施例对本发明做进一步的详细说明。
本发明实现一种基于云节点自主学习的云计算方法，如图1所示，该方法包括以下几个步骤：
步骤101：云节点将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；
具体的，云节点对当前一段时间之内频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务进行记录，当该服务的调用频度满足预先设定的策略取值时，将该服务对应的实体云服务作为扩展服务加载到本地节点，并在本地节点的节点服务信息表中对扩展服务信息进行动态更新；
所述一段时间可以为10分钟、或1小时、或1天等等；
所述扩展服务信息包括扩展服务的类别属性、服务能力名称等；
所述节点服务信息表用于记录本地节点所能承载的服务的信息，包括服务的类别属性、服务能力名称等；
所述动态更新借鉴了操作系统对于内存调度的相关策略，比如最近最常使用优先等调度策略；这种动态更新节点服务信息表的方法就是云节点服务的自主学习机制。
例如：华东区某云节点检测到当前一段时间内，华东区存在大量接入点在访问某一流媒体视频网站并下载大容量的流媒体视频，而提供该流媒体视频服务的云节点位于西南区，当访问量达到预先设定的阈值时，所述华东区某云节点的节点将该流媒体视频服务作为扩展服务加载到本地节点，并在本地节点的节点服务信息表中记录该扩展服务信息。这就避免了大量云服务的重复调度执行，降低了云计算网络整体的负载量，对用户体验也有极大提升。
步骤102：所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务；
具体的，所述云节点接收来自接入点发送的任务，提取任务的类别属性，加载节点服务信息表，按照所述任务的类别属性在节点服务信息表中查找匹配的服务信息，在查找到、且匹配的服务信息为所述扩展服务的信息时，调用所述服务信息对应的扩展服务执行所述任务；
所述接入点可以是云节点内嵌接入点的嵌入式设备或移动终端或其他云节点。
进一步的，所述云节点在节点服务信息表中查找不到任务对应的服务信息时，加载节点路由信息表，在节点路由信息表中对当前任务的下一节点路由信息进行查询，如果查询到下一节点的路由信息，则将当前任务转发到下一节点；如果查不到下一节点的路由信息，则启动当前任务的下一节点网络轮询，直至查询到能够处理当前任务的下一节点或遍历完所有云节点为止；所述节点网络轮询的方法与现有的路由轮询方法类似，不予赘述；
所述节点路由信息表用于记录本地节点与相关联的云节点之间任务请求和服务响应的最为快捷的路由信息；
进一步的，所述云节点还用于在节点路由信息表中动态记录任务的最优路由信息；
所述动态记录任务的最优路由信息，一般是：根据本地节点与相关联的云节点之间的任务请求和服务响应进行节点路由评估，将当前最优的路由信息加入到节点路由信息表中，在有云节点变化后，重新进行节点路由评估，如果有更优的路由信息，实时更新所述更优的路由信息到节点路由信息表中；
所述进行节点路由评估一般是从网络代价、路由条数等多个维度进行节点路由评估；
例如：在华东某一云节点查找不到与接入点请求流媒体服务的任务匹配的服务信息时，加载节点路由信息表，对当前任务的下一节点路由信息进行查询，如果查询到路由信息为北美某一云节点，将当前任务转发到该北美云节点，再从该北美云节点转发到某一澳洲云节点，由该澳洲云节点调用流媒体服务执行当前任务；所述华东某一云节点的路由信息表动态记录针对接入点请求流媒体服务的任务的下一节点路由信息，如在有台湾某云节点加入时，该台湾云节点具有与澳洲云节点相同的流媒体服务，且该华东云节点与该台湾云节点直接连接，则该华东云节点从网络代价、路由条数等多个维度进行节点路由评估后，将所述台湾云节点作为更优的下一节点路由信息更新到节点路由信息表中。
上述对路由信息的动态记录过程就是云节点路由信息的自主学习机制。
为了实现上述方法，本发明还提供一种基于云节点自主学习的云计算装置，如图2所示，该装置包括：云节点总控模块21、节点服务管理模块22、节点服务执行模块23；其中，
所述云节点总控模块21，用于接收任务，将所述任务通知节点服务执行模块23，并将频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务通知节点服务管理模块22；
所述节点服务管理模块22，用于将云节点总控模块21通知的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；
所述节点服务执行模块23，用于在云节点总控模块21收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务；
所述节点服务信息表用于记录本地节点所能承载的服务的信息，包括服务的类别属性、服务能力名称等；
所述云节点总控模块21，具体用于提取收到的任务的类别属性，将所述任务的类别属性提供给节点服务执行模块23；并对当前一段时间之内频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务进行记录，当该服务的调用频度满足预先设定的策略取值时，将该服务通知节点服务管理模块22；
所述节点服务执行模块23，具体用于按照所述云节点总控模块21提供的任务的类别属性在节点服务信息表中查找匹配的服务信息，在查找到、且匹配的服务信息为所述扩展服务的信息时，调用所述服务信息对应的扩展服务执行所述任务；
该装置进一步包括路由信息调度模块24，用于根据云节点总控模块21的通知，加载节点路由信息表，在节点路由信息表中对当前任务的下一节点路由信息进行查询，如果查询到下一节点的路由信息，则将当前任务转发到下一节点；如果查不到下一节点的路由信息，则启动当前任务的下一节点网络轮询，直至查询到能够处理当前任务的下一节点或遍历完所有云节点为止；
所述云节点总控模块21，还用于在节点服务执行模块23在节点服务信息表中查找不到任务对应的服务信息时，通知路由信息调度模块24。
所述节点路由信息表用于记录本地节点与相关联的云节点之间任务请求和服务响应的最为快捷的路由信息；
该装置进一步包括：路由信息学习模块25，用于在节点路由信息表中动态记录任务的最优路由信息；
所述路由信息学习模块25，具体用于根据本地节点与相关联的云节点之间的任务请求和服务响应进行节点路由评估，将当前最优的路由信息加入到节点路由信息表中，在有云节点变化后，重新进行节点路由评估，如果有更优的路由信息，实时更新所述更优的路由信息到节点路由信息表中。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于云节点自主学习的云计算方法，其特征在于，该方法包括：
云节点对当前一段时间之内频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务进行记录，当所述服务的调用频度满足预先设定的策略取值时，将所述服务对应的实体云服务作为扩展服务加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；
所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务。
2.根据权利要求1所述的云计算方法，其特征在于，所述云节点在收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，为：所述云节点接收来自接入点发送的任务，提取任务的类别属性，加载节点服务信息表，按照所述任务的类别属性在节点服务信息表中查找匹配的服务信息。
3.根据权利要求1所述的云计算方法，其特征在于，该方法进一步包括：所述云节点在节点服务信息表中查找不到任务对应的服务信息时，加载节点路由信息表，在节点路由信息表中对当前任务的下一节点路由信息进行查询，在查询到下一节点的路由信息时，将当前任务转发到下一节点。
4.根据权利要求3所述的云计算方法，其特征在于，该方法进一步包括：所述云节点在节点路由信息表中动态记录任务的最优路由信息。
5.一种基于云节点自主学习的云计算装置，其特征在于，该装置包括：云节点总控模块、节点服务管理模块、节点服务执行模块；其中，
所述云节点总控模块，用于接收任务，将所述任务通知节点服务执行模块，并对当前一段时间之内频繁调用的本地节点不具备服务能力的服务进行记录，当所述服务的调用频度满足预先设定的策略取值时，将所述服务通知节点服务管理模块；
所述节点服务管理模块，用于将云节点总控模块通知的服务对应的实体云服务作为扩展服务，加载到本地节点，并将扩展服务信息更新到本地节点的节点服务信息表中；
所述节点服务执行模块，用于在云节点总控模块收到任务时，在节点服务信息表中查找所述任务对应的服务信息，在查找到、且所述服务信息为所述扩展服务信息时，调用所述扩展服务执行所述任务。
6.根据权利要求5所述的云计算装置，其特征在于，所述云节点总控模块，具体用于提取收到的任务的类别属性，将所述任务的类别属性提供给节点服务执行模块。
7.根据权利要求6所述的云计算装置，其特征在于，所述节点服务执行模块，具体用于按照所述云节点总控模块提供的任务的类别属性在节点服务信息表中查找匹配的服务信息，在查找到、且匹配的服务信息为所述扩展服务的信息时，调用所述服务信息对应的扩展服务执行所述任务。
8.根据权利要求5所述的云计算装置，其特征在于，该装置进一步包括路由信息调度模块，用于根据云节点总控模块的通知，加载节点路由信息表，在节点路由信息表中对当前任务的下一节点路由信息进行查询，在查询到下一节点的路由信息时，将当前任务转发到下一节点；
所述云节点总控模块，还用于在节点服务执行模块在节点服务信息表中查找不到任务对应的服务信息时，通知路由信息调度模块。
9.根据权利要求8所述的云计算装置，其特征在于，该装置进一步包括：路由信息学习模块，用于在节点路由信息表中动态记录任务的最优路由信息。
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