CN101903905B - 用于经由共享技术获取基于内容的资本的方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种服务器(115)或基于客户端的内容存储单元包括：通信设备(300)，其接收与从第一用户(120)到第二用户(125)的、对于媒体内容和到媒体内容的链接中的至少一个的传送相对应的数据。通信设备(300)还接收与第二用户(125)对媒体内容的使用相对应的数据，并且向第一用户(120)传输内容资本的一表示。内容使用聚合器(315)接收与第二用户(125)对媒体内容的使用相对应的信息。内容使用评估器(310)基于所监视的第二用户(125)对媒体内容的使用的聚合来确定内容资本。

Description

用于经由共享技术获取基于内容的资本的方法和装置

技术领域

本发明一般地涉及内容管理和评级系统。

背景技术

许多人在社交场合通过因特网和其他网络与其他人进行通信。例如，因为人们认为社交群体或网络内的其他人将喜欢诸如音频、视频或图像文件的媒体内容，所以人们常常向社交群体或网络内的其他人发送媒体内容。

目前没有方法自动地计算社交群体中引领潮流的人(trendsetter)，也没有方法使人们知道他们通过向其他人介绍新内容已经影响其社交圈中的其他人到什么程度。人们想要知道他们正在影响的人和影响到什么程度。现在使用的一些技术试图通过允许人们对其他人的选择进行评级来让人们知道其他人对其音乐或电影品位的评价。然而，当前的系统是为彼此不认识的人设计的。此外，在大多数共享情况下，一个人的社交圈中的人将不会每次共享一段内容(诸如音乐或视频)就明确地对彼此的选择进行评级，最初给出该内容的人也将不会具有关于后来人们向其他人转发了多少次该内容的信息。换言之，当前的评级系统不提供关于特定的人对其社交群体中的其他人有什么程度的影响的信息，该信息是基于内容的资本(capital)的累计的指示。

最近的研究显示许多人想要知道他们对其他人的音乐品位有多少影响。人们还想知道谁将最喜欢他们找到的新音乐并且想要其社交圈内的人来介绍新音乐。

现在的大部分音乐系统捕捉关于音乐内容的元数据，诸如表演者、专辑以及流派，并且还跟踪播放历史。在本领域中的系统对社交网络中的人指配单个分数以指示对那个人的社交网络中的所有人的影响。该分数通常基于各种准则，诸如推荐和随后的购买，以及其他用户对其选择的评级。该分数可以指示对社交网络中的所有人的影响的总体水平，但其不指示那个人已对社交网络中的任何个别人的影响力。该影响“力”是可变分数，其可以基于使用历史和购买行为，而不仅在个人之间改变，而且对于同一个人而言可以随着时间的推移而改变。在利用影响分数的其他系统中，不基于人们对其朋友的朋友的影响力来计算分数，并且不存在其他人对他们的影响的相互独立的分数。

附图说明

在附图的各个视图中，相同的附图标记指示相同或功能上类似的元件，并且和以下的详细描述一起并入本说明书并且形成本说明书的一部分，用于进一步说明各种实施例并且解释根据本发明的所有各种原理和优点。

图1图示了根据本发明的实施例的内容管理系统；

图2图示了用于图示根据本发明的至少一个实施例的第一用户的社交网络中的内容资本分数的显示器；

图3图示了根据本发明的至少一个实施例的服务器；

图4图示了根据本发明的至少一个实施例的由第二用户基于内容的使用来确定第一用户的内容资本的示例性实施方式；

图5图示了根据本发明的至少一个实施例的确定和显示内容资本分数的方法；以及

图6图示了根据本发明的至少一个实施例的计算设备。

本领域的技术人员将认识到附图中的元素是为了简单和清楚而示出的，并且不一定按比例绘制。例如，附图中的一些元素的大小可以相对于其他元素被放大，以有助于促进对本发明的各种实施例的理解。而且，常常不描绘在商业上可行的实施例中有用或需要的常见和很好理解的元素，以便于便利本发明的这些各种实施例的不太混乱的视图。

具体实施方式

一般而言，按照这些各种实施例，提供了用于基于各种媒体或其他内容的使用来帮助社交网络的用户确定其对社交网络的其他成员的影响水平的方法、系统和装置。社交网络可以是基于因特网的社交网络。替代地，用户可以经由不同的网络来进行交互，网络诸如专用无线网络或诸如电缆网络的硬连接网络。网络的成员可以根据群组列表来指定其社交网络的其他成员，并且可以经由指示特定用户的社交网络中的成员的视觉表示或者经由“好友列表”，即，群组成员的列表来跟踪其他成员。

每个用户都具有向其社交网络内的其他用户发送媒体内容、到媒体内容的链接或关于媒体内容的建议/推荐的能力。媒体内容可以包括媒体，诸如音乐、视频或图像文件。媒体内容还可以包括内容片段，诸如电视节目或广告的小剪辑。可以以各种格式对媒体内容进行编码，诸如运动图像专家组(“MPEG”)、MPEG-I音频层3(“MP3”)或任何其他适当格式。当传输媒体内容、建议或到媒体内容的链接时，将与该传输相对应的信息存储在监视社交网络的诸如服务器的网络实体中。所存储的信息可以包括媒体内容的名称/标识、对其进行编码所采用的格式、媒体内容的发送方和接收方以及特定于媒体内容本身的各种信息，诸如表演者的名称、内容的大小、流派、或足以对内容进行分类的任何其他信息。可以将这样的表征信息存储为关于媒体内容的元数据。例如，在媒体内容是用于歌手麦克尔杰克逊的歌曲“Beat It”的音频文件的情况下，可以将歌曲标题和签署人的姓名存储为附加于音频文件的元数据。

基于接收方对接收到的媒体内容或者建议或链接的使用，可以做出关于接收方有多“喜欢”该内容的确定。例如，如果接收方频繁地播放/观看媒体内容或将媒体内容转发给其他人，则假定该接收方喜欢接收到的媒体内容。基于接收方对接收到的媒体内容的使用，针对发送方和接收方之间的链接来计算“内容资本”分数。针对特定用户和该特定用户的社交网络内的每个其他用户之间的每个链接来计算不同的内容资本分数。随后可以向用户，并且在一些实施例中向用户的社交网络的所有成员示出该内容资本分数。基于内容资本分数，用户可以迅速地确定他或她对社交网络内的其他用户的内容使用的影响。换言之，用户可以确定谁最喜欢该用户的内容，并且随后可以基于该信息来调整发送到社交网络中的其他用户的内容的类型。该界面为网络的用户提供了令人愉快的方式来根据内容选择确定谁是“引领潮流的人”。

图1图示了根据本发明的至少一个实施例的内容管理系统100。内容管理系统100包括至少一个社交网络105、通信网络110和服务器115。社交网络105由彼此进行通信的各种用户组成，诸如第一用户120、第二用户125、第三用户130和第四用户135。(本领域的技术人员应当认识和理解，该用户的数目仅用于说明性的功能，并且容易地向上或向下调整这些教导以基本上适应任何数目的用户。)第一用户120可以经由第一计算设备140来进行通信，第一计算设备140诸如计算机、个人数字助理(“PDA”)、蜂窝电话或能够进行电子通信的任何其他电子设备。类似地，第二用户125可以利用第二计算设备145，第三用户130可以利用第三计算设备150，并且第四用户135可以利用第四计算设备155。

各种用户可以经由其各自的计算设备来彼此进行通信。用户可以发送媒体内容，诸如音频文件、视频文件、数字图像或任何其他类型的媒体。例如：第一计算设备140可以经由通信网络110向第二计算设备145发送音频文件。通信网络110可以包括因特网、专用网络、无线网络或能够促进计算设备的两个或多个用户之间的媒体内容的通信的任何其他适当网络。

当向第二计算设备145发送音频文件时，第一计算设备140还可以向服务器115发送信息/数据，以指示所传输的音频文件的标识，诸如文件的名称、长度和传输时间。替代地，第二计算设备145可以在接收到音频文件时向服务器115发送该信息。在任何一种情况下，都向服务器115提供与音频文件传送相对应的信息。第二计算设备145还定期地向服务器115传输使用数据，以指示第二用户125正在如何利用该音频文件。可以利用信息来确定第二计算设备145是否喜欢该音频文件，信息诸如在最近时间段内期间已经播放音频文件的次数、是否已经将音频文件转发到其他用户、以及第二用户125是否已经从例如iTunes^TM、Napster^TM、Amazon.com^TM或一些其他服务销售媒体购买了具有类似元数据的音频文件。

服务器115接收各种信息。服务器115聚合接收到的信息，并且计算内容资本分数。通过使用将各种使用信息转换成内容资本的表达的算法来评估聚合的使用信息。一旦计算出，就将内容资本分数发送回第一用户120并且显示该内容资本分数，以允许第一用户120评估他或她对社交网络105中的其他用户的内容收听/观看和共享习惯的影响。下面关于图3来更详细地讨论服务器115。

每当第二用户125播放或至少访问接收到的音频文件时，就向服务器115发送信息，以通知接收到的音频文件的使用。在其他实施例中，信息在第二计算设备145的存储器中进行排队，并且然后以诸如每几个小时一次的间隔被定期地传输到服务器115。在第二用户125决定将接收到的音频文件转发到任何其他方的情况下，将与该转发相对应的信息发送到服务器115。音频文件的转发可以指示第二用户125喜欢该音频文件，并且因此增加了从第一用户120到第二用户125的链接的内容资本分数。在一些实施例中，跟踪从第二用户125接收到音频文件的其他方对音频文件的使用，并且这能够影响关于从第一计算设备140到第二计算设备145的链接的内容资本分数。在其他实施例中，仅记录音频文件被转发到其他实体的单纯事实。

如下关于图2所讨论的，针对特定用户和该人的社交网络105中的每个其他用户之间的每个链接来确定内容资本分数。

还应当认识到，虽然描述了其中每个用户仅利用单个计算设备的图1的实施例，诸如第一用户120利用第一计算设备140，但每个用户还可以利用与该用户相关联的另外的计算设备。例如，桌上型个人计算机、便携式个人计算机、MP3播放器、PDA和蜂窝式电话都可以是与第一用户120相关联的计算设备140，并且在总分数的计算中可以监视并且包括至/来自这些计算设备中的任何一个的媒体的传输。

图2图示了用于图示根据本发明的至少一个实施例的第一用户120的社交网络105中的内容资本分数的显示器200。显示器200可以包括计算机监视器、电视屏幕、PDA、蜂窝式电话或任何其他适当的显示设备的LCD显示器。如图所示，显示了第一用户120的社交网络205中的所有用户的图像/图标。在该情况下，示出了表示第二用户125、第三用户130和第四用户135的图像。示出了第一用户120和该社交网络105内的其他用户的每一个之间的相互链接。链接的每一个图示了内容资本分数，以指示第一用户120对社交网络105中的其他用户的影响有多重，反之亦然。

如图所示，从第一用户120到第二用户的第一链接205具有37的内容资本分数，并且从第二用户125到第一用户120的第二链接210具有10的内容资本分数。基于影响水平来确定内容资本分数，其中，较高的分数指示较高的影响水平，并且较低的分数指示较低的影响水平。在一些实施例中，50的分数指示平均影响水平。在其他实施例中，诸如25的较低分数可以指示平均影响水平。可以根据能够容易指示影响水平的任何比例来确定内容资本分数。在图2中所示的示例中，第二链接210的10的分数指示第二用户125对第一用户120几乎没有影响。该较低的分数通常指示第一用户120不喜欢第二用户125发送的内容(或者第一用户已经获悉该内容，并且不需要进一步访问由第二用户转发的版本)。第二用户125可以利用该分数来确定第一用户120具有不同的内容品位(和/或第一用户在首先识别这样的内容方面往往在第二用户之前)，并且因此停止向第一用户120发送内容，并且替代地将努力集中于向可能更喜欢该内容的其他用户发送内容。

第一链接205具有从第一用户120到第二用户135的37的内容资本分数。该分数指示第四用户135喜欢第一用户120发送的内容多于第一用户喜欢第四用户135发送的内容。然而，37的分数仍然可以指示第四用户135对第一用户120发送的内容具有低于平均水平的喜欢程度。第一用户120可以基于该内容资本分数来确定第四用户135不具有对第一用户120发送的内容的高水平的喜欢程度，并且随后可以调整发送的内容。在一些实施例中，内容资本分数可以是观看起来令人愉快的，并且第一用户120可以调整发送给社交网络105中的用户的内容，以便于增加内容资本分数，作为社交游戏的一部分。

在第一用户120与第三用户130之间也存在相互链接。如图所示，存在从第一用户120到第三用户130的第三链接215，并且该第三链接215指示67的内容资本分数。第四链接220从第三用户130延伸到第一用户120，并且指示71的内容资本分数。如超过50的内容资本分数所反映的，在第一用户120与第三用户130之间存在相对高的影响水平。与第一用户120具有对第三用户130的影响相比，第三用户130具有对第一用户120略大的影响，如关于第四链接220的内容资本分数，即71所指示的，其大于第三链接215的内容资本分数，即67。

第五链接225从第一用户120延伸到第四用户135，并且指示13的内容资本分数。第六链接230从第四用户135延伸到第一用户120，并且指示30的内容资本分数。因此，虽然第一用户120和第四用户135都对彼此没有多少影响，但是与第一用户120具有对第四用户135的影响相比，第四用户135具有对第一用户120略多的影响，如第六链接230所示的30的较大内容资本分数对比第五链接225所示的13的内容资本分数所证明的那样。

图2仅图示了针对第一用户120的社交网络105。然而，本领域的技术人员将容易地认识到可以扩充这些教导，以允许显示不在第一用户120的社交网络105内的另外用户。在一些实施例中，第二用户125、第三用户130和第四用户135可以在其各自的社交网络中包括另外的用户，诸如第五用户、第六用户以及可能的很多更多的用户。在一些实施例中，显示第一用户120的社交网络105内的所有用户。在另外的实施例中，可以显示不在第一用户的社交网络105或第一用户的社交网络内的其他用户的各自社交网络中的更多用户。另外的实施例可以显示第一用户120的社交网络105中的用户已经向其转发由第一用户120始发的电子媒体文件的复制的用户。

可选实施例可以仅显示第一用户120的社交网络105内的那些用户，对于该用户而言，相互链接具有超过诸如15的低阈值的指定的最小阈值的内容资本值。这可以用于在第一用户120在社交网络105内具有很多用户的情况下简化第一用户120的社交网络105的显示。

其他实施例可以具有不同的用户界面。例如，作为示出准确分数的替代，可能存在在屏幕上示出的影响气泡，其中，对其社交网络中的其他人具有最多影响的人示为较大气泡或不同颜色的气泡。还可以使其名称具有不同的颜色和大小(再次地，不指示准确的分数)。实际上，存在可以以独特并且有趣的方式来显示这种数据的很多可选用户界面。

在一些实施例中，第一用户120必须将诸如第二用户125的特定用户手动地添加到社交网络105，以便于计算内容资本分数。在其他实施例中，第一用户120已经在某个时间段内向其发送或第一用户120已经从其接收到一个或多个电子媒体内容文件的所有用户被自动地添加到社交网络105。还可以在用户不希望对其电子媒体内容的使用进行跟踪的情况下，给予该用户“选择退出”社交网络105的机会。在一些实施例中，用户必须特定地“选择加入”，以便使其对电子媒体内容的使用被跟踪。

图3图示了根据本发明的至少一个实施例的服务器115。服务器115可以包括若干组件，诸如通信设备300、处理器305、内容评估器310、内容使用聚合器315和存储器320。在关于由第一用户向社交网络105中的其他用户的任何一个发送的内容的使用的信息的情况下，利用接收方对内容的使用来确定内容资本分数。

例如，如上文关于图1所讨论的，每当第一用户120的社交网络105中的用户播放或至少访问从第一用户120接收到的诸如音频文件的内容文件时，就向服务器115发送信息以通知接收到的音频文件的使用。在其他实施例中，该信息在与接收方用户相关联的电子设备的存储器中进行排队，并且然后以诸如每几个小时一次的间隔被定期地传输到服务器115。该信息可以由服务器115的通信设备300来接收，并且然后由内容使用聚合器315来聚合。通信设备300可以包括调制解调器。当聚合信息时，可以将其存储在存储器320中和/或发送到内容使用评估器310，其基于接收方用户对内容的使用来确定关于第一用户120和接收方用户之间的链接的内容资本分数。

在接收方用户将接收到的音频文件转发到任何其他方的情况下，将与该转发相对应的信息发送到服务器115。音频文件的转发可以指示，例如，第二用户125喜欢该音频文件，并且因此增加了关于从第一用户120到第二用户125的链接的内容资本分数。在一些实施例中，跟踪从第二用户125接收到音频文件的其他方对音频文件的使用，并且其能够影响关于从第一用户120到第二用户125的链接的内容资本分数。在其他实施例中，仅记录音频文件被转发到其他实体的单纯事实。

如上关于图2所讨论的，针对特定用户和该人的社交网络105中的每个其他用户之间的每个链接来确定内容资本分数。内容使用评估器310利用将各种使用信息转换成内容资本的表达的算法。一旦计算出，就将内容资本分数发送回第一用户120并且显示该内容资本分数，以允许第一用户120评估他或她对社交网络105中的其他用户的内容收听/观看和共享习惯的影响。

存在根据本文讨论的教导利用的若干组件。该系统聚合使用信息，确定用于人/社交网络之间的内容资本的值，并且然后将计算的值返回给用户或运营商。

可以通过在用户第一次访问内容文件时向每个内容文件附加独特的ID来实现内容使用的跟踪。然后，每当播放内容时，该独特的ID连同播放内容的用户的用户ID一起被报告。当内容被转发给其他用户时，独特的ID实际上在转发内容时发送给接收方，使得保持给出的关系。然后，接收方将接收将来要使用的内容的其自己的独特的ID。服务器115将登入以下信息集合：

1)播放——用户ID、歌曲ID、独特ID、时间戳

2)转发——用户ID[发送方]、用户ID[接收方]、歌曲ID、独特ID[发送方]、独特ID[接收方]、时间戳

3)购买——用户ID、歌曲ID、独特ID、时间戳

为了确定内容资本，执行关于该登入的数据的查询，以便于确定表示两个人之间的内容资本的值(或多个值)。这可以使用所有可用信息以多种方式来计算。例如，可以将权重应用于从项目被共享以来的时间，或者可以将不同的权重应用于使用项目的各种方式(播放、发送、烧录等)。每次使用的权重可以与从该使用起的时间成反比，作为说明使用模式随着时间的推移而改变的方式。还可以应用权重，使得当用户相距更多的链接时，在社交网络相距多个链接的用户获得较少的加权。

图4图示了根据本发明的至少一个实施例的基于第二用户125对内容的使用来确定第一用户120的内容资本的示例性实施方式。首先，在操作400处，将关于从第一用户120到第二用户130的链接的内容资本设置为0。接下来，在操作405处，针对从第一用户120转发到第二用户125的内容来查询所有独特ID。对于每个独特ID，在操作410处，执行第二用户125播放内容的次数的查询。在操作415处，向关于链接的内容资本添加内容被播放的次数。接下来，在操作420处，查询内容接收方的用户ID和独特ID，以确定第二用户向其他用户转发该内容的次数。对于每个(用户ID、独特ID)对，在操作425处向内容资本添加1的值。在操作430处查询内容被该(用户ID、独特ID)对播放的次数。最后，在操作435处，将该(用户ID、独特ID)对播放内容的次数除以因数2，并且将其添加到内容资本分数。

图4的方法图示了如何计算内容资本分数的一个示例。应认识到，可以将不同的权重指配给第二用户125播放媒体内容的次数或从第二用户接收到内容的其他用户播放歌曲的次数。此外，在一些实施例中，还可以对将内容转发到另外级别的用户(即，从已经从第二用户接收到内容的用户)的次数指配权重。

然后，第一用户120可以明确地请求该关于内容资本的值，以查看她的社交网络105中的他或她的哪些联系人提供最多的内容资本(换言之，查看用户对谁具有最大影响)。它还可以用于确定是否应将第一用户120的收集中的新的媒体内容自动地发送给第二用户125(如果第二用户125具有关于类似内容的内容资本的高值)。在该情况下，上述算法的第一步中的查询可以是针对同一流派中的媒体内容，或者按照在公知领域中定义的同一表演者或类似表演者的列表。

应认识到，在一些实施例中不需要中央服务器115，并且可以使用节点之间的群集的数据传送来产生相同的结果。在该实施方式中，每个用户将具有其自己的使用聚合器和使用评估器。在访问源自第一用户120的内容文件时，用于访问内容的人的内容聚合器将向第一用户120的内容评估器发送聚合数据(以向第一用户120提供其资本/影响模型)。在第二用户125已经将内容转发到第五用户的情况下，第五用户的内容聚合器将向第二用户的内容评估器发送聚合的数据，并且然后，第二用户的内容聚合器将向第一用户的内容评估器发送聚合的使用数据。然后，第一用户可以访问通过第二用户而不是通过中央服务器115路由的第五个人的使用信息。

不仅可以使内容资本与人相关联，而且可以将其分开以提供关于人的内容类型推荐/提供的资本/影响信息，因此，不仅第一用户120可能最后得到与第二用户125的高影响分数和与第三用户130的低影响分数，而且第一用户120还可能最后得到对于Indy Rock而言与第二用户125的高影响分数，但对于Folk music而言与第二用户125的低影响分数。

可以计算上述程序至任何深度n。用户可以保持先前查询的资本请求的缓冲器，并且还包含“脏”比特以指示使用已经发生并且必须重新计算其资本。在该情况下，在新的使用历史发生时，服务器115(或上述处于分布式型式的客户端)将对其社交网络中的所有用户更新(或通知)其信息已经过时，并且必须在下一次请求该值时重新计算。这两种机制都将有助于在不显著降低准确度的情况下降低计算的复杂性(因为处于较远深度的用户可能具有较低权重)。

在分布式实施方式中，客户端可以保持其自己的内容资本计算，并且可以查询社交网络105中的“下游”客户端，以便于获得用于以上列出的计算的值。客户端将在内容被使用时聚合用于给定用户的使用历史，或者给定用户的所有客户端可以在设备中的一个被查询时进行协作以确定聚合使用。计算将采取上述一个的形式，其中，到社交网络中更深的每个连续层是由社交网络的下一个较高层面中的设备聚合的每个客户端设备上的分布式计算。

在基于服务器或分布式实施方式中，为了确定用户之间的社交资本而执行的计算可以用于自动地确定一段内容是否应当“停留”在特定集合中，还是移动到另一集合。这提供了不基于单独的推动或拉动模型，而替代地基于集体智能模型来传送媒体内容的自动和环境方式。在该情况下，内容移动到“最佳”位置(该“最佳”通过下述事情来确定，诸如该人在被介绍了新歌之后已经多久一次受影响购买类似表演者，或者他们在被介绍之后在过去多长久一次播放类似的媒体内容，或者过去的代理多久一次已经通过该人作为节点来找到具有高内容资本的某个人的路径)。该最一种可能性将允许内容通过人的网络来自发地(并且自动地)前进，通过计算每个人的内容资本及其朋友的资本(基于其他代理/内容组合的过去活动)来找到到具有最高内容资本的人的最短路径。因此，内容资本计算包含指示在该用户的社交网络中的每个人的影响(基于评估计算)的嵌入式“历史”或“痕迹”，并且将来，将使用该编码的“线索”来确定高活性的未来路径。

为了确定内容资本而实现的算法允许针对网络中的每个人的评估计算，允许将附加信息包括在将成为用于确定资本/影响的非常复杂的算法中。事实上，可以设想对具有比几乎没有内容资本的某人的播放计数更高的已经具有大量内容资本的某人的播放计数进行加权(以及转发和购买)。这将导致对一个人所具有的音乐(或其他媒体类型)影响的程度的表示进行微调的越来越复杂的算法。该算法计算影响并将该信息连同1)为用户提供基于该信息来判定如何在将来共享内容的选项，或2)基于影响的计算来自动地共享内容，或3)确定在社交群体中具有对其社交群体中的其他人的最大的基于内容的影响的能力的人的能力一起提供给用户。在二进网络中针对每个人计算内容资本分数，其中，提供每二进对的不同分数对比一个总分。

图5图示了根据本发明的至少一个实施例的确定和显示内容资本分数的方法。首先，在操作500处，第一用户120向社交网络105中的其他用户发送媒体内容或到媒体内容的链接。接下来，在操作505处确定并聚合接收方用户对接收到的内容的使用。在操作510处，评估接收到的内容的使用并确定内容资本分数。最后，在操作515处，向第一用户120提供内容资本分数以在显示器上进行观看。

图6图示了根据本发明的至少一个实施例的计算设备600。计算设备600可以是与社交网络的用户相关联的若干计算设备中的一个，用户诸如图1所示的用户中的一个。如图所示，计算设备600包括若干元件，诸如通信设备605、存储器610、处理器610和显示器615。通信设备605可以包括调制解调器或能够发送和接收诸如媒体内容文件的电子通信的任何其他元件。存储器610存储媒体内容，并且还可以存储要由处理器610实现的程序代码。利用显示器615来显示具有资本内容分数的社交网络，诸如图2所示的显示器。

本文所讨论的教导意在提供一种方法、系统和装置，该方法、系统和装置用于基于各种媒体或其他内容的使用来帮助社交网络的用户确定他们对社交网络的其他成员的影响水平。用户的每一个都具有向其社交网络内的其他用户发送媒体内容或到媒体内容的链接的能力。当传输媒体内容或到媒体内容的链接时，将与该传输相对应的信息存储在监视社交网络的诸如服务器的网络实体中。

基于接收方对接收到的媒体内容的使用，可以进行关于接收方有多“喜欢”该内容的确定。例如，如果接收方频繁地播放/观看媒体内容或将媒体内容转发给其他人，则认为该接收方喜欢该接收到的媒体内容。基于接收方对接收到的媒体内容的使用，针对发送方与接收方之间的链接来计算“内容资本”分数。针对特定用户和该特定用户的社交网络内每个其他用户之间的每个链接来计算不同的内容资本分数。随后可以将内容资本分数(或这些分数的视觉或音频或视听表示)显示/提供给用户，并且在一些实施例中，提供给用户的社交网络的所有成员。基于内容资本分数，用户可以迅速地确定他或她对社交网络内的其他用户的内容使用的影响。换言之，用户可以确定最喜欢用户的内容的人，并且随后可以基于该信息调整发送到社交网络中的其他用户的内容的类型。该界面提供了使网络的用户根据内容选择来确定谁是引领潮流的人的令人愉快的方式。

本文所讨论的教导提供显著的消费者利益。使得人们可以查看他们已经影响其他人的媒体内容体验到什么程度，并且因此，在与他们共享内容时获得了多少与特定人内容资本。还使得人们可以在不需要其他人明确地对该音乐或其他内容进行评级的情况下度量那些其他人对他们已经共享的音乐及其他内容的兴趣。这也与人们如何获悉其他人今天对他们的媒体内容品位的看法非常不同。

本文所讨论的教导允许运营商或音乐提供商(尤其是订阅音乐服务)跟踪普及的音乐、普及到谁以及多快，由此允许他们预测趋势和引领潮流的人。因为商人总是在寻找预测趋势或至少在早期对其进行检测的最佳方式，因为他们也渴望确定引领潮流的人，所以这对于他们而言将是非常有价值的。对于诸如希望知道谁推荐节目和该节目被多好地接收到的有线电视运营商的其他内容提供商而言也是如此。

此外，本文所讨论的教导还允许跟踪可能对其他未来应用和技术有用的用户信息。这样的教导提供独特用户体验并帮助人们满足基本人类需要：对受尊重和有影响力的期望。当人们获悉谁受到其与之共享的媒体内容的影响和到什么程度时，他们将希望与这些人共享更多的媒体内容，从而增加其内容资本。此外，向消费者销售产品的许多公司想要知道“什么热门”和“什么其次”。这些教导可以为娱乐业提供更高的准确度和保证地确定这一点的能力。这对于例如对音乐、电影、电视等的趋势(甚至用户生成的内容)感兴趣的任何人和确定内容消费的引领潮流的人相当有价值。

此外，目前有意共享内容或提供关于共享内容的信息的人不考虑已经形成的社交群体。然而，这是不可避免的，因为越来越多的“陌生人之间的共享”应用在市场中很少使用。

本领域的技术人员应认识到，在不脱离本发明的精神和范围的情况下可以做出关于上述实施例的多种修改、变更和组合，并且这样的修改、变更和组合被视为在本发明原理的范围内。

Claims (10)

1.一种经由共享技术获取基于内容的资本的方法，包括：

监视从第一用户到第二用户的、对于媒体内容和到所述媒体内容的链接中的至少一个的传送；

监视所述第二用户对所述媒体内容和所述链接中的所述一个的使用；

基于利用向所述媒体内容和所述链接中的一个被观看或播放的次数指配的不同权重对所监视的所述第二用户对所述媒体内容的使用的聚合来确定关于从所述第一用户到所述第二用户传送的所述媒体内容和所述链接中的所述至少一个的内容资本分数；以及

向所述第一用户显示内容资本的表示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述监视所述媒体内容的使用包括：监视下述中的至少一个：所述第二用户播放所述媒体内容的次数、所述媒体内容被所述第二用户转发到另外的用户的次数、所述媒体内容被所述第二用户复制的次数、以及所述第二用户是否获取了具有类似元数据的另外的媒体内容。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：监视从所述第二用户接收所述媒体内容的所述另外的用户对所述媒体内容的使用，以及，进一步基于所监视的所述另外的用户对所述媒体内容的使用来确定所述内容资本分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述内容资本分数至少部分地包括：对不同的使用因数指配不同的权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，由社交网络中的各个用户来执行监视所述传送、监视所述媒体内容的使用以及确定所述内容资本分数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，由社交网络中的服务器来执行监视所述传送、监视所述媒体内容的使用和确定所述内容资本分数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述媒体内容包括：音乐文件、视频文件和图像文件中的至少一个。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述视频文件包括：电视剪辑和广告内容剪辑中的至少一个。

9.一种经由共享技术获取基于内容的资本的服务器，包括：

通信设备，用于

接收与下述相对应的数据

从第一用户到第二用户的、对于媒体内容和到所述媒体内容的链接中的至少一个的传送；和

所述第二用户对所述媒体内容的使用；以及

向所述第一用户传输内容资本的表示；

内容使用聚合器，用于接收与所述第二用户对所述媒体内容的使用相对应的信息；以及

内容使用评估器，用于基于利用向所述媒体内容被观看或播放的次数指配的不同权重对所监视的所述第二用户对所述媒体内容的使用的聚合来确定所述内容资本分数。

10.一种经由共享技术获取基于内容的资本的计算设备，包括：

存储器，用于存储媒体内容；

处理器，用于播放所述媒体内容；

通信设备，用于

将来自第一用户的媒体内容传输到社交网络的第二用户，以及

从所述第二用户接收媒体内容；以及

用户界面设备，用于向所述第一用户指示基于利用向所述媒体内容被观看或播放的次数指配的不同权重对所述第二用户对从所述第一用户接收到的所述媒体内容的使用而确定的内容资本分数。