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CN109936819A - 上车点推荐方法、装置及设备 - Google Patents

上车点推荐方法、装置及设备 Download PDF

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CN109936819A
CN109936819A CN201711346863.4A CN201711346863A CN109936819A CN 109936819 A CN109936819 A CN 109936819A CN 201711346863 A CN201711346863 A CN 201711346863A CN 109936819 A CN109936819 A CN 109936819A
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Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
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Abstract

本发明实施例涉及计算机技术领域，是关于一种上车点推荐方法、装置及设备。其中，上车点推荐方法包括：根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。本发明可以快速、准确地为用户推荐合适的上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。

Description

上车点推荐方法、装置及设备
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种上车点推荐方法、装置及设备。
背景技术
随着智能终端技术的发展，人们已经越来越习惯于通过智能终端中的各种应用程序来辅助完成出行规划，例如通过智能终端中的约车软件来预约出租车等。
目前，超过70％的约车订单是在室内发出的，因此需要根据用户所在位置为用户推荐合适的上车点。然而，用于室内没有GPS信号，因此无法在室内使用GPS对用户进行定位，而通过如wifi定位等方式获取的定位位置精确度较低，进而无法实现为用户推荐合适的上车点，浪费司乘双方的时间，影响出行效率。
发明内容
本发明实施例提供一种上车点推荐方法、装置及设备，以解决相关技术中的不足。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种上车点推荐方法，包括：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
在一实施例中，所述从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点，包括：
选择所述列表中所述用户设备当前连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点为所述临近无线访问节点；
或者，选择所述列表中信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点为所述临近无线访问节点。
在一实施例中，所述基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点，包括：
基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点；
对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序；
根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点。
在一实施例中，所述方法还包括预先根据以下步骤构建所述模型：
获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据；其中，所述联网定位时序数据包括用户设备的位置信息以及检测到的无线访问节点列表；
根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段；
根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系；所述第一对应关系为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系；
根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型；所述上车点推荐模型用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
在一实施例中，所述根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段，包括：
根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段；和/或，
根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段。
在一实施例中，所述约车订单数据包括该约车订单的下单时间、上车时间以及订单结束时间；
所述根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段，包括：
根据每一订单的下单时间到上车时间确定所述每一订单的订单开始阶段；
所述根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段，包括：
根据每一订单的订单结束时间到下一订单的下单时间确定所述每一订单的订单结束阶段；或，根据每一订单的订单结束时间到之后预设时间确定所述每一订单的订单结束阶段。
在一实施例中，所述推荐上车点包括建筑物的出口位置；
所述根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系，包括：
根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，所述根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系，包括：
从所述订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据；其中，所述第一预设规则包括：存在无线访问节点处于连接状态的时刻；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；第一时刻不存在卫星导航数据；从出现第一个卫星导航数据的时刻开始，之后的时刻均存在卫星导航数据；第一个卫星导航数据出现的时刻超过下单时间之后的第一预设时间；存在卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻；第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻不超过第一个卫星导航数据出现的时刻之后的第二预设时间；
根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，所述推荐上车点包括建筑物的入口位置；
所述根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系，包括：
根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，所述根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系，包括：
从所述订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设规则的第二时序数据；其中，所述第二预设规则包括：最后一个时刻存在处于连接状态的无线访问节点；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；最后一个时刻不存在卫星导航数据；存在有卫星导航数据的时刻；
根据所述第二时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种上车点推荐装置，包括：
列表获取模块，用于根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；其中，所述约车请求包括所述用户设备在室内发起的约车请求；
节点确定模块，用于从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
地点确定模块，用于基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
在一实施例中，所述节点确定模块，包括：
第一节点确定单元，用于选择所述列表中所述用户设备当前连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点为所述临近无线访问节点；
第二节点确定单元，用于选择所述列表中信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点为所述临近无线访问节点。
在一实施例中，所述地点确定模块包括：
备选地点确定单元，用于基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点；
上报次数排序单元，用于对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序；
上车点推荐单元，用于根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点。
在一实施例中，还包括：上车点推荐模型构建模块；
所述上车点推荐模型构建模块包括：
数据获取子模块，用于获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据；其中，所述联网定位时序数据包括用户设备的位置信息以及检测到的无线访问节点列表；
阶段确定子模块，用于根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段；
关系确定子模块，用于根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系；所述第一对应关系为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系；
模型构建子模块，用于根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型；所述上车点推荐模型用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
在一实施例中，所述阶段确定子模块，包括：
开始阶段确定单元，用于根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段；和/或，
结束阶段确定单元，用于根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段。
在一实施例中，所述约车订单数据包括该约车订单的下单时间、上车时间以及订单结束时间；
所述开始阶段确定单元还用于根据每一订单的下单时间到上车时间确定所述每一订单的订单开始阶段；
所述结束阶段确定单元还用于根据每一订单的订单结束时间到下一订单的下单时间确定所述每一订单的订单结束阶段；或，根据每一订单的订单结束时间到之后预设时间确定所述每一订单的订单结束阶段。
在一实施例中，所述推荐上车点包括建筑物的出口位置；
所述关系确定子模块还用于根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，所述关系确定子模块，包括：
第一数据筛选单元，用于从所述订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据；其中，所述第一预设规则包括：存在无线访问节点处于连接状态的时刻；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；第一时刻不存在卫星导航数据；从出现第一个卫星导航数据的时刻开始，之后的时刻均存在卫星导航数据；第一个卫星导航数据出现的时刻超过下单时间之后的第一预设时间；存在卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻；第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻不超过第一个卫星导航数据出现的时刻之后的第二预设时间；
第一关系确定单元，用于根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，所述推荐上车点包括建筑物的入口位置；
所述关系确定子模块还用于根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，所述关系确定子模块，包括：
第二数据筛选单元，用于从所述订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设规则的第二时序数据；其中，所述第二预设规则包括：最后一个时刻存在处于连接状态的无线访问节点；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；最后一个时刻不存在卫星导航数据；存在有卫星导航数据的时刻；
第二关系确定单元，用于根据所述第二时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可处理指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器处理时实现以下方法：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
由上述实施例可知，本发明的上车点推荐方法、装置及设备，根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表，并从列表中确定用户设备的临近无线访问节点，进而基于模型确定临近无线访问节点对应的推荐上车点，可以快速、准确地为用户推荐合适的上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为根据本发明一示例性实施例示出的一种上车点推荐方法的流程图；
图2为根据本发明一示例性实施例示出的从列表中确定用户设备的临近无线访问节点的流程图；
图3为根据本发明一示例性实施例示出的基于模型确定临近无线访问节点对应的推荐上车点的流程图；
图4为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐方法的流程图；
图5为根据本发明一示例性实施例示出的确定建筑物的出口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系的流程图；
图6为根据本发明一示例性实施例示出的确定建筑物的入口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系的流程图；
图7A为根据本发明一示例性实施例示出的另一种上车点推荐方法的流程图；
图7B为根据本发明一示例性实施例示出的构造Wifi与建筑物出入口的关联数据库的流程图；
图7C为根据本发明一示例性实施例示出的约车订单的各进程阶段划分结果的示意图；
图7D为根据本发明一示例性实施例示出的用户设备中显示的上车点推荐结果的示意图；
图8为根据本发明一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图；
图9为根据本发明一示例性实施例示出的一种上车点推荐装置的结构示意图；
图10为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐装置的结构示意图；
图11为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐装置的结构示意图；
图12为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为根据本发明一示例性实施例示出的一种上车点推荐方法的流程图，该实施例可以用于服务器，也可以用于终端(例如手机、平板电脑、个人计算机等)，如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：
S101：根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表。
在一实施例中，约车请求可以包括所述用户设备在室内发起的约车请求。
在一实施例中，可以在检测到用户打开约车应用程序的操作时，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表(例如Wifi列表)。
S102：从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点。
在一实施例中，可以从上述的无线访问节点列表中确定一个用户设备的临近无线访问节点，例如为用户设备当前连接的、或列表中信号最强的无线访问节点。在一实施例中，临近无线访问节点确定方式可以参见下述图5所示实施例，在此先不详述。
S103：基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
在一实施例中，根据确定的用户设备的临近无线访问节点，可以从上述实施例构建的上车点推荐模型中确定该临近无线访问节点对应的推荐上车点。
由上述技术方案可知，本实施例通过步骤S101-S103，根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表，并从列表中确定用户设备的临近无线访问节点，进而基于模型确定临近无线访问节点对应的推荐上车点，可以快速、准确地为用户推荐合适的上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
图2为根据本发明一示例性实施例示出的从列表中确定用户设备的临近无线访问节点的流程图；本实施例在上述实施例的基础上，以从列表中确定用户设备的临近无线访问节点为例进行示例性说明。如图2所示，步骤S102中从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点，可以包括以下步骤S201-S205：
S201：确定所述列表中是否存在与所述用户设备连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点；
若存在第一无线访问节点，则可以执行步骤S202：将所述第一无线访问节点确定为所述临近无线访问节点；
若不存在第一无线访问节点，则可以执行步骤S203：确定所述列表中是否存在信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点；
若存在第二无线访问节点，则可以执行步骤S204：将所述第二无线访问节点确定为所述临近无线访问节点；
若不存在第二无线访问节点，则可以执行步骤S205：返回上车点推荐失败的结果。
由上述技术方案可知，本实施例选择列表中所述用户设备当前连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点为所述临近无线访问节点，若不存所述第一无线访问节点，则确定所述列表中信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点为所述临近无线访问节点，若不存在所述第二无线访问节点，则返回上车点推荐失败的结果，由此可以从列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点，进而可以基于上述构建的模型快速、准确地确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
图3为根据本发明一示例性实施例示出的基于模型确定临近无线访问节点对应的推荐上车点的流程图；本实施例在上述实施例的基础上，以确定临近无线访问节点对应的推荐上车点为例进行示例性说明。如图3所示，步骤S103中基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点，可以包括以下步骤S301-S303：
S301：基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点；
在一实施例中，若用户设备所处的建筑物存在多个出入口，则基于上述构建的上车点推荐模型可以根据一个临近无线访问节点确定多个备选推荐上车点。
S302：对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序；
在一实施例中，对上述确定的多个备选推荐上车点的用户设备上报次数(即每个出入口的通过人数)进行排序。
S303：根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点。
在一实施例中，根据上报次数的排序结果，按照由多到少的顺序确定一个或多个推荐上车点，以供用户选用。
由上述技术方案可知，本实施例基于模型确定临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点，并对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序，进而根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点，可以实现快速、准确地确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
图4为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐方法的流程图；如图4所示，该方法包括以下步骤S401-S407：
S401：获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据。
在一实施例中，获取预设时间段(如近3个月)内，多个用户设备的约车订单数据，以及每一用户设备在各个时刻的联网定位数据。其中，联网定位时序数据可以包括该用户设备的位置信息以及该用户设备检测到的无线访问节点列表(如Wifi列表)。
在一实施例中个，无线访问节点列表中的内容可以包括该用户设备检测到的无线访问节点标识(例如无线访问节点的名称)。
S402：根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段。
在一实施例中，可以根据每一约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段；和/或，可以根据每一约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段。
在一实施例中，每一约车订单数据包括该约车订单的下单时间、上车时间以及订单结束时间。在此基础上，可以根据每一订单的下单时间到上车时间确定每一订单的订单开始阶段。
在一实施例中，可以根据每一订单的订单结束时间到下一订单的下单时间确定每一订单的订单结束阶段。
在一实施例中，若该订单之后不存在下一订单，则可以根据每一订单的订单结束时间到之后预设时间(例如5分钟)确定每一订单的订单结束阶段。
S403：根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系。
其中，第一对应关系为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，推荐上车点可以包括建筑物的出口位置。在此基础上，步骤S403可以包括：
S4031：根据订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，推荐上车点可以包括建筑物的入口位置。在此基础上，步骤S403可以包括：
S4032：根据订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系。
S404：根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型；
其中，所述上车点推荐模型用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
在一实施例中，第一对应关系可以为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系。在该第一对应关系中，一个推荐上车点可以对应于一个或多个邻近无线访问节点(表示一个地点曾有多个用户通过)。
在一实施例中，可以根据第一对应关系构建上车点推荐模型，该上车点推荐模型可以用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
S405：根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
S406：从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
S407：基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
其中，步骤S405-S407与上述图1所示实施例中的步骤S101-S103相同，相关解释说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
由上述描述可知，本发明实施例通过获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据，根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段，并根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系，以根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型，可以实现后续根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
图5为根据本发明一示例性实施例示出的确定建筑物的出口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系的流程图；本实施例在上述实施例的基础上，以确定建筑物的出口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系为例进行示例性说明。如图5所示，上述步骤S4031中根据订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系，可以包括以下步骤S501-S502：
S501：从所述订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据。
在一实施例中，上述第一预设规则可以包括：
1)存在无线访问节点(如Wifi热点)处于连接状态的时刻(用于限定存在用户设备处于室内的时刻)；
2)全部时刻卫星导航功能(如GPS)均为打开状态(若卫星导航功能未打开，则无法获得有效的GPS数据(无GPS信号))；
3)第一时刻不存在卫星导航数据(用于限定第一时刻用户设备处于室内)；
4)从出现第一个卫星导航数据的时刻开始，之后的时刻均存在卫星导航数据(用于限定从出现卫星导航数据的时刻开始，用户设备之后一直处于室外)；
5)第一个卫星导航数据出现的时刻超过下单时间之后的第一预设时间；(用于限定用户下单后从室内走到室外)；在一实施例中，该第一预设时间可以为20秒。
6)存在卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻；(用于限定用户从室内走到上车位置会经过建筑物出口)；在一实施例中，该第一预设距离可以为5米。
7)第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻不超过第一个卫星导航数据出现的时刻之后的第二预设时间；在一实施例中，该第二预设时间可以为5秒(用于限定用户经过的第一个建筑物出口)。
S202：根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，可以将第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻对应的位置作为建筑物的出口位置，并提取无GPS信号、在接单时刻之前的Wifi列表中处于连接状态的Wifi热点，保存成Order_Start_GPS_Wifi，其中每个记录为键值格式(key＝GPS位置，value＝[passenger_id，wifi_mac_1，wifi_mac_2，…])。
在一实施例中，可以将GPS位置经纬度均乘以50000并转换为整形，以便于保存数据。
在一实施例中，passenger_id可以为乘客的ID(保证唯一性)，wifi_mac可以为该Wifi热点对应的mac地址。
由上述描述可知，本实施例通过上述步骤S201-S202，从订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据，并根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系，可以准确地确定建筑物的出口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系，为后续构建上车点推荐模型提供依据。
图6为根据本发明一示例性实施例示出的确定建筑物的入口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系的流程图；本实施例在上述实施例的基础上，以确定建筑物的入口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系为例进行示例性说明。如图6所示，上述步骤S4032中根据订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系，可以包括以下步骤S601-S602：
S601：从所述订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设规则的第二时序数据；
在一实施例中，上述第二预设规则包括：
(1)最后一个时刻存在处于连接状态的无线访问节点(用于限定用户从室外进入室内)；
(2)全部时刻卫星导航功能均为打开状态(若卫星导航功能未打开，则无法获得有效的GPS数据)；
(3)最后一个时刻不存在卫星导航数据(用于限定用户最后处于室内)；
(4)存在有卫星导航数据的时刻(用于限定存在用户处于室外的时刻，因为室外环境复杂，所以无法限定每个时刻均有卫星导航数据)；
S602：根据所述第二时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，可以将最后一个GPS有信号的位置作为建筑物的入口，并提取最后一个GPS有信号的位置之后的全部Wifi列表中处于连接状态的Wifi热点，以将数据保存成Order_Stop_GPS_Wifi。
在一实施例中，Order_Stop_GPS_Wifi的格式可以与Order_Start_GPS_Wifi一致，即其中每个记录为键值格式(key＝GPS位置，value＝[passenger_id，wifi_mac_1，wifi_mac_2，…])。
在一实施例中，可以将GPS位置经纬度均乘以50000并转换为整形，以便于保存数据。
在一实施例中，passenger_id可以为乘客的ID(保证唯一性)，wifi_mac可以为该Wifi热点对应的mac地址。
由上述描述可知，本实施例通过上述步骤S301-S302，从订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设条件的第二时序数据，并根据所述第二时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系，可以准确地确定建筑物的入口位置与邻近无线访问节点之间的对应关系，为后续构建上车点推荐模型提供依据。
下面以一具体实施例说明本发明，但不用于限制本发明的保护范围。
图7A为根据本发明一示例性实施例示出的另一种上车点推荐方法的流程图；图7B为根据本发明一示例性实施例示出的构造Wifi与建筑物出入口的关联数据库的流程图；图7C为根据本发明一示例性实施例示出的约车订单的各进程阶段划分结果的示意图；图7D为根据本发明一示例性实施例示出的用户设备中显示的上车点推荐结果的示意图。
如图7A、图7B所示，该方法包括以下步骤S701-S705：
S701：采集原始轨迹数据和约车订单数据。
在一实施例中，可以采集按照天为单位，采集手机乘客端每天的时间序列数据(按照时间先后顺序存储)。
在一实施例中，每个时间序列数据可以包括：乘客ID、时间、GPS打开状态(取值为打开或关闭)、GPS位置(取值可以包括经度、纬度、精度)、Wifi连接状态(取值为连接或未连接)以及Wifi列表。
同时可以按照天为单位，获取每天产生的全部约车订单数据(可以按照时间先后顺序存储)。在一实施例中，每个约车订单数据可以包括：乘客ID、下单时间、接单时间、上车时间以及订单结束时间。
S702：根据时间序列数据与约车订单数据确定订单开始阶段的时间序列和订单结束阶段的时间序列。
在一实施例中，可以基于乘客ID，根据订单不同阶段截取对应乘客每天的时间序列数据。
本实施例对于乘客在某一天的全部订单Order，可以遍历每一个订单Order_i，根据Order_i的开始时间(下单时间)和上车时间截取时间序列数据，作为Order_i的下单到上车前的时间序列Order_Start_Session_i。
在一实施例中，根据Order_i的结束时间和下一个订单的开始时间(如果没有下一个订单，则终止时间可以为该Order_i结束时间加上5分钟)截取时间序列数据，作为Order_i的订单结束到下次订单下单前的时间序列Order_Stop_Session_i。
举例来说，如图7C所示，订单1的下单时间为t1，上车时间为t2，结束时间为t3；订单2的下单时间为t4，上车时间为t5，结束时间为t6，订单结束后5分钟为t7；则可以根据订单1的开始时间(t1)和上车时间(t2)截取时间序列数据，作为订单1的下单到上车前的时间序列Order_Start_Session_1；根据订单1的结束时间(t3)和订单2的开始时间(t4)截取时间序列数据，作为订单1的订单结束到下次订单下单前的时间序列Order_Stop_Session_1。同理，可以确定订单2的下单到上车前的时间序列Order_Start_Session_2以及订单结束到下次订单下单前的时间序列Order_Stop_Session_2。
S703：对订单开始阶段的时间序列和订单结束阶段的时间序列进行规则过滤。
在一实施例中，对于每一个乘客的Order_Start_Session(一个乘客一天可能有多个订单)，可以遍历每一个Order_Start_Session_i，筛选出同时满足如下条件的数据：
1)存在Wifi热点处在连接状态的时刻；
2)全部时刻GPS打开状态都为打开；
3)第一个时刻GPS无信号；
4)从第一个GPS有信号对应的位置开始，之后的时刻均有GPS的有效数据；
5)存在GPS精度小于5m的时刻；
6)第一个GPS精度小于5m的时刻不超过第一个GPS有效数据对应时刻之后5s；
7)第一个GPS有效数据对应的时间超过下单时刻20s。
在一实施例中，可以将第一个精度小于5m的时刻对应的GPS位置作为建筑物的出口，并提取无GPS信号、在接单时刻之前的wifi列表中处于连接状态的wifi热点，保存成数据Order_Start_GPS_Wifi。
在一实施例中，将每个记录设置为键值格式(例如key＝GPS位置，value＝[passenger_id，wifi_mac_1，wifi_mac_2,…])。
在一实施例中，可以将GPS位置经纬度均乘以50000并转换为整形，以便于数据存储。passenger_id可以为乘客的ID(保证唯一性)，wifi_mac可以为该wifi对应的mac地址。
在一实施例中，对于每一个的Order_Stop_Session，可以遍历每一个Order_Stop_Session_i，筛选出同时满足如下条件的数据：
(1)最后一个时刻Wifi连接状态为连接；
(2)全部时刻GPS打开状态都为打开；
(3)最后一个时刻GPS无信号；
(4)存在GPS有信号的时刻。
在一实施例中，可以将最后一个GPS有信号的位置作为建筑物的入口，并提取最后一个GPS有信号的位置之后的全部Wifi列表中处于连接状态的Wifi热点，将数据保存成Order_Stop_GPS_Wifi(格式可以与Order_Start_GPS_Wifi一致，即key＝GPS位置，value＝[passenger_id，wifi_mac_1，wifi_mac_2,…])。
S704：构造Wifi与建筑物出入口位置的关联数据库(即上车点推荐模型)。
在一实施例中，可以将一段时间内(例如3个月)的全部Order_Start_GPS_Wifi和Order_Stop_GPS_Wifi合并为Order_GPS_Wifi。
在一实施例中，对于key相同的记录(即原始GPS位置乘以50000后取整的位置相同)，可以将其value(即[passenger_id,wifi_mac_1，wifi_mac_2,…])去重后合并在一起，以更新Order_GPS_Wifi。其中，key＝GPS乘以50000后取整的结果，value＝[passenger_id_1,passenger_id_2,…,wifi_mac_1，wifi_mac_2,…]，同一个GPS可能对应多个passenger_id。
在此基础上，本实施例可以将Order_GPS_Wifi转换为以Wifi的mac地址为key，GPS位置为value的形式。
在一实施例中，可以先将Order_GPS_Wifi的每条记录拆解为一个数组，该数组的每个元素是一个新的键值结构(key＝wifi_mac，value＝[GPS位置,passenger_id_1,passenger_id_2,…])，即将Order_GPS_Wifi的key(GPS位置)和value中passenger_id作为新键值结构的value，将Order_GPS_Wifi的value中的每个wifi的mac地址作为新键值结构的key。如此，则Order_GPS_Wifi的每条记录都被拆解为一个元素为(key＝wifi_mac，value＝[GPS位置,passenger_id_1,passenger_id_2,…])的数组。
在此基础上，对于全部记录对应的数组元素，本实施例可以将key(即wifi_mac)相同的键值结构的value([GPS位置,passenger_id_1,passenger_id_2,…])合并在一起(去除重复的GPS位置，并统计重复的GPS位置对应的全部passenger_id的数量，即passenger_number，这表示该位置有多少人曾通过)，得到上车点推荐模型Wifi_GPS。
其中，每条记录的格式为(key＝wifi_mac，value＝[GPS_1,GPS_2,…])，GPS_1＝[GPS位置,passenger_number]。此处，可以将该GPS位置除以50000取浮点数结果。
S705：应用上述得到的上车点推荐模型进行上车点推荐。
在一实施例中，当检测到用户设备发起的约车请求时，可以获取用户设备当前可以检测到的Wifi列表。
在一实施例中，如果当前用户设备处于连接Wifi状态，则可以从上述得到的上车点推荐模型Wifi_GPS中查询该连接的Wifi热点对应的位置作为上车点推荐结果，并可通过用户设备的进行显示(参见图7D)。
在一实施例中，该Wifi热点对应的位置可以为一个数组，且数组的元素格式为[GPS位置，passenger_number]，并将其作为上车点推荐结果。
在一实施例中，可以根据实际需要选择一个定位结果，例如可以选择passenger_number最大的元素项对应的GPS位置。
在一实施例中，若未从上车点推荐模型中查到连接的Wifi对应的位置或当前用户没有连接Wifi，则可以按照Wifi列表中信号强度由强到弱，依次查询对应Wifi关联的位置，返回的第一个结果。
在一实施例中，上述返回的结果同样可以是一个数组，数组的元素格式为[GPS位置，passenger_number]，即作为上车点推荐结果。
同样，可以根据实际需要从中只选择一个定位结果，例如可以选择passenger_number最大的元素项对应的GPS位置。
在一实施例中，如果从上车点推荐模型中未查到Wifi列表中任何一个Wifi热点，则返回上车点推荐失败的结果。
由上述技术方案可知，本实施例可以基于构建的上车点推荐模型快速、准确地为用户推荐合适的上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
本发明的上车点推荐装置的实施例可以应用在网络设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图8所示，为本发明的上车点推荐装置所在设备的一种硬件结构图，除了图8所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等；从硬件结构上来讲该设备还可能是分布式的设备，可能包括多个接口卡，以便在硬件层面进行报文处理的扩展。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器处理时实现以下上车点推荐方法：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
图9为根据本发明一示例性实施例示出的一种上车点推荐装置的结构示意图；如图9所示，该装置包括列表获取模块110、节点确定模块120以及地点确定模块130，其中：
列表获取模块110，用于根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；其中，约车请求包括所述用户设备在室内发起的约车请求；
节点确定模块120，用于从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
地点确定模块130，用于基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
由上述技术方案可知，本实施例根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表，并从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点，进而基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点，可以快速、准确地为用户推荐合适的上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
图10为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐装置的结构示意图。其中，列表获取模块210、节点确定模块220以及地点确定模块230与图9所示实施例中的列表获取模块110、节点确定模块120以及地点确定模块130的功能相同，在此不进行赘述。如图10所示，在上一实施例的基础上，节点确定模块220，可以包括：
第一节点确定单元221，用于选择所述列表中所述用户设备当前连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点为所述临近无线访问节点；
第二节点确定单元222，用于选择所述列表中信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点为所述临近无线访问节点；
失败结果返回单元223，用于当不存在所述第二无线访问节点时，返回上车点推荐失败的结果。
如图10所示，在一实施例中，地点确定模块230可以包括：
备选地点确定单元231，用于基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点；
上报次数排序单元232，用于对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序；
上车点推荐单元233，用于根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点。
图11为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐装置的结构示意图；其中，列表获取模块320、节点确定模块330以及地点确定模块340与图9所示实施例中的列表获取模块110、节点确定模块120以及地点确定模块130的功能相同，在此不进行赘述。如图11所示，该装置还包括上车点推荐模型构建模块310；
其中，上车点推荐模型构建模块310还可以包括数据获取子模块311、阶段确定子模块312、关系确定子模块313以及模型构建子模块314，其中：
数据获取子模块311，用于获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据；
在一实施例中，获取预设时间段(如近3个月)内，多个用户设备的约车订单数据，以及每一用户设备在各个时刻的联网定位数据。其中，联网定位时序数据包括该用户设备的位置信息以及该用户设备检测到的无线访问节点列表(如Wifi列表)。
在一实施例中个，无线访问节点列表中展示的内容包括该用户设备检测到的无线访问节点标识(例如无线访问节点的名称)。
阶段确定子模块312，用于根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段；
关系确定子模块313，用于根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系；所述第一对应关系为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系；
模型构建子模块314，用于根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型；所述上车点推荐模型用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
由上述描述可知，本发明实施例通过获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据，根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段，并根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系，以根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型，可以根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点，节省司乘双方的时间，提高用户的出行效率。
图12为根据本发明一示例性实施例示出的又一种上车点推荐模型构建模块的结构示意图；其中，数据获取子模块410、阶段确定子模块420、关系确定子模块430以及模型构建子模块440与图11中所述的数据获取子模块311、阶段确定子模块312、关系确定子模块313以及模型构建子模块314的功能相同，在此不进行赘述。如图12所示，在上一实施例的基础上，阶段确定子模块420还可以包括：
开始阶段确定单元421，用于根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段；和/或，
结束阶段确定单元422，用于根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段。
在一实施例中，约车订单数据可以包括该约车订单的下单时间、上车时间以及订单结束时间；
开始阶段确定单元421还可以用于根据每一订单的下单时间到上车时间确定所述每一订单的订单开始阶段；
结束阶段确定单元422还可以用于根据每一订单的订单结束时间到下一订单的下单时间确定所述每一订单的订单结束阶段；或，根据每一订单的订单结束时间到之后预设时间确定所述每一订单的订单结束阶段。
在一实施例中，推荐上车点可以包括建筑物的出口位置；
关系确定子模块430还可以用于根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
如图12所示，关系确定子模块430，还可以包括：
第一数据筛选单元431，用于从所述订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据；在一实施例中，上述第一预设规则包括：
1)存在无线访问节点(如Wifi热点)处于连接状态的时刻(用于限定存在用户设备处于室内的时刻)；
2)全部时刻卫星导航功能(如GPS)均为打开状态(若卫星导航功能未打开，则无法获得有效的GPS数据，即无GPS信号)；
3)第一时刻不存在卫星导航数据(用于限定第一时刻用户设备处于室内)；
4)从出现第一个卫星导航数据的时刻开始，之后的时刻均存在卫星导航数据(用于限定从出现卫星导航数据的时刻开始，用户设备之后一直处于室外)；
5)第一个卫星导航数据出现的时刻超过下单时间之后的第一预设时间；在一实施例中，该第一预设时间可以为20秒(用于限定用户是下单后从室内走到室外)；
6)存在卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻；在一实施例中，该第一预设距离可以为5米(用于限定用户从室内走到上车位置会经过建筑物出口)；
7)第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻不超过第一个卫星导航数据出现的时刻之后的第二预设时间；在一实施例中，该第二预设时间可以为5秒(用于限定用户经过的第一个建筑物出口)。
第一关系确定单元432，用于根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，可以将第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻对应的位置作为建筑物的出口位置，并提取无GPS信号、在接单时刻之前的Wifi列表中处于连接状态的Wifi热点，保存成Order_Start_GPS_Wifi，其中每个记录为键值格式(key＝GPS位置，value＝[passenger_id，wifi_mac_1，wifi_mac_2，…])。
在一实施例中，可以将GPS位置经纬度均乘以50000并转换为整形，以便于保存数据。
在一实施例中，passenger_id可以为乘客的ID(保证唯一性)，wifi_mac可以为该Wifi热点对应的mac地址。
在一实施例中，推荐上车点还可以包括建筑物的入口位置；
关系确定子模块430还可以用于根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
如图12所示，在一实施例中，关系确定子模块430，还可以包括：
第二数据筛选单元433，用于从所述订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设规则的第二时序数据；在一实施例中，上述第二预设规则包括：
(1)最后一个时刻存在处于连接状态的无线访问节点(用于限定用户从室外进入室内)；
(2)全部时刻卫星导航功能均为打开状态(若卫星导航功能未打开，则无法获得有效的GPS数据)；
(3)最后一个时刻不存在卫星导航数据(用于限定用户设备最后处于室内)；
(4)存在有卫星导航数据的时刻(用于限定存在用户处于室外的时刻，因为室外环境复杂，所以无法限定每个时刻均有卫星导航数据)；
第二关系确定单元434，用于根据所述第二时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
在一实施例中，可以将最后一个GPS有信号的位置作为建筑物的入口，并提取最后一个GPS有信号的位置之后的全部Wifi列表中处于连接状态的Wifi热点，以将数据保存成Order_Stop_GPS_Wifi。
在一实施例中，Order_Stop_GPS_Wifi的格式可以与Order_Start_GPS_Wifi一致，即其中每个记录为键值格式(key＝GPS位置，value＝[passenger_id，wifi_mac_1，wifi_mac_2，…])。
在一实施例中，可以将GPS位置经纬度均乘以50000并转换为整形，以便于保存数据。
在一实施例中，passenger_id可以为乘客的ID(保证唯一性)，wifi_mac可以为该Wifi热点对应的mac地址。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (22)

1.一种上车点推荐方法，其特征在于，包括：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点，包括：
选择所述列表中所述用户设备当前连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点为所述临近无线访问节点；
或者，选择所述列表中信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点为所述临近无线访问节点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点，包括：
基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点；
对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序；
根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括预先根据以下步骤构建所述模型：
获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据；其中，所述联网定位时序数据包括用户设备的位置信息以及检测到的无线访问节点列表；
根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段；
根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系；所述第一对应关系为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系；
根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型；所述上车点推荐模型用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段，包括：
根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段；和/或，
根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述约车订单数据包括该约车订单的下单时间、上车时间以及订单结束时间；
所述根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段，包括：
根据每一订单的下单时间到上车时间确定所述每一订单的订单开始阶段；
所述根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段，包括：
根据每一订单的订单结束时间到下一订单的下单时间确定所述每一订单的订单结束阶段；或，根据每一订单的订单结束时间到之后预设时间确定所述每一订单的订单结束阶段。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐上车点包括建筑物的出口位置；
所述根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系，包括：
根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系，包括：
从所述订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据；其中，所述第一预设规则包括：存在无线访问节点处于连接状态的时刻；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；第一时刻不存在卫星导航数据；从出现第一个卫星导航数据的时刻开始，之后的时刻均存在卫星导航数据；第一个卫星导航数据出现的时刻超过下单时间之后的第一预设时间；存在卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻；第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻不超过第一个卫星导航数据出现的时刻之后的第二预设时间；
根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐上车点包括建筑物的入口位置；
所述根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系，包括：
根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系，包括：
从所述订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设规则的第二时序数据；其中，所述第二预设规则包括：最后一个时刻存在处于连接状态的无线访问节点；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；最后一个时刻不存在卫星导航数据；存在有卫星导航数据的时刻；
根据所述第二时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
11.一种上车点推荐装置，其特征在于，包括：
列表获取模块，用于根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；其中，所述约车请求包括所述用户设备在室内发起的约车请求；
节点确定模块，用于从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
地点确定模块，用于基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述节点确定模块，包括：
第一节点确定单元，用于选择所述列表中所述用户设备当前连接的、且所述模型中存在的第一无线访问节点为所述临近无线访问节点；
第二节点确定单元，用于选择所述列表中信号最强的、且所述模型中存在的第二无线访问节点为所述临近无线访问节点。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述地点确定模块包括：
备选地点确定单元，用于基于所述模型确定所述临近无线访问节点对应的多个备选推荐上车点；
上报次数排序单元，用于对所述多个备选推荐上车点对应的用户设备上报次数进行排序；
上车点推荐单元，用于根据所述排序的结果，确定至少一个所述推荐上车点。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：上车点推荐模型构建模块；
所述上车点推荐模型构建模块包括：
数据获取子模块，用于获取预设时间段内，多个用户设备的约车订单数据以及各个时刻的联网定位时序数据；其中，所述联网定位时序数据包括用户设备的位置信息以及检测到的无线访问节点列表；
阶段确定子模块，用于根据每一所述约车订单数据确定该约车订单的至少一个进程阶段；
关系确定子模块，用于根据所述至少一个进程阶段的联网定位时序数据确定第一对应关系；所述第一对应关系为用户设备的推荐上车点与邻近无线访问节点之间的对应关系；
模型构建子模块，用于根据所述第一对应关系构建上车点推荐模型；所述上车点推荐模型用于根据目标用户设备的邻近无线访问节点确定推荐上车点。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述阶段确定子模块，包括：
开始阶段确定单元，用于根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单开始阶段；和/或，
结束阶段确定单元，用于根据所述约车订单数据确定该约车订单的订单结束阶段。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述约车订单数据包括该约车订单的下单时间、上车时间以及订单结束时间；
所述开始阶段确定单元还用于根据每一订单的下单时间到上车时间确定所述每一订单的订单开始阶段；
所述结束阶段确定单元还用于根据每一订单的订单结束时间到下一订单的下单时间确定所述每一订单的订单结束阶段；或，根据每一订单的订单结束时间到之后预设时间确定所述每一订单的订单结束阶段。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述推荐上车点包括建筑物的出口位置；
所述关系确定子模块还用于根据所述订单开始阶段的联网定位时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述关系确定子模块，包括：
第一数据筛选单元，用于从所述订单开始阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第一预设条件的第一时序数据；其中，所述第一预设规则包括：存在无线访问节点处于连接状态的时刻；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；第一时刻不存在卫星导航数据；从出现第一个卫星导航数据的时刻开始，之后的时刻均存在卫星导航数据；第一个卫星导航数据出现的时刻超过下单时间之后的第一预设时间；存在卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻；第一个卫星导航定位精度小于第一预设距离的时刻不超过第一个卫星导航数据出现的时刻之后的第二预设时间；
第一关系确定单元，用于根据所述第一时序数据确定建筑物的出口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述推荐上车点包括建筑物的入口位置；
所述关系确定子模块还用于根据所述订单结束阶段的联网定位时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述关系确定子模块，包括：
第二数据筛选单元，用于从所述订单结束阶段的联网定位时序数据中筛选出满足第二预设规则的第二时序数据；其中，所述第二预设规则包括：最后一个时刻存在处于连接状态的无线访问节点；全部时刻卫星导航功能均为打开状态；最后一个时刻不存在卫星导航数据；存在有卫星导航数据的时刻；
第二关系确定单元，用于根据所述第二时序数据确定建筑物的入口位置与所述邻近无线访问节点之间的对应关系。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可处理指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器处理时实现以下方法：
根据用户设备发起的约车请求，获取用户设备当前检测到的无线访问节点列表；
从所述列表中确定所述用户设备的临近无线访问节点；
基于预先构建的上车点推荐模型确定所述临近无线访问节点对应的推荐上车点。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110308468A (zh) * 2019-05-09 2019-10-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点推荐方法和装置
CN111860904A (zh) * 2019-09-24 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点排序的方法及装置
CN114579890A (zh) * 2022-04-26 2022-06-03 阿里巴巴（中国）有限公司 上车点名称推荐方法、装置、设备及存储介质
CN115936817A (zh) * 2022-12-30 2023-04-07 北京白驹易行科技有限公司 一种乘客订单起点聚合方法、装置及计算机设备

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12264922B2 (en) * 2019-07-31 2025-04-01 Uber Technologies, Inc. Pick-up/drop-off zone tracking system
US20210192584A1 (en) * 2019-12-19 2021-06-24 Lyft, Inc. Systems and methods for communicating concrete offerings for specific plans for a transportation mode to a transportation requestor device
AU2021308716A1 (en) * 2020-07-16 2023-03-09 Uber Technologies, Inc. Choice modeling for pickup map display content
US12219427B2 (en) * 2020-09-04 2025-02-04 Uber Technologies, Inc. Elevation-aware hotspot generation system
CN114792089B (zh) * 2021-01-26 2024-12-20 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于管理计算机系统的方法、设备和程序产品
KR20220119819A (ko) * 2021-02-22 2022-08-30 현대자동차주식회사 펫 케어 관리 서버 및 이를 이용한 펫 케어 서비스 방법
CN113393003B (zh) * 2021-05-27 2023-11-24 浙江吉利控股集团有限公司 一种订单处理方法、装置、服务器及存储介质
CN117251535A (zh) 2022-06-10 2023-12-19 戴尔产品有限公司 问答方法、电子设备和程序产品

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103347297A (zh) * 2013-07-26 2013-10-09 闫文闻 一种室内定位方法、室内定位服务器和室内定位系统
CN104848849A (zh) * 2015-05-12 2015-08-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于定位技术的目标集结地点规划方法和规划装置
WO2016008390A1 (zh) * 2014-07-15 2016-01-21 北京东方车云信息技术有限公司 基于乘客打车历史数据对电子地图中上车位置进行修正的系统及方法
CN105677793A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点数据库的建立和候选乘车地点的推荐方法及装置
CN106779141A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种推荐上车地点的方法和装置
CN106921938A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 北京奇虎科技有限公司 基于无线网络的定位方法、装置及智能终端

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7899583B2 (en) * 2005-04-12 2011-03-01 Ehud Mendelson System and method of detecting and navigating to empty parking spaces
US20110030037A1 (en) * 2009-07-07 2011-02-03 Vadim Olshansky Zone migration in network access
KR20150137799A (ko) * 2014-05-30 2015-12-09 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 제어 방법
US20160307119A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 MyRidez LLC Mobile app and system for effecting transportation based on location, vehicle type and fare
CN106469514A (zh) * 2015-08-21 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种地点提示方法和装置
US9911084B2 (en) 2016-02-02 2018-03-06 International Business Machines Corporation Autonomous vehicle scheduling system for pickup and drop-off of passengers
CN109074621A (zh) 2016-04-01 2018-12-21 优步技术公司 用于为用户配置服务车辆的运输便利系统
CN107484118A (zh) * 2016-06-07 2017-12-15 滴滴（中国）科技有限公司 一种基于建筑物WiFi指纹的室内场景定位方法及系统
CN106489514A (zh) 2016-12-19 2017-03-15 重庆信首科技有限公司 一种大棚蔬菜的防虫种植方法
US10852730B2 (en) * 2017-02-08 2020-12-01 Brain Corporation Systems and methods for robotic mobile platforms
CN108537350A (zh) 2017-03-01 2018-09-14 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网络约车订单分配处理方法及服务器
US9949088B1 (en) * 2017-05-19 2018-04-17 Uber Technologies, Inc. Network system with scheduled breaks
US10528059B2 (en) * 2017-05-24 2020-01-07 Uatc, Llc Systems and methods for controlling autonomous vehicles that provide a vehicle service to users
US10595175B2 (en) * 2017-06-23 2020-03-17 Veniam, Inc. Methods and systems for detecting anomalies and forecasting optimizations to improve smart city or region infrastructure management using networks of autonomous vehicles

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103347297A (zh) * 2013-07-26 2013-10-09 闫文闻 一种室内定位方法、室内定位服务器和室内定位系统
WO2016008390A1 (zh) * 2014-07-15 2016-01-21 北京东方车云信息技术有限公司 基于乘客打车历史数据对电子地图中上车位置进行修正的系统及方法
CN104848849A (zh) * 2015-05-12 2015-08-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于定位技术的目标集结地点规划方法和规划装置
CN106921938A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 北京奇虎科技有限公司 基于无线网络的定位方法、装置及智能终端
CN105677793A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点数据库的建立和候选乘车地点的推荐方法及装置
CN106779141A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种推荐上车地点的方法和装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110308468A (zh) * 2019-05-09 2019-10-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点推荐方法和装置
CN111860904A (zh) * 2019-09-24 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点排序的方法及装置
CN114579890A (zh) * 2022-04-26 2022-06-03 阿里巴巴（中国）有限公司 上车点名称推荐方法、装置、设备及存储介质
CN115936817A (zh) * 2022-12-30 2023-04-07 北京白驹易行科技有限公司 一种乘客订单起点聚合方法、装置及计算机设备
CN115936817B (zh) * 2022-12-30 2024-02-20 北京白驹易行科技有限公司 一种乘客订单起点聚合方法、装置及计算机设备

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US10945095B2 (en) 2021-03-09

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