CN109324032A - 一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，包括控制器、拉曼光谱检测装置，温度传感器以及PH检测装置，其中，温度传感器，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境温度值；pH监测仪，用于检测蛋白质食品的环境PH值；拉曼光谱检测装置，用于获取在第一时间节点扫描蛋白质食品得到的第一拉曼光谱以及在第二时间节点扫描蛋白质食品得到的第二拉曼光谱；控制器，用于根据环境温度值以及所述pH值，查询预设数据库，获得环境温度值以及pH值对应的标准蛋白质变性速度；以及如果所述蛋白质食品的蛋白质变性速度高于所述标准蛋白质变性速度，则输出告警信息。实施本发明实施例，无需预先知道危害物质，也可以利用拉曼光谱检测未知物质引起的食物变质问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及食品检测技术领域，尤其涉及一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪。
背景技术
拉曼光谱是散射光谱，通过与入射光频率不同的散射光谱进行分析以得到分子振动、转动方面信息。以横坐标表示拉曼频移，纵坐标表示拉曼光强，与红外光谱互补，可用来分析分子间键能的相关信息。
随着我们生活水平的日益提高，对食品安全的检测技术也是日新月异。要把好食品安全关，检测检验是至关重要的环节。传统的实验室检测，需要切片、细菌培养等诸多环节，时间长、花费大、效率低，在很多方面显得心有余而力不足，现在利用拉曼光谱的特性发展起来的快速检测技术，可以在几分钟内快速测出瓜果蔬菜上的生长激素、残留农药，保障“舌尖上的安全”。
但是，使用拉曼光谱进行食品安全检测，一般是先获取目标检测物的拉曼光谱，然后再获取检测食品的拉曼光谱，从而分析检测食品里是否存在目标检测物或者目标检测物超标。这种检测方法需要预先知道目标检测物的种类，而在日常生活中，危害人体健康、会引起食品安全问题的物质未必是已知的，多种多样的微生物也会导致食品变质。
发明内容
本发明实施例提供了一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，实现了利用拉曼光谱检测未知物质引起的食物变质问题。
本发明实施例提供了一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，包括控制器以及与控制器连接的拉曼光谱检测装置，还集成有温度传感器以及 PH检测装置，其中，所述温度传感器与所述PH检测装置与所述控制器连接；
所述温度传感器，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境温度值；
所述pH监测仪，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境PH值；
所述拉曼光谱检测装置，用于获取在第一时间节点扫描所述蛋白质食品得到的第一拉曼光谱以及在第二时间节点扫描所述蛋白质食品得到的第二拉曼光谱；
所述控制器，用于根据所述环境温度值以及所述pH值，查询预设数据库，获得所述环境温度值以及所述pH值对应的标准蛋白质变性速度；其中，所述预设数据库用于存储多组环境温度值与pH值的组合，以及与每一组所述组合对应的蛋白质变性速度；以及
如果所述蛋白质食品的蛋白质变性速度高于所述标准蛋白质变性速度，则输出告警信息。
优选地，在使用实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪扫描所述蛋白质食品时，将所述蛋白质食品与表面增强试剂混合后，使用所述拉曼光谱检测装置扫描所述蛋白质食品。
优选地，所述蛋白质食品为豆制品。
优选地，所述表面增强试剂为纳米银胶表面增强试剂。
优选地，所述拉曼光谱检测装置包括光纤端部，所述光纤端部用于传输激光以及采集携带拉曼光谱信息的光信号，所述光纤端部包括表面增强活性基底。
优选地，还包括警报器，所述警报器与所述控制器连接。
优选地，所述警报器为声光警报器。
实施本发明实施例，可以实现下述有益效果：
本发明实施例的技术方案，预先存储蛋白质变性速度和环境因素的映射关系在数据库中，由于分析蛋白质拉曼光谱的特征峰位置、谱峰强度和谱峰面积，不但可以得到蛋白质分子的振动信息、化学结构、化学键变化，还可以得到其受各种环境因素如等影响的信息，因此可以预先存储正常情况下在特定环境因素(pH、温度)下的蛋白质变性速度，如果待测蛋白质食品的蛋白质变性速度过快，则输出告警信息提示食品安全问题，无需预先知道危害物质，也可以利用拉曼光谱检测未知物质引起的食物变质问题。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明实施例提供的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪的结构示意图。所述实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪包括控制器10以及与控制器连接的拉曼光谱检测装置20、温度传感器30以及PH检测装置40，其中：
所述温度传感器30，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境温度值；
所述pH监测仪40，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境PH值；
所述拉曼光谱检测装置20，用于获取在第一时间节点扫描所述蛋白质食品得到的第一拉曼光谱以及在第二时间节点扫描所述蛋白质食品得到的第二拉曼光谱；
所述控制器10，用于根据所述环境温度值以及所述pH值，查询预设数据库，获得所述环境温度值以及所述pH值对应的标准蛋白质变性速度；其中，所述预设数据库用于存储多组环境温度值与pH值的组合，以及与每一组所述组合对应的蛋白质变性速度；以及
如果所述蛋白质食品的蛋白质变性速度高于所述标准蛋白质变性速度，则输出告警信息。
其中，所述预设数据库用于存储多组环境温度值与pH值的组合，以及与每一组所述组合对应的蛋白质变性速度。具体地，标准蛋白质变性速度可以使用可靠的蛋白质食品，分别在两个时间节点检测拉曼光谱，通过对拉曼光谱进行分析得到。
由于分析蛋白质拉曼光谱的特征峰位置、谱峰强度和谱峰面积，不但可以得到蛋白质分子的振动信息、化学结构、化学键变化，还可以得到其受各种环境因素如等影响的信息，例如可以得到蛋白质变性速度，因此可以预先测试不同温度环境或不同pH环境下可靠的蛋白质食品的蛋白质变性速度，构建预设数据库。当有食品需要检测时，则通过检测两个时间节点的拉曼光谱，获得待检测蛋白质食品的蛋白质变性速度，用于与标准蛋白质变性速度进行比较，评估食品是否有问题。
需要说明的是，在本实施例中，蛋白质变性速度指可以评估速度的任意参数，例如，如果第一时间节点和第二时间节点之间的时间长度固定，则蛋白质变性速度可以是蛋白质的理化性质或生物化学性质变化的总量。
在其中一个实施例中，所述使用拉曼光谱检测装置20扫描所述蛋白质食品时，将所述蛋白质食品与表面增强试剂混合后，使用所述拉曼光谱装置20扫描所述蛋白质食品。
由于拉曼信号很弱，因此本发明实施例通过对表面吸附物种实现拉曼光谱增强效应。表面增强拉曼光谱(SurfaceEnhancedRamanScattering，SERS)是一种新兴分子振动光谱分析技术。由于振动光谱是物质分子的指纹，SERS可以用于准确定性鉴别样品。SERS具有超高的分析灵敏度，较普通拉曼分析灵敏度提高约10个数量级。
可选的，所述蛋白质食品为豆制品或含蛋白质的农产品，例如豆类农产品等。
可选的，所述表面增强试剂为纳米银胶表面增强试剂。
在另一个实施例中，所述实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪包括光纤端部，所述光纤端部用于传输激光以及采集携带拉曼光谱信息的光信号，所述光纤端部包括表面增强活性基底。
本发明的另一个实施例提出，利用光纤作为SERS基底，通过一个光纤端部实现发射光信号的传输以及拉曼光谱信号的采集，提高实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪的便携性，增加本发明实施例的食品检查方法的实用性。
可选地，还包括警报器，所述警报器与所述控制器10连接；所述警报器为声光警报器，其可以在所述控制器10检测到所述蛋白质食品的蛋白质变性速度高于所述标准蛋白质变性速度时，发出声光警告。
需要说明的是，本实施例所称的拉曼光谱检测装置20为当前能够进行拉曼光谱检测所需的装置或部件，如透镜、光纤等，本发明在此不做赘述。
综上所述，本发明实施例的技术方案，预先存储蛋白质变性速度和环境因素的映射关系在数据库中，由于分析蛋白质拉曼光谱的特征峰位置、谱峰强度和谱峰面积，不但可以得到蛋白质分子的振动信息、化学结构、化学键变化，还可以得到其受各种环境因素如等影响的信息，因此可以预先存储正常情况下在特定环境因素(pH、温度)下的蛋白质变性速度，如果待测蛋白质食品的蛋白质变性速度过快，则输出告警信息提示食品安全问题，无需预先知道危害物质，也可以利用拉曼光谱检测未知物质引起的食物变质问题。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
此外，所述控制器10可以通过执行其存储器内的计算机程序来实现上述的检测方法。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM， Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述控制器10执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在对应装置中的执行过程。
所述控制器10可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，也可以是任何常规的处理器等，所述处理10是所述设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分。
在本发明实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的连接或直接连接或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (7)
1.一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，包括控制器以及与控制器连接的拉曼光谱检测装置，其特征在于，还集成有温度传感器以及PH检测装置，其中，所述温度传感器与所述PH检测装置与所述控制器连接；
所述温度传感器，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境温度值；
所述pH监测仪，用于检测当前待检测的蛋白质食品的环境PH值；
所述拉曼光谱检测装置，用于获取在第一时间节点扫描所述蛋白质食品得到的第一拉曼光谱以及在第二时间节点扫描所述蛋白质食品得到的第二拉曼光谱；
所述控制器，用于根据所述环境温度值以及所述pH值，查询预设数据库，获得所述环境温度值以及所述pH值对应的标准蛋白质变性速度；其中，所述预设数据库用于存储多组环境温度值与pH值的组合，以及与每一组所述组合对应的蛋白质变性速度；以及
如果所述蛋白质食品的蛋白质变性速度高于所述标准蛋白质变性速度，则输出告警信息。
2.根据权利要求1所述的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，其特征在于，在使用实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪扫描所述蛋白质食品时，将所述蛋白质食品与表面增强试剂混合后，使用所述拉曼光谱检测装置扫描所述蛋白质食品。
3.根据权利要求2所述的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，其特征在于，所述蛋白质食品为豆制品。
4.根据权利要求3所述的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，其特征在于，所述表面增强试剂为纳米银胶表面增强试剂。
5.根据权利要求1所述的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，其特征在于，所述拉曼光谱检测装置包括光纤端部，所述光纤端部用于传输激光以及采集携带拉曼光谱信息的光信号，所述光纤端部包括表面增强活性基底。
6.根据权利要求1所述的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，其特征在于，还包括警报器，所述警报器与所述控制器连接。
7.根据权利要求6所述的实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪，其特征在于，所述警报器为声光警报器。
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|---|---|
| CN (1) | CN109324032A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110373708A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-25 | 东南大学 | 可调整浓度实现针尖锥角控制的纳米针尖制备平台及方法 |
| CN110658174A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-01-07 | 厦门谱识科仪有限公司 | 基于表面增强拉曼光谱检测的智能化识别方法及系统 |
| CN115810187A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-03-17 | 广西步瑞夫实验设备有限公司 | 一种表面增强拉曼光谱与视觉识别的食品检测方法及系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004102186A1 (fr) * | 2003-05-15 | 2004-11-25 | Gleb Igorevich Andreev | Procede pour constituer une base de donnees pour determiner des agents biologiques et des substances chimiques |
| US20140041532A1 (en) * | 2012-04-16 | 2014-02-13 | Eugenio Minvielle | Logistic Transport System for Nutritional Substances |
| CN104823084A (zh) * | 2012-10-01 | 2015-08-05 | 莫门蒂夫性能材料股份有限公司 | 用于蛋白质组合物在线分析的容器和方法 |
| CN104931482A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 浙江工业大学 | 基于拉曼光谱的灵芝孢子油氧化酸败的检测方法 |
| EP3055817A1 (en) * | 2013-10-10 | 2016-08-17 | Minvielle, Eugenio | Logistic transport system for nutritional substances |
| CN106461461A (zh) * | 2014-01-03 | 2017-02-22 | 威利食品有限公司 | 光谱测定系统、方法和应用 |
| CN107389656A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-24 | 江南大学 | 拉曼光谱表征反复冻融过程中牛肉脂肪品质变化的方法 |
| CN107923898A (zh) * | 2015-05-29 | 2018-04-17 | 欧金尼奥·曼维埃尔 | 基于营养的食品系统和方法 |
-
2018
- 2018-11-30 CN CN201811450886.4A patent/CN109324032A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004102186A1 (fr) * | 2003-05-15 | 2004-11-25 | Gleb Igorevich Andreev | Procede pour constituer une base de donnees pour determiner des agents biologiques et des substances chimiques |
| US20140041532A1 (en) * | 2012-04-16 | 2014-02-13 | Eugenio Minvielle | Logistic Transport System for Nutritional Substances |
| CN104823084A (zh) * | 2012-10-01 | 2015-08-05 | 莫门蒂夫性能材料股份有限公司 | 用于蛋白质组合物在线分析的容器和方法 |
| EP3055817A1 (en) * | 2013-10-10 | 2016-08-17 | Minvielle, Eugenio | Logistic transport system for nutritional substances |
| CN106461461A (zh) * | 2014-01-03 | 2017-02-22 | 威利食品有限公司 | 光谱测定系统、方法和应用 |
| CN107923898A (zh) * | 2015-05-29 | 2018-04-17 | 欧金尼奥·曼维埃尔 | 基于营养的食品系统和方法 |
| CN104931482A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 浙江工业大学 | 基于拉曼光谱的灵芝孢子油氧化酸败的检测方法 |
| CN107389656A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-24 | 江南大学 | 拉曼光谱表征反复冻融过程中牛肉脂肪品质变化的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 邵颖等: "《食品化学》", 31 January 2018, 中国轻工业出版社 * |
| 陈玉峰等: "《几种苯并咪唑类分子拉曼光谱的理论研究》", 31 August 2018, 西安交通大学出版社 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110373708A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-25 | 东南大学 | 可调整浓度实现针尖锥角控制的纳米针尖制备平台及方法 |
| CN110373708B (zh) * | 2019-07-31 | 2021-04-30 | 东南大学 | 调整浓度实现针尖锥角控制的纳米针尖制备平台及方法 |
| CN110658174A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-01-07 | 厦门谱识科仪有限公司 | 基于表面增强拉曼光谱检测的智能化识别方法及系统 |
| CN110658174B (zh) * | 2019-08-27 | 2022-05-20 | 厦门谱识科仪有限公司 | 基于表面增强拉曼光谱检测的智能化识别方法及系统 |
| CN115810187A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-03-17 | 广西步瑞夫实验设备有限公司 | 一种表面增强拉曼光谱与视觉识别的食品检测方法及系统 |
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