CN109166051A - 一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，该方法通过与SCADA系统及电网生产系统建立数据接口，获取电网基础台账数据及电网运行数据。获取数据后进行处理分析，并对运行数据字段进行梳理，主要运行数据字段有：日、月、年最高电流，月、年最高电流时间及同比，日、月、年最高负荷，月、年最高负荷时间及同比，日、月、年最高负载率，日、月、年负荷率，月、年最低电流及时间，允许载流量，日电流曲线，日、月、电量，月、年电量同比等。并以不同设备维度及设备所属单位不同层级进行统计分析上述运行数据字段，同时，当电网运行数据产生变化异常时，自动出现红色提示，各类数据具备修改功能。

Description

一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法

技术领域

本发明涉及电力系统管理领域，更具体地，涉及一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法。

背景技术

运行中的电网设备时时刻刻都在产生大量的运行调度数据，如设备实时产生的电压、电流、负荷、电量等运行数据；同时，通过实时数据还会衍生出很多运行统计数据，如区间最高电压及最低电压、区间最高电流及最低电流、区间最高负荷及最低负荷、区间累积电量、区间最高负载率及最低负载率、区间平均负载率及负荷率等数据；此外，以上数据还需通过不同的层面进行统计，如线路、主变、变电站、供电所、区局及全市供电局等。

在传统的方式中，电网运行人员需通过SCADA（Supervisory Control And DataAcquisition，SCADA ）系统通过逐点查询获取，并通过人工加以分析，需要花费大量的人力、物力，效率低下，严重制约电网管理水平。同时，电网职能管理部门，如设备、营销、计划部门需要电网相关数据时，需通过电网调度部门通过SCADA提取相关数据，进行整合、分析，才能出口相关数据至相关部门，多部门人工传递数据需付出很大的工作量。此外，上级电网管理人员为了掌握电网的运行情况，需从全方位、多维度的数据来进行分析，传统人工统计方面存在效率低下、准确率难以保障及很难保证按时完成等问题。

基于以上分析，急需一种能够实现电网调度数据自动统计，并通过多维度、全方位进行展示的技术，来解决传统调度运行人员人工统计数据存在效率低、准确性难以保障等问题，是当前迫切需要解决的一个需求。

发明内容

本发明提供一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，该方法实现电网运行数据的自动统计代替传统人工统计、分析，并将数据进行多维度可视化展示，辅助电网相关人员快速获取所需数据，为提高工作效率及提升数据质量奠定基础。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，包括以下步骤：

S1：获取电网基础数据；

S2：对步骤S1获取的数据进行分析处理；

S3：对步骤S2的结果进行多维可视化展示。

进一步地，所述步骤S1的具体过程是：

（1）通过与SCADA系统建立数据接口，获取电网运行设备运行数据，包括设备的电压、电流数据；

（2）通过与电网生产系统建立数据接口，获取电网设备台账，包括设备或站点所属区局、供电所关系；通过与电网生产系统数据关联，自动匹配停电检修、故障跳闸、错峰限电、网电指标的调度运行数据。

进一步地，所述步骤S2的具体过程是：

（1）基础字段数据处理分析：对于任一设备，通过获取实时及历史运行数据后，结合设备基础台账数据如设备运行载流量，进行处理分析后的主要字段数据有：日、月、年最高电流，月、年最高电流时间及同比，日、月、年最高负荷，月、年最高负荷时间及同比，日、月、年最高负载率，日、月、年负荷率，月、年最低电流及时间，允许载流量，日电流曲线，日、月、电量，月、年电量同比；其中最高负荷负载率=最高电流/允许载流量，负荷率=最高电流/平均电流；

（2）不同设备数据处理分析：对于步骤S1获取的数据及经过基础字段数据处理分析后，按不同的设备进行上述电网调度数据字段处理分析，设备维度分类主要有：配变、配网线路、主变、变电站及主网线路；

（3）不同单位层面数据处理分析：对于S1获取的数据及经过基础字段数据处理分析后，根据设备所属单位层级进行上述电网调度数据分析，设备所属单位层级主要有：供电所、变电管理所、区局、全市；

（4）数据异常提示处理分析：结合电网设备停电检修、故障跳闸、错峰限电、网电指标调度运行数据，当电网运行数据产生变化异常时，自动出现红色提示，各类数据具备修改功能，同时，拥有相关权限的报表使用人员可以灵活设置对异常数据变异幅值的定义。

进一步地，所述步骤S3的具体过程是：

（1）对于步骤S2处理分析的数据进行不同维度的报表页面分类展示：

根据不同类设备设置不同的页面数据模块，如主网线路报表、变电站报表、主变报表、配网线路报表及配变报表；根据设备所属单位设置不同的页面模块数据。如供电所报表、主变报表、变电站报表、区局报表；

（2）对于步骤S2处理分析的数据进行可视化分类展示：

对于全市、区局、变电站管理所及供电所对应的关键数据如月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量数据进行表格加图形化的展示，图形主要有饼图、柱状图及折线图；

对于主网线路、变电站、主变、配网线路、配变的月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量数据进行详细分析并进行表格外加图形化的展示，图形主要有饼图、柱状图及折线图；

（3）各类页面报表数据可通过浏览器查看，同时还可自动生成相应的PDF、Excel多种格式的报表并保存，此外还可将报表根据打印设置进行报表打印。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

（1）电网调度数据自动统计及多维可视化应用方法从根本上解决了电网运行数据需人工进行分析存在的工作效率低、准确率难以保障等问题；

（2）电网调度数据自动统计及多维可视化应用方法从根本上为调度、设备、营销、计划等部门及区局、供电所等基层单位解决了数据整合、分析的工作量问题，提高了工作效率；

（3）电网调度数据自动统计及多维可视化应用方法从跟不上解决了向其他部门要数据的问题，只需自行登陆系统将可得到所需的数据；

（4）电网调度数据自动统计及多维可视化应用方法对电网运行数据从不同维度和角度进行了分析展示，并通过可视化展示分析对于了解电网运行情况一览无余。

附图说明

图1为本发明方法的流程图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

如图1所示，一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，包括以下步骤：

S1：获取电网基础数据；

S2：对步骤S1获取的数据进行分析处理；

S3：对步骤S2的结果进行多维可视化展示。

步骤S1的具体过程是：

（1）通过与SCADA系统建立数据接口，获取电网运行设备运行数据，包括设备的电压、电流数据；

（2）通过与电网生产系统建立数据接口，获取电网设备台账，包括设备或站点所属区局、供电所关系；通过与电网生产系统数据关联，自动匹配停电检修、故障跳闸、错峰限电、网电指标的调度运行数据。

步骤S2的具体过程是：

（1）基础字段数据处理分析：对于任一设备，通过获取实时及历史运行数据后，结合设备基础台账数据如设备运行载流量，进行处理分析后的主要字段数据有：日、月、年最高电流，月、年最高电流时间及同比，日、月、年最高负荷，月、年最高负荷时间及同比，日、月、年最高负载率，日、月、年负荷率，月、年最低电流及时间，允许载流量，日电流曲线，日、月、电量，月、年电量同比；其中最高负荷负载率=最高电流/允许载流量，负荷率=最高电流/平均电流；

（2）不同设备数据处理分析：对于步骤S1获取的数据及经过基础字段数据处理分析后，按不同的设备进行上述电网调度数据字段处理分析，设备维度分类主要有：配变、配网线路、主变、变电站及主网线路；

（3）不同单位层面数据处理分析：对于S1获取的数据及经过基础字段数据处理分析后，根据设备所属单位层级进行上述电网调度数据分析，设备所属单位层级主要有：供电所、变电管理所、区局、全市；

（4）数据异常提示处理分析：结合电网设备停电检修、故障跳闸、错峰限电、网电指标调度运行数据，当电网运行数据产生变化异常时，自动出现红色提示，各类数据具备修改功能，同时，拥有相关权限的报表使用人员可以灵活设置对异常数据变异幅值的定义。

步骤S3的具体过程是：

（1）对于步骤S2处理分析的数据进行不同维度的报表页面分类展示：

根据不同类设备设置不同的页面数据模块，如主网线路报表、变电站报表、主变报表、配网线路报表及配变报表；根据设备所属单位设置不同的页面模块数据。如供电所报表、主变报表、变电站报表、区局报表；

（2）对于步骤S2处理分析的数据进行可视化分类展示：

对于全市、区局、变电站管理所及供电所对应的关键数据如月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量数据进行表格加图形化的展示，图形主要有饼图、柱状图及折线图；

对于主网线路、变电站、主变、配网线路、配变的月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量数据进行详细分析并进行表格外加图形化的展示，图形主要有饼图、柱状图及折线图；

（3）各类页面报表数据可通过浏览器查看，同时还可自动生成相应的PDF、Excel多种格式的报表并保存，此外还可将报表根据打印设置进行报表打印。

本发明方法通过与SCADA系统及电网生产系统建立数据接口，获取电网基础台账数据及电网运行数据。获取数据后进行处理分析，并对运行数据字段进行梳理，主要运行数据字段有：日、月、年最高电流，月、年最高电流时间及同比，日、月、年最高负荷，月、年最高负荷时间及同比，日、月、年最高负载率，日、月、年负荷率，月、年最低电流及时间，允许载流量，日电流曲线，日、月、电量，月、年电量同比等。并以不同设备维度及设备所属单位不同层级进行统计分析上述运行数据字段，同时，当电网运行数据产生变化异常时，自动出现红色提示，各类数据具备修改功能。在对数据进行处理分析后，分别根据不同的设备（主网线路、变电站、主变、配网线路及配变）及不同层级单位（全市、区局、变电管理所、供电所）分别设置不同页面的报表，报表分别对上述运行数据字段进行展示；同时，还根据不同的设备（主网线路、变电站、主变、配网线路及配变）及不同层级单位（全市、区局、变电管理所、供电所）数据如月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量等数据进行表格加图形化的展示。图形主要有饼图、柱状图及折线图等；此外，各类页面报表数据可通过浏览器查看，同时还可自动生成相应的PDF、Excel等多种格式的报表进行保存及打印。

相同或相似的标号对应相同或相似的部件；

附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取电网基础数据；

S2：对步骤S1获取的数据进行分析处理；

S3：对步骤S2的结果进行多维可视化展示。

2.根据权利要求1所述的电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程是：

（1）通过与SCADA系统建立数据接口，获取电网运行设备运行数据，包括设备的电压、电流数据；

（2）通过与电网生产系统建立数据接口，获取电网设备台账，包括设备或站点所属区局、供电所关系；通过与电网生产系统数据关联，自动匹配停电检修、故障跳闸、错峰限电、网电指标的调度运行数据。

3.根据权利要求2所述的电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程是：

（1）基础字段数据处理分析：对于任一设备，通过获取实时及历史运行数据后，结合设备基础台账数据如设备运行载流量，进行处理分析后的主要字段数据有：日、月、年最高电流，月、年最高电流时间及同比，日、月、年最高负荷，月、年最高负荷时间及同比，日、月、年最高负载率，日、月、年负荷率，月、年最低电流及时间，允许载流量，日电流曲线，日、月、电量，月、年电量同比；其中最高负荷负载率=最高电流/允许载流量，负荷率=最高电流/平均电流；

（2）不同设备数据处理分析：对于步骤S1获取的数据及经过基础字段数据处理分析后，按不同的设备进行上述电网调度数据字段处理分析，设备维度分类主要有：配变、配网线路、主变、变电站及主网线路；

（3）不同单位层面数据处理分析：对于S1获取的数据及经过基础字段数据处理分析后，根据设备所属单位层级进行上述电网调度数据分析，设备所属单位层级主要有：供电所、变电管理所、区局、全市；

（4）数据异常提示处理分析：结合电网设备停电检修、故障跳闸、错峰限电、网电指标调度运行数据，当电网运行数据产生变化异常时，自动出现红色提示，各类数据具备修改功能，同时，拥有相关权限的报表使用人员可以灵活设置对异常数据变异幅值的定义。

4.根据权利要求3所述的电网调度数据自动统计及多维可视化展示应用方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程是：

（1）对于步骤S2处理分析的数据进行不同维度的报表页面分类展示：

根据不同类设备设置不同的页面数据模块，如主网线路报表、变电站报表、主变报表、配网线路报表及配变报表；根据设备所属单位设置不同的页面模块数据。

5.如供电所报表、主变报表、变电站报表、区局报表；

（2）对于步骤S2处理分析的数据进行可视化分类展示：

对于全市、区局、变电站管理所及供电所对应的关键数据如月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量数据进行表格加图形化的展示，图形主要有饼图、柱状图及折线图；

对于主网线路、变电站、主变、配网线路、配变的月、年最高负荷，月、年最高负载率，月、年供电量数据进行详细分析并进行表格外加图形化的展示，图形主要有饼图、柱状图及折线图；

（3）各类页面报表数据可通过浏览器查看，同时还可自动生成相应的PDF、Excel多种格式的报表并保存，此外还可将报表根据打印设置进行报表打印。