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CN109165557A - 景别判断系统及景别判断方法 - Google Patents

景别判断系统及景别判断方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种景别判断系统及景别判断方法，该景别判断系统包括：获取模块，用于获取待处理图像；识别模块，用于识别所述待处理图像中的主物体；判断模块，用于根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；第一输出模块，用于输出所述待处理图像的景别类型。本发明提供的景别判断系统，可以实现图像景别类型的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，能够大大提高影片工作效率。

Description

景别判断系统及景别判断方法
技术领域
本发明涉及影片处理技术领域，具体涉及一种景别判断系统及景别判断方法。
背景技术
景别是指由于摄影机与被摄体的距离不同，而造成被摄体在摄影机寻像器中所呈现出的范围大小的区别，目前景别的划分一般可分为五种，由近至远分别为特写、近景、中景、全景、远景。
在电影中，导演和摄影师利用复杂多变的场面调度和镜头调度，交替地使用各种不同的景别，可以使影片剧情的叙述、人物思想感情的表达、人物关系的处理更具有表现力，从而增强影片的艺术感染力。
然而，在现有的影片工作流程中，景别的判断都依靠人工方式进行，不利于工作效率的提高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种景别判断系统及景别判断方法，可以实现图像景别类型的自动判断。
为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种景别判断系统，包括：
获取模块，用于获取待处理图像；
识别模块，用于识别所述待处理图像中的主物体；
判断模块，用于根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；
第一输出模块，用于输出所述待处理图像的景别类型。
进一步地，所述识别模块包括：
识别单元，用于从所述待处理图像中识别物体；
处理单元，用于当所述识别单元从所述待处理图像中识别出多个物体时根据物体在所述待处理图像中所占的面积、物体在所述待处理图像中的位置以及物体是否为焦点从所述多个物体中选择主物体。
进一步地，所述识别单元根据特征数据库中的信息从所述待处理图像中识别物体，其中，所述特征数据库包括不同物体的特征信息。
进一步地，所述景别判断系统还包括第二输出模块；
所述第二输出模块用于输出所述主物体的信息。
为实现上述目的，本发明的技术方案还提供了一种景别判断方法，包括：
步骤S1：获取模块获取待处理图像；
步骤S2：识别模块识别所述待处理图像中的主物体；
步骤S3：判断模块根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；
步骤S4：第一输出模块输出所述待处理图像的景别类型。
进一步地，所述步骤S2包括：
所述识别模块从所述待处理图像中识别物体；
当从所述待处理图像中识别出多个物体时所述识别模块根据物体在所述待处理图像中所占的面积、物体在所述待处理图像中的位置以及物体是否为焦点从所述多个物体中选择主物体。
进一步地，所述识别模块根据特征数据库中的信息从所述待处理图像中识别物体，其中，所述特征数据库包括不同物体的特征信息。
进一步地，还包括：
所述第二输出模块输出所述主物体的信息。
本发明提供的景别判断系统，可以实现图像景别类型的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，能够大大提高影片工作效率。
附图说明
图1是本发明实施方式提供的一种景别判断系统的示意图；
图2是本发明实施方式还提供了一种景别判断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参见图1，图1是本发明实施方式提供的一种景别判断系统的示意图，该景别判断系统包括：
获取模块10，用于获取待处理图像；
识别模块20，用于识别所述待处理图像中的主物体；
其中，在本发明实施方式中，识别模块可以采用现有的主物体识别算法从所述待处理图像中识别出主物体；
判断模块30，用于根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；
例如，可以预先对五种景别类型(特写、近景、中景、全景、远景)分别设置对应的区间范围，判断模块在计算出主物体在待处理图像中所占的面积比例之后，确定该面积比例所在的区间范围对应的景别类型即为该待处理图像的景别类型；
第一输出模块40，用于输出所述待处理图像的景别类型。
本发明实施方式提供的景别判断系统，可以实现图像景别类型的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，能够大大提高影片工作效率。
另外，在本发明实施方式中，识别模块还可以采用其他方式识别所述待处理图像中的主物体，所述识别模块包括识别单元和处理单元；
其中，识别单元用于从所述待处理图像中识别物体，具体地，所述识别单元可以根据特征数据库中的信息从所述待处理图像中识别物体，其中，所述特征数据库包括不同物体的特征信息；
处理单元用于当所述识别单元从所述待处理图像中识别出多个物体时根据物体在所述待处理图像中所占的面积、物体在所述待处理图像中的位置以及物体是否为焦点从所述多个物体中选择主物体，其中，判断物体是否为焦点可采用现有技术中的方法实现，本发明对此不再赘述。
例如，可以预先设置计分规则，对识别出的每一个物体的每一个上述参数进行计分，其中，当物体在待处理图像中所占的面积越大则在面积计分项上的得分越高，当物体越靠近待处理图像的中心位置则在位置计分项上的得分越高，是焦点的物体比不是焦点的物体在焦点计分项上的得分高，之后计算总分，总分最高的物体作为主物体，另外，为了进一步提高选择的准确性，还可以对每一项计分项设置不同的权值，将物体的每一项得分乘以对应的权值后求和，即为物体所得总分。
其中，在本发明实施方式中，所述景别判断系统还包括第二输出模块50；所述第二输出模块用于输出所述主物体的信息，例如，该主物体的信息可以为物体名称，如人、汽车等，具体地，上述的特征数据库还可以包括不同物体的信息(如物体名称)，在识别模块识别出待处理图像中的主物体后，通过第二输出模块输出该主物体的信息。
本发明实施方式提供的景别判断系统，通过计算机的方式可以自动识别出影片的景别，大大超过了人工识别的效率，能够实现影片画面属性数字化，为人工智能剪辑、影片数字化分析(如影片素材分类)、人工智能拍摄奠定了基础。
参见图2，图2是本发明实施方式提供的一种景别判断方法的流程图，该景别判断方法包括：
步骤S1：获取模块获取待处理图像；
步骤S2：识别模块识别所述待处理图像中的主物体；
步骤S3：判断模块根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；
步骤S4：第一输出模块输出所述待处理图像的景别类型。
其中，在本发明实施方式中，所述步骤S2包括：
所述识别模块从所述待处理图像中识别物体；
当从所述待处理图像中识别出多个物体时所述识别模块根据物体在所述待处理图像中所占的面积、物体在所述待处理图像中的位置以及物体是否为焦点从所述多个物体中选择主物体。
其中，在本发明实施方式中，所述识别模块根据特征数据库中的信息从所述待处理图像中识别物体，其中，所述特征数据库包括不同物体的特征信息。
其中，上述的景别判断方法还包括：所述第二输出模块输出所述主物体的信息。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种景别判断系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理图像；
识别模块，用于识别所述待处理图像中的主物体；
判断模块，用于根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；
第一输出模块，用于输出所述待处理图像的景别类型。
2.根据权利要求1所述的景别判断系统，其特征在于，所述识别模块包括：
识别单元，用于从所述待处理图像中识别物体；
处理单元，用于当所述识别单元从所述待处理图像中识别出多个物体时根据物体在所述待处理图像中所占的面积、物体在所述待处理图像中的位置以及物体是否为焦点从所述多个物体中选择主物体。
3.根据权利要求2所述的景别判断系统，其特征在于，所述识别单元根据特征数据库中的信息从所述待处理图像中识别物体，其中，所述特征数据库包括不同物体的特征信息。
4.根据权利要求1所述的景别判断系统，其特征在于，所述景别判断系统还包括第二输出模块；
所述第二输出模块用于输出所述主物体的信息。
5.一种景别判断方法，其特征在于，包括：
步骤S1：获取模块获取待处理图像；
步骤S2：识别模块识别所述待处理图像中的主物体；
步骤S3：判断模块根据所述主物体在所述待处理图像中所占的面积比例判断所述待处理图像的景别类型；
步骤S4：第一输出模块输出所述待处理图像的景别类型。
6.根据权利要求5所述的景别判断方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
所述识别模块从所述待处理图像中识别物体；
当从所述待处理图像中识别出多个物体时所述识别模块根据物体在所述待处理图像中所占的面积、物体在所述待处理图像中的位置以及物体是否为焦点从所述多个物体中选择主物体。
7.根据权利要求6所述的景别判断方法，其特征在于，所述识别模块根据特征数据库中的信息从所述待处理图像中识别物体，其中，所述特征数据库包括不同物体的特征信息。
8.根据权利要求5所述的景别判断方法，其特征在于，还包括：
所述第二输出模块输出所述主物体的信息。
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