CN109146203A

CN109146203A - 订单配送信息预测方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN109146203A
Application number: CN201811142933.9A
Authority: CN
Inventors: 裴松年; 涂丽佳; 卢旭; 钱辉; 李�昊; 吴文辉; 徐明泉
Original assignee: Beijing SF Intra City Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing SF Intra City Technology Co Ltd
Priority date: 2018-09-28
Filing date: 2018-09-28
Publication date: 2019-01-04

Abstract

本申请提供了一种订单配送信息预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单；将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象；基于所述配送订单的订单信息，预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息。本申请实施例通过将配送订单虚拟指派给配送对象，可以较为准确地预测的订单配送信息，为实际订单调度提供有效地参考，提高订单调度效率。

Description

订单配送信息预测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及订单调度技术领域，具体而言，涉及一种订单配送信息预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着物流行业及物联网技术的发展，用户仅需通过网络提交自己的订单，用户购买的物品就可以由骑士等配送对象配送给用户。用户可以通过网络获取自己的购买的物品的物流信息，实时掌握物品的配送动态，为用户提供便利。在订单调度中，驻店骑士负责所属商户的所有订单，通过对订单的实时指派，可以将用户提交的订单指派给相应商户的驻店骑士。

但是，当商户的订单较多，或者驻店骑士位置、数量动态变化的情况下，对订单进行实时指派的方式无法考虑订单与订单之间的关联性，导致订单调度效率低，无法满足在商户存在大量订单时，商户对订单调度的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种订单配送信息预测方法、装置、电子设备及存储介质，可以较为准确预测订单配送信息，使商户可以预先掌握订单的调度情况。

第一方面，本申请实施例提供了一种订单配送信息预测方法，所述方法包括：

根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单；

将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象；

基于所述配送订单的订单信息，预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息。

上述技术方案中，所述根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单，包括：

根据所述驻店配送对象当前的订单配送信息及所述未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间；

确定在所述订单调度时间内所述驻店配送对象中到达所述目标取单地点的配送对象，以及确定在所述订单调度时间内所述未分配订单中达到订单可指派时间的配送订单。

上述技术方案中，所述订单配送信息包括订单配送进度和配送位置；所述订单信息包括下单时间和配送物品；

根据所述驻店配送对象当前的订单配送信息及所述未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间，包括：

根据所述驻店配送对象当前的订单配送进度及配送位置，预测所述驻店配送对象空闲且到达目标取单地点的到达时间；

根据所述未分配订单的下单时间及配送物品的准备时间，确定所述未分配订单的订单可指派时间；

根据所述到达时间及所述订单可指派时间确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间；其中，所述订单调度时间大于至少一个所述驻店配送对象的到达时间，并且，大于至少一个所述未分配订单的订单可指派时间。

上述技术方案中，将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象，包括：

根据所述配送订单的订单信息的匹配程度，将所述配送订单划分为至少一个订单组；

将所述至少一个订单组分配给所述配送对象。

上述技术方案中，所述预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息之后，还包括：

向所述目标取单地点对应的发货方发送预测的订单配送信息，其中，预测的所述订单配送信息包括以下一种或多种信息：取单时间、配送进度、配送位置、订单完成时间、驻店配送对象到达目标取单地点的到达时间、订单调度时间。

第二方面，本申请实施例还提供了一种订单配送信息预测装置，包括：确定模块、虚拟分配模块和预测模块；其中，

所述确定模块，用于根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单；

所述虚拟分配模块，用于将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象；

所述预测模块，用于基于所述配送订单的订单信息，预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息。

上述技术方案中，所述确定模块，具体用于根据以下步骤确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单：

所述确定模块，具体用于根据以下步骤确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间：

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述订单配送信息预测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述订单配送信息预测方法的步骤。

本申请实施例提供的订单配送信息预测方法、装置及电子设备，可以根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单，再将确定的配送订单虚拟分配给配送对象，然后可以基于配送订单的订单信息，预测配送对象配送过程中的订单配送信息。这样，通过将配送订单虚拟指派给配送对象，可以虚拟订单调度过程，从而可以准确地预测订单配送信息，与现有技术中对订单进行实时指派的方式相比，本申请方案可以根据预测的订单配送信息对实际订单调度提供有效地参考，同时，还可以使目标取单地点的发货方实时掌握未来的订单调度情况，以对订单调度资源进行实施调整，例如增减或减少驻店配送对象等。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的订单配送信息预测方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的订单配送信息预测方法的具体流程图；

图3示出了本申请实施例所提供的订单配送信息预测装置的示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例下述方法、装置、电子设备或计算机存储介质可以应用于任何需要对订单配送信息进行预测的场景，比如，可以应用于订单调度平台、订餐或购物软件等。本申请实施例并不对具体的应用场景作限制，任何使用本申请实施例提供的方法对订单进行虚拟调度或预测订单配送信息的方案均在本申请保护范围内。

本申请实施例中，可以根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单，在确定本轮订单虚拟调度中的配送对象和配送订单之后，可以将配送订单虚拟分配给配送对象，从而可以实现订单的虚拟调度。在订单的虚拟调度中，可以基于配送订单的订单信息，预测配送对象对配送订单进行配送的订单配送信息。通过本申请方案预测的订单配送信息，在预测过程中可以综合考虑驻店配送对象数量的动态变化和目标取单地点对应的未分配订单的积压情况，将当前目标取单地点对应的未分配订单虚拟分配给确定的配送对象，从而可以预测得到较为准确的订单配送信息，为实际订单调度过程提供依据，并可以为目标取单地点的发货方提供预测的订单调度信息，使发货方掌握未来调度过程中订单的调度情况，以便对订单调度资源进行实施调整。

如果通过采集的历史订单信息和发货方的情况对订单配送信息进行预测，那么在订单数量较多时，驻店配送对象的数量及位置等信息是动态变化的，不能做到细致预测订单配送信息，如预测进行配送的配送对象、订单之间的关联性或订单完成时间等订单配送信息。如果通过按照订单期望送达时间的顺序将订单指派给驻店配送对象的方式对订单配送信息进行预测，那么当存在大量的订单时，无法考虑订单之间的关联性，预测的配送信息偏差较大。本申请实施例提供的订单配送信息预测方法，可以综合考虑驻店配送对象的数量、位置的变化以及订单之间的关联性，对订单配信息进行预测，可以得到较为准确的订单预测信息，提高用户体验。

下述实施例将会对订单配送信息预测过程作详细说明。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种订单配送信息预测方法进行详细介绍。

本申请实施例提供的一种订单配送信息预测方法如图1所示，包括以下步骤：

S101，根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单。

在具体实施中，订单调度平台可以实时获取目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息以及目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，并根据驻店配送对象的订单配送信息及未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单。

这里，驻店配送对象可以与目标取单地点对相应的发货方进行绑定，目标取单地点对应的订单由进行绑定的驻店配送对象进行配送。驻店配送对象可以理解为骑手或快递员等配送人员持有的移动终端，如手机、平板电脑等；或者，在一些实施方式中，驻店配送对象可为进行配送的电子设备，如配送机器人、配送电动车等。其中的订单配送信息可以包括取单时间、配送进度、配送位置、订单完成时间、驻店配送对象到达目标取单地点的到达时间、订单调度时间等信息。其中的订单信息可以包括下单时间、配送物品、配送地址、联系方式等信息。

在具体实施中，订单调度平台在根据驻店配送对象的订单配送信息及未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单时，可以先根据驻店配送对象当前的订单配送信息及未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间，然后确定在订单调度时间内驻店配送对象中到达所述目标取单地点的配送对象，以及确定在订单调度时间内未分配订单中达到订单可指派时间的配送订单。

这里，在根据驻店配送对象当前的订单配送信息及未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间时，可以根据驻店配送对象当前的订单配送进度及配送位置，预测驻店配送对象空闲且到达目标取单地点的到达时间，并根据未分配订单的下单时间及配送物品的准备时间，确定未分配订单的订单可指派时间，从而可以根据到达时间及订单可指派时间确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间。订单调度时间大于至少一个驻店配送对象的到达时间，并且，大于至少一个未分配订单的订单可指派时间。

这里，订单调度平台可以根据驻店配送对象当前的订单配送进度及配送位置，以及驻店配送对象的配送速度及剩余配送路程，预测驻店配送对象完成当前配送订单后返回目标取单地点的到达时间。例如，当骑士在目标取单地点且存在等待配送的订单时，则预估骑士完成等待配送的订单并返回目标取单地点的到达时间；当骑士离开目标取单地点且空闲，则预估骑士空载返回目标取单地点的到达时间。订单调度平台可以根据未分配订单的下单时间和未分配订单中配送物品对应的准备时间，确定未分配订单的订单可指派时间。其中的配送物品对应的准备时间可以根据配送物品的种类及对应的历史准备时间，确定该配送物品的准备时间。例如，用户预订了米饭类外卖，则米饭类外卖需要的准备时间大约在15分钟，则可以将15分钟确定为准备时间。若用户预订了快餐类外卖，则快餐类外卖需要的准备时间大约在3分钟，则可以将3分钟确定为准备时间。在确定下单时间和未分配订单中配送物品对应的准备时间之后，未分配订单的订单可指派时间可以是下单时间与准备时间的和。

在根据驻店配送对象的到达时间和未分配订单的订单可指派时间确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间时，可以将订单调度时间设置为大于至少一个所述驻店配送对象的到达时间，并且，大于至少一个所述未分配订单的订单可指派时间，从而保证在本轮订单虚拟调度中存在至少一个可指派的未分配订单和可指派的驻店配送对象，即存在至少一个配送订单和配送对象。在具体实施中，可以为每轮的订单调度时间之间的时间间隔设置为预设时长，例如，每隔5分钟进行一次订单虚拟调度。需要说明的是，每轮订单虚拟调度中需要保证存在至少一个配送订单和至少一个配送对象，若不存在至少一个配送订单或至少一个配送对象，及时到达本轮订单虚拟调度的订单调度时间，也不会进行订单虚拟调度。

S102，将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象。

在具体实施中，若存在多个配送订单需要进行分配，订单调度平台在将配送订单虚拟分配给配送对象时，可以根据配送订单之间的订单信息的匹配程度，将配送订单划分为至少一个订单组，再将至少一个订单组分配给配送对象。在将配送订单划分为至少一个订单组时，可以根据配送订单的配送地址之间的匹配程度，将匹配程度大于匹配阈值的配送订单划分为同一个订单组。这里匹配程度大于匹配阈值表明配送订单的配送地址之间顺路或配送路线相近，这时可以将一个订单组中的分配订单分配给同一个配送对象，从而节省人力资源，提高订单调度的效率。

S103，基于所述配送订单的订单信息，预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息。

这里，订单调度平台在将配送订单虚拟分配给配送对象之后，模拟配送对象对配送订单进行配送的过程。订单调度平台可以基于配送订单的订单信息，如配送地址，再结合配送对象的配送速度及当前配送路线的路况，预测取单时间、配送进度、订单完成时间以及配送对象再次返回目标取单地点的到达时间，并可以在预测订单配送信息之后，将预测的订单配送信息发送给目标取单地点对应的发货方。例如，订单调度平台可以通知发货方驻店配送对象返回目标取单地点的达到时间、未分配订单的取单时间等，发送方可以根据预测的订单配送信息，对当前订单调度资源进行调整，如在驻店配送对象不足时，可以增加驻店配送对象数量，保证订单及时配送。

在进行本轮订单虚拟调度之后，若检测到存在未分配订单，则可以继续进行下一轮的订单虚拟调度，直到不存在未分配订单为止。这样，通过多轮的订单虚拟调度，可以预测得到更加准确的订单配送信息，使发货方掌握未来调度过程中订单的调度情况，提高订单调度的效率，提高用户体验。

如图2所示，本申请实施例还提供了一种订单配送信息预测方法的具体流程，包括以下步骤：

S201，在实际订单调度之后，根据驻店配送对象当前的订单配送进度及配送位置，预测驻店配送对象空闲且到达目标取单地点的到达时间。

在具体实施中，订单调度平台可以根据驻店配送对象当前的订单配送进度及配送位置，以及驻店配送对象的配送速度及剩余配送路程，预测驻店配送对象完成当前配送订单后返回目标取单地点的到达时间。例如，当骑士在目标取单地点且存在等待配送的订单时，则预估骑士完成等待配送的订单并返回目标取单地点的到达时间；当骑士离开目标取单地点且空闲，则预估骑士空载返回目标取单地点的到达时间。

S202，判断目标取单地点是否存在未分配订单。

这里，订单调度平台可以实时获取目标取单地点对应的订单情况，当判断存在未分配订单时，可以执行步骤S203，否则，可以结束当前订单虚拟调度流程。

S203，若目标取单地点存在未分配订单，则根据未分配订单的下单时间及配送物品的准备时间，确定未分配订单的订单可指派时间。

在具体实施中，若订单调度平台检测到目标取单地点存在未分配订单，则可以将未分配订单的下单时间与配送物品的准备时间之和，作为未分配订单的订单可指派时间。例如，用户预订了米饭类外卖，则米饭类外卖需要的准备时间大约在15分钟，则可以将15分钟确定为准备时间。

S204，根据驻店配送对象空闲且到达目标取单地点的到达时间及订单可指派时间，确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间。

这里，在根据驻店配送对象的到达时间和未分配订单的订单可指派时间确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间时，可以将订单调度时间设置为大于至少一个所述驻店配送对象的到达时间，并且，大于至少一个所述未分配订单的订单可指派时间，从而保证在本轮订单虚拟调度中存在至少一个可指派的未分配订单和可指派的驻店配送对象，即存在至少一个配送订单和配送对象。

S205，确定在订单调度时间内驻店配送对象中到达目标取单地点的配送对象，以及确定在订单调度时间内未分配订单中达到订单可指派时间的配送订单。

这里，可以将预测的驻店配送对象到达目标取单地点的到达时间以及未分配订单的订单可指派时间分别与确定的订单调度时间进行比较，将到达时间小于或等于订单调度时间的驻店配送对象确定为配送对象，将订单可指派时间小于或等于订单调度时间的未分配订单确定为配送订单。

S206，将配送订单虚拟分配给配送对象，并预测配送对象配送过程中的订单配送信息。

在具体实施中，可以根据配送订单之间的订单信息的匹配程度，将配送订单划分为至少一个订单组，再将至少一个订单组分配给配送对象。在将配送订单划分为至少一个订单组时，可以根据配送订单的配送地址之间的匹配程度，将匹配程度大于匹配阈值的配送订单划分为同一个订单组，并将同一个订单组中的分配订单分配给同一个配送对象。

S207，向目标取单地点的发货方发送预测的订单配送信息。

这里，订单调度平台可以通知发货方驻店配送对象返回目标取单地点的达到时间、未分配订单的取单时间等，发送方可以根据预测的订单配送信息，对当前订单调度资源进行调整，如在驻店配送对象不足时，可以增加驻店配送对象数量，保证订单及时配送。

S208，在本轮订单虚拟调度之后，判断是否存在未指派订单，若存在，则返回步骤S203，否则，结束当前订单虚拟调度过程。

这里，在进行本轮订单虚拟调度之后，若检测到存在未分配订单，则可以继续进行下一轮的订单虚拟调度，直到不存在未分配订单为止。

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与订单配送信息预测方法对应的订单配送信息预测装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述订单配送信息预测方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图3所示，为本申请实施例提供的一种订单配送信息预测装置30的示意图，所述装置30包括：确定模块31、虚拟分配模块32和预测模块33。

所述确定模块31，用于根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单；

所述虚拟分配模块32，用于将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象；

所述预测模块33，用于基于所述配送订单的订单信息，预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息。

在具体实施中，所述确定模块31，具体用于根据以下步骤确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单：

在具体实施中，所述订单配送信息包括订单配送进度和配送位置；所述订单信息包括下单时间和配送物品；

所述确定模块31，具体用于根据以下步骤确定本轮订单虚拟调度的订单调度时间：

可选地，所述虚拟分配模块32，具体用于根据以下步骤将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象：

将所述至少一个订单组分配给所述配送对象。

可选地，所述装置30还包括：发送模块34，用于向所述目标取单地点对应的发货方发送预测的订单配送信息，其中，预测的所述订单配送信息包括以下一种或多种信息：取单时间、配送进度、配送位置、订单完成时间、驻店配送对象到达目标取单地点的到达时间、订单调度时间。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

如图4所示，为本申请实施例所提供的一种电子设备40的结构示意图，包括：处理器41、存储器42和总线43；

所述存储器存储42有所述处理器41可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器41与所述存储器42之间通过总线43通信，所述处理器41执行所述计算机程序时实现：

将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象；

在具体实施中，上述处理器41执行的处理中，所述根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单，包括：

在具体实施中，上述处理器41执行的处理中，所述订单配送信息包括订单配送进度和配送位置；所述订单信息包括下单时间和配送物品；

在具体实施中，上述处理器41执行的处理中，将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象，包括：

将所述至少一个订单组分配给所述配送对象。

在具体实施中，上述处理器41执行的处理中，所述预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息之后，还包括：

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的订单配送信息预测方法的步骤。

本申请实施例所提供的订单配送信息预测的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的订单配送信息预测方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种订单配送信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标取单地点对应的驻店配送对象的订单配送信息及所述目标取单地点对应的未分配订单的订单信息，确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单配送信息包括订单配送进度和配送位置；所述订单信息包括下单时间和配送物品；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述配送订单虚拟分配给所述配送对象，包括：

将所述至少一个订单组分配给所述配送对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述配送对象配送所述配送订单的订单配送信息之后，还包括：

6.一种订单配送信息预测装置，其特征在于，包括：确定模块、虚拟分配模块和预测模块；其中，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定模块，具体用于根据以下步骤确定本轮订单虚拟调度中进行分配的配送对象和配送订单：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述订单配送信息包括订单配送进度和配送位置；所述订单信息包括下单时间和配送物品；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤。