CN109032608A - 多传感器数据统一解析的系统和方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种多传感器数据统一解析的系统和方法，通过获取传感器参数以及传感器的第一组参数和第二组参数，并根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成包含传感器编码的解码文本并存储，然后对所述解码文本进行测试，当所述解码文本测试通过时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。本申请可以统一生成解码文件，简化多个传感器解码文件的编译过程，实现本地和云端共同解析数据包的功能。

Description

多传感器数据统一解析的系统和方法

技术领域

本申请涉及传感器网络技术领域，具体涉及一种多传感器数据统一解析的系统和方法。

背景技术

感应型设备通过各自安装的传感器来探测周围环境中的相应参数，并根据参数进行智能化的自动控制。而各种设备上的各种传感器以及一种设备上的多种传感器，大多来源于不同的厂家，而不同厂家所生产的传感器的数据传输标准不同。为了同时获取不同标准和类型的传感器的传输数据，目前主要是根据传感器来制定感应型设备的硬件及软件。例如：云端服务器接收通过传感器接入基站封装的传感器数据包，该数据包包括有效数据、接口信息和传感器编码，根据数据包中传感器编码查询已经存储在云端服务器中对应的解析公式，根据所述解析公式对该数据包进行解析。这种解析方法的前提是将所有的传感器编码和传感器编码对应的解析共识存储在云端服务器中，当云端服务器接收到一个传感器数据包后，根据数据包中附带的传感器编码，去查询对应的解析公式并根据该解析公式完成对数据包的解析。此方法存在以下缺点：

(1)云端服务器需要存储大量的传感器解析公式。若解析公式库更新不及时或是不包含一些传感器的解析公式，就会造成传感器数据包解析失败。

(2)每新增一种传感器时，就需要在云端服务器中动态添加一条传感器编码以及对应的解析公式。每个新增的传感器都需要开发人员重新编写一个和该传感器对应的解析公式，再将该解析公式存储至云端服务器，才能够在云端服务器上找到相应解析公式进行解析。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种多传感器数据统一解析的系统和方法，可以统一生成解码文件，简化多个传感器解码文件的编译过程。

根据本申请的第一方面，提供一种多传感器数据统一解析的方法，包括：

获取传感器编码；

获取传感器的第一组参数和第二组参数；

根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本，所述解码文本包括所述传感器编码；

存储所述解码文本；

当测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据一致时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。

优选地，所述测试数据通过用户图形界面输入获得；或者

通过串口传输获得；或者

通过网络传输获得。

优选地，所述方法还包括：

当所述测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据不一致时，重新获取传感器的第一组参数和第二组参数进行编译。

优选地，所述方法还包括：

在第一窗口录入并显示第一组参数，在第二窗口录入并显示第二组参数，所述第一窗口和第二窗口并列排列。

优选地，所述第一组参数包括品牌、型号、上行协议、下行指令、基本类型、输入编码、接口类型、数据总长和实例数据。

优选地，所述第二组参数包括功能类型、数据长度、单位、小数位数、测量范围、包内地址、输出编码和解码公式。

优选地，所述解码公式通过组合不同的解析方法获得。

第二方面，提供一种多传感器数据统一解析的系统，包括：

编码生成模块，用于获取传感器编码；

输入模块，用于获取传感器的第一组参数和第二组参数；

编译模块，用于根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本，所述解码文本包括所述传感器编码；

存储模块，用于存储所述解码文本；

测试模块，用于当测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据一致时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。

优选地，所述测试数据通过手动输入获得；或者

通过串口传输获得；或者

通过网络传输获得。

第三方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本申请公开了一种多传感器数据统一解析的系统和方法，通过获取传感器的第一组参数和第二组参数，并根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本并存储，然后对所述解码文本进行测试，当所述解码文本测试通过时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。本申请可以统一生成解码文件，简化多个传感器解码文件的编译过程，实现本地和云端共同解析数据包的功能。

附图说明

通过以下参照附图对本申请实施例的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本申请实施例的多传感器数据统一解析的系统的示意图；

图2是本申请实施例的多传感器数据统一解析的方法的流程示意图；

图3是本申请实施例的解析系统中输入模块的用户界面示意图一；

图4是本申请实施例的解析系统中输入模块的用户界面示意图二；

图5是本申请实施例的解析系统中测试模块的用户界面示意图；

图6是本申请实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本申请进行描述，但是本申请并不仅仅限于这些实施例。在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。为了避免混淆本申请的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

图1为本申请实施例的多传感器数据统一解析的系统的示意图。如图1所示，所述解析系统包括输入模块1、编译模块2、存储模块3、测试模块4和编码生成模块6。当设备安装有一种新的传感器时，首先需要根据编码生成模块6生成获取一个传感器编码与所述传感器中现有的编码相对应；然后通过输入模块1手动输入获取传感器的第一组参数和第二组参数，并将第一组参数和第二组参数发送给编译模块2。所述传感器编码是根据传感器中现有的编码以及16进制数的基础上通过预定的公式计算获得，然后发送给解析系统，以使得后期解析系统可以获取得到包含传感器编码的解码文本。当传感器采集的数据通过解析系统获取的解码文本进行解析时，可以根据数据中传感器内现有的编码查询到与其对应的包含传感器编码的解码文本对传感器的数据进行解析。

所述输入模块1的用户界面示意图如图3和图4所示，可以将第一组参数和第二组参数输入到所述解析系统内。所述第一组参数包括品牌、型号、上行协议、下行指令、基本类型、输入编码、接口类型、数据总长和实例数据。其中品牌为传感器产品的品牌及厂家，型号为传感器所属品牌系列的具体型号，基本类型是指传感器为单传感器还是复合传感器以及复合传感器中传感器的数量，数据总长是指整体数据的长度，例如复合传感器中所有传感器的数据总和的长度。所述第二组参数包括功能类型、数据长度、单位、小数位数、测量范围、包内地址、输出编码和解码公式。其中，所述功能类型为传感器所测量获取的参数类型，例如温度传感器、湿度传感器、光传感器等。所述数据长度是指传感器的数据长度，例如复合传感器，其中一个传感器的数据长度。

编译模块2用于接收传感器的第一组参数和第二组参数，并根据编译模块2内存储的编码规则自动编译成与所述传感器对应的包含传感器编码的解码文本。存储模块3将编译模块2编译好的解码文本进行存储，以便于后期接收所述传感器的数据包时，系统可以根据所存储的对应的解码文本对所述数据包进行解析。测试模块4可以根据测试数据对所述解码文本进行测试，以确定所述解码文本的正确性，避免后期接收的传感器数据包无法进行解析。

测试模块4的测试方式包括手动输入测试、串口读取测试和网络接收测试。所述三种测试方式的不同之处在于测试所用的测试数据来源不同，分别通过手动输入获得或者通过串口传输获得或者通过网络传输获得。所述手动输入是人为通过测试模块4的用户显示界面在已知的传感器数据包中手动输入传感器内的编码，然后根据传感器内的编码自动调用保存在存储模块3内的对应的解码文本进行解析，如图5所示。所述串口传输是指设备通过串行接口把已知的传感器数据包发送至解析系统内，然后根据传感器编码自动调用保存在存储模块3内的对应的解码文本进行解析。所述网络传输是指设备通过网络把已知的传感器数据包发送至解析系统内，然后根据传感器编码自动调用保存在存储模块3内的对应的解码文本进行解析。

测试模块4将根据以上三种方式所获取的传感器数据包进行解析，如果解析出的数据与已知数据一致，测试模块4将解码文本上传至云端服务器内进行存储，以便于系统方便管理，同时还可以实现云端共享解码文本。如果解析出的数据与已知数据不一致或解析失败，则重新返回检查是否录入的传感器参数出现错误或者编译出现错误，然后进行重新编译，重新生成新的解码文本。

所述解析系统还包括下载模块5。所述下载模块5与云端服务器通信连接，可以根据下载指令将云端服务器内的已知传感器对应的解码文本进行下载保存至存储模块，当设备在无网络环境时，通过串口传输的数据包可以通过查询本地解码库内的解码文本进行解析。

当新接入设备的传感器通过解析系统生成对应的解码文本后，系统在接收到传感器发送的数据包时，通过数据包内的传感器编码以轮询的方式查询存储模块3和/或云端服务器内对应的解码文本，然后进行解析。所述解码文本内存储有对应的传感器编码。

本实施例的解析系统可以将传感器或感知设备快速接入，实现传感器或感知设备的图形化解析和接入测试，使采集数据在解析系统的用户界面显示图上实时显示，并可发送至指定的应用云端服务器，实现设备的快速接入，缩短传感器或感知设备与平台对接时间，降低软硬件适配成本，提高传感器或感知设备接入的标准化及易用性。

图2为本申请实施例的多传感器数据统一解析的方法的流程示意图。如图2所示，所述方法包括：

步骤S100、获取传感器编码。

当需要添加一种新的传感器时，首先需要根据编码生成模块6生成获取一个传感器编码，传感器编码与所述传感器中现有的编码相对应；所述传感器编码是根据传感器中现有的编码以及16进制数的基础上通过预定的公式计算获得。

步骤S200、获取传感器的第一组参数和第二组参数。

当需要添加一种新的传感器时，可以通过如图3和图4所示的用户界面图将传感器的第一组参数和第二组参数输入到输入模块1内。所述第一组参数包括品牌、型号、上行协议、下行指令、基本类型、输入编码、接口类型、数据总长和实例数据。所述第二组参数包括功能类型、数据长度、单位、小数位数、测量范围、包内地址、输出编码和解码公式。输入模块1在获取到传感器的第一组参数和第二组参数后，将所述参数发送至编译模块2，进行后续的编译解码。优选地，在输入参数时，用户界面可以并列排列两个第一窗口和第二窗口，第一窗口录入并显示第一组参数，在第二窗口录入并显示第二组参数，在输入参数时，可以同时输入并检查。所述解码公式通过现有的多个解析方法的不同组合获得。在本实施例中，首先将现有的解析方法的进行编码，并在用户界面上显示所有解析方法对应的功能。在填写解码公式时，可以根据传感器选择对应功能的解析方法，将对应解析方法的编码填入，编译模块2在进行编译时可以根据不同组合的解析方法的编码查询到对应的解析方法对第一组参数和第二组参数进行编译。现有的解析方法包括4字节16进制数转浮点数、16进制数转整数等。

步骤S300、根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本，所述解码文本包括所述传感器编码。

编译模块2将接收的传感器的第一组参数和第二组参数通过解码公式调用相应的解析方法编译生成传感器的解码文本，所述解码文本内存储有与所述传感器现有的编码对应的传感器编码。在对传感器数据包进行解析时，系统通过传感器数据包内的传感器的编码查询存储有与所述传感器编码对应的解码文本，通过对应的解码文本即可将传感器数据包进行解析。步骤S400、存储所述解码文本。

存储模块3接收编译模块2发送的解码文本，并进行存储，以便于对后续传感器所测量获取的数据包进行解析。

步骤S500、当测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据一致时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。

对于新生成的传感器的解码文本，还需要对其进行校验，以确保所生成的解码文本的有效性，避免传感器获取的数据无法进行正确解析而造成影响。在本实施例中，测试模块4的测试方式包括手动输入测试、串口读取测试和网络接收测试。所述三种测试方式的不同之处在于测试所用的测试数据来源不同，分别通过手动输入获得或者通过串口传输获得或者通过网络传输获得。所述手动输入是人为通过测试模块4的用户显示界面在已知的传感器数据包中手动输入传感器编码，然后根据传感器编码自动调用保存在存储模块3内的对应的解码文本进行解析，如图5所示。所述串口传输是指设备通过串行接口把已知的传感器数据包发送至解析系统内，然后根据传感器编码自动调用保存在存储模块3内的对应的解码文本进行解析。所述网络传输是指设备通过网络把已知的传感器数据包发送至解析系统内，然后根据传感器编码自动调用保存在存储模块3内的对应的解码文本进行解析。测试模块4将根据以上三种方式所获取的传感器数据包进行解析，如果解析出的数据与已知数据一致，测试模块4将传感器的解码文本、第一组参数、第二组参数上传至云端服务器内进行存储，以便于系统方便管理，同时还可以实现云端共享解码文本。

步骤S600、当所述测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据不一致时，重新获取传感器的第一组参数和第二组参数进行编译。

如果解析出的数据与已知数据不一致或解析失败，则重新返回检查是否录入的传感器参数出现错误或者编译出现错误，然后进行重新编译，重新生成新的解码文本，然后对新的解码文本进行校验，当校验通过时，将新的解码文本进行存储和上传，同时，在存储模块3中删除校验失败的解码文本，避免数据包解析时出现不同的解码文本，造成解析失败，同时还可以减少内存的使用。

本申请公开了一种多传感器数据统一解析的系统和方法，通过获取传感器的第一组参数和第二组参数，并根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本并存储，然后对所述解码文本进行测试，当所述解码文本测试通过时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。本申请可以统一生成解码文件，简化多个传感器解码文件的编译过程，实现本地和云端共同解析数据包的功能。

图6是本申请实施例的电子设备的示意图。图6所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器61和存储器62。处理器61和存储器62通过总线63连接。存储器62适于存储处理器61可执行的指令或程序。处理器61可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器61通过执行存储器62所存储的指令，从而执行如上所述的本申请实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其它装置的控制。总线63将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器64和显示装置以及输入/输出(I/O)装置65。输入/输出(I/O)装置65可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置65通过输入/输出(I/O)控制器66与系统相连。优选地，本实施例的电子设备为服务器。

同时，如本领域技术人员将意识到的，本申请实施例的各个方面可以被实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本申请实施例的各个方面可以采取如下形式：完全硬件实施方式、完全软件实施方式(包括固件、常驻软件、微代码等)或者在本文中通常可以都称为“电路”、“模块”或“系统”的将软件方面与硬件方面相结合的实施方式。此外，本申请的方面可以采取如下形式：在一个或多个计算机可读介质中实现的计算机程序产品，计算机可读介质具有在其上实现的计算机可读程序代码。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是如(但不限于)电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、设备或装置，或者前述的任意适当的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽列举)将包括以下各项：具有一根或多根电线的电气连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储装置、磁存储装置或前述的任意适当的组合。在本申请实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以为能够包含或存储由指令执行系统、设备或装置使用的程序或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序的任意有形介质。

计算机可读信号介质可以包括传播的数据信号，所述传播的数据信号具有在其中如在基带中或作为载波的一部分实现的计算机可读程序代码。这样的传播的信号可以采用多种形式中的任何形式，包括但不限于：电磁的、光学的或其任何适当的组合。计算机可读信号介质可以是以下任意计算机可读介质：不是计算机可读存储介质，并且可以对由指令执行系统、设备或装置使用的或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序进行通信、传播或传输。

可以使用包括但不限于无线、有线、光纤电缆、RF等或前述的任意适当组合的任意合适的介质来传送实现在计算机可读介质上的程序代码。

用于执行针对本申请各方面的操作的计算机程序代码可以以一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括：面向对象的编程语言如Java、Smalltalk、C++等；以及常规过程编程语言如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以作为独立软件包完全地在用户计算机上、部分地在用户计算机上执行；部分地在用户计算机上且部分地在远程计算机上执行；或者完全地在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，可以将远程计算机通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任意类型的网络连接至用户计算机，或者可以与外部计算机进行连接(例如通过使用因特网服务供应商的因特网)。

上述根据本申请实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图图例和/或框图描述了本申请的各个方面。将要理解的是，流程图图例和/或框图的每个块以及流程图图例和/或框图中的块的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供至通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器，以产生机器，使得(经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的)指令创建用于实现流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的装置。

还可以将这些计算机程序指令存储在可以指导计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置以特定方式运行的计算机可读介质中，使得在计算机可读介质中存储的指令产生包括实现在流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的指令的制品。

计算机程序指令还可以被加载至计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置上，以使在计算机、其它可编程设备或其它装置上执行一系列可操作步骤来产生计算机实现的过程，使得在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的过程。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，对于本领域技术人员而言，本申请可以有各种改动和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多传感器数据统一解析的方法，包括：

获取传感器编码；

获取传感器的第一组参数和第二组参数；

根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本，所述解码文本包括所述传感器编码；

存储所述解码文本；

当测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据一致时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据通过用户图形界面输入获得；或者

通过串口传输获得；或者

通过网络传输获得。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据不一致时，重新获取传感器的第一组参数和第二组参数进行编译。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在第一窗口录入并显示第一组参数，在第二窗口录入并显示第二组参数，所述第一窗口和第二窗口并列排列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一组参数包括品牌、型号、上行协议、下行指令、基本类型、输入编码、接口类型、数据总长和实例数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二组参数包括功能类型、数据长度、单位、小数位数、测量范围、包内地址、输出编码和解码公式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述解码公式通过组合不同的解析方法获得。

8.一种多传感器数据统一解析的系统，包括：

编码生成模块，用于获取传感器编码；

输入模块，用于获取传感器的第一组参数和第二组参数；

编译模块，用于根据所述传感器的第一组参数和第二组参数编译生成传感器的解码文本，所述解码文本包括所述传感器编码；

存储模块，用于存储所述解码文本；

测试模块，用于当测试数据与根据所述解码文本解析获得的数据一致时，将所述解码文本发送给云端服务器进行存储。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述测试数据通过手动输入获得；或者

通过串口传输获得；或者

通过网络传输获得。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。