CN109002032A - 一种云端汽车故障智能诊断匹配系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，其中，包括检测模块、与检测模块连接的第一传输模块，与第一传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的算法模块、与算法模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二传输模块，及与第二传输模块连接的展示终端。本发明具有智能诊断、节省时间和人工成本的效果。
Description
技术领域
本发明属于汽车检测领域，特别涉及一种云端汽车故障智能诊断匹配系统。
背景技术
目前，我国汽车行业已走过了五十多年的历程，已达到惊人的发展规模。据新浪汽车发布的数据：过去的2015年和2016年，我国汽车保有量分别为1.75亿和1.95亿，保持超过10％的增速；截至2017年，全国汽车保有量达2.17亿辆，其中小型和微型载客汽车(私家车)达1.70亿辆。估计2020年我国的汽车保有量将有望超过3亿辆。庞大的汽车保有量催生了汽车维保企业迅速膨胀，高增速带来的大量新型汽车对于维保企业提出了更高的技术要求。随着电子技术、计算机技术、通信技术和传感技术等新型先进技术，与制冷、流体技术在现代汽车构造中的综合应用，以及新兴的车联网、无人驾驶技术等，使得汽车控制系统越来越智能化。然而，随着汽车技术的不断发展，汽车系统的检测与诊断也越来越复杂化(电控系统各项传感器数据、制冷系统各项关键数据、流体系统各项检测数据，机械部分各项关键参数)，传统的“凭经验”与“传帮带”汽车检测方式方法已经远远无法满足现代智能汽车行车安全与故障精准诊断的需求。如果没有经过检测与智能诊断，根本无法判断或预判故障，更谈不上维修。因此，汽车检测与智能诊断技术必将成为汽车维修方法的主流，并带动与之相关的汽车专用检测诊断设备行业迅速发展。所以，通过AI深度检测形成的诊断报告，也成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种智能诊断、节省时间和人工成本的云端汽车故障智能诊断匹配系统。
为实现上述目的，本发明提供的一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，其中，包括检测模块、与检测模块连接的第一传输模块，与第一传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的算法模块、与算法模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二传输模块，及与第二传输模块连接的展示终端。检测模块用于录入被检测车辆的检测数据，并存储进存储模块。所述的存储模块用于存储检测数据及算法模块结果数据；所述的算法模块用于获取并分析存储模块的故障数据，并形成计算结果，该计算结果包括诊断结果、维修方式、配件耗材及解决方案；所述的传输模块用于将检测结果传输到存储模块和将云计算结果传输到展示终端中；所述的展示终端通过互联网获取传输模块的实时推送数据，根据计算结果展示智能诊断报告；所述的智能诊断报告包括对检测车辆进行云端诊断的故障诊断结果；所述的智能诊断报告包括了根据诊断结果匹配出来的维修方式，维修方式包含了本次诊断需要使用的配件耗材及操作项目。
在一些实施方式中，展示终端为智能手机或平板电脑或PC。
一种云端汽车故障智能诊断匹配系统的应用，具体步骤如下：(1)用户首先通过检测模块录入被检测车辆的检测数据；(2)使用VI N号自动识别功能识别车辆车系车型信息；(3)通过使用汽车专用解码器，与汽车诊断座的诊断接头接连，采集汽车电控故障现象数据；通过电池检测仪采集汽车池蓄电池电压、发电电压、蓄电池仪显寿命数据；通过刹车油分析仪采集汽车刹车油中的含水量；通过冷却液冰点分析仪采集汽车冷却液冰点；通过温度计采集汽车所处环境周边大气温度、汽车空调出风口温度；通过空调故障综合诊断仪采集空调循环系统状态及制冷济液体温度、压缩机性能；通过冷媒表组采集汽车空调高压压力及低压压力；通过风速仪用于采集汽车空调出风口风速，采用刹车片检测仪采集刹车片、刹车碟当前厚度；采用轮胎检测仪采集轮胎当前厚度；(4)在检测模块取得检测数据后，通过传输模块传输到存储模块，并通知算法；检测模块在取得检测数据后，对数据的合法性进行初步较验；传输过程中使用W I F I技术或蜂窝移动网络进行互联网连接；存储模块使用服务器永久化存储技术；(5)算法模块从存储模块取得检测数据，进行AI人工智能诊断；通过车系车型，匹配原厂参数数据；检测数据通过原厂参数据匹配及算法计算推到，得到诊断结果；大数据通过诊断结果，匹配维修方式及解决方案；通过维修方式，匹配配件耗材；(6)展示终端将得到的结果，展示成电子报告；上述的电子报告包含诊断结果及维修方式，解决方案及配件耗材和配件耗材价格信息。
本发明的有益效果是，通过软硬件结合，利用专用检测仪器设备读取全车核心系统数据，譬如测量刹车皮厚度数据等，进行数据分析，从而快速上传数据到云端分析并综合诊断输出诊断报告，从而为我国的汽车维修市场提供精准的故障解决方案，为亿万车主保驾护航。解决了目前维修厂技术人员技术盲区(车型覆盖)、维修经验不足、修车凭感觉，缺少标准的问题，大大提高了车辆的诊断效率，大大降低了车辆的维修成本及二次故障率。因此，与现有技术相比，一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，对车辆的检测数据进行智能诊断，并通过展示终端取得相关的诊断结果、维修方式及解决方案，通过传输模块进行信息收发，并提供维修方式的相关零部件信息，为技师带来更方便、更智能、更标准、更简单的使用体验，大大提高了车辆的诊断效率，大大降低了车辆的维修成本及二次故障率。实现了智能诊断、节省时间和人工成本的效果。
附图说明
图1为本发明方框原理图。
具体实施方式
下面结合附图对发明作进一步详细的说明。
如图1所示，一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，包括检测模块、与检测模块连接的第一传输模块，与第一传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的算法模块、与算法模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二传输模块，及与第二传输模块连接的展示终端。检测模块用于录入被检测车辆的检测数据，并存储进存储模块。所述的存储模块用于存储检测数据及算法模块结果数据。算法模块用于获取并分析存储模块的故障数据，并形成计算结果，该计算结果包括诊断结果、维修方式、配件耗材及解决方案。传输模块用于将检测结果传输到存储模块和将云计算结果传输到展示终端中。展示终端通过互联网获取传输模块的实时推送数据，根据计算结果展示智能诊断报告。智能诊断报告包括对检测车辆进行云端诊断的故障诊断结果。智能诊断报告包括了根据诊断结果匹配出来的维修方式，维修方式包含了本次诊断需要使用的配件耗材及操作项目。展示终端为智能手机或平板电脑或PC。
一种云端汽车故障智能诊断匹配系统的应用，具体步骤如下：(1)用户首先通过检测模块录入被检测车辆的检测数据；(2)使用VI N号自动识别功能识别车辆车系车型信息；(3)通过使用汽车专用解码器，与汽车诊断座的诊断接头接连，采集汽车电控故障现象数据；通过电池检测仪采集汽车池蓄电池电压、发电电压、蓄电池仪显寿命数据；通过刹车油分析仪采集汽车刹车油中的含水量；通过冷却液冰点分析仪采集汽车冷却液冰点；通过温度计采集汽车所处环境周边大气温度、汽车空调出风口温度；通过空调故障综合诊断仪采集空调循环系统状态及制冷济液体温度、压缩机性能；通过冷媒表组采集汽车空调高压压力及低压压力；通过风速仪用于采集汽车空调出风口风速，采用刹车片检测仪采集刹车片、刹车碟当前厚度；采用轮胎检测仪采集轮胎当前厚度；(4)在检测模块取得检测数据后，通过传输模块传输到存储模块，并通知算法；检测模块在取得检测数据后，对数据的合法性进行初步较验；传输过程中使用W I F I技术或蜂窝移动网络进行互联网连接；存储模块使用服务器永久化存储技术；(5)算法模块从存储模块取得检测数据，进行AI人工智能诊断；通过车系车型，匹配原厂参数数据；检测数据通过原厂参数据匹配及算法计算推到，得到诊断结果；大数据通过诊断结果，匹配维修方式及解决方案；通过维修方式，匹配配件耗材；(6)展示终端将得到的结果，展示成电子报告；上述的电子报告包含诊断结果及维修方式，解决方案及配件耗材和配件耗材价格信息。
应用时，通过软硬件结合，利用专用检测仪器设备读取全车核心系统数据，譬如测量刹车皮厚度数据等，进行数据分析，从而快速上传数据到云端分析并综合诊断输出诊断报告，从而为我国的汽车维修市场提供精准的故障解决方案，为亿万车主保驾护航。解决了目前维修厂技术人员技术盲区(车型覆盖)、维修经验不足、修车凭感觉，缺少标准的问题，大大提高了车辆的诊断效率，大大降低了车辆的维修成本及二次故障率。因此，与现有技术相比一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，对车辆的检测数据进行智能诊断，并通过展示终端取得相关的诊断结果、维修方式及解决方案，通过传输模块进行信息收发，并提供维修方式的相关零部件信息，为技师带来更方便、更智能、更标准、更简单的使用体验，大大提高了车辆的诊断效率，大大降低了车辆的维修成本及二次故障率。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，其特征在于，包括检测模块、与检测模块连接的第一传输模块，与第一传输模块连接的第一存储模块、与第一存储模块连接的算法模块、与算法模块连接的第二存储模块、与第二存储模块连接的第二传输模块，及与第二传输模块连接的展示终端；
所述的检测模块用于录入被检测车辆的检测数据，并存储进存储模块；
所述的存储模块用于存储检测数据及算法模块结果数据；
所述的算法模块用于获取并分析存储模块的故障数据，并形成计算结果，该计算结果包括诊断结果、维修方式、配件耗材及解决方案；
所述的传输模块用于将检测结果传输到存储模块和将云计算结果传输到展示终端中；
所述的展示终端通过互联网获取传输模块的实时推送数据，根据计算结果展示智能诊断报告；所述的智能诊断报告包括对检测车辆进行云端诊断的故障诊断结果；所述的智能诊断报告包括了根据诊断结果匹配出来的维修方式，维修方式包含了本次诊断需要使用的配件耗材及操作项目。
2.根据权利要求2所述的一种云端汽车故障智能诊断匹配系统，其特征在于，所述的展示终端为智能手机或平板电脑或PC。
3.一种云端汽车故障智能诊断匹配系统的应用，具体步骤如下：
(1)用户首先通过检测模块录入被检测车辆的检测数据；
(2)使用VIN号自动识别功能识别车辆车系车型信息；
(3)通过使用汽车专用解码器，与汽车诊断座的诊断接头接连，采集汽车电控故障现象数据；通过电池检测仪采集汽车池蓄电池电压、发电电压、蓄电池仪显寿命数据；通过刹车油分析仪采集汽车刹车油中的含水量；通过冷却液冰点分析仪采集汽车冷却液冰点；通过温度计采集汽车所处环境周边大气温度、汽车空调出风口温度；通过空调故障综合诊断仪采集空调循环系统状态及制冷济液体温度、压缩机性能；通过冷媒表组采集汽车空调高压压力及低压压力；通过风速仪用于采集汽车空调出风口风速，采用刹车片检测仪采集刹车片、刹车碟当前厚度；采用轮胎检测仪采集轮胎当前厚度；
(4)在检测模块取得检测数据后，通过传输模块传输到存储模块，并通知算法；检测模块在取得检测数据后，对数据的合法性进行初步较验；传输过程中使用WIFI技术或蜂窝移动网络进行互联网连接；存储模块使用服务器永久化存储技术；
(5)算法模块从存储模块取得检测数据，进行AI人工智能诊断；通过车系车型，匹配原厂参数数据；检测数据通过原厂参数据匹配及算法计算推到，得到诊断结果；大数据通过诊断结果，匹配维修方式及解决方案；通过维修方式，匹配配件耗材；
(6)展示终端将得到的结果，展示成电子报告；上述的电子报告包含诊断结果及维修方式，解决方案及配件耗材和配件耗材价格信息。
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