CN108926332B - 辅助身体监测的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及辅助身体监测的方法和设备。在一个实施例中，该方法包括获得表示身体状态的指标的至少一个值；响应于至少一个值超出阈值范围，获得用户的行为信息；基于行为信息，确定用户的行为习惯；以及基于行为习惯调整用于监测指标的策略。以此方式，可以根据更为灵活和适宜地监测用户的身体并且无需用户调整生活习惯，有助于坚持监测。

Description

辅助身体监测的方法和设备

技术领域

本公开的实施例总体上涉及身体监测领域，并且更具体而言，涉及辅助身体监测的方法和设备。

背景技术

对于一些患者或用户而言，当在病情缓解时或是在手术之后，已无需在医院继续治疗，而仅需要在家中对身体进行监测以确保身体处于逐渐恢复或是处于健康的状态。通常在这种情形下，医生会给出相应的监测指引和注意事项。

通常这类监测可能会持续一段时间并且涉及众多注意事项。患者或用户有时可能怠于监测或是以错误的方式进行监测，从而导致身体指标的缺乏或异常。错误的监测例如包括错误的开始时间、错误的监测时长、错误的监测位置、错误的监测姿势、错误的监测频率、监测时以及监测前后的运动状态、监测前后服用特殊食物、监测前后服用药物等。错误的监测可能导致严重的后果，例如医生根据错误的监测结果错误地判断患者或用户的身体状态处于正常或危险状态。因此，需要指导患者或用户进行正确的身体监测。

US2015332017A1和US2015332006A1分别公开了一种辅助患者在家庭监测身体的方案。然而，这些方案在准确性、功能性和用户体验方面等仍存在不足之处。

飞利浦同北京大学第一医院基于2015年签署的临床研究协议就相关课题开展研究，提出相应的解决方案以改善上述不足之处。

发明内容

总体上，本公开的示例实施例涉及用于辅助身体监测的方法和设备。

在本公开的第一方面，提供一种用于辅助身体监测的方法。该方法包括：获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值；响应于指标的至少一个值超出阈值范围，获得用户的与身体状态有关的行为的行为信息；基于行为信息，确定用户的关于行为的行为习惯；以及基于行为习惯调整用于监测指标的策略。

根据本公开的实施例，通过基于异常情况(指标超过既定阈值)触发用户行为信息的收集以获取更为全面的指标测量情景信息以避免错误的判断,且进一步通过确定收集的行为信息来确定行为习惯以相应地调整监测策略，可以更为灵活和适宜地监测用户的身体并且无需用户调整生活习惯，有助于坚持监测。

在一些实施例中，获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值包括：获得指标的多个值，获得行为信息包括获得行为的与多个值相关的多组行为信息，以及确定行为习惯包括基于多个值的相似性和多组行为信息的相似性来确定行为习惯。在这样的实施例中，通过基于行为和指标的相似性，可以自动确定行为习惯，从而智能地调整监测策略。

在一些实施例中，监测指标包括监测用户的血压、脉率、心率、空腹血糖、餐后血糖、体温、血氧饱和度、呼吸速率、呼气流量峰值、体脂和体重中的至少一项。

在一些实施例中，行为信息指示与行为相关联的动作和时间信息中的至少一项，动作选自饮酒、饮用咖啡或茶、进食、服用药物和运动中的至少一项，并且时间信息包括行为发生的时刻和行为持续的时间中的至少一项。在这样的实施例中，通过列举可能影响指标的动作项，可以尽可能准确地调整监测策略以及修正指标值，从而给出更为适宜的监测策略更为及时地反映身体状态。

在一些实施例中，用于辅助身体监测的方法还包括：基于经调整的策略，向用户提供用于指引用户进行身体监测的引导信息。在这样的实施例中，可以有效地指导用户进行监测，从而有助于用户坚持监测。

在一些实施例中，调整用于监测指标的策略包括：基于用户的行为习惯来调整监测指标的开始时间、监测时长、监测的身体位置、监测的姿势、监测的频率、监测时以及监测前后的运动状态、监测前后的特殊食物服用状态、监测前后药物的服用状态、以及监测时发生的症状中的一项或多项。在这样的实施例中，可以更为准确地引导用户进行身体监测并且有助于用户坚持监测。

在一些实施例中，用于辅助身体监测的方法还包括：响应于指标的至少一个值超出阈值范围，从数据库中获得用户的指标的历史值和行为的历史行为信息；以及基于历史值和历史行为信息来修正指标的至少一个值。在这样的实施例中，通过查找数据库，可以根据用户的历史信息，有效地修正当前指标值，从而较为准确地反映当前的身体状态。

在一些实施例中，基于历史值和历史行为信息来修正指标的至少一个值包括：从历史行为信息中选择与行为信息匹配的历史行为信息；以及将匹配的历史行为信息所对应的指标的历史值作为指标的至少一个值。在这样的实施例中，可以较为准确和快速地修正指标值。

在一些实施例中，基于所述历史值和所述历史行为信息来修正所述指标的所述至少一个值包括：响应于指标的至少一个值超出阈值范围，从数据库中获得行为对指标的影响因子，影响因子是基于历史经验得到的；基于影响因子来修正指标的至少一个值。通过使用根据经验的影响因子，可以相对准确和较为快速地修正当前指标值，从而较为相对准确和较为快速地反映当前身体状态。

在一些实施例中，调整用于监测指标的策略包括：遵循医师意见和/或监测指南中的规定来调整用于监测指标的策略。在这样的实施例中，可以进一步提高用户监测指标的准确性。

在本公开的第二方面，提供一种用于辅助身体监测的设备。该设备包括：处理单元；存储器，存储器包含指令，指令在被处理单元执行时使得设备执行动作，动作包括：获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值；响应于指标的至少一个值超出阈值范围，获得用户的与身体状态有关的行为的行为信息；基于行为信息，确定用户的关于行为的行为习惯；以及基于行为习惯调整用于监测指标的策略。

在本公开的第三方面，提供一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，机器可执行指令在被执行时使机器执行根据上述项的方法。

可以理解，本部分并不旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，亦非旨在用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

通过在所附附图中的本公开的一些实施例的更为详细的描述，本公开的以上和其它的优势、特征和目标将变得更为明显，其中：

图1是示出根据本公开的一个实施例的环境的简化框图；

图2是示出根据本公开的一个实施例的方法的流程图；

图3A-图3C是示出根据本公开的调整用于监测指标的策略的三个示例的示意图；以及

图4示出了本公开的实施例可实施于其中的电子设备的简化框图。

在所有附图中，相同或相似参考数字表示相同或相似元素。

具体实施方式

现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。可以理解，这些实施例仅出于说明并且帮助本领域的技术人员理解和实施例本公开的目的而描述，而非建议对本公开的范围的任何限制。在此描述的本公开的内容可以以下文描述的方式之外的各种方式实施。

如本文中所述，术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语，其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。

总体而言，本公开的一些实施例涉及本公开的一些实施例涉及用于辅助身体监测的方法和设备。例如在获得表示用户的身体状态的指标的值之后，可以确定该值是否超出阈值范围。在该值超出阈值范围的情形下，确定用户的指标异常。在本文中，表示身体状态的该指标例如可以是血压、脉率、心率、空腹血糖、餐后血糖、体温、血氧饱和度、呼吸速率、呼气流量峰值、体脂和体重中的至少一项。在本文中，为了便于描述，使用关于血压的实施例进行说明。可以理解，这仅是示例而非对指标进行限制，本发明的实施例也可以适用于监测其它指标。

发明人认识到：上述的指标异常可能是用户的日常行为习惯导致。在本文中，该日常行为习惯例如可以是饮酒、饮用咖啡或茶、进食、服用药物和运动中的至少一项。在确定该日常行为习惯的情形下，可以调整用于监测指标的策略。例如在用户具有每天早晨饮用咖啡的行为习惯的情形下，可以将血压监测提前或延后，从而避免咖啡对血压的影响。通过确定行为习惯来相应地调整监测策略，可以更为灵活和适宜地监测并且无需调整用户的生活习惯，从而有助于用户坚持监测有关指标。

图1示出了其中可以实施本公开的一个实施例的环境的简化框图。环境100包括用户102、用于监测指标的设备104、终端设备(例如，智能手机、平板式计算机，等等)106、通信链路110和服务器112。图1中的虚线的左侧可以是用户102的家庭环境，而虚线的右侧则可以是在用户102的家庭外的远程环境。

用户102可以在家庭环境中使用用于监测指标的设备104监测表示用户102的身体状态的指标。例如，用于监测指标的设备104的示例包括但不限于：血压监测器、脉率监测器、心率监测器、血糖监测器、体温监测器、血氧饱和度监测器、呼吸速率监测器、呼气流量峰值监测器、体脂监测器和体重监测器中的至少一种。

在获得来自用于监测指标的设备104的指标值之后，用户102可以将该指标值输入终端设备106。终端设备106可以安装有用于辅助身体监测的应用或程序。在另一个示例中，用于监测指标的设备104可以例如将符合诸如蓝牙协议之类无线通信协议的指标值直接发送给终端设备106。在本文中，为了便于描述，使用终端设备106进行说明。可以理解，这仅是示例而非对计算设备进行限制，本发明的实施例也可以使用诸如。

终端设备106在接收到表示用户102的身体状态的指标值之后，可以执行用于辅助身体监测的各种操作。例如，终端设备106可以确定指标值是否超出阈值范围、获得行为信息、确定行为习惯、调整用于监测指标的测量以及通过通信链路110与服务器112进行通信等。可以理解，终端设备106仅是用于示例而非旨在对用于辅助身体监测的设备进行限制。可以使用其它具有计算和通信功能的设备(例如平板计算机)以用于辅助身体监测。下面将结合附图2描述可以例如由终端设备106执行的各种操作。

图2示出了根据本公开的一个实施例的方法的流程图。该流程图200例如可以由诸如终端设备106之类的计算设备实施。例如，在202中，终端设备106可以获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值。如上所述，在一个示例中，用户102可以将该至少一个值输入终端设备106。在另一示例中，用于监测指标的设备104可以将该至少一个值直接发送给终端设备106。该至少一个值可以是相同指标的不同时间的值。例如用户102可以每天使用用于监测指标的设备104来监测血压值，连续多天的血压值可以构成该至少一个值。

终端设备106在接收到该指标的值后，将该指标的值与预设的阈值范围进行比较。在终端设备106确定该指标的值落入该阈值范围的情形下，终端设备106确定指标正常并且记录该指标值。在终端设备106确定该指标的值超出阈值范围的情形下，终端设备106确定指标异常。

在204中，终端设备106响应于指标的至少一个值超出阈值范围，获得用户102的与身体状态有关的行为的行为信息。在一个示例中，响应于血压值超出阈值范围，终端设备106可以在其显示屏上显示与影响血压有关的行为信息。在一个示例中，该行为信息指示与行为相关联的动作和时间信息中的至少一项。该动作信息例如包括饮酒、饮用咖啡或茶、进食、服用药物和运动中的至少一项。该时间信息包括行为发生的时刻和行为持续的时间中的至少一项。用户102可以在显示屏上选择与血压测量相关的动作、发生时间和持续时间。例如，用户102在测量血压之前的半个小时内饮用了咖啡。终端设备106记录该动作项信息，并且可以提供经校正的血压值并将其在显示屏上显示。这将在下文具体描述。

在另一个示例中，用户还可以输入未被显示的行为信息。例如，终端设备106可以在其显示屏上显示空白项或非选择项以供用户102自由输入行为信息。当终端设备106在其显示屏上显示的行为信息并不包括用户在测量血压之前的动作信息时，用户可以在该空白项中自由输入相关行为信息。终端设备106可以记录在空白项中输入的该相关行为信息。终端设备106还可以基于预设逻辑在后续使用过程中将该相关行为信息作为选择项提供给用户102。例如，终端设备106对该相关行为信息进行计数，并且当计数值超过阈值(例如3次)，终端设备106可以将该相关行为信息更新为行为信息选择项，并且与包括诸如饮酒、饮用咖啡或茶、进食、服用药物和运动之类的动作信息的行为信息一同提供以供用户102选择。

在206中，基于行为信息，终端设备106可以确定用户的关于行为的行为习惯。在一个示例中，在用户102输入行为信息至终端设备106的情形下，用户102可以输入表示该行为是日常的行为习惯的信息。在另一个示例中，终端设备106可以自动确定行为是否是日常的行为习惯。终端设备106可以获得指标的多个值，例如，连续三天的上午8点的血压值。响应于该多个值都超出阈值范围，终端设备106可以获得与多个值相关的多组行为信息，例如在测量血压前的半个小时内用户102都饮用过咖啡。终端设备106由此可以基于该多个值的相似性(例如三个血压值都超出阈值并且三个血压值近似)和所述多组行为信息的相似性(在测量血压前的半个小时内用户102都饮用过咖啡)来确定所述行为习惯，例如终端设备106可以在此情形下自动确定用户102具有在上午7点半至8点之间饮用咖啡的行为习惯，从而可以减少用户102的介入并且智能地调整监测策略。

在208中，终端设备106可以基于接收到的行为习惯信息或自动确定的行为习惯信息来调整用于监测指标的策略。例如，在上面的用户102具有在上午饮用咖啡的行为习惯的情形中，终端设备106可以调整用户102监测指标的策略。例如，终端设备106可以确定延迟血压测量的开始时间至上午9点或提前至上午7点，并且将血压测量的时间信息显示在其显示屏上以向用户102提供用于指引用户102进行身体监测的引导信息。

作为示例，在一些实施例中，调整用于监测指标的策略包括在满足医师意见或监测指南中的规定的情形下调整用于监测所述指标的策略。例如，终端设备106中可以具有预设的监测指南。终端设备106可以使用监测指南对调整后的监测策略进行检查，并且仅在调整后的监测策略满足监测指南的规定的情形下，向用户102提供该调整的监测策略。在调整后的监测策略不满足监测指南的规定的情形下，可以继续调整监测策略直至调整后的监测策略满足监测指南的规定。备选地，调整后的策略可以发送给医师，并且在医师确认之后提供给用户102或者将经医师修改的策略作为调整的策略提供给用户102。以此方式，可以确保调整后的监测策略是正确并且是适合用户的。

可以理解，调整监测指标的开始时间仅是用于描述血压监测的情形，而非对调整用于监测指标的策略进行限制。在其它一些示例中，调整用于监测指标的策略可以包括：基于所述用户的行为习惯来调整监测指标的开始时间、监测时长、监测的身体位置、监测的姿势、监测的频率、监测时以及监测前后的运动状态、监测前后的特殊食物服用状态、监测前后药物的服用状态、以及监测时发生的症状中的一项或多项。通过列举可能影响指标的动作项，可以尽可能准确地调整监测策略以及修正指标值，从而给出更为适宜的监测策略更为及时地反映身体状态。

相对于刻板地要求用户102改变行为习惯(例如在监测指标期间戒除咖啡)，通过针对用户102的行为习惯适应性调整监测指标的策略，可以避免用户改变行为习惯以及避免改变不彻底的情形(例如虽然知道需要戒除咖啡，但仍偶尔饮用咖啡)下行为对指标测量的不利影响。这有助于避免引起用户102对于指标监测的抵触或懈怠，并且促使用户102坚持监测指标。

图3A-图3C是示出根据本公开的调整用于监测指标的策略的三个示例的示意图。在图3A的示例1的情形中，用户102在血压测量之前服用药物或是进食。服用药物或是进食引起用户102体内的血压变化。响应于至少一个血压值超出阈值范围，获得关于服用药物或是进食的至少一组信息。基于关于服用药物或是进食的至少一组信息，确定用户在早晨服用药物或是进食的行为习惯，并且基于该行为习惯引导用户102将血压测量提前至服用药物或是进食之前。

在图3B的示例2的情形中，用户102在血压测量和饮用咖啡、吸烟或运动之间的时间间隔小于30分钟。饮用咖啡、吸烟或运动在短时间内(例如30分钟内)引起用户102体内的血压的变化。响应于至少一个血压值超出阈值范围，获得关于饮用咖啡、吸烟或运动以及相关时间的至少一组信息。基于关于饮用咖啡、吸烟或运动以及相关时间的至少一组信息，确定用户在早晨饮用咖啡、吸烟或运动的行为习惯，并且基于该行为习惯引导用户102将血压测量与饮用咖啡、吸烟或运动之间的时间间隔增加至30分钟以上。

在图3C的示例3的情形中，以匹配修正的方式引导用户构建关于血压测量和饮用咖啡的数据库。用户102在第一天早晨不饮用咖啡并且测量血压值，并且记录血压值，并且在第二天早晨先饮用咖啡然后测量血压值，并且记录血压值。进一步地，用户102在第三天早晨不饮用咖啡并且测量血压值，并且记录血压值，并且在第四天早晨先饮用咖啡然后测量血压值，并且记录血压值。以此方式，可以构建历史数据库。可以理解，示例3仅是示例而非旨在限制，可以使用更少(例如仅两天)或更多(例如六天)的数据来构建该历史数据库用户102。在另一示例中，也可以由医院、医师或服务供应商提供基于历史经验的历史数据库而无需用户自行构建历史数据库。

在此之后，例如在第N天和第N+1天，在用户102的血压值超出阈值范围的情形中，可以从数据库中获得用户102的指标的历史值和历史行为信息，并且基于历史值和历史行为信息来修正血压值。例如，用户102在饮用咖啡之后的血压值为140毫米汞柱。通过查询数据库，查到该血压值匹配的历史血压值对应的未饮用咖啡的历史血压值为120毫米汞柱。可以将血压值修正为120毫米汞柱。这样，通过查找数据库，可以根据用户的历史信息(例如根据历史血压值、相关联的行为和匹配的修正血压值)，有效地修正当前指标值，从而较为准确地反映当前的身体状态并且避免潜在的身体异常未被及时发现。

进一步地，还可以通过比例对应的方式获得修正值。例如，用户102在饮用咖啡之后的血压值为140毫米汞柱。通过查询数据库，仅查到与饮用咖啡之后的136毫米汞柱和142毫米汞柱的历史血压值，其分别对应于118毫米汞柱和121毫米汞柱。可以将血压值修正为118+(140-136)*(121-118)/(142-136)＝120毫米汞柱。

可以理解，以上仅是示例而非对于修正指标的值进行限制，可以使用其它修正方式。例如，还可以从数据库获得行为对指标(例如咖啡对血压测量)的基于历史经验的影响因子，并且基于该影响因子来修正指标的值。在一个示例中，咖啡对血压测量影响因子为0.92。因此，在饮用咖啡后的血压值为146毫米汞柱的情形下，血压值可以被修正为146*0.92＝134毫米汞柱。通过使用根据经验的影响因子，可以相对准确和较为快速地修正当前指标值，从而较为相对准确和较为快速地反映当前身体状态。这在缺乏图3C中的匹配修正的情形下尤为有利。例如，在图3C的示例3中，可以在第二天和第四天向用户102显示使用影响因子修正的血压值以避免第二天和第四天的潜在身体异常未被及时发现，并且记录第二天和第四天的血压值供后续匹配修正。

图4示出了本公开的实施例可实施于其中的电子设备的简化框图。如图所示，可以执行图2中的方法200的设备400包括中央处理单元(CPU)401。CPU 401可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。存储单元408可以例如是上述的SSD、HDD、HHD或者目前已知或将来开发的任何其他类型的非易失性存储介质。

总体而言，本公开的各种实施例可以以硬件或专用电路、软件、逻辑或其任意组合实施。一些方面可以以硬件实施，而其它一些方面可以以固件或软件实施，该固件或软件可以由控制器、微处理器或其它计算设备执行。虽然本公开的各种方面被示出和描述为框图、流程图或使用其它一些绘图表示，但是可以理解本文描述的框、设备、系统、技术或方法可以以非限制性的方式以硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其它计算设备或其一些组合实施。

此外，虽然操作以特定顺序描述，但是这不应被理解为要求这类操作以所示的顺序执行或是以顺序序列执行，或是要求所有所示的操作被执行以实现期望结果。在一些情形下，多任务或并行处理可以是有利的。类似地，虽然若干具体实现方式的细节在上面的讨论中被包含，但是这些不应被解释为对本公开的范围的任何限制，而是特征的描述仅是针对具体实施例。在分离的一些实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合地执行。相反对，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分离地实施或是以任何合适的子组合的方式实施。

虽然本公开以具体结构特征和/或方法动作来描述，但是可以理解在所附权利要求书中限定的本公开并不必然限于上述具体特征或动作。而是，上述具体特征和动作仅公开为实施权利要求的示例形式。

Claims (15)

1.一种用于辅助身体监测的方法，包括：

获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值；

响应于所述指标的所述至少一个值超出阈值范围，获得所述用户的与所述身体状态有关的行为的行为信息；

基于所述行为信息，确定所述用户的关于所述行为的行为习惯；以及

基于所述行为习惯调整用于监测所述指标的策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其中

获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值包括获得所述指标的多个值，

获得所述行为信息包括获得所述行为的与所述多个值相关的多组行为信息，以及

确定所述行为习惯包括基于所述多个值的相似性和所述多组行为信息的相似性来确定所述行为习惯。

3.根据权利要求1所述的方法，其中监测所述指标包括监测所述用户的血压、脉率、心率、空腹血糖、餐后血糖、体温、血氧饱和度、呼吸速率、呼气流量峰值、体脂和体重中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述行为信息指示与行为相关联的动作和时间信息中的至少一项，

所述动作选自饮酒、饮用咖啡或茶、进食、服用药物和运动中的至少一项，并且

所述时间信息包括所述行为发生的时刻和所述行为持续的时间中的至少一项。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于经调整的所述策略，向用户提供用于指引用户进行身体监测的引导信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中调整用于监测所述指标的策略包括：

基于所述用户的所述行为习惯来调整监测所述指标的开始时间、监测时长、监测的身体位置、监测的姿势、监测的频率、监测时以及监测前后的运动状态、监测前后的特殊食物服用状态、监测前后药物的服用状态、以及监测时发生的症状中的一项或多项。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述指标的所述至少一个值超出阈值范围，从数据库中获得所述用户的所述指标的历史值和所述行为的历史行为信息；以及

基于所述历史值和所述历史行为信息来修正所述指标的所述至少一个值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中基于所述历史值和所述历史行为信息来修正所述指标的所述至少一个值包括：

从所述历史行为信息中选择与所述行为信息匹配的历史行为信息；以及

将所述匹配的历史行为信息所对应的所述指标的历史值作为所述指标的所述至少一个值。

9.根据权利要求7所述的方法，其中基于所述历史值和所述历史行为信息来修正所述指标的所述至少一个值包括：

响应于所述指标的所述至少一个值超出阈值范围，从数据库中获得所述行为对所述指标的影响因子，所述影响因子是基于历史经验得到的；

基于所述影响因子来修正所述指标的所述至少一个值。

10.根据权利要求1所述的方法，其中

调整用于监测所述指标的策略包括遵循医师意见和/或监测指南中的规定来调整用于监测所述指标的策略。

11.一种用于辅助身体监测的设备，包括：

处理单元；

存储器，所述存储器包含指令，所述指令在被所述处理单元执行时使得所述设备执行动作，所述动作包括：

获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值；

响应于所述指标的所述至少一个值超出阈值范围，获得所述用户的与所述身体状态有关的行为的行为信息；

基于所述行为信息，确定所述用户的关于所述行为的行为习惯；以及

基于所述行为习惯调整用于监测所述指标的策略。

12.根据权利要求11所述的设备，其中

获得表示用户的身体状态的指标的至少一个值包括获得所述指标的多个值，

获得所述行为信息包括获得所述行为的与所述多个值相关的多组行为信息，以及

确定所述行为习惯包括：基于所述多个值的相似性和所述多组行为信息的相似性来确定所述行为习惯。

13.根据权利要求11所述的设备，其中所述动作还包括：

响应于所述指标的所述至少一个值超出阈值范围，从数据库中获得所述用户的所述指标的历史值和所述行为的历史行为信息；以及

基于所述历史值和所述历史行为信息来修正所述指标的所述至少一个值。

14.根据权利要求13所述的设备，其中基于所述历史值和所述历史行为信息来修正所述指标的所述至少一个值包括：

从所述历史行为信息中选择与所述行为信息匹配的历史行为信息；以及

将所述匹配的历史行为信息所对应的所述指标的历史值作为所述指标的所述至少一个值。

15.一种计算机可读取介质，包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

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