CN108805818A - 内容大数据密集程度分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种内容大数据密集程度分析方法，所述方法包括使用内容数据密集程度分析平台以基于当前手机播放的内容数据的熵，确定对应的内容数据的密集程度，以进一步确定是否进行投影设备对内容数据的投影。

Description

内容大数据密集程度分析方法

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种内容大数据密集程度分析方法。

背景技术

复杂应用(诸如管理云服务、监督履行中心、管理网格、推进科学或治疗患者等)都可能要求应用管理大量数据结构良好的过程。例如，对于服务级别协议(SLA)的符合性对于许多云操作来说是关键要求。这种符合性可能要求对关键性能度量的连续监视和预测诊断能力，以检测即将发生的SLA违规，以便使得操作能够规避SLA违规，或者在违规发生时提供较快的问题解决。这些云操作可能必须监视、诊断和管理在运营商和/或客户的私有云、公有云和混合云中的数据中心、网络、服务器机器、虚拟机、操作系统、数据库、中间件、应用等的数百万个硬件和软件组件。

传统信息技术(IT)操作的反应性故障检测和手动诊断技术可能过于劳动密集、需要广泛的领域专业知识并且响应可能太晚，从而导致涉及重新启动系统的大部分而不是隔离和修复故障组件的不相称的响应，并且可能无法针对云适当地缩放。有效的云系统操作可能需要对重要的生命体征的连续测量、时间序列分析、多变量系统状态模型、系统响应模型、预测性异常检测、基于机器学习的分类、自动诊断和预后(prognosis)、决策支持和各种控制能力。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种内容大数据密集程度分析方法，能够在用户观看过于密集的内容时，由于容易造成用户眼部的疲劳程度加剧，采用投影设备对内容数据的投影，其中，为了有效检测出过于密集的内容，还定制了相应的图像预处理机制和图像检测机制，从而为投影设备的切换提供高精度的参考数据。

为此，本发明具有以下三个重要发明点：

(1)基于当前手机播放的内容数据的熵，确定对应的内容数据的密集程度，以进一步确定是否进行投影设备对内容数据的投影，从而避免用户观看过于密集的内容，提高内容播放的可视性；

(2)基于图像中每一个像素点的色相分量值、亮度分量值和饱和度分量值的冗余度的分析和判断，确定目标所在区域的各个组成像素点，从而保证了后续目标检测的精度；

(3)基于图像逐行像素点的像素值初步统计结果，对变化程度大的图像执行力度大的对比度增强处理，从而保证了对不同图像内容的对比度增强效果。

根据本发明的一方面，提供了一种内容大数据密集程度分析方法，所述方法包括使用内容数据密集程度分析平台以基于当前手机播放的内容数据的熵，确定对应的内容数据的密集程度，以进一步确定是否进行投影设备对内容数据的投影，所述内容数据密集程度分析平台包括：

内容捕获设备，设置在手机上，用于每隔预设时间捕获一次手机当前播放的内容，以作为目标内容数据输出；

密度分析设备，与所述目标捕获设备连接，用于接收所述目标内容数据，并基于所述目标内容数据判断内容的密集程度，以作为目标内容密度输出；其中，所述密度分析设备基于所述目标内容数据判断内容的密集程度包括：所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大；

状态切换设备，与所述密度分析设备连接，用于接收所述目标内容密度，并在所述目标内容密度大于等于预设密度阈值时，发出工作状态切换信号，还用于在所述目标内容密度小于所述预设密度阈值时，发出休眠状态切换信号；

摄像组件，设置在手机上，与所述状态切换设备连接，用于在接收到所述工作状态切换信号时，启动对手机的前方进行的摄像操作，以获得前方摄影图像，还用于在接收到所述休眠状态切换信号时，停止对手机的前方进行的摄像操作；

变化度初检设备，与所述摄像组件连接，用于接收所述前方摄影图像，采用从上到下的方式对每一行像素点平均值的跳变程度进行分析，以获得各条跳变行，将各条跳变行的行数作为初检变化行数输出。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的内容数据密集程度分析平台的投影设备的投影模拟图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

投影仪是一种利用光学元件将工件的轮廓放大，并将其投影到影屏上的光学仪器。它可用透射光作轮廓测量，也可用反射光测量不通孔的表面形状及观察零件表面。投影仪特别适宜测量复杂轮廓和细小工件，如钟表零件、冲压零件、电子元件、样板、模具、螺纹、齿轮和成型刀具等，检验效率高，使用方便；广泛应用于计量室、生产车间，对仪器仪表和钟表行业尤为适用。投影仪可以通过不同的接口同计算机、VCD、DVD、BD、游戏机、DV等相连接播放相应的视频信号。

由于投影仪具备安全环保、伤害程度低的优点，对于当前使用手机频率和时间泛滥的现况，投影仪是一种有效的替换模式，然而，手机播放也具有清晰度高的特点，因此，何时切换以均衡各种利益，是目前的难题。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种内容大数据密集程度分析方法，所述方法包括使用内容数据密集程度分析平台以基于当前手机播放的内容数据的熵，确定对应的内容数据的密集程度，以进一步确定是否进行投影设备对内容数据的投影，所述内容数据密集程度分析平台有效降低了手机用户的眼部疲劳程度。

图1为根据本发明实施方案示出的内容数据密集程度分析平台的投影设备的投影模拟图。

根据本发明实施方案示出的内容数据密集程度分析平台包括：

内容捕获设备，设置在手机上，用于每隔预设时间捕获一次手机当前播放的内容，以作为目标内容数据输出；

密度分析设备，与所述目标捕获设备连接，用于接收所述目标内容数据，并基于所述目标内容数据判断内容的密集程度，以作为目标内容密度输出；其中，所述密度分析设备基于所述目标内容数据判断内容的密集程度包括：所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大；

状态切换设备，与所述密度分析设备连接，用于接收所述目标内容密度，并在所述目标内容密度大于等于预设密度阈值时，发出工作状态切换信号，还用于在所述目标内容密度小于所述预设密度阈值时，发出休眠状态切换信号；

摄像组件，设置在手机上，与所述状态切换设备连接，用于在接收到所述工作状态切换信号时，启动对手机的前方进行的摄像操作，以获得前方摄影图像，还用于在接收到所述休眠状态切换信号时，停止对手机的前方进行的摄像操作；

变化度初检设备，与所述摄像组件连接，用于接收所述前方摄影图像，采用从上到下的方式对每一行像素点平均值的跳变程度进行分析，以获得各条跳变行，将各条跳变行的行数作为初检变化行数输出；

对比度增强设备，与所述变化度初检设备连接，用于接收所述前方摄影图像和所述初检变化行数，并基于所述初检变化行数对所述前方摄影图像执行对比度增强处理，以获得并输出对比度增强图像；

像素值获取设备，与所述对比度增强设备连接，用于获得所述对比度增强图像中每一个像素点的色相分量值、亮度分量值和饱和度分量值；

冗余度计算设备，与所述像素值获取设备连接，用于接收各个像素点的色相分量值、亮度分量值和饱和度分量值，对每一个像素点的色相分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为色相分量冗余像素点，对每一个像素点的亮度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为亮度分量冗余像素点，对每一个像素点的饱和度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为饱和度分量冗余像素点；

像素点判断设备，与所述冗余度计算设备连接，用于当像素点属于色相分量冗余像素点、亮度分量冗余像素点和饱和度分量冗余像素点中的任意二种类型时，判断该像素点为待处理像素点；

人员检测设备，与所述像素点判断设备连接，用于将所述对比度增强图像中的所有待处理像素点所形成的图案先后进行图像腐蚀处理以及图像膨胀处理，以获得待识别图案，检测所述待识别图案中是否存在机主特征，并在存在机主特征时，发出机主使用信号，否则，发出他人使用信号；

投影设备，与所述人员检测设备连接，用于在接收到所述机主使用信号时，对手机当前播放的内容进行即时投影，还用于在接收到所述他人使用信号时，停止对手机当前播放的内容的即时投影。

接着，继续对本发明的内容数据密集程度分析平台的具体结构进行进一步的说明。

所述内容数据密集程度分析平台中：

在所述密度分析设备中，所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大包括：当所述目标内容数据为视频类型数据时，所述视频类型数据的分辨率越大，所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大。

所述内容数据密集程度分析平台中还可以包括：

CF存储卡，设置在手机上，与所述状态切换设备连接，用于存储所述预设密度阈值。

所述内容数据密集程度分析平台中：

所述预设密度阈值基于目标内容数据的类型不同而不同，每一种目标内容数据对应一个预设密度阈值。

所述内容数据密集程度分析平台中：

在所述对比度增强设备中，基于所述初检变化行数对所述前方摄影图像执行对比度增强处理包括：所述初检变化行数越多，执行的对比度增强处理的力度越大。

所述内容数据密集程度分析平台中：

对每一个像素点的色相分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为色相分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的色相分量值确定该像素点是否为色相分量冗余像素点。

所述内容数据密集程度分析平台中：

对每一个像素点的亮度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为亮度分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的亮度分量值确定该像素点是否为亮度分量冗余像素点。

以及所述内容数据密集程度分析平台中：

对每一个像素点的饱和度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为饱和度分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的饱和度分量值确定该像素点是否为饱和度分量冗余像素点。

另外，所述摄像组件还可以包括红外热成像单元，用于在较暗的环境下进行红外线热成像。

其中，由于黑体辐射的存在，任何物体都依据温度的不同对外进行电磁波辐射。波长为2.0到1000微米的部分称为热红外线。热红外成像通过对热红外敏感CCD对物体进行成像，能反映出物体表面的温度场。热红外在军事、工业、汽车辅助驾驶、医学领域都有广泛的应用。

红外热成像原理并不神秘，从物理学原理分析，人体就是一个自然的生物红外辐射源，能够不断向周围发射和吸收红外辐射。正常人体的温度分布具有一定的稳定性和特征性，机体各部位温度不同，形成了不同的热场。当人体某处发生疾病或功能改变时，该处血流量会相应发生变化，导致人体局部温度改变，表现为温度偏高或偏低。根据这一原理，通过热成像系统采集人体红外辐射，并转换为数字信号，形成伪色彩热图，利用专用分析设备，能够为人体识别和人体医疗等各个应用领域提供方便。

采用本发明的内容数据密集程度分析平台，针对现有技术中观看具有过密内容的手机易造成眼部疲劳加剧的技术问题，通过基于当前手机播放的内容数据的熵，确定对应的内容数据的密集程度，以进一步确定是否进行投影设备对内容数据的投影，从而避免用户观看过于密集的内容，提高内容播放的可视性，其中，还基于图像中每一个像素点的色相分量值、亮度分量值和饱和度分量值的冗余度的分析和判断，确定目标所在区域的各个组成像素点，从而保证了后续目标检测的精度，以及基于图像逐行像素点的像素值初步统计结果，对变化程度大的图像执行力度大的对比度增强处理，从而实现了内容数据的密集程度的高精度识别。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种内容大数据密集程度分析方法，所述方法包括使用内容数据密集程度分析平台以基于当前手机播放的内容数据的熵，确定对应的内容数据的密集程度，以进一步确定是否进行投影设备对内容数据的投影，所述内容数据密集程度分析平台包括：

内容捕获设备，设置在手机上，用于每隔预设时间捕获一次手机当前播放的内容，以作为目标内容数据输出；

密度分析设备，与所述目标捕获设备连接，用于接收所述目标内容数据，并基于所述目标内容数据判断内容的密集程度，以作为目标内容密度输出；其中，所述密度分析设备基于所述目标内容数据判断内容的密集程度包括：所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大；

状态切换设备，与所述密度分析设备连接，用于接收所述目标内容密度，并在所述目标内容密度大于等于预设密度阈值时，发出工作状态切换信号，还用于在所述目标内容密度小于所述预设密度阈值时，发出休眠状态切换信号；

摄像组件，设置在手机上，与所述状态切换设备连接，用于在接收到所述工作状态切换信号时，启动对手机的前方进行的摄像操作，以获得前方摄影图像，还用于在接收到所述休眠状态切换信号时，停止对手机的前方进行的摄像操作；

变化度初检设备，与所述摄像组件连接，用于接收所述前方摄影图像，采用从上到下的方式对每一行像素点平均值的跳变程度进行分析，以获得各条跳变行，将各条跳变行的行数作为初检变化行数输出；

对比度增强设备，与所述变化度初检设备连接，用于接收所述前方摄影图像和所述初检变化行数，并基于所述初检变化行数对所述前方摄影图像执行对比度增强处理，以获得并输出对比度增强图像；

像素值获取设备，与所述对比度增强设备连接，用于获得所述对比度增强图像中每一个像素点的色相分量值、亮度分量值和饱和度分量值；

冗余度计算设备，与所述像素值获取设备连接，用于接收各个像素点的色相分量值、亮度分量值和饱和度分量值，对每一个像素点的色相分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为色相分量冗余像素点，对每一个像素点的亮度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为亮度分量冗余像素点，对每一个像素点的饱和度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为饱和度分量冗余像素点；

像素点判断设备，与所述冗余度计算设备连接，用于当像素点属于色相分量冗余像素点、亮度分量冗余像素点和饱和度分量冗余像素点中的任意二种类型时，判断该像素点为待处理像素点；

人员检测设备，与所述像素点判断设备连接，用于将所述对比度增强图像中的所有待处理像素点所形成的图案先后进行图像腐蚀处理以及图像膨胀处理，以获得待识别图案，检测所述待识别图案中是否存在机主特征，并在存在机主特征时，发出机主使用信号，否则，发出他人使用信号；

投影设备，与所述人员检测设备连接，用于在接收到所述机主使用信号时，对手机当前播放的内容进行即时投影，还用于在接收到所述他人使用信号时，停止对手机当前播放的内容的即时投影。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

在所述密度分析设备中，所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大包括：当所述目标内容数据为视频类型数据时，所述视频类型数据的分辨率越大，所述目标内容数据的熵越大，所述目标内容数据的密集程度越大。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

CF存储卡，设置在手机上，与所述状态切换设备连接，用于存储所述预设密度阈值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述预设密度阈值基于目标内容数据的类型不同而不同，每一种目标内容数据对应一个预设密度阈值。

5.如权利要求4所述的内容方法，其特征在于：

在所述对比度增强设备中，基于所述初检变化行数对所述前方摄影图像执行对比度增强处理包括：所述初检变化行数越多，执行的对比度增强处理的力度越大。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

对每一个像素点的色相分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为色相分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的色相分量值确定该像素点是否为色相分量冗余像素点。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

对每一个像素点的亮度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为亮度分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的亮度分量值确定该像素点是否为亮度分量冗余像素点。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

对每一个像素点的饱和度分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为饱和度分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的饱和度分量值确定该像素点是否为饱和度分量冗余像素点。