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CN108698600A - 带有自动行驶能力的车辆 - Google Patents

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CN108698600A CN201680082937.5A CN201680082937A CN108698600A CN 108698600 A CN108698600 A CN 108698600A CN 201680082937 A CN201680082937 A CN 201680082937A CN 108698600 A CN108698600 A CN 108698600A
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Abstract

本发明涉及一种带有自动行驶能力的车辆(100)，其中，自动车辆(100)适合于至少两个不同的行驶模式，所述行驶模式包括：第一行驶模式，第一行驶模式被配置成用于第一类型的自动行驶；和第二行驶模式，第二行驶模式被配置成以自动车辆跟随先导车辆的方式由先导车辆(200)引导自动车辆。

Description

带有自动行驶能力的车辆
技术领域
本发明涉及带有自动行驶能力的车辆。本发明进一步涉及一种方法和包括用于执行该方法的步骤的软件代码组件的计算机程序。本发明进一步涉及被配置成用于执行该方法的步骤的控制单元。本发明进一步涉及用于控制至少一个带有自动行驶能力的车辆的交通控制系统。
本发明可应用于重载车辆中，例如卡车、公交车和建筑设备。虽然将参考卡车描述本发明，但本发明不限于这种特定的车辆，而是也可用在其它车辆中，例如，轿车、公交车、诸如铰接式翻斗车和轮式装载机的建筑设备、船舶以及飞机。
自动车辆可以限定为自行行驶的车辆，其是能够自行加速、制动和转向的车辆。此外，自动车辆可以能够感测其环境，并在无人工输入或外部控制的情况下进行导航。自动车辆可以是部分自动或完全自动。例如，在车辆处于自动模式中时，车辆的行驶方面中的一些或全部方面可由车辆控制系统处理。在此情况中，位于车上的和/或在服务器网络中的计算装置可以运行以执行多个功能，这些功能例如是规划行驶路线、感测车辆的方位、感测车辆的环境以及控制诸如转向、加速和制动的行驶功能。因此，自动车辆可以在车辆运行的多个方面减少或消除对人机互动的需求。全自动车辆能够执行所有行驶功能，而无需驾驶员的监督和任何外部控制。
背景技术
达到卡车的全自动级别是困难的，并且由于用于应对复杂交通环境中的所有可能交通情况的车辆技术和基础实施技术的系统中的许多冗余，这很可能将非常昂贵。这导致在大多数挑战性的环境中的非常不可能的交通情况成为获得自动(autonomy)的益处的阻碍，所述自动通常发生在不太复杂且更可预测的交通环境中。
发明内容
本发明的目的是提供一种车辆，所述车辆以成本有效的方式为提高自动车辆的交通安全性创造了条件。
此目的通过根据权利要求1的车辆来实现。因此，此目的通过一种带有自动行驶能力的车辆来实现，其中该自动车辆适合于至少两个不同的行驶模式，包括：第一行驶模式，该第一行驶模式被配置成用于第一类型的自动行驶；和第二行驶模式，该第二行驶模式被配置成以自动车辆跟随先导车辆(pilot vehicle)的方式由该先导车辆引导自动车辆。
先导车辆可替代地称为领头车辆(lead vehicle)。换言之，先导车辆可视为该自动车辆的引导者。在第二行驶模式中，自动车辆可以相应地称为跟随车辆。根据一个示例，自动车辆可跟随先导车辆已驶过的路径。
“引导”可执行为使得自动车辆首先自动识别并核准先导车辆，然后朝向由先导车辆确定的任何目的地或在第二行驶模式中的预先确定的目的地跟随先导车辆。因此，自动车辆可装配有用于识别先导车辆的系统。
先导车辆可以是轿车，例如出租车，或任何其它智能地移动的物体，例如骑车人。根据一个示例，先导车辆由人形式的驾驶员驾驶。根据另外的示例，驾驶员位于先导车辆内或先导车辆处，并且驾驶先导车辆。根据替代例，先导车辆是自动车辆，所述自动车辆可以且被允许自动行驶，以用于引导处于第二行驶模式的自动车辆。先导车辆在此情况中可以具有比自动车辆更高的自动级别。
根据一个示例，自动车辆可以在其位于先导车辆后方时被引导，根据一个示例，自动车辆在第二行驶模式中位于先导车辆正后方。因此，先导车辆适于在自动车辆的前方行驶的同时引导该自动车辆。先导车辆和自动车辆可因而被视为双车辆车队。通过使用用于距离限制的系统，可以将先导车辆和自动车辆之间的距离保持为最小值，因此避免任何其它车辆或移动物体进入先导车辆和自动车辆之间的空间。
根据另外的示例，术语“引导”意味着自动车辆以某种方式跟随先导车辆。根据一个变体，该引导可以通过使自动车辆能够无线地检测先导车辆的移动且响应于检测到的移动行驶以跟随先导车辆的路径来实现。因此，在此变体中，不要求自动车辆和先导车辆之间在行驶期间的任何通信。更特定地，自动车辆可基于先导车辆的移动导航。根据另一个变体或实现方式，可以通过由先导车辆向自动车辆发出诸如环境、位置和/或方向信息的导航信号且使自动车辆响应于接收到的信号行驶来实现引导。根据又一个变体，可以通过由先导车辆向自动车辆发出诸如加速、制动和转向的行驶控制信号且使自动车辆响应于接收到的信号运行来实现引导。
根据一个示例，第二类型的自动是比第一类型的自动的级别更低的自动。更低的级别表现为先导车辆支持自动车辆的导航。此支持可以是被动地(先导车辆在自动车辆前方行驶，而不向自动车辆发出任何信号)或是主动地发送导航信号，例如环境、位置和/或方向信息。
根据另外的示例，自动车辆包括行驶功能，例如用于使车辆转向的系统、用于驱动车辆的系统和用于制动车辆的系统。此外，自动车辆包括用于感测车辆的环境的系统(雷达或照相机)。此外，自动车辆可以包括在运行上连接到感测系统、转向系统、驱动系统和制动系统的控制单元，以响应于感测到的环境使自动车辆行驶。此外，自动车辆可包括用于导航车辆的系统，所述系统带有诸如规划行驶路线的功能。
因此，自动车辆的第一行驶模式可被预先限定用于更不复杂且更可预测的交通环境，例如高速公路，而第二行驶模式可以被预先限定用于更有挑战性的环境，例如城市。
根据一个示例，可以在先后行驶的先导车辆和自动车辆(在车队中)之间使用一种无线“电子牵引杆”设备。
根据一个实施例，第一类型的自动包括全自动行驶或基本全自动行驶。根据一个示例，“全”自动意味着自动车辆完全自行行驶。换言之，对于任何的行驶操作，不存在驾驶员介入且无外部控制。此外，“基本全”自动行驶可包括从外部源(例如中央控制枢纽)以某种方式定期地辅助或控制自动车辆。此外部源可包括人的介入或强大的计算机，以处理情况。根据一个示例，这可通过使得外部源支持行驶或在某些情况下完全接管行驶来实现，这些情况例如为在其它更不复杂且更可预测的交通环境中出现的更复杂的交通情况。在识别到此情况时，自动车辆可以呼叫辅助。替代地，可以监测自动车辆，在识别到此情况时，外部源自动进行支持。
根据另一个实施例，第一类型的自动适合响应于接收到的关于路线或目的地的行驶指令而使车辆朝着目的地自动行驶。因此，这与通过沿路线或向着目的地跟随先导车辆代表的第二行驶模式形成对照。特别地，在第二行驶模式中，不要求自动车辆具有关于路线或目的地的信息。
根据另外的实施例，第一类型的自动适于在无任何先导车辆引导的情况下使车辆朝着目的地自动行驶。根据一个示例，第一类型的自动适于在无任何先导车辆引导的情况下朝着目的地导航该自动车辆。
根据另外的实施例，第一行驶模式与被定义为对于第一类型的自动安全的第一地理区域相关，其中该自动车辆在第一地理区域内被允许以第一类型的自动行驶。根据一个示例，所述第一地理区域(交通区)是带有相对不复杂(容易)的行驶情况的预先确定的区，例如不带有反向交通的路段、几乎没有或没有路口的路段、几乎没有或没有行人和自行车的路段，例如高速公路的一部分。
根据一个示例，自动车辆具有在第一地理区域内自动行驶的能力。
根据另外的示例，第二行驶模式与被定义为对于第一类型的自动不安全的第二地理区域相关，其中在第二地理区域内，自动车辆不被允许以第一类型的自动行驶。根据一个示例，第二地理区域(交通区)可以是带有相对复杂(困难)的行驶情况的预先确定的区，例如带有许多路口、环岛、交通信号灯、交通标志和例如行人和自行车等的移动物体的村镇。根据另一个示例，第二地理区域由高速公路之间的区域限定。
根据一个示例，自动车辆不具有在第二地理区域内的行驶能力，而是先导车辆具有在第二地理区域内的行驶能力。例如，先导车辆可以是更先进的自动车辆，或者可具有驾驶员。
根据一个示例，第一地理区域和第二地理区域被限定在数字地图上。因此，自动车辆的导航系统可包括数字地图。自动车辆相对于第一地理区域和第二地理区域的位置可通过GPS确定。根据一个示例，特定的先导车辆被识别为与接近第一地理区域的离开点和/或第二地理区域的进入点的某一自动车辆相关且引导所述自动车辆。可自动生成信号且将所述信号发送到被识别的先导车辆，所述信号带有将自动车辆从所述第一地理区域的离开点或所述第二地理区域的进入点引导到预先确定的目的地的请求。
根据另外的示例，第二行驶模式被配置成用于第二类型的自动，所述第二类型的自动包括自动跟随先导车辆。根据一个示例，第二类型的自动不要求来自先导车辆的控制信号的任何输入。因此，在此实施例中，自动车辆在第二行驶模式中是自行行驶。
根据前述实施例的进一步的扩展，自动车辆包括用于检测先导车辆的移动且对应于检测到的移动而使自动车辆在先导车辆后方行驶的装置。自动车辆响应于检测到的移动而行驶。
根据前述实施例的又一个扩展，自动车辆包括用于检测先导车辆的定向或方向和/或自动车辆与先导车辆之间的距离的装置。自动车辆响应于所检测到的信息而行驶。
根据一个实施例，跟随车辆(自动车辆)以频繁的采样来读取领头车辆(先导车辆)的距离和定向。样本信息然后可以被收集并描述领头车辆已经过的路径。跟随车辆然后能够以限定的间距或时间间隔行驶相同的路径。
根据另外的实施例，第二行驶模式被配置成用于非自动行驶模式。因此，在此实施例中，自动车辆在第二行驶模式中并非完全自行行驶。根据一个示例，自动车辆在第二行驶模式中基于来自先导车辆的控制信号行驶。根据一个替代，先导车辆将导航信息发送到自动车辆。
根据一个示例，领头车辆可在已知的坐标系内将其位置传送给跟随车辆。跟随车辆然后可跟随领头车辆的“虚拟轨迹”，即所谓的“踪迹”。车辆数据(例如行驶方向和时间)越多，则领头车辆越能更好地汇报跟随性能。在跟随车辆使用其自身传感器来测量其相对于领头车辆的相对定位或绝对定位时，可以使用相同的解决方法。
根据另外的示例，领头车辆可以传送参照物通信及其朝向参照物的定位。例如，领头车辆可以传送其距车道标记的侧向距离，则跟随车辆可使用车载传感器(例如雷达)类似地定位自身并跟随领头车辆。如果参照物是用于三角测量，则也能够以相同的方式估计距领头车辆的纵向距离。
根据另外的示例，领头车辆可以传送在已知的坐标系内的路径(踪迹)，跟随车辆可以取决于所传送的在路径上的每个位置处的时间或通过所测量的距前方车辆的距离来跟随所述路径。
根据另一个替代或补充，先导车辆将行驶信号(例如加速信号、制动信号和转向信号)发送到自动车辆。根据一个示例，自动车辆在自动车辆的第二行驶模式中由先导车辆驾驶。然而，在自动车辆的转向、驱动和制动由先导车辆进行或至少由先导车辆初始化的同时，一些系统(例如自动车辆的涉及安全性的系统)仍可以通过自动车辆运行。根据一个示例，术语“行驶自动车辆”包括自动车辆的至少部分的行驶。换言之，“行驶自动车辆”可包括使自动车辆转行和/或驱动(加速/减速)自动车辆等。因此，自动车辆的控制或行驶中的至少一部分可由先导车辆从自动车辆接管。
根据另一个示例，在第二行驶模式中，自动车辆基于来自先导车辆内的控制单元的行驶控制信号而行驶。根据一个示例，自动车辆内的控制单元适于接收来自先导车辆的控制单元的控制信号，并响应于所述控制信号将行驶控制信号发送到自动车辆的不同的行驶系统。根据替代，先导车辆的控制单元直接控制自动车辆的不同的行驶系统。
根据另外的实施例，第二行驶模式被配置成基于由先导车辆内的控制单元生成的导航信号和/或行驶控制信号而使自动车辆行驶。
根据另外的实施例，第一行驶模式被配置成基于由自动车辆内的控制单元生成的导航信号和/或行驶控制信号而使自动车辆行驶。
根据另外的实施例，自动车辆包括用于验证车辆具有作为先导车辆的能力的装置。因此，验证过程可在任何的先导/引导被初始化之前进行。
根据另外的实施例，自动车辆是货物或材料运输车辆。根据一个示例，自动车辆是卡车。根据一个实施例，先导车辆是轿车。根据一个示例，轿车与出租车运行相关。出租车的运行可以是通过互联网的运行。
根据本发明的另外的方面，本发明涉及根据前述实施例和示例中的任一项所述的带有自动行驶能力的车辆的行驶方法，其特征在于步骤：在第二行驶模式中，允许通过先导车辆对自动车辆的引导。
根据一个实施例，该方法包括以下步骤：检测先导车辆的移动，以及步骤：响应于所检测到的先导车辆的移动，使自动车辆在第二行驶模式中行驶。
根据另外的实施例，该方法包括以下步骤：从先导车辆接收导航信号和/或行驶控制信号；以及响应于接收到的信号，使自动车辆在第二行驶模式中行驶。根据一个替代，该方法包括以下步骤：在先导车辆行驶的同时，从先导车辆接收用于自动车辆的导航信号和/或行驶控制信号。
根据另外的替代，该方法包括以下步骤：基于由先导车辆的驾驶员执行的行驶操作，接收用于自动车辆的导航信号和/或行驶控制信号。
根据一个示例，该方法包括以下步骤：基于由先导车辆的驾驶员执行的行驶操作，接收用于自动车辆的行驶控制信号。根据此示例的一个实现方式，先导车辆的驾驶员具有关于自动车辆的行驶特征的信息，例如关于转向、加速、减速等的信息，并相应地驾驶先导车辆，使得自动车辆可跟随，其中，由先导车辆的驾驶员执行的行驶操作也被用于使自动车辆行驶。
根据另外的替代，该方法包括以下步骤：修改从先导车辆接收的导航信号和/或行驶控制信号，并输出相应地修改的行驶控制信号，以用于使自动车辆行驶。因此，根据此示例，自动车辆的控制单元执行对接收到的控制信号的必需的修改。
根据另外的实施例，该方法包括以下步骤：验证车辆具有作为先导车辆的能力。因此，验证过程适合于保证先导车辆要求的控制被核准。
根据一个替代，该方法包括以下步骤：检测先导车辆的模式，将检测到的模式与预先确定的模式进行比较，并且，如果检测到的模式对应于预先确定的模式，则确认先导车辆。
自动车辆的跟随中的第一步骤是识别领头车辆。跟随正确的领头车辆是关键的。所述识别能够以不同的方式进行，其中，如果通信的来源未知，则通信可能不足。识别可例如通过使领头车辆传送可由自动的跟随车辆选取的模式或类似物(信号或移动)来进行，所述模式或类似物例如是车灯闪烁并且传送或预先限定闪烁模式看起来应是什么样。如果选取到错误的领头车辆，则可能危及功能安全性。
根据另外的替代，该方法包括以下步骤：接收来自先导车辆的识别信号，将接收到的识别信号与预先确定的信号进行比较，并且，如果检测到的信号对应于预先确定的信号，则确定先导车辆。
根据另外的替代，该方法包括以下步骤：向先导车辆发送信号，该信号带有关于先导车辆应初始化自动车辆的行驶的开始点的信息。该开始点可以是进入到被限定为“对于第一类型的自动不安全”的第二地理区域的点。替代地，该开始点可以是货物接收点或交付点、维修站等。根据另外的替代，该方法包括以下步骤：向先导车辆发送信号，该信号带有关于先导车辆应初始化自动车辆的行驶的时间的信息。
根据另外的替代，该方法包括以下步骤：向先导车辆发送信号，该信号灯带有关于自动车辆的目的地的信息。该目的地可以是进入到被限定为“对于第一类型的自动安全”的第一地理区域的点。替代地，目的地可以是货物接收点或交付点、维修站等。
根据另外的替代，该方法包括以下步骤：向先导车辆发送信号，该信号带有关于自动车辆的行驶特征的信息，所述行驶特征可以是与自动车辆和/或载荷的类型或型号相关的一些特征。自动车辆的这些行驶特征可被先导车辆用于规划和执行自动车辆的引导。
根据本发明的另外的方面，本发明涉及一种计算机程序，所述计算机程序包括软件代码组件，所述软件代码组件用于当所述程序在计算机上运行时执行上述方法实施例和示例中的任一个中的步骤。
根据本发明的另外的方面，本发明涉及用于带有自动行驶能力的车辆的控制单元，其特征在于，所述控制单元包括软件代码组件，所述软件代码组件被配置成执行根据上述方法实施例和示例中的任一个中的步骤。
根据本发明的另外的方面，本发明涉及一种交通控制系统，所述交通控制系统包括：
至少一个带有自动行驶能力的车辆，其中该自动车辆适合于至少两个不同的行驶模式，所述行驶模式包括：第一行驶模式，该第一行驶模式被配置成用于第一类型的自动行驶；和第二行驶模式，该第二行驶模式被配置成以自动车辆跟随先导车的方式由先导车辆引导自动车辆，
至少一个先导车辆，
具有软件代码的控制装置，其限定：
被定义为对于第一类型的自动安全的第一地理区域，其中在所述第一地理区域内，自动车辆被允许以第一类型的自动行驶，以及
被定义为对于第一类型的自动不安全的第二地理区域，其中在所述第二地理区域中，自动车辆不被允许以第一类型的自动行驶，
其中，先导车辆具有在第二地理区域中行驶的能力，且在第二地理区域中被允许引导所述自动车辆。
根据一个示例，控制装置被设置在远程控制单元/枢纽/中心内。根据替代或补充，控制装置被至少部分地设置在自动车辆和先导车辆中的至少一个内。
根据一个实施例，控制装置适于在自动车辆处于第一地理区域中且接近第二地理区域时呼叫先导车辆。
根据前述实施例的另外的扩展，所述呼叫包括关于以下项中的至少一个的信息：先导车辆应初始化对自动车辆的引导的开始点、先导车辆应初始化对自动车辆的引导的时间、以及自动车辆的目的地。
在如下描述和从属权利要求中公开了本发明的另外的优点和有利特征。
附图说明
参考附图，下文给出对于作为示例引用的本发明的实施例的更详细描述。
各图为：
图1是高速公路上的自动卡车的从上方观察的视图，
图2a是由先导轿车引导的自动卡车的侧视图，
图2b是由先导轿车引导和控制的自动卡车的侧视图，
图3是在被定义为“对于自动安全”和“对于自动不安全”的不同的地理区域中的自动卡车和先导轿车的示意图，
图4a是根据第一实施例的自动卡车中的不同单元的框图，
图4b是根据第二实施例的自动卡车内和先导轿车内的不同单元的框图，
图5a是在路口处由先导轿车引导的根据图4a的自动卡车的示意图，
图5b是在路口处由先导轿车引导的根据图4b的自动卡车的示意图，
图6至图8是不同实施例方法的方框图，并且
图9是用于在被定义为“对于第一类型的自动行驶安全”和“对于第一类型的自动行驶不安全”的不同地理区域中监测多个自动卡车和先导轿车的交通系统的示意图。
具体实施方式
图1是从上方观察的在高速公路上运行的根据第一实施例的带有自动行驶能力100的车辆的示意图。自动车辆100由运送货品的车辆形成且更具体地为卡车。为了方便表示，自动车辆100将在下文中被称为自动卡车100。
自动卡车100适合至少两个不同的行驶模式，所述行驶模式包括第一行驶模式和第二行驶模式，第一行驶模式被配置成用于第一类型的自动行驶，而第二行驶模式被配置成以自动卡车100跟随先导车辆的方式由先导车辆200引导自动车辆，见图2a和图2b(将在下文中详细描述)。第一类型的自动包括全自动行驶或基本全自动行驶。第一类型的自动适合响应于接收到的关于路线或目的地的行驶指令而使卡车100朝着目的地行驶。第一类型的自动适于在无任何先导车辆引导的情况下使卡车100朝着目的地自动行驶。
第一行驶模式与被定义为对于第一类型的自动安全的第一地理区域10、10’相关，见图3，其中在第一地理区域内，自动卡车100被允许以第一类型的自动行驶。第二行驶模式与被定义为对于第一类型的自动不安全的第二地理区域20相关，其中在第二地理区域中，自动卡车100不被允许以第一类型的自动行驶。
图1中的自动卡车100处于第一行驶模式中，其中自动卡车100由自动卡车100内的控制单元控制(所述控制单元在下文中详细描述)。自动卡车100包括用于感测环境的系统，所述系统可包括以面向前的弧线101扫描的短程雷达和以更小的面向前的弧线103扫描的长程单元。根据第一实施例，自动卡车100适于在第一行驶模式中在完全无人的情况下运行。替代地，自动卡车100可适于在第一行驶模式中以有限的人工干预的情况下运行。
图2a是第二行驶模式的第一变体中的自动卡车100，其中所述自动卡车100由先导轿车200引导。第二行驶模式被配置成用于第二类型的自动，所述第二类型的自动包括自动跟随先导轿车200。自动卡车100包括用于检测先导轿车的移动的装置(例如，雷达和/或照相机)，且使自动卡车100根据检测到的移动在先导轿车200后方行驶。更具体地，所述检测装置适于检测先导轿车的定向或方向和/或自动卡车100与先导轿车200之间的距离。在第一变体中，先导轿车200被动地引导自动卡车100，因为所述先导轿车200向着目的地行驶而自动卡车100适于跟随先导轿车200的路径。
先导轿车200由乘用车轿车形成，为了方便表示，在下文中将把其称为先导轿车200。根据第一实施例，先导轿车200适于由先导轿车200内的驾驶员人工操作。替代地，先导轿车200可适于不由先导轿车200内的驾驶员人工操作。根据另外的示例，先导轿车200可适于自动或半自动操作。
图2b是第二行驶模式的第二变体中的自动卡车100的侧视图，其中自动卡车100由先导轿车200内的控制单元主动地引导和/或控制。更特定地，自动卡车100和先导轿车200适合于无线连接，用于在二者之间传输信号。
图3是被定义为“对于第一类型的自动安全”的两个第一地理区域10、10’和被定义为“对于第一类型的自动不安全”的第二地理区域20的示意图。
第一地理区域(交通区)10、10’是优选带有相对不复杂(容易)的行驶情况的预先限定的区，例如不带有反向交通的路段、几乎没有或没有路口的路段、几乎没有或没有行人和自行车的路段等，且例如作为高速公路的一部分。第一自动行驶模式与被定义为“对于第一类型的自动安全”的第一地理区域10、10’相关，其中在第一地理区域中，自动卡车100被允许自动行驶。
第二地理区域(交通区)20是包括带有相对复杂(困难)的行驶情况的预先确定的区，例如带有许多路口、环岛、交通信号灯、交通标志和例如行人和自行车等的移动物体的村镇。根据所示的示例，第二地理区域被定义为高速公路之间的区域。第二行驶模式与被定义为“对于第一类型的自动不安全”的第二地理区域20相关，其中在第二地理区域中，自动卡车100不被允许以第一类型的自动行驶。替代地，在第二地理区域中允许由先导轿车200引导自动卡车100。
根据所示的示例，自动卡车100以相继的次序从第一地理区域中的第1个第一地理区域10行进到第二地理区域20，然后行进到第一地理区域中的第2个第一地理区域10’。进入点30设置在第一地理区域10和第二地理区域20之间的交界处。目的地40位于第二地理区域20内。离开点50设置在第二地理区域20与第一地理区域中的第2个第一地理区域10’之间的交界处。
根据所示的示例，进入点30设置在第一地理区域中的第1个第一地理区域10内且离开点50设置在第一地理区域中的第2个第一地理区域10’内。进入点30和离开点50的每一个均由连接到高速公路的辅路旁的区形成，所述区具有足够的长度以至少容纳所述先导轿车200，优选用于至少容纳自动卡车100，更优选用于容纳在行驶方向上相继定位的至少一对先导轿车200和自动卡车100，使得可在两个车辆处于静止的状态下执行验证过程。
图4a是根据第一实施例的自动卡车100内的不同单元的框图。自动卡车100包括多种子系统，例如驱动系统102、传感器系统104、控制系统106和计算机系统108。此外，子系统中的每一个可相互连接。因此，车辆100的所述子系统中的一个或多个可被分为附加的功能部件或物理部件，或被组合为更少的功能部件或物理部件。
驱动系统102可包括可运行，以提供用于自动卡车的驱动运动的部件。驱动系统102包括发动机/马达、能量源、变速器和车轮/轮胎。发动机/马达可通过内燃机、电动马达或其组合形成。根据此示例，发动机是柴油发动机。
能量源可以是可完全或部分驱动发动机/马达的能量源。在本公开的范围内构思的能量源的示例包括汽油、柴油、其它基于石油的燃料、丙烷、其它基于压缩气体的燃料、乙醇、太阳能板、电池和其它的电源。能量源可补充地或替代地包括燃料箱、电池、电容器和/或飞轮的任何组合。能量源也可提供用于自动卡车100的其它系统的能量。
变速器包括可运行以将来自发动机/马达的机械动力传递到车轮/轮胎的元件。变速器包括变速箱、离合器、差速器和驱动轴。变速器的其它部件也是可以的。驱动轴可包括一个或多个可联接到车轮/轮胎的桥。
传感器系统104可包括数个元件，例如全球定位系统(GPS)、雷达(且作为替代或补充包括激光取景器/LIDAR和照相机)、转向传感器和油门/制动器传感器。GPS包括可运行以提供关于自动卡车100相对于大地的位置的信息的收发器。雷达可代表利用无线电信号在卡车100的局部环境中感测物体的系统，且在一些情况中感测物体的速度和行驶方向。替代地，雷达可具有被构造成发送和接收无线电信号的多根天线。转向传感器包括感测卡车10的转向角度的系统。
油门/制动器传感器包括感测车辆100的油门位置或制动器位置的任一个位置的系统。在一些实施例中，分开的传感器可测量油门位置和制动器位置。在一些实施例中，油门/制动器传感器可测量油门踏板(油门)和制动器踏板的角度。
控制系统106可包括多种元件，所述元件包括转向单元、油门、制动单元、传感器熔合算法、计算机视觉系统、导航/路径规划系统，和障碍物回避系统。转向单元可代表可运行以调整车辆100的行驶方向的机构的任何组合。油门例如可控制发动机/马达的运行速度，且因此控制车辆100的速度。制动单元可运行以将车辆100减速。
导航/路径规划系统可配置成确定卡车100的行驶路径。导航/路径规划系统可另外地在卡车100处于运行中时动态地更新行驶路径。在一些实施例中，导航/路径规划系统可合并来自GPS的信息和已知的地图，以确定卡车100的行驶路径。
障碍物回避系统可代表构造为基于传感器数据评估潜在的障碍物且控制车辆100以回避或另外地绕开所述潜在的障碍物的控制系统。
此外，控制系统106包括无线通信系统，所述系统提供了用于卡车100与所述卡车100的环境中的装置通信的装置。无线通信系统构造为与一个或多个装置直接地或通过通信网络无线通信。例如，无线通信系统可使用3G移动通信，例如CDMA、EVDO、GSM/GPRS，或可使用4G移动通信，例如WiMAX或LTE。替代地，无线通信系统可与无线局域网(WLAN)通信，例如使用WiFi。在一些实施例中，无线通信系统可直接与装置通信，例如使用红外链接、Blueteeth或ZigBee。例如多种车辆通信系统的其它无线协议可包括在本公开的范围内。例如，无线通信系统可包括一个或多个专用短程通信(DSRC)装置，所述装置可包括车辆之间的公开和/或私人数据通信。
电源可向卡车100的多种部件供电，且可例如代表可充电的锂电池或铅酸电池。
卡车100的功能中的许多或全部功能由计算机系统108控制。计算机系统108可包括至少一个控制单元或处理器110(可包括至少一个微处理器)，所述控制单元或处理器110执行存储在非暂态计算机可读取介质(例如数据存储器112)内的指令114。计算机系统108也可代表多个计算装置，所述计算装置可用于以分布式方式控制车辆100的单独的部件或子系统。在一些实施例中，数据存储器112可包含指令(例如，程序逻辑)，所述指令可通过处理器110执行以执行车辆100的多种功能。数据存储器也可包含另外的指令，包括向驱动系统102、传感器系统104和控制系统106中的一个或多个发送数据、从驱动系统102、传感器系统104和控制系统106中的一个或多个接收数据、与驱动系统102、传感器系统104和控制系统106中的一个或多个互动和/或控制驱动系统102、传感器系统104和控制系统106中的一个或多个的指令。除指令外，数据存储器114可存储例如道路地图、路径信息等信息的数据。此信息可在卡车100在自动、半自动(和/或手动模式)运行期间被卡车100和计算机系统108使用。
计算机系统108可基于来自多种子系统(例如，驱动系统102、传感器系统104和控制系统106)的输入而控制车辆100的功能。例如，计算机系统108可利用来自传感器系统104的输入以估计由驱动系统102和控制系统106产生的输出。取决于实施例，计算机系统108可运行以监测车辆100及其子系统的许多方面。在一些实施例中，计算机系统108可基于从传感器系统104接收的信号而停止车辆100的功能中的一些或全部。
车辆100的部件可构造为以与其各系统内或外的其它部件相互连接的方式工作。例如，在示例实施例中，照相机可拍摄多个图像，这些图像可表示关于在自动模式中运行的车辆100的环境的状态的信息。环境的状态可包括车辆在其上运行的道路的参数。例如，计算机视觉系统可以能够基于路面的多个图像辨识斜坡(坡度)或其它特征。另外，全球定位系统和通过计算机视觉系统辨识的特征的组合可与存储在数据存储器内的地图数据一起用于确定具体的道路参数。此外，雷达单元也可提供关于车辆的环境的信息。
换言之，多种传感器(可称为输入指示传感器和输出指示传感器)的组合和计算机系统108可以相互作用，以提供被提供用于控制卡车100的输入的指示，或提供卡车100的环境的指示。在一些实施例中，计算机系统108可基于由不同于雷达系统的系统提供的数据进行关于多种物体的确定。例如，卡车100可具有构造为感测车辆的视野内的物体的激光器或其它光学传感器。计算机系统可使用来自多种传感器的输出以确定关于车辆视野内的物体的信息。计算机系统可确定关于多种物体的距离和方向的信息。计算机系统也可基于来自多种传感器的输出确定物体是希望的还是不希望的物体。
无线通信系统可包括无线发送器和接收器，所述无线发送器和接收器构造为与先导轿车200外部或内部的装置通信。
图4b是根据示例实施例的自动卡车100和先导轿车200内的不同单元的框图。特别地，控制系统106适合与先导轿车200通信。根据第二实施例，先导轿车200设有与关于自动卡车100的前述系统类似的系统，例如驱动系统202、传感器系统204、控制系统206和计算机系统208。为方便表示，先导轿车200的类似的系统将不在此进一步描述。
图5a是在路口中由先导轿车引导的根据图4a的自动卡车的示意图。根据此示例，先导轿车以对应于自动卡车的行驶的方式行驶。对于转弯，先导轿车沿围绕对应于自动卡车的转弯半径的角部的路径220a转向。因此，先导轿车200驶过比先导轿车自身所需更长的围绕角部的路线。因此，自动卡车100对应于先导轿车200的路径210a跟随路径220a。此外，由于卡车要求比轿车更长的加速和减速距离的事实，优选地，先导轿车也能够以相应的方式行驶。因此，在先导轿车具有驾驶人员的情况中，驾驶员必需知道卡车的行驶特征的知识。替代地，在先导轿车是自动车辆的情况中，先导轿车应适应于卡车的行驶特征。
图5b是在路口中由先导轿车引导的根据图4b的自动卡车的示意图。在此情况中，先导车辆至少在转弯方面根据其正常运行行驶。由于自动卡车100具有比先导轿车200更大的转弯半径220的事实，所述自动卡车100并非完全跟随先导轿车200驶过角部时的路径210b。因此，自动卡车100跟随与先导轿车200的路径210b偏离的路径。优选地，涉及其它行驶运行时，例如加速和制动，先导轿车可仍以对应于自动卡车的行驶的方式行驶。
图6是第一实施例方法的框图，图中示出了由自动卡车100执行的步骤。该实施例包括步骤12，即允许在自动卡车100的第二行驶模式中由先导轿车200引导自动卡车100。根据一个示例，第二行驶模式与被定义为“对于第一类型的自动不安全”的第二地理区域20相关，其中在第二地理区域内，自动卡车不被允许根据第一类型的自动行驶。
图7a是第二实施例方法的框图，图中示出了由自动卡车100执行的步骤。该实施例以相继的次序包括：步骤12，即，如上所述允许在自动卡车100的第二行驶模式中由先导轿车200引导自动卡车100；然后是步骤13a，即，如上所述检测先导轿车200的移动；和步骤14a，即，基于先导轿车200的移动的检测而使自动卡车100行驶。
图7b是第三实施例方法的框图，图中示出了由自动卡车100执行的步骤。该实施例以相继的次序包括：步骤12，即，如上所述允许在自动卡车100的第二行驶模式中由先导轿车200引导自动卡车100；然后是步骤13b，即，从先导轿车200内的控制单元208接收具有导航信息的形式的控制信号；和步骤14b，即，基于接收到的控制信号而使自动卡车100行驶。
图7c是第四实施例方法的框图，图中示出了由自动卡车100执行的步骤。该实施例以相继的次序包括：步骤12，即，如上所述允许在自动卡车100的第二行驶模式中由先导轿车200引导自动卡车100；然后是步骤13c，即，从先导轿车200内的控制单元208接收具有加速、制动和转向信号的形式的控制信号；和步骤14c，即，基于接收到的控制信号而使自动卡车100行驶。
图8a是第五实施例方法的框图，图中示出了在自动卡车100在第一地理区域10内行进、接近且进入第二地理区域20时由自动卡车100执行的步骤。该实施例以相继的次序包括：步骤16，即，在第一行驶模式中基于来自自动卡车内的控制单元108的行驶控制信号而使自动卡车100行驶；步骤17，即，发送要求先导轿车200引导自动车辆的信号，且仅在响应于所述要求而从先导轿车接收到确认信号后，在第二行驶模式中由先导轿车初始化对自动卡车的引导。此外，该方法包括根据以上所述的第二、第三或第四实施例中的任一实施例的相继的步骤12至14。
图8b是第五实施例方法的变体的框图，图中示出了由自动车辆100和先导车辆200执行的步骤。由自动车辆100执行的步骤与图8a中相同。为方便表示，下文将仅解释由先导车辆200执行的步骤。该方法包括步骤21，即，先导车辆200从自动车辆100接收要求先导车辆引导该自动车辆的信号。该方法进一步包括步骤22，即，先导车辆200将确认信号发送到自动车辆100。
图8c是第六实施例方法的框图，图中示出了由自动卡车100和先导轿车200执行的用于验证先导轿车是正确的领头车辆的步骤。该方法包括步骤26，即，先导车辆200向自动卡车100传送预先限定的识别信号，例如模式或类似物(信号，例如以一定的方式闪烁车灯，或移动)。自动卡车100接收28识别信号并验证30所述识别信号是否正确。如果先导轿车200被核准为领头车辆，则该方法以根据前述第二、第三或第四实施例中的任一实施例所述的相继的步骤12至14继续进行。第六实施例当然可与第五实施例组合。
图9是用于监测在被定义为“对于自动安全”和“对于自动不安全”的不同地理区域内的多个自动卡车和先导轿车的交通系统的示意图。该交通系统包括具有多个卫星400的全球定位系统。卫星400监测第二地理区域10内的多个自动车辆100、100’的位置和第一地理区域20内的多个自动车辆100”及多个先导车辆200、200’和200”的位置。此外，该交通系统包括中央单元500，所述中央单元500从卫星接收关于车辆的位置的信息。此外，中央单元500确定自动车辆的方向和每一个自动车辆到达各自的进入点和离开点的时间。此外，中央单元500适于确定先导车辆的位置和可能的方向，从而检查用于引导接近进入点的自动车辆的可能性。此外，中央单元500适合与自动车辆和先导车辆通信，以使一定的自动车辆与一定的先导车辆配对。
应理解的是，本发明不限于以上所述的且在附图中图示的实施例；而是，本领域普通技术人员将认识到，在所附权利要求书的范围内可进行许多改变和修改。
根据一个应用，多个自动卡车100可在第一地理区域10(高速公路上)以车队的形式行驶。取决于被计划在特定的离开点处离开第一地理区域10的自动卡车10的数量，要求相应数量的先导轿车200在离开点处相遇，其中每个先导轿车将自动卡车100中的单独的专门的一个自动卡车100引导到其在第二地理区域内20的相应的目的地。
根据另外的应用，作为卡车的替代，自动车辆可由建筑机械形成，例如轮式装载机或自卸车。第一地理区域可以是带有受限的公众通路的区域，例如建筑工地，如矿山。第二地理区域可以是建筑机械需要沿其行驶到建筑工地或行驶离开建筑工地的公共道路，其中先导轿车与建筑机械相关，以用于在第二地理区域内引导建筑机械。

Claims (22)

1.一种带有自动行驶能力的车辆(100)，其中，自动车辆(100)适合于至少两个不同的行驶模式，所述行驶模式包括：第一行驶模式，所述第一行驶模式被配置成用于第一类型的自动行驶；和第二行驶模式，所述第二行驶模式被配置成以所述自动车辆跟随先导车辆(200)的方式由所述先导车辆引导所述自动车辆。
2.根据权利要求1所述的车辆，其中，所述第一类型的自动包括全自动行驶或基本全自动行驶。
3.根据权利要求1或2所述的车辆，其中，所述第一类型的自动适合响应于接收到的关于路线或目的地的行驶指令而使所述车辆(100)朝着目的地自动行驶。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述第一类型的自动适于在无任何先导车辆引导的情况下使所述车辆(100)朝着目的地自动行驶。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述第一行驶模式与被定义为对于所述第一类型的自动安全的第一地理区域(10、10’)相关，其中在所述第一地理区域内，所述自动车辆(100)被允许以所述第一类型的自动行驶。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述第二行驶模式与被定义为对于所述第一类型的自动不安全的第二地理区域(20)相关，其中在所述第二地理区域内，所述自动车辆(100)不被允许以所述第一类型的自动行驶。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述第二行驶模式被配置成用于第二类型的自动，所述第二类型的自动包括自动跟随所述先导车辆(200)。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述自动车辆(100)包括用于检测所述先导车辆(200)的移动且对应于所检测到的移动而使所述自动车辆(100)在所述先导车辆(200)后方行驶的装置(104)。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述自动车辆(100)包括用于检测所述先导车辆(200)的定向或方向和/或所述自动车辆与所述先导车辆之间的距离的装置(104)。
10.根据权利要求1至6中的任一项所述的车辆，其中，所述第二行驶模式被配置成用于非自动行驶模式。
11.根据权利要求10所述的车辆，其中，所述第二行驶模式被配置成基于由所述先导车辆(200)中的控制单元(208)生成的导航信号和/或行驶控制信号而使所述自动车辆(100)行驶。
12.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述第一行驶模式被配置成基于由所述自动车辆中的控制单元(108)生成的导航信号和/或行驶控制信号而使所述自动车辆(100)行驶。
13.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述自动车辆(100)包括用于验证车辆具有作为所述先导车辆(200)的能力的装置(108)。
14.根据前述权利要求中的任一项所述的车辆，其中，所述自动车辆是货物或材料运输车辆(100)。
15.根据任一前述权利要求所述的车辆，其中，所述自动车辆是卡车(100)。
16.一种用于使根据前述权利要求中的任一项所述的带有自动行驶能力的车辆(100)行驶的方法，其特征在于步骤(12)，即：在所述第二行驶模式中允许通过所述先导车辆(200)引导所述自动车辆(100)。
17.根据权利要求16所述的方法，包括：检测所述先导车辆(200)的移动的步骤(13a)；以及，响应于检测到的所述先导车辆的移动使所述自动车辆(100)在所述第二行驶模式中行驶的步骤。
18.根据权利要求16或17所述的方法，包括：从所述先导车辆(200)接收导航信号和/或行驶控制信号的步骤(13b、13c)；以及响应于接收到的信号使所述自动车辆(100)在所述第二行驶模式中行驶的步骤(14b、14c)。
19.根据权利要求16至18中的任一项所述的方法，包括：验证车辆具有作为所述先导车辆的能力的步骤(30)。
20.一种计算机程序，所述计算机程序包括软件代码组件，所述软件代码组件用于当所述程序在计算机上运行时执行根据权利要求16至19中的任一项所述的步骤。
21.一种用于带有自动行驶能力的车辆(100)的控制单元(110)，其特征在于，所述控制单元(108)包括软件代码组件，所述软件代码组件被配置成执行根据权利要求16至19中的任一项所述的步骤。
22.一种交通控制系统(300)，包括：
a.至少一个带有自动行驶能力的车辆(100)，其中，自动车辆适合于至少两个不同的行驶模式，所述行驶模式包括：第一行驶模式，所述第一行驶模式被配置成用于第一类型的自动行驶；和第二行驶模式，所述第二行驶模式被配置成用于以所述自动车辆跟随先导车辆的方式由所述先导车辆引导所述自动车辆，
b.至少一个先导车辆(200)，
c.具有软件代码的控制装置(500)，所述软件代码限定：
●被定义为对于所述第一类型的自动安全的第一地理区域(10)，其中在所述第一地理区域中，所述自动车辆被允许以所述第一类型的自动行驶，和
●被定义为对于所述第一类型的自动不安全的第二地理区域(20)，其中在所述第二地理区域中，所述自动车辆不被允许以所述第一类型的自动行驶，
●其中，所述先导车辆具有在所述第二地理区域中行驶的能力，且在所述第二地理区域中被允许引导所述自动车辆。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109703568A (zh) * 2019-02-19 2019-05-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 自动驾驶车辆行驶策略实时学习的方法、装置和服务器
CN112859825A (zh) * 2019-11-26 2021-05-28 财团法人车辆研究测试中心 自动驾驶协控系统与控制方法
CN113379478A (zh) * 2020-03-10 2021-09-10 丰田自动车株式会社 信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法
US11307302B2 (en) 2018-09-07 2022-04-19 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd Method and device for estimating an absolute velocity of an obstacle, and non-volatile computer-readable storage medium
US11718318B2 (en) 2019-02-22 2023-08-08 Apollo Intelligent Driving (Beijing) Technology Co., Ltd. Method and apparatus for planning speed of autonomous vehicle, and storage medium

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102281653B1 (ko) * 2017-01-09 2021-07-29 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어 방법
US10757485B2 (en) 2017-08-25 2020-08-25 Honda Motor Co., Ltd. System and method for synchronized vehicle sensor data acquisition processing using vehicular communication
KR102290055B1 (ko) 2017-12-08 2021-08-13 현대모비스 주식회사 군집주행 제어장치 및 그 방법
US11225250B2 (en) 2017-12-13 2022-01-18 Paypal, Inc. Systems and methods emulating automobile movement
JP7071851B2 (ja) * 2018-03-14 2022-05-19 日立Astemo株式会社 車両制御装置、車両制御方法および車両追従走行システム
DE102018114808A1 (de) * 2018-06-20 2019-12-24 Man Truck & Bus Se Verfahren zur automatischen Querführung eines Folgefahrzeugs in einem Fahrzeug-Platoon
IL260449B (en) * 2018-07-05 2021-04-29 Israel Aerospace Ind Ltd Avoiding obstacles in autonomous vehicles
US11181929B2 (en) 2018-07-31 2021-11-23 Honda Motor Co., Ltd. System and method for shared autonomy through cooperative sensing
US11163317B2 (en) 2018-07-31 2021-11-02 Honda Motor Co., Ltd. System and method for shared autonomy through cooperative sensing
JP2020046900A (ja) * 2018-09-19 2020-03-26 豊田合成株式会社 自動運転支援システム及び自動運転支援方法
CA3113400A1 (en) * 2018-09-21 2020-03-26 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle inspection system
JP7200598B2 (ja) * 2018-10-23 2023-01-10 株式会社大林組 隊列走行システム
US11472405B2 (en) * 2018-12-28 2022-10-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus related to intra-lane position data indicative of a lateral distance to a lane reference point
DE102019200986A1 (de) 2019-01-25 2020-07-30 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren zum automatisierten Fahrbetrieb von Kraftfahrzeugen
US11993261B2 (en) 2019-02-17 2024-05-28 Swoppz, LLC Method and a system for controlling a convoy including a pilot vehicle and a driverless vehicle
US11532060B2 (en) * 2019-03-28 2022-12-20 Lyft, Inc. Systems and methods for matching autonomous transportation provider vehicles and transportation requests in transportation management systems
JP7308064B2 (ja) * 2019-04-01 2023-07-13 日野自動車株式会社 運行管理システム
JP7411357B2 (ja) * 2019-09-03 2024-01-11 株式会社デンソーテン 車両管制装置、車両管制方法および自動走行制御装置
US11606934B2 (en) * 2019-09-10 2023-03-21 Perdue Farms, Inc. Semirigid poultry and/or swine enclosure
AU2020366019A1 (en) 2019-10-16 2022-05-05 Locomation, Inc. Behaviors that reduce demand on autonomous follower vehicles
JP7465286B2 (ja) * 2020-01-23 2024-04-10 日立Astemo株式会社 車両制御装置、車両制御方法及び車両追従走行システム
US11847919B2 (en) * 2020-05-19 2023-12-19 Toyota Motor North America, Inc. Control of transport en route
DE102020113811A1 (de) * 2020-05-22 2021-11-25 Liebherr-Werk Biberach Gmbh Logistiktransporter und Aufbau für ein Baustellenlogistiksystem
KR102890893B1 (ko) * 2020-06-09 2025-11-26 현대자동차주식회사 내비게이션 목적지 설정 장치 및 그의 내비게이션 목적지 설정 방법
DE102020207283A1 (de) 2020-06-10 2021-12-16 Volkswagen Aktiengesellschaft Kontrollzentrum, Fahrzeug, Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zur Übernahme der Kontrolle über ein zu kontrollierendes Fahrzeug
JP7526615B2 (ja) * 2020-08-26 2024-08-01 株式会社フジタ 運転代行方法および自動追従システム
US11713979B2 (en) 2020-08-27 2023-08-01 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for generating a transition variability index related to autonomous driving
US11687094B2 (en) 2020-08-27 2023-06-27 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for organizing autonomous vehicles in an autonomous transition region
US11691643B2 (en) 2020-08-27 2023-07-04 Here Global B.V. Method and apparatus to improve interaction models and user experience for autonomous driving in transition regions
AU2022314613B2 (en) * 2021-07-19 2026-01-29 Perdue Foods Llc A semirigid poultry and/or swine enclosure
CN114267167B (zh) * 2021-12-13 2023-02-03 巨石集团有限公司 物料输送车辆的调度方法、调度装置和调度系统
US11541910B1 (en) * 2022-01-07 2023-01-03 Plusai, Inc. Methods and apparatus for navigation of an autonomous vehicle based on a location of the autonomous vehicle relative to shouldered objects
DE102022101444A1 (de) * 2022-01-21 2023-07-27 DroidDrive GmbH Transportfahrzeug zum autonomen oder teilautonomen Transport mindestens einer Transporteinheit und computerimplementiertes Verfahren zur Steuerung eines Transportfahrzeugs
JP7571751B2 (ja) * 2022-03-07 2024-10-23 トヨタ自動車株式会社 配車システム、配車管理方法
JP7580422B2 (ja) * 2022-04-22 2024-11-11 株式会社小松製作所 作業現場の管理システム及び作業現場の管理方法
JP7571765B2 (ja) * 2022-05-19 2024-10-23 トヨタ自動車株式会社 車両搬送システム、車両搬送方法及びコンピュータプログラム
US12252039B2 (en) * 2022-07-22 2025-03-18 Ford Global Technologies, Llc Towed electrified vehicle braking control
CN119428685B (zh) * 2024-10-28 2025-12-16 中通客车股份有限公司 基于电子围栏的车辆安全驾驶控制系统及方法

Citations (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1728192A (zh) * 2004-07-16 2006-02-01 日产自动车株式会社 在前车辆的跟踪巡航控制系统
JP2008003675A (ja) * 2006-06-20 2008-01-10 Toyota Motor Corp 車載用隊列編成装置及び車両の隊列編成方法
US20100082191A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Mazda Motor Corporation Motor control method for electric-powered vehicle and driving apparatus for electric-powered vehicle
US20110125344A1 (en) * 2009-11-26 2011-05-26 Electronics And Telecommunications Research Institute Automatic vehicle guidance system
JP2013095330A (ja) * 2011-11-02 2013-05-20 Daimler Ag 前方監視促進装置及び車両制御装置
US20130226432A1 (en) * 2012-02-29 2013-08-29 Denso Corporation Driving control apparatus mounted on vehicle to avoid collision with preceding vehicle
US20140172221A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Volvo Car Corporation Method and system for assisting a driver
CN103963785A (zh) * 2014-05-20 2014-08-06 武汉理工大学 一种用于汽车自适应巡航系统的双模式控制方法
US20140379170A1 (en) * 2013-06-24 2014-12-25 Zf Friedrichshafen Ag Location based drive strategy
EP2840006A1 (de) * 2013-08-08 2015-02-25 MAN Truck & Bus AG Fahrerassistenzsystem und Betriebsverfahren für ein Fahrerassistenzsystem zur Fahrzeug-Längsregelung
CN104471624A (zh) * 2012-05-16 2015-03-25 大陆-特韦斯贸易合伙股份公司及两合公司 使跟随车辆基于前导车辆的行迹自主追踪的方法和系统
WO2015047178A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Scania Cv Ab System and method for controlling a vehicle platoon with a common position-based driving strategy
CN104634356A (zh) * 2013-11-12 2015-05-20 罗伯特·博世有限公司 用于确定行驶曲线的方法和控制装置及有控制装置的车辆
US20150177007A1 (en) * 2013-12-23 2015-06-25 Automotive Research & Testing Center Autonomous driver assistance system and autonomous driving method thereof
CN104781126A (zh) * 2012-09-06 2015-07-15 捷豹路虎有限公司 车辆控制系统和方法
KR101538584B1 (ko) * 2014-04-30 2015-07-21 현대위아 주식회사 4륜 구동 자동차의 트랜스퍼
CN104837705A (zh) * 2012-11-30 2015-08-12 谷歌公司 启用和停用自动驾驶
JP2015162175A (ja) * 2014-02-28 2015-09-07 株式会社デンソー 自動運転装置
US20150266471A1 (en) * 2012-09-05 2015-09-24 Google Inc. Construction Zone Sign Detection Using Light Detection and Ranging
WO2015169423A1 (de) * 2014-05-06 2015-11-12 Audi Ag Verfahren zum betrieb eines kraftfahrzeugs und kraftfahrzeug
US9195236B1 (en) * 2012-09-05 2015-11-24 Google Inc. Road flare detection
CN105083278A (zh) * 2015-07-31 2015-11-25 奇瑞汽车股份有限公司 车辆控制方法及装置
GB2526346A (en) * 2014-05-22 2015-11-25 Jaguar Land Rover Ltd Control system and method
US20160018228A1 (en) * 2013-03-11 2016-01-21 Jaguar Land Rover Limited A Driving Assistance System, Vehicle and Method

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3237451B2 (ja) * 1995-04-10 2001-12-10 三菱自動車工業株式会社 自動追従走行システム
WO1999058359A1 (en) * 1998-05-11 1999-11-18 Hitachi, Ltd. Vehicle and device and method for controlling running of the same
DE19821163A1 (de) * 1998-05-12 1999-11-18 Volkswagen Ag Fahrer-Assistenzsystem und Verfahren zu dessen Betrieb
JP2002123894A (ja) * 2000-10-16 2002-04-26 Hitachi Ltd プローブカー制御方法及び装置並びにプローブカーを用いた交通制御システム
JP2003115095A (ja) * 2001-10-03 2003-04-18 Denso Corp 車群走行制御装置
JP5158514B2 (ja) * 2008-12-24 2013-03-06 株式会社エクォス・リサーチ 車両
DE102010025612A1 (de) * 2010-06-30 2011-03-10 Daimler Ag Verfahren und Vorrichtung zur Kollisionswarnung
EP2637072B1 (en) * 2012-03-05 2017-10-11 Volvo Car Corporation Path following of a target vehicle
JP5522193B2 (ja) * 2012-04-24 2014-06-18 トヨタ自動車株式会社 先行車特定装置
DE102012016802A1 (de) 2012-08-23 2014-02-27 Audi Ag Verfahren zur Steuerung eines autonomen Fahrzeugsystems und Kraftfahrzeug
EP2982563B1 (en) * 2013-04-01 2020-09-16 Su-Min Park Automatic driving system for vehicle
SE537482C2 (sv) * 2013-09-30 2015-05-12 Scania Cv Ab Metod och system för gemensam körstrategi för fordonståg
EP2881926B1 (en) * 2013-12-04 2021-08-04 Volvo Car Corporation Method and control system for controlling movement of a group of road vehicles
US9355423B1 (en) * 2014-01-24 2016-05-31 Allstate Insurance Company Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US10096067B1 (en) * 2014-01-24 2018-10-09 Allstate Insurance Company Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system
JP6252235B2 (ja) * 2014-02-25 2017-12-27 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 自動運転支援システム、自動運転支援方法及びコンピュータプログラム
US9720410B2 (en) 2014-03-03 2017-08-01 Waymo Llc Remote assistance for autonomous vehicles in predetermined situations
EP2915718B1 (en) 2014-03-04 2018-07-11 Volvo Car Corporation Apparatus and method for continuously establishing a boundary for autonomous driving availability and an automotive vehicle comprising such an apparatus
DE102014224099A1 (de) * 2014-11-26 2016-06-02 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben von mehreren Fahrzeugen
US9471062B1 (en) * 2014-12-30 2016-10-18 Daniel Theobald Vehicle operating method and system
US9384666B1 (en) * 2015-02-01 2016-07-05 Thomas Danaher Harvey Methods to operate autonomous vehicles to pilot vehicles in groups or convoys
US10899350B2 (en) * 2016-05-20 2021-01-26 Ge Global Sourcing Llc Vehicle handling system and method
US10019009B2 (en) * 2016-06-15 2018-07-10 Allstate Insurance Company Vehicle control systems
US10482767B2 (en) * 2016-12-30 2019-11-19 Bendix Commercial Vehicle Systems Llc Detection of extra-platoon vehicle intermediate or adjacent to platoon member vehicles
US10372123B2 (en) * 2016-12-30 2019-08-06 Bendix Commercial Vehicle Systems Llc “V” shaped and wide platoon formations

Patent Citations (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1728192A (zh) * 2004-07-16 2006-02-01 日产自动车株式会社 在前车辆的跟踪巡航控制系统
JP2008003675A (ja) * 2006-06-20 2008-01-10 Toyota Motor Corp 車載用隊列編成装置及び車両の隊列編成方法
US20100082191A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Mazda Motor Corporation Motor control method for electric-powered vehicle and driving apparatus for electric-powered vehicle
US20110125344A1 (en) * 2009-11-26 2011-05-26 Electronics And Telecommunications Research Institute Automatic vehicle guidance system
JP2013095330A (ja) * 2011-11-02 2013-05-20 Daimler Ag 前方監視促進装置及び車両制御装置
US20130226432A1 (en) * 2012-02-29 2013-08-29 Denso Corporation Driving control apparatus mounted on vehicle to avoid collision with preceding vehicle
CN104471624A (zh) * 2012-05-16 2015-03-25 大陆-特韦斯贸易合伙股份公司及两合公司 使跟随车辆基于前导车辆的行迹自主追踪的方法和系统
US9195236B1 (en) * 2012-09-05 2015-11-24 Google Inc. Road flare detection
US20150266471A1 (en) * 2012-09-05 2015-09-24 Google Inc. Construction Zone Sign Detection Using Light Detection and Ranging
CN104781126A (zh) * 2012-09-06 2015-07-15 捷豹路虎有限公司 车辆控制系统和方法
CN104797479A (zh) * 2012-09-06 2015-07-22 捷豹路虎有限公司 车辆控制系统和方法
CN104837705A (zh) * 2012-11-30 2015-08-12 谷歌公司 启用和停用自动驾驶
US20140172221A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Volvo Car Corporation Method and system for assisting a driver
US20160018228A1 (en) * 2013-03-11 2016-01-21 Jaguar Land Rover Limited A Driving Assistance System, Vehicle and Method
US20140379170A1 (en) * 2013-06-24 2014-12-25 Zf Friedrichshafen Ag Location based drive strategy
EP2840006A1 (de) * 2013-08-08 2015-02-25 MAN Truck & Bus AG Fahrerassistenzsystem und Betriebsverfahren für ein Fahrerassistenzsystem zur Fahrzeug-Längsregelung
WO2015047178A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Scania Cv Ab System and method for controlling a vehicle platoon with a common position-based driving strategy
CN104634356A (zh) * 2013-11-12 2015-05-20 罗伯特·博世有限公司 用于确定行驶曲线的方法和控制装置及有控制装置的车辆
US20150177007A1 (en) * 2013-12-23 2015-06-25 Automotive Research & Testing Center Autonomous driver assistance system and autonomous driving method thereof
JP2015162175A (ja) * 2014-02-28 2015-09-07 株式会社デンソー 自動運転装置
KR101538584B1 (ko) * 2014-04-30 2015-07-21 현대위아 주식회사 4륜 구동 자동차의 트랜스퍼
WO2015169423A1 (de) * 2014-05-06 2015-11-12 Audi Ag Verfahren zum betrieb eines kraftfahrzeugs und kraftfahrzeug
CN103963785A (zh) * 2014-05-20 2014-08-06 武汉理工大学 一种用于汽车自适应巡航系统的双模式控制方法
GB2526346A (en) * 2014-05-22 2015-11-25 Jaguar Land Rover Ltd Control system and method
CN105083278A (zh) * 2015-07-31 2015-11-25 奇瑞汽车股份有限公司 车辆控制方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ANONYMOUS: "《IP.COM非专利全文库》", 14 February 2014, IP.COM *
王建强等: "基于双模式执行器的商用车自适应巡航控制系统", 《中国公路学报》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11307302B2 (en) 2018-09-07 2022-04-19 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd Method and device for estimating an absolute velocity of an obstacle, and non-volatile computer-readable storage medium
CN109703568A (zh) * 2019-02-19 2019-05-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 自动驾驶车辆行驶策略实时学习的方法、装置和服务器
CN109703568B (zh) * 2019-02-19 2020-08-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 自动驾驶车辆行驶策略实时学习的方法、装置和服务器
US11780463B2 (en) 2019-02-19 2023-10-10 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method, apparatus and server for real-time learning of travelling strategy of driverless vehicle
US11718318B2 (en) 2019-02-22 2023-08-08 Apollo Intelligent Driving (Beijing) Technology Co., Ltd. Method and apparatus for planning speed of autonomous vehicle, and storage medium
CN112859825A (zh) * 2019-11-26 2021-05-28 财团法人车辆研究测试中心 自动驾驶协控系统与控制方法
CN113379478A (zh) * 2020-03-10 2021-09-10 丰田自动车株式会社 信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3423326B1 (en) 2019-08-21
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US20200047757A1 (en) 2020-02-13
CN114604245A (zh) 2022-06-10
US11203337B2 (en) 2021-12-21
US10543841B2 (en) 2020-01-28
JP2019510670A (ja) 2019-04-18
CN108698600B (zh) 2022-04-15
EP3575173A1 (en) 2019-12-04
JP6814224B2 (ja) 2021-01-13
EP4091894B1 (en) 2024-11-06
EP4091894A1 (en) 2022-11-23
EP3575173B1 (en) 2022-07-20
US20190054920A1 (en) 2019-02-21

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