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CN108520332A - 一种风电场设备资产管理系统及方法 - Google Patents

一种风电场设备资产管理系统及方法 Download PDF

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CN108520332A
CN108520332A CN201810199266.1A CN201810199266A CN108520332A CN 108520332 A CN108520332 A CN 108520332A CN 201810199266 A CN201810199266 A CN 201810199266A CN 108520332 A CN108520332 A CN 108520332A
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CN
China
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management
wind farm
module
wind
data
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CN201810199266.1A
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云平平
郑秉智
郭长亮
张强
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Beijing Tianrun New Energy Investment Co Ltd
Original Assignee
Beijing Tianrun New Energy Investment Co Ltd
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Abstract

本发明提供一种风电场设备资产管理系统,包括:EAM模块;集控模块;以及区域运检模块。一种风电场设备资产管理方法,包括如下步骤:提供风电场企业资产的相关数据;对相关数据进行分析处理得到关于风电场设计、运营和管理的处理结果;将处理结果输出到相应的区域模块;将数据分析过程和数据处理结果进行数学建模,形成风电场资产模型,存储到专家库指导平台。可以对风电场资产进行全面管理,除了传统意义上的设备管理,还能够额外提供电力营销业务、设备提效业务、涉网涉政府管理业务、电费结算业务以及基于客户无须配置生产管理人员的一站式服务,承担风电场管理的管理费用和保险费用,最大程度提升客户投资风电场的各项运营指标。

Description

一种风电场设备资产管理系统及方法
技术领域
本发明属于电力企业管理技术领域,特别是涉及一种风电场设备资产管理系统及方法。
背景技术
EAM(Enterprise Asset Management,企业资产管理系统),以企业资产信息数据为基础,以工单的提交、审批、执行为主线,按照不同维修模式安排维修计划、维修资源和维修活动。风电企业的资产管理能力直接决定了能否加快扩大风资源的控制量,能否聚焦核心能力建设,夯实风力发电投资运营业务。现有的风电资源管理系统无法进行内外部资源整合,因此无法拓展能源管理与能源服务的新的赢利渠道和业务范围,并且涉及的管理内容不全面,无法形成全产业链共享生态圈。因此有必要建立一种新型的全面的风电场资产管理系统,除了传统意义上的设备管理,还能够额外提供电力营销业务、设备提效业务、涉网涉政府管理业务、电费结算业务以及基于客户无须配置生产管理人员的一站式服务,承担风电场管理的管理费用和保险费用,通过优化资源配置,节约成本,提供高质量的生产业务管理服务,通过技术支持、计划经营和电力营销,最大程度提升客户投资风电场的各项运营指标,促进客户最大化的投资收益。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:集咨询规划、项目开发、投融资、工程建设、发电运维业务为一体,以数字化技术为手段,通过专业化团队及模式创新,为清洁能源投资商提供定制化、全范围的资产管理服务系统,建立清洁能源服务共享平台。
为此,本发明的目的在于提供一种风电场设备资产管理系统,包括:
EAM模块;
集控模块;以及
区域运检模块。
优选的,所述EAM模块包括:
计划经营管理子模块,用于年度预试、运动设备维护、电网通讯信道维护委托;
电力营销管理模块,用于风电场上下网电费的结算、补贴电费的申报与回收,购售电合同以及调度协议的签订;
限电分析和售电业务管理模块;
发电量提效管理和风电场生产技术归口管理模块,用于年度技改大修方案的审核,过程的监督与实施以及效果评估和总结。
优选的,所述EAM模块提供相关接口进行单点登陆功能,并划分为区域EAM模块,通过所述集控模块提供的接口进行区域实时监控。
优选的,所述电力营销管理模块包括:电量管理子模块、销售价格管理子模块、销售客户信息管理子模块、销售合同管理子模块以及售电计划管理子模块。
优选的,所述集控模块包括:
集控平台;
专家库指导平台;以及
信息报送平台。
优选的,所述区域运检模块包括:
大数据分析模块,用于风机预警并及时处理,开展机组状态检修;
集中、归口涉网业务模块;
统计分析模块,用于对风电场各种设计、运行和数据进行统计和分析;
数据挖掘和数据分析模块,用于采用数字化技术对风电场数据进行挖掘和分析。
优选的,所述集控平台包括集控功率预测系统,基于大数据气象预报的支持,集合超算中心、公有云计算中心、集群私有云计算资源,对新能源大数据进行高性能的预测计算,提供日内、日前、周度、月度、季度及年度的高精度数值气象预报、电量预报和灾害预警。
本发明的目的还在于提供一种风电场设备资产管理方法,包括如下步骤:
1)提供风电场企业资产的相关数据;
2)对相关数据进行分析处理得到关于风电场设计、运营和管理的处理结果;
3)将处理结果输出到相应的区域模块;
4)将数据分析过程和数据处理结果进行数学建模,形成风电场资产模型,存储到专家库指导平台。
采用该风电场设备资产管理系统和方法,可以对风电场资产进行全面管理,除了传统意义上的设备管理,还能够额外提供电力营销业务、设备提效业务、涉网涉政府管理业务、电费结算业务以及基于客户无须配置生产管理人员的一站式服务,承担风电场管理的管理费用和保险费用,通过优化资源配置,节约成本,提供高质量的生产业务管理服务,通过技术支持、计划经营和电力营销,最大程度提升客户投资风电场的各项运营指标,促进客户最大化的投资收益。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。本发明的目标及特征考虑到如下结合附图的描述将更加明显,附图中:
附图1为根据本发明实施例的风电场设备资产管理系统框图;
附图2为根据本发明实施例的风电场设备资产管理方法流程图。
具体实施方式
参见图1,一种风电场设备资产管理系统,包括:EAM模块;集控模块;以及区域运检模块。
其中EAM模块包括:1)计划经营管理子模块,用于年度预试、运动设备维护、电网通讯信道维护委托;2)电力营销管理模块,用于风电场上下网电费的结算、补贴电费的申报与回收,购售电合同以及调度协议的签订,电力营销管理模块包括:电量管理子模块、销售价格管理子模块、销售客户信息管理子模块、销售合同管理子模块以及售电计划管理子模块;3)限电分析和售电业务管理模块;4)发电量提效管理和风电场生产技术归口管理模块,用于年度技改大修方案的审核,过程的监督与实施以及效果评估和总结。
EAM模块提供相关接口进行单点登陆功能,并划分为区域EAM模块,通过所述集控模块提供的接口进行区域实时监控。
集控模块包括:集控平台,包括集控功率预测系统,基于大数据气象预报的支持,集合超算中心、公有云计算中心、集群私有云计算资源,对新能源大数据进行高性能的预测计算,提供日内、日前、周度、月度、季度及年度的高精度数值气象预报、电量预报和灾害预警;专家库指导平台;以及信息报送平台;
区域运检模块包括:大数据分析模块,用于风机预警并及时处理,开展机组状态检修;集中、归口涉网业务模块;统计分析模块,用于对风电场各种设计、运行和数据进行统计和分析;数据挖掘和数据分析模块,用于采用数字化技术对风电场数据进行挖掘和分析。
参见图2,一种风电场设备资产管理方法,包括如下步骤:1)提供风电场企业资产的相关数据;2)对相关数据进行分析处理得到关于风电场设计、运营和管理的处理结果;3)将处理结果输出到相应的区域模块;4)将数据分析过程和数据处理结果进行数学建模,形成风电场资产模型,存储到专家库指导平台。
该管理系统以风电管理为基础,依托全产业链优势,聚合供应商及合作方等相关行业资源,构建清洁能源开发、工程、生产、运营、销售(售电)、技术及资本运作等全产业链产品的服务共享平台,实现全方位降本提效,打造以风电为核心的清洁能源全产业链共享生态圈,包括:
(1)资源开发利用能力:风电场选址、风电场运行评估;
(2)资产转化能力:使得产品性能更加先进和稳定,确保高效率资源转换及客户收益最大化;
(3)资本管理能力:风电场运维管理更加精细化,专注于对标建设和减效增发;
(4)资金管理能力:使得所持有的资产能够稳定升值。
智慧运营平台的整体界面设计融合了扁平化、轻量化、定制化的理念,设置了可根据用户习惯和使用频率自定义模块的主功能入口,并以用户视角展开设计不同的使用场景,包括洞见、风机视界、变电专舱、经营透视、营销门户、集控中心、EAM、集中风功率预测和数据模型九大应用场景:
(1)洞见:通过资产地图向外部投资商或外部重要客户等呈现资产运营实时状态,通过综合指标界面向公司内外专业人员提供资产运营的关键技术指标并协助管理层运营与决策;
(2)风机视界:是以风机专工的视角展开的专业空间,纳入工作中常用的指标和功能,可在日常监管的场景下使用,重点关注风机设备实时运行状态、故障和预警等实时状态;
(3)变电专舱:是以变电专工的视角展开的专业空间,以“全面、高效、专业”为目标,贴近用户工作习惯,纳入工作中常用的指表和功能,可在日常监管的场景下使用;
(4)经营透视:集控、生产管理等系统数据在运营中心汇集后形成宝贵的信息资源吃,通过对这些信息进行智能化的加工处理,为各级市场决策管理者提供及时准确和科学的辅助决策依据;
(5)集控功率预测:该系统基于成熟的大数据气象预报中心的支持,集合广州天河二号超算中心、公有云计算中心、集群私有云等优秀的计算资源,具备对新能源大数据预测的高性能计算能力,能够为业务覆盖范围内的所有片区,提供总部级、区域级、场站级的日内、日前、周度、月度、季度及年度的高精度数值气象预报、电量预报及灾害预警等服务;
(6)EAM系统:提供相关接口,在智慧运营平台实现单点登陆功能,点击EAM磁贴后,可以进入各区域EAM系统;
(7)营销售电:主要包含电量管理、销售价格管理、销售客户信息及销售合同管理及售电计划管理;
(8)实时监控:各个片区集控中心的三区提供接口,总部可以通过专线访问数据,在智慧运营平台实现单点登陆功能,只需要登录一次,就可以进入各区域集控系统。
采用该风电场设备资产管理系统和方法,可以对风电场资产进行全面管理,除了传统意义上的设备管理,还能够额外提供电力营销业务、设备提效业务、涉网涉政府管理业务、电费结算业务以及基于客户无须配置生产管理人员的一站式服务,承担风电场管理的管理费用和保险费用,通过优化资源配置,节约成本,提供高质量的生产业务管理服务,通过技术支持、计划经营和电力营销,最大程度提升客户投资风电场的各项运营指标,促进客户最大化的投资收益。
虽然本发明已经参考特定的说明性实施例进行了描述,但是不会受到这些实施例的限定而仅仅受到附加权利要求的限定。本领域技术人员应当理解可以在不偏离本发明的保护范围和精神的情况下对本发明的实施例能够进行改动和修改。

Claims (8)

1.一种风电场设备资产管理系统,其特征在于包括:
EAM模块;
集控模块;以及
区域运检模块。
2.根据权利要求1所述的一种风电场设备资产管理系统,其特征在于所述EAM模块包括:
计划经营管理子模块,用于年度预试、运动设备维护、电网通讯信道维护委托;
电力营销管理模块,用于风电场上下网电费的结算、补贴电费的申报与回收,购售电合同以及调度协议的签订;
限电分析和售电业务管理模块;
发电量提效管理和风电场生产技术归口管理模块,用于年度技改大修方案的审核,过程的监督与实施以及效果评估和总结。
3.根据权利要求1所述的一种风电场设备资产管理系统,其特征在于所述EAM模块提供相关接口进行单点登陆功能,并划分为区域EAM模块,通过所述集控模块提供的接口进行区域实时监控。
4.根据权利要求2所述的一种风电场设备资产管理系统,其特征在于所述电力营销管理模块包括:电量管理子模块、销售价格管理子模块、销售客户信息管理子模块、销售合同管理子模块以及售电计划管理子模块。
5.根据权利要求1所述的一种风电场设备资产管理系统,其特征在于所述集控模块包括:
集控平台;
专家库指导平台;以及
信息报送平台。
6.根据权利要求1所述的一种风电场设备资产管理系统,其特征在于所述区域运检模块包括:
大数据分析模块,用于风机预警并及时处理,开展机组状态检修;
集中、归口涉网业务模块;
统计分析模块,用于对风电场各种设计、运行和数据进行统计和分析;
数据挖掘和数据分析模块,用于采用数字化技术对风电场数据进行挖掘和分析。
7.根据权利要求5所述的一种风电场设备资产管理系统,其特征在于所述集控平台包括集控功率预测系统,基于大数据气象预报的支持,集合超算中心、公有云计算中心、集群私有云计算资源,对新能源大数据进行高性能的预测计算,提供日内、日前、周度、月度、季度及年度的高精度数值气象预报、电量预报和灾害预警。
8.一种风电场设备资产管理方法,使用如权利要求1-7任一所述的风电场设备资产管理系统,其特征在于包括如下步骤:
1)提供风电场企业资产的相关数据;
2)对相关数据进行分析处理得到关于风电场设计、运营和管理的处理结果;
3)将处理结果输出到相应的区域模块;
4)将数据分析过程和数据处理结果进行数学建模,形成风电场资产模型,存储到专家库指导平台。
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