CN108416896A - 鉴别对象的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种鉴别对象的方法，其包括步骤：S1、服务器生成标准对象的二维码，并根据所述二维码的信息生成与所述标准对象相应的标准模板图像；S2、扫描器接收所述被鉴别对象，并对所述被鉴别对象进行图像扫描，以获取被鉴别对象的图像；S3、扫描器对所述被鉴别对象的二维码进行识别，以识别出所述被鉴别对象的二维码的信息；S4、服务器根据扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的标准模板图像；S5、服务器对所述被鉴别对象的图像和服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述被鉴别对象被鉴别有效。本发明提供了一种鉴别对象的系统。本发明能够降低光学字符鉴别的难度，提高鉴别方法实用性。

Description

鉴别对象的方法和系统

技术领域

本发明涉及一种鉴别对象的方法和系统。

背景技术

票据(诸如支票、存单等)在被扫描图像之后得到二维码，该二维码可以转换成完整的交易记录信息，实现票据的自动化交易。

在现有的相关技术中，需要利用光学字符识别(OCR)设备识别出原有的票据上信息，然而实际上因为票据的票面图像的复杂性、汉字识别算法复杂且可靠性不高，兼有票据各种破损、污损等原因，在原有票据上识别出准确的票据信息非常困难。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种鉴别对象的方法和系统。

根据本发明的一方面，提供了一种鉴别对象的方法，其包括步骤：S1、服务器生成标准对象的二维码，并根据所述二维码的信息生成与所述标准对象相应的标准模板图像；S2、扫描器接收所述被鉴别对象，并对所述被鉴别对象进行图像扫描，以获取所述被鉴别对象的图像；S3、扫描器对所述被鉴别对象的二维码进行识别，以识别出所述被鉴别对象的二维码的信息；S4、服务器根据扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的标准模板图像；S5、服务器对所述被鉴别对象的图像和服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述被鉴别对象被鉴别有效。

进一步地，所述鉴别对象的方法还包括步骤：S6、扫描器将所述被鉴别对象退出；在步骤S2中，扫描器进一步对所述被鉴别对象进行真伪鉴定；如果所述被鉴别对象被鉴定为真，则进行步骤S3至步骤S5；如果所述被鉴别对象被鉴定为伪，则进行步骤S6。

进一步地，在步骤S1中，服务器生成标准对象的二维码的具体方法包括：所述服务器将所述标准对象的信息转换为二维码，并将所述二维码印制于所述标准对象上，以生成所述标准对象的二维码。

进一步地，在上述方法中，所述标准对象和所述被鉴别对象均为票据。

进一步地，在上述方法中，所述票据的信息至少包括票据持有人的基本信息以及票据的交易信息。

根据本发明的另一方面，还提供了一种鉴别对象的系统，其包括：所述服务器用于生成标准对象的二维码，并根据所述二维码的信息生成与所述标准对象相应的标准模板图像；所述扫描器用于接收被鉴别对象，并对所述被鉴别对象进行图像扫描和二维码识别，以获取所述被鉴别对象的图像和所述被鉴别对象的二维码的信息；所述服务器还用于根据扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的标准模板图像，并对所述被鉴别对象的图像和服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述服务器鉴别所述被鉴别对象有效。

进一步地，所述扫描器还用于对所述被鉴别对象进行真伪鉴定；如果所述被鉴别对象被鉴定为真，则所述扫描器对所述被鉴别对象的二维码进行识别，以识别出所述被鉴别对象的二维码的信息，所述服务器根据扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的标准模板图像，并对所述被鉴别对象的图像和服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；如果所述被鉴别对象被鉴定为伪，则所述扫描器还用于将所述被鉴别对象退出。

进一步地，所述服务器进一步用于将所述标准对象的信息转换为二维码，并将所述二维码印制于所述标准对象上，以形成所述标准对象的二维码。

进一步地，在上述系统中，所述标准对象和所述被鉴别对象均为票据。

进一步地，在上述系统中，所述票据的信息至少包括票据持有人的基本信息以及票据的交易信息。

本发明的有益效果：本发明利用二维码的信息提取标准模板图像，而后直接利用模版匹配算法去计算标准模板图像与被鉴别对象的图像的相似度，确定被鉴别对象的图像与标准模板图像是否一致，从而鉴定被鉴别对象的真伪和有效性，进而降低了光学字符鉴别的难度，提高了实用性。

附图说明

通过结合附图进行的以下描述，本发明的实施例的上述和其它方面、特点和优点将变得更加清楚，附图中：

图1是根据本发明的实施例的鉴别对象的系统的架构图；

图2是根据本发明的实施例的鉴别对象的方法的流程图。

具体实施方式

以下，将参照附图来详细描述本发明的实施例。然而，可以以许多不同的形式来实施本发明，并且本发明不应该被解释为限制于这里阐述的具体实施例。相反，提供这些实施例是为了解释本发明的原理及其实际应用，从而使本领域的其他技术人员能够理解本发明的各种实施例和适合于特定预期应用的各种修改。

在附图中，相同的标号将始终被用于表示相同的元件。将理解的是，尽管在这里可使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区分开来。

图1是根据本发明的实施例的鉴别对象的系统的架构图。

参照图1，根据本发明的实施例的鉴别对象的系统包括扫描器100和服务器200。应当理解的是，根据本发明的实施例的鉴别对象的系统还可以包括其他必要的一些元器件。

在本实施例中，扫描器100可例如是银行的自助机具(诸如ATM交易机等)，而服务器200可例如是设置于银行后台的后台服务器，该后台服务器能够与所述自助机具进行通信，但本发明并不限制于此。

以下以被鉴别对象以票据为例进行说明，但本发明并不限制于此。

具体地，银行等金融部门在发行票据时，票据包括诸多信息，例如票据持有人的基本信息(诸如身份信息等)、票据交易信息(诸如交易流水号等)，将票据的诸多信息录入服务器200中。在本实施例中，银行等金融部门在发行的票据为标准票据。之后，服务器200将标准票据的信息转换为二维码，并将转换的二维码印制于标准票据上。服务器200根据该二维码的信息生成标准模板图像并存储该标准模板图像，以用于后续的图像对比。这里，由于标准模板图像是银行等金融部门发行标准票据时生成并存储的票据图像，因此其表示的是发行的标准票据的正确图像。

票据持有人需要交易票据时，例如取款、转账等，票据持有人到扫描器100(即自助机具)进行交易。这里，票据持有人持有的票据为被鉴别票据，其可能是上述的标准票据，也可能是伪造的票据。进一步地，扫描器100上应具备多谱图像采集设备。扫描器100收纳票据持有人持有的被鉴别票据，并对被鉴别票据进行扫描，以获取被鉴别票据的图像。扫描器100还对被鉴别票据上的二维码进行扫描识别，以获取识别的被鉴别票据的二维码的信息。

作为本发明的另一实施方式，扫描器100在对被鉴别票据进行图像扫描时，扫描器100还可以对被鉴别票据的真伪进行鉴定。例如被鉴别票据上设置有防伪标志，扫描器100上具有能够识别被鉴别票据上的防伪标志的传感器装置，通过该传感器装置鉴别防伪标志来鉴别被鉴别票据的真伪。如果鉴别为真，则扫描器100才识别被鉴别票据上的二维码，并将扫描获取的被鉴别票据的图像和识别获取的二维码的信息传送给服务器200。如果鉴别为伪，扫描器100将被鉴别票据退还给票据持有人，但本发明并不限制于此。例如，扫描器100也可以直接扣留伪的被鉴别票据。

服务器200从扫描器100接收扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和扫描器100识别获取的被鉴别票据的二维码的信息。

服务器200在接收到扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和扫描器100识别获取的二维码的信息之后，服务器200根据接收到的扫描器100识别获取的二维码的信息获取与该二维码的信息对应的标准模板图像(在标准票据发行时服务器200存储的标准票据的正确图像)。

服务器200对扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和服务器200获取的相应的标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述被鉴别票据被鉴定有效，能够进行正常交易。

此外，如果图像匹配结果不一致，则所述被鉴别票据被鉴定无效。之后，扫描器100将被鉴别票据退化给票据持有人，但本发明并不限制于此。例如，扫描器100也可以直接扣留伪的被鉴别票据。

进一步地，在本实施例中，服务器200利用下面的公式1对扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和服务器200获取的相应的标准模板图像进行图像匹配。

其中，S(m,n)为扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像的像素，T(m,n)为服务器200获取的相应的标准模板图像的像素，m为像素的行数，n为像素的列数，M为像素的总行数，N为像素的总列数，1≤i≤M，1≤j≤N。

图2是根据本发明的实施例的鉴别对象的方法的流程图。

参照图2，根据本发明的实施例的鉴别对象的方法包括步骤S210至步骤S260。

具体地，在步骤S210中，服务器200生成标准票据的二维码，并根据所述二维码的信息生成与标准票据相应的标准模板图像。在该步骤S210中，服务器200将标准票据的信息转换为二维码，并将二维码印制于标准票据上。此外，服务器200根据转换成的二维码的信息生成标准模板图像并存储该标准模板图像，以用于后续的图像对比。

在步骤S210之前，具体地，银行等金融部门在发行标准票据时，票据包括诸多信息，例如票据持有人的基本信息(诸如身份信息等)、票据交易信息(诸如交易流水号等)，将标准票据的诸多信息录入服务器200中。这里，由于标准模板图像是银行等金融部门发行标准票据时生成并存储的票据图像，因此其表示的是发行的标准票据的正确图像。

进行完步骤S210之后，进行步骤S220。

票据持有人需要交易票据时，例如取款、转账等，票据持有人到扫描器100(即自助机具)进行交易。这里，票据持有人持有的票据为被鉴别票据，其可能是上述的标准票据，也可能是伪造的票据。在步骤S220中，扫描器100收纳被鉴别票据，并对被鉴别票据进行扫描和真伪鉴定(例如被鉴别票据上设置有真伪标志，扫描器100可以通过鉴别真伪标志来鉴别被鉴别票据的真伪)。如果鉴别为真，则进行步骤S230至步骤S250。如果鉴别为伪，则进行步骤S260。

在步骤S230中，扫描器100识别被鉴别票据上的二维码，并将扫描获取的被鉴别票据的图像和识别获取的二维码的信息传送给服务器200。

进行完步骤S230之后，进行步骤S240。

在步骤S240中，服务器200从扫描器100接收扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和扫描器100识别获取的二维码的信息，并根据接收到的扫描器100识别获取的二维码的信息获取与该二维码的信息对应的标准模板图像(在标准票据发行时服务器200存储的标准票据的正确图像)。

进行完步骤S240之后，进行步骤S250。

在步骤S250中，服务器200对扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和服务器200获取的相应的标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述被鉴别票据被鉴定为有效。

此外，如果图像匹配结果不一致，则所述被鉴别票据被鉴定为无效。之后，扫描器100将被鉴别票据退化给票据持有人，但本发明并不限制于此。例如，扫描器100也可以直接扣留伪的被鉴别票据。

进一步地，在本实施例中，服务器200利用上面的公式1对扫描器100扫描获取的被鉴别票据的图像和服务器200获取的相应的标准模板图像进行图像匹配。

在步骤S260中，如果鉴别为伪，扫描器100将被鉴别票据退化给票据持有人，但本发明并不限制于此。例如，扫描器100也可以直接扣留伪的被鉴别票据。

作为本发明的另一实施方式，在步骤S220中，默认被鉴别票据均为真，从而将鉴定被鉴别票据真伪的步骤省略。这样在另一实施方式中，步骤S260可以被省略，只进行步骤S210至步骤S250即可，但是在步骤S220中，鉴定被鉴别票据真伪的方法被省略。

根据本发明的实施例的服务器和扫描器可被实现为硬件组件。本领域技术人员根据限定的服务器和扫描器所执行的处理，可以使用例如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现服务器和扫描器。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

综上所述，根据本发明的各实施例，利用二维码的信息提取标准模板图像，而后直接利用模版匹配算法去计算标准模板图像与被鉴别对象的图像的相似度，确定被鉴别对象的图像与标准模板图像是否一致，从而鉴定被鉴别对象的真伪和有效性，进而降低了光学字符鉴别的难度，提高了实用性。

虽然已经参照特定实施例示出并描述了本发明，但是本领域的技术人员将理解：在不脱离由权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下，可在此进行形式和细节上的各种变化。

Claims (10)

1.一种鉴别对象的方法，其特征在于，包括步骤：

S1、服务器生成标准对象的二维码，并根据所述二维码的信息生成与所述标准对象相应的标准模板图像；

S2、扫描器接收被鉴别对象，并对所述被鉴别对象进行图像扫描，以获取所述被鉴别对象的图像；

S3、所述扫描器对所述被鉴别对象的二维码进行识别，以识别出所述被鉴别对象的二维码的信息；

S4、所述服务器根据所述扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的所述标准模板图像；

S5、所述服务器对所述被鉴别对象的图像和所述服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述被鉴别对象被鉴别有效。

2.根据权利要求1所述的鉴别对象的方法，其特征在于，所述鉴别对象的方法还包括步骤：S6、所述扫描器将所述被鉴别对象退出；

在步骤S2中，所述扫描器进一步对所述被鉴别对象进行真伪鉴定；如果所述被鉴别对象被鉴定为真，则进行步骤S3至步骤S5；如果所述被鉴别对象被鉴定为伪，则进行步骤S6。

3.根据权利要求1或2所述的鉴别对象的方法，其特征在于，在步骤S1中，服务器生成标准对象的二维码的具体方法包括：所述服务器将所述标准对象的信息转换为二维码。

4.根据权利要求3所述的鉴别对象的方法，其特征在于，所述标准对象和所述被鉴别对象均为票据。

5.根据权利要求4所述的鉴别对象的方法，其特征在于，所述标准对象的信息至少包括票据持有人的基本信息以及票据的交易信息。

6.一种鉴别对象的系统，其特征在于，包括：服务器和扫描器；

所述服务器用于生成标准对象的二维码，并根据所述二维码的信息生成与所述标准对象相应的标准模板图像；

所述扫描器用于接收被鉴别对象，并对所述被鉴别对象进行图像扫描和二维码识别，以获取所述被鉴别对象的图像和所述被鉴别对象的二维码的信息；

所述服务器还用于根据扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的标准模板图像，并对所述被鉴别对象的图像和服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；如果图像匹配结果一致，则所述服务器鉴别所述被鉴别对象有效。

7.根据权利要求6所述的鉴别对象的系统，其特征在于，所述扫描器还用于对所述被鉴别对象进行真伪鉴定；

如果所述被鉴别对象被鉴定为真，则所述扫描器对所述被鉴别对象的二维码进行识别，以识别出所述被鉴别对象的二维码的信息，所述服务器根据扫描器获取的所述二维码的信息提取相应的标准模板图像，并对所述被鉴别对象的图像和服务器获取的所述标准模板图像进行图像匹配；

如果所述被鉴别对象被鉴定为伪，则所述扫描器还用于将所述被鉴别对象退出。

8.根据权利要求6或7所述的鉴别对象的系统，其特征在于，所述服务器进一步用于将所述标准对象的信息转换为二维码，并将所述二维码印制于所述标准对象上，以形成所述标准对象的二维码。

9.根据权利要求8所述的鉴别对象的系统，其特征在于，所述标准对象和所述被鉴别对象为票据。

10.根据权利要求9所述的鉴别对象的系统，其特征在于，所述票据的信息至少包括票据持有人的基本信息以及票据的交易信息。