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CN108280902A - 车载监控设备的文件处理方法及装置、车载监控设备 - Google Patents

车载监控设备的文件处理方法及装置、车载监控设备 Download PDF

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CN108280902A
CN108280902A CN201810055037.2A CN201810055037A CN108280902A CN 108280902 A CN108280902 A CN 108280902A CN 201810055037 A CN201810055037 A CN 201810055037A CN 108280902 A CN108280902 A CN 108280902A
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CN201810055037.2A
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沈艳
王红丽
于晶
赵星星
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BOE Technology Group Co Ltd
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Priority to US16/469,802 priority patent/US20200379954A1/en
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Abstract

本发明涉及车载监控设备的文件处理方法及装置、车载监控设备。所述文件处理方法包括：若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值；根据所述加锁权重值删除相应的文件。根据本发明的实施例，可以根据加锁权重值对监控数据进行处理，这样可以保留权重值较大的监控数据，即可以不删除相对重要的监控数据，有利于后续路况查询以及证据采集，提升用户使用体验。

Description

车载监控设备的文件处理方法及装置、车载监控设备
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种车载监控设备的文件处理方法及装置、车载监控设备。
背景技术
目前，视频设备应用越来越广泛。在视频设备作为车载监控设备使用时，会录制诸如视频和图片的监控数据，然后保存至本地存储空间中。由于本地存储空间有限，相关技术会按照录制时间顺序删除时间最早的监控数据。在实现本发明方案的过程中，发明人发现：按照录制时间顺序删除监控数据方案，会将部分重要的监控数据删除，导致车辆发生事故时无法采集证据。
发明内容
本发明提供一种车载监控设备的文件处理方法及装置、车载监控设备，以解决相关技术中的不足。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种车载监控设备的文件处理方法，所述方法包括：
若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值；
根据所述加锁权重值删除相应的文件。
可选地，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值之前，所述方法还包括：
确定车载监控设备所处场景；
基于所述场景，根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值。
可选地，确定车载监控设备所处场景包括：
接收车辆上各传感设备采集的车辆环境参数；
基于环境参数与场景的匹配关系，根据所述车辆环境参数确定所述车载监控设备所处场景。
可选地，所述传感设备包括以下至少一种：加速度传感设备、盲点监测设备、疲劳检测设备、行人检测设备、速度传感器、图像采集设备和交互设备。
可选地，所述方法还包括：
获取所述本地存储空间内每个文件的录制时间；
根据所述加锁权重值删除相应的文件包括：
根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件。
可选地，根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件包括：
基于所述加锁权重值和加锁得分值的匹配关系，根据所述加锁权重值确定所述文件的加锁得分值；
基于所述录制时间和时间得分值的匹配关系，根据所述录制时间确定所述文件的时间得分值；
根据所述加锁得分值和所述时间得分值确定所述文件的重要度分值；
删除所述重要度分值小于或者等于重要度阈值的文件以及保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件。
可选地，保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件之后，所述方法还包括：
若所述本地存储空间中被占用空间大于或者等于第二存储阈值，则按照重要度分值从小到大的顺序删除保存的文件，直至所述被占用空间小于或者等于所述第二存储阈值；
所述第二存储阈值小于所述第一存储阈值。
可选地，根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件之后，所述方法还包括：
获取所述本地存储空间中文件占用空间的增长速率；
根据所述增长速率调整所述第二存储阈值；所述增长速率和所述第二存储阈值负相关。
可选地，根据所述加锁权重值删除相应的文件之后，所述方法还包括：
判断所述车载监控设备与云端是否通信；
若是，则按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传至所述云端。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种车载监控设备的文件处理装置，所述装置包括：
存储空间检测模块，用于检测到本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第一存储阈值，并在检测结果为大于或者等于时向权重值获取模块发送触发信号；
所述权重值获取模块，用于在接收到来自所述存储空间检测模块的触发信号时，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值；
文件删除模块，用于根据所述加锁权重值删除相应的文件。
可选地，所述装置还包括：
场景确定模块，用于确定车载监控设备所处场景；
权重值确定模块，用于基于所述场景，根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值。
可选地，所述场景确定模块包括：
参数接收单元，用于接收车辆上各传感设备采集的车辆环境参数；
场景确定单元，用于基于环境参数与场景的匹配关系，根据所述车辆环境参数确定所述车载监控设备所处场景。
可选地，所述传感设备包括以下至少一种：加速度传感设备、盲点监测设备、疲劳检测设备、行人检测设备、速度传感器、图像采集设备和交互设备。
可选地，所述装置还包括：
时间获取模块，用于获取所述本地存储空间内每个文件的录制时间；
所述文件删除模块，还用于根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件。
可选地，所述文件删除模块包括：
加锁得分值确定单元，用于基于所述加锁权重值和加锁得分值的匹配关系，根据所述加锁权重值确定所述文件的加锁得分值；
时间得分值确定单元，用于基于所述录制时间和时间得分值的匹配关系，根据所述录制时间确定所述文件的时间得分值；
重要度分值确定单元，用于根据所述加锁得分值和所述时间得分值确定所述文件的重要度分值；
文件删除单元，用于删除所述重要度分值小于或者等于重要度阈值的文件以及保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件。
可选地，所述装置还包括：
存储空间检测模块还用于检测所述本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第二存储阈值，并在检测结果为大于或者等于时向所述文件删除模块发送触发信号；
所述文件删除模块还用于按照重要度分值从小到大的顺序删除保存的文件，直至所述被占用空间小于或者等于所述第二存储阈值；
所述第二存储阈值小于所述第一存储阈值。
可选地，所述装置还包括：
增长速率获取模块，用于获取所述本地存储空间中文件占用空间的增长速率；
存储阈值调整模块，用于根据所述增长速率调整所述第二存储阈值；所述增长速率和所述第二存储阈值负相关。
可选地，所述装置还包括：
通信判断模块，用于判断所述车载监控设备与云端是否通信，并在通信时向文件上传模块发送触发信号；
所述文件上传模块，用于在在接收到来自所述通信判断模块的触发信号时按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传至所述云端。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种车载监控设备，所述设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令和文件的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中可执行指令以实现第一方面所述方法的步骤
根据上述实施例可知，通过根据车载监控设备所处场景，确定当前监控数据的加锁权重值；若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个监控数据的加锁权重值；根据所述加锁权重值处理所述监控数据。可见，本实施例中可以根据加锁权重值对监控数据进行处理，这样可以保留权重值较大的监控数据，即可以不删除相对重要的监控数据，有利于后续路况查询以及证据采集，提升用户使用体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例示出的另一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例示出的又一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例示出的基于加锁权重值和录制时间删除文件的流程示意图；
图5是根据本发明实施例示出的又一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图；
图6是根据本发明实施例示出的又一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图；
图7～图13是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理装置的框图；
图14是本发明实施例示出的车载监控设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
可理解的是，本发明实施例提供的文件处理方法可以应用于监控设备、摄像头、视频采集设备、声音采集设备等电子设备。这些电子设备在一段时间内可以持续的采集音视频数据(后续统一为文件)存储在本地存储空间内。本地存储空间可以为固态硬盘、机械硬盘以及其他可读取存储介质。由于本地存储空间有限，电子设备在运行一段时间后，本地存储空间会被使用完，从而影响到电子设备的系统和软件的运行以及数据存储。若按照存储时间的先后顺序删除数据，则可能将比较关键的数据删除，导致在一些场景中无法获取关键的数据。此场景下，可以将本实施例提供的文件处理方法应用到上述电子设备中，先检测到本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于存储阈值，在大于或者等于存储阈值时获取本地存储空间内每个文件的加锁权重值。然后根据所述加锁权重值删除相应的文件。
可见，本实施例中可以根据加锁权重值对监控数据进行处理，这样可以保留权重值较大的监控数据，即可以不删除相对重要的监控数据，有利于后续查询以及证据采集，提升用户使用体验。
为简化说明，本发明实施例中将上述文件处理方法应用于常见的车载监控设备，图1是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图。参见图1，该车载监控设备的文件处理方法，包括：
101，若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值。
本实施例中，第一存储阈值预先存储在车载监控设备中，例如本地存储空间为100GB，则第一存储阈值可以为90GB、80GB等。另外，该第一存储阈值还可以占用本地存储空间的百分比，例如，90％、80％等。本领域技术人员可以根据具体场景设置第一存储阈值的形式，可理解的是，在第一存储阈值为百分比时，还需要对其进行转换，在此不再说明。
首先，获取当前时刻本地存储空间的被占用空间，可以由处理器主动向本地存储空间查询，也可以由本地存储空间实时或者定时向处理器发送，同样可以实现本实施例的方案，在此不再限定。
然后，直接比较被占用空间和第一存储阈值的大小关系。当然，也可以计算被占用空间与本地存储空间的最大值的比例值，之后比较该比例值与第一存储阈值的大小关系。
再者，在被占用空间小于第一存储阈值时，继续上述获取与比较过程。在被占用空间大于或者等于第一存储阈值时，则获取本地存储空间内每个文件的加锁权重值。
需要说明的是，上述加锁权重值为对应各文件的权重标识的数值，例如1～N，该加锁权重值用于指示对应文件的重要程度。例如，第一级采用数字“1”表示，第二等级采用数字“2”表示，第三等级采用数值“3”表示，以此类推。可理解为，若加锁权重值为“1”，则表示文件非常重要；若加锁权重值为“2”，则表示文件重要；加锁权重值为“3”，则表示文件重要程度一般；加锁权重值为“4”，则表示文件不重要；加锁权重值为“5”，则表示文件为垃圾文件，可以根据具体场景设置加锁权重值的等级以及数值。当然，加锁权重值与数值之间也可以正相关，即数值越大，则表示加锁权重值越大，等级越高。本领域技术人员可以根据具体场景进行设置。
上述加锁权重值的等级和数值可以由驾驶员进行设置，也可以根据车载监控设备所处场景进行确定，在此先不作说明，后续实施例会详细描述。
后续各实施例中，以加锁权重值的数值越小且文件的等级越高越重要的情况进行说明。
102，根据所述加锁权重值删除相应的文件。
本实施例中，按照加锁权重值的大小或者等级对各文件进行排序，从大到小或者从小到大。在一实施例中，按照加锁权重值大小的顺序对文件排序。然后依次删除加锁权重值较大(等级低)的文件，直至本地存储空间中被占用空间小于第一存储阈值。
本实施例中在检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个监控数据的加锁权重值；根据所述加锁权重值处理所述监控数据。可见，本实施例中可以根据加锁权重值对监控数据进行处理，这样可以保留权重值较大的监控数据，即可以不删除相对重要的监控数据，有利于后续路况查询以及证据采集，提升用户使用体验。
为解决人为设置的加锁权重值不准确的问题，本实施例中基于车载监控设备所处场景确定加锁权重值，图2是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图。参见图2，该车载监控设备的文件处理方法，包括：
201，确定车载监控设备所处场景。
实际应用中，车辆上的设定位置设置有传感设备。例如传感设备包括以下至少一种：加速度传感设备、盲点监测设备、疲劳检测设备、行人检测设备、速度传感器、图像采集设备和交互设备。
本实施例中，车载监控设备接收车辆上各传感设备采集的车辆环境参数。例如，加速度传感器设备可以实时或定时检测车辆的加速度；盲点监测设备可以实时或定时获取车辆的盲点区域的音频和视频的数据；疲劳检测设备可以实时或定时检测驾驶员的生理参数以确定其是否处理疲劳状态；行人检测设备可以实时或定时检测车辆周围是否存在周围；速度传感器可以实时或定时检测车辆的速度，图像采集设置可以实时或定时车辆前方的红绿灯；交互设备可以获取用户的触发动作以触发加锁文件。
上述各传感器设备可以根据具体场景进行组合或者调整，从而可以接收到不同的车辆环境参数。
本实施例中，根据车辆环境参数与场景的匹配关系，可以根据车辆环境参数确定车载监控设备所处的场景。
202，基于所述场景，根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值。
本实施例中，在获取到场景后，则可以根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值，包括：
若场景为盲点监测设备报警，则确定加锁权重值为第一级；
若场景为加速度传感器设备检测车辆加速度超过加速度阈值，则确定加锁权重值为第一级；
若场景为疲劳检测设备检测到驾驶员疲劳驾驶，则确定加锁权重值为第一级；
若场景为交互设备检测到驾驶员主动加锁，则确定加锁权重值为第一级；
若场景为行人检测设备检测到车辆设定范围内有行人，则确定加锁权重值为第二级；
若场景为速度传感器检测到车辆超速行驶，则确定加锁权重值为第二级；
若场景为图像采集设备检测到车辆在设定环境下行驶，则确定加锁权重值为第二级；
若场景为图像采集设备检测到红绿灯，则确定加锁权重值为第三级；
若场景为图像采集设备检测到车辆压线行驶，则确定加锁权重值为第三级；
若场景为除上述各场景外的其他情况，则确定权重值为第四级。
本实施例中仅介绍了部分场景和加锁权重值的情况，技术人员可以根据传感设备中的多个传感器进行组合，从而得到多个限制条件对应的场景。在对应场景的基础上，对加锁权重值的等级进行细分。可理解的是，无论如何组合或者调整，同样可以实现本实施例的方案。
本实施例中，车载监控设备基于确定的加锁权重值采集音视频等文件，并存储至本地存储空间中。
需要说明的是，由于车辆行进过程中速度通常位于10～80Km/h之间，即车辆每秒移动约0～20米，由于每个场景对应相应的时间段或者地点，例如，红绿灯仅在于几十米的范围内，车辆驶过后则场景已经过去；又如，车辆之前有行人，行人距离车辆10米之内为危险场景，如果车辆先过则耗时可能为几秒，若行人先过，则耗时可能为十几秒。为保证场景的实时性，在一实施例中，在确定加锁权重值时刻后的预设时间段内，车载监控设备采用该加锁权重值对文件进行存储。上述预设时间段可以根据不同的场景进行调整。
例如，在确定场景为驾驶员疲劳驾驶时，则确定加锁权重值为第一级，上述预设时间段可以设置为5分钟，然后计时过程中以第一级对应的加锁权重值存储文件，在计时完成后执行后一场景的存储工作。后一场景可以在计时过程中或者计时完成后获取，本实施例不作限定。
又如，在确定场景为车辆压线行驶时，则确定加锁权重值为第三级，上述预设时间段可以设置为30秒，然后计时过程时，以第三级对应的加锁权重值存储文件。在计时完成后执行后一场景的存储工作。
另外，若计时过程持续获取场景，且后一场景的加锁权重值高于当前场景的加锁权重值，则切换到后一场景，即采用新的加锁权重值存储文件。
2031，检测到本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第一存储阈值。在小于第一存储阈值时，继续执行步骤201和步骤202。在大于或者等于第一存储阈值时，执行步骤2032。
2032，在获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值。
其中步骤2031和步骤2032构成步骤203，该步骤203和步骤101的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤101的相关内容，此处不再赘述。
204，根据所述加锁权重值删除相应的文件。
其中步骤204和步骤102的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤102的相关内容，此处不再赘述。
本实施例中根据车辆上传感设备可以确定车辆所处场景(即车载监控设备所处场景)，然后根据场景确定车载监控设备采集文件的加锁权重值，这样可以保证文件的加锁权重值与场景相对应，从而准确获取到关键性文件，有利于后续的删除效率以及准确度，提升用户的使用效率。
图3是根据本发明实施例示出的又一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图。参见图3，该车载监控设备的文件处理方法，包括：
301，若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值。
其中步骤301和步骤101的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤101的相关内容，此处不再赘述。
302，获取所述本地存储空间内每个文件的录制时间。
考虑到按照加锁权重值对文件进行排序时，会存在排序相同(即加锁权重值相同)，但是文件的录制时间不同的情况。为此，本实施例中，在检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值时，还获取各个文件的录制时间。
可理解的是，由于本地存储空间中可能存在人为存储文件的情况，为此上述录制时间还可以调整为存储时间。即上述录制时间可以调整为任意一个时间参考系下的时间值，在此不再详细说明。
需要说明的是，步骤302和步骤301中获取每个文件的加锁权重值的顺序不作限定，可以先于录制时间获取加锁权重值，可以先于加锁权重值获取录制时间，还可以同时获取录制时间和加锁权重值。
303，根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件。
本实施例中，基于加锁权重值和录制时间删除相应的文件，实现方式包括：
方式一：首先，按照加锁权重值的大小对文件进行排序。在排序过程中，相同加锁权重值的文件按照时间先后顺序进行排序。然后控制加锁权重值的顺序从大到小删除文件，在多个文件对应同一个加锁权重值时，从录制时间最早的文件开始删除，直至本地存储空间小于第一存储阈值。
方式二：参见图4，步骤401，基于加锁权重值和加锁得分值的匹配关系，根据加锁权重值确定文件的加锁得分值。
其中加锁权重值和加锁得分值的匹配关系可以预先设置在车载监控设备中。例如，加锁权重值为数值“1”，加锁得分值为50；加锁权重值为数值“2”，加锁得分值为40；加锁权重值为数值“3”，加锁得分值为30；加锁权重值为数值“4”，加锁得分值为20；加锁权重值为数值“5”，加锁得分值为10，依次类推。
在确定加锁权重值之后，可以根据上述匹配关系得到文件的加锁得分值。
步骤402，基于所述录制时间和时间得分值的匹配关系，根据所述录制时间确定所述文件的时间得分值。
其中录制时间和时间得分值的匹配关系可以预先设置在车载监控设备中。
例如，将所存储文件对应的最早录制时间和最近录制时间之间的时间段划分为多个时间段，每个时间段对应一个时间得分值。可理解的是，录制时间越早，对应的时间得分值越小。例如，若录制时间为10天前，则时间得分值为0；录制时间为8天前，则时间得分值为10；若录制时间为6天前，则时间得分值为20；若录制时间为4天前，则时间得分值为30；若录制时间为2天前，则时间得分值为40；若录制时间为2天内，则时间得分值为50；若录制时间为0-24小时，则时间得分值为60；以此类推。然后在获取到文件的录制时间后，即可确定该录制时间位于哪个时间段，从而得到对应的时间得分值。
需要说明的是，上述时间得分值和加锁得分值需要对应调整到同一个数量级下，从而体现两者具有相同的重要程度。
步骤403，根据所述加锁得分值和所述时间得分值确定所述文件的重要度分值。
本实施例中，可以直接将加锁得分值和时间得分值计算到文件的重要度分值。当然，还可以根据具体场景分别为加锁得分值和时间得分值设置权重系数，从而得到不同重要程度下的重要度分值。
步骤404，删除所述重要度分值小于或者等于重要度阈值的文件以及保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件。
可见，本实施例中结合加锁权重值和录制时间可以删除加锁权重值大且录制时间早的文件，从而保留下加锁权重值较小且录制时间较近的文件。这样，不但可以保证本地存储空间有足够的剩余空间，还可以保证所存储的文件都是比较重要文件，有利于后续路况查询以及证据采集，提升用户使用体验。
图5是根据本发明实施例示出的又一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图。参见图5，该车载监控设备的文件处理方法，包括：
501，若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值。
其中步骤501和步骤101的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤101的相关内容，此处不再赘述。
502，根据所述加锁权重值删除相应的文件。
其中步骤502和步骤102的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤102的相关内容，此处不再赘述。
503，若所述本地存储空间中被占用空间大于或者等于第二存储阈值，则按照重要度分值从小到大的顺序删除保存的文件，直至所述被占用空间小于或者等于所述第二存储阈值；所述第二存储阈值小于所述第一存储阈值。
实际应用中，由于每次删除文件的过程会占用车载监控设备的系统资源，使车载监控设备运行缓慢甚至死机，因此需要降低删除文件的频率或者在车辆停止时删除文件，此时需要每一次删除文件时都尽可能多的删除文件，这样可以提升车载监控设备的性能。
本实施例中删除文件的方式可以参考步骤102和附图2的内容，在此不再详细说明。即每一次删除文件时，直至本地存储空间中被占用空间小于第二存储阈值为止。
上述第二存储阈值的设置方式可以参考第一存储阈值的设置方式，并且第二存储阈值小于第一存储阈值。例如本地存储空间为100GB，第一存储阈值可以为90GB，则第二存储阈值可以为80GB或者更少。
考虑到每辆车辆的行驶频率不同，使得本地存储空间中文件占用空间的增长速率发生变化，从而导致车载监控设备删除文件的频率会发生变化。为此，本实施例中还结合增长速率对第二存储阈值进行调整，包括：
获取本地存储空间中文件占用空间的增长速率；
根据增长速率调整所述第二存储阈值；增长速率和所述第二存储阈值负相关。
例如，第一时间时本地存储空间被占用空间为85GB，第二时间时本地存储空间被占用空间为86GB，则第一时间与第二时间段内，占用空间的增长速率为1GB/单位时间。该增长速率大于设定阈值，此时可以调整第二存储阈值，将第二存储阈值从80GB调至75GB。又如，被占用空间的增长速度为2GB/单位时间时，由于增长速率大于设定阈值，此时可以调整第二存储阈值，将第二存储阈值从80GB调至70GB，以此类推。若增长速率小于设定阈值，则不调整第二存储阈值。
当然，步骤501和步骤502对应的方案还可以采用步骤301～步骤303对应的方案替代，在此不再详细说明。
本实施例中考虑到每辆车辆的行驶频率以及增长速率，设置第二存储阈值以及调整该第二存储阈值，从而调整删除文件的频率，保证本地存储空间具有足够大的空间存储文件，同时还可以保证车载监控设备中系统和软件的运行效率。
图6是根据本发明实施例示出的又一种车载监控设备的文件处理方法的流程示意图。参见图6，该车载监控设备的文件处理方法，包括：
601，若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值。
其中步骤601和步骤101的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤101的相关内容，此处不再赘述。
602，根据所述加锁权重值删除相应的文件。
其中步骤602和步骤102的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤102的相关内容，此处不再赘述。
603，判断所述车载监控设备与云端是否通信。
本实施例中，车载监控设备可以实时或者定时向云端发送建立链接请求，若在规定的时间内，该车载监控设备未接收到与建立链接请求相匹配的响应信息，则确定无法与云端通信。然后车辆监控设备继续发送链接请求。
若在规定的时间内，该车载监控设备接收到与建立链接请求相匹配的响应信息，则确定可以与云端通信。
604，若是，则按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传至所述云端。
之后，按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传到云端。当然还可以按照加锁权重值的等级将保存的文件上上传到云端。
在本地存储空间内的文件全部上传至云端，或者仅最近更新的文件上传至云端。在每个文件上传成功后，同时可以删除该文件，从而降低本地存储空间的使用率。
本实施例中在车载监控设备确定可以与云端通信时将存储的文件上传至云端，从而可以对关键文件进行存储，后续路况查询以及证据采集，提升用户使用体验。
图7是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理装置的框图。参见图7，该车载监控设备的文件处理装置700包括：
存储空间检测模块701，用于检测到本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第一存储阈值，并在检测结果为大于或者等于时向权重值获取模块发送触发信号；
所述权重值获取模块702，用于在接收到来自所述存储空间检测模块的触发信号时，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值；
文件删除模块703，用于根据所述加锁权重值删除相应的文件。
参见图8，在图7所示文件处理装置的基础上，所述装置700还包括：
场景确定模块801，用于确定车载监控设备所处场景；
权重值确定模块802，用于基于所述场景，根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值。
参见图9，在图8所示文件处理装置的基础上，场景确定模块801包括：
参数接收单元901，用于接收车辆上各传感设备采集的车辆环境参数；
场景确定单元902，用于基于环境参数与场景的匹配关系，根据所述车辆环境参数确定所述车载监控设备所处场景。
可选地，所述传感设备包括以下至少一种：加速度传感设备、盲点监测设备、疲劳检测设备、行人检测设备、速度传感器、图像采集设备和交互设备。
图10是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理装置的框图。在图7所示文件处理装置的基础上，参见图10，所述装置700包括：
时间获取模块1001，用于获取所述本地存储空间内每个文件的录制时间；
所述文件删除模块703，还用于根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件。
参见图11，在图10所示的文件处理装置的基础上，所述文件删除模块703包括：
加锁得分值确定单元1101，用于基于所述加锁权重值和加锁得分值的匹配关系，根据所述加锁权重值确定所述文件的加锁得分值；
时间得分值确定单元1102，用于基于所述录制时间和时间得分值的匹配关系，根据所述录制时间确定所述文件的时间得分值；
重要度分值确定单元1103，用于根据所述加锁得分值和所述时间得分值确定所述文件的重要度分值；
文件删除单元1104，用于删除所述重要度分值小于或者等于重要度阈值的文件以及保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件。
可选地，所述装置还包括：
存储空间检测模块还用于检测所述本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第二存储阈值，并在检测结果为大于或者等于时向所述文件删除模块发送触发信号；
所述文件删除模块还用于按照重要度分值从小到大的顺序删除保存的文件，直至所述被占用空间小于或者等于所述第二存储阈值；
所述第二存储阈值小于所述第一存储阈值。
图12是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理装置的框图。在图7所示文件处理装置的基础上，参见图12，所述装置700包括：
增长速率获取模块1201，用于获取所述本地存储空间中文件占用空间的增长速率；
存储阈值调整模块1202，用于根据所述增长速率调整所述第二存储阈值；所述增长速率和所述第二存储阈值负相关。
图13是根据本发明实施例示出的一种车载监控设备的文件处理装置的框图。在图7所示文件处理装置的基础上，参见图13，所述装置700包括：
通信判断模块1301，用于判断所述车载监控设备与云端是否通信，并在通信时向文件上传模块发送触发信号；
所述文件上传模块1302，用于在在接收到来自所述通信判断模块的触发信号时按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传至所述云端。
图14是本发明实施例示出的车载监控设备的结构示意图。参见图14，该车载监控设备1400包括：
处理器1401；
用于存储所述处理器可执行指令和文件的存储器1402；
其中，所述处理器1401被配置为执行所述存储器1402中可执行指令以实现上述各文件删除方法的步骤。
在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种车载监控设备的文件处理方法，其特征在于，所述方法包括：
若检测到本地存储空间中被占用空间大于或者等于第一存储阈值，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值；
根据所述加锁权重值删除相应的文件。
2.根据权利要求1所述的文件处理方法，其特征在于，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值之前，所述方法还包括：
确定车载监控设备所处场景；
基于所述场景，根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值。
3.根据权利要求2所述的文件处理方法，其特征在于，确定车载监控设备所处场景包括：
接收车辆上各传感设备采集的车辆环境参数；
基于环境参数与场景的匹配关系，根据所述车辆环境参数确定所述车载监控设备所处场景。
4.根据权利要求3所述的文件处理方法，其特征在于，所述传感设备包括以下至少一种：加速度传感设备、盲点监测设备、疲劳检测设备、行人检测设备、速度传感器、图像采集设备和交互设备。
5.根据权利要求1所述的文件处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述本地存储空间内每个文件的录制时间；
根据所述加锁权重值删除相应的文件包括：
根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件。
6.根据权利要求5所述的文件处理方法，其特征在于，根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件包括：
基于所述加锁权重值和加锁得分值的匹配关系，根据所述加锁权重值确定所述文件的加锁得分值；
基于所述录制时间和时间得分值的匹配关系，根据所述录制时间确定所述文件的时间得分值；
根据所述加锁得分值和所述时间得分值确定所述文件的重要度分值；
删除所述重要度分值小于或者等于重要度阈值的文件以及保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件。
7.根据权利要求6所述的文件处理方法，其特征在于，保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件之后，所述方法还包括：
若所述本地存储空间中被占用空间大于或者等于第二存储阈值，则按照重要度分值从小到大的顺序删除保存的文件，直至所述被占用空间小于或者等于所述第二存储阈值；
所述第二存储阈值小于所述第一存储阈值。
8.根据权利要求7所述的文件处理方法，其特征在于，根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件之后，所述方法还包括：
获取所述本地存储空间中文件占用空间的增长速率；
根据所述增长速率调整所述第二存储阈值；所述增长速率和所述第二存储阈值负相关。
9.根据权利要求6所述的文件处理方法，其特征在于，根据所述加锁权重值删除相应的文件之后，所述方法还包括：
判断所述车载监控设备与云端是否通信；
若是，则按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传至所述云端。
10.一种车载监控设备的文件处理装置，其特征在于，所述装置包括：
存储空间检测模块，用于检测到本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第一存储阈值，并在检测结果为大于或者等于时向权重值获取模块发送触发信号；
所述权重值获取模块，用于在接收到来自所述存储空间检测模块的触发信号时，获取所述本地存储空间内每个文件的加锁权重值；
文件删除模块，用于根据所述加锁权重值删除相应的文件。
11.根据权利要求10所述的文件处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
场景确定模块，用于确定车载监控设备所处场景；
权重值确定模块，用于基于所述场景，根据场景加锁策略确定当前文件的加锁权重值。
12.根据权利要求11所述的文件处理装置，其特征在于，所述场景确定模块包括：
参数接收单元，用于接收车辆上各传感设备采集的车辆环境参数；
场景确定单元，用于基于环境参数与场景的匹配关系，根据所述车辆环境参数确定所述车载监控设备所处场景。
13.根据权利要求12所述的文件处理装置，其特征在于，所述传感设备包括以下至少一种：加速度传感设备、盲点监测设备、疲劳检测设备、行人检测设备、速度传感器、图像采集设备和交互设备。
14.根据权利要求10所述的文件处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
时间获取模块，用于获取所述本地存储空间内每个文件的录制时间；
所述文件删除模块，还用于根据所述加锁权重值和所述录制时间删除相应的文件。
15.根据权利要求14所述的文件处理装置，其特征在于，所述文件删除模块包括：
加锁得分值确定单元，用于基于所述加锁权重值和加锁得分值的匹配关系，根据所述加锁权重值确定所述文件的加锁得分值；
时间得分值确定单元，用于基于所述录制时间和时间得分值的匹配关系，根据所述录制时间确定所述文件的时间得分值；
重要度分值确定单元，用于根据所述加锁得分值和所述时间得分值确定所述文件的重要度分值；
文件删除单元，用于删除所述重要度分值小于或者等于重要度阈值的文件以及保存所述重要度分值大于所述重要度阈值的文件。
16.根据权利要求15所述的文件处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储空间检测模块还用于检测所述本地存储空间中被占用空间是否大于或者等于第二存储阈值，并在检测结果为大于或者等于时向所述文件删除模块发送触发信号；
所述文件删除模块还用于按照重要度分值从小到大的顺序删除保存的文件，直至所述被占用空间小于或者等于所述第二存储阈值；
所述第二存储阈值小于所述第一存储阈值。
17.根据权利要求16所述的文件处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
增长速率获取模块，用于获取所述本地存储空间中文件占用空间的增长速率；
存储阈值调整模块，用于根据所述增长速率调整所述第二存储阈值；所述增长速率和所述第二存储阈值负相关。
18.根据权利要求15所述的文件处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
通信判断模块，用于判断所述车载监控设备与云端是否通信，并在通信时向文件上传模块发送触发信号；
所述文件上传模块，用于在在接收到来自所述通信判断模块的触发信号时按照重要度分值从大到小的顺序将保存的文件上传至所述云端。
19.一种车载监控设备，其特征在于，所述设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令和文件的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中可执行指令以实现权利要求1～9中任一项所述方法的步骤。
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