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CN108073920A - 手指静脉图像采集及识别方法 - Google Patents

手指静脉图像采集及识别方法 Download PDF

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CN108073920A
CN108073920A CN201610992107.8A CN201610992107A CN108073920A CN 108073920 A CN108073920 A CN 108073920A CN 201610992107 A CN201610992107 A CN 201610992107A CN 108073920 A CN108073920 A CN 108073920A
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finger
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finger vein
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Abstract

本发明涉及手指静脉图像采集方法。本发明提供了一种手指静脉图像采集方法，包括放置手指两侧两排水平方向的近红外发射器；自适应手指宽度的装置以及启动拍照的感应开关两个。采集经红外光源照射产生的手指静脉图像，将采集到的图像进行处理。本发明采用的采集方式使静脉图像更为清晰，配合高精度图像采集设备，可使认证精度指标识别率均优于传统生物特征认证技术。

Description

手指静脉图像采集及识别方法
技术领域
本发明涉及人体生物特征提取，具体涉及手指静脉图像的采集及识别方法。
背景技术
随着整个社会对人员身份信息有效性和准确性要求的不断提升，国内各个行业对有效便捷精准的身份认证产品的需求增长日趋强劲，生物识别技术是安全和便捷的身份识别方法。目前的生物识别方法有指纹识别、人脸识别以及虹膜识别等。
随着各种生物识别技术应用的逐渐展开，以上生物识别的方法或多或少的出现不可避免的漏洞。然而技术的进步和发展，手指静脉识别技术在这个领域脱颖而出，手指静脉识别技术已经是各种生物识别中最方便、可靠和技术上相对成熟的生物技术解决方案。
手指静脉识别技术是利用血液中的血红素吸收近红外光而手指其他组织红外光易于通过的原理，用近红外光对手指进行照射，在图像传感器上形成肉眼不可见的血液走向的结构图像，此图像作为身份识别的依据。血液存在于皮肤内部，无法复制。血液的流动也是生物活体才具有的特性，因此手静脉识别本质上也是活体识别。
发明内容
本发明是针对目前在手机静脉采集和识别技术中，由于每个人的个体差异出现的手指粗细的问题，导致外部光线被采集进而影响手指静脉图像的质量。本发明把两排红外发光管分别放置于手指两侧的可滑动的滑块上（见图1滑块1和滑块2），每个滑块内部具有一个一定应力的弹簧（见图1弹簧1和弹簧2），这样的设计可以保证两侧的滑块随着手指的粗细而移动并紧贴在手指的两侧。首先可以保证红外光直接射入手指，另外也可以杜绝外部的光线进入采集系统，避免了杂散光对图像的干扰从而提高了手指静脉图像采集的质量，为后续图像处理打下良好的基础。手指下方的两个人体感应开关在感应到手指放置到位（见图2感应传感器1和感应传感器2）的同时启动相应的图像采集程序。此发明增加了图像采集的快速性和识别的准确性，同时也避免了由于按动开关的动作造成图像抖动进而影响图像采集以及识别质量的问题。手指静脉图像采集完成后，后续的图像处理程序完成进一步的图像处理。
附图说明
图1手指静脉采集X轴方向示意图。
图2手指静脉采集Y轴方向示意图。

Claims (3)

1.一种手指静脉图像采集及识别方法，其特征在于放置手指两侧两排水平方向的近红外发射器。
2.一种手指静脉图像采集及识别方法，其特征在于能自适应手指宽度的装置，有效杜绝未外界光线进入采集系统。
3.一种手指静脉图像采集及识别方法，其特征在于启动拍照的人体感应开关两个。
CN201610992107.8A 2016-11-11 2016-11-11 手指静脉图像采集及识别方法 Pending CN108073920A (zh)

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Citations (4)

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PB01 Publication
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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