CN108052926A - 指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，该指纹识别方法包括：控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。本发明解决了用户的指纹纹路不同导致指纹识别器的指纹采集效率低下的技术问题，从而使得终端能够利用指纹识别器对用户的指纹进行有效采集，提高对用户指纹的采集效率，使得所采集的指纹信息更精准，进而提高后续指纹识别功能的识别效率，提升用户的使用体验。

Description

指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

指纹识别器是一种利用指纹采集及其配套软件结合起来的增强加密程度的安全认证产品，广泛采用于考勤、安全认证等领域。

但是，当前所有的指纹识别器存在一个功能缺陷，即由于指纹识别器的指纹识别算法是固定的，而人的指纹纹路可能有深有浅。这将导致指纹识别器对于比较浅的指纹纹路无法进行有效收集，特别是在进行指纹录入的过程中。假设指纹识别器因指纹纹路较浅未能有效收集到，那么在后续指纹识别过程中，指纹识别器将不能对用户的指纹进行有效采集，造成指纹识别功能采集效率低下，影响用户的使用体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决人的指纹纹路不同导致指纹识别器的指纹采集效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种指纹识别方法，所述指纹识别方法应用于移动终端，所述移动终端上有指纹识别传感器，所述指纹识别方法包括：

控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

可选地，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤之前还包括：

获取第一纹理特征的第一密集程度；

当第一密集程度大于第二阈值时，判断第一清晰度是否小于第一阈值。

可选地，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤包括：

获取指纹识别传感器周围的光线强度，并获取用户的手指肤色；

当光线强度低于第三阈值，手指肤色的色系为黑色，且第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。

可选地，所述指纹识别方法还包括：

当无法获取到第一指纹信息中的第一纹理特征时，控制指纹识别器输出预设的立体扫描光线；

根据立体扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息的第一纹理特征。

可选地，所述以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息的步骤之后还包括：

解析第二指纹信息，以获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度；

当第二清晰度大于或等于第一阈值时，将标准扫描光线设置为默认扫描光线。

可选地，所述获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度之后还包括：

当第二清晰度小于第一阈值时，输出无法识别的提示信息。

可选地，所述获取用户的手指肤色的步骤包括：

当指纹识别传感器感应到按压操作时，获取指纹识别传感器上的手指图像数据；

根据手指图像数据进行颜色识别，以确定手指肤色。

可选地，所述指纹识别方法包括：

当检测到指纹识别传感器被启动时，初始化指纹识别传感器的默认扫描光线的参数。

本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的指纹识别程序，

所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；

所述处理器用于执行所述指纹识别程序，以实现以下步骤：

控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

可选地，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤之前还包括：

获取第一纹理特征的第一密集程度；

当第一密集程度大于第二阈值时，判断第一清晰度是否小于第一阈值。

可选地，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤包括：

获取指纹识别传感器周围的光线强度，并获取用户的手指肤色；

当光线强度低于第三阈值，手指肤色的色系为黑色，且第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。

可选地，所述指纹识别方法还包括：

当无法获取到第一指纹信息中的第一纹理特征时，控制指纹识别器输出预设的立体扫描光线；

根据立体扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息的第一纹理特征。

可选地，所述以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息的步骤之后还包括：

解析第二指纹信息，以获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度；

当第二清晰度大于或等于第一阈值时，将标准扫描光线设置为默认扫描光线。

可选地，所述获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度之后还包括：

当第二清晰度小于第一阈值时，输出无法识别的提示信息。

可选地，所述获取用户的手指肤色的步骤包括：

当指纹识别传感器感应到按压操作时，获取指纹识别传感器上的手指图像数据；

根据手指图像数据进行颜色识别，以确定手指肤色。

可选地，所述指纹识别方法包括：

当检测到指纹识别传感器被启动时，初始化指纹识别传感器的默认扫描光线的参数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

本发明的技术方案中，通过控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。通过以上方式，本发明可解决人的指纹纹路不同导致指纹识别器的指纹采集效率低下的技术问题，从而使得终端能够利用指纹识别器对用户的指纹进行有效采集，提高对用户指纹的采集效率，使得所采集的指纹信息更精准，进而提高后续指纹识别功能的识别效率，提升用户的使用体验。

附图说明

图1为本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3为本发明指纹识别方法第一实施例的一流程设计图；

图4为本发明指纹识别方法第一实施例的又一流程设计图；

图5为本发明指纹识别方法第三实施例的一流程设计图；

图6为本发明指纹识别方法第一实施例的流程示意图；

图7为本发明指纹识别方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

在移动终端中，处理器110用于执行存储器109中存储的指纹识别程序，实现以下步骤：

控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

进一步地，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤之前还包括：

获取第一纹理特征的第一密集程度；

当第一密集程度大于第二阈值时，判断第一清晰度是否小于第一阈值。

进一步地，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤包括：

获取指纹识别传感器周围的光线强度，并获取用户的手指肤色；

当光线强度低于第三阈值，手指肤色的色系为黑色，且第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。

进一步地，所述指纹识别方法还包括：

当无法获取到第一指纹信息中的第一纹理特征时，控制指纹识别器输出预设的立体扫描光线；

根据立体扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息的第一纹理特征。

进一步地，所述以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息的步骤之后还包括：

解析第二指纹信息，以获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度；

当第二清晰度大于或等于第一阈值时，将标准扫描光线设置为默认扫描光线。

进一步地，所述获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度之后还包括：

当第二清晰度小于第一阈值时，输出无法识别的提示信息。

进一步地，所述获取用户的手指肤色的步骤包括：

当指纹识别传感器感应到按压操作时，获取指纹识别传感器上的手指图像数据；

根据手指图像数据进行颜色识别，以确定手指肤色。

进一步地，所述指纹识别方法包括：

当检测到指纹识别传感器被启动时，初始化指纹识别传感器的默认扫描光线的参数。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

本发明提供一种指纹识别方法，所述指纹识别方法应用于移动终端，所述移动终端上有指纹识别传感器，在指纹识别方法第一实施例中，参照图6，所述指纹识别方法包括：

步骤S10，控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

在现实生活中，每个人的指纹信息都是不一样的，这是由于每个人的生理状况不同导致的指纹特征不一样。而指纹信息是以人的手指为依附载体，指纹特征会在手指上呈现不同的纹理特征，纹理深浅也是一种指纹特征。所述纹理深浅指的是用户的指纹在手指上可能呈现不同的显性性状，例如，有些人的指纹非常容易看出来，这是因为其指纹的纹理比较明显，比较容易辨认，清晰度较高；而有些人的指纹不容易看出来，其指纹的纹理不明显，分布在手指表皮以下不可探测的位置，因此在手指上不容易辨认，清晰度较低。

所述默认扫描光线指的是终端上的指纹识别传感器检测指纹信息的扫描光线，通常该默认扫描光线可以适用于绝大多数的指纹识别，这种光线的频率一般对人体无影响，属于无害的扫描光线。

可以理解的是，当检测到指纹识别传感器被启动时，初始化指纹识别传感器的默认扫描光线的参数。

指纹识别传感器中默认扫描光线的参数可能被随着控制程序的版本更新而发生变化，因此，每次指纹识别传感器在启动时，终端将重新初始化指纹识别传感器中默认扫描光线的参数，以保障每次扫描步骤能够按照正常的光线参数执行。

在本实施例中，终端控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，所述第一指纹信息指的是用户当前在终端的指纹识别传感器经过扫描过后的指纹信息，该第一指纹信息以数据形式存储在终端的存储单元中。针对第一指纹信息，终端可对其进行解析，以获取该第一指纹信息的第一纹理特征。所述第一纹理特征可反映出当前用户的指纹特征，通常可识别出指纹信息纹理特征的清晰有效性，以便于后续分析。而判断指纹信息是否可识别，可通过量化的纹理特征的清晰度来判定。所述清晰度可反映当前指纹信息的纹理特征是否完整、有效、具有参照性和比对性。因此，本发明中，移动终端首先需要获取第一指纹信息中第一纹理特征的的第一清晰度。

步骤S20，当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

在获取到第一指纹信息中的第一纹理特征的第一清晰度之后，将对第一清晰度进行阈值判断，只有第一清晰度达到合格标准，才能够判定本次终端所采集获取的指纹信息是有效的。终端设置了第一阈值作为第一清晰度的最低参照门限值。当检测到第一清晰度小于第一阈值时，即证明当前终端所采集到的第一指纹信息属于不合格的指纹信息，也意味着本次终端的采集方式出了问题，需要及时调整终端的指纹采集参数，从而获得正确有效的指纹信息，避免无效指纹的获取。当第一清晰度小于第一阈值时，终端将获取到与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。所述标准扫描光线是以第一清晰度为参考对象的光线，也就是说，第一清晰度不同，那么所获取的标准扫描光线也并不相同，即第一清晰度的数值决定着标准扫描光线的光线属性，所述光线属性可以指的是标准扫描光线的发射频率、光线强度或发射角度等等。

例如，若第一阈值为88％，证明第一清晰度需要达到88％，第一指纹信息才能够成为合格的指纹信息。当检测到第一清晰度为50％时，证明当前第一纹理特征中的数据只有50％属于有效数据，达不到第一阈值所要求的88％，此时，终端需要提升指纹识别传感器的识别功率，可通过获取到与第一清晰度相互映射的标准扫描光线来提升功率。

可以理解的是，标准扫描光线的确定与第一清晰度的数值大小是呈相关性的。第一清晰度越小，证明终端当前的采集效率不高，需要越高功率的标准扫描光线；而第一清晰度越大，证明终端当前的采集效率虽然不高，但接近合格范围，可适当调高扫描光线。

可选地，所述移动终端上有指纹识别传感器，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤包括：

步骤S21，获取指纹识别传感器周围的光线强度，并获取用户的手指肤色；

指纹识别传感器可能在正常运行过程中，受到周围环境因素的影响，导致识别过程被干扰影响。例如，在相同的光线强度之下，黑色人种的手指肤色对指纹识别的影响，与白色人种的手指肤色对指纹识别的影响是不相同的。假设在光线较弱的情况下，白色人种的白色皮肤会使得指纹信息中的纹理特征较为明显，而黑色人种的黑色皮肤会使得指纹信息中的纹理特征无法清晰明显地显示出来，因此终端需要根据指纹识别传感器在不同的手指肤色之间进行协调。

具体地，终端需要先获取指纹识别传感器周围的光线强度，并获取用户的手指肤色。

所述获取用户的手指肤色的步骤包括：

步骤S211，当指纹识别传感器感应到按压操作时，获取指纹识别传感器上的手指图像数据；

步骤S212，根据手指图像数据进行颜色识别，以确定手指肤色。

手指肤色的获取是指纹识别传感器上检测到重力按压时才执行的，因此需要确定指纹识别传感器上有没有用户的按压操作。当检测到指纹识别传感器上存在按压操作时，即证明当前用户在传感器上有按压操作，此时终端可以扫描获取到用户的手指图像数据。

手指图像数据可以是彩色形式的，这样终端可对其进行颜色识别，通过分析手指图像数据中的像素块，从而获取到色彩数据，从而判定用户的手指肤色。

步骤S22，当光线强度低于第三阈值，手指肤色的色系为黑色，且第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。

在获取到光线强度和用户的手指肤色之后，终端将展开相对应的判断流程。

光线强度需要达到一个组队门限值，该最大门限值能够最大限度地保障光线强度不对指纹识别传感器的指纹识别采集过程的影响。在本实施例中，终端将设置第三阈值，该第三阈值为预设的数据，可以随系统数据版本的更新而改变，用于限定光线强度所处的最低临界值，若光线强度低于第三阈值，证明当前指纹采集识别的光线强度低于最低标准。

此时若用户的肤色为白色，那么依旧可以形成一定的对比度，但是，若用户的手指肤色为黑色，那么指纹识别传感器将很难将用户的指纹信息精确提取出来。

假设用户手指肤色的色系为黑色，但依旧能够得到一定的指纹信息，则终端需要对指纹信息的第一清晰度进行再验证，若是第一清晰度小于第一阈值，则证明当前的所获得的指纹信息将失去所有参考价值，终端无法获得有效合格的指纹信息。

此时，终端需要改善扫描光线的参数设置，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。

步骤S30，以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

参照图3和图4，在获取到标准扫描光线之后，终端将通过指纹识别传感器的发射单元等调整扫描参数，如扫描光线强度，扫描光线频率或扫描光线功率中的一种或几种。终端将以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息，以获取到有效合格的第二指纹信息。可选地，当第二指纹信息满足合格性验证之后，即可设置为有效待调用的指纹参考信息。

本发明的技术方案中，通过控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。通过以上方式，本发明可解决人的指纹纹路不同导致指纹识别器的指纹采集效率低下的技术问题，从而使得终端能够利用指纹识别器对用户的指纹进行有效采集，提高对用户指纹的采集效率，使得所采集的指纹信息更精准，进而提高后续指纹识别功能的识别效率，提升用户的使用体验。

进一步地，在本发明指纹识别方法第一实施例的基础上，提出指纹识别方法第二实施例，参照图7，所述第二实施例与第一实施例之间的区别在于，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤之前还包括：

步骤S40，获取第一纹理特征的第一密集程度；

在本实施例中，所述第一密集程度指的是第一纹理特征中的指纹纹路的排布密集度。在第一纹理特征中，第一指纹信息所反映的指纹特征记录了指纹纹路的排布方式，而由于指纹识别传感器上的识别面积是有限的，因此固定的识别面积上的排布方式是可以确定的。也就是说，指纹纹路在该识别面积上所占的比例是可以确定的，因此终端可计算该第一纹理特征的第一密集程度。而第一密集程度反映的是有效指纹信息是否被记录下来，进一步地，第一密集程度反映了该第一纹理特征是否具备合格有效信息，代表该第一指纹信息是否能够有效数据。

步骤S50，当第一密集程度大于第二阈值时，判断第一清晰度是否小于第一阈值。

当第一密集程度大于第二阈值时，证明该第一纹理特征中指纹纹路的排布密集度足够，即第一指纹信息中存储有足够多的有效信息，使得第一指纹信息具备成为合格指纹数据的前提。此时，终端将继续执行后续判断第一清晰度是否小于第一阈值的步骤。

若第一密集程度小于或等于第二阈值，则证明第一纹理特征中指纹纹路的排布密集度不足，也即第一指纹信息中不具备足够多的有效信息，意味着当前第一指纹信息属于不合格的指纹信息，无法作为后续指纹识别的有效参考数据。那么终端将不再执行后续的步骤，除非终端重新获取到第一密集程度大于第二阈值的第一纹理特征。

进一步地，在本发明指纹识别方法第一实施例的基础上，提出指纹识别方法第三实施例，所述第三实施例与第一实施例之间的区别在于，所述指纹识别方法还包括：

步骤S60，当无法获取到第一指纹信息中的第一纹理特征时，控制指纹识别器输出预设的获取立体扫描光线；

所述立体扫描光线属于立体扫描功能的范畴。立体扫描指的是对现实世界中物体或环境的形状(几何构造)与外观数据(如颜色、表面反照率等性质)进行识别分析的扫描方式。立体扫描不再局限于平面数据的获取，而是在更高维度的立体三维平面上扫描获取数据。在本实施例中，当终端无法获取到第一指纹信息中的第一纹理特征时，证明第一指纹信息中并没有存在有效的数据，所反映的是默认扫描光线无法获取到用户的指纹信息。而无法获取指纹信息可能是因为用户的手指较为细腻光滑，或者指纹纹路不明显，导致有效指纹数据的获取不足。此时，终端可通过开启立体扫描功能，获取立体扫描光线进行进一步获取。

步骤S70，根据立体扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息的第一纹理特征。

立体扫描光线是基于三维立体物体或环境展开扫描流程步骤的。普遍采用的平面扫描方式无法探测到手指中深层次的指纹信息，而立体扫描光线通过对手指进行多方位扫描，不仅可以获取到平面层次的指纹信息，还可以获取到基于平面层次之上的另一维度的指纹信息，从而重新采集到更加丰富有效的第一指纹信息，并在立体形式的第一指纹信息中获取到对应的第一纹理特征。

进一步地，在本发明指纹识别方法第一实施例的基础上，提出指纹识别方法第四实施例，所述第四实施例与第一实施例之间的区别在于，所述以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息的步骤之后还包括：

步骤S80，解析第二指纹信息，以获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度；

在本实施例中，终端若以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息，证明当前终端已经通过调整，对扫描光线进行了实时适配。也就是说，当前终端采集的用户的第二指纹信息能够在精确度和数据丰富度上存在相应的改善。那么终端将对第二指纹信息进行解析，以获取第二指纹信息中第二纹理特征，并从第二纹理特征中提取出相应的第二清晰度。其中，所述第二纹理特征和第二清晰度只是一个称呼，仅作为与第一纹理特征和第一清晰度的区分。

当然，相比较地，第二纹理特征和第二清晰度将具备更多的数据信息，以便第二指纹信息能够成为有效合格的指纹信息。

步骤S90，当第二清晰度大于或等于第一阈值时，将标准扫描光线设置为默认扫描光线。

本发明采用调整扫描光线的方式，就是为了得到能够正常有效应用的第二指纹信息。当第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度获取到之后，为了避免存在误差事件的发生，终端将对第二指纹信息中的第二清晰度进行判断，其判断方法还是参照第一阈值。当终端检测到第二清晰度大于或等于第一阈值，即证明当前终端所采集到的第二指纹信息属于合格的指纹信息，也意味着本次终端的采集方式是有效的，本次所采集到的第二指纹信息可直接作为合格有效参数，作为后续指纹识别验证功能的参考数据。

进一步地，在本发明指纹识别方法第一实施例的基础上，提出指纹识别方法第五实施例，所述第五实施例与第一实施例之间的区别在于，所述获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度之后还包括：

步骤S100，当第二清晰度小于第一阈值时，输出无法识别的提示信息。

参照图5，在本实施例中，终端获取到第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度之后，会对第二指纹信息进行验证判断，判断方法参照第一阈值。若是当前终端所采集到的第二指纹信息大于或等于第一阈值，那么证明当前的第二指纹信息为合格的指纹信息；若是当前的第二指纹信息依旧小于第一阈值，即证明当前的终端在经过光线参数调整之后还是无法获得有效合格的指纹信息，那么终端将直接输出无法识别的提示信息。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述指纹识别方法和移动终端各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法应用于移动终端，所述移动终端上有指纹识别传感器，所述指纹识别方法包括：

控制指纹识别传感器以默认扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息中第一纹理特征的第一清晰度；

当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线；

以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息。

2.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤之前还包括：

获取第一纹理特征的第一密集程度；

当第一密集程度大于第二阈值时，判断第一清晰度是否小于第一阈值。

3.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述当第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线的步骤包括：

获取指纹识别传感器周围的光线强度，并获取用户的手指肤色；

当光线强度低于第三阈值，手指肤色的色系为黑色，且第一清晰度小于第一阈值时，获取与第一清晰度相互映射的标准扫描光线。

4.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法还包括：

当无法获取到第一指纹信息中的第一纹理特征时，控制指纹识别器输出预设的立体扫描光线；

根据立体扫描光线采集用户的第一指纹信息，并获取第一指纹信息的第一纹理特征。

5.如权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述以标准扫描光线采集用户的第二指纹信息的步骤之后还包括：

解析第二指纹信息，以获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度；

当第二清晰度大于或等于第一阈值时，将标准扫描光线设置为默认扫描光线。

6.如权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于，所述获取第二指纹信息中第二纹理特征的第二清晰度之后还包括：

当第二清晰度小于第一阈值时，输出无法识别的提示信息。

7.如权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述获取用户的手指肤色的步骤包括：

当指纹识别传感器感应到按压操作时，获取指纹识别传感器上的手指图像数据；

根据手指图像数据进行颜色识别，以确定手指肤色。

8.如权利要求1至7任一项所述的指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法包括：

当检测到指纹识别传感器被启动时，初始化指纹识别传感器的默认扫描光线的参数。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的指纹识别程序，

所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；

所述处理器用于执行所述指纹识别程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的指纹识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指纹识别程序，所述指纹识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的指纹识别方法的步骤。