CN108038050A - 性能调整方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种性能调整方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例首先获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；然后对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合；再根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；再根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；最后根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，从而实现对电子设备自身性能的动态调整，满足用户的实际使用需求。

Description

性能调整方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及终端技术领域，具体涉及一种性能调整方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着智能手机等电子设备的普及和移动宽带网络的建设，目前我们已进入移动互联网的新时代。为了能够满足用户的实际使用需求，往往需要电子设备能够对自身性能进行动态的调整。

发明内容

本申请实施例提供了一种性能调整方法、装置、存储介质及电子设备，能够实现对电子设备性能的动态调整。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种性能调整方法，包括：

获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；

对多个所述充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，所述相似充电特征集合包括多个相似的所述充电特征集合；

根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为；

根据预测的所述下一次充电行为确定对应的性能调整方式；

根据所述性能调整方式进行性能调整操作。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种性能调整装置，包括：

特征收集模块，用于获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；

特征识别模块，用于对多个所述充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，所述相似充电特征集合包括多个相似的所述充电特征集合；

行为预测模块，用于根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为；

方案选取模块，用于根据预测的所述下一次充电行为确定对应的性能调整方式；

方案执行模块，用于根据所述性能调整方式进行性能调整操作。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的性能调整方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的性能调整方法。

本申请实施例首先获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；然后对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合；再根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；再根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；最后根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，从而实现对电子设备自身性能的动态调整，满足用户的实际使用需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的性能调整方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例提供的性能调整方法的一个流程示意图；

图3是本申请实施例提供的性能调整方法的另一个流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种充电特征池的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的性能调整方法中对充电特征集合进行相似度识别的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的相似充电特征集合的一结构示意图；

图7是本申请实施例提供的性能调整装置的一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的一个结构示意图。

图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。

本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例提供一种性能调整方法，该性能调整方法的执行主体可以是本申请实施例提供的性能调整装置，或者集成了该性能调整装置的电子设备，其中该性能调整装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的性能调整方法的应用场景示意图，以性能调整装置集成在电子设备中为例，电子设备可以获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；对多个充电特征集合进行相似度识别，得到包括多个相似的充电特征集合的相似充电特征集合；根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

具体地，请参照图1，以某次性能调整操作为例，在充电行为发生时，对充电行为发生时的充电特征集合(例如充电行为的起止时间、充电行为发生时所在的地理位置、充电行为所对应的起止电量等)进行采集，得到多个充电特征集合(即多次不同的充电行为发生时的充电特征集合)；对多个充电特征集合进行相似度识别，得到包括多个相似的充电特征集合的相似充电特征集合(这个相似充电特征集合可用来对用户的充电习惯进行描述，比如用户习惯早上在固定的图书馆充电2个小时，晚上习惯在寝室充电3个小时等)；根据相似充电特征集合预测下一次充电行为(如相似充电特征集合描述用户的充电习惯为晚上习惯在寝室充电3个小时，若当前时间为下午5点，即可预测下一次充电行为为当天晚上在寝室充电3个小时)；根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式(如确定性能调整方式为提升性能)；根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

请参照图2，图2为本申请实施例提供的性能调整方法的流程示意图。本申请实施例提供的性能调整方法的具体流程可以如下：

201、获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合。

其中，充电特征集合包括充电行为发生时的多维充电特征，充电行为的多维充电特征具有一定长度的维度，其每个维度上的参数均对应表征充电行为的一种特征信息，即该多维充电特征由多种特征构成。该多维充电特征可以包括与充电行为相关的特征信息，例如：充电行为的充电类型；充电行为的起止时间以及时长；充电行为的起止电量；充电行为发生时电子设备的地理位置信息；充电行为发生时电子设备所在地理位置的天气信息等。

比如，可以在历史时间段内，当充电行为发生时，对每次充电行为发生时的充电特征集合进行采集，从而得到多个充电特征集合。其中，历史时间段可以是过去7天、10天、一个月等，本申请实施例对历史时间段的选取不做具体限制，可由本领域技术人员根据实际需要进行选取。

其中，电子设备可以在历史时间段内采集充电行为发生时的多维充电特征，得到充电特征集合，并将充电特征集合保存在充电特征池中，因此，本申请实施例可以从充电特征池中提取充电行为发生的充电特征集合，从而得到多个充电特征集合。

202、对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，相似充电特征集合包括多个相似的充电特征集合。

其中，对多个充电特征集合进行相似度识别，也即对任意两个充电特征集合进行相似度识别。

具体的，识别两个充电特征集合是否相似，对比两个充电特征集合中的各同类充电特征即可，只要两个充电特征集合中的各同类充电特征均相似，即可认为两个充电特征集合相似。

而识别两个充电特征集合中的同类充电特征是否相似，对两个同类充电特征之间的对比并不要求完全相同，只要两个同类充电特征在一定范围内即可。比如对于充电行为的起止时间来说，只要两个充电特征集合中的“充电行为的起止时间”都在“下午”范围内即认为相似；又比如对于充电行为发生时电子设备的地理位置信息来说，只要两个充电特征集合中的“地理位置信息”距离在1公里以内即认为相似。

在完成对充电特征集合的相似度识别之后，再对相似的充电特征集合进行集合，得到相似充电特征集合，这样得到的相似充电特征集合将包括多个相似的充电特征集合。

对于相似充电特征集合而言，可以采用相关的表述信息来说明该相似充电特征集合的一些特点，这些特点主要对该相似充电特征集合中充电特征集合的同类充电特征进行归纳，即之前进行相似度识别中“同类充电特征的范围”的表述。

以某相似充电特征集合为例，比如对于充电行为的起止时间来说，归纳出来的结果，可能是该相似充电特征集合各充电特征集合中的“充电行为的起止时间”都是在“每天的下午”；又比如对于充电行为发生时电子设备的地理位置信息来说，归纳出来的结果，可能是该相似充电特征集合各充电特征集合中的“地理位置信息”都是在“某个固定的位置范围”，而这个固定的位置范围可能是用户公司所在的办公楼，也可能是用户家里等。

换言之，相似充电特征集合即用于对用户的充电习惯进行描述，比如某个相似充电特征集合描述的用户充电习惯为“每天早上在固定的图书馆充电两个小时”；又比如某个相似充电特征集合描述的用户充电习惯为“每天晚上习惯在寝室充电三个小时”。

203、根据相似充电特征集合预测下一次充电行为。

容易理解的是，由于相似充电特征集合用于对用户的充电习惯进行描述，因此可结合当前时机对可能发生的下一次充电行为进行预测。例如，一相似充电特征集合描述用户的充电习惯为“每天早上在固定的图书馆充电两个小时”，另一相似充电特征集合描述用户的充电习惯为“每天晚上习惯在寝室充电三个小时”，若当前为中午12点，则可预测下一次充电行为为当天“晚上在寝室充电三个小时”。

为提升对充电行为预测的准确性，在一实施例中，“根据相似充电特征集合预测下一次充电行为”之前，可以包括：

判断相似充电特征集合是否满足预设生效条件；

在判断结果为是时，根据相似充电特征集合预测下一次充电行为。

其中，预设生效条件可以充电特征集合的数量积累和/或充电特征集合的时间跨度为约束，或者可由本领域技术人员根据实际需要设置约束。

比如，约束条件1为相似充电特征集合中的充电特征集合个数积累到一定数量(或者或充电特征集合的个数大于一设定数量阈值)，如相似充电特征集合中积累了30各充电特征集合；

又比如，约束条件2为相似充电特征集合中的充电特征集合的时间跨度大于一定时间，如相似充电特征集合中充电特征集合的时间跨度达到了30天。

在判断相似充电特征集合满足预设生效条件时，即可将该满足预设生效条件的相似充电特征集合标记为生效状态，用于对充电行为的预测。

在判断相似充电特征集合不满足预设生效条件时，则不可将该不满足预设生效条件的相似充电特征集合用于充电行为的预测，而是需要继续向该相似充电特征集合中积累相似的充电特征集合，即不断采集充电行为发生时的充电特征集合，将相似的充电特征集合添加至相似充电特征集合中。

204、根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式。

考虑到用户的充电习惯一般与用户的使用电子设备的习惯相关，不同的使用习惯导致电子设备的电量消耗不同，通俗的说，就是“用得快，充得快”，因此，可以结合电子设备的剩余电量来确定性能调整方式。比如，在一实施例中，“根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式”可以包括：

判断剩余电量是否可维持到下一次充电行为发生；

在剩余电量不可维持到下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式；

在剩余电量可维持到下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式。

其中，判断剩余电量是否可维持到下一次充电行为发生，可基于剩余电量，以及当前的电量消耗速率，计算得到剩余电量的可维持电子设备使用的剩余时间，若预测的下一次充电行为在电子设备的剩余时间之内发生，则说明剩余电量可维持到下一次充电行为发生；若预测的下一次充电行为在电子设备的剩余时间之外发生，则说明剩余电量不可维持到下一次充电行为发生。

在剩余电量不可维持到下一次充电行为发生时，可以根据剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式，如剩余电量越少，衰减性能的程度越大，这样进行性能调整之后，由于电子设备的性能被衰减，其耗电速率将相应降低，从而有足够的电量维持到预测的下一次充电行为发生。在预测的下一次充电行为发生时，即可对电子设备的电量进行补充，实现性能、耗电、电量恢复的平衡。

在剩余电量可维持到下一次充电行为发生时，可以根据剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式，如剩余电量越多，提升性能的程度越大，这样进行性能调整之后，虽然电子设备的性能被提升，耗电速率相应增加，但是仍然有足够的电量维持到预测的下一次充电行为发生。在预测的下一次充电行为发生时，即可对电子设备的电量进行补充，实现性能、耗电、电量恢复的平衡。

205、根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

本领域技术人员容易理解的是，对电子设备的性能进行调整，也即是对电子设备上相关物理硬件的性能参数进行调整，如对图形处理器的运行频率进行调整，对屏幕的显示分辨率进行调整，对中央处理器的运行频率进行调整等。因此，在本申请实施例中，不同的性能调整方式对应物理硬件的不同性能参数，根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，即将确定的性能调整方式所对应的物理硬件的性能参数，配置到具体的物理硬件，对这些物理硬件的性能进行调整，从而实现对电子设备整体性能的调整。

此外，现考虑以下场景：

某相似充电特征集合描述用户“每天晚上8点习惯在寝室充电3个小时”，并确定了在下午5点提升性能的性能调整方式，但是某天开始用户习惯有变，并不期望(或者计划)晚上8点在寝室充电，但是电子设备仍然根据预测的充电行为在下午5点应用了提升性能的性能调整方式，使得电子设备耗电太快，倒逼用户不得不在晚上8点继续按照往常那样在寝室充电。这种情况下，电子设备通过相似充电特征集合描述的用户充电习惯仍然是“用户每天晚上8点习惯在寝室充电三个小时”，但其实用户是“不情愿的”！在本申请实施例中，将前述情况称作“死锁”。

在一实施例中，为避免“死锁”的发生，根据确定的性能调整方式进行性能调整操作之前，还可以包括：

获取连续的多个历史性能调整方式；

判断确定的性能调整方式是否与各历史性能调整方式均相同；

在判断结果为否时，根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

其中，任意两个性能调整方式相同可以是两个性能调整方式的调整方式相同(如均是提升性能，或均是衰减性能)，也可以是两个性能调整方式所对应的物理硬件的性能参数相同(可以是完全相同，也可以在一定程度内相同，或者说相似)。

其中，对于获取历史性能调整方式的个数选取可以由本领域技术人员根据实际需要进行选取，如可以选取为3个、4个以及5个等，本申请实施例不做具体限制。

在一实施例中，为避免“死锁”的发生，“判断确定的性能调整方式是否与各历史性能调整方式”之后，还可以包括：

在判断结果为是时，取消当次性能调整操作；

侦测预测的下一次充电行为是否发生；

在预测的下一次充电行为未发生时，删除预测的下一次充电行为所对应的相似充电特征集合。

在前述判断结果为是，也即是当次确定的性能调整方式与连续的多个历史性能调整方式均相同时，表明可能已经产生“死锁”的情况，此时取消当次性能调整操作。此外，侦测预测的下一次充电行为是否发生，若预测的下一次充电行为仍然发生时，则说明用户的充电习惯并未改变；若预测的下一次充电行为并未发生时，则说明用户充电习惯可能已经改变，并产生了“死锁”，此时则可删除预测的下一次充电行为所对应的相似充电特征集合，实现解锁。

在一实施例中，为避免预测的下一次充电行为与实际情况不符，导致电子设备电量耗尽，步骤“根据确定的性能调整方式进行性能调整操作”之后，可以包括：

侦测预测的下一次充电行为是否发生；

在预测的下一次充电行为未发生时，对确定的性能调整方式进行衰减；

根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作。

比如，确定的性能调整方式为提升性能的性能调整方式，在根据确的性能调整方式进行性能调整操作之后，将会增加电量消耗速率，若预测的下一次充电行为并未发生，那么此时的剩余电量可能无法继续维持电子设备的运行。因此，可以之前确定的性能调整方式为基础，对确定的性能调整方式进行衰减，将衰减后的性能调整方式作为新的性能调整方式，然后根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作，降低电量消耗速率，延长电子设备的使用时间，并提供给用户足够的时间对电子设备进行充电。

由上可知，本申请实施例首先获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；然后对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合；再根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；再根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；最后根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，从而实现对电子设备自身性能的动态调整，满足了用户的实际使用需求。

下面将在上述实施例描述的方法基础上，对本申请的清理方法做进一步介绍。参考图3，该性能调整方法可以包括：

301、获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合。

其中，充电特征集合包括充电行为发生时的多维充电特征，充电行为的多维充电特征具有一定长度的维度，其每个维度上的参数均对应表征充电行为的一种特征信息，即该多维充电特征由多种特征构成。该多维充电特征可以包括与充电行为相关的特征信息，例如：充电行为的充电类型；充电行为的起止时间以及时长；充电行为的起止电量；充电行为发生时电子设备的地理位置信息；充电行为发生时电子设备所在地理位置的天气信息等。

比如，充电行为的多维充电特征可以包括如下8维特征，需要说明的是，如下所示的特征信息仅为举例，实际中所包含的特征信息的数量，可以多于比如下所示信息的数量，也可以少于如下所示信息的数量，所取的具体特征信息也可以与如下所示不同，此处不作具体限定。8维特征包括：

充电类型，如交流电源充电，直流电源充电；

充电开始的时间；

充电结束的时间；

充电的时长；

充电开始时的剩余电量；

充电结束时的剩余电量；

充电时电子设备所在的地理位置；

充电时电子设备所在地理位置的天气。

其中，可以在历史时间段内，当充电行为发生时，对每次充电行为发生时的充电特征集合进行采集，从而得到多个充电特征集合。其中，历史时间段可以是过去7天、10天、一个月等，本申请实施例对历史时间段的选取不做具体限制，可由本领域技术人员根据实际需要进行选取。

其中，电子设备可以在历史时间段内采集充电行为发生时的多维充电特征，得到充电特征集合，并将充电特征集合保存在充电特征池中，因此，本申请实施例可以从充电特征池中提取充电行为发生的充电特征集合，从而得到多个充电特征集合。

为便于储存获取到充电特征集合，可以在电子设备本地创建充电特征池，在每次获取到充电行为发生时的充电特征集合时，将获取到的充电特征集合保存到充电特征池。例如，请参照图4，充电特征池可以队列的形式进行充电特征集合的保存，并按照充电特征集合生成的时间戳进行排序。

302、对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合。

其中，对多个充电特征集合进行相似度识别，也即对任意两个充电特征集合进行相似度识别。

具体的，请参照图5，识别两个充电特征集合是否相似，对比两个充电特征集合中的各同类充电特征即可，只要两个充电特征集合中的各同类充电特征均相似，即可认为两个充电特征集合相似。

而识别两个充电特征集合中的同类充电特征是否相似，对两个同类充电特征之间的对比并不要求完全相同，只要两个同类充电特征在一定范围内即可。比如对于充电行为的起止时间来说，只要两个充电特征集合中的“充电行为的起止时间”都在“下午”范围内即认为相似；又比如对于充电行为发生时电子设备的地理位置信息来说，只要两个充电特征集合中的“地理位置信息”距离在1公里以内即认为相似。

在完成对充电特征集合的相似度识别之后，再对相似的充电特征集合进行集合，得到相似充电特征集合，这样得到的相似充电特征集合将包括多个相似的充电特征集合。

对于相似充电特征集合而言，可以采用相关的表述信息来说明该相似充电特征集合的一些特点，这些特点主要对该相似充电特征集合中充电特征集合的同类充电特征进行归纳，即之前进行相似度识别中“同类充电特征的范围”的表述，如图6所示。

以某相似充电特征集合为例，比如对于充电行为的起止时间来说，归纳出来的结果，可能是该相似充电特征集合各充电特征集合中的“充电行为的起止时间”都是在“每天的下午”；又比如对于充电行为发生时电子设备的地理位置信息来说，归纳出来的结果，可能是该相似充电特征集合各充电特征集合中的“地理位置信息”都是在“某个固定的位置范围”，而这个固定的位置范围可能是用户公司所在的办公楼，也可能是用户家里等。

换言之，相似充电特征集合即用于对用户的充电习惯进行描述，比如某个相似充电特征集合描述的用户充电习惯为“每天早上在固定的图书馆充电两个小时”；又比如某个相似充电特征集合描述的用户充电习惯为“每天晚上习惯在寝室充电三个小时”。

303、判断相似充电特征集合是否满足预设生效条件。

其中，预设生效条件可以充电特征集合的数量积累和/或充电特征集合的时间跨度为约束，或者可由本领域技术人员根据实际需要设置约束。

比如，约束条件1为相似充电特征集合中的充电特征集合个数积累到一定数量(或者或充电特征集合的个数大于一设定数量阈值)，如相似充电特征集合中积累了30各充电特征集合；

又比如，约束条件2为相似充电特征集合中的充电特征集合的时间跨度大于一定时间，如相似充电特征集合中充电特征集合的时间跨度达到了30天。

在判断相似充电特征集合满足预设生效条件时，即可将该满足预设生效条件的相似充电特征集合标记为生效状态，用于对充电行为的预测。

在判断相似充电特征集合不满足预设生效条件时，则不可将该不满足预设生效条件的相似充电特征集合用于充电行为的预测，而是需要继续向该相似充电特征集合中积累相似的充电特征集合，即不断采集充电行为发生时的充电特征集合，将相似的充电特征集合添加至相似充电特征集合中。

304、在判断结果为是时，根据相似充电特征集合预测下一次充电行为。

容易理解的是，由于相似充电特征集合用于对用户的充电习惯进行描述，因此可结合当前时机对可能发生的下一次充电行为进行预测。例如，一相似充电特征集合描述用户的充电习惯为“每天早上在固定的图书馆充电两个小时”，另一相似充电特征集合描述用户的充电习惯为“每天晚上习惯在寝室充电三个小时”，若当前为中午12点，则可预测下一次充电行为为当天“晚上在寝室充电三个小时”。

305、判断剩余电量是否可维持到预测的下一次充电行为发生。

考虑到用户的充电习惯一般与用户的使用电子设备的习惯相关，不同的使用习惯导致电子设备的电量消耗不同，通俗的说，就是“用得快，充得快”，因此，可以结合电子设备的剩余电量来确定性能调整方式。

306、在剩余电量不可维持到预测下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式；在剩余电量可维持到预测下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式。

其中，判断剩余电量是否可维持到下一次充电行为发生，可基于剩余电量，以及当前的电量消耗速率，计算得到剩余电量的可维持电子设备使用的剩余时间，若预测的下一次充电行为在电子设备的剩余时间之内发生，则说明剩余电量可维持到下一次充电行为发生；若预测的下一次充电行为在电子设备的剩余时间之外发生，则说明剩余电量不可维持到下一次充电行为发生。

在剩余电量不可维持到下一次充电行为发生时，可以根据剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式，如剩余电量越少，衰减性能的程度越大，这样进行性能调整之后，由于电子设备的性能被衰减，其耗电速率将相应降低，从而有足够的电量维持到预测的下一次充电行为发生。在预测的下一次充电行为发生时，即可对电子设备的电量进行补充，实现性能、耗电、电量恢复的平衡。

在剩余电量可维持到下一次充电行为发生时，可以根据剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式，如剩余电量越多，提升性能的程度越大，这样进行性能调整之后，虽然电子设备的性能被提升，耗电速率相应增加，但是仍然有足够的电量维持到预测的下一次充电行为发生。在预测的下一次充电行为发生时，即可对电子设备的电量进行补充，实现性能、耗电、电量恢复的平衡。

307、获取连续的多个历史性能调整方式。

其中，对于获取历史性能调整方式的个数选取可以由本领域技术人员根据实际需要进行选取，如可以选取为3个、4个以及5个等，本申请实施例不做具体限制。

308、判断选取的性能调整方式是否与各历史性能调整方式均相同。

其中，任意两个性能调整方式相同可以是两个性能调整方式的调整方式相同(如均是提升性能，或均是衰减性能)，也可以是两个性能调整方式所对应的物理硬件的性能参数相同(可以是完全相同，也可以在一定程度内相同，或者说相似)。

309、在判断结果为否时，根据选取的性能调整方式进行性能调整操作。

本领域技术人员容易理解的是，对电子设备的性能进行调整，也即是对电子设备上相关物理硬件的性能参数进行调整，如对图形处理器的运行频率进行调整，对屏幕的显示分辨率进行调整，对中央处理器的运行频率进行调整等。因此，在本申请实施例中，不同的性能调整方式对应物理硬件的不同性能参数，根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，即将确定的性能调整方式所对应的物理硬件的性能参数，配置到具体的物理硬件，对这些物理硬件的性能进行调整，从而实现对电子设备整体性能的调整。

310、侦测预测的下一次充电行为是否发生。

其中，在预测的下一次充电行为发生时，说明预测成功，电子设备的电量将在预测的充电行为发生时得到补充。

311、在预测的下一次充电行为未发生时，对选取的性能调整方式进行衰减，并根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作。

比如，确定的性能调整方式为提升性能的性能调整方式，在根据确的性能调整方式进行性能调整操作之后，将会增加电量消耗速率，若预测的下一次充电行为并未发生，那么此时的剩余电量可能无法继续维持电子设备的运行。因此，可以之前确定的性能调整方式为基础，对确定的性能调整方式进行衰减，将衰减后的性能调整方式作为新的性能调整方式，然后根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作，降低电量消耗速率，延长电子设备的使用时间，并提供给用户足够的时间对电子设备进行充电。

此外，步骤308之后，还包括：

312、在判断结果为是时，取消当次性能调整操作，并侦测预测下一次充电行为是否发生。

在判断结果为是，也即是当次确定的性能调整方式与连续的多个历史性能调整方式均相同时，表明可能已经产生“死锁”的情况，此时取消当次性能调整操作。此外，侦测预测的下一次充电行为是否发生，若预测的下一次充电行为仍然发生时，则说明用户的充电习惯并未改变。

313、在预测的下一次充电行为未发生时，删除预测的的下一次充电行为所对应的相似充电特征集合。

若预测的下一次充电行为并未发生时，则说明用户充电习惯可能已经改变，并产生了“死锁”，此时则可删除预测的下一次充电行为所对应的相似充电特征集合，实现解锁。

由上可知，本申请实施例首先获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；然后对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合；再根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；再根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；最后根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，从而实现对电子设备自身性能的动态调整，满足了用户的实际使用需求。

在一实施例中还提供了一种性能调整装置。请参阅图7，图7为本申请实施例提供的性能调整装置的结构示意图。其中该性能调整装置应用于电子设备，该性能调整装置包括特征收集模块401、特征识别模块402、行为预测模块403、方案选取模块404和方案执行模块405，如下：

特征收集模块401，用于获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；

特征识别模块402，用于对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，相似充电特征集合包括多个相似的充电特征集合；

行为预测模块403，用于根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；

方案选取模块404，用于根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；

方案执行模块405，用于根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

在一实施例中，方案选取模块404，可以用于：

判断剩余电量是否可维持到预测的下一次充电行为发生；

在剩余电量不可维持到预测下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式；

在剩余电量可维持到所述下一次充电行为发生时，根据所述剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式。

在一实施例中，方案执行模块405，可以用于：

获取连续的多个历史性能调整方式；

判断确定的性能调整方式是否与各历史性能调整方式均相同；

在判断结果为否时，根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

在一实施例中，方案执行模块405，可以用于：

在判断确定的性能调整方式是否与各历史性能调整方式均相同的判断结果为是时，取消当次性能调整操作；

侦测预测的下一次充电行为是否发生；

在预测的下一次充电行为未发生时，删除预测的下一次充电行为所对应的相似充电特征集合。

在一实施例中，方案执行模块405，可以用于：

侦测预测的下一次充电行为是否发生；

在预测的下一次充电行为未发生时，对确定的性能调整方式进行衰减；

根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作。

在一实施例中，行为预测模块403，可以用于：

判断相似充电特征集合是否满足预设生效条件；

在判断结果为是时，根据相似充电特征集合预测下一次充电行为。

其中，性能调整装置中各模块执行的步骤可以参考上述方法实施例描述的方法步骤。该性能调整装置可以集成在电子设备中，如手机、平板电脑等。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单位的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例性能调整装置可以由特征收集模块401获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；由特征识别模块402对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合；由行为预测模块403根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；由方案选取模块404根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；由方案执行模块405根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，从而实现对电子设备自身性能的动态调整，满足了用户的实际使用需求。

本申请实施例还提供一种电子设备。请参阅图8，电子设备500包括处理器501以及存储器502。其中，处理器501与存储器502电性连接。

所述处理器500是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的计算机程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备500的各种功能并处理数据，从而对电子设备500进行整体监控。

所述存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。

在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501运行存储在存储器502中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；

对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，相似充电特征集合包括多个相似的充电特征集合；

根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；

根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；

根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

在某些实施方式中，在根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式时，处理器501可以具体执行以下步骤：

判断剩余电量是否可维持到下一次充电行为发生；

在剩余电量不可维持到预测的下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式；

在剩余电量可维持到预测的下一次充电行为发生时，根据剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式。

在某些实施方式中，在根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，处理器501可以具体执行以下步骤：

获取连续的多个历史性能调整方式；

判断确定的性能调整方式是否与各历史性能调整方式均相同；

在判断结果为否时，根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

在某些实施方式中，在判断确定的性能调整方式是否与各历史性能调整方式均相同的步骤之后，处理器501可以具体执行以下步骤：

在判断结果为是时，取消当次性能调整操作；

侦测预测的下一次充电行为是否发生；

在预测的下一次充电行为未发生时，删除预测的下一次充电行为所对应的相似充电特征集合。

在某些实施方式中，在根据确定的性能调整方式进行性能调整操作之后，处理器501还可以具体执行以下步骤：

侦测预测的下一次充电行为是否发生；

在预测的下一次充电行为未发生时，对确定的性能调整方式进行衰减；

根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作。

在某些实施方式中，在根据相似充电特征集合预测下一次充电行为之前，处理器501还可以具体执行以下步骤：

判断相似充电特征集合是否满足预设生效条件；

在判断结果为是时，根据相似充电特征集合预测下一次充电行为。

由上述可知，本申请实施例首先获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；然后对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合；再根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；再根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；最后根据确定的性能调整方式进行性能调整操作，从而实现对电子设备自身性能的动态调整，满足了用户的实际使用需求。

请一并参阅图9，在某些实施方式中，电子设备500还可以包括：显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506。其中，其中，显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506分别与处理器501电性连接。

所述显示器503可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器503可以包括显示面板，在某些实施方式中，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。

所述射频电路504可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

所述音频电路505可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。

所述电源506可以用于给电子设备500的各个部件供电。在一些实施例中，电源506可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图8中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一实施例中的性能调整方法，比如：获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；对多个充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，相似充电特征集合包括多个相似的充电特征集合；根据相似充电特征集合预测下一次充电行为；根据预测的下一次充电行为确定对应的性能调整方式；根据确定的性能调整方式进行性能调整操作。

在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM，)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

需要说明的是，对本申请实施例的性能调整方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的性能调整方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如性能调整方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。

对本申请实施例的性能调整装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种性能调整方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种性能调整方法，其特征在于，包括：

获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；

对多个所述充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，所述相似充电特征集合包括多个相似的所述充电特征集合；

根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为；

根据预测的所述下一次充电行为确定对应的性能调整方式；

根据所述性能调整方式进行性能调整操作。

2.如权利要求1所述的性能调整方法，其特征在于，所述根据预测的所述下一次充电行为确定对应的性能调整方式的步骤包括：

判断剩余电量是否可维持到所述下一次充电行为发生；

在所述剩余电量不可维持到所述下一次充电行为发生时，根据所述剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式；

在所述剩余电量可维持到所述下一次充电行为发生时，根据所述剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式。

3.如权利要求1所述的性能调整方法，其特征在于，所述根据所述性能调整方式进行性能调整操作的步骤之前，还包括：

获取连续的多个历史性能调整方式；

判断所述性能调整方式是否与各所述历史性能调整方式均相同；

在判断结果为否时，根据所述性能调整方式进行性能调整操作。

4.如权利要求3所述的性能调整方法，其特征在于，所述判断所述性能调整方式是否与各所述历史性能调整方式均相同的步骤之后，还包括：

在判断结果为是时，取消当次性能调整操作；

侦测所述下一次充电行为是否发生；

在所述下一次充电行为未发生时，删除所述下一次充电行为所对应的相似充电特征集合。

5.如权利要求1所述的性能调整方法，其特征在于，所述根据所述性能调整方式进行性能调整操作的步骤之后，还包括：

侦测所述下一次充电行为是否发生；

在所述下一次充电行为未发生时，对所述性能调整方式进行衰减；

根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作。

6.如权利要求1-5任一项所述的性能调整方法，其特征在于，所述根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为的步骤之前，还包括：

判断所述相似充电特征集合是否满足预设生效条件；

在判断结果为是时，根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为。

7.一种性能调整装置，其特征在于，包括：

特征收集模块，用于获取充电行为发生时的充电特征集合，得到多个充电特征集合；

特征识别模块，用于对多个所述充电特征集合进行相似度识别，得到相似充电特征集合，所述相似充电特征集合包括多个相似的所述充电特征集合；

行为预测模块，用于根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为；

方案选取模块，用于根据预测的所述下一次充电行为确定对应的性能调整方式；

方案执行模块，用于根据所述性能调整方式进行性能调整操作。

8.如权利要求7所述的性能调整装置，其特征在于，所述方案选取模块还用于：

判断剩余电量是否可维持到所述下一次充电行为发生；

在所述剩余电量不可维持到所述下一次充电行为发生时，根据所述剩余电量选择对应衰减性能的性能调整方式；

在所述剩余电量可维持到所述下一次充电行为发生时，根据所述剩余电量选择对应提升性能的性能调整方式。

9.如权利要求7所述的性能调整装置，其特征在于，所述方案执行模块还用于：

获取连续的多个历史性能调整方式；

判断所述性能调整方式是否与各所述历史性能调整方式均相同；

在判断结果为否时，根据所述性能调整方式进行性能调整操作。

10.如权利要求9所述的性能调整装置，其特征在于，所述方案执行模块还用于在判断结果为是时，取消当次性能调整操作；

侦测所述下一次充电行为是否发生；

在所述下一次充电行为未发生时，删除所述下一次充电行为所对应的相似充电特征集合。

11.如权利要求7所述的性能调整装置，其特征在于，所述方案执行模块还用于：

侦测所述下一次充电行为是否发生；

在所述下一次充电行为未发生时，对所述性能调整方式进行衰减；

根据衰减后的性能调整方式进行性能调整操作。

12.如权利要求7-11任一项所述的性能调整装置，其特征在于，所述行为预测模块还用于：

判断所述相似充电特征集合是否满足预设生效条件；

在判断结果为是时，根据所述相似充电特征集合预测下一次充电行为。

13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的性能调整方法。

14.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器储存有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至6任一项所述的性能调整方法。