CN107847136A - 弹力感评价装置、弹力感评价方法以及弹力感评价程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种能够轻松且高精度地评价肌肤的弹力感的弹力感评价装置、弹力感评价方法以及弹力感评价程序。肌肤指标计算部(4)将肌肤的光润部分在摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算，弹力感评价部(5)根据由肌肤指标计算部(4)计算出的肌肤评价指标对被测试者的面部肌肤的弹力感进行评价。

Description

弹力感评价装置、弹力感评价方法以及弹力感评价程序

技术领域

该发明涉及一种弹力感评价装置、弹力感评价方法以及弹力感评价程序，尤其涉及一种根据拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像对肌肤的弹力感进行评价的弹力感评价装置、弹力感评价方法以及弹力感评价程序。

背景技术

近年来，在美容领域中，响应对作为年轻肌肤的重要条件之一的肌肤的弹力感的关心的高涨，对评价肌肤的弹力感的各种各样的方法进行了研究，作为其方法之一，有对观察肌肤时感觉到的视觉弹力感进行评价的方法。

例如，在专利文献1中，提出了利用官能评价值对视觉弹力感进行评价的方法，该官能评价值通过由多个小组成员对被测试者的面部进行规定的多个评价项目、例如湿润感、光润感、弹力感、肤色、滑润度、色度不均匀性、明度等进行评价而获得。

在专利文献2中，提出了如下方法：对利用安装有偏振滤光器的相机从正面拍摄被测试者的面部而获得的图像进行二值化处理，并提取脸颊部的白色反射区域进行粒子衍射，从而对视觉弹力感进行评价。

在专利文献3中，提出了如下方法：在被测试者的面部图像的脸颊区域中获得亮度的灰度图像，并根据其图像在规定的灰度区域中的面积比和周长对视觉弹力感进行评价。

在专利文献4中，提出了如下方法：根据皮肤状态所涉及的以往的见解，在经验上从被测试者的面部图像数据中提取基于傅里叶变换或小波变换等的规定的图像特征量，并读入具备预先由多个小组成员进行官能评价而获得的肌肤的弹力感的评价值的神经网络中，从而对肌肤的弹力感进行评价。

以往技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-297064号公报

专利文献2：日本特开2009-089999号公报

专利文献3：日本特开2008-093048号公报

专利文献4：日本特开2003-024306号公报

发明内容

发明要解决的技术课题

然而，专利文献1的评价方法为了使通过官能评价获得的视觉弹力感的精度良好，还需要与触摸被测试者的面部肌肤而感觉到的触觉弹力感、具体而言为被测试者的面部肌肤的水分量相关的数据。为了获得触觉弹力感所涉及的数据，需要接触型的弹力测量仪。

并且，专利文献2的评价方法由于需要在光学部或透镜部设置偏振滤光器等器材，因此无法简便地进行肌肤的视觉弹力感的评价。

并且，在如专利文献3所提示的只利用物理特性进行评价的方法中，无法获取与实际观察肌肤时感觉到的肌肤的弹力感的感觉之间的足够的相关性。

在专利文献4的评价方法中，用于构筑神经网络的作业等成为预先需要的作业和数据较多，无法轻松地进行肌肤的视觉弹力感的评价。

该发明是为了消除这种以往的问题而完成的，其目的在于提供一种能够轻松且高精度地对视觉弹力感进行评价的弹力感评价装置、弹力感评价方法以及弹力感评价程序。

用于解决技术课题的手段

该发明所涉及的弹力感评价装置具备：图像输入部，其输入拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像；肌肤指标计算部，其将肌肤的光润部分在摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算；以及弹力感评价部，其根据肌肤评价指标对被测试者的面部的视觉弹力感进行评价，肌肤指标计算部具有：光润计算部，其计算肌肤的光润部分在摄像图像中的存在量；以及皱纹计算部，其计算肌肤的皱纹部分在摄影图像中的存在量。

在此，光润计算部能够在摄影图像中设定第1评价区域，检测第1评价区域中的光润部分，将光润部分的总面积或面积率作为光润部分的存在量进行计算。

并且，皱纹计算部能够在摄影图像中设定从鼻翼延伸至嘴角的第2评价区域，检测在第2评价区域中明度下降的皱纹部分，将皱纹部分的总面积、皱纹部分相对于第2评价区域的面积率、皱纹部分的深浅或第2评价区域中的皱纹部分的长度作为皱纹部分的存在量进行计算。

并且，光润计算部能够在被测试者的面部的颧骨部分设定第1评价区域，根据第1评价区域与在被测试者的面部中不易产生光润的部分之间的明度差(ΔL^*)和彩度差(ΔC^*)计算光润部分在第1评价区域中的存在量。

弹力感评价部能够根据相对于视觉弹力感的基准值的肌肤的光润部分的存在量和肌肤的皱纹部分的存在量的线性加权和对视觉弹力感进行评价，所述视觉弹力感的基准值通过对肌肤的光润部分的存在量和肌肤的皱纹部分的存在量分别不同的被测试者的面部进行目视评价而预先求出。视觉弹力感的基准值是表示视觉弹力感的程度的值。

弹力感评价装置还能具备数据库，所述数据库存储相对于基准值的肌肤的光润部分的存在量和肌肤的皱纹部分的存在量的线性加权和，弹力感评价部根据由光润计算部计算出的肌肤的光润部分的存在量和由皱纹计算部计算出的肌肤的皱纹部分的存在量，并通过参考数据库对视觉弹力感进行评价。

该发明所涉及的弹力感评价方法输入拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像，将肌肤的光润部分在摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算，根据肌肤评价指标对被测试者的面部的视觉弹力感进行评价。

该发明所涉及的弹力感评价程序用于使计算机执行以下步骤：输入拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像的步骤；将肌肤的光润部分在摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算的步骤；以及根据肌肤评价指标对被测试者的面部的视觉弹力感进行评价的步骤。

发明效果

根据该发明，能够轻松且高精度地对被测试者的面部肌肤的视觉弹力感进行评价。

附图说明

图1是表示该发明的实施方式1所涉及的弹力感评价装置的结构的框图。

图2是表示肌肤指标计算部的结构的框图。

图3是表示设定于被测试者的面部的评价区域R1和基准区域R1a的图。

图4是表示设定于被测试者的面部的评价区域R2的图。

图5是关于肌肤的弹力感求出肌肤评价指标与官能评价值之间的相关性的图。并且，是重复标绘测试结果的图。

图6表示关于肌肤的弹力感分别求出各肌肤评价指标与官能评价值之间的相关性的图，图6(A)是表示光润的存在量与官能评价值之间的相关性的图，图6(B)是表示皱纹的存在量与官能评价值之间的相关性的图。

具体实施方式

以下，根据附图对该发明的实施方式进行说明。

图1中表示该发明的实施方式1所涉及的弹力感评价装置的结构。弹力感评价装置利用通过相机C拍摄被测试者的面部F而获得的摄影图像对被测试者的面部F的视觉弹力感进行评价，具备与相机C连接的图像输入部1，在该图像输入部1依次连接有前处理部2、颜色空间转换部3、肌肤指标计算部4、弹力感评价部5以及显示部6。并且，在弹力感评价部5连接有基准数据库7。而且，在颜色空间转换部3、肌肤指标计算部4以及弹力感评价部5连接有控制部8，在该控制部8连接有操作部9。

图像输入部1从对被测试者的面部F进行了拍摄的相机C输入摄影图像。在此，从相机C输入的摄影图像具有RGB颜色空间(Red、Green以及Blue的颜色空间)。相机C只要能够拍摄被测试者的面部F即可，能够使用利用了CCD(电荷耦合元件，Charge-Coupled Device)或CMOS(互补型金属氧化物半导体，Complementary Metal Oxide Semiconductor)的数码相机或摄像机等，例如还能够使用通过智能手机等移动电话拍摄到的摄影图像。并且，被测试者的面部F的肌肤可以是化妆了的肌肤(化妆肌肤)，也可以是素颜。

前处理部2对从图像输入部1输入的摄影图像实施光量校正以及噪声消除等前处理。

颜色空间转换部3将从前处理部2输入的摄影图像的颜色空间进行转换而生成颜色空间转换图像。作为颜色空间转换图像，例如能够使用转换为L^*a^*b^*颜色空间、LCH颜色空间或YCC颜色空间等的图像。在转换为L^*a^*b^*颜色空间的情况下，能够将D65光源用作计算光源。而且，颜色空间转换部3将所生成的颜色空间转换图像分为明度分量(亮度分量)和色度分量而分别生成明度分量图像和色度分量图像。具体而言，只要是具有L^*a^*b^*颜色空间的颜色空间转换图像，则明度分量表示L^*分量，色度分量表示a^*分量(与红色和绿色对应的补色分量)、b^*分量(与黄色和蓝色对应的补色分量)以及C^*分量(彩度分量)等。

如图2所示，肌肤指标计算部4具有光润计算部10和皱纹计算部11。

肌肤指标计算部4与颜色空间转换部3连接，从颜色空间转换部3输入颜色空间转换图像，根据颜色空间转换图像对用于评价肌肤的弹力感的肌肤评价指标进行计算。在此，肌肤评价指标是与评价肌肤的弹力感的指标共同的评价指标，按照整体观察肌肤时的感觉对视觉弹力感进行评价。

肌肤指标计算部4将光润计算部10所计算出的肌肤的光润部分的存在量和皱纹计算部11所计算出的肌肤的皱纹部分的存在量作为肌肤评价指标输出至弹力感评价部5。

基准值数据库7存储相对于视觉弹力感的基准值的肌肤的光润部分的存在量和肌肤的皱纹部分的存在量之间的关系，该关系通过对起因于视觉弹力感的物理特性、例如雀斑、皱纹、毛孔、松弛的存在量、肌肤的明度以及色泽分别不同的多个被测试者的面部进行目视评价而预先求出。例如，能够求出肌肤的光润部分的存在量和肌肤的皱纹部分的存在量的线性加权和，并存储表示相对于该线性加权和的视觉弹力感的基准值的函数。

弹力感评价部5根据由肌肤指标计算部4计算出的肌肤评价指标对被测试者的面部F的弹力感进行评价。

具体而言，根据由光润计算部10计算出的肌肤的光润部分的存在量和由皱纹计算部11计算出的肌肤的皱纹部分的存在量，并通过参考基准值数据库7而求出视觉弹力感的评价值。例如，弹力感评价部5能够根据表示相对于基准数据库7中所存储的肌肤的光润部分的存在量和肌肤的皱纹部分的存在量的线性加权和的视觉弹力感的基准值的函数求出视觉弹力感的评价。

在此，弹力感表示具有弹性的肌肤，弹力感评价部5对表示在观察被测试者的面部F整体时感觉到的弹力感的视觉弹力感进行评价。

显示部6例如包含LCD(液晶显示器，liquid crystal display)等显示装置，显示由弹力感评价部5评价的视觉弹力感的评价结果。

操作部9用于操作者进行信息的输入操作，能够由键盘、鼠标、追踪球、触控面板等形成。

控制部8根据由操作者从操作部9输入的各种指令信号等进行弹力感评价装置内的各部的控制。

另外，颜色空间转换部3、肌肤指标计算部4、弹力感评价部5以及控制部8由CPU(中央处理单元，Central Processing Unit)和用于使CPU进行各种处理的动作程序构成，也可以由数字电路构成它们。并且，能够将存储器经由总线等信号线与CPU连接，例如能够将由颜色空间转换部3生成的颜色空间转换图像、由肌肤指标计算部4生成的图像以及由弹力感评价部5计算出的弹力感的评价结果等分别存储于存储器，并在控制部8的控制下使该存储器中所存储的图像以及弹力感的评价结果显示于显示部6。

接下来，对肌肤指标计算部4进行详细说明。

如图2所示，肌肤指标计算部4具有分别与颜色空间转换部3和弹力感评价部5连接的光润计算部10和皱纹计算部11。

光润计算部10将光润部分在肌肤中的存在量作为肌肤评价指标进行计算。在此，光润部分是指，产生于面部的骨骼部分、具体而言颧骨或鼻梁等，并且在面部肌肤中将光的反射率较高的部分设为油光部分、将光的反射率较低的部分设为无光泽感部分时具有油光部分与无光泽感部分之间的光的反射率的部分。

光润计算部10对由颜色空间转换部3生成的明度分量图像以及色度分量图像设定评价区域R1。评价区域R1能够设定于如颧骨或鼻梁的面部的轮廓部分。接着，光润计算部10根据明度的值、色度分量的值从评价区域R1检测光润部分，例如根据光润部分在评价区域R1中的总面积(像素数量)或光润部分相对于评价区域R1的面积率计算光润部分的存在量。

皱纹计算部11将皱纹部分在肌肤中的存在量作为肌肤评价指标进行计算。在此，皱纹部分是指明度分量的值或色度分量的值发生局部变化并且具有沿着规定的方向细长地延伸的形状的部分。

具体而言，皱纹计算部11对由颜色空间转换部3生成的明度分量图像设定从鼻翼延伸至嘴角的评价区域R2。接着，皱纹计算部11检测在评价区域R2中明度下降的皱纹部分，例如将皱纹部分在评价区域R2中的总面积、皱纹部分相对于评价区域R2的面积率、皱纹部分基于明度的强度的深浅或评价区域R2中的皱纹部分的长度作为肌肤评价指标进行计算。

接下来，对该实施方式1的动作进行说明。

首先，如图1所示，利用相机C拍摄被测试者的面部F而获得的摄影图像从相机C经由弹力感评价装置的图像输入部1输入至前处理部2。摄影图像在被实施光源校正以及噪声消除等的前处理之后，从前处理部2输出至颜色空间转换部3，其摄影图像的颜色空间通过颜色空间转换部3例如转换为L^*a^*b^*颜色空间，生成颜色空间转换图像。然后，颜色空间转换部3从颜色空间转换图像提取明度分量和色度分量，分别生成明度分量图像和色度分量图像。例如，作为明度分量图像能够生成L^*分量图像，并且作为色度分量图像能够生成C^*分量图像、a^*分量图像以及b^*分量图像等。彩度C*在L^*a^*b^*颜色空间中根据下式计算。

[数1]

颜色空间转换部3将所生成的L^*分量图像和C^*分量图像、a^*分量图像以及b^*分量图像分别输出至肌肤指标计算部4的光润计算部10以及皱纹计算部11。

光润计算部10对于从颜色空间转换部3输入的L^*分量图像和C^*分量图像在被测试者的面部F设定评价区域R1，并从被设定的评价区域R1检测光润部分。

具体而言，光润计算部10在被测试者的面部F中容易产生光润的区域设定评价区域R1，并且在不易产生光润的区域设定基准区域R1a。例如，如图3所示，评价区域R1能够设定于如颧骨的面部的轮廓部分。并且，基准区域R1a能够设定于脸颊中心部分。

光润计算部10关于评价区域R1以及基准区域R1a求出L^*分量的平均值以及C^*分量的平均值。

人通过观察由肌肤表面反射的光泽(明度)来感觉人的肌肤中的光润的有无或强弱。不易产生光润的区域中的明度与容易产生光润的区域中的明度之差越大，越容易感觉到光润，而且越没有其光泽的色泽，越将由肌肤反射的光泽识别为光润。因此，可以认为由光润计算部10求出的评价区域R1的L^*分量的值和C^*分量的值成为表示光润的变化的1个指标。

然后，制作评价区域R1中的L^*分量的平均值减去基准区域R1a中的L^*分量的平均值而得的ΔL^*分量图像，并且制作评价区域R1中的C^*分量的平均值减去基准区域R1a中的C^*分量的平均值而得的ΔC^*分量图像。

接着，光润计算部10根据ΔL^*分量图像以及ΔC^*分量图像将光润部分在评价区域R1中的存在量作为肌肤评价指标进行计算。

光润计算部10根据预先设定的规定的阈值从ΔL^*分量图像、ΔC^*分量图像的评价区域R1检测光润部分。具体而言，能够将ΔL^*分量的值小于3.0并且ΔC^*分量的值超过2.0的部分检测为光润部分。

然后，光润计算部10例如根据在评价区域R1中检测出的光润部分ΔL^*分量的值和ΔC^*分量的值的线性加权和计算肌肤评价指标。具体而言，能够根据光润指标＝α×ΔL^*分量的值+β×ΔC^*分量的值+γ进行计算。另外，γ是常数，α优选为-4.0～-6.0，β优选为2.0～4.0，若α是-5.4，β是2.4，则更加优选。

光润计算部10将计算出的肌肤评价指标输出至弹力感评价部5。

如图4所示，皱纹计算部11对从颜色空间转换部3输入的明度分量图像或色度分量图像设定从鼻翼延伸至嘴角的评价区域R2，并从评价区域R2检测皱纹部分。并且，皱纹计算部11在评价区域R2的周边设定基准区域R2a，求出基准区域R2a中的L^*分量的平均值。

接着，皱纹计算部11制作评价区域R2中的L^*分量的值减去基准区域R2a的L^*分量的平均值而得的ΔL^*分量图像，根据预先设定的规定的阈值从ΔL^*分量图像的评价区域R2检测皱纹部分。例如，能够将评价区域R2中的ΔL^*分量的值小于10的部分检测为皱纹部分。

然后，皱纹计算部11例如将使在评价区域R2中检测出的皱纹部分的总面积标准化的部分作为肌肤评价指标进行计算。在此，在评价区域R2中检测出的皱纹部分是所谓的法令纹，是在观察被测试者的面部F整体时留下作为产生暗影的凹凸部分的印象的部分，其总面积越小，越感觉被测试者的面部F的视觉弹力感高。

皱纹计算部11将计算出的肌肤评价指标输出至弹力感评价部5。

这样，在光润计算部10以及皱纹计算部11中分别计算出的2个肌肤评价指标输入至弹力感评价部5。

基准值数据库7能够求出光润部分的存在量以及皱纹部分的存在量的线性加权和并存储表示相对于该线性加权和的视觉弹力感的基准值的函数，该线性加权和通过对光润部分的存在量以及皱纹部分的存在量不同的多个被测试者的面部进行目视评价而预先规定。

在求出线性加权和时，优选事先进行光润部分的存在量以及皱纹部分的存在量的标准化。具体而言，预先获取各个年代的人的ΔL^*分量图像以及ΔC^*分量图像，其中，将ΔL^*分量的最大值规定为ΔL^*分量最大值，将ΔC^*分量的最大值规定为ΔC^*分量最大值。然后，将被测试者的图像的ΔL^*分量除以所规定的ΔL^*分量最大值，再将被测试者的图像的ΔC^*分量除以ΔC^*分量最大值，进行各种各样的标准化。以相同的方法，预先依次获取各个年代的人的皱纹总面积，其中，将面积最大的规定为皱纹的最大量。然后，将被测试者的图像的皱纹的总面积除以所规定的皱纹最大量，进行标准化。

弹力感评价部5根据由光润部分的存在量以及皱纹部分的存在量构成的肌肤评价指标对被测试者的面部的视觉弹力感进行评价。

具体而言，根据由光润计算部10计算出的光润部分的存在量和由皱纹计算部11计算出的皱纹部分的存在量，并通过参考基准值数据库7而求出视觉弹力感的评价值。例如，弹力感评价部5能够根据表示相对于基准值数据库7中存储的肌肤的光润部分的存在量以及皱纹部分的存在量和视觉弹力感的基准值的线性加权和的视觉弹力感的基准值的函数而求出视觉弹力感的评价。

根据上述实施方式，由于按照根据肌肤指标计算部4计算出的2个指标观察被测试者的面部F整体时的感觉客观地评价弹力感，因此能够获得与通过官能评价进行的弹力感的评价之间的相关性较高的评价结果。

另外，如上述实施方式的肌肤的弹力感的评价能够通过利用弹力感评价程序使由输入构件、CPU以及存储器等构成的计算机发挥功能而执行。即，通过弹力感评价程序使计算机发挥功能，图像输入部1获得拍摄被测试者的面部而得到的摄影图像，CPU根据所获取的摄影图像使前处理部2、颜色空间转换部3、指标计算部4以及弹力感评价部5执行，从而对被测试者的面部进行弹力感的评价。

另外，在上述实施方式中，肌肤指标计算部4对由肌肤的光润部分的存在量以及肌肤的皱纹部分的存在量构成的2个肌肤评价指标进行了计算，但是并不限于此。

另外，在上述实施方式中，在基准数据库7中，在2个肌肤评价指标官能评价值之间求出相关性时，使用了起因于视觉弹力感的物理特性、例如雀斑、皱纹、毛孔、松弛、肌肤的明度以及色泽等不同的多个被测试者的面部图像，但是并不限于此，还能够使用使物理特性发生各种各样的变化的1个被测试者的多个面部图像。

实施例

示出实际使用弹力感评价装置对被测试者的面部的弹力感进行评价的实施例。

该实施例首先准备对某一被测试者的面部图像实施使起因于视觉弹力感的肌肤的物理特性发生各种各样的变化的处理而得的27张图像。这些27张图像随机分为(A)在上述弹力感评价装置中为了制作表示2个肌肤评价指标与官能评价值之间的相关性的图表、例如线性函数而使用的22张图像(模型制作数据)和(B)为了确认所制作的图表的可靠性而使用的5张图像(测试数据)，首先，使用上述弹力感评价装置对分为(A)模型制作数据的22张图像进行肌肤的视觉弹力感的评价，并且通过20名观察者对被测试者的面部F整体进行观察时的视觉弹力感的官能评价。

图5中，相对于官能评价值用“黑色的圆”标绘出对使用弹力感评价装置获得的2个肌肤评价指标、即光润部分的存在量、皱纹部分的存在量进行线性加权和而计算出的综合指标的值。具体而言，用综合指标＝0.031×光润存在量-0.041×皱纹部分的存在量+γ表示。另外，γ是常数。

并且，在此，官能评价值是通过20名观察者的官能评价以5个阶段评价视觉弹力感而得的平均值，值越接近1，越评价为无弹力感，值越接近5，越评价为有弹力感。

接下来，使用上述弹力感评价装置分别对被选为(B)测试数据的5张图像计算对2个肌肤评价指标、即光润部分的存在量、皱纹部分的存在量进行线性加权和而计算出的综合指标的值，并且以与上述方法相同的方式计算官能评价值，在图5中用“白色的圆”标绘出其结果。

比较例

图6(A)与实施例相同，对使起因于视觉弹力感的肌肤的物理特性发生各种各样的变化的多个图像计算出使用弹力感评价装置获得的光润部分的存在量，并且进行弹力感的官能评价，相对于官能评价值标绘出光润部分的存在量。

图6(B)与实施例相同，对使起因于视觉弹力感的肌肤的物理特性发生各种各样的变化的多个图像计算出使用弹力感评价装置获得的皱纹部分(法令纹)的存在量，并且进行弹力感的官能评价，相对于官能评价值标绘出皱纹部分的存在量。

根据图5，在综合指标值与官能评价值之间求出相关性，相关系数R²为0.7297。并且，在图中的图表上或图表附近标绘出了表示用于确认在所制作的综合指标值与官能评价值之间表示相关性的图表的可靠性的测试结果的“白色的圆”。由此可以确认，通过2个肌肤评价指标进行的弹力感评价的可靠性高。

关于图6(A)，在光润评价指标与官能评价值之间求出相关性，相关系数R²为0.2979。关于图6(B)，在皱纹评价指标与官能评价值之间求出相关性，相关系数R²为0.612。

由此可以确认，只利用各肌肤评价指标，即使对肌肤的弹力感进行评价，也无法准确地评价肌肤的弹力感，为了适当地对面部肌肤的弹力感进行评价，需要组合2个肌肤评价指标、即光润部分的存在量和皱纹部分的存在量来对肌肤的弹力感进行评价。

符号说明

1-图像输入部，2-前处理部，3-颜色空间转换部，4-肌肤指标计算部，5-弹力感评价部，6-显示部，7-基准值数据库，8-控制部，9-操作部，10-光润计算部，11-皱纹计算部，R1、R2-评价区域，R1a-基准区域，F-面部，C-相机。

Claims (8)

1.一种弹力感评价装置，其具备：

图像输入部，其输入拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像；

肌肤指标计算部，其将肌肤的光润部分在所述摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在所述摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算；以及

弹力感评价部，其根据所述肌肤评价指标对所述被测试者的面部的视觉弹力感进行评价，

所述肌肤指标计算部具有：光润计算部，其计算肌肤的光润部分在所述摄像图像中的存在量；以及皱纹计算部，其计算肌肤的皱纹部分在所述摄影图像中的存在量。

2.根据权利要求1所述的弹力感评价装置，其中，

所述光润计算部在所述摄影图像中设定第1评价区域，检测所述第1评价区域中的所述光润部分，将所述光润部分的总面积或面积率作为所述光润部分的存在量进行计算。

3.根据权利要求1或2所述的弹力感评价装置，其中，

所述皱纹计算部在所述摄影图像中设定从鼻翼延伸至嘴角的第2评价区域，检测在所述第2评价区域中明度比其他区域下降的皱纹部分，将所述皱纹部分的总面积、所述皱纹部分相对于所述第2评价区域的面积率、所述皱纹部分的深浅或所述第2评价区域中的所述皱纹部分的长度作为所述皱纹部分的存在量进行计算。

4.根据权利要求1或2所述的弹力感评价装置，其中，

所述光润计算部在所述被测试者的面部的颧骨部分设定所述第1评价区域，根据所述第1评价区域与在所述被测试者的面部中不易产生光润的部分之间的明度差(ΔL^*)和彩度差(ΔC^*)计算所述光润部分在所述第1评价区域中的存在量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的弹力感评价装置，其中，

所述弹力感评价部根据相对于视觉弹力感的基准值的所述肌肤的光润部分的存在量和所述肌肤的皱纹部分的存在量的线性加权和对所述视觉弹力感进行评价，所述视觉弹力感的基准值通过对所述肌肤的光润部分的存在量和所述肌肤的皱纹部分的存在量分别不同的被测试者的面部进行目视评价而预先求出。

6.根据权利要求5所述的弹力感评价装置，

其还具备数据库，所述数据库存储相对于所述基准值的所述肌肤的光润部分的存在量和所述肌肤的皱纹部分的存在量的线性加权和，

所述弹力感评价部根据由所述光润计算部计算出的所述肌肤的光润部分的存在量和由所述皱纹计算部计算出的所述肌肤的皱纹部分的存在量，并通过参考所述数据库对所述视觉弹力感进行评价。

7.一种弹力感评价值计算方法，

输入拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像，

将肌肤的光润部分在所述摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在所述摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算，

根据所述肌肤评价指标对所述被测试者的面部的视觉弹力感进行评价。

8.一种弹力感评价程序，其用于使计算机执行以下步骤：

输入拍摄被测试者的面部而获得的摄影图像的步骤；

将肌肤的光润部分在所述摄像图像中的存在量和肌肤的皱纹部分在所述摄影图像中的存在量作为肌肤评价指标进行计算的步骤；以及

根据所述肌肤评价指标对所述被测试者的面部的视觉弹力感进行评价的步骤。